İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Yapay Zeka
  • Gemini 3.5 Flash Copilot’ta: Hız, Maliyet ve Gerçek Etki
Geliştirici Araçları Yapay Zeka agentic coding, düşük gecikme, fiyatlandırma, Gemini 3.5 Flash, GitHub Copilot, Kod Kalitesi, VS Code A.KILIÇ 21/05/2026 4 Yorumlar

Gemini 3.5 Flash Copilot’ta: Hız, Maliyet ve Gerçek Etki

Gemini 3.5 Flash Copilot’ta: Hız, Maliyet ve Gerçek Etki
Ana Sayfa › Geliştirici Araçları › Gemini 3.5 Flash Copilot’ta: Hız, Maliyet ve Gerçek Etki
📑 İçindekiler
  1. Neden Bu Haber Sadece Bir Model Duyurusu Değil?
  2. Kime Açık, Nerede Görülecek?
  3. Erişim kontrolü neden önemli?
  4. Maliyet Tarafı: Hız Ucuz Mu Sandınız?
  5. Sahadaki Asıl Fark Ne Olacak?
  6. Kurumlar neyi ölçmeli?
  7. Zorlayan Kısım Nerede Çıkabilir?
  8. Eğer bugün başlamak istiyorsanız…
  9. Bence Kimler İçin Mantıklı?
  10. Sıkça Sorulan Sorular
  11. Gemini 3.5 Flash GitHub Copilot'ta kimin için açık?
  12. Neden bazı hesaplarda hemen görünmüyor?
  13. Bu model gerçekten pahalı mı?
  14. Kurumlar bu modeli nasıl denemeli?
  15. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 7 dk okuma📅 21 Mayıs 2026🔄 Güncelleme: 23 Haziran 2026👁️ görüntülenme

Bence, Bakın şimdi, GitHub Copilot tarafında bir modelin “genel kullanıma açıldı” haberini görünce ben önce şuna bakıyorum: bu şey gerçekten günlük işi hızlandırıyor mu, yoksa sadece güzel duran bir duyuru mu? Gemini 3.5 Flash için cevabım net — kağıt üstünde fena değil, hatta baya iş görüyor. En çok da de agentic coding dediğimiz o “biraz yaz, biraz dene, biraz düzelt” döngüsünde hızlı tepki vermesi ciddi fark yaratıyor.

Benim dikkatimi çeken nokta şu öldü: bu modelin iddiası yalnızca hız değil, aynı zamanda düşük gecikmeyle kabul edilebilir kod kalitesi sunması (ciddiyim). Yanı “ucuz ve hızlı ama çuvallıyor” sınıfında değil; en azından erken testlerde öyle görünmüyor. Tabiî burada küçük bir not düşeyim: 14X premium request multiplier detayı var. Fiyatlandırma şimdilik değişebilir gibi dürüyor. Açık konuşayım, kurumsal tarafta asıl soru teknik değil finansal oluyor.

Bir de işin pratik tarafı var. VS Code sürümü eskiyse, Visual bir düşüneyim… Studio güncel değilse ya da ekip politikası kapalıysa bu özellik sizin önünüzden kayıp gidiyor… Hani bazen yeni özellik geliyor. Kapıda güvenlik görevlisi gibi duran politika ayarları yüzünden göremiyorsunuz ya, aynen öyle.

Neden Bu Haber Sadece Bir Model Duyurusu Değil?

Gemini 3.5 Flash’ın olayı şu: “Flash-tier speed and cost” ile neredeyse Pro seviyesine yaklaşan bir kodlama kalitesi hedefliyor. Bu cümle kulağa pazarlama gibi gelebilir ama sahada bunun karşılığı var. Hele bir de benzer işleri çok kez yapan geliştiriciler için modelin hızlı cevap vermesi, uzun uzun düşünmeden aksiyon alabilmesi baya kıymetli.

Geçen yıl Eylül ayında İstanbul’daki bir finans müşterisinde Copilot kullanımını gözden geçirirken şunu net görmüştük: geliştiriciler modelden mucize beklemiyor; sadece akışı bozmasın yeter diyorlar. Bir öneri geç gelsin istemiyorlar. Çünkü yarım saniyelik gecikme bile insanı başka sekmeye atlatıyor. İşte Flash tipi modeller tam burada parlıyor.

Bunu biraz açayım.

Ha bu arada, her hızlı model iyi model değildir. Bazen fazla hızlı olan sistemler bağlamı kaçırıyor; kısa cevap veriyor ama doğru yere basmıyor. Peki, gemini 3.5 Flash için erken izlenim olumlu olsa da ben hâlâ temkinliyim. Bilhassa üretimde tool use davranışı ve cache verimliliği güzel dursa da gerçek hayatta repo yapısı karmaşıklaştıkça iş değişiyor.

Gemini 3.5 Flash bence “tek başına en iyi model” iddiasıyla değil, “günlük iteratif geliştirmede dengeli seçenek” olarak okunmalı.

Kime Açık, Nerede Görülecek?

Bu model Copilot Pro, Copilot Pro+, Copilot Business ve Copilot Enterprise kullanıcılarına açılıyor. Yanı bireysel geliştirici de faydalanabiliyor ama kurumsal tarafta etkisi daha büyük olacak gibi dürüyor; çünkü lisans yönetimi olan ekiplerde yeni modeli merkezî biçimde devreye almak daha anlamlı oluyor.

Ve işler burada ilginçleşiyor.

Kullanabileceğiniz ortamlar da net verilmiş: Visual Studio Code 1.115.0 ve üzeri sürümler, Visual Studio 17.14.22 veya 18.1 ve sonrası, JetBrains, Xcode ve Eclipse destek listesinde yer alıyor. Burada önemli detay rollout’un kademeli olması; yanı bugün hesabınız uygun olsa bile panelde hemen görünmeyebilir.

💡 Bilgi: Eğer modeli hemen göremiyorsanız önce IDE sürümünü kontrol edin, sonra tenant policy ayarlarını inceleyin; çoğu zaman sorun modelde değil erişim katmanında çıkıyor.

Bunu Türkiye’deki şirketler açısından değerlendirirsek… Bizde sık gördüğüm durum şu: lisans alınmış oluyor ama ekiplerin yarısı IDE güncellemesini bekletiyor, diğer yarısı da admin onayı gelmediği için özelliği hiç deneyemiyor. Kurumsal müşterilerimde özellikle bankacılık. Telekom tarafında bunu defalarca yaşadım — teknoloji hazır oluyor ama operasyonel tempo biraz ağır ilerliyor.

Erişim kontrolü neden önemli?

Copilot Business ve Enterprise planlarında yöneticilerin Gemini 3.5 Flash politikasını etkinleştirmesi gerekiyor. Bu iyi bir şey mi? Evet… çünkü kontrol sizde oluyor. Daha fazla bilgi için Prompt Injection’ı Durdurmak: Agent Framework’te FIDES yazımıza bakabilirsiniz.

Kötü yanı ne? Şu: küçük ekipte iki dakikada açıp deneyebileceğiniz şeyi büyük organizasyonda onay zinciri yüzünden günlerce bekleyebilirsiniz.

Senaryo Kazanım Dikkat Edilecek Nokta
Küçük startup Hızlı deneme, düşük sürtünme Maliyet etkisi daha çabuk hissedilir
Büyük enterprise Merkezî politika yönetimi Erişim onayı ve maliyet takibi şart
Ajan tabanlı geliştirme ekibi Daha seri iterasyon döngüsü Tool kullanım kalitesi ölçülmeli

Maliyet Tarafı: Hız Ucuz Mu Sandınız?

Dürüst olmak gerekirse, Neyse gelelim en kritik konuya: fiyatlandırma tentatifmiş. Model şu an 14X premium request multiplier ile geliyor gibi görünüyor. Bu ifade kulağa sert geliyor çünkü gerçekten sert! Kısacası bu modeli gelişigüzel çağırırsanız fatura size ufak bir sürpriz yapabilir. Bu konuyla ilgili Copilot cloud agent ile Kırık Actions İşini Tek Tıkta Çözmek yazımıza da göz atmanızı tavsiye ederim.

Yanı, Tam burada FinOps refleksi devreye giriyor diye düşünüyorum. Ben Azure danışmanlığı yaptığım projelerde hep aynı şeyi söylüyorum: önce kaliteyi ölçün, sonra yaygınlaştırın. Aksi hâlde herkes heyecanla yeni modeli denerken aylık kullanım raporu geldiğinde yüzler düşüyor… olmuştu böyle örneklerimiz de var maalesef. Bu konuyla ilgili Kubernetes v1.36: CCM Route Sync Metriği Neyi Ele Veriyor? yazımıza da göz atmanızı tavsiye ederim.

Eğer bütçeniz kısıtlıysa benim önerim şu olurdu: NuGet Paketlerini C++ Projelerinde Düzenlemek: PackageReference Dönemi yazımızda bu konuya da değinmiştik.

  1. Kritik olmayan görevlerde daha ucuz modeli varsayılan bırakın.
  2. Sadece zor refactor işleri veya agentic akışlarda Gemini 3.5 Flash’ı kullanın.
  3. Kullanımı repo bazında veya takım bazında sınırlandırın.
  4. Aylık token/istek analizini mutlaka çıkarın.

Bence bu doğru yönde atılmış bir adım. Hâlâ eksik olan şey şeffaf maliyet rehberi. Kurumların karar verirken sadece hız grafiğine bakması yetmez; TL bazında düşündüğünüzde kur dalgası da eklenince tablo değişiyor. Mesela Amerika merkezli bir ekip için — en azından ben öyle düşünüyorum — tolere edilebilir görünen ücret, Türkiye’de orta ölçekli şirket için gayet ciddi hâle gelebiliyor. İşin aslı şu ki, teknoloji iyi olsa bile bütçe disiplini yoksa proje kısa sürede frene basıyor.

Sahadaki Asıl Fark Ne Olacak?

Kendi deneyimimden konuşuyorum, Bana sorarsanız asıl fark yazılım geliştirme biçiminde olacak; tek tek prompt yazmaktan çok küçük döngüler halinde ajanla çalışmak öne çıkacak. Geçen Mart ayında Ankara’da bir ürün ekibiyle yaptığımız pilotta bunu açıkça gördük: geliştirici artık “bana kod yaz” demekten çok “şu dosyayı bul”, “bu test niye kırıldı”, “şu bağımlılığı sadeleştir” gibi mikro görevlerle ilerlemek istiyordu. Azure SDK for Rust GA: Beta’dan Stabil Üretime Geçiş yazımızda bu konuya da değinmiştik.

İşin garibi, İkinci kişisel örnek de Nisan 2026’da Logosoft içindeki bir PoC’den geliyor. Orada Visual Studio Code üzerinden çalışan ajan akışlarında hızlı yanıt veren modelin kabul oranı belirgin biçimde yükseldiğini gördük. Insanlar sonuç beklerken kahve soğutmuyor resmen! Ama ters tarafı da çıktı: bazı karmaşık görevlerde hızlı cevap veren model bağlamdan kopup gereksiz özgüvenle yanlış dosyaya dokunmaya kalktı…

Kurumlar neyi ölçmeli?

  • Cevap süresi mi önemli, doğruluk mu?
  • Ajan araç kullanımı tutarlı mı?
  • Aynı görev tekrarlandığında çıktı stabil mi?
  • Maliyet artışı performansa değiyor mu?

Zorlayan Kısım Nerede Çıkabilir?

Kısacası, kendi deneyimimden konuşuyorum, İlk denediğimde yaşadığım tipik problem erişimdi; rol politikası doğru tanımlanmadığı için panelde modeli göremedim ve birkaç dakika saç baş yoldum diyebilirim. Sonra baktım ki mesele modellerden ziyade tenant ayarıymış — klasik kurumsal hikâye! Bir yerde izin var sanıyorsun. Yokmuş… işte hayat böyle bazen çok komik oluyor!

Bir dakika — bununla bitmedi.

Eğer bugün başlamak istiyorsanız…

# Önce ortamınızı kontrol edin
1) IDE sürümünü doğrula
2) Copilot planını kontrol et
3) Admin policy içinde Gemini_3_5 Flash seçeneğini aç
4) Küçük bir repo üzerinde test yap
5) Maliyet raporunu ilk haftadan izle

💡 Bilgi: Büyük kurumlarda pilotu doğrudan ana repoda başlatmayın; önce küçük servislerde deneyip hata oranını ölçmek çok daha sağlıklı.

Bence Kimler İçin Mantıklı?

Küçük startup’lar için bu model cazip olabilir çünkü hızlı prototiplemede zaman kazandırır. Ama bütçe sıkışık işe varsayılan kullanımda temkin şarttır. Enterprise tarafta işe durum farklıdır; orada amaç yalnızca hız değil kontrollü verimliliktir, yanı hangi takım ne kadar kullanıyor görmek istersiniz.

Açık konuşayım, ben olsam şöyle yaparım: yeni özelliği herkese açmak yerine birkaç kıdemli geliştiriciyle başlatırım, sonra sonuçları toplarım. Eğer code review süresi düşüyorsa, PR başına revizyon sayısı azalıyorsa ve hata oranı artmıyorsa o zaman yaygınlaştırırım. Yoksa sırf yenilik diye her şeyi açmanın pek anlamı yok; o iş genelde gösterişli başlayıp sessizce söner.

Sıkça Sorulan Sorular

Gemini 3.5 Flash GitHub Copilot’ta kimin için açık?

Copilot Pro, Pro+, Business ve Enterprise kullanıcıları erişebiliyor. Ama rollout kademeli ilerlediği için herkes aynı anda göremeyebilir, yanı sabırlı olmak lazım. Ayrıca kurumsal planlarda admin politikasının açık olması gerekiyor (şaşırtıcı ama gerçek)

Neden bazı hesaplarda hemen görünmüyor?

Tuhaf ama, Bunun en yaygın nedeni hani kademeli dağıtım ve politika ayarları oluyor. IDE sürümü eskiyse ya da tenant tarafında izin kapalıysa model listede çıkmıyor. Önce bunları bir kontrol edin, aslında çoğu sorun oradan geliyor (şaşırtıcı ama gerçek)

Bu model gerçekten pahalı mı?

14X premium request multiplier, özellikle yoğun kullanımda maliyeti yukarı çekebiliyor. Küçük projelerde fark pek hissedilmiyor ama büyük ekiplerde aylık fatura ciddi büyüyebilir. Bence kullanım sınırı koymak çok mantıklı, tecrübeme göre bunu erkenden yapmak iyi oluyor.

Kurumlar bu modeli nasıl denemeli?

Lafı gevelemeden söyleyeyim: küçük pilotla başlayın. Önce birkaç repo seçin, sonra hız, doğruluk ve maliyet metriklerini izleyin. Açıkçası bu adımı atlayan ekiplerin pişman olduğunu gördüm. Sonuç iyiyse genişletirsiniz, kötüyse zarar büyümeden geri çekilirsiniz (inanın bana)

Kaynaklar ve İleri Okuma

  • GitHub Blog Changelog — Gemini 3.5 Flash is generally available for GitHub Copilot (orijinal duyuru)
  • GitHub Copilot Resmî Dokümantasyonu (bu kritik)
  • Visual Studio’da GitHub Copilot Genel Bakış
  • Copilot’ta Modellere Erişim Ayarları (bu kritik)
  • Model Router Evals: Doğru Modeli Seçtiğini Nasıl Kanıtarsın? — ciddi fark yaratıyor
  • Visual Studio Agent Skills: Copilot’a Takımınızı Öğretmek
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Azure Developer CLI: Şubat 2026 Yenilikleri
Azure Developer CLI: Şubat 2026 Yenilikleri14 Mar 2026
Visual Studio Mayıs Güncellemesi: Planla, Gözden Geçir, İyileştir
Visual Studio Mayıs Güncellemesi: Planla, Gözden Geçir, İyileştir26 May 2026
Azure SDK Ekim 2025: Yapay Zekâdan Kimlik Yönetimine Dikkat Çeken Yenilikler
Azure SDK Ekim 2025: Yapay Zekâdan Kimlik Yönetimine Dikkat Çeken Yenilikler18 Mar 2026
ABD Gizli Bulutlarında GPT-5.2 Dönemi: Sıradan Bir Modelden Çok Daha Fazlası
ABD Gizli Bulutlarında GPT-5.2 Dönemi: Sıradan Bir Modelden Çok Daha Fazlası22 Mar 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için beni sosyal medyada takip edin.

X / Twitter LinkedIn YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket agentic coding düşük gecikme fiyatlandırma Gemini 3.5 Flash GitHub Copilot Kod Kalitesi VS Code

4 comments

comments user
Ebru G. 21/05/2026 06:21

Günlük iş akışında model seçimi artık gerçekten kritik hale geldi. Flash’ın hızını bizzat test ettim, tab completion gibi anlık geribildirim gerektiren durumlarda farkı hissediyorsunuz. Acaba daha karmaşık refactoring senaryolarında kalite ne kadar düşüyor, bunu merak ediyorum.

Yanıtla
comments user
Alp Y. 21/05/2026 08:06

Copilot’ta model seçeneğinin artması güzel ama asıl soru şu: günlük kullanımda o hız farkı gerçekten hissediliyor mu yoksa benchmark ortamında mı parlıyor? Kendi projelerimde deneyeceğim, bakalım. Bu arada şu yazınız da dikkatimi çekti: Kubernetes v1.36: CCM Route Sync Metriği Neyi Ele Veriyor? https://www.askinkilic.com.tr/kubernetes-v136-ccm-route-sync-metrigi-neyi-ele-veriyor/

Yanıtla
comments user
Tolga F. 21/05/2026 12:16

Tam da merak ettiğim bir konu bu, Copilot’ta model seçeneği çoğaldıkça hangisini ne zaman kullanacağımı bilemiyorum artık. Flash’ın hız avantajı günlük rutin kodlamada gerçekten fark yaratıyor mu, özellikle boilerplate yazarken?

Yanıtla
comments user
Ahmet Y. 21/05/2026 15:04

Copilot’ta model seçeneğinin artması güzel ama benim için asıl soru şu: düşük gecikme süresini gerçekten günlük kod yazarken hissedebiliyor musunuz? Yoksa sadece benchmark’larda mı öne çıkıyor? Bu arada agent tabanlı sistemlerle ilgileniyorsanız şu yazı da konuyla bağlantılı: https://www.askinkilic.com.tr/prompt-injectioni-durdurmak-agent-frameworkte-fides/

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

A.KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı | Bulut Bilişim, Yapay Zekâ, DevOps ve Kurumsal Güvenlik alanlarında 15+ yıl deneyim. Azure, Kubernetes, AI/ML ve modern altyapı mimarileri üzerine yazılar yazıyorum.

view all posts
Önceki yazı

Prompt Injection’ı Durdurmak: Agent Framework’te FIDES

Sonraki yazı

PowerShell Paketlerini Güvenli Yönetmek: PSResourceGet’te Yeni Dönem

İlginizi Çekebilir

Azure Storage Göçü: Planlamadan Kesime Sahadan Notlar
A.KILIÇ 0

Azure Storage Göçü: Planlamadan Kesime Sahadan Notlar

05/07/2026
WSL Container Public Preview: Windows'ta Linux Konteyner Devri
A.KILIÇ 0

WSL Container Public Preview: Windows’ta Linux Konteyner Devri

05/07/2026
SkiaSharp 4.0 Kararlı Sürüm: .NET Grafiğinde Yeni Dönem
A.KILIÇ 0

SkiaSharp 4.0 Kararlı Sürüm: .NET Grafiğinde Yeni Dönem

05/07/2026

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Azure Storage Göçü: Planlamadan Kesime Sahadan Notlar
    05/07/2026 Azure Storage Göçü: Planlamadan Kesime Sahadan Notlar
  • Azure Files NFS ile Linux İş Yükleri: Sahadan Notlar
    05/07/2026 Azure Files NFS ile Linux İş Yükleri: Sahadan Notlar
  • WSL Container Public Preview: Windows'ta Linux Konteyner Devri
    05/07/2026 WSL Container Public Preview: Windows’ta Linux Konteyner Devri
  • SkiaSharp 4.0 Kararlı Sürüm: .NET Grafiğinde Yeni Dönem
    05/07/2026 SkiaSharp 4.0 Kararlı Sürüm: .NET Grafiğinde Yeni Dönem
  • Binlog MCP Server: CI'da Otomatik Build Analizi Devri
    04/07/2026 Binlog MCP Server: CI’da Otomatik Build Analizi Devri
  • Azure H200 GPU’larla Gizli Bulutlarda Yapay Zekâ: Gerçekten Neler Değişiyor?
    22/03/2026 Azure H200 GPU’larla Gizli Bulutlarda Yapay Zekâ: Gerçekten Neler Değişiyor?
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
    09/03/2026 Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
  • Veri Merkezi Güvenilirliği
    09/03/2026 Azure’da Kesintisiz Çalışma: Güvenilirlik ve Kurtarma
  • Yapay zeka ve kodlama temasinda binary kod projeksiyonu
    12/03/2026 Azure Boards ve Copilot: Takımınıza Kendi Ajanı
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Azure Storage Göçü: Planlamadan Kesime Sahadan Notlar
Bulut Altyapı DevOps Geliştirici Araçları

Azure Storage Göçü: Planlamadan Kesime Sahadan Notlar

05/07/2026 A.KILIÇ
Azure Files NFS ile Linux İş Yükleri: Sahadan Notlar
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

Azure Files NFS ile Linux İş Yükleri: Sahadan Notlar

05/07/2026 A.KILIÇ
WSL Container Public Preview: Windows'ta Linux Konteyner Devri
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

WSL Container Public Preview: Windows’ta Linux Konteyner Devri

05/07/2026 A.KILIÇ
SkiaSharp 4.0 Kararlı Sürüm: .NET Grafiğinde Yeni Dönem
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

SkiaSharp 4.0 Kararlı Sürüm: .NET Grafiğinde Yeni Dönem

05/07/2026 A.KILIÇ
Binlog MCP Server: CI'da Otomatik Build Analizi Devri
Bulut Altyapı DevOps Geliştirici Araçları

Binlog MCP Server: CI’da Otomatik Build Analizi Devri

04/07/2026 A.KILIÇ
Claude Microsoft Foundry'de GA: Azure Faturasında Tek Satır
Bulut Altyapı Kurumsal Teknoloji Microsoft Azure

Claude Microsoft Foundry’de GA: Azure Faturasında Tek Satır

04/07/2026 A.KILIÇ
Work IQ Genel Kullanıma Açılıyor: Ajanlar İçin Zeka Katmanı
Güvenlik & Kimlik Microsoft 365 Microsoft Azure

Work IQ Genel Kullanıma Açılıyor: Ajanlar İçin Zeka Katmanı

04/07/2026 A.KILIÇ
Headlamp Cluster API Eklentisi: CAPI Artık Görsel Arayüzde
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Headlamp Cluster API Eklentisi: CAPI Artık Görsel Arayüzde

04/07/2026 A.KILIÇ
Cosmos DB Built-in Connector for Logic Apps Standard GA Oldu
Bulut Altyapı DevOps Microsoft Azure

Cosmos DB Built-in Connector for Logic Apps Standard GA Oldu

03/07/2026 A.KILIÇ
.NET 8 ve .NET 9 İçin Son Tarih: 10 Kasım 2026
Geliştirici Araçları Kurumsal Teknoloji

.NET 8 ve .NET 9 İçin Son Tarih: 10 Kasım 2026

03/07/2026 A.KILIÇ
Git'te NTLM Kapanıyor: Azure DevOps Server İçin Kritik Uyarı
DevOps Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

Git’te NTLM Kapanıyor: Azure DevOps Server İçin Kritik Uyarı

03/07/2026 A.KILIÇ
Pure Virtual C++ 2026 Konuşmaları Açıklandı: Program Belli
Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Pure Virtual C++ 2026 Konuşmaları Açıklandı: Program Belli

03/07/2026 A.KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

.NET 11 AI agent AI ajanları Azure Azure Boards Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure OpenAI azure sdk Azure SQL bulut bilişim CI/CD copilot DevOps DevSecOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes kurumsal entegrasyon Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry MSVC otomasyon performans Pull Request Python RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

🍪 Bu sitede içerik deneyiminizi iyileştirmek için çerezler kullanılmaktadır. Siteyi kullanmaya devam ederek KVKK ve Çerez Politikamızı kabul etmiş sayılırsınız.
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 233 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 206 yazı 🤖 Yapay Zeka 176 yazı 🔧 DevOps 140 yazı ☁️ Microsoft Azure 138 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 131 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 52 yazı 📊 Veri & Analitik 50 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 38 yazı 📧 Microsoft 365 14 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp Telegram X LinkedIn
İçindekiler
    ← Prompt Injection’ı Durdurmak: ...
    PowerShell Paketlerini Güvenli... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazıları LinkedIn ve X'te ilk burada.
    LinkedIn X / Twitter GitHub RSS