İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Güvenlik & Kimlik
  • GitHub Copilot’ta Bütçe, Plan ve Kullanımın Yeni Ayarı
Geliştirici Araçları Güvenlik & Kimlik Kurumsal Teknoloji Actions dakikaları, AI Credits, bütçe kontrolü, DevOps maliyetleri, GitHub Copilot, kullanım bazlı faturalama, kurumsal yönetişim A.KILIÇ 02/06/2026 0 Yorumlar

GitHub Copilot’ta Bütçe, Plan ve Kullanımın Yeni Ayarı

GitHub Copilot’ta Bütçe, Plan ve Kullanımın Yeni Ayarı
Ana Sayfa › Geliştirici Araçları › Copilot" data-glossary-term="GitHub Copilot">GitHub Copilot’ta Bütçe, Plan ve Kullanımın Yeni Ayarı
📑 İçindekiler
  1. Yeni model ne söylüyor?
  2. Kullanım bazlı faturalama neden önemli?
  3. Kod inceleme tarafında gizli maliyet çıktı?
  4. Neden default runner konusu önemli?
  5. User-level budget ile kontrol daha gerçekçi hâle geliyor mu?
  6. Copilot Max niye ayrı konuşulmalı?
  7. Kimin için mantıklı?
  8. Bende bıraktığı izlenim ne?
  9. Sizin ortamda nasıl ele alınmalı?
  10. Sıkça Sorulan Sorular
  11. Copilot billing modeli artık nasıl çalışıyor?
  12. Copilot code review neden ek maliyet getiriyor?
  13. User-level budget kimler için gerekli?
  14. Copilot Max almak mantıklı mı?
  15. Kaynaksız kalmayalım…
⏱️ 8 dk okuma📅 2 Haziran 2026👁️ görüntülenme

GitHub Copilot tarafında son dönemde olan biten şey, açık konuşayım, sadece bir fiyat güncellemesi değil. İşin aslı şu; kullanım bazlı faturalama, kod inceleme için Actions dakikaları ve kullanıcı seviyesinde bütçe kontrolü aynı pakette gelince, Copilot artık küçük bir yardımcıdan çok kurumsal bir gider kalemine dönüşüyor. Ben bu tip değişimleri görünce hemen şunu düşünüyorum: teknik taraftan çok, finans ve yönetişim tarafı konuşulacak (ki bu çoğu kişinin gözünden kaçıyor)

Geçen yıl Mart 2025’te bir üretim müşterisinde buna benzer bir geçişi konuştuk. Geliştirici ekibi “Copilot güzel ama kontrol kimde?” diye soruyordu, finans ekibi işe faturanın ay sonunda neden kabardığını anlamaya çalışıyordu. Hani klasik hikâye… Teknoloji iyi gidiyor ama harcama disiplini yoksa iş karışıyor. Bu yeni duyuru tam da o boşluğu kapatmaya çalışıyor gibi dürüyor.

Çok konuştum, örnekle göstereyim.

Yeni model ne söylüyor?

1 Haziran itibarıyla Copilot planlarının çoğu artık GitHub AI Credits tüketimine göre bill ediliyor. Yanı elinizde aylık dahil kullanım var; önü aştığınızda da isterseniz ekstra kredi açıp ay sonunda ödeme yapabiliyorsunuz. Kulağa basit geliyor ama pratikte önemli bir fark var: artık “kullanıcı aldı mı almadı mı” değil, “ne kadar kullandı ve bunun sınırı ne” sorusu öne çıkıyor.

Ben AZ-305’e hazırlanırken de hep aynı noktaya takılırdım: tasarım kararları yalnızca teknik uygunlukla verilmez, maliyet modeliyle birlikte düşünülür. Copilot burada da aynı yere oturuyor (bizzat test ettim). Bir özellik var diye herkese açmak kolay; asıl mesele, kim ne kadar kullanıyor ve bu kullanım hangi bütçe bandında kalıyor? Peki neden? Çünkü kontrol edilmezse iş büyüyor.

Küçük bir detay: Ha bu arada, bireysel tarafta iş biraz daha sıkı. GitHub bazı durumlarda toplam ek AI kredisi kullanımını kullanıcı davranışına, ödeme geçmişine ve doğrulama durumuna göre sınırlayabiliyor. Yanı “istediğim kadar alırım” devri pek yok. Kağıt üstünde mantıklı, pratikte işe bazı geliştiriciler için beklediği kadar esnek olmayabilir.

Hmm, bunu nasıl anlatsamdı…

Kullanım bazlı faturalama neden önemli?

Bence en kilit nokta şu: kurumlar lisans maliyetini sabit sanıyordu; şimdi o sabitlik yavaş yavaş eriyor. Bu kötü mü? Değil. Ama sürprizlere açık bir alan doğuyor. Bilhassa 200+ geliştiricisi olan ekiplerde birkaç güçlü kullanıcı neredeyse tüm havuzu zorlayabiliyor; farklı ekiplerin kullanım alışkanlıkları da ayrı mesele zaten. Daha fazla bilgi için SQL + AI: Elinizdeki Veriyi Bozmadan Akıllı Uygulama Kurmak yazımıza bakabilirsiniz.

2024 Kasım’da bir yazılım evinde gördüğüm senaryoda ekip lideri şunu demişti: “Beş kişi neredeyse her şeyi Copilot’a yaptırıyor.” Güzel cümle. Bütçe açısından biraz ürkütücüydü doğrusu. Böyle yerlerde user-level budget olmadan ilerlemek bence biraz kör uçuş gibi.

💡 Bilgi: Kullanım bazlı modelde ana soru artık “kaç lisans aldık?” değil, “kim neyi ne kadar tüketiyor?” oluyor. Bu fark özellikle orta ve büyük ölçekli şirketlerde baya işe yarıyor.
Senaryo Küçük ekip Enterprise
Kullanım takibi Zaten az kişi var, manuel izlenebilir User-level budget şart gibi
Maliyet riski Düşük-orta Yüksek, dalgalı olabilir
Kod inceleme yükü Sınırlı repo sayısı nedeniyle yönetilebilir Actions minute etkisi ciddi olur
Yönetişim ihtiyacı Tavsiye edilir Zorunluya yakın

Kod inceleme tarafında gizli maliyet çıktı?

Beni en çok düşündüren kısım Copilot code review öldü. Artık bu özellik yalnızca AI Credit yemiyor; üstüne GitHub Actions minutes da tüketiyor. İlk bakışta ufak — ki bu tartışılır — detay gibi durabilir ama değil (buna dikkat edin). Çünkü birçok şirkette Actions zaten build, test ve deploy zincirinin omurgası halinde kullanılıyor. PowerToys 0.98: Yeni Düzen, Daha Hızlı Akış yazımızda bu konuya da değinmiştik. Bu konuyla ilgili JetBrains’te Copilot Desteği Bitiyor: Sürümünüzü Şimdi Kontrol Edin yazımıza da göz atmanızı tavsiye ederim.

Garip gelecek ama, Bir dakika, şunu da ekleyeyim: kurumsal yapılarda dakikalar tek tek görünmez belki (ki bu çoğu kişinin gözünden kaçıyor). Toplamda sessizce büyürler. Geçen ay Nisan 2026’da bir telekom müşterisinde pipeline raporlarına bakarken bunu yine gördüm — test koşuları normaldi ama otomasyon araçları ekstra dakika yediğinde kimse ilk anda fark etmiyor. Sonra ay sonu geliyor… faturadaki rakam biraz can sıkıyor.

Neden default runner konusu önemli?

Eğer organizasyon admin’iyseniz artık repo repo runner seçmek zorunda değilsiniz; organizasyon seviyesinde varsayılan runner tanımlayabiliyorsunuz. Bu kulağa küçük bir operasyonel rahatlık gibi geliyor ama büyük yapılarda oldukça değerli. Çünkü her repoda tek tek ayar yapmak hem zaman kaybı hem de hata riski. Kubernetes Dashboard’dan Headlamp’a: Neden Geçiş Mantıklı? yazımızda bu konuya da değinmiştik. Bu konuyla ilgili Azure Test Plans’ta Gerçek Sonuç: Kâğıt Üstünden Çıkıp İşe Giriyor yazımıza da göz atmanızı tavsiye ederim.

Açık söyleyeyim, bu kısmın güzelliği kadar eksik yanı da var: merkezî kontrol artarken esneklik biraz azalabiliyor. Bazı takımlar kendi özel runner’larını sever; güvenlik veya performans sebepleriyle farklı yapı isterler. Her şeyi tek tipe bağlarsanız süreç sadeleşir ama bazı özel ihtiyaçlar kenarda kalır.

Copilot code review ucuz bir eklenti gibi görülmemeli; aslında hem AI kredisi hem de işlem süresi tüketen iki katmanlı bir maliyet başlatıyor.

User-level budget ile kontrol daha gerçekçi hâle geliyor mu?

Bence evet, bayağı doğru yönde atılmış bir adım bu. Organizasyonlar için genel bütçe koymak iyi hoş ama yetmiyor; çünkü herkesin davranışı aynı değil ki… Bir geliştirme lideri günde yüzlerce öneri tüketirken başka biri haftada üç kez kullanır sadece. User-level budget tam burada işe yarıyor.

Bence, Böylece admin’ler belirli kullanıcı grupları için üst sınır koyabiliyor ya da tüm kullanıcılara ortak limit tanımlayıp istisna grupları oluşturabiliyor. Limit yaklaşınca e-posta uyarıları gelmesi de güzel düşünülmüş; çünkü çoğu finans problemi ancak olay olduktan sonra fark ediliyor zaten.

Bunu Türkiye’deki şirketler açısından değerlendirirsek durum biraz daha netleşiyor: Bizde hâlâ birçok yerde yazılım aracı satın alma işi teknik ekipten ziyade proje bazında ilerliyor.

yanı pilot başarılıysa tamam deniyor ama ölçek büyüyünce muhasebe ve satın alma ekibi devreye girip “bu neyin nesi?” diye soruyor.

Kurum içi yönetişim zayıfsa Copilot gibi araçlar hız kazandırırken aynı anda gölge BT riskini artırabiliyor (özellikle farklı departmanların kendi kartıyla alım yaptığı ortamlarda). Bu yüzden budget özelliği bana göre sadece maliyet kontrolü değil, kurumsal disiplin aracı da.

  • Küçük startup: Tek havuz bütçe + aylık takip çoğu zaman yeterli olur.
  • Büyük enterprise: Kullanıcı grubu bazlı limit + uyarı + istisna akışı daha mantıklı. (bu kritik)
  • Sık kullanılan roller: Backend ekipleri ile QA ekiplerini ayrı ele alın.
  • Pilotsuz yayılım: Risklidir; önce ölçün sonra genişletin.

Copilot Max niye ayrı konuşulmalı?

Copilot Max yükseltmesi power user’lar için çıkmış durumda; yanı yoğun çalışan geliştiricilere daha fazla dahil kullanım ve daha yüksek harcama limiti veriyor. Yeni aboneliklerin biraz sonra açılacağı söyleniyor ama mevcut Student, Pro ve Pro+ aboneleri için yükseltme bugün mümkün görünüyor.

Bu hamle bana biraz bulut servislerinin tier mantığını hatırlattı: herkes aynı pakete sığmaz.

Bazısı gerçekten ağır kullanım yapar; LLM tabanlı araçlarda bunu görmezden gelirseniz ya kullanıcı memnuniyetsizliği çıkar ya da gereksiz kısıtlama koymuş olursunuz.

Geçen sene Ağustos 2025’te Ankara’da bir AR-GE ekibinde bunu tartışmıştık.

Ekipten biri diyordu ki “Ben günde on defa kısa cevap istemiyorum, uzun akış istiyorum.” İşte Max tam bu profile yakın dürüyor.

Ama burada küçük bir hayal kırıklığı paylaşıyorum: Yeni sign-up’ların hâlâ pausede olması pazarlama açısından biraz soğuk kalmış.

Var olan müşteri nefes alıyor ama yeni gelen bekletiliyor.

Bu da büyüme planlarını yavaşlatabilir.”

Kimin için mantıklı?

Eğer yoğun kod üreten kıdemli geliştiricileriniz varsa Max anlamlı olabilir.

Ama sırf işim yeni diye herkese dağıtmak bence yanlış.

Daha doğru soru şu:

“Bu kişinin gerçek günlük faydası ne?”

Cevap net değilse yükseltme gereksiz masraf olabilir.

İşin komik yanı şu — bazı kurumlarda en pahalı lisans en az kullanılan lisans oluyor.

Bende bıraktığı izlenim ne?

AZ-104 çalışırken öğrendiğim temel derslerden biri şuydu: platform özellikleri ancak operasyonel düzenle birleşirse değer üretir.

Copilot tarafındaki yenilikler de öyle.

Teknik olarak gayet anlamlılar fakat yönetim boyutu yoksa kafa karıştırır.

Bu postu okurken ben olsam ilk iş bütçe görünürlüğünü açarım.

Sonra usage report’a bakarım…

En son da hangi takımın gerçekten değer ürettiğini ölçerim.

Bir de dürüst olayım: Bu tip duyurular ilk bakışta kuralları sıkılaştırıyormuş gibi hissedilir ama aslında ürünün olgunlaştığını gösterir.
Olgunlaşan ürünler genelde iki şeyi beraber getirir — daha fazla güç ve daha fazla sorumluluk.”
Kısacası oyun değişti.
Artık Copilot’u sadece yazan araç olarak görmek yetmiyor;
o aynı zamanda bütçe yöneten,
işlem yiyen,
takip edilmesi gereken kurumsal bir servis hâline geldi.

Sizin ortamda nasıl ele alınmalı?

Lafı gevelemeden söyleyeyim:
Eğer tek kişilik ya da çok küçük ekipseniz önce mevcut dahili krediyi ölçün,
sonra ekstra harcamayı açın;
hemen Max’e atlamayın.

Kurumsal tarafta işe üç adımı öneririm:

  1. User-level budget politikası tanımlayın.
  2. Copilot code review’un Actions dakika etkisini izleyin. — ciddi fark yaratıyor
  3. Maliyet raporunu Azure FinOps ritmiyle aylık değil haftalık takip edin.

Bir müşteri toplantısında Şubat 2026’da bunu şöyle anlatmıştım:

“Copilot hız verir

ama direksiyon sizde olmazsa virajda savrulursunuz.”

Abartılı değil;

gerçekten böyle.

Bütçeyi sıkmadan ilerlemek istiyorsanız alternatif yaklaşım olarak önce sınırlı pilot öneririm

— mesela birkaç ekipte başlatın,

veriyi toplayın,

ondan sonra genişletin.

Bütçe baskısı yüksekse

pro plan yerine grup bazlı kotalar koymak daha temiz sonuç verir.]

Sıkça Sorulan Sorular

Copilot billing modeli artık nasıl çalışıyor?

İnanın, Copilot planları artık GitHub AI Credits tüketimine göre ücretlendiriliyor. Yanı aylık dahil hakkın bitince ekstra kredi açıp ay sonunda fatura alabiliyorsun. Aslında buradaki en kritik nokta şu: sürpriz fatura yememek için kullanım görünürlüğünü baştan kurmak şart, bence bunu atlamak büyük hata.

Copilot code review neden ek maliyet getiriyor?

Çünkü bu özellik sadece AI Credits yemiyor, bir de üstüne GitHub Actions minutes harcıyor. Mesela yoğun reposu olan ekiplerde bu kalem sessizce şişebilir. Küçük yapılarda idare eder ama enterprise ortamda ölçmeden geçmeyin, tecrübeme göre bu fark sandığınızdan hızlı büyüyor.

User-level budget kimler için gerekli?

Küçük ekiplerde opsiyonel kalabilir, ama orta ve büyük yapılarda neredeyse şart hâline geliyor. Kime ne kadar izin verildiğini netleştiriyor, hani finans ile mühendislik arasındaki o klasik gerilimi de azaltıyor. Açıkçası harcama kontrolü istiyorsan kullanıcı bazlı sınır olmadan işi yönetmek gerçekten zorlaşıyor.

Copilot Max almak mantıklı mı?

Yoğun kullanan power user’lar için mantıklı olabilir, evet. Daha yüksek dahil kullanım ve spending limit sunuyor. Ama sırf yeni paket çıktı diye herkese açmak gereksiz masraf demek; bence önce kullanım verisine bakın, sonra karar verin.

Kaynaksız kalmayalım…


GitHub Advanced Security’de Bütçe Sınırı: Kontrol Artık Sıkı
Copilot kullanımında yeni dönem: Cohort verisi ne anlatıyor?
GitHub Copilot’ta.NET İşini Doğru Yerden Tutmak
GitHub Copilot Billing Docs
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Service Bus Batch İşlemede Mesaj Bazlı Settlement Devrimi
Service Bus Batch İşlemede Mesaj Bazlı Settlement Devrimi29 Nis 2026
GitHub Copilot for Eclipse Açık Kaynağa Dönüyor: Neden Önemli?
GitHub Copilot for Eclipse Açık Kaynağa Dönüyor: Neden Önemli?8 Nis 2026
azd Mart 2026: AI Ajanları ve Copilot’la Yeni Dönem
azd Mart 2026: AI Ajanları ve Copilot’la Yeni Dönem31 Mar 2026
Apple Watch’ta Token Taşıma: Entra External ID’de Yeni Dönem
Apple Watch’ta Token Taşıma: Entra External ID’de Yeni Dönem2 May 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için beni sosyal medyada takip edin.

X / Twitter LinkedIn YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket Actions dakikaları AI Credits bütçe kontrolü DevOps maliyetleri GitHub Copilot kullanım bazlı faturalama kurumsal yönetişim

Yorum gönder Yanıtı iptal et

A.KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı | Bulut Bilişim, Yapay Zekâ, DevOps ve Kurumsal Güvenlik alanlarında 15+ yıl deneyim. Azure, Kubernetes, AI/ML ve modern altyapı mimarileri üzerine yazılar yazıyorum.

view all posts
Önceki yazı

Kubernetes Dashboard’dan Headlamp’a: Neden Geçiş Mantıklı?

Sonraki yazı

Foundry’de Model, Maliyet ve Kaliteyi Ben Nasıl Yönetiyorum?

İlginizi Çekebilir

Agent Optimizer ile Kurumsal Yapay Zekâyı Pişirmek
A.KILIÇ 0

Agent Optimizer ile Kurumsal Yapay Zekâyı Pişirmek

03/06/2026
Azure Cosmos DB’de Silinenleri Görmek: Change Feed’in Sessiz Gücü
A.KILIÇ 0

Azure Cosmos DB’de Silinenleri Görmek: Change Feed’in Sessiz Gücü

03/06/2026
azure-functions-skills: Azure Functions İçin Yapay Zekâ Çalışma Alanı
A.KILIÇ 0

azure-functions-skills: Azure Functions İçin Yapay Zekâ Çalışma Alanı

03/06/2026

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Agent Optimizer ile Kurumsal Yapay Zekâyı Pişirmek
    03/06/2026 Agent Optimizer ile Kurumsal Yapay Zekâyı Pişirmek
  • Azure Cosmos DB’de Silinenleri Görmek: Change Feed’in Sessiz Gücü
    03/06/2026 Azure Cosmos DB’de Silinenleri Görmek: Change Feed’in Sessiz Gücü
  • azure-functions-skills: Azure Functions İçin Yapay Zekâ Çalışma Alanı
    03/06/2026 azure-functions-skills: Azure Functions İçin Yapay Zekâ Çalışma Alanı
  • Azure DevOps ve GitHub: Yapay Zekâ Çağında Nereye Gidiyor?
    03/06/2026 Azure DevOps ve GitHub: Yapay Zekâ Çağında Nereye Gidiyor?
  • Foundry’de Model, Maliyet ve Kaliteyi Ben Nasıl Yönetiyorum?
    02/06/2026 Foundry’de Model, Maliyet ve Kaliteyi Ben Nasıl Yönetiyorum?
  • Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
    18/03/2026 Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
  • Azure H200 GPU’larla Gizli Bulutlarda Yapay Zekâ: Gerçekten Neler Değişiyor?
    22/03/2026 Azure H200 GPU’larla Gizli Bulutlarda Yapay Zekâ: Gerçekten Neler Değişiyor?
  • .NET 10'da API Versiyonlama ve OpenAPI Entegrasyonu: Pratik Rehber
    28/04/2026 .NET 10’da API Versiyonlama ve OpenAPI Entegrasyonu: Pratik Rehber
  • Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
    09/03/2026 Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Agent Optimizer ile Kurumsal Yapay Zekâyı Pişirmek
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik Yapay Zeka

Agent Optimizer ile Kurumsal Yapay Zekâyı Pişirmek

03/06/2026 A.KILIÇ
Azure Cosmos DB’de Silinenleri Görmek: Change Feed’in Sessiz Gücü
Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure Veri & Analitik

Azure Cosmos DB’de Silinenleri Görmek: Change Feed’in Sessiz Gücü

03/06/2026 A.KILIÇ
azure-functions-skills: Azure Functions İçin Yapay Zekâ Çalışma Alanı
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

azure-functions-skills: Azure Functions İçin Yapay Zekâ Çalışma Alanı

03/06/2026 A.KILIÇ
Azure DevOps ve GitHub: Yapay Zekâ Çağında Nereye Gidiyor?
Bulut Altyapı DevOps Yapay Zeka

Azure DevOps ve GitHub: Yapay Zekâ Çağında Nereye Gidiyor?

03/06/2026 A.KILIÇ
Foundry’de Model, Maliyet ve Kaliteyi Ben Nasıl Yönetiyorum?
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik Yapay Zeka

Foundry’de Model, Maliyet ve Kaliteyi Ben Nasıl Yönetiyorum?

02/06/2026 A.KILIÇ
GitHub Copilot’ta Bütçe, Plan ve Kullanımın Yeni Ayarı
Geliştirici Araçları Güvenlik & Kimlik Kurumsal Teknoloji

GitHub Copilot’ta Bütçe, Plan ve Kullanımın Yeni Ayarı

02/06/2026 A.KILIÇ
Kubernetes Dashboard’dan Headlamp’a: Neden Geçiş Mantıklı?
DevOps Geliştirici Araçları Konteyner & Kubernetes

Kubernetes Dashboard’dan Headlamp’a: Neden Geçiş Mantıklı?

02/06/2026 A.KILIÇ
PowerToys 0.98: Yeni Düzen, Daha Hızlı Akış
Geliştirici Araçları Microsoft 365

PowerToys 0.98: Yeni Düzen, Daha Hızlı Akış

01/06/2026 A.KILIÇ
JetBrains’te Copilot Desteği Bitiyor: Sürümünüzü Şimdi Kontrol Edin
Geliştirici Araçları Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

JetBrains’te Copilot Desteği Bitiyor: Sürümünüzü Şimdi Kontrol Edin

01/06/2026 A.KILIÇ
Azure Test Plans’ta Gerçek Sonuç: Kâğıt Üstünden Çıkıp İşe Giriyor
DevOps Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Azure Test Plans’ta Gerçek Sonuç: Kâğıt Üstünden Çıkıp İşe Giriyor

01/06/2026 A.KILIÇ
SQL + AI: Elinizdeki Veriyi Bozmadan Akıllı Uygulama Kurmak
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik Yapay Zeka

SQL + AI: Elinizdeki Veriyi Bozmadan Akıllı Uygulama Kurmak

01/06/2026 A.KILIÇ
Azure IaaS’ta Performans: VM’den Çok Daha Fazlası Var
Bulut Altyapı DevOps

Azure IaaS’ta Performans: VM’den Çok Daha Fazlası Var

31/05/2026 A.KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

.NET AI agent AI ajanları Azure Azure Boards Azure Developer CLI Azure DevOps azure mcp server Azure OpenAI azure sdk Azure SQL belge işleme bulut bilişim bulut güvenliği CI/CD copilot Cosmos DB DevOps DevSecOps geliştirici araçları geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kimlik Yönetimi Kubernetes kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu Microsoft Azure Microsoft Foundry OpenAI otomasyon Pull Request Python SEO uyumlu veri güvenliği verimlilik veri yönetimi VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

🍪 Bu sitede içerik deneyiminizi iyileştirmek için çerezler kullanılmaktadır. Siteyi kullanmaya devam ederek KVKK ve Çerez Politikamızı kabul etmiş sayılırsınız.
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 132 yazı 🤖 Yapay Zeka 102 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 94 yazı ☁️ Microsoft Azure 92 yazı 🔧 DevOps 72 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 71 yazı 📊 Veri & Analitik 28 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 25 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 17 yazı 📧 Microsoft 365 5 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp Telegram X LinkedIn
İçindekiler
    ← Kubernetes Dashboard’dan Headl...
    Foundry’de Model, Maliyet ve K... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazıları LinkedIn ve X'te ilk burada.
    LinkedIn X / Twitter GitHub RSS