İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Microsoft Azure
  • Microsoft Build’de Görüntü Çevirisi: Artık Belgeler Sadece PDF Değil
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Microsoft Azure Azure Translator, belge çevirisi, Document Translation, görüntü çevirisi, kurumsal otomasyon, Microsoft Build, OCR Aşkın KILIÇ 05/06/2026 3 Yorumlar

Microsoft Build’de Görüntü Çevirisi: Artık Belgeler Sadece PDF Değil

Microsoft Build’de Görüntü Çevirisi: Artık Belgeler Sadece PDF Değil
⏱️ 8 dk okuma📅 5 Haziran 2026🔄 Güncelleme: 15 Temmuz 2026

İşin özeti: artık görsel de çevriliyor

Microsoft Build 2026 tarafında duyurulan güncellemeye ilk baktığımda aklıma şu geldi: “Nihayet.” Çünkü yıllardır kurumlarda aynı döngüyü görüyorum; belge çevirisi var, iyi güzel,. Iş resimlere, taranmış dokümanlara, ürün etiketlerine ya da ekran görüntülerine gelince ekipler başka araçlara savruluyor. Sonra kalite düşüyor, süreç uzuyor, bir yerde insan eli devreye giriyor ve otomasyonun tadı kaçıyor. Kısacası tanıdık hikâye.

📋 İçindekiler

  1. 💡 Bilgi: Eğer bütçeniz kısıtlıysa önce yalnızca kritik klasörleri veya belirli dil çiftlerini açın; her şeyi aynı anda çevirmeye kalkmayın.

    Maliyet düşürmek için pratik yaklaşım

    • Sadece gerekli dil çiftlerini açın.
    • Düşük değerli test görüntülerini üretime sokmayın.
    • Büyük arşivlerde önce örneklem alın.
    • Aynı içeriği tekrar tekrar çevirmeyin; cache mantığı düşünün.

    Mimaride dikkat edilmesi gereken ince noktalar

    Açık söyleyeyim; bu özellik güzel. Henüz ham sayılır gibi hissettiriyor bazı yönleriyle (özellikle çok karmaşık yerleşimli görsellerde). Metin kutuları birbirine giriyorsa ya da arka plan yoğun işe kalite dalgalanabiliyor olabilir — bunu sahada görmek lazım dedirtiyor insana. Biraz öyle yanı.

    Ayrıca güvenlik tarafını atlamamak gerekiyor. Görsel içinde kişisel veri varsa ne — itiraz edebilirsiniz tabi — oluyor? Hangi bölgeye gidiyor? Saklama süresi ne? Bunlar sorulmadan yapılan entegrasyon sonradan baş ağrıtır. Ben AZ-500 çalışmalarında hep aynı şeyi anlatırım: veri nereden geliyor değil sadece,nereye gidiyor önü da bilmek zorundasınız.

    Bir de hata kısmı var ya hani… İlk kez buna benzer bir serviste test yaparken yanlış MIME tipi göndermiştim. Saçma bir yanıt almıştım; sorun kodda değil istek paketindeydi aslında dur bir saniye — çoğu kişi burada modeli suçluyor ama mesele genelde input formatıdır! Küçük detay gibi görünür ama tüm günü yer. Sız hiç denediniz mi? Cidden öyle.

    import requests
    from pathlib import Path
    endpoint = "DOCUMENT_TRANSLATION_ENDPOINT"
    key = "DOCUMENT_TRANSLATION_KEY"
    imagefile_path = Path("./image_file.jpg")
    response = requests.post(
    f"{endpoint}/translator/document:translate",
    params={
    "api-version": "2026-03-01",
    "sourceLanguage": "en",
    "targetLanguage": "de",
    },
    headers={"Ocp-Apim-Subscription-Key": key},
    files={
    "document": (
    imagefile_path.name,
    imagefile_path.open("rb"),
    "application/json",
    )
    },
    )
    response.raise_for_status()
    Path("./image_file_de.jpg").write_bytes(response.content)

    Bence nereden başlanmalı?

    Lafı gevelemeden söyleyeyim: önce tek bir kullanım senaryosu seçin. Mesela müşteri destek ekibinin yüklediği ekran görüntülerini çevirme işiyle başlayın; sonra kataloglara geçersiniz; en son eğitim materyallerine bakarsınız. İlk adım bu kadar net aslında.

    İkinci adım olarak loglama kurun çünkü hata çıktısını okumadan ilerlemek kör uçuş gibi olur. İnanın buna bakmadan yürüyen ekiplerin sonu pek parlak olmuyor,sonra herkes birbirine soru sorup dürüyor.

    Üçüncü adımda da maliyet takibini açın — yoksa iki hafta sonra “bu neden bu kadar tuttu?” diye bakarsınız şaşkın şaşkın. Sonrası malum,küçük görünen konu büyür gider.

    Benden kısa değerlendirme: güzel haber ama ölçülü heyecan lazım

    Bence Microsoft’un yaptığı şey doğru yönde atılmış sağlam bir adım. Çünkü işletmeler artık yalnızca metin değil bağlam taşıyan içerik üretiyor ve bağlam çoğu zaman resmin içinde saklı dürüyor. Bu ne anlama geliyor? Bunu yakalayamayan çeviri çözümleri eksik kalıyordu; açık konuşayım,mesele tam olarak bu.

    Neyse uzatmayayım; benim kişisel kanaatim şu: küçük ekipler için hızlı kazanım sağlar, enterprise ortamda işe ancak doğru governance ile anlam kazanır. Governance yoksa her yeni özellik biraz parlak oyuncak gibi kalır,sonra rafta tozlanır. Sız ne dersiniz?

    Bir arkadaşım Rotterdam’daki lojistik firmasına benzer bir şey denediğinde ilk ay oldukça memnun kaldığını anlatmıştı. İkinci ayda kontrol mekanizması eksik olduğu için — en azından ben öyle düşünüyorum — çıktıların tutarlılığı tartışma konusu olmuştu. Yanı teknoloji tek başına yetmiyor,iş akışıyla birlikte düşünmek gerekiyor: Tam da öyle.

    Sıkça Sorulan Sorular

    Document Translation hangi görsel dosyaları çevirebiliyor?

    Daha açık söyleyeyim, küçük bir detay: Hem senkron hem de batch senaryolarında görsel dosyalar destekleniyor. Bence en temiz sonucu, metni net olan JPEG ve PNG gibi dosyalarda alıyorsunuz. Taranmış belgelerde işe kalite, kaynak görüntünün ne kadar temiz olduğuna bağlı —. Sız hiç denediniz mi? Kaynağınız bulanıksa çıktıdan çok şey beklemeyin.

    Senkron ile batch arasındaki fark ne?

    Senkron yöntem anlık sonuç veriyor, batch işe çok sayıda dosyayı arka planda işliyor. Hani anlık önizleme istiyorsanız senkron daha mantıklı, arşiv veya katalog gibi toplu işlerde işe batch çok daha uygun. Tecrübeme göre ikisini karıştırmaya gerek yok, senaryonuza göre birini seçin yeter.

    Bu özellik ekstra maliyet çıkarır mı?

    Evet, görsel çeviri ek işlem yükü oluşturuyor. Açıkçası yüksek hacimde kullanacaksanız fiyatlandırmayı önceden hesaplamak çok önemli. Pilot ortamda küçük başlamak bence her zaman en güvenlisi.

    Her senaryoda aynı kaliteyi alabilir mıyım?

    Hayır, maalesef değil. Düzgün hizalanmış metinlerde sonuç oldukça iyi oluyor, ama karmaşık tasarımlarda kalite değişebiliyor. Mesela arka plan yoğunluğu veya yazı tipinin okunaksız olması sonucu doğrudan etkiliyor.

    Kaynaklar ve İleri Okuma

    Şunu fark ettim: Microsoft Dev Blog — Document Translation Build Duyurusu

    Azure AI Translator — Document Translation Resmî Dokümantasyonu

    Tuhaf ama, Azure AI Vision Resmî Dokümantasyonu

    Azure AI Services Fiyatlandırma Sayfası

    Bu konunun Foundry tarafındaki geniş resmini görmek isterseniz Foundry Local ile Uçta Yapay Zekâ: Bulut Dışı Hızın Gerçek Yüzü yazısına da bakabilirsiniz (inanın bana)

    Model seçimiyle maliyet dengesini birlikte okumak isteyenler için Foundry’de Model, Maliyet (buna dikkat edin). Kaliteyi Ben Nasıl Yönetiyorum? yazısı faydalı olur.

    🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
    Aşkın KILIÇ
    Aşkın KILIÇYazar

    20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

    AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

    İlgili Yazılar

    TypeScript 7.0 RC: Go ile Yeniden Yazıldı, 10 Kat Hızlandı
    TypeScript 7.0 RC: Go ile Yeniden Yazıldı, 10 Kat Hızlandı20 Haz 2026
    Frontier Tuning: AI'ı Şirketinizin Diline Öğretmek
    Frontier Tuning: AI'ı Şirketinizin Diline Öğretmek27 Haz 2026
    MSSQL v1.45: SQL Formatter, Azure SQL Provisioning ve
    MSSQL v1.45: SQL Formatter, Azure SQL Provisioning ve20 Ağu 2026
    Pure Virtual C++ 2026 Konuşmaları Açıklandı: Program Belli
    Pure Virtual C++ 2026 Konuşmaları Açıklandı: Program Belli3 Tem 2026

    Bu içerik işinize yaradı mı?

    Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

    YouTube GitHub

    Haftalık Bülten

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket Azure Translator belge çevirisi Document Translation görüntü çevirisi kurumsal otomasyon Microsoft Build OCR
Önceki yazı

Foundry Local ile Uçta Yapay Zekâ: Bulut Dışı Hızın Gerçek Yüzü

Sonraki yazı

Microsoft Agent Framework’te Asıl Değişim: Harness, Hosted Agents ve CodeAct

İlginizi Çekebilir

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
Aşkın KILIÇ 0

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

03/09/2026
Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Aşkın KILIÇ 0

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Aşkın KILIÇ 0

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026

3 comments

comments user
Gamze E. 05/06/2026 06:43

Sonunda bu özellik geldi, uzun zamandır bekliyordum. Taranmış belgelerle çalışırken hep PDF dışına çıkınca sorun yaşıyordum, görsellerin de çevrilmesi gerçekten büyük fark yaratacak. Azure’u aktif kullananlar için bu güncelleme çok kritik.

comments user
Sibel V. 05/06/2026 18:25

PDF dışına çıkılması gerçekten önemli bir adım, özellikle taranmış belgelerle uğraşanlar için hayat kurtarıcı olacak. Azure Translator’ı iş süreçlerine entegre etmeyi düşünüyorum ama önce fiyatlandırmasına bakmak lazım. Bu arada şu yazınız da güzeldi: Microsoft Agent Framework’te Asıl Değişim: Harness, Hosted Agents ve CodeAct — https://www.askinkilic.com.tr/microsoft-agent-frameworkte-asil-degisim-harness-hosted-agen/

comments user
Burcu Ç. 05/06/2026 19:59

Görsel çeviri meselesi gerçekten uzun süredir eksik hissettiriyordu, taranan belgelerle uğraşmaktan bıktım artık. Azure’un bu adımı iş akışlarını epey kolaylaştıracak gibi görünüyor. Bu arada bulut bağımlılığından bahsedince aklıma geldi, şu yazınız da konuyla bağlantılı güzel bir perspektif sunuyor: Foundry Local ile Uçta Yapay Zekâ: Bulut Dışı Hızın Gerçek Yüzü — https://www.askinkilic.com.tr/foundry-local-ile-ucta-yapay-zek-bulut-disi-hiz

Yorumlar kapalı.

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
    03/09/2026 Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
  • Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
    03/09/2026 Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
  • Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
    03/09/2026 Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
  • GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
    03/09/2026 GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
  • Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
    03/09/2026 Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
Microsoft Azure Yapay Zeka

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Veri & Analitik

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
Kurumsal Teknoloji Yapay Zeka

Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır
Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Visual Studio’da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma
DevOps Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste
Bulut Altyapı Konteyner & Kubernetes

Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Visual Studio’da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Python in Visual Studio Code – November 2025 Release
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Python in Visual Studio Code – November 2025 Release

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Azure SRE Agent'ı Connector Namespace ile Güçlendirmek
Bulut Altyapı Microsoft Azure Yapay Zeka

Azure SRE Agent’ı Connector Namespace ile Güçlendirmek

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Enterprise Live Migrations is now in public preview
Bulut Altyapı DevOps

Enterprise Live Migrations is now in public preview

01/09/2026 Aşkın KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps azure sdk Azure SQL bulut bilişim C++ CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 432 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 345 yazı 🤖 Yapay Zeka 289 yazı 🔧 DevOps 242 yazı ☁️ Microsoft Azure 231 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 199 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 83 yazı 📊 Veri & Analitik 62 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 53 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Foundry Local ile Uçta Yapay Z...
    Microsoft Agent Framework’te A... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS