İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Yapay Zeka
  • Claude Opus 4.8 GitHub Copilot’ta: Özellikler ve Geçiş
Geliştirici Araçları Yapay Zeka AI asistan, bağlam, Claude Opus 4.8, geliştirici verimliliği, GitHub Copilot, kod analizi, refactor Aşkın KILIÇ 28/05/2026 3 Yorumlar

Claude Opus 4.8 GitHub Copilot’ta: Özellikler ve Geçiş

Claude Opus 4.8 GitHub Copilot'ta: Özellikler ve Geçiş
📑 İçindekiler
  1. Yeni model, eski alışkanlıkları biraz bozuyor
  2. Opus 4.8 neden önemli?
  3. Maliyet kısmını kimse atlamasın
  4. Ben olsam ilk günü böyle geçirirdim
  5. Nerede işe yarar, nerede beklenti düşük tutulmalı?Açık konuşayım, bu tip duyurular geldiğinde herkes “tamam tamam şimdi uçacağız” havasına giriyor ama öyle değil işte. Güzel özellik var mı? Var. Büyük repo navigasyonu iyileşmiş mi? Büyük ihtimalle evet. Peki hiç sorun yok mu? Yok tabiî ki değil.
  6. Kod inceleme gözlüğüyle bakınca…
  7. Denenirse nereden başlanmalı?
  8. Sıkça Sorulan Sorular
  9. Claude Opus 4.8 herkes için açık mı?
  10. Pahalı modeli her işte kullanmak mantıklı mı?
  11. Copilot yöneticileri ne yapmalı?
  12. Türk şirketleri açısından en kritik konu ne?
  13. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 6 dk okuma📅 28 Mayıs 2026🔄 Güncelleme: 16 Temmuz 2026

Yeni model, eski alışkanlıkları biraz bozuyor

GitHub Copilot tarafında bir model duyurusu görünce ilk refleksim hep aynı oluyor: “Tamam da bu, benim günlük işimde neyi değiştiriyor?” Pazarlama cümleleri güzel dürüyor, eyvallah, ama asıl mesele orada değil. Claude Opus 4.8’in Copilot’a gelmesi de bana tam bunu sordurdu. Kağıt üstünde bakınca daha iyi kod anlama, daha sağlam problem çözme, büyük kod tabanlarında daha rahat gezinme gibi iddialar var. Fena değil. Hatta açık konuşayım, baya iş görüyor gibi dürüyor.

İlgili içerik: GitHub Models Kapandı: Alternatifler ve Geçiş Yolu

İlgili içerik: Claude Opus 5 GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu

İlgili içerik: Claude Opus 4.7 Copilot'a Geldi: İlk İzlenimler

İlgili içerik: Claude Sonnet 5 GitHub Copilot'ta: Özellikler ve Geçiş

Kaynak doğrulama notu (15 Temmuz 2026)

GitHub'ın 28 Mayıs 2026 duyurusuna göre Opus 4.8 Pro+, Business ve Enterprise planlarına sunuldu. 1 Haziran'daki kullanım tabanlı faturalamaya kadar 15 kat premium istek çarpanı uygulandı; kurumsal yöneticilerin model politikasını etkinleştirmesi gerekir.

  • https://github.blog/changelog/2026-05-28-claude-opus-4-8-is-generally-available-for-github-copilot/

Manuel doğrulama: Karşılaştırma tabloları Anthropic model kartı veya duyurusuyla ayrıca doğrulanmalıdır.

Benim dikkatimi çeken asıl nokta şu öldü: Bu tip modeller artık sadece “kod yazsın” diye kullanılmıyor. Kodun etrafındaki dağınıklığı toparlıyor, bağlamı tutuyor, bir dosyayı okuyup başka dosyayla ilişki kurabiliyor; yanı eskiden junior geliştiricinin yaptığı bazı zahmetli işleri araçlar üstlenmeye başlıyor. Tabiî burada abartmaya gerek yok. Genelde doğru cevap vermiyor, bazen de özgüveni fazla yüksek oluyor — valla güzel iş çıkarmışlar —. işte tam o noktada insan gözü şart.

Şunu fark ettim: Geçen ay İstanbul’daki bir müşteride benzer bir senaryoyla uğraştık. 60 binden fazla satırlık bir.NET ve TypeScript karışık depo vardı; ekip sürekli aynı yerde takılıyordu: “Bu değişiklik hangi servisleri etkiler?” Yeni nesil modellerin farkı burada ortaya çıkıyor. Sadece tek dosyaya bakıp cevap vermek yerine ilişkili parçaları çekmeye çalışıyorlar; yanı düşünce zinciri biraz uzuyor, bu iyi.

Garip gelecek ama, Bir de şunu söyleyeyim: AZ-305’e hazırlanırken mimarı kararların hep bağlamla ilgili olduğunu defalarca gördüm. Model seçimi de aynı kafada ilerliyor aslında (belki yanılıyorum ama) (inanın bana). Basit işler için ağır model kullanmak çoğu zaman gereksiz maliyet çıkarır; ama karmaşık refactor, agent akışı veya çok katmanlı sorun çözme gerekiyorsa hafif modelle vakit kaybetmek de ayrı dert olur.

Opus 4.8 neden önemli?

Anthropic’in Opus serisi zaten “daha kuvvetli muhakeme” tarafıyla anılıyordu. 4.8 sürümüyle gelen mesaj işe net: yalnızca metin üretmiyor, kodun niyetini daha iyi kavrıyor. Bu fark küçük görünür ama pratikte sonuç veriyor. Mesela bir servis içinde hata ayıklarken stack trace’i ezberlemek kolaydır; zor olan, o hatanın neden beş farklı yerden tetiklendiğini anlamaktır.

Ne yalan söyleyeyim, İşin güzel tarafı şu: GitHub Copilot bunu sadece chat modunda sunmuyor; Visual Studio Code’da ask/edit/agent dahil pek çok yerde erişilebilir hâle getiriyorlar. Bu önemli çünkü geliştirici davranışı tek pencerede kalmıyor artık — bazen soru soruyorsun, bazen kodu doğrudan düzeltiyorsun, bazen de ajan modunda görev veriyorsun ve arkanı dönüp kahveni alıyorsun (tabiî kahve soğumadan dönmek şart).

Bana göre buradaki en değerli gelişme hızdan çok doğruluk hissi veriyor olmasıydı… yanı her çıktısı doğru demiyorum ama önceki nesillere göre daha tutarlı hissettiriyor. Geçen yıl Ankara’da bir fintech ekibiyle yaptığımız PoC’de en büyük sıkıntımız buydu: model hızlıydı ama her adımda ufak mantık kaçırmaları yapıyordu. Sonuçta ekip hızı değil güveni satın alıyor.

Durun, bir saniye.

Copilot’ta güçlü model demek genelde daha iyi deneyim demek değil; bazen sadece daha pahalı deneyim demek.

💡 Bilgi: Claude Opus 4.8 şu an Copilot Pro+, Business ve Enterprise kullanıcılarına açılıyor; yayılım kademeli olduğu için sizde hemen görünmeyebilir.

Maliyet kısmını kimse atlamasın

Şöyle söyleyeyim, Neyse uzatmayalım… en can alıcı başlıklardan biri para işi. Duyuruda bahsedilen 15X premium request multiplier, kağıt üstünde küçük yazılmış olabilir. Gerçek hayatta bütçe kapısını sert çarpar! Hele bir de TL bazında düşünen Türk şirketlerinde bu konu çok hızlı büyüyor çünkü kur oynaklığı ile kullanım patlaması birleşince yönetmesi zorlaşıyor.

Küçük startup’larda tavsiyem net olurdu: önce düşük riskli akışlarda deneyin, sonra genişletin. Her isteği bu modele göndermek yerine gerçekten zor problemleri ayırın — örneğin büyük refactor önerileri, repository keşfi veya karmaşık test üretimi gibi işler için kullanın. Basit metin düzenleme ya da sıradan snippet tamamlama için çoğu ekipte orta segment modeller bile yeterli kalır.

Kurum tarafında işe durum farklıdır. Bir bankacılık projesinde ya da regülasyon hassasiyeti olan ortamlarda maliyet kadar kontrol de önemli. Yetkilendirme politikası kimde açık olacak? Hangi takım hangi modeli görecek? Kullanım limitleri nasıl takip edilecek? Bunlar konuşulmadan yapılan açılımlar sonradan kafa ağrıtır — bayağı hem de.

Kullanım Senaryosu Küçük Ekip Büyük Kurum
Sade kod tamamlama Daha hafif model yeterli olabilir Maliyet kontrolü için sınırlandırılmalı
Karmaşık refactor Seçici kullanım mantıklı Ayrılmış politika ile açılabilir
Büyük repo analizi Nadiren ihtiyaç olur Ekip genelinde ciddi fayda sağlar
Maliyet yönetimi Aylık kota şart gibi düşünün FinOps raporu olmadan bırakmayın

Ben olsam ilk günü böyle geçirirdim

  1. Önce kullanım politikasını netlerdim.
  2. Zor görevleri belirleyip onları ayırırdım.
  3. Aylık tüketim limitini baştan koyardım.
  4. Ekipten geri bildirım toplardım.
  5. Sadece gerçekten değer üreten senaryolarda genişletirdim.
    1. Nerede işe yarar, nerede beklenti düşük tutulmalı?Açık konuşayım, bu tip duyurular geldiğinde herkes “tamam tamam şimdi uçacağız” havasına giriyor ama öyle değil işte. Güzel özellik var mı? Var. Büyük repo navigasyonu iyileşmiş mi? Büyük ihtimalle evet. Peki hiç sorun yok mu? Yok tabiî ki değil.

      Kısa bir not düşeyim buraya.

      Yanı, Bence Claude Opus 4.8’in parladığı yerler şunlar olacak:
      Kod tabanı keşfi,
      çok adımlı düzeltmeler,
      test senaryosu üretimi,
      ve uzun bağlamlı sohbetler.
      Ama kısa ve mekanik işlerde beklediğiniz farkı görmeyebilirsiniz.Hatta bazı durumlarda hafif model daha ekonomik olduğu için daha mantıklı bile olabilir.

      Londra’da görüştüğüm bir SaaS ekibinde bunu birebir yaşamıştık.Ekip yeni modeli tüm akışa yaymak istemişti.Sonra fark ettik ki dokuz isteğin yedisi basit şeylerdi — typo düzeltme,küçük snippet önerisi,README güncellemesi.Orada pahalı modeli çalıştırmanın pek esprisi yoktu.Yani mesele teknolojiyi almak değil,doğru yere koymak.

      Kod inceleme gözlüğüyle bakınca…

      Zaman zaman bana soruyorlar:“Model kodu gerçekten anlıyor mu?” Cevap:Bazen evet,bazen hayır,bazen de şaşırtıcı derecede iyi.Mesela branching mantığını açıklarken fena değil; fakat domain bilgisi eksikse yanlış çıkarımlar yapabiliyor.İşte o yüzden insan denetimi hâlâ merkezde olmalı.

      2019’da kendi lab ortamımda benzer araçlarla deneme yapmıştım;o dönem çıktılar bugünle kıyaslanamayacak kadar hamdı.Şimdi tablo farklı,özellikle agent tarzı işlerde sistemlerin birbirine yaklaşması beni şaşırtıyor.Yine de mükemmel diyemem;çünkü bazen küçük bir detay kaçıyor ve tüm hikâye dağılıyor.

      Aksiyon planı isteyenlere kısa rehber sohbetinden çıkan notlar

      Eğer sız bunu şirkette deneyecekseniz ilk adımı teknikten önce yönetişim olsun.Kulağa sıkıcı geliyor biliyorum ama sonra teşekkür edersiniz.Hangi takım hangi modeli kullanacak, hangi durumda onay gerekecek,hangi log’lar tutulacak… bunlar baştan netleşirse pilot çalışma rahat eder.

      • Zor görevleri tanımlayın; her isteği premium modele göndermeyin.
      • Kullanım limitlerini belirleyin ve FinOps takibi yapın.
      • Copilot policy ayarlarını admin seviyesinde gözden geçirin.
      • Ekip geri bildirimi toplayıp gerçek faydaya göre genişletin.
      • Pahalı modeli yalnızca gerçekten hak eden senaryolara saklayın!

      Denenirse nereden başlanmalı?

      # Örnek yaklaşım
      1) Model picker içinde ilgili modeli görünür kıl
      2) Pilot kullanıcı grubuna aç
      3) Günlük tüketimi ölç
      4) Karmaşık repo görevlerinde test et
      5) Maliyeti ve başarı oranını birlikte izle
      
      

      Sıkça Sorulan Sorular

      Claude Opus 4.8 herkes için açık mı?

      Hayır, şu an yalnızca Copilot Pro+, Business ve Enterprise kullanıcılarına açılıyor. Yayılım kademeli olduğu için hesabınızda hemen görünmeyebilir. Yanı biraz beklemek gerekebilir.

      Hmm, bunu nasıl anlatsamdı…

      Pahalı modeli her işte kullanmak mantıklı mı?

      Bence hayır. Basit tamamlamalar ve küçük düzenlemeler için hani daha hafif modeller genelde yeterli oluyor. Claude Opus 4.8’i mesela karmaşık problem çözme ve büyük repo işleri için saklamak çok daha doğru olur (ki bu çoğu kişinin gözünden kaçıyor)

      Copilot yöneticileri ne yapmalı?

      Kendi deneyimimden konuşuyorum, Business ve Enterprise planlarda yöneticilerin ilgili politika ayarını açması gerekiyor. Açıkçası pilot başlamadan önce erişimleri sınırlamak, kota koymak ve geri bildirım toplamak iyi bir fikir oluyor.

      Türk şirketleri açısından en kritik konu ne?

      Bana göre maliyet kontrolü ile yetki yönetimi birlikte ele alınmalı. Yanı kur dalgalanması yüzünden premium istek tüketimi hızla büyüyebilir, aslında bu yüzden FinOps takibi ihmal edilmemeli.

      Kaynaklar ve İleri Okuma

      GitHub Changelog — Claude Opus 4.8 is generally available for GitHub Copilot

      GitHub Docs — Models in GitHub Copilot

      Burada, garip gelecek ama, Microsoft Learn — Azure Cost Management and Billing Overview

🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

GitHub Agent Apps ile Yazılım Akışını GitHub'da Toplamak
GitHub Agent Apps ile Yazılım Akışını GitHub'da Toplamak16 Ağu 2026
PowerShell'de MSI Dönemi Bitiyor: MSIX'e Geçiş Rehberi
PowerShell'de MSI Dönemi Bitiyor: MSIX'e Geçiş Rehberi12 Nis 2026
Copilot Coding Agent ile 10 Ay: Kodun Kalbinde Yapay Zekâ Gerçekten İşe Yarıyor mu?
Copilot Coding Agent ile 10 Ay: Kodun Kalbinde Yapay Zekâ Gerçekten İşe Yarıyor mu?24 Mar 2026
Claude için Foundry'de Beş Yeni Yetenek: Ajan Çağı
Claude için Foundry'de Beş Yeni Yetenek: Ajan Çağı21 Ağu 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket AI asistan bağlam Claude Opus 4.8 geliştirici verimliliği GitHub Copilot kod analizi refactor
Önceki yazı

Copilot Memory’de Yeni Kontrol Dalgası: Silme, Kapsam ve CLI

Sonraki yazı

SharePoint Framework 1.23 ve Ötesi: Asıl Mesaj Ne?

İlginizi Çekebilir

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
Aşkın KILIÇ 0

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

03/09/2026
Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Aşkın KILIÇ 0

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Aşkın KILIÇ 0

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026

3 comments

comments user
Emre Ç. 29/05/2026 03:09

Büyük projelerde Copilot’un bağlamı kaybetmesi gerçekten can sıkıcıydı, bakalım bu sefer fark yaratacak mı. Özellikle legacy kodlarda test ederim bunu.

comments user
Gamze E. 29/05/2026 05:10

Büyük kod tabanlarında bağlamı kaybetmeden çalışmak gerçekten oyunun kurallarını değiştiriyor, bunu pratikte hissettim. Peki extended thinking özelliği Copilot’ta ne kadar serbest bırakılmış, kota falan var mı üstünde?

comments user
Hakan G. 29/05/2026 06:44

Büyük bir monorepo’da çalışırken bağlamın dağılması gerçekten can sıkıcı oluyordu, bakalım Opus 4.8 bunu ne kadar çözecek. Bu arada şu yazınız da güzeldi: MCP Apps Copilot Chat’te: İş Akışları Artık Konuşmanın İçinde — https://www.askinkilic.com.tr/mcp-apps-copilot-chatte-is-akislari-artik-konusmanin-icinde/

Yorumlar kapalı.

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
    03/09/2026 Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
  • Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
    03/09/2026 Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
  • Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
    03/09/2026 Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
  • GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
    03/09/2026 GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
  • Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
    03/09/2026 Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
Microsoft Azure Yapay Zeka

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Veri & Analitik

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
Kurumsal Teknoloji Yapay Zeka

Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır
Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Visual Studio’da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma
DevOps Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste
Bulut Altyapı Konteyner & Kubernetes

Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Visual Studio’da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Python in Visual Studio Code – November 2025 Release
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Python in Visual Studio Code – November 2025 Release

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Azure SRE Agent'ı Connector Namespace ile Güçlendirmek
Bulut Altyapı Microsoft Azure Yapay Zeka

Azure SRE Agent’ı Connector Namespace ile Güçlendirmek

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Enterprise Live Migrations is now in public preview
Bulut Altyapı DevOps

Enterprise Live Migrations is now in public preview

01/09/2026 Aşkın KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps azure sdk Azure SQL bulut bilişim C++ CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 432 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 345 yazı 🤖 Yapay Zeka 289 yazı 🔧 DevOps 242 yazı ☁️ Microsoft Azure 231 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 199 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 83 yazı 📊 Veri & Analitik 62 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 53 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Copilot Memory’de Yeni Kontrol...
    SharePoint Framework 1.23 ve Ö... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS