Azure veri hizmetleri, SQL, Cosmos DB, veri analitiği ve iş zekası çözümleri hakkında teknik içerikler.
Azure Veri & Analitik kategorisinde Azure veri hizmetleriyle SQL, Cosmos DB, veri analitiği ve iş zekâsı tarafındaki teknik yaklaşımları bulacaksınız. Bu içerikler; veri platformu kuranlar, BI raporlarını ölçekleyen ekipler ve performans/erişim konularında daha sağlam tasarım isteyen geliştiriciler için hazırlandı. Amaç, bulut ortamında veriyi yönetirken hem doğruluğu hem de maliyeti kontrol altında tutmanıza yardımcı olmak.
Üretimde bu kategoriye en sık ihtiyaç; hızla büyüyen veri hacmi, farklı kaynaklardan gelen akışlar, yetkilendirme ve veri kalitesi gibi gereksinimlerle karşılaştığınız anlarda ortaya çıkar. Doğru model, uygun dağıtım ve izleme yaklaşımlarıyla sorunsuz çalışan, izlenebilir sistemler kurmanız hedeflenir.
Aşağıda 28 yazı var; en güncellerinden başlayıp ilerleyin.
AI projelerinde tıkanma çoğu zaman modelden değil, veritabanı ve veri katmanındaki gecikme/dağınıklıktan kaynaklanır. Azure Accelerate…
Uygulama yavaşlığının çoğu zaman koddan değil, uzak veri kaynakları ve ağır sorgulardan kaynaklandığını anlatır. .NET…
Bankalarda Customer 360, sadece raporlama değil; operasyonel hız, çapraz satış ve sahteciliği erken yakalama için…
Cosmos DB’de agentic AI ve RAG gibi workload’lar doğru tasarlanmazsa maliyetler hızla şişebilir. Bu yazıda,…
SQL Server 2025’in multi-model yapısı, JSON, graf ve vektör gibi farklı veri türlerini tek motorda…
Azure SDK Nisan 2026 güncellemesinde Cosmos DB 4.79.0 ile kritik bir RCE (Java deserialization) güvenlik…
Buluta geçiş sonrası faturaların beklenenden yüksek gelmesi sık yaşanan bir durumdur. Bulut maliyet optimizasyonu; kaynakları…
Azure iPaaS’ta üst üste 8. kez “Leader” seçilmek ne anlama geliyor? Gartner’ın işaret ettiği dönüşüm;…
Python ile SQL yazarken parametreleri sırayla (qmark) mı vermeli, yoksa isimlendirerek (pyformat) mi ilerlemeli? mssql-python…
Azure SQL’de vektör benzeri aramalar ve analitik iş yüklerini tek bir mimaride birleştirmek, ETL süreçlerini…
