Microsoft Veritabanları: Güvenilirlikten AI Hazırlığına
Microsoft, kurumsal veritabanı portföyünün 2026 PeerSpot Customer Choice / Tech Leader değerlendirmelerinde birden fazla kategoride öne çıktığını duyurdu. Üretim ortamlarında bu teknolojileri kullanan uygulayıcıların geri bildirimlerine dayanan değerlendirme, hem mevcut iş yüklerinde hem de yeni nesil AI uygulamalarında Microsoft veritabanlarına duyulan güveni yansıtıyor. Bu yazıda PeerSpot tanınırlıklarını, müşterilerin öne çıkardığı ortak temaları ve Microsoft’un bu geri bildirime karşılık geliştirdiği yatırım alanlarını özetliyoruz.
PeerSpot 2026 tanınırlıkları
Bu yılki değerlendirmede Microsoft veritabanları şu kategorilerde Tech Leader olarak konumlandı:
- SQL Server: Database Management Systems (DBMS) kategorisinde 1., Relational Database Tools kategorisinde 1.
- Azure SQL Database: Database as a Service (DBaaS) kategorisinde 2.
- Azure Database for PostgreSQL: Open Source Databases kategorisinde 1.
- Azure Cosmos DB: Managed NoSQL Databases, NoSQL Databases ve Vector Databases kategorilerinde 1.
Müşterilerin ortak vurguladığı beş tema
Portföy genelinde müşteri yorumları beş başlıkta toplanıyor: güvenilirlik, ölçeklenebilirlik, operasyonel sadelik, geliştirici verimliliği ve AI’ye hazır olma. Bu öncelikler aynı zamanda Microsoft’un SQL Server, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB ve Azure Database for PostgreSQL üzerindeki yatırımlarının da yönünü belirliyor.
SQL Server: kritik iş yükleri için güven
SQL Server müşterileri için güvenilirlik, kararlılık ve uzun vadeli veri yönetimi hala temel gereksinim. Cognizant’ta veri mühendisi olarak çalışan Hemanth Reddy Vakiti, yedekleme ve kurtarma yeteneklerinin son 10-15 yıllık verilere kolayca erişim sağladığını ve platformun büyük veri kümelerini rol tabanlı güvenli erişimle yönetebildiğini belirtiyor. eGlobal’den Isseo Martinez ise “Veritabanı konusunda hiçbir zaman endişe duymuyoruz” ifadesiyle erişilebilirlik ve kararlılığı öne çıkarıyor.
Azure SQL Database: yönetilen bulutta tanıdık SQL
Azure SQL Database tarafında müşteriler, SQL Server’ın güvenilirliğini tam yönetilen bir bulut hizmetinin operasyonel sadeliğiyle birleştirmeyi arıyor. Sağlık BT şirketi Med Tech Solutions’ta bulut mühendisi olan Fredrick Weinshenk, dağıtım kolaylığı ve ölçeklenebilirliğin büyük müşterilerini Azure’a yönlendirmelerinin başlıca nedeni olduğunu söylüyor; platformu “güvenilir” ve “sağlam” diye tanımlıyor. Bu geri bildirim, var olan SQL becerilerini, araçlarını ve uygulama desenlerini koruyarak modernleşmek isteyen kurumların yaygın ihtiyacını yansıtıyor.
Azure Database for PostgreSQL: açık kaynak esnekliği, kurumsal güvence
Azure Database for PostgreSQL, PostgreSQL ekosisteminin yeniliğini yönetilen hizmetin operasyonel avantajlarıyla birleştirdiği için tercih ediliyor. BT hizmet sağlayıcısı Intercept’te baş mimar olan Wesley Haakman, hizmetin yüzlerce müşteri senaryosunda kullanıldığını ve organizasyonun veritabanı çalışma süresinin arttığını ifade ediyor; Azure servisleriyle entegrasyon kolaylığını da vurguluyor. Büyük bir ulaştırma şirketinde veri mühendisi olan Sathish Palanisamy ise dört yıldır hizmeti kullandıklarını, özellikle Oracle’dan geçiş sürecinde performans, ölçeklenebilirlik ve entegrasyon kolaylığından yararlandıklarını, maliyetleri düşürüp havayolu operasyonlarında AI destekli yeniliği hızlandırdıklarını aktarıyor.
Azure Cosmos DB: küresel ölçek ve düşük gecikme
Modern bulut yerel ve AI destekli uygulamalar geliştiren müşteriler, Azure Cosmos DB’nin düşük gecikme, elastik ölçeklenebilirlik, esnek veri modelleri ve arama performansı bileşimine dikkat çekiyor. Docusign’ın eski teknoloji stratejisi başkan yardımcısı Kunal Mukerjee, Cosmos DB’nin arama sonuç kalitesini, verimliliğini ve sorgu gecikmesini iyileştirdiğini; tamamen Azure üzerinde çalışan bir organizasyon için bu dengeyi kurabilen bir NoSQL çözümünün en uygun seçenek olduğunu söylüyor. Zero Friction CTO’su Yoni Nijs ise öngörülemeyen bir tüketici portalı için Cosmos DB serverless’ı, arka ofis uygulaması için ise autoscale ile provisioned throughput’u kullandıklarını, yapılandırmanın hem çok ölçeklenebilir hem de maliyet açısından verimli olduğunu belirtiyor.
Geri bildirimden inovasyona
Bu temalar Microsoft’un yatırım önceliklerini de biçimlendiriyor. Hedef yalnızca yeni özellikler eklemek değil; mevcut uygulamaları modernleştirmek, AI destekli deneyimler kurmak, operasyonel karmaşıklığı azaltmak ve güvenle ölçeklenmek gibi somut zorluklara yanıt vermek.
SQL Server 2025
SQL Server 2025 ile ilişkisel veritabanı iş yüklerinin AI çağına taşınması hedefleniyor. Yerel vektör desteği, veritabanı içinde embedding üretimi, semantik arama ve retrieval-augmented generation (RAG) yetenekleri; verinin güvenli, yönetilen ve operasyonel iş yüklerine yakın kalmasını sağlarken akıllı uygulama geliştirmeyi kolaylaştırıyor.
Azure SQL Database
Azure SQL Database, tam yönetilen bulut yerel bir SQL çözümü olarak modernleşme ve AI uygulama geliştirme için konumlanıyor. Hyperscale ile talebe göre ölçeklenme, otomatik ayarlama ve elastik kaynak yönetimiyle performans ve maliyet dengesi sağlanırken AI retrieval ve güvenli agent bağlantıları sayesinde operasyonel veri üzerinde akıllı deneyimler kurulabiliyor. Microsoft Foundry ve Microsoft Fabric entegrasyonları, iş açısından kritik veriden akıllı uygulamalara doğrudan bir yol sunuyor.
Azure Database for PostgreSQL
PostgreSQL tarafındaki yatırımlar hızlı modernleşme, AI geliştirme ve kritik iş yüklerini güvenle çalıştırma etrafında yoğunlaşıyor. Bu başlıklar arasında entegre vektör arama, AI fonksiyonları, AI pipeline’ları ve model yönetimi gibi AI-native yetenekleri PostgreSQL’e getiren Azure HorizonDB’nin public preview’ı; AI destekli Oracle’dan PostgreSQL’e geçiş araçlarını içeren yeni göç ve yükseltme yenilikleri; Premium SSD v2, cascading read replica’lar ve yeni yüksek performanslı altyapı seçenekleri gibi performans iyileştirmeleri yer alıyor.
Azure Cosmos DB
AI-native uygulamalar için Cosmos DB yatırımları, geliştiricilerin daha hızlı ilerlerken ölçeğe rağmen operasyonu sadeleştirmesini hedefliyor. Son yenilikler arasında geliştirilmiş vektör ve hibrit arama, semantik reranking, ajan odaklı geliştirme araçları, Global Secondary Indexes, partition başına otomatik failover, zenginleşmiş change feed yetenekleri ve Linux Emulator ile yerel geliştirme iyileştirmeleri bulunuyor.
Değerlendirme
PeerSpot geri bildirimlerinden çıkan tablo net: kurumlar güvenli ve ölçeklenebilir veritabanı istiyor, aynı zamanda bu platformların yeni nesil akıllı uygulamalara hazır olmasını da bekliyor. Microsoft’un dört farklı veritabanı ürününde birden vurguladığı vektör arama, RAG, ajan bağlantıları ve AI destekli göç araçları, bu beklentiye yanıt olarak konumlandırılıyor. Kaynak yazı, tanıtılan bu yeteneklerin performansı, olgunluğu veya belirli sektörlerdeki üretim kullanımına ilişkin ayrıntılı ölçüm sunmuyor; dolayısıyla değerlendirmelerin ürün seçimi öncesinde kendi iş yükünüz üzerinde doğrulanması önemli olacaktır.
Kaynaklar ve İleri Okuma
- Orijinal yazı: What customers value most in Microsoft Databases—from reliability to AI readiness
- PeerSpot Customer Choice Awards — Microsoft
- SQL Server
- Azure SQL Database
- Azure Database for PostgreSQL
- Azure Cosmos DB
- Azure Accelerate for Databases: AI İçin Veriyi Hızlandırmanın Yeni Yolu
- .NET ve PostgreSQL ile Azure’da Cache’i Ciddiye Almak
- Microsoft Fabric ve SQLCon 2026: Tek Platformda Tüm Verinin Peşinde
20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.
3 comments