İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Yapay Zeka
  • Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
Microsoft Azure Yapay Zeka Gemini 3.8 Flash, GitHub Copilot, Kademeli dağıtım, Model seçicisi, Terminal tabanlı kodlama Aşkın KILIÇ 03/09/2026 2 Yorumlar

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
📑 İçindekiler
  1. Gemini 3.8 Flash hangi Copilot planlarında bulunuyor?
  2. Hangi geliştirme araçlarında seçilebilecek?
  3. Terminal tabanlı kodlama görevlerindeki erken sonuçlar
  4. Kullanım bazlı ücretlendirme ve yönetici ayarları
  5. Model listesi ve geri bildirim kanalları
  6. İlgili İçerikler
  7. Kaynaklar ve İleri Okuma

⏱️ 3 dk okuma📅 3 Eylül 2026

Google’ın en yeni Flash modeli olarak tanımlanan Gemini 3.8 Flash, GitHub Copilot’ta kullanıma sunulmaya başladı. Model, terminal tabanlı karmaşık kodlama görevlerinde yapılan erken testlerde güçlü performans gösterdi. Uygulanabilir hatalarla karşılaştığında doğrulama yapması ve çalışmayı sürdürebilmesi de öne çıkan özellikleri arasında. Gemini 3.8 Flash, GitHub Copilot kullanıcılarının desteklenen geliştirme ortamlarında model seçicisi üzerinden tercih edebileceği seçeneklere ekleniyor.

İlgili içerik: GPT-6 Astra GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

Gemini 3.8 Flash hangi Copilot planlarında bulunuyor?

Gemini 3.8 Flash; Copilot Pro, Copilot Pro+, Copilot Max, Copilot Business ve Copilot Enterprise kullanıcılarına sunulacak. Model böylece hem bireysel Copilot planlarında hem de kuruluşların kullandığı Business ve Enterprise planlarında yer alacak.

Model tüm hesaplarda aynı anda görünmeyebilir. GitHub, Gemini 3.8 Flash’ı kademeli olarak dağıtıyor. Bu nedenle desteklenen bir plana sahip olduğu halde model seçicisinde bu seçeneği göremeyen kullanıcıların daha sonra tekrar kontrol etmesi gerekiyor.

Kademeli dağıtım tamamlanana kadar modelin bütün kullanıcılara aynı anda açılması beklenmiyor. Kaynakta da seçenek görünmüyorsa daha sonra yeniden kontrol edilmesi gerektiği belirtiliyor. Bu, erişimin planlara ve hesaplara göre aşamalı biçimde etkinleştirileceğini gösteriyor. Dağıtımın tüm hesaplarda ne zaman tamamlanacağına ilişkin ayrıca bir takvim paylaşılmıyor.

Hangi geliştirme araçlarında seçilebilecek?

Gemini 3.8 Flash, GitHub Copilot’un model seçicisinin bulunduğu çeşitli ürün ve geliştirme ortamlarında kullanılabilecek. Desteklenen ortamlar arasında Visual Studio Code, Visual Studio, Copilot CLI ve GitHub Copilot cloud agent bulunuyor.

Model, GitHub Copilot uygulamasında, JetBrains IDE’lerinde, Xcode’da ve Eclipse’te de seçilebilecek. Gemini 3.8 Flash böylece tek bir editörle sınırlı kalmıyor; Copilot’un farklı kullanım biçimleri ve geliştirme araçları arasında sunuluyor.

Model kendi ortamlarında görünür hale geldiğinde kullanıcılar, Copilot’taki model picker üzerinden Gemini 3.8 Flash’ı seçebilecek. Kaynak, bu seçeneğin her ortamda aynı anda etkinleşeceğini söylemiyor. Kullanılabilirlik, kademeli dağıtımın ilgili hesap ve ürüne ulaşmasına bağlı olacak.

Terminal tabanlı kodlama görevlerindeki erken sonuçlar

GitHub’ın erken testlerine göre Gemini 3.8 Flash, karmaşık terminal tabanlı kodlama görevlerinde güçlü performans gösterdi. Kaynakta belirli bir benchmark sonucu, ölçüm, puan veya karşılaştırmalı test değeri paylaşılmıyor. Bu nedenle modelin başarısını belirli bir sayısal sonuçla ifade etmek mümkün değil.

Erken testlerde dikkat çeken bir diğer nokta modelin doğrulama yaklaşımı. Gemini 3.8 Flash’ın yaptığı işlemleri daha sıkı biçimde doğruladığı ve uygulanabilir hatalarla karşılaştığında çalışmayı bırakmak yerine toparlanmayı sürdürdüğü belirtiliyor. Bu değerlendirme GitHub’ın erken testlerine dayanıyor; kaynakta testlerin ayrıntılı senaryoları veya kullanılan projeler açıklanmıyor.

Bu bilgiler, Gemini 3.8 Flash’ın özellikle terminal üzerinden yürütülen ve hata durumlarında ek işlem gerektiren kodlama görevleri için konumlandırıldığını gösteriyor. Ancak kaynak, modelin her tür yazılım geliştirme görevinde diğer modellerden daha iyi olduğunu iddia etmiyor. Performans değerlendirmesini GitHub’ın paylaştığı erken test gözlemleriyle sınırlı tutmak gerekiyor.

Kullanım bazlı ücretlendirme ve yönetici ayarları

Gemini 3.8 Flash, kullanım bazlı ücretlendirme kapsamında sağlayıcının tanıtım dönemi fiyatlandırmasıyla ücretlendirilecek. Bu dönem 31 Aralık 2026’ya kadar geçerli. Kaynakta belirli bir ücret veya birim fiyat paylaşılmadığı için modelin maliyeti hakkında ek bir rakam vermek mümkün değil. Ayrıntılar için GitHub Copilot modelleri ve isteklerine ilişkin fiyatlandırma dokümanına bakılması gerekiyor.

Copilot Business ve Copilot Enterprise planlarında erişimi kuruluş yöneticileri kontrol edecek. Yöneticiler, Copilot ayarlarındaki model politikası üzerinden Gemini 3.8 Flash erişimini yönetebilecek. Bu seçenek, kuruluşların kullanıcıların hangi modelleri seçebileceğini belirlemesine imkan tanıyor.

GitHub’ın varsayılan model etkinleştirme davranışına göre yeni modeller, yönetici genel varsayılanı kapatmadığı veya belirli bir modeli açıkça devre dışı bırakmadığı sürece otomatik olarak etkinleştiriliyor. Business ve Enterprise yöneticilerinin mevcut model politikalarını kontrol etmesi bu nedenle önem taşıyor. Genel varsayılan ayar kapatılmışsa veya Gemini 3.8 Flash özel olarak devre dışı bırakılmışsa kullanıcılar model seçicisinde bu seçeneği göremeyebilir.

Bu ayarlar, bireysel planlardaki kullanıcı seçimiyle kuruluş planlarındaki yönetici politikası arasındaki farkı gösteriyor. Bireysel kullanıcıların modelin hesaplarında görünmesini beklemesi yeterliyken Business ve Enterprise kullanıcılarının erişimi ayrıca kuruluş yöneticisinin belirlediği politikaya bağlı olabilir.

Model listesi ve geri bildirim kanalları

GitHub Copilot’ta kullanılabilen tüm modelleri görmek isteyen kullanıcılar, GitHub’ın desteklenen modeller dokümantasyonuna başvurabilir. Gemini 3.8 Flash kendi hesaplarında veya kullandıkları geliştirme ortamında görünmüyorsa kademeli dağıtım sürecini dikkate almaları gerekiyor.

GitHub, kullanıcıları geri bildirimlerini GitHub Community üzerinden paylaşmaya da davet ediyor. Gemini 3.8 Flash kullanılırken edinilen görüşler ve karşılaşılan durumlar bu topluluk kanalları üzerinden iletilebilir. Kaynakta dağıtım sonrasında hangi değişikliklerin yapılacağına ilişkin ek bilgi bulunmuyor.

İlgili İçerikler

  • Gemini 3.7 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
  • Gemini 3.6 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
  • Grok 4.6 GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

Kaynaklar ve İleri Okuma

  • github.blog
  • github.blog
  • github.blog
  • Gemini 3.8 Flash’ın GitHub Copilot’ta kullanıma sunulmasına ilişkin GitHub duyurusu
  • GitHub Copilot modelleri ve istekleri için fiyatlandırma dokümantasyonu
  • GitHub Copilot’ta desteklenen modeller
  • GitHub Community Copilot tartışmaları
🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Mistral Document AI: Belgelerde Yapay Zeka Devrimi
Mistral Document AI: Belgelerde Yapay Zeka Devrimi9 Mar 2026
Visual Studio’da Bulut Ajanları: Kod Akışını Değiştiren Güncelleme
Visual Studio’da Bulut Ajanları: Kod Akışını Değiştiren Güncelleme6 May 2026
Azure Test Run Hub: Takımlar İçin Hız ve Analitik
Azure Test Run Hub: Takımlar İçin Hız ve Analitik13 Mar 2026
.NET 10 Data Protection Güvenlik Açığı ve Acil Yama
.NET 10 Data Protection Güvenlik Açığı ve Acil Yama22 Nis 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot Kademeli dağıtım Model seçicisi Terminal tabanlı kodlama
Önceki yazı

Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor

Sonraki yazı

GitHub Actions için üç yeni görünürlük ve kontrol özelliği

İlginizi Çekebilir

Logitech MX Keypad ve GitHub Copilot: Ambient Kontrol
Aşkın KILIÇ 0

Logitech MX Keypad ve GitHub Copilot: Ambient Kontrol

18/10/2026
Azure Cloud-Native Temeli: AI Ajanları İçin Yol Haritası
Aşkın KILIÇ 0

Azure Cloud-Native Temeli: AI Ajanları İçin Yol Haritası

18/10/2026
Open-Weight Model Riski: Kurumsal Değerlendirme Rehberi
Aşkın KILIÇ 0

Open-Weight Model Riski: Kurumsal Değerlendirme Rehberi

17/10/2026

2 comments

comments user
Hakan G. 04/09/2026 00:01

GitHub Copilot’a Gemini 3.8 Flash eklenmesi bence baya iyi haber; özellikle terminalde daha karmaşık kodlarda daha akıcı olur gibi. Hata verdiğinde “toparlama” kısmını pratikte nasıl test ediyorlar acaba, siz denediniz mi? Bu arada Copilot model seçicisiyle geçişin ne kadar sorunsuz olduğuna da bakmak isterim.

Yanıtla
comments user
Selin N. 04/09/2026 13:19

Gemini 3.8 Flash’ın Copilot’ta seçilebilir olarak gelmesi bence pratik olmuş; özellikle terminal tabanlı uzun işlerde “takılı kalmama” kısmını merak ediyordum. Siz denediniz mi, hata verince gerçekten toparlıyor mu? Bu arada şu yazınız da güzeldi: https://example.com

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • GitHub Copilot'ta Kaldırılan Modeller ve Geçiş Planı
    18/10/2026 GitHub Copilot’ta Kaldırılan Modeller ve Geçiş Planı
  • Logitech MX Keypad ve GitHub Copilot: Ambient Kontrol
    18/10/2026 Logitech MX Keypad ve GitHub Copilot: Ambient Kontrol
  • Visual Studio 2026: İlk Hatada Derlemeyi Durdurma
    18/10/2026 Visual Studio 2026: İlk Hatada Derlemeyi Durdurma
  • Azure Cloud-Native Temeli: AI Ajanları İçin Yol Haritası
    18/10/2026 Azure Cloud-Native Temeli: AI Ajanları İçin Yol Haritası
  • GitHub Code Quality Lisans Kullanımını CSV ile Doğrulayın
    17/10/2026 GitHub Code Quality Lisans Kullanımını CSV ile Doğrulayın
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • 2026-03-10_15-35-23
    10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
    09/03/2026 Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
  • Bulut Sunucu Altyapısı
    09/03/2026 Microsoft Sovereign Cloud: İzolasyonda Güvenli Bulut
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure OpenAI azure sdk Azure SQL CI/CD code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry otomasyon performans public preview Pull Request RAG REST API SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 507 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 407 yazı 🤖 Yapay Zeka 331 yazı ☁️ Microsoft Azure 279 yazı 🔧 DevOps 277 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 223 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 107 yazı 📊 Veri & Analitik 78 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 62 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yü...
    GitHub Actions için üç yeni gö... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS