İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Veri & Analitik
  • Azure Cosmos DB Conf 2026: Benim Gözümden Asıl Mesaj
Bulut Altyapı Microsoft Azure Veri & Analitik AI ajanları, Azure Cosmos DB, çok bölge replikasyonu, dağıtık veri, partition key, RU ekonomisi, veri modeli Aşkın KILIÇ 26/05/2026 2 Yorumlar

Azure Cosmos DB Conf 2026: Benim Gözümden Asıl Mesaj

Azure Cosmos DB Conf 2026: Benim Gözümden Asıl Mesaj
📑 İçindekiler
  1. Bu Konferans Neden Dikkat Çekiyor?
  2. Açılışta Ne Var? Keynote’un Gerçek Önemi
  3. Azure Cosmos DB Agent ne işe yarar?
  4. Kendi Sahamdan Bakınca: Hangi Ekip Ne Kazanır?
  5. Sahada İşe Yarayan Pratik Notlar
  6. Nereden başlamalı?Eğer bugün Azure Cosmos DB ile yeni başlayacaksanız ilk işiniz veri erişim desenini çıkarmak olsun. Sorgularınızı tek tek optimize etmeye kalkmadan önce hangi ekran ne kadar okuma yapıyor bakın. Sonra partition key’i buna göre seçin. Tersinden giderseniz başınız ağrır.
  7. Bence En Güzel Tarafı Ne?
  8. Sıkça Sorulan Sorular
  9. Peki buradan ne götürüyorsunuz?
  10. Küçük ekipler ne kazanır bu etkinlikten?
  11. Büyük şirketlerde en kritik mesele ne?
  12. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 6 dk okuma📅 26 Mayıs 2026🔄 Güncelleme: 15 Temmuz 2026

Dürüst olmak gerekirse, Azure Cosmos DB tarafında yıllardır aynı sahneyi görüyorum: ekipler önce hız istiyor, sonra ölçek, en sonda da “bu iş neden bu kadar karıştı?” diye soruyor (en azından benim deneyimim böyle). İşin aslı şu; veritabanı seçimi çoğu zaman sadece teknik karar olmuyor, ürün stratejisini, maliyeti ve hatta ekibin çalışma şeklini de etkiliyor. Azure Cosmos DB Conf 2026 da tam bu noktaya dokunuyor gibi dürüyor.

Ben açık konuşayım, böyle etkinliklerin kıymeti yeni bir özellik listesinden çok daha fazlasını vermesinde yatıyor. İyi bir konferans seni ertesi gün koduna geri döndürmeli. “Bunu bizim sistemde dener mıyız?” dedirtmeli. Bu etkinlikte o hava var. AI ajanları, dağıtık veri modelleri, RU ekonomisi, çok bölge replikasyonu (buna dikkat edin). hepsi bir arada.

Bir dakika — bununla bitmedi.

Geçen yıl Mayıs 2025’te bir finans müşterisinde benzer bir tartışma yaşamıştık; ekip veri modelini ilk başta klasik ilişkisel mantıkla kurmuştu. Büyüdükçe sorgular ağırlaşmaya başladı. O gün şunu net gördüm: doğru tasarlanmamış partition key, sonradan çıkan en pahalı borçlardan biri oluyor. Hani bazen küçük bir karar var ya, aylar sonra patlıyor… işte tam o.

Bu Konferans Neden Dikkat Çekiyor?

Daha açık söyleyeyim, azure Cosmos DB Conf 2026’nın dikkat çeken tarafı sadece “ücretsiz sanal etkinlik” olması değil. Asıl mesele, içeriklerin gerçek üretim senaryolarına dayanması. Microsoft mühendisleriyle birlikte topluluk konuşmacılarının da sahnede olması önemli; çünkü ürün ekibi sana yol gösterir, (inanın bana). Sahadaki insan nerede tökezlediğini daha dürüst anlatır.

İşte tam da bu noktada devreye giriyor.

İnanın, Benim tecrübemde kurumsal tarafta insanlar çoğu zaman sunumda gördüğü demo ile üretimdeki gerçekliği karıştırıyor. Demo pürüzsüz akar; prod işe bambaşka bir dünya… Burada sunulan oturumların değerli olmasının nedeni de bu farkı kapatmaya çalışması. Bilhassa AI çağında uygulama geliştiren ekipler için bu fark bayağı kritik.

Bir de şu var: Azure Cosmos DB gibi küresel ölçekte çalışan servislerde “iyi pratik” lafı biraz hafif kalıyor. Yanlış seçim yaparsan faturası hem performans hem maliyet olarak geri dönüyor. Ben AZ-305 sınavına hazırlanırken de hep aynı zihniyetle baktım; mimarı kararların yan etkisi olur. Sadece bugünü değil, altı ay sonrasını da düşünmek gerekiyor.

💡 Bilgi: Azure Cosmos DB’de başarılı olmak için önce uygulama davranışını anlamak gerekir; veritabanını değil sadece sorguyu optimize etmek çoğu zaman yetmez.

Açılışta Ne Var? Keynote’un Gerçek Önemi

Ana açılışın dayanıklı görünmesinin sebebi isimler değil sadece; konuşulan eksen iyi kurulmuş: geliştirici bulutu, yapay zekâ. Alttaki donanım katmanı birlikte düşünülüyor. Kirill Gavrylyuk’un etrafında şekillenen sohbetin içine Guillermo Rauch (şaşırtıcı ama gerçek). Jonathan Lee gibi isimlerin girmesi boşuna değil (bizzat test ettim) — itiraf edeyim, beklentimin üstündeydi —. Biri modern web deneyimini temsil ediyor, diğeri AI ölçeğini… aradaki köprü işe veri katmanı.

Steve Berg’in AMD tarafındaki bakışı da önemli çünkü biz çoğu zaman yazılım katmanına takılı kalıyoruz. Halbuki altyapının hangi işlemci üzerinde nasıl koştuğu bile toplam deneyimi değiştiriyor (inanın bana). 2024’te Logosoft’ta yürüttüğümüz bir perakende projesinde bunu çok net hissettik; compute optimizasyonu sonrası bazı iş yüklerinde gecikme hissedilir şekilde düştü ve ekip “aynı uygulama mı bu?” diye sordu.

Açık konuşayım, keynote bazen pazarlama kokar; bunda biraz o kökü var mı? Var tabiî. Ama kötü anlamda değil. Çünkü burada tanıtılan bir düşüneyim… şeyler soyut vaatlerden ziyade gerçek kullanım senaryolarına bağlanıyor gibi görünüyor. Kağıt üstünde süper duran fikirleri severim ama pratikte karşılığı yoksa pek heyecanlanmam.

Azure Cosmos DB Agent ne işe yarar?

Bence etkinliğin en ilginç parçalarından biri Azure Cosmos DB agent demosu olacak gibi dürüyor. Partition key seçimi mi zor? Index tasarımı mı kafanı kurcalıyor? RU tüketimi niye zıpladı? Böyle sorularda ajan desteği kulağa fena gelmiyor doğrusu.

Hmm, bunu nasıl anlatsamdı…

Doğrusu, Yine de burada küçük bir hayal kırıklığı notu düşeyim: AI destekli rehberlik güzel. Yanlış kullanılırsa insanın kendi mimarı kaslarını tembelleştirebilir. Bir araç sana yön verir; yerine karar vermez vermemeli de zaten! Benim tavsiyem şu olur: ajan önerisini alın. Mantıklı değil mi? Mutlaka kendi workload’unuzla test edin.

Kendi Sahamdan Bakınca: Hangi Ekip Ne Kazanır?

Küçük startup ekipleri için bu konferansın değeri oldukça net: hızlı öğrenme ve hazır desenlerle ilerleme şansı verir (eh, fena değil). Mesela üç kişilik bir ürün ekibindeyseniz karmaşık veri modelini sıfırdan icat etmeye çalışmak yerine oturmuş örneklerden beslenmek daha mantıklı olur. Burada özellikle serverless yaklaşım ve esnek şema tasarımı işinizi kolaylaştırabilir (inanın bana)

Büyük kurumsal yapılarda işe konu biraz farklı ilerliyor hani… Orada asıl mesele teknolojiyi almak değil, standardize etmek oluyor. Bir bankacılık projesinde 2023 Kasım ayında yaşadığımız şey buydu: tek tek iyi çalışan koleksiyonlar vardı ama governance eksik olduğu için operasyon ekibi gece uykusuz kaldı desek yeridir. Kurumsalda ölçekten önce disiplin lazım.

Maliyet tarafında da kaba bir yorum yapayım: Azure’da her kuvvetli özellik güzel görünebilir. TL bazında düşününce iş değişir. En çok da de yoğun okuma/yazma yapan sistemlerde RU planlamasını ciddiye almazsanız bütçe sessiz sedasız şişer. Küçük ekipler için kontrollü başlangıç şart; enterprise tarafta işe gözlemleme ve kapasite yönetimi olmazsa olmazdır.

Kriter Küçük Startup Enterprise
Mimarı esneklik Yüksek öncelik Standartlara bağlı
Maliyet hassasiyeti Çok yüksek Bütçe var ama kontrol şart
Teslim hızı Kritik Süreçlerle dengelenir
Risk yönetimi Sade çözüm yeterli olabilir Daha sıkı governance gerekir

Sahada İşe Yarayan Pratik Notlar

Nereden başlamalı?Eğer bugün Azure Cosmos DB ile yeni başlayacaksanız ilk işiniz veri erişim desenini çıkarmak olsun. Sorgularınızı tek tek optimize etmeye kalkmadan önce hangi ekran ne kadar okuma yapıyor bakın. Sonra partition key’i buna göre seçin. Tersinden giderseniz başınız ağrır.

Neleri abartmamak gerekir?Her problemi multi-region ile çözmeye çalışma alışkanlığı bence gereksiz pahalı olabiliyor. Evet,çok bölge replikasyonu harika;ama gerçekten ihtiyacınız var mı? Bazı müşteri projelerinde bunu açınca gecikme azalırken operasyonel karmaşa arttı. Yanı her parlak çözüm altın değildir.

Aman ha, unutmayın: üç nokta

  • Partition key: Sonradan değiştirmek can yakar.
  • RU bütçesi: Ölçmeden büyütmeyin.
  • Sorgu modeli: Uygulamanın akışına göre tasarlayın, teoriye göre değil.
  • {
    

    "container": "orders",

    "partitionKey": "/tenantId",

    "indexingPolicy": "selective",

    "notes": [

    "tenant bazlı ayrım",

    "yüksek okuma trafiğinde cache değerlendirin",

    "RU tüketimini günlük izleyin"

    ]

    }

    Doğru partition key seçimi çoğu projede yarısı işi çözüyor; yanlış seçim işe en iyi indeks ayarıyla bile tamamen toparlanmıyor.

    Bence En Güzel Tarafı Ne?

    Bana göre bu konferansın en iyi yanı “tek doğru yol” dayatmaması. Hem AI ajanları hem klasik veri modelleme hem de küresel dağıtım konuşuluyorsa orada gerçekten yaşayan bir platform vardır. Ben ürünlere hep böyle bakarım; servis sana alan açıyorsa iyidir.

    ,

    Ama eksik taraf yok mu? Var tabiî: Mesela yeni başlayan biri neredeyse tüm terimleri aynı anda duyunca biraz boğulabilir. O yüzden ben olsam ilk oturumlarda temel kavramlara ayrı yer ayırırım: Aksi hâlde keynote’tan çıkıp not defterine on tane soru yazarsınız, cevap yok.

    ,

    Ankara’da Mart 2026’da yaptığım iç eğitimde bunu birebir gördüm: Katılımcılar arasında iki genç geliştirici vardı; biri startup’tandı biri kurumsaldan gelmişti: Aynı teknolojiye baktılar ama beklentileri bambaşkaydı: İşte bu yüzden içerik üretirken hedef kitleyi ayırmak gerekiyor,yoksa mesaj havada kalıyor.

    Sıkça Sorulan Sorular

    Azure Cosmos DB Conf kimin için?

    Aslında ağırlıklı olarak geliştiriciler, mimarlar ve veri odaklı çalışan ekipler için. AI uygulamaları geliştiriyorsanız da ciddi fayda görüyorsunuz. Yanı modern bulut mimarileriyle uğraşıyorsanız, programda size göre birkaç oturum mutlaka çıkıyor karşınıza.

    Peki buradan ne götürüyorsunuz?

    Ana mesaj şu: doğru veri modeli ve doğru ölçekleme yaklaşımı olmadan güçlü bir platform bile sizi kurtarmıyor. Konferans yalnızca özellikleri anlatmıyor, hani bunları üretimde nasıl kullanacağınızı da göstermeye çalışıyor. Bence bu fark önemli.

    Küçük ekipler ne kazanır bu etkinlikten?

    Küçük ekipler hızlıca uygulayabileceği desenler alıyor ve bir de deneme cesareti kazanıyor. Mesela serverless tarzı senaryolarda başlangıç eşiği epey düşebiliyor. Tabiî maliyeti göz ardı etmemek şartıyla — açıkçası bu kısmı atlamak kolay oluyor.

    Büyük şirketlerde en kritik mesele ne?

    Büyük yapılarda governance, izleme ve standartlaşma öne çıkıyor. Teknolojiyi seçmek kolay; önü sürdürülebilir hâle getirmek zor. Tecrübeme göre asıl fark tam da burada ortaya çıkıyor (evet, doğru duydunuz)

    Kaynaklar ve İleri Okuma

    Orijinal Duyuru Yazısı — Welcome to Azure Cosmos DB Conf 2026

    İşin garibi, Azure Cosmos DB Resmî Dokümantasyonu

    Bi saniye — Azure Cosmos DB for NoSQL Kılavuzu — Microsoft Learn

    Tuhaf ama, Model Router Evals Doğru Modeli Seçtiğini Nasıl Kanıtlırsın?

    Prompt Injection’ı Durdurmak Agent Framework’te FIDES: (şaşırtıcı ama gerçek)

    🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
    Aşkın KILIÇ
    Aşkın KILIÇYazar

    20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

    AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

    İlgili Yazılar

    Copilot Uygulama Metrikleri Artık Tüm Rapor Kırılımlarında
    Copilot Uygulama Metrikleri Artık Tüm Rapor Kırılımlarında29 Tem 2026
    DSC v3.2.0 ile Konfigürasyon Kontrolü Daha Olgun Hale Geliyor
    DSC v3.2.0 ile Konfigürasyon Kontrolü Daha Olgun Hale Geliyor27 May 2026
    Ingress NGINX Emekli Oluyor: Kubernetes'ten Kritik Uyarı
    Ingress NGINX Emekli Oluyor: Kubernetes'ten Kritik Uyarı30 Tem 2026
    Deutsche Telekom OpenAI ile Telekomu Baştan Kuruyor
    Deutsche Telekom OpenAI ile Telekomu Baştan Kuruyor10 Tem 2026

    Bu içerik işinize yaradı mı?

    Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

    YouTube GitHub

    Haftalık Bülten

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

    Etiket AI ajanları Azure Cosmos DB çok bölge replikasyonu dağıtık veri partition key RU ekonomisi veri modeli
    Önceki yazı

    Git ve GitHub: VS Code’da Başlarken İşin Püf Noktaları

    Sonraki yazı

    Kubernetes v1.36: Haru ile Gelen Sakin Güç

    İlginizi Çekebilir

    Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
    Aşkın KILIÇ 0

    Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

    03/09/2026
    Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
    Aşkın KILIÇ 0

    Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

    03/09/2026
    GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
    Aşkın KILIÇ 0

    GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

    03/09/2026

    2 comments

    comments user
    Nilay K. 26/05/2026 14:22

    RU ekonomisi meselesi gerçekten atlanan bir konu, özellikle partition key seçimi yanlış gidince faturanın nasıl patladığını bizzat yaşadım. Konferansın bu tarz pratik tasarım kararlarına odaklanması güzel bir değişim.

    comments user
    Gamze E. 26/05/2026 18:55

    RU ekonomisi konusunda çok acı tecrübelerim var, partition key seçimini hafife aldığımda fatura beni fena vurmuştu. Konferansta bu konuya odaklanmaları gerçekten değerli, umarım kayıtlar da yayınlanır izleriz. Bu arada şu yazınız da güzeldi: Kubernetes’te ExternalIPs Neden Gidiyor: Güvenlik ve Geçiş — https://www.askinkilic.com.tr/kuberneteste-externalips-neden-gidiyor-guvenlik-ve-gecis/

    Yorumlar kapalı.

    Yazı Ara

    Takip Edin

    • Takipçi
    • Takipçi
    • Takipçi
    • Abone
    • Takipçi
    • Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
      03/09/2026 Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
    • Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
      03/09/2026 Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
    • Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
      03/09/2026 Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
    • GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
      03/09/2026 GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
    • Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
      03/09/2026 Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
    • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
      11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
      08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
      07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
      03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
      06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
      11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
    • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
      06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
      08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
      06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
      10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

    SİZİN İÇİN DERLEDİK

    Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
    Microsoft Azure Yapay Zeka

    Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

    03/09/2026 Aşkın KILIÇ
    Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
    Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Veri & Analitik

    Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

    03/09/2026 Aşkın KILIÇ
    GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
    Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

    GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

    03/09/2026 Aşkın KILIÇ
    Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
    Kurumsal Teknoloji Yapay Zeka

    Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad

    03/09/2026 Aşkın KILIÇ
    Visual Studio'da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır
    Geliştirici Araçları Microsoft Azure

    Visual Studio’da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır

    02/09/2026 Aşkın KILIÇ
    SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar
    DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

    SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar

    02/09/2026 Aşkın KILIÇ
    Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma
    DevOps Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

    Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma

    02/09/2026 Aşkın KILIÇ
    Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste
    Bulut Altyapı Konteyner & Kubernetes

    Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste

    02/09/2026 Aşkın KILIÇ
    Visual Studio'da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi
    DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

    Visual Studio’da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi

    01/09/2026 Aşkın KILIÇ
    Python in Visual Studio Code – November 2025 Release
    Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

    Python in Visual Studio Code – November 2025 Release

    01/09/2026 Aşkın KILIÇ
    Azure SRE Agent'ı Connector Namespace ile Güçlendirmek
    Bulut Altyapı Microsoft Azure Yapay Zeka

    Azure SRE Agent’ı Connector Namespace ile Güçlendirmek

    01/09/2026 Aşkın KILIÇ
    Enterprise Live Migrations is now in public preview
    Bulut Altyapı DevOps

    Enterprise Live Migrations is now in public preview

    01/09/2026 Aşkın KILIÇ

    Hakkımda

    Aşkın KILIÇ

    Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

    Devamını Oku →

    Kategoriler

    • Azure
    • Bulut Altyapı
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Güvenlik & Kimlik
    • Konteyner & Kubernetes
    • Kurumsal Teknoloji
    • Microsoft 365
    • Microsoft Azure
    • Veri & Analitik
    • Yapay Zeka

    Popüler Etiketler

    AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps azure sdk Azure SQL bulut bilişim C++ CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
    • Gizlilik Politikası
    • Çerez Politikası
    • Kullanım Koşulları
    • Hakkımda
    • İletişim

    © 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

    Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
    ✉

    Haftalık Bülten

    Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

    Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
    📱
    Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
    Ana Sayfa
    Kategoriler
    💻 Geliştirici Araçları 432 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 345 yazı 🤖 Yapay Zeka 289 yazı 🔧 DevOps 242 yazı ☁️ Microsoft Azure 231 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 199 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 83 yazı 📊 Veri & Analitik 62 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 53 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
    Ara
    Popüler
    Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
    Paylaş
    WhatsApp
    İçindekiler
      ← Git ve GitHub: VS Code’da Başl...
      Kubernetes v1.36: Haru ile Gel... →
      📩

      Gitmeden önce!

      Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

      🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

      📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
      Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
      GitHub RSS