İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • DevOps
  • GitHub Code Quality API: Repo Bazlı Açma-Kapama Dönemi
Bulut Altyapı DevOps Geliştirici Araçları Code Quality, DevOps otomasyonu, GitHub, kurumsal entegrasyon, on-prem uyumluluğu, repo yönetimi, Repository Enablement API Aşkın KILIÇ 29/05/2026 2 Yorumlar

GitHub Code Quality API: Repo Bazlı Açma-Kapama Dönemi

GitHub Code Quality API: Repo Bazlı Açma-Kapama Dönemi
📑 İçindekiler
  1. Neden Bu API Dikkat Çekiyor?
  2. Peki hangi diller destekleniyor?
  3. Nasıl Kullanılır? Mantık Basit Ama İnce Noktalar Var
  4. Bence Asıl Mesaj Otomasyon Tarafında Saklı
  5. Dikkat edilmesi gerekenler
  6. Tam Burada Pratik Bir Uygulama Planı Var
  7. Sıkça Sorulan Sorular
  8. GitHub Code Quality Repository Enablement API ne işe yarıyor?
  9. Bütün repolarda aynı anda kullanabilir mıyım?
  10. Enterprise Server'da çalışıyor mu?
  11. Küçük ekipler için mantıklı mı?
  12. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 7 dk okuma📅 29 Mayıs 2026🔄 Güncelleme: 16 Temmuz 2026

Kendi deneyimimden konuşuyorum, Geçen hafta bir müşteride tam da şu soru açıldı: “Her repoya tek tek girip Code Quality açmak zorunda mıyız?” Açık konuşayım, kurumsal tarafta işin can sıkan kısmı çoğu zaman teknik değil, operasyon oluyor. Özellik güzel olabilir, hatta baya iş görebilir; ama ortada yüzlerce repo varsa, elle tıklamak insanı yoruyor. İşte GitHub’ın yeni Repository Enablement API hamlesi bu yüzden anlamlı.

İlgili içerik: GitHub Code Quality Faturası: Lisans Tahmini Preview'da

İlgili içerik: GitHub Code Quality artık ücretli: Kurumlar neyi hesap etmeli?

Ben bunu ilk duyduğumda aklıma hemen 2019’da bir finans kuruluşunda yaptığımız DevOps dönüşümü geldi. O zamanlar statik analiz araçlarını ekip ekip yaymaya çalışıyorduk ve en büyük dert yine aynıydı: merkezî yönetim yoksa standart da olmuyor. Şimdi GitHub burada işi — ki bu tartışılır — biraz daha olgunlaştırmış gibi dürüyor. Kağıt üstünde iyi, pratikte işe birkaç ince detay var; onları da aşağıda açacağım.

Durun, bir saniye.

Bir de şu var: Bu yenilik sadece “bir ayar endpoint’i” değil. Aslında kurumsal yazılım yönetiminde küçük ama etkisi hissedilen bir kırılma. Repo seviyesinde kalite kapısını programatik açıp kapatabiliyorsunuz, hangi diller taranacak seçiyorsunuz, hangi runner kullanılacak belirliyorsunuz. Sız hiç denediniz mi? Yanı mesele sadece kod kalitesi değil; yönetişim, ölçek ve tekrar edilebilirlik.

Neden Bu API Dikkat Çekiyor?

GitHub Code Quality için gelen yeni uç noktalar net dürüyor: biri ayarı yapıyor, diğeri mevcut durumu okuyor. PATCH ile default setup’ı açıp kapatıyorsunuz, dil listesini belirliyorsunuz ve runner tipini seçiyorsunuz. GET tarafında işe mevcut durum, analiz zamanı, diller ve runner bilgisi geliyor (kendi tecrübem). Basit görünüyor. Zaten iyi tasarlanmış yönetim aracı çoğu zaman böyle olur; gösteriş yapmaz ama iş görür.

Şunu söyleyeyim, Burada beni en çok düşündüren şeylerden biri, bunun public preview olarak gelmesi ama Enterprise Server’da henüz olmaması. Yanı bulutta hızlı ilerleyen bir özellik var, fakat kurum içi sunucuda çalışan ekipler biraz bekleyecek gibi. Ben bunu özellikle büyük bankalarda çok gördüm: bulut tarafı hızlanıyor, on-prem tarafı işe güvenlik ve uyumluluk nedeniyle geriden geliyor. Hayal kırıklığı mı? Biraz evet.

Peki neden?

2024’ün Kasım ayında Logosoft tarafında yürüttüğümüz bir projede benzer bir standardizasyon ihtiyacı vardı. Farklı ekiplerin farklı araçlarla kodu taraması yüzünden raporlar birbirini tutmuyordu. Orada öğrendiğim şey şu öldü: teknoloji kadar rollout stratejisi de önemli. Eğer elinizde 80 repo varsa ve her birini elle yönetiyorsanız, sorun teknoloji değil süreçtir.

Şahsen, Bu API’nın değeri tam burada başlıyor: merkezî otomasyonla tekrar eden işleri kesiyor. Küçük startup için bu belki “güzel ekstradır”, ama enterprise seviyede doğrudan operasyonel rahatlık demek.

Peki hangi diller destekleniyor?

Vallahi, Şimdilik desteklenen dil listesi fena değil: C#, Go, Java/Kotlin, JavaScript/TypeScript, Python ve Ruby. Özellikle.NET ağırlıklı ekiplerde C# desteği hayatı çünkü bizim tarafta hâlâ ciddi bir kitle bu stack üzerinde yaşıyor.

Ha bu arada, dil desteği iyi ama sınırsız değil. Mesela bazı organizasyonlarda PHP veya Rust gibi diller de ana akım olabiliyor; onlar için bu özellik şu an tam çözüm sayılmaz (yanlış duymadınız). Yanı burada “her şeyi çözdü” demek doğru olmaz.

💡 Bilgi: Bu özellik public preview aşamasında olduğu için üretim ortamına yaymadan önce küçük bir pilot repo grubunda test etmek daha güvenli olur.

Nasıl Kullanılır? Mantık Basit Ama İnce Noktalar Var

Açık konuşayım, API mantığı sade olduğu için öğrenmesi kolay. Ama sade olması sizi yanıltmasın; yetkilendirme modeli, repo kapsamı ve otomasyon sırası yanlış kurulursa güzel başlayan iş çabuk karışır. Ben AZ-305 sınavına hazırlanırken hep şunu düşünürdüm: mimarı kararlar küçük ayrıntılarda belli olur. Burada da öyle. Daha fazla bilgi için

Bence en iyi kullanım senaryosu şurada ortaya çıkıyor: repository provisioning sırasında Code Quality’nın otomatik açılması. Yanı yeni repo doğduğu anda kalite politikası da yanında geliyor. Elle işlem azalıyor mu? Evet. Tutarlılık artıyor mu? Kesinlikle.

Senaryo Küçük Ekip Kurumsal Yapı
Açma yöntemi Elle deneme + az sayıda repo API ile otomasyon + policy tabanlı rollout
Dil kapsamı Ekipte kullanılan ana diller Sözleşmeli standart dil seti
Runner tercihi Mümkünse hosted runner Gerekiyorsa self-hosted / kontrollü altyapı
Kritik nokta Sadelik Uyum ve denetlenebilirlik

Bence Asıl Mesaj Otomasyon Tarafında Saklı

İnanın, Neyse uzatmayalım; bu haberin özü kalite aracından çok otomasyon kabiliyetiyle ilgili. GitHub bize artık “tek tek tıklama” yerine “repo yaşam döngüsüne kalite ekleme” fikrini veriyor. Bu yaklaşım bana Azure tarafındaki policy-first düşüncesini hatırlatıyor — yanı sistemi sonradan yamamak yerine baştan kurallarla şekillendirmek.

Bunu Türkiye’deki şirketler açısından değerlendirirsek tablo biraz daha ilginçleşiyor. Bizde birçok kurum hâlâ proje bazlı düşünüyor; oysa kalite araçları proje bitince kapanan şeyler değil, sürekli yaşayan kontrol katmanlarıdır. Eğer organizasyonda ekip değişimi sık yaşanıyorsa ya da dış kaynak kullanımı fazlaysa bu API baya değerli olur. Standardı kişilere bırakmazsınız.

İlgili içerik: Copilot Usage Metrics API'ye Ajan Bazlı Aktivite Kırılımı

Kendi sahadaki gözlemim şu: orta ölçekli şirketler genelde “önce hızlı gidelim” diyor. Sonra teknik borç faturası patlıyor.
2025’in Mart ayında Ankara’daki bir üretim firmasına yaptığımız değerlendirmede tam bunu gördük; iki ayrı takım aynı repo ailesinde farklı kalite kuralları kullanıyordu.
Sonuç? Raporlar tutmuyor, tartışmalar uzuyordu.
İşte böyle durumlarda merkezî enablement yaklaşımı çok iş görüyor.

Şöyle söyleyeyim, E tabi eksik tarafları da var.
Public preview olması nedeniyle davranışlar değişebilir.
Enterprise Server’da olmaması bazı kurumlar için direkt engel.
Bir de herkesin runner modeline göre aynı deneyimi alacağını varsaymak doğru olmaz; bazı yapılarda hosted runner yeterli gelirken bazı yapılarda veri yerelliği nedeniyle self-hosted şart olabilir.
Yanı güzel özellik ama henüz ham… biraz daha pişmesi lazım.

Dikkat edilmesi gerekenler

  • Kapsamı dar tutun: İlk etapta tüm repolar yerine pilot gruplarla başlayın.
  • Dil listesini temizleyin: Gerçekten kullanılan dilleri seçin; gereksiz tarama maliyet yaratır. (bu kritik)
  • Runner kararını netleştirin: Hosted mı self-hosted mı baştan belirleyin.
  • Anahtar yönetimini unutmayın: Yetkisiz enable/disable işlemleri can sıkabilir.
  • Kayıt tutun: Kim ne zaman neyi açtı mutlaka loglansın.

Repo bazlı kalite otomasyonu küçük görünür ama büyük organizasyonlarda asıl farkı yaratan şey çoğu zaman budur: tekrar eden işleri azaltır, standardı korur ve denetimi kolaylaştırır.

Tam Burada Pratik Bir Uygulama Planı Var

Eğer bunu denemek istiyorsanız ilk iş şu üç adımı atın:
1) Bir pilot repo grubu seçin,
2) Kod sahibi ekiplerle dili ve runner’ı netleştirin,
3) PATCH çağrısını önce staging benzeri bir ortamda test edin.
Bu kadar basit görünüyor ama inanın birçok proje burada takılıyor çünkü kimse başlangıçta sahipliği tanımlamıyor.
Aslında — dur bir saniye — teknikten çok organizasyon konuşuyoruz yine! (kendi tecrübem)

Peki, kendi deneyimimden konuşuyorum, Zamanlama konusunda da şunu söyleyeyim:
Yeni oluşturulan repolara otomatik uygulanacak şekilde pipeline’a bağlamak en temiz yol olabilir.
Mesela GitHub Actions veya başka bir provisioning akışı içinde bu endpoint’i çağırırsınız;
repo oluşur,
kalite açılır,
diller set edilir…
bitti gitti.
Ama burada hata payını küçümsemeyin;
ilk denememde yanlış scope yüzünden “404 not found” almıştım.
Sorun endpoint’te değilmiş,
repo owner bilgisini yanlış map etmişiz.
Klasik ama öğretici bir hata!

Şunu söyleyeyim, Bütçe tarafını da es geçmeyelim.
Bulut tabanlı taramalar küçük TL bazında bile toplandığında hissedilir hâle gelebiliyor;
özellikle aktif branch sayısı yüksekse analiz maliyeti sessizce büyür.
Bütçe kısıtlıysa önce en kritik repolarla başlayın,
sonra genişletin.
Herkese her şeyi aynı gün açmak kulağa hoş gelir ama FinOps açısından pek parlak değildir…

Durun, bir saniye.

Sıkça Sorulan Sorular

GitHub Code Quality Repository Enablement API ne işe yarıyor?

Aslında oldukça kullanışlı bir şey: repo bazında Code Quality özelliğini programatik olarak açıp kapatabiliyorsunuz. Yanı dil seçimi ve runner tipi gibi ayarları da merkezden yönetmek mümkün oluyor.

Bütün repolarda aynı anda kullanabilir mıyım?

Evet, otomasyonla yayabilirsiniz teknik olarak. Ama bence önce bir pilot grup deneyin (ciddiyim). Hani özellikle kurumsal ortamlarda direkt toplu geçiş yerine kontrollü bir rollout çok daha sağlıklı oluyor, tecrübeme göre.

Enterprise Server’da çalışıyor mu?

Hayır. Şu an sadece github.com üzerinde public preview olarak sunuluyor. Enterprise Server desteği yok.

Küçük ekipler için mantıklı mı?

Evet, özellikle manuel işleri azaltmak isteyen küçük ekiplere faydalı oluyor. Açıkçası zaten birkaç reposu olan ekiplere ilk bakışta biraz lüks gibi gelebilir; ama asıl değer ölçek büyüyünce ortaya çıkıyor.

Kaynaklar ve İleri Okuma

GitHub Code Quality Resmî Dokümantasyonu

GitHub REST API Dokümantasyonu (kendi tecrübem)

GitHub Changelog Ana Sayfası

🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

.NET 10 Data Protection Güvenlik Açığı ve Acil Yama
.NET 10 Data Protection Güvenlik Açığı ve Acil Yama22 Nis 2026
GitHub'da Deployment Context: Repo ve Alert Yönetimi
GitHub'da Deployment Context: Repo ve Alert Yönetimi15 Nis 2026
.NET Framework Mayıs 2026 Güvenlik Güncellemeleri
.NET Framework Mayıs 2026 Güvenlik Güncellemeleri19 May 2026
SAP ve Azure’da Yeni AI Dönemi: Kurumsal Akıl Nereye Gidiyor?
SAP ve Azure’da Yeni AI Dönemi: Kurumsal Akıl Nereye Gidiyor?27 May 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket Code Quality DevOps otomasyonu GitHub kurumsal entegrasyon on-prem uyumluluğu repo yönetimi Repository Enablement API
Önceki yazı

GitHub Copilot’ta .NET İşini Doğru Yerden Tutmak

Sonraki yazı

GitHub Copilot Model Yönetiminde Yeni Dönem: Kuralları İnce Ayarla

İlginizi Çekebilir

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Aşkın KILIÇ 0

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Aşkın KILIÇ 0

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026
Visual Studio'da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır
Aşkın KILIÇ 1

Visual Studio’da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır

02/09/2026

2 comments

comments user
Özge D. 29/05/2026 22:11

Tam aradığım şeydi bu, büyük organizasyonlarda her repoyu tek tek tıklamak gerçekten çileden çıkarıyordu. API üzerinden dil ve runner seçimini de merkezi yönetebilmek işleri epey kolaylaştıracak. Bu arada şu yazınız da aklıma geldi konuyla bağlantılı olarak: GitHub Copilot Model Yönetiminde Yeni Dönem: Kuralları İnce Ayarla — https://www.askinkilic.com.tr/github-copilot-model-yonetiminde-yeni-donem-kurallari-ince-a/

comments user
Ahmet Y. 30/05/2026 05:43

Tam zamanında bir yazı, geçen ay 40+ repo için tek tek ayar yaparken çıldırıyordum. Bu API’yi daha önce bilseydim epey zaman kazanırdım. Runner seçimini de programatik yapabilmek özellikle kurumsal ortamlar için büyük kolaylık.

Yorumlar kapalı.

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
    03/09/2026 Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
  • Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
    03/09/2026 Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
  • Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
    03/09/2026 Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
  • GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
    03/09/2026 GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
  • Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
    03/09/2026 Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
Microsoft Azure Yapay Zeka

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Veri & Analitik

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
Kurumsal Teknoloji Yapay Zeka

Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır
Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Visual Studio’da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma
DevOps Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste
Bulut Altyapı Konteyner & Kubernetes

Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Visual Studio’da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Python in Visual Studio Code – November 2025 Release
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Python in Visual Studio Code – November 2025 Release

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Azure SRE Agent'ı Connector Namespace ile Güçlendirmek
Bulut Altyapı Microsoft Azure Yapay Zeka

Azure SRE Agent’ı Connector Namespace ile Güçlendirmek

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Enterprise Live Migrations is now in public preview
Bulut Altyapı DevOps

Enterprise Live Migrations is now in public preview

01/09/2026 Aşkın KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps azure sdk Azure SQL bulut bilişim C++ CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 432 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 345 yazı 🤖 Yapay Zeka 289 yazı 🔧 DevOps 242 yazı ☁️ Microsoft Azure 231 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 199 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 83 yazı 📊 Veri & Analitik 62 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 53 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← GitHub Copilot’ta .NET İşini D...
    GitHub Copilot Model Yönetimin... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS