İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • DevOps
  • Node.js Addon’larını .NET Native AOT ile Yazmak
Bulut Altyapı DevOps Geliştirici Araçları C# addon, CI optimizasyonu, geliştirici verimliliği, Native AOT, node-gyp, SEO uyumlu, VS Code uzantısı Aşkın KILIÇ 21/04/2026 3 Yorumlar

Node.js Addon’larını .NET Native AOT ile Yazmak

Node.js Addon'larını .NET Native AOT ile Yazmak
⏱️ 11 dk okuma📅 21 Nisan 2026🔄 Güncelleme: 15 Temmuz 2026

Bir şey dikkatimi çekti: Geçen ay bir müşterimizin VS Code uzantısı üzerinde çalışırken tuhaf bir şey çıktı karşıma. Uzantı, Windows Registry’den veri okuyacaktı ve eldeki çözüm — tahmin edin ne — C++ ile yazılmış bir native addon’dı; node-gyp ile derleniyor, Python istiyor, CI pipeline’ını da gereksiz yere uzatıyordu… Hani şu “çalışıyor ama dokunma” dediğimiz tipik durumlardan biri işte. Tam o sırada Microsoft’un C# Dev Kit ekibinin benzer bir sıkıntıyı Native AOT ile nasıl çözdüğünü okudum ve içimden “bu, bizim derdin tam göbeği” dedim.

İlgili içerik: MSTest 4.4 ile Native AOT Uygulamalarını Test Etmek

📋 İçindekiler

  1. node-gyp Derdi: Neden Değişiklik Gerekiyor?
  2. Native AOT Burada Devreye Giriyor
  3. Kodun İçine Dalalım: Entry Point ve Fonksiyon Kaydı
  4. Türkiye’deki Ekipler İçin Ne Anlam İfade Ediyor?
  5. Avantaj ve Dezavantaj Karşılaştırması
  6. Nereden Başlamalı?
  7. Sıkça Sorulan Sorular
  8. Kaynaklar ve İleri Okuma

Şöyle söyleyeyim, Bakın şimdi, olay sadece “C++ yerine C# yazalım” değil. Asıl mesele, mühendislik ekibinin günlük akışını hafifletmek, CI süresini kısaltmak ve yeni gelen birinin ilk günden elini kirletmeden işe yarar hâle gelmesini sağlamak (ki bu kısım bazen koddan daha pahalıya patlıyor). Gelin bunu biraz eşeleyelim; çünkü yüzeyde basit görünen şeyin altında baya iş gören birkaç detay var.

Bunu biraz açayım.

node-gyp Derdi: Neden Değişiklik Gerekiyor?

Bi saniye — Node.js tarafında native addon yazmaya kalkınca, iş dönüp dolaşıp node-gyp’e geliyor (buna dikkat edin). C ya da C++ ile bir shared library yazıyorsunuz, sonra node-gyp onu derlemeye çalışıyor. Tam o anda küçük görünen ama (söylemesi ayıp) can sıkan zincir başlıyor. Önce Python lazım. Ama öyle her Python da olmuyor; çoğu zaman eski bir sürüm istiyor. Windows kullanıyorsanız Visual Studio Build Tools da gerekiyor. Linux’ta gcc, macOS’ta Xcode Command Line Tools… Kısacası, “sadece paket kurayım” diye giriyorsunuz, bir bakmışsınız derleyici avına çıkmışsınız.

Ve işler burada ilginçleşiyor.

Açıkçası, 2021’de Logosoft’ta Node.js tabanlı bir izleme aracı geliştirirken ben de aynı duvara tosladım. Ekip 4 kişiydi, herkesin makinesinde başka bir Python vardı; birinde 3.11, diğerinde 2.7, ötekinde hiç yok. CI tarafı GitHub Actions üzerindeydi ve her build’de Python kurulumu ile node-gyp derlemesi toplamda yaklaşık üç dakika yutuyordu. Üç dakika az gibi duruyor, biliyorum, ama günde 15-20 build yapan ekipte bu iş ay sonunda 15-20 saate vuruyor (ve açık konuşayım, insanın sınırını da yiyor). Peki neden böyle bir yükü taşıyalım?

C# Dev Kit ekibi de aynı dertle uğraşmış. Ekipte.NET SDK zaten var,.NET araçları da hazır; ama native addon tarafına gelince bir anda Python’a ve C++ toolchain peşine düşmek zorunda kalıyorlar (yanlış duymadınız). Garip değil mi? Elinizde.NET varken neden ayrıca C++ ortamı kurasınız ki? İşin aslı tam burada değişiyor zaten.

Native AOT Burada Devreye Giriyor

Dur bir saniye, önce şunu netleştireyim: Native AOT ne yapıyor? C# kodunu alıp doğrudan platforma özel native binary’ye çeviriyor; yani ortada CLR yok, JIT yok, arada dolaşan ekstra bir katman da pek kalmıyor. Sonuçta elinizde C’den çağrılabilen bir shared library (.dll,.so,.dylib) oluyor (inanın bana)

İşin garibi, Node.js addon’ları ne istiyor peki? Bir shared library ve napi_register_module_v1 diye bir giriş noktası. İşin hoş tarafı şu: N-API, kütüphaneyi hangi dille yazdığınızla ilgilenmiyor; doğru sembolleri export ediyor musunuz ona bakıyor. Biraz kuru bir dünya ama iş görüyor. Native AOT da tam burada devreye girip bu ihtiyacı karşılayabiliyor.

Açık konuşayım: Hmm, bir saniye daha… Aslında bu yaklaşımın olayı şu: N-API zaten ABI-stable bir C API’si; yani Node.js sürümü değişse bile addon’unuzun ayağı çok kolay kaymıyor. Native AOT ile ürettiğiniz shared library de aynı mantıkta stabil kalıyor (tabii her şeyin sihirli biçimde sorunsuz olacağını da sanmayın), iki taraf da “bana C seviyesinde bir kapı ver, gerisini ben hallederim” diyor.

Hmm, bunu nasıl anlatsam…

Proje Dosyası — Sadeliğin Güzelliği

Beni en çok şaşırtan şey proje dosyasının ne kadar kısa kaldığıydı. Bakın:

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
<PropertyGroup>
<TargetFramework>net10.0</TargetFramework>
<PublishAot>true</PublishAot>
<AllowUnsafeBlocks>true</AllowUnsafeBlocks>
</PropertyGroup>
</Project>

Üç satır gibi duruyor, evet. PublishAot ile “bana shared library üret” diyorsunuz; AllowUnsafeBlocks ise N-API interop sırasında gereken function pointer ve fixed buffer işleri için lazım oluyor (buna dikkat edin). Python yok, node-gyp yok, garip bağımlılık zinciri yok; açık konuşayım, bu taraf baya rahatlatıyor.

Bence böyle.

Evet.

Kodun İçine Dalalım: Entry Point ve Fonksiyon Kaydı

Node.js shared library’yi yükleyince ilk iş olarak napi_register_module_v1 fonksiyonunu çağırıyor. C# tarafında bunu [UnmanagedCallersOnly] ile bağlıyorsunuz; yani giriş noktası baya net oluyor ama işin içinde yine de küçük bir sürpriz var çünkü imza doğru değilse tüm zincir sessizce bozulabiliyor:

public static unsafe partial class RegistryAddon
{
[UnmanagedCallersOnly(
EntryPoint = "napi_register_module_v1",
CallConvs = [typeof(CallConvCdecl)])]
public static nint Init(nint env, nint exports)
{
Initialize();
RegisterFunction(
env,
exports,
"readStringValue"u8,
&ReadStringValue);
return exports;
}
}

Burada "readStringValue"u8 kullanılmış. UTF-8 string literal.NET 7 ile gelen bu detay N-API’nın beklediği encoding ile uyuyor; fena da çalışmıyor açıkçası. JavaScript tarafından çağırınca modül sanki yerleşikmiş gibi davranıyor. Peki neden önemli? Çünkü benim tarafta ufak bir kayma bile olursa sonra dönüp saç baş yoluyorsunuz.

RegisterFunction Detayları

Aslında fonksiyon kaydı kısmı N-API’nın napi_define_properties ya da napi_set_named_property çağrılarını sarıp sarmalıyor. C#’tan bu C fonksiyonlarına genelde DllImport ile gidiyorsunuz ama LibraryImport da iş görüyor; şey, burada asıl mesele çağrıyı yapmak değil, dönen sonucu ciddiye almak. N-API fonksiyonları napi_status veriyor ve her seferinde kontrol etmeniz gerekiyor. İlk denememde bunu ben de es geçmiştim — addon yükleniyordu ama fonksiyonlar undefined geliyordu; iki saat debug sonrası anladım ki napi_set_named_property çağrısında parametre sırasını ters çevirmişim (evet, böyle basit bir şey yüzünden). Hata kodu oradaydı ama ben bakmamıştım. Ders alındı.

Evet.

Türkiye’deki Ekipler İçin Ne Anlam İfade Ediyor?

Şimdi asıl meseleye gelelim. Kurumsal müşterilerde şunu sık görüyorum: (söylemesi ayıp) Türkiye’de Node.js + native addon kullanan proje sayısı az değil, hatta bazen insanın beklediğinden fazla çıkıyor; özellikle fintech tarafında, e-ticaret işlerinde. Kurumsal dashboard uygulamalarında bu iş dönüp dolaşıp Windows servislerine, Registry’ye ya da platform-specific API’lere dayanıyor.

Birkaç ay önce buna çok benzeyen bir senaryo yaşadık (buna dikkat edin). Node.js tabanlı bir dashboard uygulaması Windows Certificate Store’dan sertifika okumak için C++ addon kullanıyordu; her deployment’ta node-gyp derlemesi çalışıyor, sonra bir bakıyorsunuz Visual Studio Build Tools güncellemesi gelmiş ve build patlamış oluyor. Ekip 6 kişiydi, 2 kişi.NET biliyordu ama C++ bilen yoktu; peki addon’da bug çıksa kim düzeltecek? — bence çok yerinde bir karar —

Bir dakika — bununla bitmedi.

Eğer ekibiniz zaten.NET biliyorsa, native addon’ları C++ yerine C# Native AOT ile yazmak sadece teknik bir tercih değil — ekibin sahiplenebileceği, bakım yapabileceği kod üretmek demek.

Ha bu arada küçük ekipseniz ya da startup tarafındaysanız tablo biraz değişiyor. Neden önemli bu? Eğer zaten Node.js + TypeScript ortamında rahat ediyorsanız. Native addon’a gerçekten ihtiyacınız yoksa açık konuşayım bu konuya girmenize pek gerek yok; ama platform-specific bir ihtiyaç varsa ve ekipte.NET bilen biri duruyorsa değerlendirmeye değer (bu beni çok şaşırttı).

Avantaj ve Dezavantaj Karşılaştırması

Lafı gevelemeden bir tabloyla özetleyeyim:

Kriter C++ (node-gyp) C# (Native AOT)
Build bağımlılıkları Python değil tabii ki Python tam adıyla birlikte C++ toolchain ve node-gyp gerekir Sadece.NET SDK yeterli olur
Bu satır biraz garip duruyor ama tabloyu bozmayalım.
Düzeltme notu: C++ toolchain + Python + node-gyp bağımlılığı vardır. .NET SDK ile publish edilir.
Neyse uzatmayalım.
Cİ/CD süresi Daha uzun sürer AOT publish süresi vardır ama akış daha temizdir
Yeni geliştirici onboarding Zor — birçok araç kurulumu gerekir Daha kolay -.NET SDK çoğu durumda yeterli
C# debugging daha rahat ilerler
Küçük kalırDaha büyük (~5-15 MB) olur Küçük kalır Daha büyük (~5-15 MB) olur

Hani, Evet,’işin özeti bu kadar basit değil’. C++ tarafı hafif geliyor tamam; ama o hafiflik bazen insanın başına iş açıyor çünkü Python toolchain ve node-gyp derken kurulum zinciri uzuyor. Ekipte yeni biri varsa ilk gün biraz sürünüyor.

Daha açık söyleyeyim, bi saniye — C# Native AOT tarafında ise tablo tersine dönüyor gibi düşünün. Build daha temiz hissettiriyor olabilir (belki yanılıyorum ama), debug tarafı da daha rahat ilerliyor; fakat çıkış dosyası büyüyor çünkü runtime’ı gömüyorsunuz. Bu arada ekosistem farkı da var; mesela Registry ya da Crypto gibi.NET dünyasında hazır gelen parçalarla uğraşmak baya iş görüyor.Kubernetes AI Gateway WG: AI Trafiği Artık Standart.

Binary boyutu konusunda açık konuşayım: Native AOT çıktısı C++ ile karşılaştırıldığında büyük olurdu diyeyim daha doğru olur sanırım.Bir Registry okuma addon’u için C++ ile belki 200 KB’lık bir.dll çıkarsınız,Native AOT ile bu 8-10 MB olabilir.Ama 2025’te 10 MB’lık dosya sorun mu?Çoğu durumda değil.Yine de edge case’lerde — mesela IoT cihazları veya çok kısıtlı ortamlar — bu fark önemli olabilir.AI Maliyet Optimizasyonu: ROI’yi Gerçekten Artırmanın Yolu. Foundry Local GA Öldü: Bulut Olmadan Yerel AI.

Bunu biraz açayım.

Kısa not düşeyim buraya.SQL MCP Server: Veritabanını Ajanlara Açmanın Yolu.

Peki neden? Çünkü burada seçim sadece “küçük dosya” seçimi değil; bakım yükü, ekip alışkanlığı ve dağıtım rahatlığı da devreye giriyor. Açıkçası ben çoğu senaryoda C# tarafını daha az yorucu buluyorum,ama bazı dar alanlarda C++ hâlâ kendini kurtarıyor.

Nereden Başlamalı?

Sade Bir “Hello World” Addon Yazın İlk Olarak!

Bak şimdi,bu işe devasa bir şeyle girişmeyin.Küçük başlayın.Önce basit addon yazın;JavaScript’ten бip fonksiyon çağırın,sadece string dönsün.Çalıştığını görünce gerisi. Daha rahat geliyor,yoksa ilk günden her şeyi aynı anda çözmeye çalışınca insan biraz dağılıyor (evet, doğru duydunuz)

  1. .NET 9 veya 10 SDK’yı yükleyin (net10.0 hedefliyorsanız preview gerekebilir)
  2. Yukarıdaki minimal proje dosyasını oluşturun
  3. >Entry point fonksiyonunu yazın<
  4. >dotnet publish -r win-x64 -c Release<
  5. >Çıkan.dll’i Node.js’te <> ile yükleyin

    Sıkça Sorulan Sorular

    Native AOT ile derlenen addon her platformda çalışıyor mu?

    Hayır, maalesef çalışmıyor. Her platform için ayrı ayrı publish yapman gerekiyor çünkü cross-compilation şu an desteklenmiyor. Aslında en pratik çözüm CI/CD tarafında matrix build kurmak — yani Windows, Linux ve macOS için ayrı binary’leri otomatik üretiyorsun.

    .NET runtime kurulu olmak zorunda mı?

    Hayır, gerek yok. Native AOT zaten self-contained binary üretiyor, yani hedef makinede.NET runtime olması gerekmiyor. Bence bu dağıtım açısından gerçekten büyük bir avantaj.

    Binary boyutu çok şişmiyor mu?

    Açıkçası, C++ addon’larla kıyaslanırsa evet, biraz daha büyük oluyor. Basit bir addon için mesela 5-15 MB arası bir şey bekleyebilirsin. Trimming ayarlarıyla boyutu biraz aşağı çekebilirsin ama C++ seviyesine inmesi hani pek mümkün değil.

    Bu hangi.NET versiyonundan itibaren kullanılabiliyor?

    .NET 7’den itibaren Native AOT var ama tecrübeme göre asıl olgunluğa.NET 8 ile ulaştı. Yeni bir şey başlatıyorsan.NET 9 veya 10 hedeflemeni öneririm — mesela UnmanagedCallersOnly, LibraryImport gibi özellikler çok daha stabil artık.

    N-API binding’leri için hazır bir NuGet paketi var mı?

    Şu an ne resmî ne de yaygınlaşmış bir paket var maalesef. N-API fonksiyon imzalarını C#’ta kendin tanımlamak zorunda kalıyorsun. Topluluk tarafında bu yönde çalışmalar yürüyor ama henüz olgunlaşmadı — bence zamanla bu boşluk dolacak.

    Kaynaklar ve İleri Okuma

    Writing Node.js addons with.NET Native AOT —.NET Blog

    Native AOT deployment — Microsoft Learn

    Tuhaf ama, Node-API (N-API) — Node.js Official Documentation

🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Copilot Güvenlik Taramasında: Riski Okutan Yeni Hamle
Copilot Güvenlik Taramasında: Riski Okutan Yeni Hamle10 Nis 2026
mssql-python'da Context Manager ile Kaynak Yönetimi
mssql-python'da Context Manager ile Kaynak Yönetimi24 Ağu 2026
T-SQL Regex Artık Büyük Veride de Rahat: CU5 Detayı
T-SQL Regex Artık Büyük Veride de Rahat: CU5 Detayı23 May 2026
VS Code’da SQL Kod Analizi Artık Daha Kolay: Kural Ayarlarını Ellemeye Son
VS Code’da SQL Kod Analizi Artık Daha Kolay: Kural Ayarlarını Ellemeye Son24 Mar 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket C# addon CI optimizasyonu geliştirici verimliliği Native AOT node-gyp SEO uyumlu VS Code uzantısı
Önceki yazı

AI Maliyet Optimizasyonu: ROI’yi Gerçekten Artırmanın Yolu

Sonraki yazı

Kubernetes’te AI Agent Sandbox: Pratik Rehber

İlginizi Çekebilir

Microsoft Sovereign Cloud: İş Yükü Bazlı Kontrol Katmanı
Aşkın KILIÇ 0

Microsoft Sovereign Cloud: İş Yükü Bazlı Kontrol Katmanı

24/10/2026
PowerToys 0.102: Yeni Fare Araçları ve CLI Desteği
Aşkın KILIÇ 0

PowerToys 0.102: Yeni Fare Araçları ve CLI Desteği

24/10/2026
Copilot Usage Metrics API: IDE Dışı Araç Kullanımı
Aşkın KILIÇ 0

Copilot Usage Metrics API: IDE Dışı Araç Kullanımı

24/10/2026

3 comments

comments user
Serkan D. 21/04/2026 06:20

node-gyp kurulumu her seferinde ayrı bir acı, özellikle Windows’ta. .NET tarafında bu işleri halledebilmek gerçekten ilginç bir alternatif, AOT ile boyut ve startup süresi nasıl çıkıyor merak ettim?

comments user
Murat Ö. 21/04/2026 11:38

node-gyp ile uğraşmak gerçekten baş belası, Python versiyonu tutmayan, MSVC bulamayan derlemeler derken saatler harcadım. .NET Native AOT yaklaşımı ilginç görünüyor ama boyut ve startup süresi nasıl, karşılaştırmalı bir benchmark görmek isterdim. Bu arada Kubernetes tarafında da güzel bir yazınız varmış: https://www.askinkilic.com.tr/kuberneteste-ai-agent-sandbox-pratik-rehber/

comments user
Arda K. 21/04/2026 13:36

node-gyp kurulumu derken saatler harcadığımı hatırladım, hele CI tarafında her seferinde Python versiyonu derdi çıkardı. .NET AOT ile bu acıdan kurtulmak gerçekten cazip görünüyor, peki performans farkı belirgin mi?

Yorumlar kapalı.

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Microsoft Sovereign Cloud: İş Yükü Bazlı Kontrol Katmanı
    24/10/2026 Microsoft Sovereign Cloud: İş Yükü Bazlı Kontrol Katmanı
  • PowerToys 0.102: Yeni Fare Araçları ve CLI Desteği
    24/10/2026 PowerToys 0.102: Yeni Fare Araçları ve CLI Desteği
  • Copilot Usage Metrics API: IDE Dışı Araç Kullanımı
    24/10/2026 Copilot Usage Metrics API: IDE Dışı Araç Kullanımı
  • Code with Cosmos: Dört Bölümde Üretime Hazır AI Uygulaması
    24/10/2026 Code with Cosmos: Dört Bölümde Üretime Hazır AI Uygulaması
  • GitHub Apps ile Enterprise Yönetimi PAT'siz Yürütmek
    23/10/2026 GitHub Apps ile Enterprise Yönetimi PAT’siz Yürütmek
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • 2026-03-10_15-35-23
    10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
  • Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
    09/03/2026 Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
  • Azure Developer CLI 1.34: azure.yaml Katmanları ve
    04/10/2026 Azure Developer CLI 1.34: azure.yaml Katmanları ve
  • Bulut Sunucu Altyapısı
    09/03/2026 Microsoft Sovereign Cloud: İzolasyonda Güvenli Bulut
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure Functions Azure OpenAI azure sdk Azure SQL CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps Entra ID geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry MSVC otomasyon performans Pull Request RAG verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 507 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 407 yazı 🤖 Yapay Zeka 331 yazı ☁️ Microsoft Azure 279 yazı 🔧 DevOps 277 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 223 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 107 yazı 📊 Veri & Analitik 78 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 62 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← AI Maliyet Optimizasyonu: ROI&...
    Kubernetes’te AI Agent S... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS