Bulut Maliyet Optimizasyonu: Hâlâ Geçerli Prensipler
Buluta geçiş sonrası faturaların beklenenden yüksek gelmesi sık yaşanan bir durumdur. Bulut maliyet optimizasyonu; kaynakları…
Bulut Altyapı DevOps Veri & Analitik
Veri & Analitik
Azure Veri & Analitik kategorisinde Azure veri hizmetleriyle SQL, Cosmos DB, veri analitiği ve iş zekâsı tarafındaki teknik yaklaşımları bulacaksınız. Bu içerikler; veri platformu kuranlar, BI raporlarını ölçekleyen ekipler ve performans/erişim konularında daha sağlam tasarım isteyen geliştiriciler için hazırlandı. Amaç, bulut ortamında veriyi yönetirken hem doğruluğu hem de maliyeti kontrol altında tutmanıza yardımcı olmak.
Üretimde bu kategoriye en sık ihtiyaç; hızla büyüyen veri hacmi, farklı kaynaklardan gelen akışlar, yetkilendirme ve veri kalitesi gibi gereksinimlerle karşılaştığınız anlarda ortaya çıkar. Doğru model, uygun dağıtım ve izleme yaklaşımlarıyla sorunsuz çalışan, izlenebilir sistemler kurmanız hedeflenir.
Aşağıda 28 yazı var; en güncellerinden başlayıp ilerleyin.
📌 Öne Çıkan Yazılar
Cosmos Conf 2026: AI Çağında Veritabanı Mimarisi Nereye Gidiyor?Cosmos Conf 2026, AI çağında veritabanı mimarisinin “ayrı bir iş yükü” olmaktan çıktığını vurguluyor. Esneklik, hız ve anlam ekseninde yarı-yapılandırılmış veri, vektör tabanlı yaklaşımlar ve modern mimariler öne çıkıyor.
mssql-python'a Apache Arrow Desteği: SQL Server için Yeni DevirSQL Server’dan Python’a veri aktarımında eski yöntemler milyonlarca satırı belleğe yükleyip GC maliyeti yaratıyordu. Microsoft’un mssql-python sürücüsünde Apache Arrow desteğiyle veri zero-copy, kolon-bazlı ve native biçimde aktarılabiliyor.
Azure SQL'de AI_GENERATE_EMBEDDINGS GA: T-SQL ile Vektör DevriAzure SQL’de AI_GENERATE_EMBEDDINGS GA oldu. Artık T-SQL ile doğrudan embedding üretebilir, CREATE EXTERNAL MODEL ile modeli bir kez tanımlayıp tekrar kullanabilirsiniz. Böylece RAG ve semantic search akışları daha sadeleşir.
Bulut Altyapı Microsoft Azure Veri & Analitik
Azure iPaaS’ta 8. Liderlik: Ne Anlama Geliyor?
Azure iPaaS’ta üst üste 8. kez “Leader” seçilmek ne anlama geliyor? Gartner’ın işaret ettiği dönüşüm;…
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Veri & Analitik
SQL Yazarken İki Dünyayı Birleştiren Küçük Ama Güçlü Hamle
Python ile SQL yazarken parametreleri sırayla (qmark) mı vermeli, yoksa isimlendirerek (pyformat) mi ilerlemeli? mssql-python…
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik Veri & Analitik
Azure SQL’de Vektörler ve Analitik: ETL Neden Geride Kalıyor?
Azure SQL’de vektör benzeri aramalar ve analitik iş yüklerini tek bir mimaride birleştirmek, ETL süreçlerini…
Bulut Altyapı Veri & Analitik
Veritabanı Federasyonu: Data API Builder Zincirleme ile Farklı Sistemleri Birleştirmek
Data API Builder ile farklı veritabanlarını zincirleme şekilde birleştirerek modern veri federasyonu sağlamak mümkün. Linked…
Geliştirici Araçları Veri & Analitik
Birden Fazla Veritabanını Tek API ile Bağlamak: Data API Builder’ın Multi-Source Sihri
Data API Builder’ın multi-source özelliği sayesinde SQL Server, PostgreSQL ve Cosmos DB gibi farklı veritabanlarını…
Geliştirici Araçları Veri & Analitik
VS Code’da MSSQL Eklentisinin 1.40 Güncellemesi: Gerçekten Fark Yaratıyor mu?
VS Code'daki MSSQL eklentisinin 1.40 güncellemesi, ADS Migration Toolkit ve Query Profiler gibi yeni özelliklerle…
Bulut Altyapı Veri & Analitik
Polyglot Veritabanı Maliyeti: Tüm Yumurtaları Aynı Sepete Koymanın Bedeli Ne?
Polyglot veritabanı kullanımı, farklı veri modelleri için ayrı çözümler gerektirerek karmaşık yönetim ve yüksek maliyetlere…
Güvenlik & Kimlik Veri & Analitik Yapay Zeka
Veritabanına Akıllı Soru Sorabilen AI: Data API Builder MCP ile Güvenli Analiz Dönemi
Microsoft'un Data API Builder MCP desteği, yapay zekâ ajanlarının veritabanına güvenli ve kontrollü erişimini sağlıyor.…
Bulut Altyapı Veri & Analitik
SQL Server 2025’te JSON Depolama: Artık Sadece NVARCHAR’a Mahkûm Değiliz!
SQL Server 2025, JSON verilerini NVARCHAR(MAX) kullanmadan native olarak depolama ve sorgulama imkanı sunuyor. Bu…