İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • DevOps
  • Visual Studio’da Modele Ne Kadar Düşüneceğini Söyleyin
DevOps Geliştirici Araçları AI kredisi, copilot, model yönetimi, Muhakeme ayarı, Visual Studio Aşkın KILIÇ 30/07/2026 3 Yorumlar

Visual Studio’da Modele Ne Kadar Düşüneceğini Söyleyin

Visual Studio'da Modele Ne Kadar Düşüneceğini Söyleyin
📑 İçindekiler
  1. Anahtar değil, kadran
  2. Ayarı zaten kullandığınız yerde yapıyorsunuz
  3. Kredileri gerçekten gerektiği yerde harcayın
  4. Sessiz ama etkili bir ekleme
  5. Kısa bir değerlendirme
  6. İlgili İçerikler
  7. Kaynaklar ve İleri Okuma

⏱️ 3 dk okuma📅 30 Temmuz 2026

Her soru aynı miktarda düşünmeyi hak etmez. Bir değişkeni yeniden adlandırmakla bir bellek sızıntısını ayıklamak aynı zihinsel yükü gerektirmez; modelin bu iki durumu her seferinde aynı biçimde ele alması da bu yüzden pek anlamlı değil. Visual Studio 18.9 Insiders 2 ile gelen yeni düşünme eforu (thinking effort) kontrolü tam bunu değiştirmek için tasarlandı: sorun gerçekten zorsa muhakemeyi artırıyor, basit bir işse geri çekiyorsunuz. Küçük bir ayar gibi görünüyor ama hem yanıt kalitesi hem de harcanan AI kredisi üzerinde belirgin bir etkisi var.

Anahtar değil, kadran

Düşünme eforu, adının çağrıştırdığı işi yapıyor: Modelin yanıt vermeden önce ne kadar muhakeme yürüteceğini belirliyor. Ayar, adlandırılmış seviyeler biçiminde karşınıza çıkıyor ve hangi seviyelerin görüneceği seçtiğiniz modele göre değişiyor. Her modelin desteklediği aralık farklı; listede yalnızca o modelin gerçekten sunduğu seçenekleri görürsünüz. Bazı modellerde düşünme kontrolü hiç bulunmuyor; bu durumda ilgili alanda tire (–) görüntüleniyor ve model önceden olduğu gibi çalışmaya devam ediyor.

Seviyelerin genel işlevleri şöyle:

  • Low (Düşük): Minimum muhakemeyle hızlı yanıtlar. Doğrudan sorulara ve gündelik kod önerilerine uygun; daha az AI kredisi tüketiyor.
  • Medium (Orta): Muhakemeyle hız arasında denge kuran, çoğu zaman varsayılan olarak gelen seviye. Tipik kodlama görevleri için sağlam bir seçim.
  • High (Yüksek): Karmaşık sorunlar için daha derin muhakeme. Zorlu bir algoritma, mimari bir karar ya da inatçı bir hata karşısında başvurulacak seviye.
  • Extra High ve Max: Bazı modellerin sunduğu en üst muhakeme kademeleri. Modelin elindeki her şeyi ortaya koymasını istediğiniz en girift problemler için düşünülmüş.

Ayarı zaten kullandığınız yerde yapıyorsunuz

Yeni kontrole erişmek için ayrı bir menüye gitmek gerekmiyor. Model seçicisini açıp Manage models seçeneğine tıkladığınızda genişletilmiş model yönetim penceresi karşınıza çıkıyor; her model için düşünme seviyesini buradan ayarlıyorsunuz.

Yönetim görünümünde düşünme eforu ayrı bir sütun olarak yer alıyor, modelin yetenekleri, bağlam boyutu ve maliyeti ile yan yana duruyor. Yani modelleri karşılaştırmak için gittiğiniz yer, artık onların ne kadar “düşüneceğini” de belirlediğiniz yer. Bir modeli seçiyor, neler yapabildiğine ve ne kadara mal olduğuna bir bakışta göz atıyor, ne kadar çalışması gerektiğini de aynı akışta ayarlıyorsunuz.

Kredileri gerçekten gerektiği yerde harcayın

Uzun bir çalışma günü içinde farkı hissettiren nokta burası. Daha yüksek düşünme seviyeleri daha fazla muhakeme yapıyor ve doğal olarak daha fazla kredi tüketiyor; daha düşük seviyeler ise daha az. Düşünme eforunu göreve göre eşleştirdiğinizde, yüzeysel muhakeme gerektiren sorular için gereğinden fazla kredi harcamayı bırakıyorsunuz.

Pratikte bu şu demek: Tipik bir oturumu dolduran onlarca küçük istek için modeli Low seviyesinde tutuyorsunuz, ardından gerçekten derinlik isteyen tek bir zorlu problem için aynı modeli High‘a çekiyorsunuz. Aynı model, aynı konuşma, her seferinde uygun miktarda düşünme. Kullanım bütçeniz daha uzun süre yetiyor ve bunu nereye ayıracağınıza siz karar veriyorsunuz.

Sessiz ama etkili bir ekleme

Düşünme eforu, gündelik deneyimi sessizce değiştiren türden bir özellik: Basit sorularda daha az bekleme, zor sorularda daha fazla derinlik. Ayar, model yönetimi görünümünde yaşıyor; ancak bu görünüm tek bir ayarın çok ötesinde işlevler sunuyor. Ekip, özelliği Visual Studio 18.9 Insiders 2 veya sonrasında denemeye ve geri bildirim paylaşmaya davet ediyor. Yakın dönemde daha fazlasının da yolda olduğu belirtiliyor.

Kısa bir değerlendirme

Model seçimi ile düşünme eforunun aynı ekranda buluşması, geliştiricinin karar verirken üç boyutu, yetenek, maliyet ve derinlik, birlikte görmesini sağlıyor. Bu, özellikle Copilot destekli iş akışlarında modelin “ne kadar zeki” olduğunu değil, hangi görev için ne kadar zeki olmasını istediğinizi netleştirmenize yardımcı oluyor. Basit tamamlamalar için düşük, mimari kararlar için yüksek seviyeye geçmek gibi alışkanlıklar zamanla yerleştikçe, hem yanıt süresi hem de kredi kullanımı üzerinde daha bilinçli bir kontrol elde ediliyor.

İlgili İçerikler

  • Azure Dev/Test Avantajı: Visual Studio ile Bulutta Deneme
  • Visual Studio 18.9 C++ İndeksleme: WCI ile 2 Kat Hızlı Kod
  • Visual Studio Build 2026: Ajanlar, Modernizasyon ve Yeni Akış

Kaynaklar ve İleri Okuma

  • devblogs.microsoft.com
  • devblogs.microsoft.com
  • Tell your model when to think harder – Visual Studio Blog (Rachel Kang)
  • Pick, manage, and get the most from your models – Visual Studio Blog
  • Visual Studio Blog
  • Visual Studio Model Picker: Modelleri Seç, Yönet, Verim Al
  • Visual Studio Agent Skills: Copilot’a Takımınızı Öğretmek
  • Visual Studio Temmuz Güncellemesi: Copilot SDK Tabanlı Yeni
🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

.NET MAUI Xcode 27 Uyumu: Scene Lifecycle Geçişi
.NET MAUI Xcode 27 Uyumu: Scene Lifecycle Geçişi19 Eki 2026
SqlClient Pool V2 Paralel Bağlantı Açmayı Hızlandırıyor
SqlClient Pool V2 Paralel Bağlantı Açmayı Hızlandırıyor7 Eki 2026
Azure Cosmos DB’de Partition Key Değiştirmek: Artık Daha Az Acı Veriyor
Azure Cosmos DB’de Partition Key Değiştirmek: Artık Daha Az Acı Veriyor10 Haz 2026
azd 1.26 Geldi: tool, exec ve Multi-Layer Provisioning Notları
azd 1.26 Geldi: tool, exec ve Multi-Layer Provisioning Notları28 Haz 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket AI kredisi copilot model yönetimi Muhakeme ayarı Visual Studio
Önceki yazı

Ingress NGINX Emekli Oluyor: Kubernetes’ten Kritik Uyarı

Sonraki yazı

Copilot Business ve Enterprise’da Model Varsayılan Açılıyor

İlginizi Çekebilir

Visual Studio Subscription ile Sertifika Hazırlığı
Aşkın KILIÇ 0

Visual Studio Subscription ile Sertifika Hazırlığı

29/10/2026
Microsoft Copilot Harness ile Foundry'de Yönetilen Ajanlar
Aşkın KILIÇ 0

Microsoft Copilot Harness ile Foundry’de Yönetilen Ajanlar

28/10/2026
Ignite UI for Blazor: 50+ Bileşen MIT Lisansıyla Açık
Aşkın KILIÇ 2

Ignite UI for Blazor: 50+ Bileşen MIT Lisansıyla Açık

28/10/2026

3 comments

comments user
Berk N. 30/07/2026 13:24

Bunu merak ediyordum açıkçası, düşük seviyede ne kadar hızlanıyor acaba? Basit kod tamamlama için Low yeterli geliyordur muhtemelen ama karmaşık bir debug senaryosunda Max’e geçmek mantıklı olur.

comments user
Barış U. 30/07/2026 19:53

Bunu bekliyordum açıkçası, çünkü her soruda Max seviyeye gerek yok ve kredi harcamak can sıkıcı olabiliyor. Basit bir refactoring için Low yeterli olurken karmaşık bir bug için High’a çıkmak mantıklı geliyor. Bu arada ajan tarafını merak ediyorsanız şu yazı da güzeldi: Agent Framework, Copilot CLI ve Squad ile Ajan Ekipleri — https://www.askinkilic.com.tr/agent-framework-copilot-cli-ve-squad-ile-ajan-ekipleri/

comments user
Kaan T. 30/07/2026 22:31

Bunu bekliyordum açıkçası, bazı basit sorular için modelin aşırı düşünmesi gereksiz kredi harcatıyordu. Low seviyesini ne zaman, Max’i ne zaman tercih etmek gerektiğine dair bir rehber yazarsanız çok işe yarar.

Yorumlar kapalı.

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Visual Studio Subscription ile Sertifika Hazırlığı
    29/10/2026 Visual Studio Subscription ile Sertifika Hazırlığı
  • Microsoft Copilot Harness ile Foundry'de Yönetilen Ajanlar
    28/10/2026 Microsoft Copilot Harness ile Foundry’de Yönetilen Ajanlar
  • SharePoint Embedded: Admin Center'dan Uygulama Yönetimi
    28/10/2026 SharePoint Embedded: Admin Center’dan Uygulama Yönetimi
  • Foundry Agent Service: Azure Government'ta Ajan Altyapısı
    28/10/2026 Foundry Agent Service: Azure Government’ta Ajan Altyapısı
  • Ignite UI for Blazor: 50+ Bileşen MIT Lisansıyla Açık
    28/10/2026 Ignite UI for Blazor: 50+ Bileşen MIT Lisansıyla Açık
  • 2026-03-10_15-35-23
    10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
  • Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
    09/03/2026 Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
  • Bulut Sunucu Altyapısı
    09/03/2026 Microsoft Sovereign Cloud: İzolasyonda Güvenli Bulut
  • GitHub Copilot: Kaldırılan 4 Model ve Geçiş Alternatifleri
    04/10/2026 GitHub Copilot: Kaldırılan 4 Model ve Geçiş Alternatifleri
  • Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
    18/03/2026 Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure Functions Azure OpenAI azure sdk Azure SQL CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps Entra ID geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry MSVC otomasyon performans Pull Request RAG verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 568 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 452 yazı 🤖 Yapay Zeka 359 yazı ☁️ Microsoft Azure 314 yazı 🔧 DevOps 299 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 254 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 120 yazı 📊 Veri & Analitik 86 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 65 yazı 📧 Microsoft 365 23 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Ingress NGINX Emekli Oluyor: K...
    Copilot Business ve Enterprise... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS