İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Güvenlik & Kimlik
  • Yönetilen PostgreSQL mi, Kendi Sunucunda mı? Kritik Kararlar
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik felaket kurtarma, paylaşılan sorumluluk, PostgreSQL, Yönetilen Veritabanı, Yüksek Erişilebilirlik Aşkın KILIÇ 29/08/2026 4 Yorumlar

Yönetilen PostgreSQL mi, Kendi Sunucunda mı? Kritik Kararlar

Yönetilen PostgreSQL mi, Kendi Sunucunda mı? Kritik Kararlar
📑 İçindekiler
  1. PostgreSQL neden tercih ediliyor?
  2. Yönetilen ve kendi sunucunda çalıştırılan modellerin farkı
  3. Ölçek büyüdükçe ortaya çıkan "operasyonel vergi"
  4. Yönetilen PostgreSQL ne zaman anlamlı?
  5. Kendi yönetiminde PostgreSQL ne zaman doğru?
  6. Paylaşılan sorumluluk modeli perspektifi
  7. Yönetilen hizmetlerin sağladığı kolaylıklar
  8. 1. Otomatik yaşam döngüsü yönetimi
  9. 2. Tasarım gereği yüksek erişilebilirlik
  10. 3. Akıllı depolama ve kurtarma
  11. 4. Kurumsal güvenlik ve kimlik
  12. Karar verirken kendinize sormanız gereken sorular
  13. Stratejik bir kaynak tahsisi kararı
  14. Sonraki adımlar
  15. İlgili İçerikler
  16. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 6 dk okuma📅 29 Ağustos 2026

Üretim ortamında PostgreSQL çalıştırmayı planlayan teknik karar vericiler için asıl mesele, veritabanı platformunun günlük işletim sorumluluklarının kimde kalacağıdır. Kendi altyapısında yönetilen (self-hosted) bir PostgreSQL kurulumu ile yönetilen (managed) bir bulut hizmeti arasındaki tercih; kontrol düzeyi, mühendislik kapasitesi, dayanıklılık, güvenlik, maliyet öngörülebilirliği ve risk toleransı gibi başlıklarda net bir denge kurmayı gerektirir. Bu yazı, Microsoft’un Azure blogunda Lauro Ojeda tarafından paylaşılan karşılaştırmayı temel alarak iki modelin operasyonel etkilerini özetliyor.

PostgreSQL neden tercih ediliyor?

PostgreSQL, küçük uygulamalardan kurumsal sistemlere kadar geniş bir yelpazede kullanılan, standartlara dayalı, açık kaynaklı ilişkisel bir veritabanıdır. Geniş ekosistemi ve güçlü genişletilebilirlik yetenekleri, onu farklı ölçeklerdeki ekipler için doğal bir seçim haline getiriyor. Ancak PostgreSQL’i seçmek, onu nerede ve nasıl çalıştıracağınıza dair soruyu çözmüyor: kendi altyapınızda mı, sanal makinede mi, yoksa yönetilen bir bulut hizmetinde mi?

Yönetilen ve kendi sunucunda çalıştırılan modellerin farkı

Kendi altyapısında çalıştırma modeli; işletim sistemi, PostgreSQL kurulumu ve destekleyici altyapı üzerinde doğrudan kontrol sağlar. Bunun karşılığında platformun tüm katmanlarının işletim sorumluluğu kuruma kalır. Yönetilen PostgreSQL hizmetleri ise (örneğin Azure Database for PostgreSQL ve Azure HorizonDB) belirli altyapı ve platform sorumluluklarını hizmet sağlayıcıya devrederek ekiplerin mühendislik kapasitesini uygulama, veri modeli ve performans tarafına ayırmasına imkan tanır.

Ölçek büyüdükçe ortaya çıkan “operasyonel vergi”

Kendi sunucunda çalıştırma modeli, kaynak metnin “operasyonel vergi” olarak tanımladığı sürekli bir yük getirir: veritabanı platformunu hazırlamak, güvenli hale getirmek, izlemek, bakımını yapmak ve kurtarmak için gereken zaman, uzmanlık ve kaynak. Bu işler zorunludur ama çoğu zaman uygulamanın kendisine değer katmaz.

Bir PostgreSQL örneği sanal makine veya kurum içi sunucuda çalıştırıldığında mühendislik ekibinin üstlendiği başlıca sorumluluklar şunlardır:

  • Uçtan uca yaşam döngüsü yönetimi: Donanım tedariki, veri merkezi altyapısının sürdürülmesi, işletim sistemi kurulumu ve PostgreSQL’in doğru yapılandırılması.
  • Güvenlik sıkılaştırma: Güvenlik duvarları, işletim sistemi yamaları, aktarımda ve dinlenmede şifreleme gibi kontrollerin elle yönetilmesi.
  • Yüksek erişilebilirlik (HA): Patroni veya Pacemaker gibi araçlarla karmaşık replikasyon ve failover mekanizmalarının kurulması; bu yapıların test edilip sürdürülmesinin zorluğu.
  • Felaket kurtarma: Yedekleme ve kurtarma süreçlerinin, point-in-time restore dahil, tasarlanması, otomatikleştirilmesi, izlenmesi ve test edilmesi.
  • Kimlik yönetimi: Veritabanı kullanıcı ve parolalarının elle yönetilmesi, birbirinden ayrık kimlik depolarının oluşması.

Bu görevler, ekiplerin uygulama geliştirme, veri modeli iyileştirme ve performans optimizasyonu için ayırabileceği süreyi tüketir.

Yönetilen PostgreSQL ne zaman anlamlı?

Yönetilen veritabanı hizmetleri, tanımlanmış altyapı ve platform sorumluluklarını bulut sağlayıcısına devrederek işletim modelini değiştirir. Kaynak metne göre sağlayıcı çoğunlukla temel altyapıyı, işletim sistemi bakımını, servis yamalarını ve fiziksel veri merkezi güvenliğini üstlenir. Müşteri; verilerinden, veritabanı yapılandırmasından, erişim politikalarından, uygulama tasarımından ve iş yükü performansından sorumlu olmayı sürdürür.

Kendi yönetiminde PostgreSQL ne zaman doğru?

Kendi yönetimindeki model; işletim sistemi düzeyinde erişim, özel altyapı, desteklenmeyen uzantılar, özelleştirilmiş dağıtım desenleri ya da yama ve değişiklik takvimi üzerinde doğrudan kontrol gerektiğinde tercih edilir. Aynı zamanda PostgreSQL platform mühendisliği olgunluğu yüksek, güvenilir otomasyona ve test edilmiş kurtarma pratiklerine sahip, yeterli çağrı (on-call) kapasitesi olan kurumlara da uyar. Bu senaryolarda ek sorumluluk, kaçınılan bir yük değil, kontrol ve esneklik için bilinçli bir ödünleşimdir.

Paylaşılan sorumluluk modeli perspektifi

Yönetilen PostgreSQL hizmetlerini değerlendirmenin bir yolu, bulutun paylaşılan sorumluluk modelidir. Kendi sunucunda çalıştırmadan IaaS’a, oradan PaaS’a doğru ilerledikçe altyapı ve platform yığınının giderek büyüyen bir kısmı sağlayıcı tarafından işletilir. IaaS dağıtımında kurum, sanal makineleri, işletim sistemlerini ve veritabanı yazılımını yönetmeyi sürdürür. PaaS modelinde ise işletim sistemi ve altyapının önemli bir kısmının sorumluluğu sağlayıcıya geçer.

Bu geçiş, sorumluluğu ortadan kaldırmaz. Dağıtım modelinden bağımsız olarak veri, kimlikler, yapılandırmalar, erişim yönetimi, uyumluluk gereksinimleri ve uygulama davranışı kurumun sorumluluğunda kalır. Yalnızca işletim sistemi yönetimi, fiziksel altyapı, platform bakımı ve güvenlik yığınının belirli katmanları yönetilen hizmete devredilir.

Yönetilen hizmetlerin sağladığı kolaylıklar

Kaynak metin, yönetilen PostgreSQL hizmetlerinin manuel altyapı ve platform görevlerini yönetilen yeteneklerle nasıl değiştirdiğine dair dört ana başlık ortaya koyuyor.

1. Otomatik yaşam döngüsü yönetimi

Kendi sunucunda: Ekipler güvenlik uyarılarını takip etmek, yamaları elle indirmek ve hem işletim sistemi hem veritabanı için kesinti planlamak zorundadır. Yönetilen hizmette: Sağlayıcı, işletim sistemi bakımını ve küçük sürüm güncellemeleri dahil servis güncellemelerini çoğunlukla üstlenir. Müşteriler bakım pencerelerini genellikle yapılandırabilir; büyük sürüm yükseltmeleri ise uyumluluk testleri ve takvim kontrolü için müşteri tarafından başlatılabilir.

2. Tasarım gereği yüksek erişilebilirlik

Kendi sunucunda: Manuel HA; birden fazla sanal makine, replikasyon gecikmesi ve witness düğüm yönetimi gerektirir; sürekli test edilmediğinde failover güvenilirliği düşer. Yönetilen hizmette: Yüksek erişilebilirlik, sağlayıcı tarafından yönetilen bir yapılandırma seçeneği olarak sunulur. Okuma yoğun iş yükleri için read replica desteği, HA tasarımından ayrı olarak değerlendirilmesi gereken bağımsız bir yetenektir.

3. Akıllı depolama ve kurtarma

Kendi sunucunda: Disk kapasitesinin tükenmesi yüksek öncelikli olaylara yol açabilir; depolama tedariki, izleme, yedekleme otomasyonu ve kapasite planlaması sürekli ilgi ister. Yönetilen hizmette: Depolama büyümesi, otomatik yedekleme ve point-in-time restore platforma yerleşik olarak gelir. Saklama süreleri, depolama sınırları, yedeklilik seçenekleri ve ölçekleme davranışı sağlayıcı, bölge, hizmet katmanı ve yapılandırmaya göre değişir.

4. Kurumsal güvenlik ve kimlik

Kaynak metindeki karşılaştırma tablosuna göre kimlik ve erişim yönetiminde iki modelin farkı şöyle özetlenebilir:

Özellik Kendi Sunucunda Yönetilen Hizmet
Kimlik doğrulama Manuel parola rotasyonu, ayrık kimlik bilgisi depoları. Merkezi kimlik yönetimi için yerel Microsoft Entra ID entegrasyonu.
Güvenlik duruşu Statik parolalar ve manuel işlemler nedeniyle daha yüksek sızıntı riski. Parolasız kimlik doğrulama desteği ile daha küçük saldırı yüzeyi.
Yönetim DBA’ların kurumsal kullanıcıları veritabanı rolleriyle elle eşleştirmesi. Entra kimlik ve grupları üzerinden merkezi erişim; veritabanı izinleri yine yönetim gerektirir.

Karar verirken kendinize sormanız gereken sorular

Kaynak metnin önerdiği değerlendirme listesi, kararı somut hale getirmeye yardımcı olur:

  • Platformu güvenilir biçimde işletecek altyapı ve PostgreSQL uzmanlığımız var mı?
  • Hangi sorumluluklar doğrudan kurum kontrolünde kalmalı?
  • Hangi erişilebilirlik, kurtarma, güvenlik ve uyumluluk hedeflerini karşılamalıyız?
  • Kurumun kaldırabileceği operasyonel değişkenlik ve olay riski ne kadar?
  • Platform yeni iş yüklerini destekleyecek şekilde ölçeklenebilir mi?
  • Hangi işleri veritabanı uzmanları üstlenmeli, hangileri yönetilen hizmete devredilebilir?
  • Öngörülebilir işletim maliyetleri, standartlaştırılmış kontroller ve hızlı dağıtım ne kadar öncelikli?

Stratejik bir kaynak tahsisi kararı

Kendi yönetimindeki PostgreSQL ile yönetilen hizmet arasındaki seçim, aslında kontrol, mühendislik kapasitesi ve operasyonel risk arasındaki bir tahsis kararıdır. Doğrudan altyapı erişimi, uzmanlaşmış yetenekler veya derin özelleştirme ihtiyacı; platformun tamamının sahipliğine değecek kadar önemliyse kendi yönetimindeki model uygun olabilir. Standartlaştırılmış operasyonlar, dayanıklılık, güvenlik entegrasyonu ve hızlı teslimat öncelikli olduğunda ise yönetilen hizmet öne çıkar.

Azure tarafında yönetilen bir modeli tercih eden ekipler için kaynak metin iki seçeneği öne çıkarıyor: Azure Database for PostgreSQL yapılandırılabilir yüksek erişilebilirlik, bakım, yedekleme, ölçekleme ve güvenlik yetenekleriyle tam yönetimli bir hizmet sunuyor. Azure HorizonDB ise bağımsız ölçeklenebilir işlem ve depolama, hızlı okuma ölçeklenmesi ve bölge dayanıklılığı isteyen kritik iş yükleri için bulut yerel bir PostgreSQL seçeneği olarak konumlandırılıyor.

Sonraki adımlar

Bir sonraki adımı değerlendirmeden önce gerekli uzantıları, işletim sistemi erişim ihtiyacını, erişilebilirlik ve kurtarma hedeflerini, güvenlik kontrollerini, bölgesel kullanılabilirliği, performans gereksinimlerini ve iç destek kapasitesini doğrulamak yerinde olur. Bu koşullar Azure üzerindeki yönetilen bir hizmete uygunsa geçiş sürecini planlamak için Microsoft’un sunduğu belgeler yol gösterici olabilir.

İlgili İçerikler

  • Ingress NGINX Emekli Oluyor: Kubernetes’ten Kritik Uyarı
  • Agent Framework ile Kendi Claw’unu Kurmak: Saha Notları
  • VS Code’da PostgreSQL Performans Ayarı: Artık Tek Ekran

Kaynaklar ve İleri Okuma

  • nam06.safelinks.protection.outlook.com
  • nam06.safelinks.protection.outlook.com
  • Managed PostgreSQL vs. self-hosted PostgreSQL: Key benefits and trade-offs – Microsoft Azure Blog
  • Azure Database for PostgreSQL ürün sayfası
  • Azure HorizonDB ürün sayfası
  • Azure Database for PostgreSQL genel bakış
  • Yüksek erişilebilirlik kavramları
  • Yedekleme ve geri yükleme kavramları
  • Microsoft Entra ID ile kimlik doğrulama yapılandırması
  • Migration Service genel bakış
  • Çevrimiçi geçiş öğreticisi
  • Çevrimdışı geçiş öğreticisi
  • Uygulamalı eğitim modülü
  • PostgreSQL ile Bulutta Sıçrama: Azure’da Modern Veri Gücünün Şifreleri
  • .NET ve PostgreSQL ile Azure’da Cache’i Ciddiye Almak
  • Azure Accelerate for Databases: AI İçin Veriyi Hızlandırmanın Yeni Yolu
🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

SkiaSharp 4.0 Preview 1: 10 Yıl Sonra Büyük Atılım Geldi
SkiaSharp 4.0 Preview 1: 10 Yıl Sonra Büyük Atılım Geldi10 May 2026
Microsoft Build 2026: Liderlerin Bilmesi Gereken 3 Kritik Çıkarım
Microsoft Build 2026: Liderlerin Bilmesi Gereken 3 Kritik Çıkarım17 Haz 2026
SQL Server 2025'te Güvenlik ve MCP: Tek Motor Yeter mi?
SQL Server 2025'te Güvenlik ve MCP: Tek Motor Yeter mi?22 Nis 2026
Azure’da NVIDIA ile Yeni Dönem: Foundry, Fiziksel AI ve Altyapıda Sıçrama
Azure’da NVIDIA ile Yeni Dönem: Foundry, Fiziksel AI ve Altyapıda Sıçrama17 Mar 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket felaket kurtarma paylaşılan sorumluluk PostgreSQL Yönetilen Veritabanı Yüksek Erişilebilirlik
Önceki yazı

GitHub Copilot Haftalık Sürüm Notları — 24 Ağustos

Sonraki yazı

Microsoft.Data.SqlClient ile Yerleşik Yeniden Deneme Mantığı

İlginizi Çekebilir

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Aşkın KILIÇ 0

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Aşkın KILIÇ 0

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026
Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma
Aşkın KILIÇ 2

Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma

02/09/2026

4 comments

comments user
Sibel V. 29/08/2026 07:12

Biz de geçen yıl bu kararla boğuştuk uzun süre, sonunda RDS’e geçtik ama hâlâ bazı konfigürasyon kısıtlamaları bizi zorluyor. Mühendislik kapasitesi gerçekten belirleyici faktör, küçük ekiplerle self-hosted yönetmek düşündüğünüzden çok daha fazla zaman yiyor.

Yanıtla
comments user
Zeynep A. 29/08/2026 18:36

Biz bu kararı geçen yıl verdik ve yönetilene geçtik, en doğru karar oldu. Küçük ekipte DBA’lik yapmaya çalışmak gerçekten yorucu bir şey. Peki ya veri egemenliği konusunda ne düşünüyorsunuz, o konuya değindiniz mi yazıda?

Yanıtla
comments user
Ceren M. 29/08/2026 18:44

Biz startup olarak başlangıçta Supabase ile gittik ama zamanla bazı kısıtlamalar canımızı sıkmaya başladı. Sonunda kendi sunucumuza geçtik, iyi de oldu ama gerçekten ciddi bir ops yükü getirdi. Bu kararı verirken ekip büyüklüğü ve mühendislik kapasitesi gerçekten belirleyici oluyor.

Yanıtla
comments user
Gökhan İ. 29/08/2026 22:23

Biz tam bu kararı geçen ay verdik, sonunda RDS’e geçtik çünkü ekibimizde dedicated bir DBA yok. Ama failover senaryolarını gerçekten kendin yönetmek istiyorsan self-hosted’ın hala mantıklı olduğunu düşünüyorum. Yönetilen servisin gizli maliyetlerini de bir yazıda ele alır mısınız?

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
    03/09/2026 Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
  • Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
    03/09/2026 Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
  • Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
    03/09/2026 Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
  • GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
    03/09/2026 GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
  • Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
    03/09/2026 Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
Microsoft Azure Yapay Zeka

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Veri & Analitik

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
Kurumsal Teknoloji Yapay Zeka

Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır
Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Visual Studio’da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma
DevOps Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste
Bulut Altyapı Konteyner & Kubernetes

Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Visual Studio’da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Python in Visual Studio Code – November 2025 Release
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Python in Visual Studio Code – November 2025 Release

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Azure SRE Agent'ı Connector Namespace ile Güçlendirmek
Bulut Altyapı Microsoft Azure Yapay Zeka

Azure SRE Agent’ı Connector Namespace ile Güçlendirmek

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Enterprise Live Migrations is now in public preview
Bulut Altyapı DevOps

Enterprise Live Migrations is now in public preview

01/09/2026 Aşkın KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps azure sdk Azure SQL bulut bilişim C++ CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 432 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 345 yazı 🤖 Yapay Zeka 289 yazı 🔧 DevOps 242 yazı ☁️ Microsoft Azure 231 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 199 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 83 yazı 📊 Veri & Analitik 62 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 53 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← GitHub Copilot Haftalık Sürüm ...
    Microsoft.Data.SqlClient ile Y... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS