İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Yapay Zeka
  • Opus 4.6 (fast) Emekli Oluyor: Copilot Kullanıcıları Ne Yapmalı?
Geliştirici Araçları Yapay Zeka agent modu, copilot, Copilot Enterprise, iş akışı güncelleme, kod tamamlama, model geçişi, Opus 4.6, Opus 4.8 Aşkın KILIÇ 19/06/2026 2 Yorumlar

Opus 4.6 (fast) Emekli Oluyor: Copilot Kullanıcıları Ne Yapmalı?

Opus 4.6 (fast) Emekli Oluyor: Copilot Kullanıcıları Ne Yapmalı?
⏱️ 12 dk okuma📅 19 Haziran 2026🔄 Güncelleme: 15 Temmuz 2026

Bir GitHub Copilot duyurusu daha geldi, yine model emekliliği. Açık konuşayım, bu tip haberleri artık takvime bile yazmıyorum; çünkü neredeyse her ay benzer bir not düşüyorlar. Ama bu sefer iş biraz farklı — Opus 4.6 (fast), özellikle ajan modunda. Uzun bağlamlı kod düzenlemelerinde bayağı yer etmiş bir modeldi, yanı sessizce geçilecek türden değil.

📋 İçindekiler

  1. Neden Bunu Ciddiye Alıyorum?

    Bana kalırsa asıl mesele emeklilik tarihi değil, etraftaki sessiz kırılma riski. Bir gün her şey normal gidiyor gibi görünürken (build yeşil, PR yorumları akıyor, agent cevap veriyor), ertesi hafta ufak bir değişiklik yüzünden bazı akışlar garip davranmaya başlayabiliyor; işte tam bu yüzden önceden hazırlık yapmak daha rahat ettiriyor.

    Açık konuşayım, model değişimi bazen sadece “işim değişti” gibi dürüyor ama pratikte öyle olmuyor. Prompt davranışı biraz kayıyor olabilir, latency tarafı farklı hissedilebilir ya da sizin ince ayar verdiğiniz otomasyonların çıktısı beklediğiniz ritmi tutturmayabilir; emin değilim ama sanırım en çok sürpriz yaratan kısım da bu oluyor.

    Bir dakika — bununla bitmedi.

    Peki neden?

    İşin garibi, Cevap basit gibi dürüyor ama küçük değil: ekip büyüdükçe standartlaştırılmış araç zinciri kuruyorsunuz. O zincirin içinde model seçimi tek başına masum kalmıyor. En çok da enterprise ölçeğinde policy katmanı olan yerlerde, tek bir ayar yüzünden birkaç takımın işi aksayabiliyor; hani dışarıdan bakınca ufak görünür ama içeride baya uğraştırır.

    Sizin Tarafta Ne Yapılır?

    Lafı gevelemeden söyleyeyim: önce nerede Opus 4.6 (fast) kullandığınızı bulun. Sonra bunu Opus 4.8 (fast)‘e taşıyacak noktaları tek tek listeleyin; chat entegrasyonları var mı, inline edit kullanan ekipler var mı, ask/agent moduna yaslanan otomasyonlar var mı diye bakın.

    Neyse ki süreç genelde sandığınız kadar dramatik olmuyor. Eğer model çağrısını uygulama koduna gömmüşseniz biraz refactor çıkar. Policy ile yönetiyorsanız iş daha temiz ilerler — yine de test etmeden geçmeyin çünkü küçük farklar bazen prod’da tokat gibi geliyor.

    Sız ne dersiniz?

    Bence burada en mantıklı hareket erken taşımak ve son güne bırakmamak. Çünkü 29 Haziran 2026 kulağa uzak geliyor olabilir ama böyle tarihler nedense hep yaklaşınca hızlı akıyor; sonra bir bakmışsınız CI agent eski modele takılmış, kullanıcı da “neden farklı cevap veriyor bu?” diye soruyor.

    Opus 4.6 (fast) Aslında Ne İşe Yarıyordu?

    Adındaki “fast” eki insanı bir an yanıltıyor, açık konuşayım. Anthropic’in standart Opus modeli zaten daha çok “düşünen” tarafta dürüyor; yanı derin akıl yürütüyor, ama bunun bedeli olarak da biraz ağır kalıyor. GitHub’ın Copilot’a eklediği “fast” varyantları işe düşük gecikme ve daha kısa cevap süresi için ayarlanmış sürümler. Birebir aynı modelin hızlandırılmış hali değil bu; daha çok belli senaryolara göre ince ayar çekilmiş bir profil gibi düşünün. Daha fazla bilgi için

    Yanı, Türkiye’deki kurumsal müşterilerimde gördüğüm tablo genelde aynı oluyor. Copilot lisansı alınıyor, ilk birkaç ay her şey açılıyor, sonra kimse model policy ekranına dönmüyor; ta ki bir geliştirici “hocam Opus seçemiyorum” diye yazana kadar. O noktada anlaşılıyor ki yeni model policy’de açılmamış, ya da başka bir grup kuralı araya girmiş. Bir de üstüne 4.8 tarafı var; varsayılan açık gelmeyebilir. 29 Haziran’dan sonra geliştiriciler hem 4.6’yı hem 4.8’i göremeyebilirler.

    Admin tarafı için kontrol listesi

    Yapılması gerekenleri sıralayayım. Önce şunu söyleyeyim, bunu Copilot CLI’da Akıllı Subagent Delegasyonu: Az Devretmek Daha İyi yazımdaki ajan modeli geçişlerinde de benzer şekilde düşünmek gerekiyor. Aynı dert, farklı ekran.

    1. Copilot Settings → Policies altına gidin
    2. Opus 4.8 (fast)” politikasının durumuna bakın
    3. Etkin değilse açın, ama hangi gruplara vereceğinizi iyi düşünün
    4. Pilot bir kullanıcıyla test edin: VS Code Copilot Chat model seçicide görünüyor mu? (bu kritik)
    5. github.com tarafında da aynı kontrolü tekrar edin (iki ayrı UI var çünkü)
    6. İletişim mesajını hazırlayın — “29 Haziran’dan sonra Opus 4.6 kaybolacak, yerine 4.8 kullanın”

    Bu listenin en kilit kısmı bence son madde. Teknik geçiş tamam, evet; ama insanların alışkanlığı başka mesele. Bir geliştirici dropdown’dan her gün 4.6’yı seçmeye alıştıysa, o seçenek bir sabah kaybolunca “Copilot bozuldu” diye ticket açması hiç şaşırtıcı olmaz.

    Evet.

    Vallahi, Neyse uzatmayayım, işin özü bu: policy tarafını sessiz bırakmayın, yoksa model değişimi teknikten çok iletişim problemine dönüyor.

    Geliştiriciler İçin: Workflow Güncellemesi

    Eğer sız de modeli sadece IDE içinden elle seçiyorsanız, açık konuşayım, çok kasmanıza gerek yok; dropdown’dan 4.8’i seçersiniz, biter gider. Ama iş biraz workflow’a, otomasyona ya da takım tarafındaki ayarlara kaydıysa, işte orada durup bir bakmak lazım.

    • VS Code settings.json‘da model adı hardcode’lanmışsa
    • GitHub Actions workflow‘larında Copilot CLI çağrılarında model parametresi varsa
    • Custom chat participant veya tool extension yazdıysanız ve model adını referans alıyorsa
    • Takım dokümantasyonunuzda “şu işi yapmak için Opus 4.6 fast’i seç” gibi yönergeler varsa (bence en önemlisi)

    Bunlar ilk bakışta ufak tefek detay gibi dürüyor, ama özellikle son madde bayağı can sıkabiliyor. Wiki’de kalmış eski notlar var ya, Notion’da unutulmuş sayfalar, Confluence’ta tozlanmış yönergeler — itiraf edeyim, beklentimin üstündeydi —. Daha açık söyleyeyim, 29 Haziran’dan sonra öylece kalacaklar ve yeni gelen birinin kafasını gereksiz yere karıştıracaklar.

    Çok konuştum, örnekle göstereyim.

    Settings.json tarafında basit bir örnek göstereyim, ne demek istediğim daha net olsun:

    {
    "github.copilot.chat.defaultModel": "opus-4.6-fast",
    "github.copilot.advanced": {
    "model.preference": "opus-4.6-fast"
    }
    }
    

    Bunu şuna çevirmek gerekiyor:

    {
    "github.copilot.chat.defaultModel": "opus-4.8-fast",
    "github.copilot.advanced": {
    "model.preference": "opus-4.8-fast"
    }
    }
    

    Tek bir developer için bu iş otuz saniye sürer, hatta bazen daha az. Ama 50 kişilik ekipte herkesin kendi config’ını tek tek güncellemesini beklemek? Hmm, pek akıllıca değil; orada ya bir takım policy’si devreye girmeli ya da repo üzerinden dotfiles paylaşımı yapılmalı (bizzat test ettim)

    Neyse, çok dağıtmadan devam edeyim. Hani Visual Studio 2026 Tema Renkleri: Artık IDE Sizin Dediğiniz Gibi yazımda IDE kişiselleştirmesinden bahsetmiştim ya, oradaki meseleyle bunun arasında bayağı benzerlik var: bireysel ayar mı olacak, yoksa takım standardı mı baskın gelecek? İkisi arasında denge kurmak kolay değil, açıkçası çoğu ekipte biraz sürtüşme çıkarıyor.

    Türkiye Bağlamında: Maliyet ve Strateji

    Şimdi biraz yerel taraftan bakalım, çünkü çoğu kişi tam burada konuyu hafife alıyor. Türkiye’deki kurumsal müşterilerimde Copilot Enterprise lisansı kullanıcı başına aylık 39 USD civarında geliyor; TL’ye vurunca da, bugünkü kurla, yaklaşık 1500 TL/kullanıcı/ay gibi bir yere oturuyor (buna dikkat edin). 100 kişilik bir geliştirici ekibi düşününce yıllık tablo kabaca 1.8 milyon TL ediyor. Az para değil.

    Bu yatırımın geri dönüşü işe model seçimine baya bağlı. Yanlış model seçiyorsunuz, cevaplar ağırlaşıyor, geliştirici bekliyor, sonra sinirlenip Copilot’u kapatıyor, en sonunda da bütçe boşa gitmiş oluyor. Sahada bunu birkaç kez gördüm, hatta bir CTO arkadaşım düz söylemişti: “Lisansı aldık ama kimse kullanmıyor, çünkü bekleme süresi uzun.” E peki neden? Çünkü iş akışı tökezleyince kimse romantik davranmıyor.

    Hmm, bunu nasıl anlatsamdı…

    Opus 4.8 geçişinde özellikle üç noktaya bakmanızı öneririm:

    • Pilot ölçüm yapın: Geçişten önce ve sonra en az bir hafta boyunca completion acceptance rate, chat oturum sayısı gibi metrikleri izleyin. GitHub’ın Copilot metrics API’si bunu sağlıyor; yanı körlemesine ilerlemeyin.
    • Use case bazlı yönlendirme: Geliştiricilere hangi senaryoda hangi modeli seçmeleri gerektiğini anlatan kısa bir rehber hazırlayın. Bir sayfalık bir cheatsheet bile bazen şaşırtıcı derecede iş görüyor. — ciddi fark yaratıyor
    • Fallback planı: Eğer 4.8 sizin senaryonuzda 4.6’dan daha kötü performans verirse, alternatif modellere (GPT, Claude Sonnet vb.) geçiş yolunu önceden test edin; yoksa kriz anında doğaçlama yapmaya kalırsınız. — bunu es geçmeyin
    💡 Bilgi: Eğer ekibiniz 20 kişinin altındaysa, model politikası yönetimine fazla kafa yormanıza gerek yok — geliştiricilerin kendileri dropdown’dan seçer, biter. Bu öneriler daha çok 50+ kişilik organizasyonlar için anlamlı.

    Startup vs Enterprise: İki Farklı Yaklaşım

    Bu tip duyurularda en sevdiğim taraf şu: aynı haber, ölçeğe göre bambaşka bir şeye dönüşüyor. Küçük ekipte omuz silkip geçiyorsunuz, büyük yapıda işe herkes bir anda dosya açıyor; hani, olayın kendisi aynı ama etrafındaki gürültü resmen değişiyor.

    Küçük ekip/startup iseniz

    Tuhaf ama, Çok basit aslında. 29 Haziran’ı bir yere not edin, o gün dropdown’dan 4.8’i seçin. Yolunuza devam edin; belki takıma kısa bir Slack mesajı atarsınız, “yarın model değişiyor, panik yok” dersiniz, bu kadar. Süreç yönetimi mi? Evet, bazı yerlerde şart ama burada genelde gereksiz bir yük oluyor.

    Kurumsal yapıdaysanız

    Bak şimdi, Burada iş biraz farklı akıyor, açık konuşayım. Çünkü iç denetim. Bu ne anlama geliyor? Compliance ekipleri model değişikliklerini zaten izliyor olabilir, data residency politikalarınız varsa yeni modelin hangi region’da çalıştığını kontrol etmek gerekir (bazen gözden kaçıyor), SOC 2 ya da ISO 27001 gibi sertifikasyonlarınız varsa kullanılan AI modellerinin listesi de dokümante edilmiş olabilir; yanı evet, önü güncellemek lazım.

    Bir dakika — bununla bitmedi.

    • Internal audit ve compliance ekipleri model değişikliklerini takip ediyor olabilir
    • Data residency politikalarınız varsa, yeni modelin hangi region’da çalıştığını kontrol etmek gerekiyor
    • SOC 2, ISO 27001 gibi sertifikasyonlarınız varsa, kullanılan AI modellerinin listesi dokümante edilmiş olabilir — önü güncellemek lazım
    • Yasal departman, modelin output kullanım haklarını yeniden değerlendirmek isteyebilir

    Açıkçası bu liste bazılarına biraz abartılı gelebilir. Ama finans. Sağlık tarafında çalıştığım müşterilerde bunların hepsi gayet gerçek prosedürlerdi; “sadece bir model değişikliği” diye bakılan şey, bir bankada üç farklı komitenin önüne giden bir change request’e dönüşebiliyor (ve sonra kimse “neden bu kadar uzadı” diye şaşırıyor).

    Daha Geniş Resim: Model Yorgunluğu Geliyor mu?

    Bir gözlem bırakayım, çünkü işin rengi biraz oraya dönüyor. Son 18 ayda Copilot (söylemesi ayıp) tarafında model deprecation duyuruları bariz biçimde arttı; GPT-4, GPT-4o, Claude 3, Claude 3.5, Opus 4.x, Sonnet, Haiku… bir de bunların “fast” ve normal varyantları var, yanı liste uzadıkça uzuyor ve insanın model dropdown’ına bakası kaçıyor (şaşırtıcı ama gerçek)

    İlginç olan şu ki, Bence GitHub bu konuda bir yerde yön değiştirmek zorunda kalacak. Ya kullanıcıdan model seçimini tamamen alıp “biz seçeriz, sen işine bak” çizgisine gelecekler (Copilot Chat’in bazı modlarında bunu zaten yapıyorlar), ya da rol bazlı varsayılan modeller koyacaklar; çünkü şu an hem kafa yoruyor, hem de bu emeklilik döngüleri durmadan yeni toplantı çıkarıyor. Açık konuşayım, beklediğim sadeleşme henüz gelmedi.

    Bu konu sadece Copilot’la da sınırlı değil aslında. Şey, benzer dalga ajan tarafında da var; Claude Fable 5 Microsoft Foundry’de: Otonom Ajan Devri Başlıyor yazısında değindiğim gibi, otonom ajan modelleri de hızla değişiyor (bizzat test ettim). Eski sürümler kısa sürede kenara alınıyor. Yanı mesele tek bir ürün değil, sektörün tamamı böyle akıyor (bu beni çok şaşırttı)

    Sıkça Sorulan Sorular

    Opus 4.6 (fast) modeline 29 Haziran’dan sonra ne olacak?

    Kısaca: tamamen erişilemez hâle geliyor. VS Code’da, github.com’da, Copilot CLI’da — hiçbir yerde göremeyeceksiniz. Eğer bir workflow’da model adı hardcode edilmişse, yanı direkt yazıldıysa, o çağrılar başarısız olacak ya da GitHub sizi varsayılan bir alternatife yönlendiriyor. Bence şimdiden kontrol etmek mantıklı.

    Opus 4.8 (fast), 4.6 ile birebir aynı çıktıyı veriyor mu?

    Açıkçası, hayır. Model versiyonları arasında her zaman ufak farklar oluyor — yanıt tarzı, kod stili, açıklama uzunluğu gibi şeyler. Çoğu durumda bu farkı pek hissetmezsiniz. Özellikle prompt engineering’i çok ince ayarlayan ekipler için durum biraz farklı. Tecrübeme göre bu ekiplerin kendi test setleriyle bir karşılaştırma yapması iyi olur.

    Copilot Enterprise admin değilim, ne yapmam lazım?

    Bireysel kullanıcıysanız aslında çok basit. IDE’nizdeki Copilot Chat dropdown’undan modeli 4.8’e çevirmeniz yeterli (yanlış duymadınız). Eğer settings.json’da hardcode’lu bir tercihiniz varsa önü da güncellemeniz gerekiyor. Başka bir şeye gerek yok.

    Yeni model politikamda görünmüyorsa ne yapmalıyım?

    Araya gireyim: Önce Copilot Settings → Policies altında “Opus 4.8 (fast)” politikasının etkin olup olmadığına bakın. Etkinse ve hâlâ görünmüyorsa, kullanıcı hesabınızın doğru organizasyona bağlı olduğunu ve lisans atamasının yapıldığını teyit edin. Yanı bazen sorun sadece lisans tarafında oluyor. Sız hiç denediniz mi? Hâlâ düzelmediyse GitHub Enterprise hesap yöneticinize ulaşmak en hızlı çözüm.

    Bu geçiş için ne kadar süre ayırmalıyım?

    Küçük bir ekipseniz mesela 1-2 saatlik bir iletişim ve dokümantasyon güncellemesi genellikle yeterli oluyor. 100+ kişilik organizasyonlarda işe pilot test, metrik karşılaştırması, dokümantasyon ve iç iletişim dahil 1-2 haftayı planlamak makul. Finans veya sağlık gibi kritik sektörlerde compliance onayları nedeniyle bu süreç 4-6 haftaya kadar uzayabiliyor — bence bu kısmı göz ardı etmemek gerekiyor.

    Kaynaklar ve İleri Okuma

    GitHub Changelog: Upcoming deprecation of Opus 4.6 (fast)

    GitHub Copilot Resmî Dokümantasyonu: AI Modellerinin Seçimi

    Bak şimdi, Copilot Enterprise Policy Yönetimi

    🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
    Aşkın KILIÇ
    Aşkın KILIÇYazar

    20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

    AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

    İlgili Yazılar

    Gemini 3.6 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
    Gemini 3.6 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu21 Tem 2026
    Visual Studio Private Marketplace Önizlemesi Başlıyor
    Visual Studio Private Marketplace Önizlemesi Başlıyor18 Tem 2026
    WinApp CLI ile .NET Uygulamalarına Paket Kimliği Vermek
    WinApp CLI ile .NET Uygulamalarına Paket Kimliği Vermek1 Tem 2026
    How AI is expanding what people do at work
    How AI is expanding what people do at work27 Tem 2026

    Bu içerik işinize yaradı mı?

    Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

    YouTube GitHub

    Haftalık Bülten

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket agent modu copilot Copilot Enterprise iş akışı güncelleme kod tamamlama model geçişi Opus 4.6 Opus 4.8
Önceki yazı

RDBMS’ten Cosmos DB’ye Geçiş: AI Asistanı Ne Kadar İşe Yarar?

Sonraki yazı

Outcome-Driven Learning: OpenEnv ve Foundry ile Kurumsal RL

İlginizi Çekebilir

GitHub Stacked Pull Requests Public Preview'da
Aşkın KILIÇ 0

GitHub Stacked Pull Requests Public Preview’da

02/08/2026
GitHub Copilot App'te Stacked Sessions ve Stacked PR'lar
Aşkın KILIÇ 0

GitHub Copilot App’te Stacked Sessions ve Stacked PR’lar

02/08/2026
controller-runtime Cache Nasıl Çalışır?
Aşkın KILIÇ 0

controller-runtime Cache Nasıl Çalışır?

02/08/2026

2 comments

comments user
Yasemin İ. 19/06/2026 08:41

Opus 4.8’e geçiş ne kadar sorunsuz oluyor acaba, özellikle kurumsal ortamlarda bütün iş akışlarını güncellemek epey zaman alabilir. 29 Haziran 2026’ya kadar vakit var ama büyük şirketlerde bu süre yetmeyebilir.

Yanıtla
comments user
Onur P. 19/06/2026 12:24

Tam da aktif kullandığımız bir modeli kaldırıyorlar, geçiş için bari daha fazla süre verselerdi. Copilot Enterprise olmayan kullanıcılar için alternatif ne oluyor peki, onu yazıda görüntüleyemedim.

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • GitHub Stacked Pull Requests Public Preview'da
    02/08/2026 GitHub Stacked Pull Requests Public Preview’da
  • GitHub Copilot App'te Stacked Sessions ve Stacked PR'lar
    02/08/2026 GitHub Copilot App’te Stacked Sessions ve Stacked PR’lar
  • controller-runtime Cache Nasıl Çalışır?
    02/08/2026 controller-runtime Cache Nasıl Çalışır?
  • Microsoft Veritabanları: Güvenilirlikten AI Hazırlığına
    02/08/2026 Microsoft Veritabanları: Güvenilirlikten AI Hazırlığına
  • GitHub Casefold: Kaynak Kodda Bellek Hızında Katlama
    01/08/2026 GitHub Casefold: Kaynak Kodda Bellek Hızında Katlama
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • Azure MCP Server 2.0: Kendi Sunucunuzda Ajan Otomasyonu
    10/04/2026 Azure MCP Server 2.0: Kendi Sunucunuzda Ajan Otomasyonu
  • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

GitHub Stacked Pull Requests Public Preview'da
Geliştirici Araçları Kurumsal Teknoloji

GitHub Stacked Pull Requests Public Preview’da

02/08/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot App'te Stacked Sessions ve Stacked PR'lar
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot App’te Stacked Sessions ve Stacked PR’lar

02/08/2026 Aşkın KILIÇ
controller-runtime Cache Nasıl Çalışır?
DevOps Geliştirici Araçları

controller-runtime Cache Nasıl Çalışır?

02/08/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft Veritabanları: Güvenilirlikten AI Hazırlığına
Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure Veri & Analitik

Microsoft Veritabanları: Güvenilirlikten AI Hazırlığına

02/08/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Casefold: Kaynak Kodda Bellek Hızında Katlama
DevOps Geliştirici Araçları

GitHub Casefold: Kaynak Kodda Bellek Hızında Katlama

01/08/2026 Aşkın KILIÇ
Enterprise teams model policy targeting in public preview
Güvenlik & Kimlik Kurumsal Teknoloji

Enterprise teams model policy targeting in public preview

01/08/2026 Aşkın KILIÇ
Birim Test Üretimi İçin Polyglot Copilot Ajanı
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Birim Test Üretimi İçin Polyglot Copilot Ajanı

01/08/2026 Aşkın KILIÇ
Kubernetes v1.37 Ön İzleme: Kaldırılanlar ve Yenilikler
Geliştirici Araçları Konteyner & Kubernetes

Kubernetes v1.37 Ön İzleme: Kaldırılanlar ve Yenilikler

01/08/2026 Aşkın KILIÇ
Copilot Code Review: Agent Skills ve MCP Genel Kullanıma
Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Copilot Code Review: Agent Skills ve MCP Genel Kullanıma

01/08/2026 Aşkın KILIÇ
npm 2FA Bypass Token Kısıtlamaları: Yeni Kurallar
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik

npm 2FA Bypass Token Kısıtlamaları: Yeni Kurallar

31/07/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Actions'a $/ Söz Dizimi: Aynı Repo'daki Aksiyonlara
Geliştirici Araçları Güvenlik & Kimlik

GitHub Actions’a $/ Söz Dizimi: Aynı Repo’daki Aksiyonlara

31/07/2026 Aşkın KILIÇ
.NET 11 yenilikleri, çıkış tarihi ve destek süresini özetleyen görsel
Geliştirici Araçları

.NET 11 Nedir? Tüm Yenilikler, Çıkış Tarihi ve Destek Süresi

31/07/2026 Aşkın KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure Functions Azure OpenAI azure sdk Azure SQL bulut bilişim C++ CI/CD copilot Copilot CLI DevOps DevSecOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry MSVC otomasyon performans Pull Request Python RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 339 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 280 yazı 🤖 Yapay Zeka 240 yazı 🔧 DevOps 198 yazı ☁️ Microsoft Azure 186 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 161 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 65 yazı 📊 Veri & Analitik 57 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 47 yazı 📧 Microsoft 365 21 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← RDBMS’ten Cosmos DB̵...
    Outcome-Driven Learning: OpenE... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS