İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Güvenlik & Kimlik
  • Copilot Usage Metrics API ile Kullanıcı Bazlı AI Kredisi
Bulut Altyapı DevOps Güvenlik & Kimlik AI maliyetleri, ai_credits_used, copilot, enterprise raporlama, FinOps, kullanıcı bazlı ölçüm, Usage Metrics API Aşkın KILIÇ 19/06/2026 2 Yorumlar

Copilot Usage Metrics API ile Kullanıcı Bazlı AI Kredisi

Copilot Usage Metrics API'ye ai_credits_used Geldi: FinOps İçin Ne Anlama Geliyor?
⏱️ 9 dk okuma📅 19 Haziran 2026🔄 Güncelleme: 16 Temmuz 2026

GitHub Copilot kullanımını kullanıcı düzeyinde izleyen kurumlar için önemli bir veri daha erişilebilir hâle geldi. GitHub’ın 19 Haziran 2026 tarihli “AI credits consumed per user now in the Copilot usage metrics API” duyurusuna göre, kullanıcı bazlı Copilot raporları artık tüketilen toplam AI kredisi bilgisini de içeriyor.

İlgili içerik: Kubernetes v1.37: Metrics API Artık Stable

İlgili içerik: Copilot Usage Metrics API'ye Ajan Bazlı Aktivite Kırılımı

İlgili içerik: GitHub Copilot app now available in the usage metrics API

GitHub’ın güncel örnek şeması bu alanı ai_credits_used olarak adlandırıyor. Alan, users-1-day ve users-28-day raporlarında kullanıcı başına toplam AI kredisi tüketimini incelemek için kullanılabiliyor. Ancak API akışındaki önemli bir ayrıntıyı baştan netleştirmek gerekiyor: rapor endpoint’inin ilk yanıtı ile indirilen raporun içeriği aynı şey değildir.

REST API çağrısı önce raporun indirilmesini sağlayan bir yanıt döndürür. Kullanıcı kayıtları ve ai_credits_used gibi kullanım alanları, bu yanıttaki bağlantı üzerinden indirilen raporun içinde bulunur. Bu nedenle endpoint çağrısından doğrudan kullanıcı metrikleri döneceğini varsayan entegrasyonlar yanlış sonuç verebilir.

İçindekiler

  1. Kullanıcı bazlı AI kredisi yeniliği nedir?
  2. Güncel organization ve enterprise endpoint’leri
  3. users-1-day raporu nasıl istenir?
  4. users-28-day raporu nasıl istenir?
  5. Endpoint yanıtı ile indirilen raporun farkı
  6. ai_credits_used alanı nasıl doğrulanır?
  7. FinOps ve kullanım analizinde nasıl değerlendirilir?
  8. Yanlış yorumlardan nasıl kaçınılır?
  9. Sık sorulan sorular

Kullanıcı bazlı AI kredisi yeniliği nedir?

GitHub’ın değişiklik günlüğü, kullanıcı başına tüketilen toplam AI kredilerinin Copilot Usage Metrics API’ye eklendiğini belirtiyor. Güncel resmî örnek şemada bu değer ai_credits_used alanıyla gösteriliyor ve iki kullanıcı raporunda yer alıyor:

  • users-1-day: Belirli bir güne ait kullanıcı bazlı rapor.
  • users-28-day: En güncel 28 günlük pencereyi kapsayan kullanıcı bazlı rapor.

Bu iki rapor hem organization hem de enterprise kapsamı için alınabiliyor. Organization endpoint’i yalnızca ilgili organizasyonun kapsamını, enterprise endpoint’i ise yetkili enterprise bağlamındaki raporu hedefliyor. Kullanılan token’ın izinleri kadar, isteği yapan hesabın ilgili organization veya enterprise içindeki rolü de erişimi etkiliyor.

Kaynak ayrımı: Kullanıcı bazlı AI kredisi metriğinin eklendiği bilgisi GitHub’ın 19 Haziran 2026 tarihli değişiklik günlüğüne, ai_credits_used alan adı ise resmî örnek şemaya dayanır. Entegrasyon geliştirilirken indirilen gerçek raporun şeması ayrıca kontrol edilmelidir.

Bu metrik tüketimi görünür kılar; tek başına fatura tutarını göstermez. Rapordaki değeri sabit bir çarpanla dolar veya TL tutarına dönüştürmek doğru değildir. Kesin mali kayıt için GitHub Billing verileri, geçerli fiyatlandırma kuralları ve kurumun faturası esas alınmalıdır.

Güncel organization ve enterprise endpoint’leri

16 Temmuz 2026 itibarıyla resmî GitHub REST referansında bu işlemler için kullanılacak API sürümü 2026-03-10 olarak doğrulanmıştır. İsteklerde aşağıdaki başlık bulunmalıdır:

X-GitHub-Api-Version: 2026-03-10

Organization kapsamındaki endpoint’ler şöyledir:

GET /orgs/{org}/copilot/metrics/reports/users-1-day?day=YYYY-MM-DD
GET /orgs/{org}/copilot/metrics/reports/users-28-day/latest

Enterprise kapsamındaki karşılıkları ise şöyledir:

GET /enterprises/{enterprise}/copilot/metrics/reports/users-1-day?day=YYYY-MM-DD
GET /enterprises/{enterprise}/copilot/metrics/reports/users-28-day/latest

Burada günlük ve 28 günlük rapor yolları aynı kalıbı kullanmaz. users-1-day endpoint’inin sonunda latest bulunmaz ve day query parametresi zorunludur. Buna karşılık en güncel 28 günlük rapor, users-28-day/latest yolu üzerinden istenir.

{org} yerine organization adı, {enterprise} yerine enterprise kısa adı yazılmalıdır. Görünen kuruluş başlığı ile API’nin beklediği slug her zaman aynı olmayabileceğinden, gerçek organization veya enterprise kısa adı kullanılmalıdır.

users-1-day raporu nasıl istenir?

Günlük raporda istenen tarih day query parametresiyle ve YYYY-MM-DD biçiminde gönderilir. Organization için örnek curl isteği şöyledir:

curl --request GET \
--url "https://api.github.com/orgs/ORGANIZATION/copilot/metrics/reports/users-1-day?day=2026-07-15" \
--header "Accept: application/vnd.github+json" \
--header "Authorization: Bearer $GITHUB_TOKEN" \
--header "X-GitHub-Api-Version: 2026-03-10"

Enterprise kapsamında aynı tarih için yapılacak istek:

curl --request GET \
--url "https://api.github.com/enterprises/ENTERPRISE/copilot/metrics/reports/users-1-day?day=2026-07-15" \
--header "Accept: application/vnd.github+json" \
--header "Authorization: Bearer $GITHUB_TOKEN" \
--header "X-GitHub-Api-Version: 2026-03-10"

Örnekteki tarih yalnızca query parametresinin biçimini göstermek içindir. Otomasyonda ihtiyaç duyulan rapor günü açıkça hesaplanmalı ve isteğe eklenmelidir. day parametresini kaldırmak veya günlük rotaya /latest eklemek resmî endpoint sözleşmesiyle uyumlu değildir.

Token doğrudan komut dosyasına yazılmamalıdır. Yerel geliştirmede ortam değişkeni, otomasyon sistemlerinde ise erişimi sınırlandırılmış bir secret kullanılmalıdır. Hata günlüklerinde Authorization başlığının ve rapor indirme bağlantılarının görünmediği ayrıca kontrol edilmelidir.

users-28-day raporu nasıl istenir?

En güncel 28 günlük kullanıcı raporunda day query parametresi kullanılmaz. Organization çağrısı:

curl --request GET \
--url "https://api.github.com/orgs/ORGANIZATION/copilot/metrics/reports/users-28-day/latest" \
--header "Accept: application/vnd.github+json" \
--header "Authorization: Bearer $GITHUB_TOKEN" \
--header "X-GitHub-Api-Version: 2026-03-10"

Enterprise çağrısı:

curl --request GET \
--url "https://api.github.com/enterprises/ENTERPRISE/copilot/metrics/reports/users-28-day/latest" \
--header "Accept: application/vnd.github+json" \
--header "Authorization: Bearer $GITHUB_TOKEN" \
--header "X-GitHub-Api-Version: 2026-03-10"

Bu çağrılar, en güncel 28 günlük rapor için indirme sürecini başlatır. İlk HTTP yanıtını doğrudan kullanıcı tablosu olarak veri ambarına göndermek yerine, yanıttaki rapor indirme bilgisi işlenmelidir.

Endpoint yanıtı ile indirilen raporun farkı

Raporlama API’sinde iki ayrı veri katmanı vardır. Birinci katman, organization veya enterprise endpoint’ine yapılan çağrının yanıtıdır. Bu yanıt indirilebilir rapora ulaşmak için gereken bağlantıyı veya bağlantıları sağlar. İkinci katman ise bu bağlantı kullanılarak indirilen gerçek rapordur.

Sağlıklı bir veri hattı şu sırayı izlemelidir:

  1. Doğru kapsam ve rapor türü için GitHub REST endpoint’i çağrılır.
  2. HTTP durum kodu ve API yanıtı doğrulanır.
  3. Yanıttaki güncel rapor indirme bağlantısı alınır.
  4. GitHub’ın döndürdüğü bağlantı değiştirilmeden kullanılır.
  5. İndirilen dosyanın biçimi ve şeması kontrol edilir.
  6. Kullanıcı kayıtları ile ai_credits_used alanı rapor içinden okunur.
  7. Ham dosya, rapor dönemi ve indirme zamanı bilgisiyle saklanır.

İndirme bağlantısının kalıcı olduğu varsayılmamalıdır. Zamanlanmış görev her çalıştığında önce REST endpoint’ini çağırmalı ve o çağrıdan dönen yeni bağlantıyı kullanmalıdır. Bağlantının sorgu parametrelerini silmek, yolu elle yeniden oluşturmak veya başka bir host adına dönüştürmek indirme işlemini bozabilir.

İlk yanıtı PowerShell ile incelemek için aşağıdaki örnek kullanılabilir:

$headers = @{
Accept                 = "application/vnd.github+json"
Authorization          = "Bearer $env:GITHUB_TOKEN"
"X-GitHub-Api-Version" = "2026-03-10"
}
$uri = "https://api.github.com/orgs/ORGANIZATION/copilot/metrics/reports/users-1-day?day=2026-07-15"
$response = Invoke-RestMethod `
-Method Get `
-Uri $uri `
-Headers $headers
$response | ConvertTo-Json -Depth 10

Örnekte indirme bağlantısının JSON içindeki alan adı sabit kabul edilmemiştir. Önce gerçek API yanıtı incelenmeli, ardından bağlantı güncel şemadaki doğru alandan alınmalıdır. Böylece belgede veya yanıtta yapılabilecek bir değişiklik, entegrasyonun yanlış bir JSON yolunu sessizce kullanmasına neden olmaz.

ai_credits_used alanı nasıl doğrulanır?

GitHub’ın güncel örnek şeması alan adını ai_credits_used olarak gösteriyor. Buna rağmen üretim veri hattı yalnızca duyuru metnine güvenmemeli; indirilen gerçek raporun sütunlarını veya JSON anahtarlarını da doğrulamalıdır.

Önce dosyanın biçimi kontrol edilmelidir. Dosya uzantısını tahmin etmek yerine HTTP Content-Type başlığı ve dosyanın gerçek içeriği incelenebilir. İndirilen rapor JSON dizisiyse ilk kaydın alanlarını görmek için şu komut kullanılabilir:

jq 'if type == "array" then .[0] | keys else keys end' copilot-users-report

Şema ai_credits_used alanını içeriyorsa kullanıcı ve kredi alanlarını seçmek için, gerçek rapordaki kullanıcı alanının adı doğrulandıktan sonra uygun bir jq ifadesi yazılabilir. Kullanıcı alanını veya raporun üst seviye yapısını görmeden kurgusal bir JSON örneği üretmekten kaçınılmalıdır.

Rapor CSV biçimindeyse başlık satırında ai_credits_used sütunu aranmalıdır. Beklenen alan yoksa işlem başarılı kabul edilmemeli; rapor türü, API sürümü, tarih, yetki kapsamı ve indirilen dosya tekrar kontrol edilmelidir.

FinOps ve kullanım analizinde nasıl değerlendirilir?

Kullanıcı bazlı AI kredisi metriği, Copilot kullanımının ekip içinde nasıl dağıldığını anlamak için yararlı bir sinyaldir. Bununla birlikte yüksek tüketim otomatik olarak israf, düşük tüketim de otomatik olarak başarısız benimseme anlamına gelmez. Kullanıcının rolü, çalışma biçimi, rapor dönemi ve kullanım senaryosu birlikte değerlendirilmelidir.

Örneğin ajan tabanlı veya uzun bağlam gerektiren işlerde çalışan bir geliştiricinin tüketimi diğer kullanıcılardan yüksek olabilir. Bu durum tek başına olumsuz değildir. Benzer biçimde belirli bir günlük raporda sıfır görünen kullanıcı için “Copilot’u hiç kullanmıyor” sonucuna hemen varılmamalıdır. Daha geniş raporlama penceresi ve diğer kullanım metrikleri kontrol edilmelidir.

Kurumlar ai_credits_used verisini şu amaçlarla kullanabilir:

  • Kullanımın organization, takım veya kullanıcı düzeyindeki dağılımını incelemek.
  • Zaman içinde olağan dışı artış veya düşüşleri belirlemek.
  • Benimseme eğitimi gerektiren ekipleri tespit etmek.
  • Copilot kullanım metriklerini mühendislik sonuçlarıyla birlikte değerlendirmek.
  • Bütçe kontrollerini planlarken talep eğilimlerini anlamak.
  • Rapor alınamayan dönemleri gerçek sıfır tüketimden ayırmak.

Copilot kullanımını benimseme evreleriyle birlikte değerlendirmek için Copilot kullanımında cohort verisi ne anlatıyor? başlıklı yazıya bakabilirsiniz. Harcama kontrolü ve bütçe yönetimi ise farklı bir katmandır; bu konu GitHub Copilot bütçe ve kullanım yönetimi rehberinde ele alınıyor.

Yanlış yorumlardan nasıl kaçınılır?

ai_credits_used bir kullanım metriğidir; fatura satırı değildir. Alanın değerini sabit bir fiyatla çarparak kesin maliyet hesaplamak, plan ve faturalama kuralları doğrulanmadıkça yanıltıcı olabilir. Maliyet raporunda GitHub Billing kaynaklarıyla Usage Metrics raporları ayrı tutulmalı, aralarındaki fark açıkça belirtilmelidir.

Ayrıca mevcut alanın sağladığı ayrıntı düzeyinin ötesinde sonuç çıkarılmamalıdır. Kullanıcı toplamından belirli bir modelin, özelliğin veya Copilot yüzeyinin ne kadar tüketim oluşturduğu sonucu üretilemez. Böyle bir kırılım gerekiyorsa indirilen güncel rapor şemasında ilgili alanların gerçekten bulunup bulunmadığı kontrol edilmelidir.

Günlük raporun varlığı da gerçek zamanlı veri garantisi anlamına gelmez. GitHub’ın resmî belgelerinde belirtilmeyen kesin bir gecikme süresi vaat edilmemelidir. Veri hattında hem raporun temsil ettiği gün hem de dosyanın indirildiği zaman tutulmalıdır.

Kullanıcı düzeyindeki verilerin yönetişimi de önemlidir. Tüketim metriği kişisel performans puanı olarak kullanılmamalıdır. Amaç; benimseme, kapasite planlaması, eğitim gereksinimi ve olağan dışı kullanım değişimlerini anlamak olmalıdır. Erişim, saklama ve paylaşım kuralları kurumun güvenlik ve gizlilik politikalarıyla uyumlu hâle getirilmelidir.

Sık sorulan sorular

users-1-day endpoint’inde latest kullanılır mı?

Hayır. Günlük rapor yolu users-1-day ile biter ve day=YYYY-MM-DD query parametresini zorunlu olarak alır.

users-28-day raporunda tarih parametresi gerekir mi?

En güncel 28 günlük rapor users-28-day/latest yolu üzerinden istenir. Bu endpoint örneğinde day query parametresi kullanılmaz.

Organization ve enterprise için yollar farklı mı?

Evet. Organization çağrısı /orgs/{org}/, enterprise çağrısı ise /enterprises/{enterprise}/ ile başlar. Rapor türü ve günlük raporun tarih kuralı iki kapsamda da aynıdır.

Hangi GitHub REST API sürümü kullanılmalı?

16 Temmuz 2026 tarihinde doğrulanan resmî REST referansına göre isteklerde X-GitHub-Api-Version: 2026-03-10 başlığı kullanılmalıdır.

ai_credits_used doğrudan REST endpoint yanıtında mı bulunur?

Rapor endpoint’inin ilk yanıtı ile indirilen rapor birbirinden ayrılmalıdır. Kullanıcı metrikleri ve resmî örnek şemada gösterilen ai_credits_used alanı indirilen rapor içeriğinde incelenir.

ai_credits_used fatura tutarını gösterir mi?

Hayır. Bu alan kullanıcı bazlı tüketim metriğidir. Kesin mali kayıt için GitHub Billing verileri, geçerli fiyatlandırma ve fatura kullanılmalıdır.

İndirme bağlantısını veritabanına kaydedip yeniden kullanabilir miyim?

Kalıcı kullanım önerilmez. Otomasyon her çalıştığında ilgili rapor endpoint’ini yeniden çağırmalı ve GitHub’ın o istek için döndürdüğü güncel bağlantıyı kullanmalıdır.

Sonuç

Copilot Usage Metrics API’ye kullanıcı başına toplam AI kredisi bilgisinin eklenmesi, kurumsal kullanım analizini daha ayrıntılı hâle getiriyor. Ancak doğru sonuç için endpoint kurallarına eksiksiz uyulması gerekiyor: günlük raporda users-1-day yolu ve zorunlu day parametresi, 28 günlük raporda ise users-28-day/latest yolu kullanılmalıdır.

Organization ve enterprise çağrılarında X-GitHub-Api-Version: 2026-03-10 başlığını gönderin. İlk REST yanıtını kullanıcı raporu sanmayın; bu yanıttaki bağlantı üzerinden gerçek raporu indirin. Son olarak ai_credits_used alanını indirilen dosyanın güncel şemasında doğrulayın ve bu değeri fatura yerine kullanım analizi sinyali olarak değerlendirin.

Resmî kaynaklar

  • GitHub Changelog: AI credits consumed per user now in the Copilot usage metrics API
  • GitHub REST API: Copilot usage metrics — API version 2026-03-10
  • GitHub Docs: Copilot usage metrics örnek şeması

Endpoint, zorunlu query parametresi ve API sürümü 16 Temmuz 2026 tarihinde GitHub’ın resmî REST belgeleri üzerinden kontrol edilmiştir. ai_credits_used alanı resmî örnek şemadan doğrulanmıştır; metriğin eklendiği bilgi GitHub’ın 19 Haziran 2026 tarihli değişiklik günlüğüne dayanır. Token izinleri ve indirilen rapor şeması uygulama sırasında canlı ortamda yeniden doğrulanmalıdır.

🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

SQL + AI: Elinizdeki Veriyi Bozmadan Akıllı Uygulama Kurmak
SQL + AI: Elinizdeki Veriyi Bozmadan Akıllı Uygulama Kurmak1 Haz 2026
Node.js Addon'larını .NET Native AOT ile Yazmak
Node.js Addon'larını .NET Native AOT ile Yazmak21 Nis 2026
Windows 11 arm64 VS2026 İmajı GitHub Actions'ta GA
Windows 11 arm64 VS2026 İmajı GitHub Actions'ta GA23 Ağu 2026
Foundry Local ile Uçta Yapay Zekâ: Bulut Dışı Hızın Gerçek Yüzü
Foundry Local ile Uçta Yapay Zekâ: Bulut Dışı Hızın Gerçek Yüzü4 Haz 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket AI maliyetleri ai_credits_used copilot enterprise raporlama FinOps kullanıcı bazlı ölçüm Usage Metrics API
Önceki yazı

Copilot Code Review’a AGENTS.md Desteği: Ne İşe Yarayacak?

Sonraki yazı

Binlog MCP Server: Build Sorunlarını Copilot’a Çözdürmek

İlginizi Çekebilir

Ubuntu 26.04 Runner GA: ubuntu-latest Geçişine Hazırlık
Aşkın KILIÇ 0

Ubuntu 26.04 Runner GA: ubuntu-latest Geçişine Hazırlık

17/09/2026
Kubernetes v1.37 Memory QoS Beta: Ne Değişti?
Aşkın KILIÇ 4

Kubernetes v1.37 Memory QoS Beta: Ne Değişti?

16/09/2026
GitHub Advanced Security Zorunlu Kılma: Ne Değişti?
Aşkın KILIÇ 3

GitHub Advanced Security Zorunlu Kılma: Ne Değişti?

16/09/2026

2 comments

comments user
Deniz R. 20/06/2026 01:25

Tam da ihtiyaç duyulan bir özellik aslında. Büyük takımlarda kimin ne kadar Copilot kullandığını görmeden lisans maliyetini optimize etmek çok zordu. Yine de “bu veri fatura tutarı değildir” uyarısı kafayı biraz karıştırıyor, muhasebe ekibine anlatmak güç olacak bunu.

comments user
Cenk B. 20/06/2026 03:21

Kullanıcı bazında credit tüketimini görmek güzel ama “bu fatura değildir” uyarısı kritik, muhtemelen pek çok ekip bunu fatura karşılığı sanacak ve hüsrana uğrayacak. Acaba ilerleyen versiyonlarda doğrudan maliyet eşlemesi gelir mi? Bu arada şu yazınız da güzeldi: Outcome-Driven Learning: OpenEnv ve Foundry ile Kurumsal RL — https://www.askinkilic.com.tr/outcome-driven-learning-openenv-ve-foundry-ile-kurumsal-rl/

Yorumlar kapalı.

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Ubuntu 26.04 Runner GA: ubuntu-latest Geçişine Hazırlık
    17/09/2026 Ubuntu 26.04 Runner GA: ubuntu-latest Geçişine Hazırlık
  • GitHub Copilot Runtime'ın Rust Portu Neyi Değiştirdi
    17/09/2026 GitHub Copilot Runtime’ın Rust Portu Neyi Değiştirdi
  • Microsoft Agent Framework Harness ile C# Ajan Kurmak
    17/09/2026 Microsoft Agent Framework Harness ile C# Ajan Kurmak
  • LLVM-libc Doğru Yuvarlamalı Matematik: Ne Değişiyor?
    17/09/2026 LLVM-libc Doğru Yuvarlamalı Matematik: Ne Değişiyor?
  • Copilot Bütçe Artış Talepleri Nasıl Yönetilir?
    16/09/2026 Copilot Bütçe Artış Talepleri Nasıl Yönetilir?
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Ubuntu 26.04 Runner GA: ubuntu-latest Geçişine Hazırlık
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Ubuntu 26.04 Runner GA: ubuntu-latest Geçişine Hazırlık

17/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot Runtime'ın Rust Portu Neyi Değiştirdi
Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot Runtime’ın Rust Portu Neyi Değiştirdi

17/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft Agent Framework Harness ile C# Ajan Kurmak
Geliştirici Araçları Microsoft Azure Yapay Zeka

Microsoft Agent Framework Harness ile C# Ajan Kurmak

17/09/2026 Aşkın KILIÇ
LLVM-libc Doğru Yuvarlamalı Matematik: Ne Değişiyor?
Geliştirici Araçları Microsoft Azure

LLVM-libc Doğru Yuvarlamalı Matematik: Ne Değişiyor?

17/09/2026 Aşkın KILIÇ
Copilot Bütçe Artış Talepleri Nasıl Yönetilir?
Kurumsal Teknoloji Microsoft Azure

Copilot Bütçe Artış Talepleri Nasıl Yönetilir?

16/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft Graph PowerShell 5.1 Desteği Ne Değişti?
Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Microsoft Graph PowerShell 5.1 Desteği Ne Değişti?

16/09/2026 Aşkın KILIÇ
AI Kod Yazmayı Değiştirdi: Öğrenme Nasıl Değişiyor?
Geliştirici Araçları Microsoft Azure Yapay Zeka

AI Kod Yazmayı Değiştirdi: Öğrenme Nasıl Değişiyor?

16/09/2026 Aşkın KILIÇ
Kubernetes v1.37 Memory QoS Beta: Ne Değişti?
Bulut Altyapı Konteyner & Kubernetes

Kubernetes v1.37 Memory QoS Beta: Ne Değişti?

16/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Advanced Security Zorunlu Kılma: Ne Değişti?
Güvenlik & Kimlik Kurumsal Teknoloji

GitHub Advanced Security Zorunlu Kılma: Ne Değişti?

16/09/2026 Aşkın KILIÇ
Copilot Test Agent ile Test Kapsamı Nasıl Artar?
DevOps Geliştirici Araçları

Copilot Test Agent ile Test Kapsamı Nasıl Artar?

15/09/2026 Aşkın KILIÇ
Kodlama Ajanları Neden Azure SQL Database Seçiyor?
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik Veri & Analitik

Kodlama Ajanları Neden Azure SQL Database Seçiyor?

15/09/2026 Aşkın KILIÇ
CppCon 2026'da Visual Studio: C++ İçin Ne Değişti?
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

CppCon 2026’da Visual Studio: C++ İçin Ne Değişti?

15/09/2026 Aşkın KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure OpenAI azure sdk Azure SQL bulut bilişim CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 456 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 370 yazı 🤖 Yapay Zeka 310 yazı 🔧 DevOps 254 yazı ☁️ Microsoft Azure 246 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 209 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 91 yazı 📊 Veri & Analitik 65 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 59 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Copilot Code Review’a AG...
    Binlog MCP Server: Build Sorun... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS