Şimdi yükleniyor

Copilot Student’ta GPT-5.3-Codex Kalktı: Ne Yapmalı?

Copilot Student'ta GPT-5.3-Codex Kalktı: Ne Yapmalı?

İtiraf edeyim, Dün sabah bir üniversite öğrencisinden mesaj geldi (bizzat test ettim). “Hocam, Copilot’ta model seçici açıyorum, GPT-5.3-Codex yok (buna dikkat edin). Bir şey mi bozuldu?” diye soruyordu. Bozulan bir şey — itiraz edebilirsiniz tabi — yok aslında — GitHub bunu bilerek yaptı ve Student planından bu modeli model picker’dan çekti. Ama olay dışarıdan göründüğü kadar düz değil, arkasında bayağı net bir strateji değişikliği var.

Bakın, ben bu tarz değişikliklere artık pek şaşırmıyorum. 20 yılı aşan BT tecrübemde şunu defalarca gördüm: ücretsiz servisler bir noktada kıstırılıyor. Ya özellik kırpılıyor, ya kota düşüyor, ya da fiyatlandırma modeli sessizce değişiyor (bizzat test ettim). GitHub Copilot tarafında olan da tam olarak bu. Gelin birlikte biraz kurcalayalım.

Bir dakika — bununla bitmedi.

Ne Değişti, Ne Değişmedi?

Önce en çok gelen soruyu netleştirelim. GPT-5.3-Codex, GitHub Copilot Student planında model picker’dan — yanı o açılır menüden — kaldırıldı. Bu kadar. Ama modele erişim tamamen kapanmadı; auto model selection (otomatik model seçimi) üzerinden hâlâ kullanılabiliyor.

Burada küçük ama önemli bir nüans var. Model picker’dan kaldırmak “seni bu modelden mahrum bırakıyoruz” demek değil, daha çok “hangi istekte hangi modeli kullanacağına biz karar vereceğiz” demek (buna dikkat edin). Kulağa temiz geliyor, değil mi? Ama dur bir saniye — kontrolün sizden alınması da tam olarak bu işte. Eskiden açık açık “GPT-5.3-Codex kullan” diyebiliyordunuz, şimdi GitHub’ın algoritması hangi modelin devreye gireceğine karar veriyor.

Bu değişiklik sadece Student planını da etkilemiyor bu arada. GitHub, Copilot Individual planlarının tamamında (Free, Pro, Pro+, Student) benzer güvenilirlik ve performans önlemleri almaya başladı. İlginç, değil mi? Yanı büyük resme bakınca bu tek başına bir olay değil; kullanım bazlı faturalandırmaya doğru giden yolun taşları gibi dürüyor.

Bakın, burayı atlarsanız yazının kalanı anlamsız kalır.

Auto Model Selection: Gerçekten İşe Yarıyor mu?

GitHub’ın resmî açıklaması şöyle: “Auto model selection, her isteği işe en uygun modelle eşleştirmek için tasarlandı.” Tamam, güzel cümle. Peki sahada ne oluyor?

Geçen ay Logosoft’ta bir stajyer grubuna Copilot kullandırıyorduk. Hani yan yana oturup kod yazıyoruz ya, ben de arada göz ucuyla bakıyorum neler dönüyor diye. Şunu fark ettim: auto selection genelde basit completion’larda daha hafif modellere kayıyor. Yanı sız bir fonksiyon adı yazıp tab’a bastığınızda büyük ihtimalle GPT-5.3-Codex değil, daha küçük ve hızlı bir model devreye giriyor. Mantıklı mı? Evet, çünkü basit autocomplete için ağır topu çıkarmaya gerek yok. Ama karmaşık bir refactoring prompt’u yazdığınızda — işte orada arka planda Codex seviyesinde bir modelin devreye girip girmediğini sız de tam bilmiyorsunuz.

Bakın, Açık konuşayım: auto selection çoğu zaman yeterli oluyor. Hele bir de öğrenme aşamasındaki biri için fark çoğu senaryoda ihmal edilebilir seviyede kalır. Ama ileri seviye kullanıcılar, mesela belirli bir model davranışına güvenerek prompt mühendisliği yapanlar, bu kontrolü kaybetmekten pek hoşlanmayabilir.

Çok konuştum, örnekle göstereyim. Azure MCP Server .mcpb Paketi: Kurulum Artık Çocuk Oyuncağı yazımızda bu konuya da değinmiştik.

Peki Ne Zaman Fark Edeceksiniz?

Günlük kullanımda çoğu zaman anlamazsınız bile. Ciddi söylüyorum. Microsoft ve OpenAI Ortaklığının Yeni Dönemi: Ne Değişiyor? yazımızda bu konuya da değinmiştik.

  • Büyük dosyaları refactor ederken (500+ satır)
  • Karmaşık algoritmik sorular sorarken
  • Birden fazla dosya arasında bağlam gerektiren işlemlerde
  • Prompt’unuz çok spesifik ve uzunsa (bu kritik)

Bu senaryolarda auto selection’ın daha hafif bir modele düşme ihtimali var; işte fark orada hissediliyor. Ama tekrar edeyim — çoğu öğrenci kullanımı için bu durum oldukça nadir kalır.

Asıl Mesele: Kullanım Bazlı Faturalandırma Geliyor

Bakın şimdi, bence bu model kaldırma işi buzdağının görünen kısmı sadece. Asıl büyük değişiklik, GitHub Copilot’un usage-based billing’e geçmeye hazırlanması. Bu ne demek? Şu an sabit ücretli abonelik modeli var; ayda X dolar ödüyorsunuz. Kullanımınız genişçe kalıyor gibi düşünüyorsunuz.

Ha, Student planı ücretsiz kalacak mı — Büyük ihtimalle evet — ama kotalarla birlikte. İşte Codex’i model picker’dan kaldırmak da tam burada anlam kazanıyor. Düşünün: öğrenciye ücretsiz plan veriyorsunuz ama o öğrenci sürekli en pahalı modeli seçiyor. Kullanım bazlı faturalandırmada bunun parasını kim ödeyecek — GitHub tabiî ki bunu sınırlamak zorunda kalıyor. GitHub Pull Requests Dashboard: Herkes İçin Açılan Yeni Deneyim yazımızda bu konuya da değinmiştik. Bu konuyla ilgili GitHub Bildirim Saklama Süresi Kısalıyor: Ne Yapmalı? yazımıza da göz atmanızı tavsiye ederim.

2024’ün başında Copilot Free planı çıktığında da benzer bir süreç yaşandı aslında. Hatırlıyorum; önce herkes sevindi, sonra limitler geldi, ardından “premium istekler” diye yeni bir kavram çıktı ortaya. Sız hiç denediniz mi? Bu sefer de film aynı film gibi dürüyor — işim farklı, akış tanıdık.

Ücretsiz bir serviste model seçimi kısıtlanıyorsa, bu genellikle fiyatlandırma modelinin değişeceğinin ilk sinyalidir. Bunu hem Azure’da hem AWS’de defalarca gördüm.

Türkiye’deki Öğrenciler İçin Ne Anlama Geliyor?

Şimdi gelelim bizi asıl ilgilendiren yere. Türkiye’de üniversite okuyan yazılım öğrencileri için Copilot Student planı gerçekten ciddi rahatlık sağlıyor. Neden? Çünkü Pro planının aylık ücreti öğrenci bütçesine göre bayağı yüksek kalabiliyor. Dolar bazında bakınca mesele başka görünüyor; TL ile hesaplayınca tablo daha da netleşiyor.

Ben İstanbul’daki birkaç üniversitede konuşma yaptığımda — en son 2025 Kasım’da bir teknik seminerde — öğrencilerin büyük kısmının Copilot Student kullandığını gördüm. Üstelik çoğu zaten auto selection modundaydı! Yanı aslında birçok kişi bu değişikliği fark etmeyecek bile olabilir. Ama haberdar olmak yine de önemli; çünkü yarın öbür gün daha sert kısıtlar gelebilir.

Bir de şunu söyleyeyim: Türkiye’deki kurumsal şirketlerde Copilot Business veya Enterprise kullanan ekiplerden böyle şikâyet duymuyorum pek. Çünkü o planlarda model seçimi hâlâ açık dürüyor olabilir ya da en azından yönetim tarafı daha esnek ilerliyor diyelim. Yanı bu kısıtlama bireysel ve öğrenci planlarına dönük gibi dürüyor; Enterprise tarafındaysanız nefes biraz daha rahat (ki bu çoğu kişinin gözünden kaçıyor) Bu konuyla ilgili azure container apps türkçe başlangıç rehberi: Adım Adım Kurulum yazımıza da göz atmanızı tavsiye ederim.

Küçük Ekip vs Kurumsal Yapı

Eh, Eğer küçük bir startup’ta 3-5 kişilik geliştirici ekibiniz varsa. Copilot kullanıyorsanız, Pro plana geçmek mantıklı olabilir. Hani ne farkı var diyorsunuz, değil mi? Model seçimi elinizde kalır, premium istek kotanız daha geniş olur ve yaklaşan usage-based billing döneminde eliniz biraz daha rahat eder.

Ama 50+ kişilik kurumsal yapıda çalışıyorsanız zaten Copilot Business veya Enterprise kullanmanız beklenir gibi geliyor bana.

Orada mesele kısıt değil; maliyet yönetimi.

FinOps açısından bakınca usage-based billing büyük ekiplerde tasarruf da sağlayabilir, kontrolsüz bırakılırsa maliyeti de şişirebilir.

İkisi de mümkün.

Copilot Plan Karşılaştırması: Güncel Durum

Daha net görünmesi için tabloyu aşağıya bıraktım.

Bu bilgiler Nisan 2026 itibarıyla geçerli:

Sıkça Sorulan Sorular

GPT-5.3-Codex’e Student planında artık hiç erişilemiyor mu?

Hayır, model tamamen gitmedi. Aslında sadece model picker’dan, yanı o manuel seçim menüsünden çıkarıldı. Auto model selection açıkken GitHub’ın algoritması uygun gördüğünde GPT-5.3-Codex hâlâ devreye girebiliyor.

Bu sadece Student planını mı etkiliyor?

Şu anlık model picker’dan kaldırma işi yalnızca Student planına özgü. Ama GitHub, Free, Pro, Pro+, Student gibi büyük çoğunluk bireysel planlarda güvenilirlik ve performans için bazı tedbirler aldığını açıkladı. Kullanım bazlı faturalandırmaya geçerken diğer planlarda da benzer kısıtlamalar gelebilir, bence buna hazırlıklı olmakta fayda var.

Auto model selection ile manuel seçim arasında performans farkı var mı?

Günlük kullanımın büyük çoğunluğunda gözle görülür bir fark yok açıkçası. Ama karmaşık refactoring yapıyorsanız, büyük dosyalar analiz ediyorsanız ya da çok spesifik prompt mühendisliği gerektiren işler varsa — o zaman auto selection’ın her seferinde en güçlü modeli seçeceğini garanti edemeyiz. Mesela basit completion’larda daha hafif modellere yönelebiliyor.

Kullanım bazlı faturalandırmaya ne zaman geçilecek?

GitHub henüz kesin bir tarih vermedi. Ama geçiş sürecinin başladığını resmî olarak duyurdu. Mevcut işaretlere bakılırsa 2026’nın ikinci yarısında kademeli olarak devreye girmesi bekleniyor. Student planı muhtemelen ücretsiz kalacak, yanı bence çok paniklemek gerekmiyor — ama büyük ihtimalle belirli bir kullanım kotasıyla sınırlandırılacak.

Öğrenci olarak Copilot’tan en iyi şekilde nasıl faydalanabilirim?

Ne yalan söyleyeyim, Auto selection modunu kullanmaya devam edin, zaten çoğu durumda gayet yeterli. Tecrübeme göre asıl fark yaratan şey prompt kalitesi — ne kadar net. Spesifik yazarsanız, hangi model (söylemesi ayıp) devreye girerse girsin o kadar iyi sonuç alıyorsunuz. Daha açık söyleyeyim, bir de şunu öneririm: GitHub Education Community’ye katılıp geri bildirım verin, hani boşa gitmiyor, GitHub bu topluluğu gerçekten dinliyor.

Kaynaklar ve İleri Okuma

GitHub Blog – Copilot Student GPT-5.3-Codex Removal from Model Picker

GitHub Docs – Copilot Supported Models and Policies

GitHub Blog – GitHub Copilot Moving to Usage-Based Billing

Özellik Free Student Pro Pro+ Business/Enterprise
Model Picker (Manuel Seçim) Kısıtlı GPT-5.3-Codex kaldırıldı Tam erişim Tam erişim Tam erişim
Auto Model Selection Var Var (Codex dahil) Var Var Var
Premium İstek Kotası Düşük Orta Yüksek Çok yüksek Özelleştirilebilir
Aylık Ücret (USD) $0 $0 $10 $39 Kurumsal anlaşma
Usage-Based Billing Geçişi Yakında Yakında Yakında Yakında Opsiyonel

İçeriği paylaş:

Aşkın KILIÇ

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için beni sosyal medyada takip edin.

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Yorum gönder

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı | Bulut Bilişim, Yapay Zekâ, DevOps ve Kurumsal Güvenlik alanlarında 15+ yıl deneyim. Azure, Kubernetes, AI/ML ve modern altyapı mimarileri üzerine yazılar yazıyorum.

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Paylaş
İçindekiler
    ← Microsoft ve OpenAI Ortaklığın...
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri