İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Yapay Zeka
  • Copilot Code Review’da Otomatik Çözüm: Ne Değişti?
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka Ajan Topluluğu, code review, GitHub Copilot, Otomatik Çözüm, Shell Araçları Aşkın KILIÇ 13/09/2026 3 Yorumlar

Copilot Code Review’da Otomatik Çözüm: Ne Değişti?

Copilot Code Review'da Otomatik Çözüm: Ne Değişti?
📑 İçindekiler
  1. İnceleme deneyiminde iki değişiklik
  2. Ele alınan yorumlar otomatik olarak çözülüyor
  3. Autofix önerilerinde akıllı commit mesajları
  4. Analiz tarafındaki güncellemeler
  5. Shell araçlarıyla daha derin analiz
  6. Lite incelemelerde ajan topluluğu
  7. Pratikte ne anlama geliyor?
  8. İlgili İçerikler
  9. Kaynaklar ve İleri Okuma

⏱️ 3 dk okuma📅 13 Eylül 2026

GitHub, Copilot code review için hem inceleme deneyimini hem de arka plandaki analiz katmanını ilgilendiren bir güncelleme duyurdu. Copilot artık kendi bıraktığı yorumları siz düzelttiğinizde otomatik olarak çözüme kavuşturuyor, kod önerilerini uyguladığınızda da yaptığı değişikliğe uygun bir commit mesajı üretiyor. Perde arkasında ise incelediği kodu doğrulamak için daha geniş bir shell aracı setinden yararlanıyor, Lite efor seviyesinde tek bir ajan yerine bir ajan topluluğu (ensemble) çalıştırıyor. Açık kalan yorum listesinde de yalnızca gerçekten ilgilenmeniz gereken geri bildirimler kalıyor.

İlgili içerik: Copilot Code Review: Effort Level ve Audit Log Yenilikleri

İlgili içerik: Copilot Code Review: İnceleme Özeti ve Akıllı Commit

İnceleme deneyiminde iki değişiklik

Ele alınan yorumlar otomatik olarak çözülüyor

Daha önce Copilot’un bıraktığı bir yorumu kodda düzelttiğinizde ilgili thread’i manuel olarak kapatmanız gerekiyordu. Yeni davranışta, bir Copilot code review yorumunu adresleyen commit’i push ettiğinizde Copilot yeniden inceleme (rereview) sırasında o yorumu kendisi çözüyor.

  • Sonraki bir commit, yorumun işaret ettiği geri bildirimi karşılıyorsa yorum otomatik olarak çözülür.
  • Hala karşılanmamış geri bildirimler açık kalır, hiçbir bulgu sessizce kaybolmaz.

Pratikte bu, pull request üzerindeki açık yorum sayısının gerçek bir sinyale dönüşmesi demek. Uzun süren PR’larda “bu yorumu düzeltmiş miydim?” sorusuyla geçen zaman, listeye bakarak yanıtlanabiliyor artık.

Autofix önerilerinde akıllı commit mesajları

Copilot code review yorumlarının içinde gelen bir öneriyi uyguladığınızda commit mesajı önceden sabit bir şablondan geliyordu. Artık Copilot, uygulanan değişikliğin ne yaptığına bakıp duruma özel bir mesaj öneriyor. Commit geçmişinde de “apply suggestion” tarzı genel ifadeler yerine değişikliği açıklayan kayıtlar kalıyor.

Analiz tarafındaki güncellemeler

GitHub, bu başlık altındaki değişikliklerin yalnızca aldığınız incelemenin kalitesini etkilediğini, incelemeyi nasıl talep ettiğiniz veya nasıl aldığınız konusunda bir şeyi değiştirmediğini belirtiyor. Akışınıza ya da yapılandırmanıza dokunmanız gerekmiyor.

Shell araçlarıyla daha derin analiz

Copilot code review, inceleme sırasında zaten kullandığı dosya okuma araçlarının üzerine Copilot SDK’daki tam shell aracı setini ekliyor. Bu araçlar Copilot agent firewall arkasında çalışıyor.

Genişleme, inceleme ajanına kodu doğrulamak için daha fazla yol veriyor. Duyuruda verilen örnekler şunlar:

  • build komutlarını çalıştırmak,
  • testleri çalıştırmak,
  • hedefe yönelik script’leri yürütmek,
  • mevcut araç ve API’lerden bilgi almak.

GitHub’a göre bu değişikliğe yönelik deneylerde geliştiriciler Copilot’un yorumlarına daha fazla olumlu geri bildirim bıraktı. Copilot daha fazla yüksek önem dereceli (high severity) bulgu yüzeye çıkarırken “nit” seviyesindeki yorumların sayısı azaldı. Kod incelemesinde en çok şikayet edilen konulardan biri gürültü/sinyal dengesi olduğuna göre bu, anlamlı bir yön değişikliği.

Lite incelemelerde ajan topluluğu

Lite efor seviyesi incelemeyi artık tek bir ajanla üretmiyor, devreye bir ajan topluluğu giriyor. Her ajan koda kendi perspektifinden bakıyor, Copilot da bu bulguları tek bir incelemede birleştiriyor. GitHub, bu yaklaşımın Lite incelemelerini aynı ya da çoğu zaman daha düşük maliyetle daha kapsamlı ve daha isabetli hale getirdiğini söylüyor.

Duyuruda paylaşılan deney sonuçlarına göre ensemble yaklaşımı, inceleme başına ele alınan (addressed) yorum sayısını yüksek önem dereceli bulgularda ortalama %47, orta seviyede %31, düşük seviyede %11 artırdı, inceleme maliyetini ise yaklaşık %8 düşürdü.

Dikkate değer olan nokta, metriğin üretilen yorum sayısını değil ele alınan yorum sayısını ölçmesi. Ölçülen şey Copilot’un ne kadar konuştuğu değil, geliştiricinin kaç yoruma gerçekten aksiyon aldığı.

Pratikte ne anlama geliyor?

Bu güncellemelerin ortak paydası, incelemenin hem doğrulanabilirliğini hem de takip edilebilirliğini artırmak. Shell araçları devreye girince Copilot, diff’i okuyup yorum yapan bir yapıdan iddiasını çalıştırarak sınayabilen bir yapıya doğru ilerliyor. Otomatik çözüm de incelemenin çıktısını yönetilebilir tutuyor, açık kalan yorumlar gerçekten dikkat bekleyen geri bildirimleri temsil ediyor.

Ekip tarafında commit geçmişi kalitesi küçük ama kalıcı bir kazanç sağlıyor. Autofix önerileri artık tek tip bir mesajla değil, yaptığı değişikliği anlatan mesajlarla commit’leniyor; bu da ileride blame ve geçmiş incelemesi yapan herkesin işini kolaylaştırır.

Yapılandırma açısından yapmanız gereken bir şey yok, analiz tarafındaki iyileştirmeler mevcut inceleme talep akışınızı değiştirmiyor. Lite efor seviyesini kullanan ekipler için ise değişim doğrudan aldıkları incelemenin kapsamına yansıyor.

İlgili İçerikler

  • Azure Repos için Copilot Code Review Public Preview’da
  • Copilot Code Review: Daha İyi Araç Neden Kötü Sonuç Verdi?
  • Copilot Code Review Azure Repos’a Geldi: Sahadan İlk İzlenimler

Kaynaklar ve İleri Okuma

  • github.blog
  • Auto-resolution and analysis updates in Copilot code review — GitHub Changelog
  • The GitHub Blog
  • Copilot Code Review: Özelleştirme ve Yapılandırma
  • Copilot Code Review: Agent Skills ve MCP Genel Kullanıma
  • Copilot Code Review Metrikleri: Aktif mi Pasif mi?
🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Microsoft Foundry’de GPT-5.4: Güvenilir AI
Microsoft Foundry’de GPT-5.4: Güvenilir AI9 Mar 2026
Copilot Business ve Enterprise'da Model Varsayılan Açılıyor
Copilot Business ve Enterprise'da Model Varsayılan Açılıyor30 Tem 2026
Azure Cosmos DB vNext Emulator: Yerelde Gerçek Gibi Test Etmek
Azure Cosmos DB vNext Emulator: Yerelde Gerçek Gibi Test Etmek6 Haz 2026
Cloud Academy ile Azure Becerileri: Visual Studio Avantajı
Cloud Academy ile Azure Becerileri: Visual Studio Avantajı22 Ağu 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket Ajan Topluluğu code review GitHub Copilot Otomatik Çözüm Shell Araçları
Önceki yazı

Azure AI Speech LLM 2607: Çok Dilli Doğrulukta Ne Değişti?

Sonraki yazı

CppCon 2026’da Microsoft: Hangi Oturumlar Öne Çıkıyor?

İlginizi Çekebilir

Microsoft Copilot Harness ile Foundry'de Yönetilen Ajanlar
Aşkın KILIÇ 0

Microsoft Copilot Harness ile Foundry’de Yönetilen Ajanlar

28/10/2026
Foundry Agent Service: Azure Government'ta Ajan Altyapısı
Aşkın KILIÇ 1

Foundry Agent Service: Azure Government’ta Ajan Altyapısı

28/10/2026
Ignite UI for Blazor: 50+ Bileşen MIT Lisansıyla Açık
Aşkın KILIÇ 2

Ignite UI for Blazor: 50+ Bileşen MIT Lisansıyla Açık

28/10/2026

3 comments

comments user
Tuğçe R. 13/09/2026 22:31

Otomatik yorum çözümü gerçekten işe yarayacak gibi, PR’larda çözülen yorumları tek tek kapatmak baya vakit alıyordu. Ensemble yaklaşımı lite incelemelerde ne kadar fark yaratıyor, deneyen var mı acaba?

Yanıtla
comments user
Uğur H. 14/09/2026 09:55

Otomatik yorum çözümü gerçekten işe yarayacak gibi, PR’larda çözülen yorumları tek tek kapatmak baya vakit alıyordu. Ensemble yaklaşımının lite incelemelerde ne kadar fark yarattığını deneyimleyen var mı acaba?

Yanıtla
comments user
Gamze E. 14/09/2026 11:57

Copilot review’ları bazen çok yüzeysel kalıyordu, ensemble yaklaşımıyla derinleşmesi güzel olmuş. Otomatik yorum çözümü özellikle büyük PR’larda ciddi zaman kazandırır, ilk fırsatta deneyeceğim.

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Microsoft Copilot Harness ile Foundry'de Yönetilen Ajanlar
    28/10/2026 Microsoft Copilot Harness ile Foundry’de Yönetilen Ajanlar
  • SharePoint Embedded: Admin Center'dan Uygulama Yönetimi
    28/10/2026 SharePoint Embedded: Admin Center’dan Uygulama Yönetimi
  • Foundry Agent Service: Azure Government'ta Ajan Altyapısı
    28/10/2026 Foundry Agent Service: Azure Government’ta Ajan Altyapısı
  • Ignite UI for Blazor: 50+ Bileşen MIT Lisansıyla Açık
    28/10/2026 Ignite UI for Blazor: 50+ Bileşen MIT Lisansıyla Açık
  • Visual Studio Ekim Güncellemesi: Git ve Copilot Yenilikleri
    27/10/2026 Visual Studio Ekim Güncellemesi: Git ve Copilot Yenilikleri
  • 2026-03-10_15-35-23
    10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
  • Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
    09/03/2026 Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
  • Bulut Sunucu Altyapısı
    09/03/2026 Microsoft Sovereign Cloud: İzolasyonda Güvenli Bulut
  • GitHub Copilot: Kaldırılan 4 Model ve Geçiş Alternatifleri
    04/10/2026 GitHub Copilot: Kaldırılan 4 Model ve Geçiş Alternatifleri
  • Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
    18/03/2026 Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure Functions Azure OpenAI azure sdk Azure SQL CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps Entra ID geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry MSVC otomasyon performans Pull Request RAG verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 568 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 452 yazı 🤖 Yapay Zeka 359 yazı ☁️ Microsoft Azure 314 yazı 🔧 DevOps 299 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 254 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 120 yazı 📊 Veri & Analitik 86 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 65 yazı 📧 Microsoft 365 23 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Azure AI Speech LLM 2607: Çok ...
    CppCon 2026’da Microsoft... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS