İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Güvenlik & Kimlik
  • GitHub’un Mart 2026 Dersi: Dayanıklılık Kağıt Üstünde Değil
Bulut Altyapı DevOps Güvenlik & Kimlik availability raporu, dayanıklılık, GitHub Actions, hızlı toparlanma, incident yönetimi, SEO uyumlu, spesifik Aşkın KILIÇ 09/04/2026 3 Yorumlar

GitHub’un Mart 2026 Dersi: Dayanıklılık Kağıt Üstünde Değil

GitHub’un Mart 2026 Dersi: Dayanıklılık Kağıt Üstünde Değil
📑 İçindekiler
  1. Martta Ne Öldü? Kısa Cevap: Bir Değil İki Ayrı Sarsıntı
  2. 3 Mart Olayı: Cache Patladıysa Her Şey Sarsılır
  3. Neden bu kadar yayıldı?
  4. 5 Mart Olayı: Actions Kuyruğa Takıldı
  5. Maliyet mi dayanıklılık mı?
  6. Neyi iyi yaptılar?
  7. Peki Biz Buradan Ne Çıkarmalıyız?
  8. Sahada işe yarayan birkaç pratik öneri
  9. Sıkça Sorulan Sorular
  10. GitHub March 2026 availability report ne anlatıyor?
  11. Bu tür incident’lerde en büyük risk ne?
  12. GitHub Actions neden bu kadar etkilendi?
  13. Kurumlar bu rapordan ne öğrenmeli?
  14. Kaynaklar ve İleri Okuma
  15. İlgili Yazılar

⏱️ 7 dk okuma📅 9 Nisan 2026🔄 Güncelleme: 15 Temmuz 2026

Mart ayı kapandı ve aklımda net kalan bir şey var (eh, fena değil). Büyük platformlarda mesele salt (söylemesi ayıp) “çalışıyor mu?” değil — “bir şey ters giderse ne kadar hızlı toparlıyor?” sorusu. GitHub’ın Mart 2026 availability raporu da tam bunu yüzümüze vuruyor. İki ayrı olay, farklı kök nedenler… ama hissiyat aynı: geliştiricinin akışı bir anda sekteye uğrayınca zincirleme etki baya sert oluyor.

Açık konuşayım. Bu tip raporları okurken ben teknik kısmın çok ötesine bakıyorum, çünkü 20+ yıllık sistem. Bulut işinde şunu defalarca gördüm: cache, load balancer ya da Redis gibi parçalar tek başına “ufak detay” gibi görünür — ta ki üretimde patlayıncaya kadar. 2021’de bir finans müşterisinde benzer bir gecikme yaşamıştık; tek bir ara katman yanlış davranınca sadece API’ler değil, ekibin moralini de etkileyen bir domino başlamıştı. Ciddi bir domino.

Evet, doğru duydunuz.

İşin aslı şu. GitHub gibi devasa bir platformda küçük görünen bir ayar bile kullanıcıya büyük kriz olarak döner; hele Actions, API, Copilot ve git operasyonları aynı anda etkileniyorsa — orada artık “sadece performans düştü” demek biraz hafif kalıyor, hani gerçekten hafif.

Martta Ne Öldü? Kısa Cevap: Bir Değil İki Ayrı Sarsıntı

Raporun omurgası iki önemli olaydan oluşuyor. İlki 3 Mart’ta yaşanan. Github.com ile API’den Copilot’a kadar geniş bir alanı etkileyen degradasyon; ikincisi işe 5 Mart’taki GitHub Actions olayı. Yanı tek servis değil, ekosistemin farklı noktaları ayrı ayrı tökezlemiş.

Bak şimdi, Burada özellikle şuna dikkat çekmek istiyorum. Kullanıcı tarafında sonuç aynı görünse de operasyonel tarafta sebep bambaşka olabiliyor. Birinde cache yazma yükü kontrolden çıkıyor, diğerinde Redis altyapısına yapılan değişiklik yanlış yapılandırmala prod’a sızıyor. Semptom benzer — gecikme, hata, kuyruk — ama teşhis apayrı.

Bir müşteride 2024 Nisan’ında Azure üzerinde yaptığımız gözlemde de benzer bir şey görmüştük; uygulama takımı “API yavaş” diyordu, altyapı takımı “hayır network iyi” diyordu, sonra loglara gömülünce asıl problemin arka plandaki dağıtılmış cache invalidation olduğu ortaya çıktı. Hani bazen suçlu en görünmez yerde olur ya — aynen öyle.

Büyük platformlarda sorun çoğu zaman tek noktada başlamaz; küçük bir değişiklik, yeterince büyük ölçek varsa neredeyse tüm sistemi yankıyla vurur.

3 Mart Olayı: Cache Patladıysa Her Şey Sarsılır

İlk olayda ana hikâye user settings caching mekanizması etrafında dönüyor. Yazılan veri miktarı artmış, ekip bunu azaltmak için değişiklik yaparken ufak ama hayatı bir bug çıkmış: her kullanıcının cache’i expire olmuş, yeniden hesaplanmış ve tekrar yazılmış. Bu da yükü büyütmüş, replikasyon gecikmeleri zincirleme şekilde servisleri etkilemiş. Klasik ama acı.

Bence burada en öğretici kısım şu. Cache’i hızlandırmak için attığın adım bazen tam tersi sonuç veriyor. Kulağa absürt geliyor ama gerçek hayat böyle işte — ben de ilk birkaç kez gördüğümde inanamadım açıkçası. Geçen yıl Logosoft’ta bir e-ticaret müşterisinde buna yakın bir durum yaşadık; profil verilerini hızlandırmak için yapılan optimizasyon yanlış TTL politikasıyla birleşince database tarafında anı bir dalga oluştu.

Kısa bir not düşeyim buraya.

GitHub’ın yaptığı rollback doğru refleks olmuş. Zaten üretimde bazen kahramanlık değil, hızlı geri dönüş kurtarır (evet, doğru duydunuz). AZ-104 ve AZ-305 çalışırken de hep şunu söylerim: mimariyi iyi kurmak kadar geri alma planını da iyi kurmak lazım — yoksa güzel tasarım kağıtta kalır, sadece kağıtta.

💡 Bilgi: Cache hatalarında asıl tehlike çoğu zaman “tek seferlik hata” değil; hatalı davranışın tüm kullanıcı kitlesine yayılmasıdır. Bu yüzden killswitch ve ayrıştırılmış host yaklaşımı bayağı işe yarar.

Neden bu kadar yayıldı?

Çünkü cache katmanı yalnızca kendisi için yaşamıyordu. Başka servislerin de bağımlısıydı. Replikasyon gecikmesi başlayınca sorun servis sınırlarını aşıyor ve git işlemlerinden Copilot’a kadar uzanıyor — bulutta sık gördüğümüz klasik hikâye bu zaten: bağımlılıklar görünmezken sakın, görünürken işe gürültülü oluyorlar.

İşte tam da bu noktada devreye giriyor.

Tabiî burada monitöring eksikliği değil belki ama yeterince erken uyarı olmaması can yakmış gibi dürüyor. GitHub’ın sonradan killswitch eklemesi. İzlemeyi güçlendirmesi doğru adım; keşke o adımlar önce gelmiş olsaydı dedirti insana, hep öyle.

5 Mart Olayı: Actions Kuyruğa Takıldı

İkinci olay daha spesifik. Ama etkisi az değil. GitHub Actions tarafında workflow run’ların yüzde 95’i beş dakika içinde başlayamamış, ortalama gecikme 30 dakikaya çıkmış ve yüzde 10’u altyapı hatası almış. Bir CI/CD hattında bu rakamlar kulağa hiç hoş gelmiyor — hatta baya moral bozucu, gerçekten. Daha fazla bilgi için

  • Küçük ekiplerde en kilit konu basitliktir.
  • Büyük yapılarda en kritik konu izolasyondur.
  • Tüm yapılarda ortak ihtiyaç işe gözlemlenebilirliktir.
  • Koddan çok config yönetimi çoğu zaman kaderi belirler.

Maliyet mi dayanıklılık mı?

FinOps açısından bakınca bazı önlemler ilk etapta pahalı görünür — mesela dedicated host’a taşıma ya da ekstra monitöring katmanı ekleme maliyet yaratır gibi gelir. Hmm, ama incident maliyetiyle kıyaslayınca tablo hemen değişiyor. Geçen ay Ankara’daki bir müşteri toplantısında bunu uzun uzun konuştuk; küçük tasarrufların bazen büyük kesinti faturası doğurduğunu anlatmak artık zor olmuyor, insanlar bizzat yaşamış çoğu zaman.

Neyi iyi yaptılar?

Araya gireyim: Rollback kararının hızlı verilmiş olması değerliydi bence. Bir de açık iletişim kurmaları önemliydi — çünkü geliştirici topluluğu belirsizliği hiç sevmez, gerçekten hiç. Şeffaflık yoksa güven kaybı başlıyor; o kısım çok daha yavaş onarılıyor maalesef.

Peki Biz Buradan Ne Çıkarmalıyız?

Eğer kendi ortamınızda Azure DevOps pipeline’ları, GitHub Actions ya da herhangi bir CI/CD hattı işletiyorsanız şu soruyu kendinize sorun: “Bir config hatası prod’a ulaşmadan önce nerede dürüyor?” Basit görünüyor. Ama cevap zayıfsa problem de büyüktür — bu kadar net.

Ben AZ-500 hazırlığında özellikle saldırgan senaryolar kadar operasyonel riskleri de düşünmeye alıştım. Güvenlik sadece dış tehdit değil; yanlış yetkilendirme, aşırı izinli otomasyon veya denetlenmeyen değişiklik akışı da ciddi risk yaratıyor. Bu ne anlama geliyor? İşin içine AI araçları girince bu daha da hassaslaşıyor — Copilot’un değeri yüksek, ama arkasındaki platform sağlam olmazsa faydası da sınırlı kalıyor (evet, doğru duydunuz)

# Basit kontrol listesi
1) Config change review var mı?
2) Rollback süresi ölçülüyor mu?
3) Monitoring alarm'ları gerçekten işe yarıyor mu?
4) Kritik bağımlılıklar izole mi?
5) Incident sonrası aksiyonlar kapatılıyor mu?

Sahada işe yarayan birkaç pratik öneri

– Kritik cache mekanizmalarını mümkünse ayrı host ya da ayrı kümede tutun.
– Load balancer değişikliklerini otomatik test olmadan prod’a bırakmayın — bırakmayın gerçekten.
– Gözlemleme eşikleri yalnızca alarm vermesin; kullanıcı etkisini önceden sezsin.
– Freeze dönemleri kötü değildir… doğru zamanda kullanılırsa hayat kurtarır.
– En önemlisi postmortem’i dosyada bırakmayın, gerçekten takip edin — o dosya kapanmadan bir sonraki incident gelmesin.

Sıkça Sorulan Sorular

GitHub March 2026 availability report ne anlatıyor?

Mart ayında yaşanan iki ana incident üzerinden GitHub servislerinde görülen performans düşüşlerini anlatıyor. En çok da cache mekanizması ve Redis altyapısı kaynaklı sorunlar öne çıkıyor.

Bu tür incident’lerde en büyük risk ne?

Şunu söyleyeyim, En büyük risk zincirleme etkidir.Teknik olarak küçük görünen bir problem API’den CI/CD’ye kadar birçok servisi etkileyebilir.Kullanıcı tarafında işe iş akışı direkt durur.

GitHub Actions neden bu kadar etkilendi?

Doğrusu, Yanlış Redis load balancer konfigürasyonu iç trafiği hatalı host’a yönlendirdiği için workflow başlangıçlarında ciddi gecikmeler öldü.Kuyruk dolunca etki daha da uzadı.

Kurumlar bu rapordan ne öğrenmeli?

Doğrusu, Kritik yapı taşlarını izole etmek, change management disiplinini sıkı tutmak. Rollback planını hazır bulundurmak gerekiyor. Hele bir de CI/CD sistemlerinde config doğrulaması çok önemli.

Kaynaklar ve İleri Okuma

GitHub Availability Report — March 2026

GitHub Actions Resmî Dokümantasyonu

Azure Architecture Center

İlgili Yazılar

GitHub Secret Scanning API ve Webhook İyileştirmeleri

🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Azure Test Plans’ta Gerçek Sonuç: Kâğıt Üstünden Çıkıp İşe Giriyor
Azure Test Plans’ta Gerçek Sonuç: Kâğıt Üstünden Çıkıp İşe Giriyor1 Haz 2026
Copilot Code Review: Özelleştirme ve Yapılandırma
Copilot Code Review: Özelleştirme ve Yapılandırma19 Tem 2026
AI Maliyet Optimizasyonu: ROI'yi Gerçekten Artırmanın Yolu
AI Maliyet Optimizasyonu: ROI'yi Gerçekten Artırmanın Yolu20 Nis 2026
Visual Studio’da Bulut Ajanları: Kod Akışını Değiştiren Güncelleme
Visual Studio’da Bulut Ajanları: Kod Akışını Değiştiren Güncelleme6 May 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket availability raporu dayanıklılık GitHub Actions hızlı toparlanma incident yönetimi SEO uyumlu spesifik
Önceki yazı

GitHub Secret Scanning API ve Webhook İyileştirmeleri

Sonraki yazı

GitHub Bildirimlerinde Sıralama Geldi: Küçük Detay mı?

İlginizi Çekebilir

C# Dev Kit 11.0: Daha Hızlı Yükleme ve Az Bellek
Aşkın KILIÇ 0

C# Dev Kit 11.0: Daha Hızlı Yükleme ve Az Bellek

06/10/2026
GitHub Secret Scanning'e Lovable ve Supabase Detektörü
Aşkın KILIÇ 2

GitHub Secret Scanning’e Lovable ve Supabase Detektörü

06/10/2026
Azure Functions Managed Connectors ile SharePoint ve Teams
Aşkın KILIÇ 4

Azure Functions Managed Connectors ile SharePoint ve Teams

06/10/2026

3 comments

comments user
Pınar H. 09/04/2026 20:14

Tam da “uptime yüzde 99.9” diye övünen sistemlerin aslında ne kadar kırılgan olabileceğini gösteriyor bu. API ve Copilot’un aynı ay iki kez sarsılması, redundancy planlarının gerçek yük altında teoride kaldığını ortaya koyuyor. Kurtarma süresini ölçmeden yapılan SLA konuşmaları biraz boşa düşüyor bence.

comments user
Ebru G. 10/04/2026 00:01

Tam da söylediğin şey aslında klasik SRE tartışması; uptime yüzdesi artık tek başına hiçbir şey ifade etmiyor, MTTR’a bakmak lazım. Copilot tarafındaki kesintinin tam da iş akışlarına bu kadar entegre olduğu bir dönemde yaşanması ilginç, bu arada şu yazınız da güzeldi: GitHub Copilot’un PR Etkisi Ölçülüyor: Yeni Metrikler — https://www.askinkilic.com.tr/github-copilotun-pr-etkisi-olculuyor-yeni-metrikler/

comments user
Koray M. 10/04/2026 01:53

Çok haklı bir tespit, “uptime yüzdesi” metriğine odaklanmak bazen asıl önemli olan recovery süresini gözden kaçırttırıyor. Copilot kesilmelerinde özellikle fark ediyorum bunu, araç “teknik olarak çalışıyor” ama yarım saat boyunca işe yaramaz halde kalabiliyor. Acaba GitHub bu raporlarda ortalama recovery süresini de bir metrik olarak paylaşmayı düşünür mü?

Yorumlar kapalı.

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • C# Dev Kit 11.0: Daha Hızlı Yükleme ve Az Bellek
    06/10/2026 C# Dev Kit 11.0: Daha Hızlı Yükleme ve Az Bellek
  • Visual Studio Azure Kredisi: Aylık Kişisel Sandbox
    06/10/2026 Visual Studio Azure Kredisi: Aylık Kişisel Sandbox
  • GitHub Secret Scanning'e Lovable ve Supabase Detektörü
    06/10/2026 GitHub Secret Scanning’e Lovable ve Supabase Detektörü
  • Azure Functions Managed Connectors ile SharePoint ve Teams
    06/10/2026 Azure Functions Managed Connectors ile SharePoint ve Teams
  • Azure Virtual Desktop'ta 0x5000057 ve 0x807: Vaka Analizi
    05/10/2026 Azure Virtual Desktop’ta 0x5000057 ve 0x807: Vaka Analizi
  • 25 Dolar Altında Yapay Zeka Uygulaması mı? İşte Nasıl Yapılır!
    10/03/2026 25 Dolara Yapay Zeka Uygulaması Nasıl Yapılır?
  • 2026-03-10_15-35-23
    10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
  • Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
    18/03/2026 Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure OpenAI azure sdk Azure SQL CI/CD code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry otomasyon performans public preview Pull Request RAG REST API SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 507 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 407 yazı 🤖 Yapay Zeka 331 yazı ☁️ Microsoft Azure 279 yazı 🔧 DevOps 277 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 223 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 107 yazı 📊 Veri & Analitik 78 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 62 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← GitHub Secret Scanning API ve ...
    GitHub Bildirimlerinde Sıralam... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS