İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Microsoft Azure
  • MSVC’de constexpr cmath ve LLVM libc: Ne Değişiyor?
Geliştirici Araçları Microsoft Azure C++23, constexpr cmath, LLVM libc, MSVC, UCRT Aşkın KILIÇ 13/09/2026 4 Yorumlar

MSVC’de constexpr cmath ve LLVM libc: Ne Değişiyor?

MSVC'de constexpr cmath ve LLVM libc: Ne Değişiyor?
📑 İçindekiler
  1. Özellik nasıl açılıyor?
  2. Bugünkü tablo: UCRT ve matematik fonksiyonları
  3. Neden bu bir tutarlılık sorunu?
  4. Neden yeni bir matematik kütüphanesi?
  5. LLVM libc tercihinin gerekçesi
  6. C++26 tarafı ve sırada ne var?
  7. Pratikte ne anlama geliyor?
  8. İlgili İçerikler
  9. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 5 dk okuma📅 13 Eylül 2026

C++23 ile birlikte standart kütüphanedeki birçok matematik fonksiyonu derleme zamanında değerlendirilebilir hale geldi. MSVC tarafında bu yeteneğin deneysel uygulaması 14.52 derleme araçları (derleyici sürümü 19.52) için hazırlanıyor. Microsoft, özelliği hayata geçirmek için hem derleme zamanında hem de çalışma zamanında devreye giren yeni bir matematik kütüphanesine, yani LLVM libc’ye yöneldi. Değişikliğin kapsamı da bu yüzden constexpr desteğinin ötesine taşıyor.

Özellik nasıl açılıyor?

Yeni davranış, /std:c++23 (veya daha üstü) ile /Zc:cmath derleyici seçeneklerinin birlikte kullanılmasıyla etkinleşiyor. Özellik başlangıçta deneysel ve varsayılan olarak kapalı geliyor. Uygulama, derleme zamanında ve çalışma zamanında yeni bir matematik kütüphanesinden besleniyor; bu da mevcut programlarda performans ve doğruluk karakteristiklerini değiştirebilir. Microsoft, varsayılan davranışa dair kararı vermeden önce kullanıcı geri bildirimi toplamayı hedefliyor.

Kaynağa göre /Zc:cmath, yeni çalışma zamanını etkinleştirmek için /std:c++23‘ten bağımsız olarak da kullanılabilecek şekilde tasarlandı. Derleme zamanı değerlendirme ise yalnızca C++23 modunda mevcut. Daha eski dil standartlarına yönelik destek (“down-level”) henüz sevk edilmedi, ilgili çalışma dahili olarak birleştirilmiş durumda. Ayrıntılar için microsoft/STL#6425 numaralı pull request takip edilebilir.

Bugünkü tablo: UCRT ve matematik fonksiyonları

2015’ten bu yana <cmath> ve <cstdlib> içindeki matematik fonksiyonları, C çalışma zamanı üzerinden math.h ve stdlib.h ile sağlanıyor, Microsoft da bunları Universal C Runtime (UCRT) kapsamında dağıtıyor. UCRT’nin bakımını ve dağıtımını C++ araç zinciri ekibi değil, Windows işletim sistemi ekibi yapıyor. Böylece C çalışma zamanının kararlı bölümleri işletim sistemi güncellemeleriyle yerinde servis edilebiliyor, araç zincirine bağlı kısımlar ise C++ build tools ile birlikte gönderiliyor. Bu yapının arka planını anlatan 2015 tarihli Introducing the Universal CRT yazısı hala referans niteliğinde.

UCRT’nin matematik fonksiyonlarında ise bilinen matematiksel hassasiyet sorunları var. Kaynak bu konuda Gladman ve arkadaşlarının Accuracy of Mathematical Functions in Single, Double, Double Extended, and Quadruple Precision çalışmasına işaret ediyor. Sapmalar, doğruluğun hesaplama açısından çoğu zaman ulaşılabilir olmadığı dönemlere uzanan eski uygulamalardan kaynaklanıyor. Geriye dönük uyumluluğu korumak adına bu uygulamalar nadiren değiştiriliyor; yine de işletim sistemi grubu zaman zaman doğruluk güncellemeleri yapıyor.

Neden bu bir tutarlılık sorunu?

İşletim sistemi tarafından dağıtılan ve zaman içinde değişebilen matematik fonksiyonları, sonuçları çalıştırıldığı işletim sistemi sürümüne ve donanım mimarisine bağımlı kılıyor. Bir işletim sistemi yükseltmesi ya da programın başka bir mimariye taşınması (örneğin x64’ten arm64’e), bazı UCRT matematik fonksiyonlarının sonuçlarını sessizce ve beklenmedik biçimde değiştirebiliyor.

Neden yeni bir matematik kütüphanesi?

Matematik fonksiyonlarının derleme zamanında değerlendirilmesi, örneğin sonucun bir şablona argüman olarak verilmesi gibi yollarla, uygulamanın ikili arayüzünün (ABI) parçası haline gelebiliyor. Derleme zamanında üretilen bir sayının değişmesi de beklenmedik uyumluluk sonuçları doğurabiliyor. C++23 bağlamında bu tablo sürdürülemez görülmüş.

Ekip, müşterilerin gerçekten önemsediği kriterleri şu dört başlıkta toplamış:

  • Doğruluk (Accuracy): Sayısal sonuçlar matematiksel olarak mümkün olduğunca doğru olmalı.
  • Kararlılık (Stability): Sonuçlar, uygulama değişiklikleri nedeniyle zaman içinde değişmemeli.
  • Tutarlılık (Consistency): Sonuçlar, nerede çalıştırıldığına göre farklılaşmamalı.
  • Performans (Performance): Hız gözden çıkarılmamalı.

UCRT bu kriterleri karşılamadığı için alternatifler araştırılmış. Sıfırdan kendi kütüphanelerini yazma fikri gündeme gelmiş, ancak bunun uzun soluklu olduğu ve yoğun bir uzmanlık istediği hızla anlaşılmış, böylece açık kaynak dünyasına yönelinmiş. İlk odak, yalnızca C++23 cmath özelliğinin derleme zamanı tarafını çözmekmiş; çalışma zamanı yürütme UCRT’ye bırakılacakmış, çünkü çalışma zamanında da bu doğruluk seviyesini sunmanın hesaplama açısından uygulanabilir olmadığı düşünülmüş.

LLVM libc tercihinin gerekçesi

İnceleme sırasında LLVM C Library projesinin, C çalışma zamanının matematik bölümlerinde halihazırda önemli bir mesafe kat ettiği görülmüş. Proje, birincil hedef olarak doğruluğu benimsiyor ve tüm yuvarlama modlarında doğru yuvarlamayı (correct rounding) amaçlıyor; Gladman ve arkadaşlarının çalışması da bu hedefe ulaşıldığını teyit ediyor. Doğruluğu hedeflemek aynı zamanda kararlı bir arayüzü fiilen tanımlıyor, uygulama esnekliğine ve optimizasyona alan bırakıyor. Kütüphane aktif olarak bakımda, arkasında sağlıklı bir topluluk var.

Kod tabanına yakından bakıldığında, MSVC ile derlenecek şekilde kolayca uyarlanabilen, derli toplu ve bileşen bazlı bir yapı bulunmuş. Uyarlama tamamlandığında performans ölçümleri çoğu durumda UCRT ile yarışmış. Bu sonuç, kütüphanenin çalışma zamanı için de sevk edilmesini uygulanabilir kılmış. Başlangıçtaki derleme zamanı hedefi böylece genişlemiş; iddia artık, programların çalıştığı her yerde tutarlı, kararlı, doğru ve performanslı sonuç sunmak.

C++26 tarafı ve sırada ne var?

Kaynağa göre işin en büyük kısmı, LLVM libc’yi derlemek ve araç zincirine entegre etmek olmuş. Bu altyapı C++23 için kurulduğundan, C++26 aynı temel üzerine köklü bir değişiklik gerektirmeden inşa edilebilecek. LLVM libc, C++26’da constexpr haline gelen fonksiyonların tamamını henüz uygulamış değil; hazır olanlar için destek ise şimdiden eklenmiş durumda. Kaynakta örnek olarak sin, cos, tan ve pow sayılıyor. Henüz hazır olmayanlara lgamma örnek veriliyor ve bunlar takip ediliyor.

Microsoft, özelliğin nasıl ve ne zaman genel kullanıma açılacağına karar verirken geri bildirimi belirleyici görüyor. Deneysel uygulamayı denemek isteyenler /Zc:cmath bayrağını derlemelerine ekleyip karşılaştıkları sorunları Visual Studio Developer Community üzerinden bildirebiliyor.

Konuyla ilgili bir yazı dizisi de planlanmış durumda: libc bakımcıları tarafından yazılacak ve kütüphanenin arkasındaki araştırma ile mühendisliği ele alacak bir konuk yazı, bir de özelliği sevk edebilmek için C++ build tools tarafında uygulanan yöntemleri anlatan bir yazı.

Pratikte ne anlama geliyor?

Kod tabanınız floating-point sonuçların sürümden sürüme veya mimariden mimariye aynı kalmasına duyarlıysa, bu değişiklik doğrudan ilgi alanınızda. Özellik deneysel ve varsayılan olarak kapalı olduğundan mevcut derlemeleriniz kendiliğinden etkilenmiyor, ama /Zc:cmath ile açtığınızda derleme zamanının yanı sıra çalışma zamanı davranışı da yeni kütüphaneden besleniyor. Sayısal sonuçlara bağımlı testleriniz varsa, bayrağı açtıktan sonra atılacak ilk adım bu testleri gözden geçirmek. Kaynak metin, özelliğin hala rafine edildiğini ve tozun ancak üretim sevkiyatından sonra duracağını açıkça belirtiyor.

İlgili İçerikler

  • Photoshop’ta MSVC ve SPGO ile %20 Hız Artışı: Nasıl Oldu?
  • MSVC Build Tools Haziran 2026 Önizleme: Sessiz Ama Derin İyileştirmeler
  • Copilot SDK: Ajanları Kendi Uygulamana Taşırken Ne Değişiyor?

Kaynaklar ve İleri Okuma

  • MSVC C++23: constexpr cmath with LLVM Libc — Cody Miller, C++ Team Blog
  • P0533R9: constexpr for cmath and cstdlib (PDF)
  • LLVM C Library projesi ve math başlıkları dokümantasyonu
  • microsoft/STL#6425 — ilgili pull request
  • Introducing the Universal CRT (2015)
  • Accuracy of Mathematical Functions in Single, Double, Double Extended, and Quadruple Precision (PDF)
  • Visual Studio Developer Community — C++ geri bildirim kanalı
  • C++ Team Blog
  • İlgili yazı: MSVC Build Tools Preview Temmuz 2026: v14.52 Notları
  • İlgili yazı: MSVC 14.51 ile C++23 Desteği: Sahadan Notlar
🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

GitHub Pages Ücretsiz mi? Kurulum, Sınırlar ve Domain
GitHub Pages Ücretsiz mi? Kurulum, Sınırlar ve Domain13 Nis 2026
Foundry Local ile Uçta Yapay Zekâ: Bulut Dışı Hızın Gerçek Yüzü
Foundry Local ile Uçta Yapay Zekâ: Bulut Dışı Hızın Gerçek Yüzü4 Haz 2026
Azure Cosmos DB Conf 2026: Benim Gözümden Asıl Mesaj
Azure Cosmos DB Conf 2026: Benim Gözümden Asıl Mesaj26 May 2026
Ajan Yeteneklerinde Yeni Dönem: Tek Sağlayıcıyla Üç Yazım Şekli
Ajan Yeteneklerinde Yeni Dönem: Tek Sağlayıcıyla Üç Yazım Şekli22 May 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket C++23 constexpr cmath LLVM libc MSVC UCRT
Önceki yazı

Microsoft, 2026 Gartner Container Management Lideri

Sonraki yazı

Azure AI Speech LLM 2607: Çok Dilli Doğrulukta Ne Değişti?

İlginizi Çekebilir

Copilot Code Review'da Otomatik Çözüm: Ne Değişti?
Aşkın KILIÇ 0

Copilot Code Review’da Otomatik Çözüm: Ne Değişti?

13/09/2026
Azure AI Speech LLM 2607: Çok Dilli Doğrulukta Ne Değişti?
Aşkın KILIÇ 0

Azure AI Speech LLM 2607: Çok Dilli Doğrulukta Ne Değişti?

13/09/2026
Microsoft, 2026 Gartner Container Management Lideri
Aşkın KILIÇ 2

Microsoft, 2026 Gartner Container Management Lideri

12/09/2026

4 comments

comments user
Tuğçe R. 13/09/2026 17:06

Microsoft’un kendi UCRT’si dururken LLVM libc’ye yönelmesi ilginç bir tercih olmuş. Constexpr cmath’i uzun zamandır bekliyordum, özellikle compile-time lookup table üretirken çok işime yarayacak. Peki /Zc:cmath olmadan davranış tamamen eski haliyle mi kalıyor?

Yanıtla
comments user
Barış U. 13/09/2026 17:13

Microsoft’un kendi UCRT’si dururken LLVM libc’ye yönelmesi ilginç bir tercih olmuş. constexpr cmath’i uzun zamandır bekliyordum, özellikle compile-time hesaplamalarda sqrt kullanamamak baya can sıkıcıydı. /Zc:cmath bayrağı ileride varsayılan olur mu acaba?

Yanıtla
comments user
Ebru G. 13/09/2026 17:18

Microsoft’un kendi UCRT’si dururken LLVM libc’ye yönelmesi ilginç bir hamle olmuş. constexpr cmath’i uzun süredir bekliyordum, özellikle compile-time lookup table üretirken çok işe yarayacak. Peki performans tarafında UCRT’ye göre bir fark olacak mı acaba?

Yanıtla
comments user
İrem B. 13/09/2026 18:01

Microsoft’un kendi UCRT’si dururken LLVM libc’ye yönelmesi ilginç geldi açıkçası. constexpr cmath’i derleme zamanında lookup table üretmek için bekliyordum, /Zc:cmath bayrağını deneyeceğim. Peki mevcut kodlarda davranış farkı olur mu, özellikle floating point sonuçlarda?

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Copilot Code Review'da Otomatik Çözüm: Ne Değişti?
    13/09/2026 Copilot Code Review’da Otomatik Çözüm: Ne Değişti?
  • Azure AI Speech LLM 2607: Çok Dilli Doğrulukta Ne Değişti?
    13/09/2026 Azure AI Speech LLM 2607: Çok Dilli Doğrulukta Ne Değişti?
  • MSVC'de constexpr cmath ve LLVM libc: Ne Değişiyor?
    13/09/2026 MSVC’de constexpr cmath ve LLVM libc: Ne Değişiyor?
  • Microsoft, 2026 Gartner Container Management Lideri
    12/09/2026 Microsoft, 2026 Gartner Container Management Lideri
  • GitHub Copilot Metriklerine VS Code Agents Eklendi
    12/09/2026 GitHub Copilot Metriklerine VS Code Agents Eklendi
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Copilot Code Review'da Otomatik Çözüm: Ne Değişti?
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Copilot Code Review’da Otomatik Çözüm: Ne Değişti?

13/09/2026 Aşkın KILIÇ
Azure AI Speech LLM 2607: Çok Dilli Doğrulukta Ne Değişti?
Geliştirici Araçları Microsoft Azure Yapay Zeka

Azure AI Speech LLM 2607: Çok Dilli Doğrulukta Ne Değişti?

13/09/2026 Aşkın KILIÇ
MSVC'de constexpr cmath ve LLVM libc: Ne Değişiyor?
Geliştirici Araçları Microsoft Azure

MSVC’de constexpr cmath ve LLVM libc: Ne Değişiyor?

13/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft, 2026 Gartner Container Management Lideri
Bulut Altyapı Microsoft Azure Yapay Zeka

Microsoft, 2026 Gartner Container Management Lideri

12/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot Metriklerine VS Code Agents Eklendi
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot Metriklerine VS Code Agents Eklendi

12/09/2026 Aşkın KILIÇ
Kubernetes v1.37’de Native Histogramlar Beta Oldu
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Kubernetes v1.37’de Native Histogramlar Beta Oldu

12/09/2026 Aşkın KILIÇ
Google Search ile Yarışa Hazırlanmanın 3 Yolu
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Google Search ile Yarışa Hazırlanmanın 3 Yolu

12/09/2026 Aşkın KILIÇ
Azure DevOps Server Eylül Yamaları İçin Kurulum Rehberi
Bulut Altyapı DevOps

Azure DevOps Server Eylül Yamaları İçin Kurulum Rehberi

11/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Pull Request Sayfası Yenilendi: Yeni Filtreler
Geliştirici Araçları

GitHub Pull Request Sayfası Yenilendi: Yeni Filtreler

11/09/2026 Aşkın KILIÇ
ChatGPT Work'te Veri Ajanı ile Veri Analizi
Kurumsal Teknoloji Microsoft Azure Yapay Zeka

ChatGPT Work’te Veri Ajanı ile Veri Analizi

11/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot App’te Kod Değişikliklerini İnceleme
Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot App’te Kod Değişikliklerini İnceleme

11/09/2026 Aşkın KILIÇ
ASP.NET Core’da Union ve Closed Hiyerarşi Kullanımı
Bulut Altyapı Yapay Zeka

ASP.NET Core’da Union ve Closed Hiyerarşi Kullanımı

10/09/2026 Aşkın KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure OpenAI azure sdk Azure SQL bulut bilişim CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 445 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 364 yazı 🤖 Yapay Zeka 305 yazı 🔧 DevOps 251 yazı ☁️ Microsoft Azure 240 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 207 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 87 yazı 📊 Veri & Analitik 64 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 57 yazı 📧 Microsoft 365 21 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Microsoft, 2026 Gartner Contai...
    Azure AI Speech LLM 2607: Çok ... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS