VS Code Python Environments Nisan Güncellemesi: Hız Farkı

📋 İçindekiler

1. Bunu 2023’te kendi başıma çözmüştüm aslında; PowerShell profilime Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass satırını eklemiştim. Fena değil, iş görüyordu, fakat yeni bir geliştirici için bu hata gerçekten kafa karıştırıcıydı. İyi ki bunu otomatik hâle getirmişler.

   Türkiye’deki Ekipler İçin Pratik Değerlendirme

   Şimdi asıl söylemek istediğim yere gelelim. Türkiye’deki yazılım ekiplerinde VS Code kullanımı son 3-4 yılda baya arttı, bunu sahada da net görüyorum; özellikle veri bilimi tarafında ve backend Python ekiplerinde neredeyse varsayılan hâle geldi, ama iş ortam yönetimine gelince işler biraz dağılıyor.

   İşin garip tarafı şu: ekipler hâlâ “herkes kendi bildiği gibi yapsın” modunda ilerliyor. Birisi venv kullanıyor, diğeri conda, üçüncüsü poetry… Aynı projede. Bak şimdi, burada sorun araç değil; asıl mesele tutarlılık eksikliği,. Ekip büyüdükçe bu küçük farklar bir anda uğraştırıcı hâle geliyor.

   Bakın, burayı atlarsanız yazının kalanı anlamsız kalır.

   Bu güncellemeyle birlikte benim önerim net: eğer küçük bir ekipseniz ya da startup’ta çalışıyorsanız, venv + uv kombinasyonuna geçin. uv zaten hızlı, bu eklenti de artık venv‘e öncelik veriyor, yanı fazladan manager yüküyle uğraşmıyorsunuz; tarama süresi de minimumda kalıyor, açık konuşayım baya iş görüyor.

   Büyük kurumsal yapılarda işe tablo biraz değişiyor. Mesela 50+ kişilik bir geliştirme ekibi varsa, monorepo yapısı kullanıyorsanız ya da Remote-SSH ile çalışıyorsanız, o zaman python-envs.workspaceSearchPaths ayarını genelde özelleştirin; varsayılan değer çoğu senaryoda idare eder. Derin dizin yapılarında eksik kalabiliyor, sonra da “neden ortamı bulmadı?” diye bakıp duruyorsunuz. Daha fazla bilgi için

   Açık konuşayım, Peki neden? Çünkü aynı proje içinde üç farklı ortam yaklaşımı olunca, destek vermek de kodu taşımak da gereksiz yere uzuyor. Hani bazen küçük bir ayar yüzünden yarım gün gidiyor ya, işte tam o dertten bahsediyorum.

   Neyse, çok dağıtmadan söyleyeyim: doğru araç seçimi kadar doğru varsayılanlar da fark yaratıyor. Sız ne dersiniz?

   Eksik Kalan Ne? Biraz da Eleştirelim

   Her şey güllük gülistanlık mı? Değil. Birkaç şey hâlâ eksik, açık konuşayım.

   İlk mesele uv desteği. Son bir yılda baya popüler öldü ama eklentideki entegrasyon, conda ya da venv kadar derin değil; mesela geçen ay kendi projemde uv ile kurulmuş ortamı otomatik bulamadı, ben de interpreter path’i elle gösterdim. Kağıt üstünde var, pratikte işe biraz daha pişmesi gerekiyor.

   İkincisi, multi-root workspace tarafı hâlâ biraz karışık. Terminal açarken hangi projeyi seçmek istediğinizi soruyor, tamam güzel, ama ortam listesi yine tek yerde toplanıyor; 5-6 proje olan bir workspace’te hangi ortamın kime ait olduğunu anlamak, şey, düşündüğünüzden zor olabiliyor.

   Şahsen, Üçüncü konu da benim kişisel can sıkıntım: hâlâ bir “ortam sağlık kontrolü” yok. Yanı “bu ortamdaki paketler requirements.txt ile uyumlu mu?” diye basit bir bakış atamıyoruz; bunu hâlâ elle yapıyoruz ya da pip check ile dönüyoruz. Belki sonraki sürümlerde gelir, kim bilir.

   Azure üzerinde çalışan ekipler için bu tarz geliştirme ortamı iyileştirmeleri gerçekten iş görüyor. Eğer CI/CD tarafında da ufak ama etkili dokunuşlar arıyorsanız, Azure DevOps Git Policy Yönetimi: 10x Hız Kazanmanın Yolu yazıma da göz atın derim.

   İlk Adım Olarak Ne Yapmalısınız?

   Tamam, güncellemeyi beğendiniz diyelim. Peki şimdi ne olacak? Hani işin kritik kısmı var ya, asıl oraya geliyoruz.

   1. VS Code’da Python Environments eklentisini güncelleyin (auto-update açıksa zaten kendi kendine gelmiş olabilir, ona da bakın).
   2. settings.json‘ınızı açıp kontrol edin — eski python.venvPath ya da python.condaPath ayarları duruyorsa, yeni eklentiyle çakışabiliyor, o yüzden temizlemek iyi olur.
   3. Eğer monorepo kullanıyorsanız veya dizin yapınız biraz derinse, python-envs.workspaceSearchPaths ayarını elle düzenleyin; yoksa eklenti bazen saçma sapan yerde arama yapıyor.
   4. Remote-SSH ile bağlanıyorsanız, uzak taraftaki eklentinin de güncel olduğuna bakın — lokal taraf yeni sürümde kalır, remote taraf eskiyse insan boşuna uğraşıyor.
   5. PowerShell kullanıyorsanız ve daha önce aktivasyon derdi yaşadıysanız, profil dosyasına eklenmiş eski execution policy satırlarını kaldırabilirsiniz. Evet, çoğu zaman artık gerekmiyor.

   Bak şimdi, Konteyner tabanlı geliştirme yapıyorsanız, azure container apps türkçe başlangıç rehberi: Adım Adım Kurulum yazısı da işinize yarayabilir. Bir göz atın derim.

   Geliştirici deneyimi sadece kod yazma hızına bakılarak ölçülmüyor. IDE’nın sizi ne kadar az beklettiği, ne kadar az ters köşe yaptığı da en az onun kadar önemli. Bu güncelleme tam da oraya dokunuyor.

   💡 Bilgi: Python Environments eklentisi, eski “Python” eklentisindeki ortam yönetimi özelliklerinin ayrıştırılmış ve geliştirilmiş hali. Eğer hâlâ eski eklentiyi kullanıyorsanız, geçiş yapmanız önerilir — yeni eklenti hem daha hafif hem de daha hızlı.

   Sıkça Sorulan Sorular

   Python Environments eklentisi eski Python eklentisinin yerini mi alıyor?

   Şunu fark ettim: Tam olarak değil, yanı ortam yönetimi kısmını devraldı. Linting, debugging gibi şeyler hâlâ ana Python eklentisinde yaşıyor. İkisi birlikte çalışıyor aslında. Ortam keşfi ve interpreter seçimi artık Python Environments tarafından yönetiliyor.

   Remote-SSH üzerinde başlangıç hızı gerçekten iyileşti mi?

   Evet! En çok da workspace tarama deseninin daraltılmasıyla epey fark yarattı. Büyük projelerde mesela 30+ saniyeden 3-8 saniyeye düşen senaryolar var. Bence bu oldukça ciddi bir iyileşme — tabiî her şey proje yapınıza ve ağ hızınıza bağlı, mucize beklemeyin. Ama fark büyük ihtimalle hissedilir.

   Şimdi gelelim işin can alıcı noktasına.

   uv ile oluşturulmuş ortamları otomatik buluyor mu?

   Büyük ölçüde evet. uv’nın oluşturduğu .venv klasörünü tanıyor, ama açıkçası tam entegrasyon henüz tam anlamıyla olgunlaşmadı. Bazı edge case’lerde manuel path gösterimi gerekebiliyor. Gelecek güncellemelerde daha iyi olmasını bekliyorum.

   PowerShell execution policy sorunu tamamen çözüldü mü?

   Artık process-scoped bir policy ayarlıyor, yanı sistem genelindeki ayarınıza dokunmuyor — bu çoğu durumda yeterli oluyor. Ama hani şirket group policy’siyle PowerShell tamamen kilitlenmişse, o durumda IT ekibinizle konuşmaktan başka çare yok.

   Conda ve venv ortamlarını aynı projede kullanabilir mıyım?

   Neyse, şunu fark ettim: Teknik olarak kullanabilirsiniz, ama tecrübeme göre bunu önermiyorum. Karışıklığa yol açıyor ve eklenti de bazen hangisini önceliklendireceği konusunda kararsız kalabiliyor. Bir proje için tek bir ortam aracı seçin ve ona sadık kalın, çok daha rahat edersiniz.

   Kaynaklar ve İleri Okuma

   Python Environments Extension for VS Code — April 2026 Release (Resmî Blog Yazısı)

   VS Code Python Extension — Visual Studio Marketplace

   Python Environments Extension — GitHub Repository

   

   Aşkın KILIÇYazar

   20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

   AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

   İlgili Yazılar

   

   GitHub Actions’da Agentic Workflow Ayarlarını Anında Görmek: Gerçekten Oyun Değiştirici mi?28 Mar 2026

   

   Copilot’la Kendini Otomatikleştirmek: Ajanlarla Yeni Çalışma Şekli1 Nis 2026

   

   .NET Agent Skills: Üç Yöntem, Tek Sağlayıcı13 Nis 2026

   

   Azure Functions MCP Extension Build 2026: Yenilikler ve Saha Notları25 Haz 2026

   Bu içerik işinize yaradı mı?

   Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

   YouTube GitHub

   Haftalık Bülten

   Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

   Abone Ol