İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Yapay Zeka
  • Claude Opus 4.7 Copilot’a Geldi: İlk İzlenimler
Geliştirici Araçları Yapay Zeka agentic execution, Claude Opus 4.7, Copilot Pro, GitHub Copilot, long-horizon reasoning, multi-step görevler, VS Code A.KILIÇ 16/04/2026 4 Yorumlar

Claude Opus 4.7 Copilot’a Geldi: İlk İzlenimler

Claude Opus 4.7 Copilot'a Geldi: İlk İzlenimler
Ana Sayfa › Geliştirici Araçları › Claude Opus 4.7 Copilot’a Geldi: İlk İzlenimler
📑 İçindekiler
  1. Opus 4.7 Ne Getiriyor, Kısaca Durum Ne?
  2. Hangi Platformlarda, Kimlere Açık?
  3. 7.5x Premium Istek Carpani — Bu Ne Demek?
  4. Sahadan İlk İzlenimler: Ne Kadar Fark Var?
  5. Çok Adımlı Görevlerde
  6. Uzun Muhakeme Gerektiren Senaryolarda
  7. Agentic Execution — Cloud Agent ile
  8. Türkiye'deki Ekipler İçin Pratik Öneriler
  9. Opus 4.5 ve 4.6 Kalkıyor: Geçiş Sancısı Olur mu?
  10. Genel Değerlendirmem: İyi Yönde Ama Mucize Beklemeyin
  11. Sıkça Sorulan Sorular
  12. Claude Opus 4.7 için hangi Copilot planı lazım?
  13. 7.5x premium request multiplier ne demek tam olarak?
  14. Opus 4.5 ve 4.6 ne zaman kalkıyor?
  15. Opus 4.7 her IDE'de aynı anda mı çıkıyor?
  16. Opus 4.7 mi, GPT-4o mu?
  17. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 9 dk okuma📅 16 Nisan 2026🔄 Güncelleme: 30 Nisan 2026👁️ görüntülenme

Dün sabah VS Code’u açtığımda model seçicide yeni bir işim gördüm: Claude Opus 4.7. Hemen denedim tabi. Neden mi? Çünkü Opus 4.5’i baya sık kullanıyordum. Her yeni versiyon bende bir “acaba bu sefer ne kadar fark yaratacak” merakı uyandırıyor. İlk izlenimlerimi paylaşayım — hem güzel yanlarını hem de “hmm, burası biraz eksik kalmış” dediklerimi.

Opus 4.7 Ne Getiriyor, Kısaca Durum Ne?

Bak şimdi, Anthropic’in en güncel Opus modeli olan Claude Opus 4.7, GitHub Copilot üzerinden artık genel kullanıma açılıyor (ki bu çoğu kişinin gözünden kaçıyor). Dağıtım kademeli gidiyor; yani herkes aynı anda görmeyebilir, ben Pro+ planımda hemen yakaladım, bir meslektaşım ise hâlâ bekliyordu, birkaç güne yayılır gibi duruyor. Şaşırtıcı ama gerçek.

Peki ne getiriyor? Multi-step task performansı tarafında daha iyi bir iş çıkardığı söyleniyor. Agentic execution denen kısımda da — hani modelin araç kullanıp işi adım adım sürüklemesi var ya — belirgin bir toparlanma varmış. Uzun vadeli muhakeme, yani long-horizon reasoning tarafında da iyileşme konuşuluyor. Kağıt üstünde fena değil, hatta idare eder. Ama pratikte nasıl hissediliyor, ona birazdan geleceğim.

Bunu biraz açayım.

Vallahi, Ve işler burada ilginçleşiyor.

Hani şu model listesi var ya, GitHub onu biraz toparlıyor. Önümüzdeki haftalarda Opus 4.5. Opus 4.6, Copilot Pro+ kullanıcıları için model seçiciden kalkacak; yerlerine Opus 4.7 gelecek (bizzat test ettim). Eski modele alıştıysanız küçük bir veda yaşayacaksınız, işin aslı bu.

Hangi Platformlarda, Kimlere Açık?

İşin garibi, Bunu tabloya dökmek daha temiz duruyor,. Tek tek sayınca insanın gözü gerçekten yoruluyor; bir de işin içine sürüm farkları girince tabloyu okumak, düz metinden daha rahat hale geliyor.

Platform Copilot Pro+ Business Enterprise
Visual Studio Code ✅ ✅ ✅
Visual Studio ✅

Bilmem anlatabiliyor muyum? Dikkat edin, Business ve Enterprise kullanıcıları için yöneticilerin Copilot ayarlarından “Claude Opus 4.7 policy” seçeneğini aktif etmesi gerekiyor; geçen ay bir müşterimizde (büyük bir perakende firması) Opus 4.6’ya geçiş yaparken tam da bu adımı atlamıştık, geliştiriciler de “model gözükmüyor” diye destek talebi açtı ve biz yirmi dakika boyunca yanlış yere baktık, sonra admin panelindeki policy’yi fark ettik. Basit gibi duruyor, ama işte en çok orada tökezleniyor (kendi tecrübem)

7.5x Premium Istek Carpani — Bu Ne Demek?

Burayi biraz acmam lazim, cunku ilk gordugumde ben de “ne?” dedim — bence çok yerinde bir karar —. GitHub Copilot’ta her (belki yanılıyorum ama) modelin yaninda — itiraz edebilirsiniz tabi — ayri bir “istek carpani” geliyor; Opus 4.7 de su anda 7.5x premium request multiplier ile sunuluyor. Yani olay su: normalde 1 istek sayilan sey, bu modeli secince hesaba 7.5 istek gibi yaziliyor.

Hmm, bunu nasil anlatsam…

30 Nisan’a kadar bu fiyatlandirma promosyon niteliginde. Sonrasinda ne olacak belirsiz — dusabilir de, yukselebilir de. Bence simdi denemek mantikli.

Ackik konusayim, bu carpan baya yuksek (ciddiyim). Copilot Pro+ planinda aylik istek hakki zaten sinirli, ustune bir de 7.5x eklenince haklar goz gore gore eriyor; gecen hafta ben bunu meraktan denedim ve yarim gunde normal kullanimin yaklasik 3 kati istek harcadim, yani isin sakasi yok.

İtiraf edeyim, Ackikcasi, yani her sorguyu Opus 4.7’ye atmayin. Basit code completion isleri icin GPT-4o veya Sonnet gibi daha dusuk carpanli modelleri kullanmak daha akilli duruyor; agir toplari da karmasik agentic gorevler icin saklamak lazim, cunku kucuk bir duzeltme yapacaksaniz bu model fazla kacabiliyor. Cok adimli islerde valla ise yariyor.

Evet, doğru duydunuz.

Turkiye’deki kurumsal musterileri dusununce is biraz daha netlesiyor. Business planinda koltuk basina maliyet TL bazinda ciddi bir yere oturuyor; ustune bir de 7.5x carpan binince ozellikle 50 gelistiricili ekiplerde aylik Copilot faturasi beklenmedik sekilde sisebiliyor, FinOps tarafinda buna goz kapatmak pek mantikli degil.

Ben olsam bu modeli “herkes cogunlukla kullansin” diye acmam. Daha cok buyuk refactoring isleri, karmasik debug oturumlari. Multi-file agentic gorevler gibi senaryolara ayiririm; kucuk bir startup’saniz ve ekip 5-6 kisiyse Pro+ alip kontrollu gitmek yeterli olabilir ama 200+ kisilik bir yazilim organizasyonunda admin tarafinda kullanim politikasi koymadan yurumek biraz riskli olur.

İşte tam da bu noktada devreye giriyor.

Sahadan İlk İzlenimler: Ne Kadar Fark Var?

İşte benim en çok merak ettiğim kısım burasıydı. Opus 4.5’ten 4.7’ye geçince gerçekten hissedilir bir fark geliyor mu? Birkaç senaryo denedim, açık konuşayım, sonuçlar da tek çizgide gitmedi; bazı yerlerde “hmm, tamam” dedim, bazı yerlerde ise “burada hâlâ tökezliyor” hissi geldi (yanlış duymadınız)

Çok Adımlı Görevlerde

İşin garibi, Bir Azure Function projesinde, “bu function’ı al, Service Bus trigger’a dönüştür, bağımlılıkları güncelle, local.settings.json’ı düzenle. Test dosyasını adapte et” gibi çok adımlı bir görev verdim (inanın bana). Opus 4.5 bunu yaparken bazen adım atlıyordu; test dosyasını unutuyor, ya da local.settings tarafını yarım bırakıyordu (ciddiyim). Opus 4.7’de iş daha toparlanmıştı, hatta baya iş görür durumdaydı; çünkü büyük çoğunlukla adımları tamamladı. Sıralama da mantıklı ilerledi. Ama dur bir saniye — küçük gibi görünen ama can sıkıcı bir detay vardı: Service Bus connection string’ının adını “ServiceBusConnection” yerine “ServiceBusConnectionString” olarak koydu. Ufak görünüyor, evet, ama production’da patlatırdı (buna dikkat edin). Yani gözünüzü kapayıp %100 güvenmeyin hâlâ. VS Debugger Agent: Bug Avı Artık Ajan İşi yazımızda bu konuya da değinmiştik.

Uzun Muhakeme Gerektiren Senaryolarda

2024’ten beri takip ettiğim bir konu var: LLM’ler uzun bağlam penceresinde ne kadar tutarlı kalıyor? Opus 4.7’ye büyükçe bir codebase’in (yaklaşık 15 dosya) bağlamını verip “bu mimaride olası race condition var mı?” diye sordum (ki bu çoğu kişinin gözünden kaçıyor). Sonuç beklediğimden iyi çıktı. Dosyalar arası ilişkileri takip edip üç farklı potansiyel sorun buldu; bunlardan biri gerçekten valid bir race condition’dı, diğer ikisi false positive sayılır ama yine de mantığa oturan endişelerdi. Opus 4.5’e aynı soruyu sorduğumda ikinci dosyadan sonra bağlamı kaybetmeye başlıyordu; yani burada net bir ilerleme var gibi duruyor.

Agentic Execution — Cloud Agent ile

Küçük bir detay: GitHub Copilot Cloud Agent ile Opus 4.7’yi birlikte kullanmak şu an için fena olmayan bir kombinasyon gibi duruyor. Hatta daha önce Copilot Cloud Agent Doğrulama Araçları %20 Hızlandı yazımda bahsettiğim doğrulama iyileştirmeleriyle birleşince, agent’ın tool-calling tarafı baya seviye atlıyor; Opus 4.7’nın araç bağımlı iş akışlarında daha rahat hareket etmesi de buna eklenince ortaya güzel bir sinerji çıkıyor.

Bununla birlikte küçük bir hayal kırıklığım da oldu. Agent modunda karmaşık bir Terraform refactoring’i yaptırmaya çalıştım — dört farklı modül vardı, state migration da işin içindeydi —. Yarısında takıldı. Belki beklentim fazlaydı, belki de bu kadar tool-heavy infrastructure-as-code senaryolarına henüz tam hazır değil; neyse uzatmayayım, kağıt üstünde “agentic execution iyileşti” demek kolay ama Terraform tarafında hâlâ sınırlar var.

Evet, doğru duydunuz.

Türkiye’deki Ekipler İçin Pratik Öneriler

Kendi deneyimimden konuşuyorum, Logosoft’ta danışmanlık yaptığım kurumsal müşterilerde hep aynı sahne dönüyor: Copilot model seçimi çoğu zaman “en yenisini aç, herkes kullansın” diye yapılıyor. Güzel fikir gibi duruyor. Ama iş o kadar düz değil; hele Türkiye’de bütçe hassasiyeti yüksekken, dolar kuru da ortadayken, her premium istek bir yerde gerçek paraya çarpıyor ve insan ister istemez iki kez düşünüyor.

Şöyle söyleyeyim, benim bakışım biraz daha sade. Hatta net. .NET MAUI 11 Harita Pin Kümeleme: Sahadan Rehber yazımızda bu konuya da değinmiştik (ki bu çoğu kişinin gözünden kaçıyor). Bak şimdi, burada kritik nokta şu: modeli “etiket” gibi değil, kullanım senaryosu gibi düşünün; yoksa ekip bir süre sonra gereksiz yere ağır tarafa kayıyor.

  • Günlük rutin kodlama için GPT-4o veya Claude Sonnet kullanın. Hızlılar, fena değiller, iş görüyorlar; özellikle küçük düzeltmelerde beklediğinizden iyi sonuç veriyorlar. (bu kritik)
  • Karmaşık debug, refactoring, mimari analiz için Opus 4.7’yi tercih edin. Burada farkı hissediyorsunuz, açık konuşayım; bazen tek bir hata zincirini çözerken saat kazandırıyor.
  • Enterprise/Business admin’leri: Policy’yi açın ama yanına kısa bir kullanım notu koyun. Geliştiricilere “bu model pahalı, şu senaryolarda kullanın” demek baya iş görüyor; yoksa herkes rahatına göre tıklayıp geçiyor.
  • CLI kullanıcıları: GitHub Copilot CLI Nedir ve Nasıl Kurulur: İlk Adımlar yazımı okuyun, çünkü CLI üzerinden model seçimi yapabiliyorsunuz. Kulağa küçük geliyor ama pratikte ciddi fark yaratıyor. (bu kritik)

Bir de şunu ekleyeyim: Küçük ekipseniz (3-5 kişi) ve Pro+ kullanıyorsanız, 30 Nisan’a kadar promosyon fiyatından faydalanıp Opus 4.7’yi bolca test edin (inanın bana). Sonra çarpan değişebilir; bu kısmı hafife almayın. Şimdiden kullanım alışkanlığını oturtmak iyi fikir gibi duruyor. Büyük kurumsal yapıdaysanız işe önce pilot grup seçin — mesela 10 geliştirici — iki hafta kullandırın, geri bildirim toplayın ve sonra genele açın; çünkü doğrudan herkese açınca bazen ses çıkarmayan maliyet sonradan can sıkıyor. .NET 11 Preview 3: Gelen Yenilikler (evet, doğru duydunuz). Sahadan Notlar yazımızda bu konuya da değinmiştik.

Evet.

Bence, Neyse uzatmayalım; işin aslı şu: modeli herkese aynı anda dayamak yerine senaryoya göre dağıtınca hem maliyet daha kontrollü gidiyor hem de ekip boş yere ağır modele abanmış olmuyor. Siz ne dersiniz? Azure MCP Araçları Visual Studio 2022’de Yerleşik Geldi yazımızda bu konuya da değinmiştik.

Opus 4.5 ve 4.6 Kalkıyor: Geçiş Sancısı Olur mu?

Bakın, GitHub’ın model tekliflerini sadeleştirmesi bence yerinde bir hamle. Üç ayrı Opus sürümünü aynı — kendi adıma konuşayım — anda taşımak, altyapı tarafında da kullanıcı deneyiminde de gereksiz bir uğultu yaratıyordu. Ama işte, geçiş kısmında birkaç ince nokta var; onları atlamamak lazım.

Eğer Opus 4.5 ya da 4.6’ya özel prompt’larınız varsa — bazı ekipler buna baya model-specific prompt engineering diyor — bunları Opus 4.7 üzerinde genelde yeniden deneyin. 2025 başında bir finans kuruluşunda Copilot entegrasyonu yaparken şunu net gördük: model değişince özelleştirilmiş prompt’lar yaklaşık %15 performans kaybedebiliyor,. Dışarıdan bakınca aynı gibi duran şey içeride hiç de aynı davranmıyor. Daha fazla bilgi için GitHub Rule Insights Dashboard: Kural Yönetimi Kolaylaştı yazımıza bakabilirsiniz.

Şahsen, İşte tam da bu noktada devreye giriyor (inanın bana)

İşin garibi, Ayrıca Copilot Business kullanıyorsanız ve audit log’larda model bazlı raporlama yapıyorsanız, Opus 4.5/4.6 kayıtlarının geride kalacağını akılda tutun (ben de ilk duyduğumda şaşırmıştım). Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı yazımda anlattığım metrik altyapısıyla kullanımınızı takip etmeniz iyi olur; hani sonradan “ne öldü burada?” diye kalmayın diye söylüyorum.

💡 Bilgi: Enterprise ve Business planlarında model policy değişikliği yapıldığında, mevcut aktif oturumlar etkilenmez. Yeni oturumlar yeni policy’yi kullanır. Yani ortasında bir iş varken panik yapmayın, oturum kapanınca yeni model devreye girer.

Genel Değerlendirmem: İyi Yönde Ama Mucize Beklemeyin

Şunu söyleyeyim, Neyse, kendi deneyimimden konuşuyorum; Opus 4.7, Opus 4.5’e göre gerçekten bir tık önde. Bunda çok fazla tartışacak şey yok. Bilhassa çok adımlı işlerde ve uzun bağlamı taşırken bunu hissediyorsunuz, hani model bir anda dağılıp gitmiyor gibi oluyor; Anthropic’in coding strategy tarafındaki dokunuşu da burada baya belli oluyor (eh, fena değil).

Ama… beklediğim kadar sarsıcı değildi, açık konuşayım. Yani “4.5’ten 4.7’ye geçtim, dünya tersine (belki yanılıyorum ama) döndü” demem zor (en azından benim gördüğüm bu). Daha çok “evet, biraz daha iyi, biraz daha güvenilir” hissi var; belki beklentiyi fazla yukarı koydum, bilemiyorum, çünkü bu işte küçük iyileştirmeler zaten günlük akışın bir parçası. Pazarlama dili ise çoğu zaman gerçeğin önüne iki adım atıyor (şaşırtıcı ama gerçek)

Aslında, 7.5x çarpan meselesi de kafamda soru bıraktı. Promosyon bitince ne olacak? 10x’e mi zıplayacak, yoksa sessizce 5x civarına mı inecek? Bu belirsizlik özellikle bütçe hesabı yapan kurumsal ekiplerde can sıkıyor; hmm, bir yandan da GitHub’ın geçmişte benzer durumda nasıl davrandığına bakınca promosyon sonrası çoğu zaman bir miktar artış görüyoruz gibi duruyor,. %100 doğru olmayabilir, kesin konuşamam.

Son söz şu: Eğer Copilot kullanıyorsanız, Opus 4.7’yi mutlaka bir deneyin derim. Ama akıllı kullanın. Her sorguyu en pahalı modele yollamayın; bu iş biraz suyu gereksiz yere kaynatmaya benziyor. Peki neden? Çünkü maliyet şakaya gelmiyor. Ve her zamanki gibi — çıktıyı körlemesine kopyala-yapıştır yapmayın, çünkü code review hâlâ insan işi.

Bakın, burayı atlarsanız yazının kalanı anlamsız kalır.

Sıkça Sorulan Sorular

Claude Opus 4.7 için hangi Copilot planı lazım?

Şöyle ki, Copilot Pro+, Business veya Enterprise planlarından biri olması gerekiyor (ciddiyim). Free ya da standart Copilot’ta bu model yok — hani çoğu kişi bunu atlıyor, dikkat! Peki, business. Enterprise kullanıcılarıysa biraz daha dikkatli olsun: adminin policy’yi açması şart. Bence bu adımı unutmak en yaygın takılma noktası.

7.5x premium request multiplier ne demek tam olarak?

Dürüst olmak gerekirse, Aslında çok basit: her Opus 4.7 isteği, aylık kotanızdan 7.5 birim yiyor (bu konuda ikircikliyim). Yani 1 sorgu gönderiyorsunuz ama aslında 7.5 normal sorgu harcamış oluyorsunuz. Bu promosyon fiyatı 30 Nisan’a kadar geçerli — sonrası henüz netleşmedi, açıkçası biraz muğlak bırakılmış.

Opus 4.5 ve 4.6 ne zaman kalkıyor?

GitHub, önümüzdeki haftalarda bunları Pro+ model seçiciden kaldıracağını duyurdu. Kesin tarih yok ama Mayıs ortasına kadar tamamlanması bekleniyor. Business. Enterprise için süreç biraz farklı işleyebilir — tecrübeme göre bu geçiş dönemlerinde planınıza göre takip etmek en mantıklısı.

Opus 4.7 her IDE’de aynı anda mı çıkıyor?

Bi saniye — Hayır, kademeli geliyor. VS Code, Visual Studio, JetBrains, Copilot CLI, Cloud Agent, github.com, GitHub Mobile, Xcode ve Eclipse destekleniyor. Ama herkes aynı anda görmeyebilir — hani birkaç gün beklemek genellikle çözüyor, bence paniğe gerek yok.

Opus 4.7 mi, GPT-4o mu?

İkisinin güçlü yanları farklı, yani net bir “şu daha iyi” demek zor (evet, doğru duydunuz). Mesela hızlı completion, günlük basit kodlama veya düşük maliyet önceliğinizse GPT-4o daha mantıklı — bizzat test ettim, fark belirgin. Karmaşık multi-step görevler, uzun bağlam gerektiren analizler ya da agentic iş akışları söz konusuysa Opus 4.7 açıkçası belirgin şekilde öne çıkıyor. Bence ikisini duruma göre seçmek en doğru strateji.

Peki neden?

Kaynaklar ve İleri Okuma

Yani daha fazlası için: GitHub Blog — Claude Opus 4.7 is Generally Available

GitHub Docs — Managing Policies for Copilot in Your Organization

GitHub Docs — Changing the AI Model for GitHub Copilot

Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

.NET 10 ile WebAssembly Hızlanınca Copilot Studio’da Neler Değişti?
.NET 10 ile WebAssembly Hızlanınca Copilot Studio’da Neler Değişti?7 May 2026
azd Mart 2026: AI Ajanları ve Copilot’la Yeni Dönem
azd Mart 2026: AI Ajanları ve Copilot’la Yeni Dönem31 Mar 2026
Visual Studio’da Bulut Ajanları: Kod Akışını Değiştiren Güncelleme
Visual Studio’da Bulut Ajanları: Kod Akışını Değiştiren Güncelleme6 May 2026
.NET Agent Skills: Üç Yöntem, Tek Sağlayıcı
.NET Agent Skills: Üç Yöntem, Tek Sağlayıcı13 Nis 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için beni sosyal medyada takip edin.

X / Twitter LinkedIn YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket agentic execution Claude Opus 4.7 Copilot Pro GitHub Copilot long-horizon reasoning multi-step görevler VS Code

4 comments

comments user
Nilay K. 16/04/2026 23:08

Ben de dün akşam denedim, çok adımlı refactoring görevlerinde gerçekten daha az “kayıyor” gibi hissettirdi. Ama özellikle hangi noktalarda eksik buldunuz, merak ettim?

Yanıtla
comments user
Oğuz L. 17/04/2026 02:59

Ben de dün Copilot üzerinden denedim, özellikle karmaşık refactoring işlerinde gerçekten fark var. Ama uzun dosyalarda hâlâ bağlamı kaybettiği oluyor, bununla ilgili bir deneyiminiz oldu mu?

Yanıtla
comments user
Burak S. 17/04/2026 07:27

Ben de dün akşam VS Code’da denedim, özellikle refactoring işlerinde fark var gibi geldi ama “agentic execution” dediğin kısımda hâlâ bazen yarım bırakıyor görevi. Eksikler hangi konularda öne çıktı senin deneyiminde?

Yanıtla
comments user
Cem A. 17/04/2026 12:06

Ben de dün akşam VS Code’da denedim, özellikle refactoring görevlerinde gerçekten farklı bir his var. Ama bazen yarıda bıraktığı oluyor, tam “agentic” denemez henüz bence.

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

A.KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı | Bulut Bilişim, Yapay Zekâ, DevOps ve Kurumsal Güvenlik alanlarında 15+ yıl deneyim. Azure, Kubernetes, AI/ML ve modern altyapı mimarileri üzerine yazılar yazıyorum.

view all posts
Önceki yazı

GitHub Rule Insights Dashboard: Kural Yönetimi Kolaylaştı

Sonraki yazı

Foundry Fine-Tuning Nisan Güncellemesi: RFT Artık Ucuz

İlginizi Çekebilir

Agent Optimizer ile Kurumsal Yapay Zekâyı Pişirmek
A.KILIÇ 0

Agent Optimizer ile Kurumsal Yapay Zekâyı Pişirmek

03/06/2026
azure-functions-skills: Azure Functions İçin Yapay Zekâ Çalışma Alanı
A.KILIÇ 0

azure-functions-skills: Azure Functions İçin Yapay Zekâ Çalışma Alanı

03/06/2026
Azure DevOps ve GitHub: Yapay Zekâ Çağında Nereye Gidiyor?
A.KILIÇ 0

Azure DevOps ve GitHub: Yapay Zekâ Çağında Nereye Gidiyor?

03/06/2026

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Agent Optimizer ile Kurumsal Yapay Zekâyı Pişirmek
    03/06/2026 Agent Optimizer ile Kurumsal Yapay Zekâyı Pişirmek
  • Azure Cosmos DB’de Silinenleri Görmek: Change Feed’in Sessiz Gücü
    03/06/2026 Azure Cosmos DB’de Silinenleri Görmek: Change Feed’in Sessiz Gücü
  • azure-functions-skills: Azure Functions İçin Yapay Zekâ Çalışma Alanı
    03/06/2026 azure-functions-skills: Azure Functions İçin Yapay Zekâ Çalışma Alanı
  • Azure DevOps ve GitHub: Yapay Zekâ Çağında Nereye Gidiyor?
    03/06/2026 Azure DevOps ve GitHub: Yapay Zekâ Çağında Nereye Gidiyor?
  • Foundry’de Model, Maliyet ve Kaliteyi Ben Nasıl Yönetiyorum?
    02/06/2026 Foundry’de Model, Maliyet ve Kaliteyi Ben Nasıl Yönetiyorum?
  • Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
    18/03/2026 Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
  • Azure H200 GPU’larla Gizli Bulutlarda Yapay Zekâ: Gerçekten Neler Değişiyor?
    22/03/2026 Azure H200 GPU’larla Gizli Bulutlarda Yapay Zekâ: Gerçekten Neler Değişiyor?
  • .NET 10'da API Versiyonlama ve OpenAPI Entegrasyonu: Pratik Rehber
    28/04/2026 .NET 10’da API Versiyonlama ve OpenAPI Entegrasyonu: Pratik Rehber
  • Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
    09/03/2026 Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Agent Optimizer ile Kurumsal Yapay Zekâyı Pişirmek
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik Yapay Zeka

Agent Optimizer ile Kurumsal Yapay Zekâyı Pişirmek

03/06/2026 A.KILIÇ
Azure Cosmos DB’de Silinenleri Görmek: Change Feed’in Sessiz Gücü
Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure Veri & Analitik

Azure Cosmos DB’de Silinenleri Görmek: Change Feed’in Sessiz Gücü

03/06/2026 A.KILIÇ
azure-functions-skills: Azure Functions İçin Yapay Zekâ Çalışma Alanı
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

azure-functions-skills: Azure Functions İçin Yapay Zekâ Çalışma Alanı

03/06/2026 A.KILIÇ
Azure DevOps ve GitHub: Yapay Zekâ Çağında Nereye Gidiyor?
Bulut Altyapı DevOps Yapay Zeka

Azure DevOps ve GitHub: Yapay Zekâ Çağında Nereye Gidiyor?

03/06/2026 A.KILIÇ
Foundry’de Model, Maliyet ve Kaliteyi Ben Nasıl Yönetiyorum?
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik Yapay Zeka

Foundry’de Model, Maliyet ve Kaliteyi Ben Nasıl Yönetiyorum?

02/06/2026 A.KILIÇ
GitHub Copilot’ta Bütçe, Plan ve Kullanımın Yeni Ayarı
Geliştirici Araçları Güvenlik & Kimlik Kurumsal Teknoloji

GitHub Copilot’ta Bütçe, Plan ve Kullanımın Yeni Ayarı

02/06/2026 A.KILIÇ
Kubernetes Dashboard’dan Headlamp’a: Neden Geçiş Mantıklı?
DevOps Geliştirici Araçları Konteyner & Kubernetes

Kubernetes Dashboard’dan Headlamp’a: Neden Geçiş Mantıklı?

02/06/2026 A.KILIÇ
PowerToys 0.98: Yeni Düzen, Daha Hızlı Akış
Geliştirici Araçları Microsoft 365

PowerToys 0.98: Yeni Düzen, Daha Hızlı Akış

01/06/2026 A.KILIÇ
JetBrains’te Copilot Desteği Bitiyor: Sürümünüzü Şimdi Kontrol Edin
Geliştirici Araçları Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

JetBrains’te Copilot Desteği Bitiyor: Sürümünüzü Şimdi Kontrol Edin

01/06/2026 A.KILIÇ
Azure Test Plans’ta Gerçek Sonuç: Kâğıt Üstünden Çıkıp İşe Giriyor
DevOps Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Azure Test Plans’ta Gerçek Sonuç: Kâğıt Üstünden Çıkıp İşe Giriyor

01/06/2026 A.KILIÇ
SQL + AI: Elinizdeki Veriyi Bozmadan Akıllı Uygulama Kurmak
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik Yapay Zeka

SQL + AI: Elinizdeki Veriyi Bozmadan Akıllı Uygulama Kurmak

01/06/2026 A.KILIÇ
Azure IaaS’ta Performans: VM’den Çok Daha Fazlası Var
Bulut Altyapı DevOps

Azure IaaS’ta Performans: VM’den Çok Daha Fazlası Var

31/05/2026 A.KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

.NET AI agent AI ajanları Azure Azure Boards Azure Developer CLI Azure DevOps azure mcp server Azure OpenAI azure sdk Azure SQL belge işleme bulut bilişim bulut güvenliği CI/CD copilot Cosmos DB DevOps DevSecOps geliştirici araçları geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kimlik Yönetimi Kubernetes kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu Microsoft Azure Microsoft Foundry OpenAI otomasyon Pull Request Python SEO uyumlu veri güvenliği verimlilik veri yönetimi VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

🍪 Bu sitede içerik deneyiminizi iyileştirmek için çerezler kullanılmaktadır. Siteyi kullanmaya devam ederek KVKK ve Çerez Politikamızı kabul etmiş sayılırsınız.
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 132 yazı 🤖 Yapay Zeka 102 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 94 yazı ☁️ Microsoft Azure 92 yazı 🔧 DevOps 72 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 71 yazı 📊 Veri & Analitik 28 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 25 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 17 yazı 📧 Microsoft 365 5 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp Telegram X LinkedIn
İçindekiler
    ← GitHub Rule Insights Dashboard...
    Foundry Fine-Tuning Nisan Günc... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazıları LinkedIn ve X'te ilk burada.
    LinkedIn X / Twitter GitHub RSS