İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Yapay Zeka
  • Visual Studio Agent Skills: Copilot’a Takımınızı Öğretmek
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka Agent Skills, build pipeline, code review, copilot, kod standartları, prompt yönetimi, takım verimliliği, Visual Studio Aşkın KILIÇ 14/05/2026 2 Yorumlar

Visual Studio Agent Skills: Copilot’a Takımınızı Öğretmek

Visual Studio Agent Skills: Copilot'a Takımınızı Öğretmek
📑 İçindekiler
  1. Enterprise vs Startup: Yaklaşım Farkı
  2. Maliyet Tarafı: TL Bazında Düşünürsek
  3. İlk Adımlar: Pratik Rehber
  4. Sıkça Sorulan Sorular
  5. Agent Skills sadece Visual Studio'da mı çalışır?
  6. Skill'leri takımla nasıl paylaşırım?
  7. Custom instructions kullanıyorum, skills'e geçmem gerekiyor mu?
  8. Skill'in tetiklenip tetiklenmediğini nasıl anlarım?
  9. Insiders kanalı stabil mi, production'da kullanılır mı?
  10. Kaynaklar ve İleri Okuma

⏱️ 10 dk okuma📅 14 Mayıs 2026🔄 Güncelleme: 16 Eylül 2026

Bi saniye — Geçen hafta Logosoft’ta bir müşteride tuhaf ama tanıdık bir sahne yaşadık. Müşterinin senior developer’ı bana döndü ve şöyle dedi: “Aşkın bey, biz Copilot’a her seferinde aynı şeyleri anlatmaktan yorulduk (ilk duyduğumda inanamadım). Bir build pipeline’ı tetikle, şu standartlara göre kod üret, bug report’u şu template’e göre yaz…” Aynısını bir önceki müşteride de duymuştum. Bir önceki müşteride de. Yanı mesele net: Copilot’a takımın çalışma şeklini öğretmek. Peki neden bu kadar zor? Çünkü herkes aynı şeyi farklı cümlelerle söylüyor, Copilot da hâliyle bazen anlıyor gibi yapıp başka yere kayıyor.

Enterprise vs Startup: Yaklaşım Farkı

Küçük bir startup’taysanız ben açık konuşayım, başta fazla skill üretmeyin. 3-5 tane kilit olanı seçin yeter; geri kalanını zaten LLM kendi kafasına göre idare ediyor gibi görünüyor. Çok skill demek bakım yükü demek, ve startup tarafında kimsenin elinde o kadar boş zaman olmuyor.

Bunu biraz açayım.

Ama enterprise’daysanız iş değişiyor. Orada skills biraz da governance aracı gibi çalışıyor. Şirketin “böyle yapılır” dediği şeyi koda taşımanın yolu oluyor. Burada 20-30 skill’lık bir kütüphane oluşturmak mantıklı dürüyor. Hatta merkezî bir company-skills reposu açıp herkesin oradan çekmesi daha temiz olur (dağınıklığı azaltıyor, takip etmeyi de kolaylaştırıyor).

İlgili içerik: SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar

💡 Bilgi: Microsoft’un işaret ettiği

Birincisi: skill discovery hâlâ ham. Model, “bu skill bu task’e uyuyor mu” diye bakıyor, ama bazen fena hâlde şaşırıyor; geçen denediğimde basit bir refactor isteğinde alakasız bir skill’i devreye aldı, yanı işin aslı karar mekanizması biraz daha oturmak istiyor.

İşin garibi, İkincisi: versiyonlama yok. Skill’i güncellediğiniz anda eski sürümlerle uyumluluk diye bir rahatlık gelmiyor, maalesef. Bir takımda 10 kişi varsa, biri skill’i değiştirince diğerlerinin de pull etmesi gerekiyor; hani bu da governance tarafında pek iç açıcı durmuyor.

Üçüncüsü — ve bence en kritik nokta bu: context window maliyeti. Skill aktive olunca içeriği prompt’a yükleniyor, uzun skill’ler varsa model’in context’ını gereksiz şişiriyor; maliyet ayrı dert, performans ayrı dert (özellikle Claude Sonnet dört Copilot’tan Kaldırıldı: Geçiş Rehberi yazımda da değindiğim gibi, model değişimleri context limitlerini doğrudan etkileyebiliyor).

Maliyet Tarafı: TL Bazında Düşünürsek

Agent Skills’in kendisi ücretsiz, yanı feature için ekstra bir ücret çıkmıyor. Ama işin içinde dolaylı maliyetler var; hani ilk bakışta görünmüyorlar, sonra bir bakıyorsunuz token tarafı şişmiş, model biraz daha konuşmuş, sız de “bu nereden geldi?” diye kalıyorsunuz.

İlgili içerik: Python için Agent Skills Kararlı Sürümde Yayınlandı

Bir skill aktive olduğunda modele ekstra token gidiyor. GitHub Copilot Business lisansınız varsa bu sabit ücret olduğu için çok hissetmiyorsunuz. Ama Copilot Enterprise’da premium request modeli kullanıyorsanız (özellikle yeni gelen agent mode’da), her skill aktivasyonu request başına token sayısını artırıyor; yanı küçük gibi duran hareket, arkada faturalama tarafını hafifçe dürtebiliyor.

Kabaca hesapladığımda, 10 kişilik bir takımda yoğun skill kullanımıyla aylık fark belki 200-300 TL civarında oluyor — açık konuşayım, pek can sıkıcı bir rakam değil — itiraf edeyim, beklentimin üstündeydi —. Ama 200 kişilik bir kurumda tablo değişebilir, orada iş büyüyor; o yüzden ben olsam önce küçük bir POC yapar, gerçek kullanımda kaç token yediğine bakar, sonra karar verirdim.

Durun, bir saniye.

İlk Adımlar: Pratik Rehber

Eğer denemek istiyorsanız, lafı gevelemeden şunları yapın. Basit görünüyor, evet. Ama işin aslı biraz da orada; küçük başlayıp, sonra nerede takıldığını görmek daha sağlıklı oluyor (özellikle ilk kurulumda), yoksa insan gereksiz yere uğraşıp dürüyor.

  1. Visual Studio Insiders kanalına geçin (Release’i beklemeye gerek yok) — ciddi fark yaratıyor
  2. En sık tekrarladığınız 2-3 task’i listeleyin (build, code review, dokümantasyon vs.) — ciddi fark yaratıyor
  3. Her biri için bir skill yazın — basit tutun, 50-100 satır yeter
  4. 1 hafta kullanın, hangileri tetikleniyor hangileri tetiklenmiyor not edin
  5. Tetiklenmeyen skill’lerin description kısmını yeniden yazın — model burayı okuyor

Peki neden böyle? Çünkü çoğu kişi en başta işi büyütüyor. Şey gibi… önce üç tane minicik senaryo seçmek varken, gidip on tane yarım yamalak skill açıyorlar; sonra da “niye çalışmadı” diye şaşırıyorlar. Aslında modelin baktığı yerlerden biri de açıklama kısmı (burayı hafife almayın),. Tetikleme mantığı bazen koddan çok metne takılıyor.

Tuhaf ama, Bu arada agent ekosisteminin bütününe bakmak istiyorsanız Microsoft Agent Framework v1.0: Lokal’den Prod’a Geçiş yazımda da konuya değinmiştim. Skills, daha büyük bir resmin parçası.

İşin garibi, Neyse uzatmayalım. Yukarıdaki adımları bir hafta uygulayın; sonuçlar ya sizi şaşırtır ya da “tamam bu kadarmış” dedirtir. İkisi de iyi aslında.

Sıkça Sorulan Sorular

Agent Skills sadece Visual Studio’da mı çalışır?

Hayır, öyle değil. Spesifikasyon zaten agentskills.io‘da açık. Visual Studio, VS Code, Claude Code gibi farklı tool’lar aynı skill klasörlerini tarayabiliyor — yanı bir skill yazıyorsunuz, birden fazla yerden kullanabiliyorsunuz. Bence bu en güzel yanı.

Skill’leri takımla nasıl paylaşırım?

Aslında çok basit. Skill’leri solution-level yapıp .github/skills/ altına koyun, repo’ya commit edin, bitti. Herkes pull ettiğinde skill’ler otomatik olarak Visual Studio tarafından discover ediliyor. Ekstra bir setup falan gerekmiyor.

İlgili içerik: Visual Studio Debugger Agent’a Test Odaklı İnceleme Geliyor

İlgili içerik: Visual Studio’da Modele Ne Kadar Düşüneceğini Söyleyin

İlgili içerik: Visual Studio’da Yerleşik Agent Skills: .NET ve Azure

İlgili içerik: Visual Studio Model Picker: Modelleri Seç, Yönet, Verim Al

Custom instructions kullanıyorum, skills’e geçmem gerekiyor mu?

Geçmenize hiç gerek yok, ikisi zaten birlikte çalışıyor (ki bu çoğu kişinin gözünden kaçıyor). Mesela custom instructions’ı genel kurallar için tutabilirsiniz — hani kod stili, dil tercihleri gibi şeyler (bizzat test ettim). Skill’leri işe daha spesifik görevler için ekleyin. Aralarında çakışma olmuyor, açıkçası ikisini birden kullanmak daha mantıklı.

Skill’in tetiklenip tetiklenmediğini nasıl anlarım?

Burada, bir skill aktive olduğunda adı Copilot Chat penceresinde görünüyor. Eğer beklediğiniz skill tetiklenmiyorsa, tecrübeme göre sorun genellikle description kısmında — model orayı okuyup karar veriyor. Description’ı biraz daha açık ve task-odaklı yazın, büyük ihtimalle düzelir.

Insiders kanalı stabil mi, production’da kullanılır mı?

Şöyle söyleyeyim, Açıkçası production ortamı için önermem. Ama bir POC’ta ya da bireysel keşif için sorun olmaz. Skills feature’ının Release kanalına gelmesini beklemek daha sağlıklı — muhtemelen birkaç ay içinde geliyor zaten.

Kaynaklar ve İleri Okuma

Visual Studio Blog: Agent Skills in Visual Studio (orijinal duyuru)

Agent Skills Specification (resmî format dokümanı)

awesome-copilot GitHub Repository (topluluk skill örnekleri)

Microsoft Learn: Copilot Chat Context & Custom Instructions

🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Copilot’la Kendini Otomatikleştirmek: Ajanlarla Yeni Çalışma Şekli
Copilot’la Kendini Otomatikleştirmek: Ajanlarla Yeni Çalışma Şekli1 Nis 2026
GitHub Copilot App: My Work ile İşlerini Yönetmek
GitHub Copilot App: My Work ile İşlerini Yönetmek19 Ağu 2026
Azure Portal'dan ZIP ile App Service Dağıtımı Kolaylaştı
Azure Portal'dan ZIP ile App Service Dağıtımı Kolaylaştı11 Ağu 2026
AG-UI ile Çoklu Ajan Arayüzü: Gerçek Zamanlı Demo
AG-UI ile Çoklu Ajan Arayüzü: Gerçek Zamanlı Demo8 Nis 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket Agent Skills build pipeline code review copilot kod standartları prompt yönetimi takım verimliliği Visual Studio
Önceki yazı

Kubernetes v1.36: Workload-Aware Scheduling Yeni Boyutta

Sonraki yazı

Segment Heap: Visual Studio’da C++ Belleği Neden Değişti?

İlginizi Çekebilir

GPT-6 Model Seçimi: Reasoning Effort ve Araç Uyumu
Aşkın KILIÇ 0

GPT-6 Model Seçimi: Reasoning Effort ve Araç Uyumu

05/10/2026
Work IQ Developer Tools ile Copilot Plugin Paketleme
Aşkın KILIÇ 0

Work IQ Developer Tools ile Copilot Plugin Paketleme

04/10/2026
GitHub Copilot: Kaldırılan 4 Model ve Geçiş Alternatifleri
Aşkın KILIÇ 0

GitHub Copilot: Kaldırılan 4 Model ve Geçiş Alternatifleri

04/10/2026

2 comments

comments user
Fatma B. 15/05/2026 05:30

Tam olarak yaşadığım sorun bu, her yeni sohbette aynı şeyleri tekrar tekrar yazmaktan bıktım. Agent Skills’in takım genelinde paylaşılabilir olması da iyi düşünülmüş, standartları tek kişi belirleyip herkes kullanabilir.

comments user
Hakan G. 15/05/2026 05:41

Sonunda bunu bir çözüme kavuşturacak bir özellik geldi, her yeni context’te “şirketimizde şöyle yapıyoruz, böyle yapma” diye baştan anlatmak gerçekten yorucu oluyordu. Acaba skill’leri repo’ya commit edip takım genelinde paylaşmak mümkün mü? Bu arada Azure tarafında çalışıyorsanız şu yazı da oldukça işe yarıyor: https://www.askinkilic.com.tr/azure-functionsta-retry-firtinasini-durdurmak-backoff-ve-cir/

Yorumlar kapalı.

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • GPT-6 Model Seçimi: Reasoning Effort ve Araç Uyumu
    05/10/2026 GPT-6 Model Seçimi: Reasoning Effort ve Araç Uyumu
  • Cosmos DB Mirroring: VNet Gateway ile Kapalı Ağda Kurulum
    05/10/2026 Cosmos DB Mirroring: VNet Gateway ile Kapalı Ağda Kurulum
  • Work IQ Developer Tools ile Copilot Plugin Paketleme
    04/10/2026 Work IQ Developer Tools ile Copilot Plugin Paketleme
  • GitHub Copilot: Kaldırılan 4 Model ve Geçiş Alternatifleri
    04/10/2026 GitHub Copilot: Kaldırılan 4 Model ve Geçiş Alternatifleri
  • Azure Cosmos DB Shell Artık Data Explorer İçinde
    04/10/2026 Azure Cosmos DB Shell Artık Data Explorer İçinde
  • 25 Dolar Altında Yapay Zeka Uygulaması mı? İşte Nasıl Yapılır!
    10/03/2026 25 Dolara Yapay Zeka Uygulaması Nasıl Yapılır?
  • 2026-03-10_15-35-23
    10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
  • Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
    18/03/2026 Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure OpenAI azure sdk Azure SQL bulut bilişim CI/CD code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG REST API SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 469 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 378 yazı 🤖 Yapay Zeka 314 yazı 🔧 DevOps 260 yazı ☁️ Microsoft Azure 254 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 214 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 96 yazı 📊 Veri & Analitik 66 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 61 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Kubernetes v1.36: Workload-Awa...
    Segment Heap: Visual Studio’da... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS