İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Geliştirici Araçları
  • C# ile Memory Dump Alma: Thread Pool Tıkanmasını Yakala
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları C++, memory dump, Task İzleme, Thread Pool, Windows MiniDumpWriteDump Aşkın KILIÇ 27/09/2026 0 Yorumlar

C# ile Memory Dump Alma: Thread Pool Tıkanmasını Yakala

C# ile Memory Dump Alma: Thread Pool Tıkanmasını Yakala
📑 İçindekiler
  1. Memory dump neden işe yarar?
  2. Thread pool'u izleyen bir watcher
  3. Üretimde tekrarlayan dump'lara karşı önlem
  4. Windows tarafı: MiniDumpWriteDump
  5. Linux tarafı: createdump ve ptrace izinleri
  6. Sorunu yapay olarak üretmek
  7. Dump dosyasını analiz etmek
  8. Değerlendirme
  9. İlgili İçerikler
  10. Kaynaklar ve İleri Okuma

⏱️ 8 dk okuma📅 27 Eylül 2026

Üretim ortamında uygulama yanıt vermemeye başladığında elde genelde bir tek log kayıtları kalır, o kayıtlar da çoğu zaman “o an bellekte ne vardı” sorusuna cevap vermez. Aaron Powell’ın.NET Blog’daki yazısı, uygulamanın kendi kendine memory dump üretmesini sağlayan pratik bir yaklaşımı anlatıyor: thread pool’u düzenli aralıklarla yoklayan bir izleyici thread kurmak, eşiği aşan bir gecikme görüldüğünde işlem belleğini diske yazmak. Yaklaşımın Windows ve Linux tarafındaki uygulanışı, örnek kodlar ve dikkat edilmesi gereken noktalar aşağıda.

Memory dump neden işe yarar?

Masaüstü uygulamasının donup ekranın grileşmesi ya da tarayıcıda tıkladığınız bağlantının sonsuza kadar dönüp durması tanıdık sahnelerdir. Geliştirici uygulamaya loglama ve telemetri eklemiş olsa bile yürütme yollarını takip etmekle uygulamanın o andaki durumunu anlamak ayrı şeylerdir.

Memory dump işte bu boşluğu doldurur, uygulamanın anlık durumunu yakalar. Tam (full) ya da kısmi dump tercihine göre, çöp toplayıcının temizlemesini bekleyen nesneler dahil bellekteki nesnelerin bir görünümünü verir. Kapsam dışına çıkmış ama henüz temizlenmemiş durum bile uygulamanın genel davranışı hakkında ipucu sağlayabilir.

Yazıdaki örnek senaryo, yanıt vermemeye başlayan bir uygulama. Bu tür sorunların yaygın sebeplerinden biri de asenkron kodun ve task’ların nasıl kullanıldığı.

Thread pool’u izleyen bir watcher

Yöntem gayet düz. Belirli aralıklarla thread pool’a kendi Task‘ımızı ekleyip tamamlanma süresini ölçüyoruz. Süre izin verilen eşiği aşıyorsa thread pool büyük olasılıkla doymuştur, dump almaya değer bir an da yakalanmış demektir.

internal class ThreadPoolWatcher(string name = "ThreadPool Watcher", int interval = 3_000)
{
private static readonly object DumpLock = new();
private static int dumpCount;
private readonly Thread thread = new(() => Watcher(interval))
{
Name = name,
IsBackground = true
};
private static void Watcher(int interval)
{
while (true)
{
Thread.Sleep(interval);
Stopwatch stopwatch = Stopwatch.StartNew();
Task task = Task.Run(stopwatch.Stop);
if (!task.Wait(interval))
{
Console.WriteLine($"Task did not complete within {interval} ms");
}
if (stopwatch.ElapsedMilliseconds <= interval) continue;
lock (DumpLock)
{
if (dumpCount++ > 0)
{
Console.WriteLine("Dump already created for this run; skipping additional dumps.");
continue;
}
}
// Took over the interval to complete
Console.WriteLine($"Task took too long: {stopwatch.ElapsedMilliseconds} ms");
string path = Path.Combine(AppContext.BaseDirectory, $"fulldump-{Environment.ProcessId}-{DateTime.Now:yyyyMMdd-HHmmss}.dmp");
if (OperatingSystem.IsWindows())
{
WindowsDumper.WriteCurrentProcess(path);
}
else if (OperatingSystem.IsLinux())
{
LinuxDumper.WriteCurrentProcess(path);
}
}
}
internal void Join() => thread.Join();
internal void Start() => thread.Start();
}

Kodun mantığı şöyle. Hata ayıklama sırasında tanınabilsin diye ada sahip yeni bir Thread oluşturuluyor, bu thread çalıştığında da sürekli olarak Watcher metodunu çağırıyor. Watcher, her kontrol arasında belirtilen süre kadar beklemek için Thread.Sleep kullanıyor.

Thread uyandığında thread pool’a yeni bir task ekliyor ve tamamlanma süresini ölçüyor. Süre eşiği aşarsa bu, thread pool’un doymuş olabileceğine işarettir, daha derin inceleme için dump almak da anlamlı hale gelir; aşmazsa thread tekrar uykuya döner. Task zamanlamasından yararlanan bu basit yöntem, thread pool davranışını gerçek zamanlı gözlemlemenin pratik bir yolu.

Üretimde tekrarlayan dump’lara karşı önlem

Yazıda özellikle vurgulanan bir uyarı var. Üretim kullanımında tekrar tekrar dump üretilmesine karşı koruma koymak gerekiyor; full dump dosyaları büyük olabilir, kimlik bilgileri, token’lar, bağlantı dizeleri gibi hassas verileri içerebilir. Her geciken yoklamada dump almak yerine dosyaları erişimi kısıtlı bir dizinde saklamak, bir bekleme süresi (cooldown) eklemek ya da üretilecek dosya sayısını sınırlamak daha güvenli. Yukarıdaki örnekte DumpLock ve dumpCount alanları, tek çalıştırmada yalnızca bir dump alınmasını sağlıyor.

Windows tarafı: MiniDumpWriteDump

Windows’ta mevcut işlemin dump’ını almak için yerel bir kütüphaneye, dbghelp.dll‘e P/Invoke yapmak ve dump üretimini Windows’a bırakmak gerekiyor.

[SupportedOSPlatform("windows")]
internal static class WindowsDumper
{
[Flags]
private enum DumpType : uint
{
Normal = 0x00000000,
WithDataSegs = 0x00000001,
WithFullMemory = 0x00000002,
WithHandleData = 0x00000004,
WithUnloadedModules = 0x00000020,
WithFullMemoryInfo = 0x00000800,
WithThreadInfo = 0x00001000,
WithTokenInformation = 0x00040000,
}
[DllImport("dbghelp.dll", SetLastError = true, CharSet = CharSet.Unicode)]
[return: MarshalAs(UnmanagedType.Bool)]
private static extern bool MiniDumpWriteDump(
IntPtr hProcess,
uint processId,
SafeHandle hFile,
DumpType dumpType,
IntPtr exceptionParam,
IntPtr userStreamParam,
IntPtr callbackParam);
/// <summary>
/// Writes a full memory dump of the current process.
/// </summary>
public static void WriteCurrentProcess(string path)
{
Write(Process.GetCurrentProcess(), path);
}
/// <summary>
/// Writes a full memory dump of <paramref name="process"/> to <paramref name="path"/>.
/// </summary>
public static void Write(Process process, string path)
{
ArgumentNullException.ThrowIfNull(process);
ArgumentException.ThrowIfNullOrEmpty(path);
string? directory = Path.GetDirectoryName(Path.GetFullPath(path));
if (!string.IsNullOrEmpty(directory))
{
Directory.CreateDirectory(directory);
}
using FileStream stream = new(path, FileMode.Create, FileAccess.ReadWrite, FileShare.None);
// Full memory dump: entire address space (including the heap), handles, modules and thread state.
bool success = MiniDumpWriteDump(
process.Handle,
(uint)process.Id,
stream.SafeFileHandle,
DumpType.WithFullMemory |
DumpType.WithFullMemoryInfo |
DumpType.WithDataSegs |
DumpType.WithHandleData |
DumpType.WithUnloadedModules |
DumpType.WithThreadInfo |
DumpType.WithTokenInformation,
IntPtr.Zero,
IntPtr.Zero,
IntPtr.Zero);
if (!success)
{
throw new Win32Exception(Marshal.GetLastWin32Error(), $"MiniDumpWriteDump failed for process {process.Id}.");
}
}
}

Sınıf yalnızca Windows’ta çalıştığı için SupportedOSPlatform("windows") özniteliğiyle işaretlenmiş. Sonra üretilebilecek dump türlerini tanımlayan bir enum geliyor: tam bellek dump’ı, handle verisi içeren dump, thread bilgisi içeren dump. dbghelp.dll içindeki MiniDumpWriteDump fonksiyonu import ediliyor, sınıf da hem mevcut işlemin hem de belirtilen herhangi bir işlemin dump’ını yazmak için pratik metotlar sunuyor.

Örnekte üretilen dump’a her şey dahil ediliyor, dolayısıyla dosya da hayli büyük oluyor. Yazıdaki örnek çalıştırmada yaklaşık 125 MB boyutunda bir dump oluşmuş. Boyut, işlemin bellek kullanımına ve seçilen dump içeriğine göre değişir.

Linux tarafı: createdump ve ptrace izinleri

Linux’ta eşdeğer bir dump almak biraz daha zahmetli olabiliyor; kullanılan dağıtıma, container içinde çalışıp çalışmadığına ve işlemin sahip olduğu izinlere bağlı. Aşağıdaki örnek,.NET runtime ile birlikte gelen createdump aracını kullanıyor.

[SupportedOSPlatform("linux")]
internal static class LinuxDumper
{
// Yama LSM (see /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope). With the default scope of 1
// ("restricted ptrace"), a process may only be ptraced by its own descendants unless
// it explicitly designates another process (or PR_SET_PTRACER_ANY) as an allowed
// tracer via prctl(PR_SET_PTRACER,...). "Yama" spelled out in ASCII.
private const int PR_SET_PTRACER = 0x59616d61;
private static readonly IntPtr PR_SET_PTRACER_ANY = new(-1);
[DllImport("libc", SetLastError = true)]
private static extern int prctl(int option, IntPtr arg2, IntPtr arg3, IntPtr arg4, IntPtr arg5);
public static void WriteCurrentProcess(string path)
{
AllowAnyProcessToPtraceSelf();
Write(Process.GetCurrentProcess(), path);
}
/// <summary>
/// Best-effort: on distros using the Yama LSM (e.g. Ubuntu/Debian) with the default
/// ptrace_scope of 1 ("restricted ptrace"), a process may only be ptraced by its own
/// descendants - not the parent that spawned it. createdump attaches to us as our
/// child, so we explicitly allow any process to ptrace us. This is a no-op (and
/// harmless) on distros where Yama isn't enabled (e.g. many Fedora/RHEL setups), and
/// is swallowed entirely if "libc" or prctl can't be resolved at all, which can happen
/// on musl-based distros like Alpine that don't ship an unversioned libc.so.
/// </summary>
private static void AllowAnyProcessToPtraceSelf()
{
try
{
_ = prctl(PR_SET_PTRACER, PR_SET_PTRACER_ANY, IntPtr.Zero, IntPtr.Zero, IntPtr.Zero);
}
catch (Exception ex) when (ex is DllNotFoundException or EntryPointNotFoundException)
{
// libc/prctl isn't resolvable this way on this platform (e.g. musl/Alpine) -
// fall through and let createdump itself report any real permission failure.
}
}
public static void Write(Process process, string path)
{
ArgumentNullException.ThrowIfNull(process);
ArgumentException.ThrowIfNullOrEmpty(path);
string? directory = Path.GetDirectoryName(Path.GetFullPath(path));
if (!string.IsNullOrEmpty(directory))
{
Directory.CreateDirectory(directory);
}
string createDumpPath = FindCreateDump();
using Process createDump = new()
{
StartInfo = new ProcessStartInfo
{
FileName = createDumpPath,
// --full: entire address space (analogous to MiniDumpWithFullMemory).
// -f: explicit output path (createdump would otherwise pick its own name/location).
ArgumentList =
{
"--full",
"-f", path,
process.Id.ToString(),
},
UseShellExecute = false,
RedirectStandardOutput = true,
RedirectStandardError = true,
},
};
createDump.Start();
string stdout = createDump.StandardOutput.ReadToEnd();
string stderr = createDump.StandardError.ReadToEnd();
createDump.WaitForExit();
if (createDump.ExitCode != 0)
{
string hint = process.Id != Environment.ProcessId
? " Dumping another process typically requires running as root, the " +
"CAP_SYS_PTRACE capability, or /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope set to 0."
: " If this is a container, ensure ptrace isn't blocked by seccomp " +
"(add --cap-add=SYS_PTRACE) or by an SELinux/AppArmor policy.";
throw new InvalidOperationException(
$"createdump failed for process {process.Id} with exit code {createDump.ExitCode}.{hint}{Environment.NewLine}{stdout}{stderr}");
}
}
private static string FindCreateDump()
{
string runtimeDirectory = RuntimeEnvironment.GetRuntimeDirectory();
string candidate = Path.Combine(runtimeDirectory, "createdump");
if (!File.Exists(candidate))
{
throw new FileNotFoundException(
$"Could not find the 'createdump' utility next to the runtime directory '{runtimeDirectory}'.",
candidate);
}
return candidate;
}
}

Bu sınıf iki ek iş yapıyor. Biri, Yama’nın kısıtlı ptrace politikası altında çocuk süreç olarak başlatılan createdump‘ın kendi ebeveynine bağlanabilmesi için libc içindeki prctl çağrısını kullanmak. Diğeri, createdump aracını runtime dizininin yanında bulup tam bellek dump’ını üretmek. Yazıdaki örnekte bu yaklaşım yaklaşık 800 MB’lık bir dump üretmiş; boyut yine işlemin bellek kullanımına ve dump yapılandırmasına bağlı.

Sorunu yapay olarak üretmek

Dump alma altyapısı hazır olduğuna göre sıra, analiz edebileceğimiz bir sorunu bilerek tetiklemekte.

internal static class ApplicationRunner
{
public static void DoLotsOfWork() => Parallel.For(0, 1000, DoSomeWork);
private static void DoSomeWork(int i)
{
Console.WriteLine("Running task {0}", i);
Thread.Sleep(10_000);
}
}

Kod, her biri uzun süren çok sayıda paralel görevi simüle ediyor. Thread pool üzerinde çalışabilecek görev sayısına sınır konmadığı için havuz doyma noktasına gelebiliyor; sonuç, performans sorunları ya da uygulamanın donmuş gibi görünmesi.

Uygulamayı çalıştırmak için ThreadPoolWatcher örneğini oluşturup başlatmak ve iş yükünü çalıştırmak yeterli, adanmış izleyici thread bir sonraki yoklamayı beklemeye devam eder.

var tpw = new ThreadPoolWatcher();
tpw.Start();
ApplicationRunner.DoLotsOfWork();
// The application keeps running until the process exits or the watcher is stopped.

Bir süre sonra uygulama yanıt vermemeye başlar, dump dosyası da üretilir.

Dump dosyasını analiz etmek

Üretilen .dmp dosyaları, yönetilen hata ayıklama (managed debugging) ile Visual Studio’da açılabiliyor. Çağrı yığınlarında gezinebilir, erişilebilir değişkenleri inceleyebilir, dump alındığı andaki uygulama durumunu görebilirsiniz. Aaron Powell, memory dump analizi ve Visual Studio’daki parallel stacks görünümü için Visual Studio blogundaki tamamlayıcı yazıya yönlendiriyor.

Değerlendirme

Uygulamanın, performans sorunuyla ya da yanıt vermeyen bir thread pool’la karşılaştığında kendi memory dump’ını üretmesini sağlamak sanıldığından kolay; yazının özü bu. Böylece loglara ve senaryoyu yeniden üretme çabasına bağlı kalmadan, sorunun yaşandığı andaki uygulama durumunu doğrudan analiz edebilirsiniz. Visual Studio’nun dump analiz araçlarıyla birleşince karmaşık sorunların teşhisi belirgin biçimde kolaylaşıyor.

Dump üretimini geliştirme ve izleme pratiklerine dahil etmek, performans darboğazlarına ve donmalara proaktif yaklaşma imkanı verir. Göz ardı edilmemesi gereken tek şey, dosya boyutu ve içerilen hassas veriler konusundaki uyarı; tam dump’lar büyük olur ve kimlik bilgisi türünden veriler barındırabilir.

İlgili İçerikler

  • Kubernetes v1.37 Memory QoS Beta: Ne Değişti?
  • GitHub Özel Thread Aboneliği Kaldırılıyor
  • Agent Memory Artık Ciddiye Alınmalı: Üretimde Güven, Şeffaflık, Kontrol

Kaynaklar ve İleri Okuma

  • Creating a memory dump in C# –.NET Blog (Aaron Powell)
  • Today I will debug a production crash – Visual Studio Blog
  • .NET Blog
  • Visual Studio Parallel Stacks ile Memory Dump Analizi
🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Azure Cosmos DB Shell Public Preview: CLI'a AI Geldi
Azure Cosmos DB Shell Public Preview: CLI'a AI Geldi7 May 2026
Microsoft Discovery: R&D İçin Ajanlı Yapay Zekâ Dönemi Başlıyor
Microsoft Discovery: R&D İçin Ajanlı Yapay Zekâ Dönemi Başlıyor7 Haz 2026
Azure DevOps Remote MCP Server: Hibrit Takımlarda Yepyeni Bir Dönem
Azure DevOps Remote MCP Server: Hibrit Takımlarda Yepyeni Bir Dönem18 Mar 2026
Node.js Addon'larını .NET Native AOT ile Yazmak
Node.js Addon'larını .NET Native AOT ile Yazmak21 Nis 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket C++ memory dump Task İzleme Thread Pool Windows MiniDumpWriteDump
Önceki yazı

Copilot Managed Settings: JSON Hatalarını Ürün İçinde Bulun

Sonraki yazı

Azure Blob Storage ile Deep Agents’a Kalıcı Dosya Sistemi

İlginizi Çekebilir

Azure Blob Storage ile Deep Agents'a Kalıcı Dosya Sistemi
Aşkın KILIÇ 0

Azure Blob Storage ile Deep Agents’a Kalıcı Dosya Sistemi

28/09/2026
Copilot Managed Settings: JSON Hatalarını Ürün İçinde Bulun
Aşkın KILIÇ 0

Copilot Managed Settings: JSON Hatalarını Ürün İçinde Bulun

27/09/2026
GitHub Actions API'de Workflow Run Sayımı Artık "2.500+
Aşkın KILIÇ 0

GitHub Actions API’de Workflow Run Sayımı Artık “2.500+

27/09/2026

0 comments

comments user
Özge D. 28/09/2026 00:35

Prod’da tam da bu dertten muzdariptik, thread pool starvation olunca uygulama kilitleniyor ama dump almaya fırsat kalmıyordu. Watcher’ın kendi kendine dump alması fikri çok mantıklı, Linux tarafındaki örneği hemen deneyeceğim. Eşik değerini belirlerken önerdiğiniz bir başlangıç noktası var mı?

Yanıtla
comments user
Fatma B. 28/09/2026 00:54

Üretimde thread pool starvation yaşayıp da nedenini bulamamak kadar sinir bozucu bir şey yok, dump’ı otomatik aldırma fikri gerçekten pratikmiş. Linux tarafında da çalışması büyük artı, bizde konteynerde koşan servisler için deneyeceğim. Bu arada şu yazınız da güzeldi: Copilot CLI’da C++ Kod Zekası: Whole Codebase Indexing — https://www.askin

Yanıtla
comments user
Serkan D. 28/09/2026 02:21

Prod’da tam da bu dertten çektik geçen ay, uygulama kilitleniyor ama dump alana kadar iş işten geçiyordu. Watcher’ın kendi kendine dump alması fikri çok mantıklı, hemen deneyeceğim. Linux tarafında createdump ile mi ilerliyorsunuz yoksa dotnet-dump mı?

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Azure Blob Storage ile Deep Agents'a Kalıcı Dosya Sistemi
    28/09/2026 Azure Blob Storage ile Deep Agents’a Kalıcı Dosya Sistemi
  • C# ile Memory Dump Alma: Thread Pool Tıkanmasını Yakala
    27/09/2026 C# ile Memory Dump Alma: Thread Pool Tıkanmasını Yakala
  • Copilot Managed Settings: JSON Hatalarını Ürün İçinde Bulun
    27/09/2026 Copilot Managed Settings: JSON Hatalarını Ürün İçinde Bulun
  • GitHub Actions API'de Workflow Run Sayımı Artık "2.500+
    27/09/2026 GitHub Actions API’de Workflow Run Sayımı Artık “2.500+
  • Copilot CLI'da C++ Kod Zekası: Whole Codebase Indexing
    27/09/2026 Copilot CLI’da C++ Kod Zekası: Whole Codebase Indexing
  • NL2SQL’de Asıl Soru: Prompt mu, Veritabanı mı?
    15/05/2026 NL2SQL’de Asıl Soru: Prompt mu, Veritabanı mı?
  • 25 Dolar Altında Yapay Zeka Uygulaması mı? İşte Nasıl Yapılır!
    10/03/2026 25 Dolara Yapay Zeka Uygulaması Nasıl Yapılır?
  • 2026-03-10_15-35-23
    10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
    18/03/2026 Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure OpenAI azure sdk Azure SQL bulut bilişim CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 469 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 378 yazı 🤖 Yapay Zeka 314 yazı 🔧 DevOps 260 yazı ☁️ Microsoft Azure 254 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 214 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 96 yazı 📊 Veri & Analitik 66 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 61 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Copilot Managed Settings: JSON...
    Azure Blob Storage ile Deep Ag... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS