İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • DevOps
  • TFVC Eski Politikaları Güncelleme Rehberi
DevOps Azure DevOps, Check-in Politikaları, kaynak kontrol, TFVC, verimlilik A.KILIÇ 11/03/2026 0 Yorumlar

TFVC Eski Politikaları Güncelleme Rehberi

TFVC'de Eski Politikaları Güncelleyin: Sorunları ve Çözümleriyle Detaylı Rehber
Ana Sayfa › DevOps › TFVC Eski Politikaları Güncelleme Rehberi
⏱️ 3 dk okuma📅 11 Mart 2026🔄 Güncelleme: 23 Haziran 2026👁️ görüntülenme

TFVC Nedir ve Neden Artık Eski Sayılıyor?

Azure DevOps dünyasına dair bir konuya daha eğiliyoruz: TFVC (Team Foundation Version Control). Uzun yıllar boyunca birçok takım için vazgeçilmez olan bu kaynak kontrol yönetim sistemi, açıkçası artık eskiler arasında yer alıyor. Bunun sebebine gelirsek; günümüzün hızlı değişen teknolojik ihtiyaçlarına ayak uydurmakta zorlanması. Yanı oyun değiştirenki yenilikler karşısında TFVC’nın eli kolu bağlı kalıyor ve yerini Git gibi modern araçlara bırakıyor.

📋 İçindekiler

  1. TFVC Nedir ve Neden Artık Eski Sayılıyor?
  2. Eski Politikaların Sizin İçin Sorun Çıkarmasının Sebebi Ne?
  3. TFVC Eski Politikalarını Kaldırmanın Pratik Yolları
  4. C# ile Otomatikleşmek Daha Kolay Olabilir
  5. Geçiş Stratejileri ve Modernizasyona Dair Yollar
  6. Zaman Kaybetmeyin, Harekete Geçin!
  7. Sona Gelirken + İlgili Linkler…
  8. Sıkça Sorulan Sorular
  9. Kaynaklar ve İleri Okuma

Bu sistemin “legacy”. Eskimiş olarak sınıflandırılmasının temel nedeni işe yeni nesil DevOps araçlarıyla tam anlamıyla uyum sağlayamaması. Mesela, uzun yıllardır kullanılan check-in politikaları günümüzde büyük ölçüde yetersiz kalıyor ve çoğu zaman ekiplerin iş akışını sekteye uğratabiliyor. Peki bunun sizin üzerinizde nasıl bir etkisi olabilir?

Eğer hâlâ TFVC kullanıyorsanız, özellikle bu eski check-in politikalarından dolayı kodlarınızı yönetirken beklenmedik problemlerle karşılaşmanız mümkün. Bu yöntemler kullanıcı deneyimini sınırlandırdığı gibi, modern uygulamalarla da ciddi uyumsuzluklara yol açarak genel verimliliği düşürüyor.

Eski check-in politikaları artık sadece küçük bir zahmet değil; kritik bir engel hâline geldiler. Bu yüzden onları hemen kaldırmalısınız!

TFVC’nın Temelleri ve Modern Araçlarla Kıyaslama

Kendi kariyerimin ilk 10 yılında, TFVC neredeyse tek seçenekti. 2008’de bir kurumsal projede baştan sona TFVC kullandık. O zamanlar merkezî yönetim, hakikaten bir avantaj gibi görünüyordu. Ancak bugün, hız ve esnekliğin her şey olduğu bir zamanda, dağıtık kontrol sistemleri (özellikle Git) devrim yarattı. Kullanıcılar istedikleri an, istedikleri yerde çalışabiliyor, dalları (branch) kolayca yönetebiliyorlar. TFVC’de işe, tek bir depoya bağımlılık ve kısıtlı dallanma modelleri işleri zorlaştırıyor.

TFVC’nın Sunduğu Avantajlar Hangi Durumlarda Geçerliydi?

Eski tip monolitik projelerde, özellikle merkezî ve sıkı denetime ihtiyaç duyulan sektörlerde TFVC bir süredir vazgeçilmezdi. Fakat son 5-6 yıldır, bu tür projeler azalmaya başladı. Geliştirici ekiplerin dağılıp farklı kıtalarda bile birlikte çalışması gerektikçe, Git popülaritesini artırdı. Mevcutta TFVC kullanan bir ekibin, teknolojik borcunu kapatamamasının sonuçları artık daha net görülüyor.

Eski Politikaların Sizin İçin Sorun Çıkarmasının Sebebi Ne?

Dürüst olayım; bundan birkaç yıl önce bir müşterimizin TFVC depolarında eski check-in politikalarının hâlâ kullanımda olduğunu gördüğümde pek önemsememiştim. O dönemde işler çoğunlukla yolunda gibiydi ve kimse büyük sorunların kapıda olduğunu anlayamamıştı. Derken… Bir sabah depo tamamen kitlendi! Kimse kodlarını “check-in” yapamaz hâle geldi.

Neyse ki sorunu hızlıca çözmeyi başardık. Bu yaşanan durum bana şunu gösterdi: Eski politikalar yalnızca uyumluluk problemleri yaratmıyor, aynı zamanda tüm iş sürekliliğini tehlikeye atma riski taşıyabiliyor.

  • Kullanıcı dostu değil: Eski sistemlerde kullanıcılar herhangi bir uyarı almadan hatalı yapılandırmalarla baş başa kalabilirler.
  • Dönüşü olmayan tıkanıklıklar: Depoda aktif olan eski politikalardan biri yüzünden yeni kod eklemek imkânsız hâle gelebilir.
  • Ama maliyet dediniz mi: Sorunları çözmek için ekstra zaman ve çaba harcamak gerekiyor ki dolaylı yoldan maliyetinizi artırır.

İş Akışında Yaşanabilecek Diğer Sorunlar

Eski TFVC check-in politikaları; örneğin kod analizi, iş öğesi ilişkilendirme, test sonuçlarını zorlama gibi kontrolleri içeriyor. Bunlardan herhangi biri yanlış yapılandırıldıysa, tek bir hatalı politika yüzünden kimse kod gönderemiyor. Benim 2017’de destek verdiğim bir kamu projesinde, eski bir “Work Item” politikası çalışmaz duruma gelmişti ve tüm ekip bir gün boyunca kilitlendi. Böyle bir aksama, güven kaybı ve ciddi zaman kaybı anlamına geliyor.

Bakım ve Destek Zorlukları

Microsoft, TFVC için temel desteği sürdürüyor ancak yeni araçlara odaklanıyor. Bir sorun çıktığında çözüm dökümanı bulmak veya topluluktan yardım almak artık çok zor. Kendi deneyimimden; Stack Overflow’da TFVC ile ilgili bir soruya güncel cevap bulmak neredeyse imkansız hâle geldi. Git tarafında işe topluluk desteği, cevaplar ve örnekler bolca var.

Modern Geliştirici Deneyimiyle Uyum Problemi

2023’te, genç geliştiricilerden oluşan bir ekiple çalışırken, onlara TFVC’yi anlatmam gerekti. Neredeyse kimse bilmiyordu! Çoğu sadece Git deneyimine sahipti. Eski politikaların gereksiz karmaşıklık yarattığını düşünüyorlardı. Yanı yeni jenerasyonu düşündüğünüzde eski politikalar hem adaptasyon süresini, hem de verimliliği doğrudan baltalıyor.

💡 Bilgi: Eski TFVC politikalarında yapılan değişiklikler bazen anında etkili olmaz. Takımın tüm üyelerinin Visual Studio’yu yeniden başlatması veya cache’leri temizlemesi gerekebilir. Bunu göz önünde bulundurun!

TFVC’nın neden “legacy” sayıldığını ve özellikle eski check-in politikalarının ekip iş akışını nasıl zorlaştırdığını, Git ile temel farklar üzerinden özetler.

Özellik/Konu TFVC (Eski politikalar) Modern yaklaşım (Git)
Uyum ve esneklik Güncel DevOps araçlarıyla sınırlı uyum Daha hızlı uyarlanabilir iş akışları
Check-in politikaları Eski kurallar iş akışını sekteye uğratabilir Daha akıcı geliştirme ve dallanma
Çalışma modeli Tek depoya bağımlılık ve kısıtlı dallanma Dağıtık çalışma, kolay branch yönetimi
İş sürekliliği riski Yanlış/katı politikalar depo kilitlenmesine kadar gidebilir Daha az tıkanma riskiyle ölçeklenebilir yapı

Not: Rehberin odağı, TFVC’deki eski check-in politikalarını güncelleyerek veya kaldırarak verim kaybını ve operasyonel riski azaltmaktır.

TFVC Eski Politikalarını Kaldırmanın Pratik Yolları

Bakın, Şimdi gelelim en önemli noktaya: Eski check-in politikalarını nasıl kaldıracağız? Klasik yöntemler, otomasyonu kullanma. Toplu migrasyon senaryoları… Hepsini kısa kısa anlatayım ki kafanızda netleşsin.

Çözüm Basit Ama Etkili: Team Explorer!

Peki ne yapabilirsiniz? Eğer Visual Studio kullanıyorsanız şanslısınız demektir. Çünkü Team Explorer ile eski terminolojiden kurtulmak oldukça kolay. İşte birkaç adımda neler yapabileceğinizi anlatıyorum:

  1. Öncelikle Visual Studio’yu açın ve projenizin deposuna bağlanın (basit bir işlem, korkmayın).
  2. Team Explorer menüsünden Ayarlar > Kaynak Kontrol seçeneğine gidin.
  3. “Check-in Policy” sekmesini bulun ve mevcut eski politikaları kaldırıp yenilerini ekleyin—hepsi bu kadar!

Gerçek Hayattan Küçük Bir Anı

2019’da bir finans şirketinde, 5 ayrı farklı takımın TFVC’de kontrol ettiği toplam 12 depo vardı. Hepsi farklı politikalarla yıllarca birikmişti (yanlış duymadınız). Takım liderleriyle kısa bir oturum yapıp, Team Explorer’dan tek tek politikaları temizledik ve yenilerini belirledik. Sonrasında herkesin yüzünde gerçek bir rahatlama gördüm diyebilirim!

Çoklu Depolarda Politikaları Standartlaştırmak

Büyük veya dağınık organizasyonlarda, her deponun kendine ait politikalar sunması yönetimi zorlaştırıyor. Mümkünse, öncelikle “En iyi politika hangisi?” konusunda ekip içi bir fikir birliği oluşturun ve temizlik sonrasında bunu tek tek tüm projelere uygulayın. Hata oranı ciddi oranda azalıyor.

C# ile Otomatikleşmek Daha Kolay Olabilir

Yanı, Şöyle söyleyeyim, Eğer çok sayıda depo ile uğraşıyorsanız veya manuel işlemler size göre değilse C# burada tam anlamıyla kahraman rolüne bürünüyor! Küçük bir konsol uygulaması oluşturup tüm eski politikalardan otomatik olarak kurtulabilirsiniz.


// Temel örnek kod
using (TfsTeamProjectCollection tpc = new TfsTeamProjectCollection(new Uri("https://contoso.visualstudio.com/")))
{
var versionControlServer = tpc.GetService<VersionControlServer>();
TeamProject teamProject = versionControlServer.GetTeamProject("fabrikam");
teamProject.SetCheckinPolicies(null);
}

💡 Uyarı: Yukarıdaki kod sayesinde bütün eski check-in politikalarını sıfırlamanız mümkün olacak ancak dikkat edin! Yanlış parametrelerle projede tahmin edilemeyen sonuçlara yol açabilirsiniz.

C# ile Çalışırken Nelere Dikkat Edilmeli?

  • Kütüphane tercihleri önemlidir: “Microsoft.TeamFoundationServer.ExtendedClient” paketini NuGet üzerinden indirdiğinizden emin olun.
  • Erişim yetkileri çok kritik: Uygulamayı çalıştıracak hesabın proje yöneticisi yetkisine sahip olması şarttır!
  • Sistem güvenliği esastır: Kodunuzun test edilmeden canlı ortamlara uygulanması çeşitli risklere sebep olabilir.

Çoklu Proje Otomasyonu ve Script Geliştirme

Yanı, 2022’de bir ISV müşterimiz için yaklaşık 36 farklı TFVC projesinin politikalarını otomatik olarak kaldırdım. Otomasyon scriptinin bir gece boyunca sorunsuz çalıştığını ve sabah herkesin rahatladığını görmek gerçekten büyük keyifti. Otomasyonun sağlayacağı zaman tasarrufu ve hata oranındaki azalma, bu tür projelerde gözle görülür düzeyde oluyor.

Otomasyonu Kullanırken Karşılaşılabilecek Sıkça Hatalar

Kimi zaman erişim hatası (401 Unauthorized), “policy class not found” gibi eski dll’lerin unutulmasından kaynaklanan sorunlar veya network problemleriyle karşılaşabiliyorsunuz. Her zaman log kaydı tutmak ve önce test sistemi üzerinde denemek sizi büyük kaoslardan kurtarır.

Geçiş Stratejileri ve Modernizasyona Dair Yollar

Pilot Projelerle Başlamak

Bakın, daha önce benzer geçiş süreçlerinde deneyimlediğim bazı şeyler var ki paylaşmasam olmazdı. Küçük pilot projelerle başlamak en risksiz yöntemdir. İlk etapta hata yapsanız bile dönüşü kolay projelerde deneme yapmak gerçekten avantaj sağlar. 2020’de bir kamu bankasında, 2 ufak projede başladık ve sorunsuz gösterince tüm depo migrasyonunu ekip kabul etti.

Geri Dönüş Planının Hazır Olması

Yapılacak değişikliklerde bir sorun çıkarsa, “eski duruma dön” adımlarınızı net belirleyin. Bunun için değişiklikleri uygulamadan önce yedeğinizi alın, ekran görüntüleriyle dokümante edin. Yanlış bir şey olursa geriye dönebileceğiniz sağlam adımlar belirleyin—bu gerçekten hayat kurtarır! (kendi tecrübem)

Takım İçi İletişim ve Eğitim

Aslında, Her geçiş sürecinde en büyük başarı faktörü, takım içi iletişim. Değişiklik nedenlerini herkesle paylaşın, hızlıca bir eğitim oturumu yapın. Herkes yapılacak değişikliklere hazırlıklı olduğunda işler hiç bölünmeden devam eder. Geçiş sonrası alınan geri bildirimleri dikkate alın, süreç sürekli iyileştirilmiş olur (inanın bana)

Zaman Kaybetmeyin, Harekete Geçin!

Tamam kabul ediyoruz; ilk etapta biraz karışık görünebilir ama emin olun sonunda emeğiniz boşa gitmeyecek! Çünkü eski politikalardan kurtulmak yalnızca iş akışınızı düzenlemiyor, aynı zamanda ilerde oluşabilecek sorunların önünü de kesmiş oluyorsunuz—tamamen geleceğe yatırım gibi düşünün bunu! (en azından benim deneyimim böyle)

Bulut teknolojileri ve güvenlik
Bugün harekete geçtiğinizde yarının sıkıntılarıyla uğraşmazsınız!

Kişisel İpuçlarımla İşinizi Kolaylaştırın

  • Küçük pilot projelerle başlayın: İlk aşamada hata yapsanız bile dönüşü kolay projelerde deneme yapmak avantaj sağlar.
  • Geri dönüş planınız hazır olsun: Yanlış bir şey olursa geriye dönebileceğiniz sağlam adımlar belirleyin—bu hayat kurtarır diyebilirim!
  • Takım içi iletişimi unutmayın: Herkes yapılacak değişikliklere hazırlıklı olduğunda işler hiç bölünmeden devam eder.

Ekstra Tavsiye: Modernizasyona Geçerken Takım Motivasyonu

Unutmayın, yeni araçlara geçiş her zaman stresli olur. Ekibi ufak ödüllerle, kutlamalarla motive edin. 2021 yılında bir geçiş sonrası pizza partisi yapmıştık, herkesin kafasındaki “değişim korkusu” tamamen kaybolmuştu!

Sona Gelirken + İlgili Linkler…

Bence TFVC kullanan herkes için en önemli öneri şu olabilir; sisteminizi modernize etmek kısa vadede zorlu görünebilir. Uzun vadede elde edeceğiniz kazanımlar buna fazlasıyla değecektir! Azure DevOps üzerine yazılmış diğer içeriklerimize de göz atmayı ihmal etmeyin:

  • Azure Repos’ta Neler Yeni? DevOps Dünyasında Taptaze Gelişmeler!
  • TFVC’de Eski Politikaları Hemen Temizleyin!
  • Azure’da Kesintisiz Çalışmayı Tasarlamak!

Ayrıca mutlaka göz atın: TFVC Remove Existing Obsolete Policies ASAP

Sıkça Sorulan Sorular

TFVC nedir ve neden Git’e göre daha az tercih ediliyor?

TFVC, Microsoft’un Team Foundation Version Control sistemi ve merkezî bir kaynak kontrol yönetim aracıdır (şaşırtıcı ama gerçek). Günümüzde Git gibi dağıtık sistemler daha esnek ve hızlı olduğu için çoğu ekip Git’e geçiş yapıyor. Kişisel deneyimime göre, özellikle büyük ve dağıtık takımlarda Git çok daha pratik oluyor.

Eski TFVC check-in politikaları neden sorun çıkarıyor?

Bu eski politikalar genellikle günümüzün hızlı ve çevik geliştirme süreçlerine uyum sağlamıyor. Uyarı vermeden tıkanıklıklara yol açabiliyor ve kod akışını kesintiye uğratabiliyor. Bir müşterimde bu yüzünden depo tamamen kitlenmişti, iş sürekliliği ciddi risk altına girmişti.

Team Explorer kullanarak eski politikalar nasıl kaldırılır?

Visual Studio’daki Team Explorer menüsünden Ayarlar > Kaynak Kontrol > Check-in Policy sekmesine gidip, eski politikaları kolayca kaldırabilir ve yenilerini ekleyebilirsiniz. Çok karmaşık değil, birkaç tıklamayla hallediliyor.

TFVC’deki politikaları otomatik güncellemek mümkün mü?

Evet, özellikle çok sayıda depo varsa manuel işlem zahmetli olabilir. C# ile yazılmış otomasyon scriptleri sayesinde politikaları topluca yönetmek mümkün. Bu yöntem zamandan tasarruf sağlıyor ve hataları azaltıyor.

TFVC kullanmaya devam etmeli mıyım yoksa Git’e geçmeli mıyım?

Kişisel fikrim, yeni projelerde Git tercih edilmeli. TFVC eski projelerde kalabilir ama modern DevOps araçlarıyla tam uyum için Git çok daha avantajlı. Değişim başlangıçta zor gelebilir ama uzun vadede faydasını görüyorsunuz.

Geçiş yaparken en sık yapılan hata nedir?

En sık yapılan hata, tüm politikaları bir anda topluca temizleyip, yedek almadan ilerlemektir. Önce pilot denemeler, detaylı testler ve iyi bir dokümantasyon hazırlamak kritik.

TFVC politikalarını sildikten sonra geri getirmek mümkün mü?

Elinizde eski ayarların ve politikalara ait policy assembly bilgileri varsa, manuel olarak ekleyebilirsiniz. Yine de yedek almadan toplu değişiklik yapmamak şart!

Kaynaklar ve İleri Okuma

TFVC Nedir? — Microsoft Docs (yanlış duymadınız)

Check-in Politikaları — Azure DevOps

Git Nedir? — Azure DevOps Öğrenme Yolu

Azure DevOps C# Örnekleri — GitHub

Bence, TFVC Remove Existing Obsolete Policies ASAP — Microsoft DevOps Blog

Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Visual Studio 18.9 C++ İndeksleme: WCI ile 2 Kat Hızlı Kod
Visual Studio 18.9 C++ İndeksleme: WCI ile 2 Kat Hızlı Kod15 Tem 2026
Kubernetes v1.36: CCM Route Sync Metriği Neyi Ele Veriyor?
Kubernetes v1.36: CCM Route Sync Metriği Neyi Ele Veriyor?20 May 2026
Ingress2Gateway 1.0: Ingress'ten Gateway API'ye Geçiş
Ingress2Gateway 1.0: Ingress'ten Gateway API'ye Geçiş15 Nis 2026
Kubernetes v1.36: Mixed Version Proxy ile Yükseltme Korkusu Azalıyor
Kubernetes v1.36: Mixed Version Proxy ile Yükseltme Korkusu Azalıyor17 May 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket Azure DevOps Check-in Politikaları kaynak kontrol TFVC verimlilik
A.KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı | Bulut Bilişim, Yapay Zekâ, DevOps ve Kurumsal Güvenlik alanlarında 15+ yıl deneyim. Azure, Kubernetes, AI/ML ve modern altyapı mimarileri üzerine yazılar yazıyorum.

view all posts
Önceki yazı

Microsoft Foundry & Fireworks AI: Açık Yapay Zeka

Sonraki yazı

Kanban ve Sprint Panolarında Sıkıştırılmış Görünüm

İlginizi Çekebilir

Azure SDK Release (July 2026)
A.KILIÇ 0

Azure SDK Release (July 2026)

29/07/2026
Azure App Service Build 2026: Easy AI, Iv4 ve Yenilikler
A.KILIÇ 0

Azure App Service Build 2026: Easy AI, Iv4 ve Yenilikler

29/07/2026
Azure DevOps Commit Search Genel Kullanıma Açıldı
A.KILIÇ 0

Azure DevOps Commit Search Genel Kullanıma Açıldı

29/07/2026

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Azure SDK Release (July 2026)
    29/07/2026 Azure SDK Release (July 2026)
  • Azure App Service Build 2026: Easy AI, Iv4 ve Yenilikler
    29/07/2026 Azure App Service Build 2026: Easy AI, Iv4 ve Yenilikler
  • Copilot Uygulama Metrikleri Artık Tüm Rapor Kırılımlarında
    29/07/2026 Copilot Uygulama Metrikleri Artık Tüm Rapor Kırılımlarında
  • Azure DevOps Commit Search Genel Kullanıma Açıldı
    29/07/2026 Azure DevOps Commit Search Genel Kullanıma Açıldı
  • Visual Studio Temmuz Güncellemesi: Copilot SDK Tabanlı Yeni
    28/07/2026 Visual Studio Temmuz Güncellemesi: Copilot SDK Tabanlı Yeni
  • 2026-03-10_15-35-23
    10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
  • Kubernetes v1.36 Memory QoS: Katmanlı Bellek Koruması Geldi
    30/04/2026 Kubernetes v1.36 Memory QoS: Katmanlı Bellek Koruması Geldi
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • Azure MCP Server 2.0: Kendi Sunucunuzda Ajan Otomasyonu
    10/04/2026 Azure MCP Server 2.0: Kendi Sunucunuzda Ajan Otomasyonu
  • .NET 11 Preview 2: Deneyimlerim, Yenilikler ve Gerçek Hayat Notları
    21/03/2026 .NET 11 Preview 2: Deneyimlerim, Yenilikler ve Gerçek Hayat Notları
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Azure SDK Release (July 2026)
DevOps Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Azure SDK Release (July 2026)

29/07/2026 A.KILIÇ
Azure App Service Build 2026: Easy AI, Iv4 ve Yenilikler
Bulut Altyapı DevOps Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Azure App Service Build 2026: Easy AI, Iv4 ve Yenilikler

29/07/2026 A.KILIÇ
Copilot Uygulama Metrikleri Artık Tüm Rapor Kırılımlarında
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Copilot Uygulama Metrikleri Artık Tüm Rapor Kırılımlarında

29/07/2026 A.KILIÇ
Azure DevOps Commit Search Genel Kullanıma Açıldı
DevOps Microsoft Azure

Azure DevOps Commit Search Genel Kullanıma Açıldı

29/07/2026 A.KILIÇ
Visual Studio Temmuz Güncellemesi: Copilot SDK Tabanlı Yeni
DevOps Geliştirici Araçları Microsoft Azure Yapay Zeka

Visual Studio Temmuz Güncellemesi: Copilot SDK Tabanlı Yeni

28/07/2026 A.KILIÇ
GitHub Actions Şüpheli Workflow'ları Onaya Alıyor
DevOps Güvenlik & Kimlik

GitHub Actions Şüpheli Workflow’ları Onaya Alıyor

28/07/2026 A.KILIÇ
.NET'te MCP Sunucularından Agent Skill Keşfi
Geliştirici Araçları Microsoft Azure Yapay Zeka

.NET’te MCP Sunucularından Agent Skill Keşfi

28/07/2026 A.KILIÇ
Azure App Service Linux'ta Startup Log Komutları
Bulut Altyapı DevOps Geliştirici Araçları

Azure App Service Linux’ta Startup Log Komutları

28/07/2026 A.KILIÇ
VS Code'da MSBuild Binlog'ları Copilot ile Analiz Etme
DevOps Geliştirici Araçları Microsoft Azure

VS Code’da MSBuild Binlog’ları Copilot ile Analiz Etme

27/07/2026 A.KILIÇ
How AI is expanding what people do at work
Kurumsal Teknoloji Yapay Zeka

How AI is expanding what people do at work

27/07/2026 A.KILIÇ
Dependabot'ta Bekleme Süresi: Neden Üç Gün?
DevOps Güvenlik & Kimlik

Dependabot’ta Bekleme Süresi: Neden Üç Gün?

27/07/2026 A.KILIÇ
cgroup v1 CPU Shares'ten v2 CPU Weight'e Yeni Dönüşüm
Bulut Altyapı DevOps Konteyner & Kubernetes

cgroup v1 CPU Shares’ten v2 CPU Weight’e Yeni Dönüşüm

27/07/2026 A.KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları Azure Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure Functions Azure OpenAI azure sdk Azure SQL açık kaynak bulut bilişim C++ CI/CD copilot Copilot CLI DevOps DevSecOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry OpenAI otomasyon performans Pull Request Python RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 301 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 256 yazı 🤖 Yapay Zeka 218 yazı 🔧 DevOps 175 yazı ☁️ Microsoft Azure 169 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 154 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 64 yazı 📊 Veri & Analitik 55 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 44 yazı 📧 Microsoft 365 19 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Microsoft Foundry & Firew...
    Kanban ve Sprint Panolarında S... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS