İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Geliştirici Araçları
  • Track organization code quality trends
Geliştirici Araçları Kurumsal Teknoloji Açık Bulgu Takibi, GitHub Code Quality, Kod Kalitesi, kurumsal raporlama, Organizasyon Analitiği Aşkın KILIÇ 24/08/2026 2 Yorumlar

Track organization code quality trends

Track organization code quality trends
📑 İçindekiler
  1. Trends sekmesi ne sunuyor?
  2. Depo bazlı sıralama: iyileşen ve destek gereken depolar
  3. Filtrelerle odaklanmış görünüm
  4. Hangi planlarda erişilebilir?
  5. Kod kalitesi yönetişimi açısından anlamı
  6. Kısa özet
  7. İlgili İçerikler
  8. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 3 dk okuma📅 24 Ağustos 2026

GitHub, organizasyon düzeyindeki Code Quality panosuna yeni bir Trends sekmesi ekledi. Sekme, kod kalitesinin depolar genelinde zaman içinde nasıl değiştiğini gösteriyor. Anlık bir görüntü yerine, açık bulguların artıp azaldığı ve bu değişimi hangi depoların yönlendirdiği takip edilebiliyor. Duyuru, özelliğin GitHub Code Quality kapsamındaki organizasyonlar için genel kullanıma açıldığını da beraberinde getiriyor.

Bu yazıda Trends sekmesinin ne sunduğu, hangi planlarda erişilebilir olduğu ve kod kalitesi yönetişimi tarafında ne anlama geldiği kaynağın verdiği bilgiler çerçevesinde özetleniyor.

Trends sekmesi ne sunuyor?

Yeni sekmenin merkezinde bir trend grafiği var. Grafik, açık bulguları belirli bir zaman aralığı boyunca çiziyor ve organizasyonun kod kalitesinin genel yönünü tek bakışta okumayı kolaylaştırıyor. Kaynağa göre grafik üç temel eksende yapılandırılabiliyor:

  • Tarih aralığı: 7, 14 veya 30 günlük pencereler arasında seçim yapılabiliyor.
  • Gruplama: Bulgular, sağlık puanına (health score) ya da önem derecesine (severity) göre gruplanıyor.
  • Özet metrikler: Grafiğin yanında mevcut toplam açık bulgu sayısı ve seçilen dönemin başlangıcından bu yana gerçekleşen net değişim gösteriliyor.

Üç bileşen birlikte, “organizasyonda açık bulgular artıyor mu, azalıyor mu?” sorusuna doğrudan cevap veren bir üst düzey görünüm oluşturuyor. Nokta atışı bir snapshot yerine, düzeltme çalışmalarının etkisini haftalar bazında ölçmeye yönelik bir yaklaşım söz konusu.

Depo bazlı sıralama: iyileşen ve destek gereken depolar

Trends sekmesi yalnızca toplulaştırılmış bir grafikten ibaret değil. Grafiğin altında, depoları açık bulgulardaki değişime göre sıralayan iki ayrı tablo bulunuyor. Bu tablolar üzerinden:

  • Açık bulguları en çok azalan, yani en fazla iyileşen depoları tespit etmek,
  • Açık bulguları artan ya da desteğe ihtiyaç duyan depoları görmek mümkün.

Bu ayrım özellikle platform ekipleri ve güvenlik/kalite yönetişimiyle ilgilenen roller için işlevsel. Hangi ekiplerin ilerleme kaydettiğini görünür kılarken, hangi depoların odaklanılması gereken noktalar olduğunu da aynı ekranda ortaya koyuyor. Kaynak, tablo sıralamasının doğrudan “open findings”teki değişim üzerinden yapıldığını belirtiyor; ölçüt sübjektif değil, doğrudan bulgu sayısındaki farka bağlı.

Filtrelerle odaklanmış görünüm

Sekmenin dikkat çeken bir yani, sayfanın üst kısmında uygulanan depo filtreleriyle uyumlu çalışması. Hem trend grafiği hem de iyileşen/destek gereken depo tabloları, seçilen filtrelere göre otomatik daralıyor. Bu sayede:

  • Belirli bir takımın sahiplendiği depolara odaklanmak,
  • Kritik uygulamaları içeren bir alt kümeyi ayrı incelemek,
  • Yalnızca ilgilenilen depolar üzerinde trend analizi yapmak

mümkün oluyor. Büyük organizasyonlarda tüm depoların tek grafikte bulanıklaşması riskine karşı, bu filtre uyumluluğu pratik bir çözüm sağlıyor.

Hangi planlarda erişilebilir?

Kaynağa göre organizasyon düzeyindeki kalite trendleri şu koşullarda genel kullanıma (GA) açıldı:

  • GitHub Enterprise Cloud ve GitHub Team planlarındaki, GitHub Code Quality etkin organizasyonlar.
  • Data residency özellikli GitHub Enterprise Cloud kurulumları.

Öte yandan özellik GitHub Enterprise Server tarafında sunulmuyor. Server üzerinde çalışan ekipler için organizasyon düzeyinde trend takibinin şimdilik bulut tarafında kalan bir yetenek olduğunu not etmek gerek.

Kod kalitesi yönetişimi açısından anlamı

Code Quality panosunun daha önceki halinde açık bulgular ağırlıklı olarak anlık bir tablo olarak sunuluyordu. Trends sekmesiyle birlikte aynı verinin zaman ekseninde nasıl hareket ettiğini takip etmek yerleşik bir yetenek haline geldi. Bu durum, kalite ve güvenlik programlarının etkisini raporlamak isteyen ekipler için doğal bir çıkış noktası sunuyor: dönem başındaki toplam bulgu, dönem sonundaki toplam bulgu ve net değişim tek ekranda görülebiliyor.

Kaynak; grafik, tablolar ve filtre uyumluluğu dışında yeni bir alarm, otomasyon veya API detayı belirtmiyor. Trends sekmesi bu aşamada, mevcut Code Quality verisinin üzerine oturan görselleştirme ve karşılaştırma odaklı bir katman olarak konumlanıyor.

Kısa özet

  • Organization Code Quality panosuna Trends sekmesi eklendi.
  • 7/14/30 günlük tarih aralıklarında, sağlık puanı veya önem derecesine göre gruplanmış açık bulgu grafiği sunuluyor.
  • Grafik yanında toplam açık bulgu ve dönem başından bu yana net değişim gösteriliyor.
  • İki ayrı tablo, depoları açık bulgu değişimine göre sıralıyor: en çok iyileşenler ve desteğe ihtiyaç duyanlar.
  • Sayfanın üstündeki depo filtreleri hem grafiği hem tabloları etkiliyor.
  • Özellik; GitHub Enterprise Cloud, GitHub Team ve data residency özellikli Enterprise Cloud için genel kullanımda, Enterprise Server’da sunulmuyor.

İlgili İçerikler

  • GitHub Code Quality no longer adds Copilot as a reviewer
  • Copilot Code Review’a AGENTS.md Desteği: Ne İşe Yarayacak?
  • VS Code’da Kurumsal Eklenti Dönemi: Kontrol, Hız, Düzen

Kaynaklar ve İleri Okuma

  • github.blog
  • GitHub Changelog: Track organization code quality trends
  • GitHub Code Quality dokümantasyonu
  • GitHub Enterprise Cloud with data residency
  • GitHub Code Quality duyuru ve tartışma başlığı
  • GitHub Code Quality API: Repo Bazlı Açma-Kapama Dönemi
  • GitHub Code Quality artık ücretli: Kurumlar neyi hesap etmeli?
  • GitHub Code Quality Faturası: Lisans Tahmini Preview’da
🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Copilot Kullanım Sayfasında AI Kredi Görünürlüğü Geldi
Copilot Kullanım Sayfasında AI Kredi Görünürlüğü Geldi20 Tem 2026
.NET MAUI 11 Harita Pin Kümeleme: Sahadan Rehber
.NET MAUI 11 Harita Pin Kümeleme: Sahadan Rehber16 Nis 2026
GitHub Copilot Kullanım Ölçümleri: CCA Artık Görünüyor
GitHub Copilot Kullanım Ölçümleri: CCA Artık Görünüyor29 Mar 2026
.NET MAUI Artık CoreCLR'da: Mono'nun 24 Yıllık Yolculuğu
.NET MAUI Artık CoreCLR'da: Mono'nun 24 Yıllık Yolculuğu13 May 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket Açık Bulgu Takibi GitHub Code Quality Kod Kalitesi kurumsal raporlama Organizasyon Analitiği
Önceki yazı

mssql-python’da Context Manager ile Kaynak Yönetimi

Sonraki yazı

C# 15 Önizleme: Union, Closed ve Yeni Özellikler

İlginizi Çekebilir

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Aşkın KILIÇ 0

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Aşkın KILIÇ 0

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026
Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
Aşkın KILIÇ 0

Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad

03/09/2026

2 comments

comments user
Selin N. 24/08/2026 17:01

Özellikle büyük organizasyonlarda hangi reponun teknik borcu artırdığını bulmak gerçekten zordu, bu sıralama özelliği çok işe yarayacak. 30 günlük trend görünümü sprint planlamalarında karar almayı kolaylaştırır diye düşünüyorum. Bu arada Teams entegrasyonuyla ilgili şu yazınız da güzeldi: https://www.askinkilic.com.tr/shared-agentic-work-with-github-copilot-in-microsoft-teams/

Yanıtla
comments user
Ebru G. 24/08/2026 17:03

Sonunda trend görünümü geldi, tek tek repo’lara bakıp kafayı yemekten kurtulduk. 30 günlük aralıkta hangi depoların sürekli sorun çıkardığını görmek çok işe yarayacak.

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
    03/09/2026 Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
  • Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
    03/09/2026 Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
  • Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
    03/09/2026 Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
  • GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
    03/09/2026 GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
  • Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
    03/09/2026 Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
Microsoft Azure Yapay Zeka

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Veri & Analitik

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
Kurumsal Teknoloji Yapay Zeka

Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır
Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Visual Studio’da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma
DevOps Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste
Bulut Altyapı Konteyner & Kubernetes

Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Visual Studio’da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Python in Visual Studio Code – November 2025 Release
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Python in Visual Studio Code – November 2025 Release

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Azure SRE Agent'ı Connector Namespace ile Güçlendirmek
Bulut Altyapı Microsoft Azure Yapay Zeka

Azure SRE Agent’ı Connector Namespace ile Güçlendirmek

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Enterprise Live Migrations is now in public preview
Bulut Altyapı DevOps

Enterprise Live Migrations is now in public preview

01/09/2026 Aşkın KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps azure sdk Azure SQL bulut bilişim C++ CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 432 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 345 yazı 🤖 Yapay Zeka 289 yazı 🔧 DevOps 242 yazı ☁️ Microsoft Azure 231 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 199 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 83 yazı 📊 Veri & Analitik 62 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 53 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← mssql-python’da Context ...
    C# 15 Önizleme: Union, Closed ... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS