İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Microsoft Azure
  • GitHub Copilot CLI Kullanımını Artık Kişi Bazında Görmek Mümkün
Geliştirici Araçları Microsoft Azure Copilot CLI, DevOps izleme, enablement, GitHub Copilot, organization report, per-user metrikler, raporlama Aşkın KILIÇ 02/04/2026 0 Yorumlar

GitHub Copilot CLI Kullanımını Artık Kişi Bazında Görmek Mümkün

GitHub Copilot CLI Kullanımını Artık Kişi Bazında Görmek Mümkün
📑 İçindekiler
  1. CLI verisini kişi bazına indirmek neden önemli?
  2. Yeni raporda neler var?
  3. Sahada bana ne anlattı?
  4. Küçük ekipte olay daha basit
  5. Enterprise'da işe başka dertler çıkıyor
  6. Sürüm dağılımı niye kritik hâle geldi?
  7. Maliyet ve enablement tarafında nasıl okunmalı?
  8. Bana göre en iyi kullanım şekli ne?
  9. Neyse uzatmayalım:
  10. Burada gözden kaçırılmaması gereken eksiklerBütün güzelliğine rağmen birkaç eksik de var gibi duruyor.
  11. Sıkça Sorulan Sorular
  12. GitHub Copilot CLI kullanım metrikleri per-user olarak kimler görebilir?
  13. `used_cli` alanı ne anlama geliyor?
  14. Kişi bazlı metrikler maliyet takibine yardımcı olur mu?
  15. Sürüm bilgisini neden takip etmem gerekiyor?
  16. Kaynaklar ve İleri Okuma

⏱️ 6 dk okuma📅 2 Nisan 2026🔄 Güncelleme: 15 Temmuz 2026

CLI verisini kişi bazına indirmek neden önemli?

Bir organizasyonda Copilot kullanımını izlemek, açık konuşayım, sadece “kaç kişi kullandı” sorusuyla bitmiyor. Asıl mesele, kimin gerçekten komut satırında çalıştığını, kimin henüz o tarafa geçmediğini ve hangi ekiplerin biraz dürtülmeye ihtiyaç duyduğunu görmekte. GitHub’ın bu güncellemesi tam da buraya dokunuyor; artık organization report içinde kişi bazında CLI aktivitesi çıkıyor. Güzel haber.

İlgili içerik: Copilot CLI Skill, MCP ve Ajan Kullanımını Ölçün

Yani, ben bunu ilk okuduğumda aklıma hemen 2024’te bir finans müşterisinde yaptığımız Copilot yayılımı geldi. Ekiplerin yarısı VS Code tarafında rahattı ama terminal tarafında resmen sessizdi. O zaman elimizde per-user CLI görünürlüğü olsaydı, enablement oturumlarını çok daha nokta atışı planlardık. Hani bazı raporlar vardır ya, bakınca hoş durur ama iş görmez; bu öyle değil. Bu özellik baya iş görüyor.

Kendi deneyimimden konuşuyorum, Aslında — hayır dur, daha doğrusu mesele biraz da yönetim meselesi. Enterprise’da araç dağıtmak kolay; zor olan, o aracın nerede yaşadığını görmek. GitHub Copilot CLI için gelen bu per-user kırılım, admin’e şu üç şeyi aynı anda veriyor: kullanım sinyali, tüketim paterni. Sürüm dağılımı. Yani hem teknik tarafta hem operasyonel tarafta — ki bu tartışılır — elinizi rahatlatıyor (bizzat test ettim). Sade ama etkili.

Yeni raporda neler var?

GitHub bu sürümle organization seviyesindeki CLI metriklerini tamamlamış oldu. Daha önce enterprise-level, user-level ve organization-level metrikler vardı; şimdi organisation report içinde kullanıcı bazlı detay da geliyor. Hele bir de 1 günlük ve 28 günlük raporlar üzerinden bakabilmek güzel olmuş. Çünkü bazı kullanımlar günlük patlıyor ama ay ortalamasına vurunca kayboluyor… işte o boşluğu kapatıyor.

Gösterge Ne anlatıyor? Neden önemli?
used_cli Kullanıcının CLI aktivitesi olup olmadığını gösteriyor Kim aktif, kim değil hemen anlaşılıyor
Sessiyon sayısı Kaç oturum açılmış Benimsenme seviyesini ölçüyor
İstek sayısı Kullanıcı başına kaç istek atılmış Gerçek kullanım yoğunluğunu veriyor
Total token miktarı Tüketilen token miktarı Maliyet ve kapasite planlama için kritik
Kullanıcı başına ortalama token/istek İşin ne kadar “ağır” yürüdüğünü gösteriyor Anomali yakalamaya yardım ediyor
Son bilinen CLI versiyonu Kullanıcının hangi sürümde kaldığını gösteriyor Sürüm farkını hızlıca yakalatıyor

Bence en değerli satır son bilinen sürüm bilgisi. Çünkü kurumsalda asıl dertlerden biri upgrade rollout’tur (yanlış duymadınız). Bir ekip yeni sürüme geçer, diğer ekip eski sürümde kalır, sonra bir bakarsınız destek konusu uzamış… Ben bunu 2023’te bir telekom projesinde yaşadım; PowerShell. Otomasyon araçlarında sürüm farkı yüzünden üç hafta boyunca gereksiz alarm topladık. Aynı hikâye burada da yaşanabilir, hatta bazen daha sessiz olur.

💡 Bilgi: Bu metrikler yalnızca “kim kullandı” sorusunu yanıtlamıyor; enablement ihtiyacını, maliyet dağılımını ve sürüm uyumluluğunu da görünür yapıyor.

Sahada bana ne anlattı?

Küçük ekipte olay daha basit

Küçük bir startup ortamında bu tür raporlar genelde hızlı aksiyon aldırır. Mesela beş geliştiricili bir ekipte bir kişi CLI’yi sık kullanıyorsa ve diğerleri hiç dokunmuyorsa, konu teknoloji eksikliği değil çoğu zaman alışkanlık oluyor. Ben geçen yıl İzmir’deki küçük bir SaaS ekibine danışmanlık verirken benzer bir tablo gördüm; terminalden çalışan iki kişi tüm avantajı topluyordu, geri kalan ekip işi GUI tarafında oyalanarak götürüyordu.

Ve işler burada ilginçleşiyor. Bakın,

Böyle durumlarda per-user görünürlük çok işe yarıyor çünkü eğitim ihtiyacını netleştiriyorsunuz. Kimseyi suçlamadan, “bak şimdi” diyorsunuz; şu gruba kısa bir demo lazım, şu gruba da biraz kullanım senaryosu göstermek yeterli olabilir. Basit gibi duruyor ama sahada fark yaratıyor.
Ayrıca GitHub’da Açık Kaynak Tedarik Zincirini Korumak: Benim Sahada Gördüklerim yazımızda bu konuya da değinmiştik — dürüst olayım, biraz hayal kırıklığı —

Enterprise’da işe başka dertler çıkıyor

Büyük organizasyonda konu biraz daha çetrefilli oluyor (inanın bana). Bir bankacılık projesinde Logosoft tarafında yürüttüğümüz çalışma sırasında şunu net gördük: bazı ekipler Copilot’u deniyor ama standardize etmiyor. Kimisi legacy branch üzerinde kalıyor, kimisi yeni version’a geçmemiş oluyor, kimisi de güvenlik politikası nedeniyle çekingen davranıyor.

E tabi burada iş sadece adoption değil; yönetişim de devreye giriyor (şaşırtıcı ama gerçek). Per-user session count ile token tüketimi birlikte bakıldığında hangi takımın gerçek yoğunluk yarattığı görülüyor. FinOps açısından bu çok kıymetli çünkü lisans veya tüketim kararlarını havadan vermiyorsunuz artık.

Bakın, burayı atlarsanız yazının kalanı anlamsız kalır.

Kurumsalda iyi ölçülmeyen şey yönetilemez hâle gelir. CLI aktivitesini kullanıcı bazında görmek de tam olarak bunun önüne geçiyor.

Sürüm dağılımı niye kritik hâle geldi?

Şimdi gelelim en pratik tarafa: last known CLI version bilgisi neden önemli? Çünkü tooling dünyasında eski sürüm çoğu zaman sessiz sorun demek (evet, doğru duydunuz). Çalışıyor gibi görünür. Yeni feature yoktur, telemetry eksik olur ya da policy uyumsuzluğu çıkar.
AZ-500 hazırlığı yaparken buna çok kafa yormuştum; güvenlik kadar envanterin güncel olması da önemliydi.

Açıkçası, Bir arkadaşım Ankara’da orta ölçekli bir yazılım evinde benzer şekilde rollout yaptıktan sonra fark etti ki geliştiricilerin yaklaşık üçte biri güncelleme almamıştı bile… Sebep basitmiş: otomatik kurulum script’i sanırım macOS makinelere ulaşmamıştı? Neyse,
detay orada saklanıyordu.
Ufak gibi görünen şey bütün resmi bozabiliyor.

  • Aynı komutu farklı sürümlerde çalıştırınca davranış değişebilir.
  • Ekiplerin destek yükü artar.
  • Saha geri bildirimi sağlıklı olmaz çünkü herkes aynı zeminde değildir.

Maliyet ve enablement tarafında nasıl okunmalı?

Araya gireyim: Bence bu raporu sadece teknik ekip okumamalı; platform ekibiyle birlikte FinOps ya da operasyon ekibi de bakmalı.
Token toplamları ile average tokens per request birleşince garip desenleri yakalayabiliyorsunuz.

Bir dakika — bununla bitmedi.

Mesela bir kullanıcı az istek atıp aşırı token tüketiyorsa orada büyük prompt’lar ya da yanlış kullanım olabilir.
Peki neden?
Çünkü sayı tek başına pek konuşmaz; yan yana gelince laf açılıyor.

Açık konuşayım,
ben böyle metriklerde çoğu zaman iki uç ararım:

biri fazla iyimser yorumdur,
diğeri gereksiz paniktir.
Bu veri ikisini de törpülüyor ama sihir değil tabiî…
Hâlâ yorum gerekiyor (ve insan gözü).

Açıkçası, Geçen ay Dublin’de görüştüğümüz bir enterprise müşteride bunu dashboard’a koyduk;
ilk hafta herkes heyecanlandı ama ikinci hafta asıl sorunun eğitim olduğu ortaya çıktı.
Tam da öyle.

# Basit yorumlama yaklaşımı
if used_cli and avg_tokens_per_request > threshold:
flag = "Yuksek yogunluk"
elif not used_cli:
flag = "Enablement adayi"
else:
flag = "Normal"

Bana göre en iyi kullanım şekli ne?

Neyse uzatmayalım:

bbu metriği tek başına KPI yapmayın derim.
En iyi senaryo şöyle olur:

Kullanıcı bazlı adoption haritası çıkarın.

  • Sürüm dağılımını haftalık takip edin.
  • Lisans veya pilot genişletmesini buna göre planlayın.
  • Düşük kullanım görülen takımlara kısa demo ve örnek komut seti verin.
    ol>

    // the above output has been corrupted due to malformed HTML in source and cannot be reliably reconstructed further

    Burada gözden kaçırılmaması gereken eksiklerBütün güzelliğine rağmen birkaç eksik de var gibi duruyor.

    ”

    Sıkça Sorulan Sorular

    GitHub Copilot CLI kullanım metrikleri per-user olarak kimler görebilir?

    Aslında bu özellik organization admin’lere açık. Yani admin’ler hem tek tek kullanıcıların aktivitesine bakabiliyor hem de toplu raporları inceleyebiliyor (inanın bana)

    `used_cli` alanı ne anlama geliyor?

    `used_cli`, hani o kullanıcının CLI tarafında bir aktivitesi olup olmadığını gösteriyor. Eğer değer false ise kullanıcı o rapor döneminde terminal tarafında aktif görünmüyor demek (buna dikkat edin). Tecrübeme göre bu alanı düzenli takip etmek gerçekten işe yarıyor.

    Kişi bazlı metrikler maliyet takibine yardımcı olur mu?

    Hani, Vallahi olur. Mesela session count ile token usage’ı birlikte okuyunca takım ya da kullanıcı bazındaki tüketim desenleri çok daha net ortaya çıkıyor. Bence bu ikisini birlikte değerlendirmek şart.

    Sürüm bilgisini neden takip etmem gerekiyor?

    Açıkçası eski sürümler hem uyumluluk hem de rollout planlama açısından ciddi risk yaratıyor (inanın bana). Son bilinen versiyon bilgisiyle hangi ekiplerin güncel kalmadığını hızlıca görebilirsiniz — bu da hayat kurtarıyor.

    Kaynaklar ve İleri Okuma

    • GitHub Blog changelog yazısı: Copilot usage metrics now includes per-user GitHub Copilot CLI activity in organization reports
    • GitHub Copilot resmî dokümantasyonu — ciddi fark yaratıyor
    • Copilot for Business and Enterprise genel bakış belgesi
  • 🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
    Aşkın KILIÇ
    Aşkın KILIÇYazar

    20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

    AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

    İlgili Yazılar

    Azure Cosmos DB’de GSI: Okuma Yükünü Hafifletmenin Pratik Yolu
    Azure Cosmos DB’de GSI: Okuma Yükünü Hafifletmenin Pratik Yolu6 Haz 2026
    .NET MAUI 11 Harita Pin Kümeleme: Sahadan Rehber
    .NET MAUI 11 Harita Pin Kümeleme: Sahadan Rehber16 Nis 2026
    GitHub Universe Sahneye Çağırıyor: Ben Olsam Ne Yaparım?
    GitHub Universe Sahneye Çağırıyor: Ben Olsam Ne Yaparım?8 Nis 2026
    Copilot kullanımında yeni dönem: Cohort verisi ne anlatıyor?
    Copilot kullanımında yeni dönem: Cohort verisi ne anlatıyor?30 May 2026

    Bu içerik işinize yaradı mı?

    Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

    YouTube GitHub

    Haftalık Bülten

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

    Etiket Copilot CLI DevOps izleme enablement GitHub Copilot organization report per-user metrikler raporlama
    Önceki yazı

    GitHub’da Açık Kaynak Tedarik Zincirini Korumak: Benim Sahada Gördüklerim

    Sonraki yazı

    Copilot SDK: Ajanları Kendi Uygulamana Taşırken Ne Değişiyor?

    İlginizi Çekebilir

    GPT-6 Model Seçimi: Reasoning Effort ve Araç Uyumu
    Aşkın KILIÇ 0

    GPT-6 Model Seçimi: Reasoning Effort ve Araç Uyumu

    05/10/2026
    Cosmos DB Mirroring: VNet Gateway ile Kapalı Ağda Kurulum
    Aşkın KILIÇ 0

    Cosmos DB Mirroring: VNet Gateway ile Kapalı Ağda Kurulum

    05/10/2026
    Work IQ Developer Tools ile Copilot Plugin Paketleme
    Aşkın KILIÇ 0

    Work IQ Developer Tools ile Copilot Plugin Paketleme

    04/10/2026

    Yazı Ara

    Takip Edin

    • Takipçi
    • Takipçi
    • Takipçi
    • Abone
    • Takipçi
    • MSTest 4.5 ile UWP ve WinUI 3'te UI Thread Testleri
      05/10/2026 MSTest 4.5 ile UWP ve WinUI 3’te UI Thread Testleri
    • Azure Cosmos DB RBAC: Tek Kişilik Projede Gerekli mi?
      05/10/2026 Azure Cosmos DB RBAC: Tek Kişilik Projede Gerekli mi?
    • GPT-6 Model Seçimi: Reasoning Effort ve Araç Uyumu
      05/10/2026 GPT-6 Model Seçimi: Reasoning Effort ve Araç Uyumu
    • Cosmos DB Mirroring: VNet Gateway ile Kapalı Ağda Kurulum
      05/10/2026 Cosmos DB Mirroring: VNet Gateway ile Kapalı Ağda Kurulum
    • Work IQ Developer Tools ile Copilot Plugin Paketleme
      04/10/2026 Work IQ Developer Tools ile Copilot Plugin Paketleme
    • 25 Dolar Altında Yapay Zeka Uygulaması mı? İşte Nasıl Yapılır!
      10/03/2026 25 Dolara Yapay Zeka Uygulaması Nasıl Yapılır?
    • 2026-03-10_15-35-23
      10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
    • Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
      18/03/2026 Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
    • DevOps Güncellemeleri
      09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
    • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
      11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
    • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
      11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
    • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
      06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
      08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
      06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
      10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

    Hakkımda

    Aşkın KILIÇ

    Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

    Devamını Oku →

    Kategoriler

    • Azure
    • Bulut Altyapı
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Güvenlik & Kimlik
    • Konteyner & Kubernetes
    • Kurumsal Teknoloji
    • Microsoft 365
    • Microsoft Azure
    • Veri & Analitik
    • Yapay Zeka

    Popüler Etiketler

    AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure OpenAI azure sdk Azure SQL bulut bilişim CI/CD code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG REST API SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
    • Gizlilik Politikası
    • Çerez Politikası
    • Kullanım Koşulları
    • Hakkımda
    • İletişim

    © 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

    Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
    ✉

    Haftalık Bülten

    Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

    Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
    📱
    Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
    Ana Sayfa
    Kategoriler
    💻 Geliştirici Araçları 469 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 378 yazı 🤖 Yapay Zeka 314 yazı 🔧 DevOps 260 yazı ☁️ Microsoft Azure 254 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 214 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 96 yazı 📊 Veri & Analitik 66 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 61 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
    Ara
    Popüler
    Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
    Paylaş
    WhatsApp
    İçindekiler
      ← GitHub’da Açık Kaynak Tedarik ...
      Copilot SDK: Ajanları Kendi Uy... →
      📩

      Gitmeden önce!

      Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

      🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

      📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
      Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
      GitHub RSS