İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • DevOps
  • Visual Studio’da Modele Ne Kadar Düşüneceğini Söyleyin
DevOps Geliştirici Araçları AI kredisi, copilot, model yönetimi, Muhakeme ayarı, Visual Studio Aşkın KILIÇ 30/07/2026 3 Yorumlar

Visual Studio’da Modele Ne Kadar Düşüneceğini Söyleyin

Visual Studio'da Modele Ne Kadar Düşüneceğini Söyleyin
📑 İçindekiler
  1. Anahtar değil, kadran
  2. Ayarı zaten kullandığınız yerde yapıyorsunuz
  3. Kredileri gerçekten gerektiği yerde harcayın
  4. Sessiz ama etkili bir ekleme
  5. Kısa bir değerlendirme
  6. İlgili İçerikler
  7. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 3 dk okuma📅 30 Temmuz 2026

Her soru aynı miktarda düşünmeyi hak etmez. Bir değişkeni yeniden adlandırmakla bir bellek sızıntısını ayıklamak aynı zihinsel yükü gerektirmez; modelin bu iki durumu her seferinde aynı biçimde ele alması da bu yüzden pek anlamlı değil. Visual Studio 18.9 Insiders 2 ile gelen yeni düşünme eforu (thinking effort) kontrolü tam bunu değiştirmek için tasarlandı: sorun gerçekten zorsa muhakemeyi artırıyor, basit bir işse geri çekiyorsunuz. Küçük bir ayar gibi görünüyor ama hem yanıt kalitesi hem de harcanan AI kredisi üzerinde belirgin bir etkisi var.

Anahtar değil, kadran

Düşünme eforu, adının çağrıştırdığı işi yapıyor: Modelin yanıt vermeden önce ne kadar muhakeme yürüteceğini belirliyor. Ayar, adlandırılmış seviyeler biçiminde karşınıza çıkıyor ve hangi seviyelerin görüneceği seçtiğiniz modele göre değişiyor. Her modelin desteklediği aralık farklı; listede yalnızca o modelin gerçekten sunduğu seçenekleri görürsünüz. Bazı modellerde düşünme kontrolü hiç bulunmuyor; bu durumda ilgili alanda tire (–) görüntüleniyor ve model önceden olduğu gibi çalışmaya devam ediyor.

Seviyelerin genel işlevleri şöyle:

  • Low (Düşük): Minimum muhakemeyle hızlı yanıtlar. Doğrudan sorulara ve gündelik kod önerilerine uygun; daha az AI kredisi tüketiyor.
  • Medium (Orta): Muhakemeyle hız arasında denge kuran, çoğu zaman varsayılan olarak gelen seviye. Tipik kodlama görevleri için sağlam bir seçim.
  • High (Yüksek): Karmaşık sorunlar için daha derin muhakeme. Zorlu bir algoritma, mimari bir karar ya da inatçı bir hata karşısında başvurulacak seviye.
  • Extra High ve Max: Bazı modellerin sunduğu en üst muhakeme kademeleri. Modelin elindeki her şeyi ortaya koymasını istediğiniz en girift problemler için düşünülmüş.

Ayarı zaten kullandığınız yerde yapıyorsunuz

Yeni kontrole erişmek için ayrı bir menüye gitmek gerekmiyor. Model seçicisini açıp Manage models seçeneğine tıkladığınızda genişletilmiş model yönetim penceresi karşınıza çıkıyor; her model için düşünme seviyesini buradan ayarlıyorsunuz.

Yönetim görünümünde düşünme eforu ayrı bir sütun olarak yer alıyor, modelin yetenekleri, bağlam boyutu ve maliyeti ile yan yana duruyor. Yani modelleri karşılaştırmak için gittiğiniz yer, artık onların ne kadar “düşüneceğini” de belirlediğiniz yer. Bir modeli seçiyor, neler yapabildiğine ve ne kadara mal olduğuna bir bakışta göz atıyor, ne kadar çalışması gerektiğini de aynı akışta ayarlıyorsunuz.

Kredileri gerçekten gerektiği yerde harcayın

Uzun bir çalışma günü içinde farkı hissettiren nokta burası. Daha yüksek düşünme seviyeleri daha fazla muhakeme yapıyor ve doğal olarak daha fazla kredi tüketiyor; daha düşük seviyeler ise daha az. Düşünme eforunu göreve göre eşleştirdiğinizde, yüzeysel muhakeme gerektiren sorular için gereğinden fazla kredi harcamayı bırakıyorsunuz.

Pratikte bu şu demek: Tipik bir oturumu dolduran onlarca küçük istek için modeli Low seviyesinde tutuyorsunuz, ardından gerçekten derinlik isteyen tek bir zorlu problem için aynı modeli High‘a çekiyorsunuz. Aynı model, aynı konuşma, her seferinde uygun miktarda düşünme. Kullanım bütçeniz daha uzun süre yetiyor ve bunu nereye ayıracağınıza siz karar veriyorsunuz.

Sessiz ama etkili bir ekleme

Düşünme eforu, gündelik deneyimi sessizce değiştiren türden bir özellik: Basit sorularda daha az bekleme, zor sorularda daha fazla derinlik. Ayar, model yönetimi görünümünde yaşıyor; ancak bu görünüm tek bir ayarın çok ötesinde işlevler sunuyor. Ekip, özelliği Visual Studio 18.9 Insiders 2 veya sonrasında denemeye ve geri bildirim paylaşmaya davet ediyor. Yakın dönemde daha fazlasının da yolda olduğu belirtiliyor.

Kısa bir değerlendirme

Model seçimi ile düşünme eforunun aynı ekranda buluşması, geliştiricinin karar verirken üç boyutu, yetenek, maliyet ve derinlik, birlikte görmesini sağlıyor. Bu, özellikle Copilot destekli iş akışlarında modelin “ne kadar zeki” olduğunu değil, hangi görev için ne kadar zeki olmasını istediğinizi netleştirmenize yardımcı oluyor. Basit tamamlamalar için düşük, mimari kararlar için yüksek seviyeye geçmek gibi alışkanlıklar zamanla yerleştikçe, hem yanıt süresi hem de kredi kullanımı üzerinde daha bilinçli bir kontrol elde ediliyor.

İlgili İçerikler

  • Azure Dev/Test Avantajı: Visual Studio ile Bulutta Deneme
  • Visual Studio 18.9 C++ İndeksleme: WCI ile 2 Kat Hızlı Kod
  • Visual Studio Build 2026: Ajanlar, Modernizasyon ve Yeni Akış

Kaynaklar ve İleri Okuma

  • devblogs.microsoft.com
  • devblogs.microsoft.com
  • Tell your model when to think harder – Visual Studio Blog (Rachel Kang)
  • Pick, manage, and get the most from your models – Visual Studio Blog
  • Visual Studio Blog
  • Visual Studio Model Picker: Modelleri Seç, Yönet, Verim Al
  • Visual Studio Agent Skills: Copilot’a Takımınızı Öğretmek
  • Visual Studio Temmuz Güncellemesi: Copilot SDK Tabanlı Yeni
🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Agent Framework, Copilot CLI ve Squad ile Ajan Ekipleri
Agent Framework, Copilot CLI ve Squad ile Ajan Ekipleri30 Tem 2026
Copilot Memory’de Yeni Kontrol Dalgası: Silme, Kapsam ve CLI
Copilot Memory’de Yeni Kontrol Dalgası: Silme, Kapsam ve CLI28 May 2026
GitHub Copilot Metriklerine VS Code Agents Eklendi
GitHub Copilot Metriklerine VS Code Agents Eklendi12 Eyl 2026
Azure DevOps Service Connection ile PAT'siz Kimlik Doğrulama
Azure DevOps Service Connection ile PAT'siz Kimlik Doğrulama6 Ağu 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket AI kredisi copilot model yönetimi Muhakeme ayarı Visual Studio
Önceki yazı

Ingress NGINX Emekli Oluyor: Kubernetes’ten Kritik Uyarı

Sonraki yazı

Copilot Business ve Enterprise’da Model Varsayılan Açılıyor

İlginizi Çekebilir

Copilot Code Review'da Otomatik Çözüm: Ne Değişti?
Aşkın KILIÇ 0

Copilot Code Review’da Otomatik Çözüm: Ne Değişti?

13/09/2026
Azure AI Speech LLM 2607: Çok Dilli Doğrulukta Ne Değişti?
Aşkın KILIÇ 0

Azure AI Speech LLM 2607: Çok Dilli Doğrulukta Ne Değişti?

13/09/2026
MSVC'de constexpr cmath ve LLVM libc: Ne Değişiyor?
Aşkın KILIÇ 4

MSVC’de constexpr cmath ve LLVM libc: Ne Değişiyor?

13/09/2026

3 comments

comments user
Berk N. 30/07/2026 13:24

Bunu merak ediyordum açıkçası, düşük seviyede ne kadar hızlanıyor acaba? Basit kod tamamlama için Low yeterli geliyordur muhtemelen ama karmaşık bir debug senaryosunda Max’e geçmek mantıklı olur.

Yanıtla
comments user
Barış U. 30/07/2026 19:53

Bunu bekliyordum açıkçası, çünkü her soruda Max seviyeye gerek yok ve kredi harcamak can sıkıcı olabiliyor. Basit bir refactoring için Low yeterli olurken karmaşık bir bug için High’a çıkmak mantıklı geliyor. Bu arada ajan tarafını merak ediyorsanız şu yazı da güzeldi: Agent Framework, Copilot CLI ve Squad ile Ajan Ekipleri — https://www.askinkilic.com.tr/agent-framework-copilot-cli-ve-squad-ile-ajan-ekipleri/

Yanıtla
comments user
Kaan T. 30/07/2026 22:31

Bunu bekliyordum açıkçası, bazı basit sorular için modelin aşırı düşünmesi gereksiz kredi harcatıyordu. Low seviyesini ne zaman, Max’i ne zaman tercih etmek gerektiğine dair bir rehber yazarsanız çok işe yarar.

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Copilot Code Review'da Otomatik Çözüm: Ne Değişti?
    13/09/2026 Copilot Code Review’da Otomatik Çözüm: Ne Değişti?
  • Azure AI Speech LLM 2607: Çok Dilli Doğrulukta Ne Değişti?
    13/09/2026 Azure AI Speech LLM 2607: Çok Dilli Doğrulukta Ne Değişti?
  • MSVC'de constexpr cmath ve LLVM libc: Ne Değişiyor?
    13/09/2026 MSVC’de constexpr cmath ve LLVM libc: Ne Değişiyor?
  • Microsoft, 2026 Gartner Container Management Lideri
    12/09/2026 Microsoft, 2026 Gartner Container Management Lideri
  • GitHub Copilot Metriklerine VS Code Agents Eklendi
    12/09/2026 GitHub Copilot Metriklerine VS Code Agents Eklendi
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Copilot Code Review'da Otomatik Çözüm: Ne Değişti?
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Copilot Code Review’da Otomatik Çözüm: Ne Değişti?

13/09/2026 Aşkın KILIÇ
Azure AI Speech LLM 2607: Çok Dilli Doğrulukta Ne Değişti?
Geliştirici Araçları Microsoft Azure Yapay Zeka

Azure AI Speech LLM 2607: Çok Dilli Doğrulukta Ne Değişti?

13/09/2026 Aşkın KILIÇ
MSVC'de constexpr cmath ve LLVM libc: Ne Değişiyor?
Geliştirici Araçları Microsoft Azure

MSVC’de constexpr cmath ve LLVM libc: Ne Değişiyor?

13/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft, 2026 Gartner Container Management Lideri
Bulut Altyapı Microsoft Azure Yapay Zeka

Microsoft, 2026 Gartner Container Management Lideri

12/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot Metriklerine VS Code Agents Eklendi
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot Metriklerine VS Code Agents Eklendi

12/09/2026 Aşkın KILIÇ
Kubernetes v1.37’de Native Histogramlar Beta Oldu
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Kubernetes v1.37’de Native Histogramlar Beta Oldu

12/09/2026 Aşkın KILIÇ
Google Search ile Yarışa Hazırlanmanın 3 Yolu
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Google Search ile Yarışa Hazırlanmanın 3 Yolu

12/09/2026 Aşkın KILIÇ
Azure DevOps Server Eylül Yamaları İçin Kurulum Rehberi
Bulut Altyapı DevOps

Azure DevOps Server Eylül Yamaları İçin Kurulum Rehberi

11/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Pull Request Sayfası Yenilendi: Yeni Filtreler
Geliştirici Araçları

GitHub Pull Request Sayfası Yenilendi: Yeni Filtreler

11/09/2026 Aşkın KILIÇ
ChatGPT Work'te Veri Ajanı ile Veri Analizi
Kurumsal Teknoloji Microsoft Azure Yapay Zeka

ChatGPT Work’te Veri Ajanı ile Veri Analizi

11/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot App’te Kod Değişikliklerini İnceleme
Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot App’te Kod Değişikliklerini İnceleme

11/09/2026 Aşkın KILIÇ
ASP.NET Core’da Union ve Closed Hiyerarşi Kullanımı
Bulut Altyapı Yapay Zeka

ASP.NET Core’da Union ve Closed Hiyerarşi Kullanımı

10/09/2026 Aşkın KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure OpenAI azure sdk Azure SQL bulut bilişim CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 445 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 364 yazı 🤖 Yapay Zeka 305 yazı 🔧 DevOps 251 yazı ☁️ Microsoft Azure 240 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 207 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 87 yazı 📊 Veri & Analitik 64 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 57 yazı 📧 Microsoft 365 21 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Ingress NGINX Emekli Oluyor: K...
    Copilot Business ve Enterprise... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS