İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Güvenlik & Kimlik
  • Copilot Usage Metrics API ile Kullanıcı Bazlı AI Kredisi
Bulut Altyapı DevOps Güvenlik & Kimlik AI maliyetleri, ai_credits_used, copilot, enterprise raporlama, FinOps, kullanıcı bazlı ölçüm, Usage Metrics API Aşkın KILIÇ 19/06/2026 2 Yorumlar

Copilot Usage Metrics API ile Kullanıcı Bazlı AI Kredisi

Copilot Usage Metrics API'ye ai_credits_used Geldi: FinOps İçin Ne Anlama Geliyor?
⏱️ 9 dk okuma📅 19 Haziran 2026🔄 Güncelleme: 16 Temmuz 2026

GitHub Copilot kullanımını kullanıcı düzeyinde izleyen kurumlar için önemli bir veri daha erişilebilir hâle geldi. GitHub’ın 19 Haziran 2026 tarihli “AI credits consumed per user now in the Copilot usage metrics API” duyurusuna göre, kullanıcı bazlı Copilot raporları artık tüketilen toplam AI kredisi bilgisini de içeriyor.

İlgili içerik: GitHub Copilot app now available in the usage metrics API

GitHub’ın güncel örnek şeması bu alanı ai_credits_used olarak adlandırıyor. Alan, users-1-day ve users-28-day raporlarında kullanıcı başına toplam AI kredisi tüketimini incelemek için kullanılabiliyor. Ancak API akışındaki önemli bir ayrıntıyı baştan netleştirmek gerekiyor: rapor endpoint’inin ilk yanıtı ile indirilen raporun içeriği aynı şey değildir.

REST API çağrısı önce raporun indirilmesini sağlayan bir yanıt döndürür. Kullanıcı kayıtları ve ai_credits_used gibi kullanım alanları, bu yanıttaki bağlantı üzerinden indirilen raporun içinde bulunur. Bu nedenle endpoint çağrısından doğrudan kullanıcı metrikleri döneceğini varsayan entegrasyonlar yanlış sonuç verebilir.

İçindekiler

  1. Kullanıcı bazlı AI kredisi yeniliği nedir?
  2. Güncel organization ve enterprise endpoint’leri
  3. users-1-day raporu nasıl istenir?
  4. users-28-day raporu nasıl istenir?
  5. Endpoint yanıtı ile indirilen raporun farkı
  6. ai_credits_used alanı nasıl doğrulanır?
  7. FinOps ve kullanım analizinde nasıl değerlendirilir?
  8. Yanlış yorumlardan nasıl kaçınılır?
  9. Sık sorulan sorular

Kullanıcı bazlı AI kredisi yeniliği nedir?

GitHub’ın değişiklik günlüğü, kullanıcı başına tüketilen toplam AI kredilerinin Copilot Usage Metrics API’ye eklendiğini belirtiyor. Güncel resmî örnek şemada bu değer ai_credits_used alanıyla gösteriliyor ve iki kullanıcı raporunda yer alıyor:

  • users-1-day: Belirli bir güne ait kullanıcı bazlı rapor.
  • users-28-day: En güncel 28 günlük pencereyi kapsayan kullanıcı bazlı rapor.

Bu iki rapor hem organization hem de enterprise kapsamı için alınabiliyor. Organization endpoint’i yalnızca ilgili organizasyonun kapsamını, enterprise endpoint’i ise yetkili enterprise bağlamındaki raporu hedefliyor. Kullanılan token’ın izinleri kadar, isteği yapan hesabın ilgili organization veya enterprise içindeki rolü de erişimi etkiliyor.

Kaynak ayrımı: Kullanıcı bazlı AI kredisi metriğinin eklendiği bilgisi GitHub’ın 19 Haziran 2026 tarihli değişiklik günlüğüne, ai_credits_used alan adı ise resmî örnek şemaya dayanır. Entegrasyon geliştirilirken indirilen gerçek raporun şeması ayrıca kontrol edilmelidir.

Bu metrik tüketimi görünür kılar; tek başına fatura tutarını göstermez. Rapordaki değeri sabit bir çarpanla dolar veya TL tutarına dönüştürmek doğru değildir. Kesin mali kayıt için GitHub Billing verileri, geçerli fiyatlandırma kuralları ve kurumun faturası esas alınmalıdır.

Güncel organization ve enterprise endpoint’leri

16 Temmuz 2026 itibarıyla resmî GitHub REST referansında bu işlemler için kullanılacak API sürümü 2026-03-10 olarak doğrulanmıştır. İsteklerde aşağıdaki başlık bulunmalıdır:

X-GitHub-Api-Version: 2026-03-10

Organization kapsamındaki endpoint’ler şöyledir:

GET /orgs/{org}/copilot/metrics/reports/users-1-day?day=YYYY-MM-DD
GET /orgs/{org}/copilot/metrics/reports/users-28-day/latest

Enterprise kapsamındaki karşılıkları ise şöyledir:

GET /enterprises/{enterprise}/copilot/metrics/reports/users-1-day?day=YYYY-MM-DD
GET /enterprises/{enterprise}/copilot/metrics/reports/users-28-day/latest

Burada günlük ve 28 günlük rapor yolları aynı kalıbı kullanmaz. users-1-day endpoint’inin sonunda latest bulunmaz ve day query parametresi zorunludur. Buna karşılık en güncel 28 günlük rapor, users-28-day/latest yolu üzerinden istenir.

{org} yerine organization adı, {enterprise} yerine enterprise kısa adı yazılmalıdır. Görünen kuruluş başlığı ile API’nin beklediği slug her zaman aynı olmayabileceğinden, gerçek organization veya enterprise kısa adı kullanılmalıdır.

users-1-day raporu nasıl istenir?

Günlük raporda istenen tarih day query parametresiyle ve YYYY-MM-DD biçiminde gönderilir. Organization için örnek curl isteği şöyledir:

curl --request GET \
--url "https://api.github.com/orgs/ORGANIZATION/copilot/metrics/reports/users-1-day?day=2026-07-15" \
--header "Accept: application/vnd.github+json" \
--header "Authorization: Bearer $GITHUB_TOKEN" \
--header "X-GitHub-Api-Version: 2026-03-10"

Enterprise kapsamında aynı tarih için yapılacak istek:

curl --request GET \
--url "https://api.github.com/enterprises/ENTERPRISE/copilot/metrics/reports/users-1-day?day=2026-07-15" \
--header "Accept: application/vnd.github+json" \
--header "Authorization: Bearer $GITHUB_TOKEN" \
--header "X-GitHub-Api-Version: 2026-03-10"

Örnekteki tarih yalnızca query parametresinin biçimini göstermek içindir. Otomasyonda ihtiyaç duyulan rapor günü açıkça hesaplanmalı ve isteğe eklenmelidir. day parametresini kaldırmak veya günlük rotaya /latest eklemek resmî endpoint sözleşmesiyle uyumlu değildir.

Token doğrudan komut dosyasına yazılmamalıdır. Yerel geliştirmede ortam değişkeni, otomasyon sistemlerinde ise erişimi sınırlandırılmış bir secret kullanılmalıdır. Hata günlüklerinde Authorization başlığının ve rapor indirme bağlantılarının görünmediği ayrıca kontrol edilmelidir.

users-28-day raporu nasıl istenir?

En güncel 28 günlük kullanıcı raporunda day query parametresi kullanılmaz. Organization çağrısı:

curl --request GET \
--url "https://api.github.com/orgs/ORGANIZATION/copilot/metrics/reports/users-28-day/latest" \
--header "Accept: application/vnd.github+json" \
--header "Authorization: Bearer $GITHUB_TOKEN" \
--header "X-GitHub-Api-Version: 2026-03-10"

Enterprise çağrısı:

curl --request GET \
--url "https://api.github.com/enterprises/ENTERPRISE/copilot/metrics/reports/users-28-day/latest" \
--header "Accept: application/vnd.github+json" \
--header "Authorization: Bearer $GITHUB_TOKEN" \
--header "X-GitHub-Api-Version: 2026-03-10"

Bu çağrılar, en güncel 28 günlük rapor için indirme sürecini başlatır. İlk HTTP yanıtını doğrudan kullanıcı tablosu olarak veri ambarına göndermek yerine, yanıttaki rapor indirme bilgisi işlenmelidir.

Endpoint yanıtı ile indirilen raporun farkı

Raporlama API’sinde iki ayrı veri katmanı vardır. Birinci katman, organization veya enterprise endpoint’ine yapılan çağrının yanıtıdır. Bu yanıt indirilebilir rapora ulaşmak için gereken bağlantıyı veya bağlantıları sağlar. İkinci katman ise bu bağlantı kullanılarak indirilen gerçek rapordur.

Sağlıklı bir veri hattı şu sırayı izlemelidir:

  1. Doğru kapsam ve rapor türü için GitHub REST endpoint’i çağrılır.
  2. HTTP durum kodu ve API yanıtı doğrulanır.
  3. Yanıttaki güncel rapor indirme bağlantısı alınır.
  4. GitHub’ın döndürdüğü bağlantı değiştirilmeden kullanılır.
  5. İndirilen dosyanın biçimi ve şeması kontrol edilir.
  6. Kullanıcı kayıtları ile ai_credits_used alanı rapor içinden okunur.
  7. Ham dosya, rapor dönemi ve indirme zamanı bilgisiyle saklanır.

İndirme bağlantısının kalıcı olduğu varsayılmamalıdır. Zamanlanmış görev her çalıştığında önce REST endpoint’ini çağırmalı ve o çağrıdan dönen yeni bağlantıyı kullanmalıdır. Bağlantının sorgu parametrelerini silmek, yolu elle yeniden oluşturmak veya başka bir host adına dönüştürmek indirme işlemini bozabilir.

İlk yanıtı PowerShell ile incelemek için aşağıdaki örnek kullanılabilir:

$headers = @{
Accept                 = "application/vnd.github+json"
Authorization          = "Bearer $env:GITHUB_TOKEN"
"X-GitHub-Api-Version" = "2026-03-10"
}
$uri = "https://api.github.com/orgs/ORGANIZATION/copilot/metrics/reports/users-1-day?day=2026-07-15"
$response = Invoke-RestMethod `
-Method Get `
-Uri $uri `
-Headers $headers
$response | ConvertTo-Json -Depth 10

Örnekte indirme bağlantısının JSON içindeki alan adı sabit kabul edilmemiştir. Önce gerçek API yanıtı incelenmeli, ardından bağlantı güncel şemadaki doğru alandan alınmalıdır. Böylece belgede veya yanıtta yapılabilecek bir değişiklik, entegrasyonun yanlış bir JSON yolunu sessizce kullanmasına neden olmaz.

ai_credits_used alanı nasıl doğrulanır?

GitHub’ın güncel örnek şeması alan adını ai_credits_used olarak gösteriyor. Buna rağmen üretim veri hattı yalnızca duyuru metnine güvenmemeli; indirilen gerçek raporun sütunlarını veya JSON anahtarlarını da doğrulamalıdır.

Önce dosyanın biçimi kontrol edilmelidir. Dosya uzantısını tahmin etmek yerine HTTP Content-Type başlığı ve dosyanın gerçek içeriği incelenebilir. İndirilen rapor JSON dizisiyse ilk kaydın alanlarını görmek için şu komut kullanılabilir:

jq 'if type == "array" then .[0] | keys else keys end' copilot-users-report

Şema ai_credits_used alanını içeriyorsa kullanıcı ve kredi alanlarını seçmek için, gerçek rapordaki kullanıcı alanının adı doğrulandıktan sonra uygun bir jq ifadesi yazılabilir. Kullanıcı alanını veya raporun üst seviye yapısını görmeden kurgusal bir JSON örneği üretmekten kaçınılmalıdır.

Rapor CSV biçimindeyse başlık satırında ai_credits_used sütunu aranmalıdır. Beklenen alan yoksa işlem başarılı kabul edilmemeli; rapor türü, API sürümü, tarih, yetki kapsamı ve indirilen dosya tekrar kontrol edilmelidir.

FinOps ve kullanım analizinde nasıl değerlendirilir?

Kullanıcı bazlı AI kredisi metriği, Copilot kullanımının ekip içinde nasıl dağıldığını anlamak için yararlı bir sinyaldir. Bununla birlikte yüksek tüketim otomatik olarak israf, düşük tüketim de otomatik olarak başarısız benimseme anlamına gelmez. Kullanıcının rolü, çalışma biçimi, rapor dönemi ve kullanım senaryosu birlikte değerlendirilmelidir.

Örneğin ajan tabanlı veya uzun bağlam gerektiren işlerde çalışan bir geliştiricinin tüketimi diğer kullanıcılardan yüksek olabilir. Bu durum tek başına olumsuz değildir. Benzer biçimde belirli bir günlük raporda sıfır görünen kullanıcı için “Copilot’u hiç kullanmıyor” sonucuna hemen varılmamalıdır. Daha geniş raporlama penceresi ve diğer kullanım metrikleri kontrol edilmelidir.

Kurumlar ai_credits_used verisini şu amaçlarla kullanabilir:

  • Kullanımın organization, takım veya kullanıcı düzeyindeki dağılımını incelemek.
  • Zaman içinde olağan dışı artış veya düşüşleri belirlemek.
  • Benimseme eğitimi gerektiren ekipleri tespit etmek.
  • Copilot kullanım metriklerini mühendislik sonuçlarıyla birlikte değerlendirmek.
  • Bütçe kontrollerini planlarken talep eğilimlerini anlamak.
  • Rapor alınamayan dönemleri gerçek sıfır tüketimden ayırmak.

Copilot kullanımını benimseme evreleriyle birlikte değerlendirmek için Copilot kullanımında cohort verisi ne anlatıyor? başlıklı yazıya bakabilirsiniz. Harcama kontrolü ve bütçe yönetimi ise farklı bir katmandır; bu konu GitHub Copilot bütçe ve kullanım yönetimi rehberinde ele alınıyor.

Yanlış yorumlardan nasıl kaçınılır?

ai_credits_used bir kullanım metriğidir; fatura satırı değildir. Alanın değerini sabit bir fiyatla çarparak kesin maliyet hesaplamak, plan ve faturalama kuralları doğrulanmadıkça yanıltıcı olabilir. Maliyet raporunda GitHub Billing kaynaklarıyla Usage Metrics raporları ayrı tutulmalı, aralarındaki fark açıkça belirtilmelidir.

Ayrıca mevcut alanın sağladığı ayrıntı düzeyinin ötesinde sonuç çıkarılmamalıdır. Kullanıcı toplamından belirli bir modelin, özelliğin veya Copilot yüzeyinin ne kadar tüketim oluşturduğu sonucu üretilemez. Böyle bir kırılım gerekiyorsa indirilen güncel rapor şemasında ilgili alanların gerçekten bulunup bulunmadığı kontrol edilmelidir.

Günlük raporun varlığı da gerçek zamanlı veri garantisi anlamına gelmez. GitHub’ın resmî belgelerinde belirtilmeyen kesin bir gecikme süresi vaat edilmemelidir. Veri hattında hem raporun temsil ettiği gün hem de dosyanın indirildiği zaman tutulmalıdır.

Kullanıcı düzeyindeki verilerin yönetişimi de önemlidir. Tüketim metriği kişisel performans puanı olarak kullanılmamalıdır. Amaç; benimseme, kapasite planlaması, eğitim gereksinimi ve olağan dışı kullanım değişimlerini anlamak olmalıdır. Erişim, saklama ve paylaşım kuralları kurumun güvenlik ve gizlilik politikalarıyla uyumlu hâle getirilmelidir.

Sık sorulan sorular

users-1-day endpoint’inde latest kullanılır mı?

Hayır. Günlük rapor yolu users-1-day ile biter ve day=YYYY-MM-DD query parametresini zorunlu olarak alır.

users-28-day raporunda tarih parametresi gerekir mi?

En güncel 28 günlük rapor users-28-day/latest yolu üzerinden istenir. Bu endpoint örneğinde day query parametresi kullanılmaz.

Organization ve enterprise için yollar farklı mı?

Evet. Organization çağrısı /orgs/{org}/, enterprise çağrısı ise /enterprises/{enterprise}/ ile başlar. Rapor türü ve günlük raporun tarih kuralı iki kapsamda da aynıdır.

Hangi GitHub REST API sürümü kullanılmalı?

16 Temmuz 2026 tarihinde doğrulanan resmî REST referansına göre isteklerde X-GitHub-Api-Version: 2026-03-10 başlığı kullanılmalıdır.

ai_credits_used doğrudan REST endpoint yanıtında mı bulunur?

Rapor endpoint’inin ilk yanıtı ile indirilen rapor birbirinden ayrılmalıdır. Kullanıcı metrikleri ve resmî örnek şemada gösterilen ai_credits_used alanı indirilen rapor içeriğinde incelenir.

ai_credits_used fatura tutarını gösterir mi?

Hayır. Bu alan kullanıcı bazlı tüketim metriğidir. Kesin mali kayıt için GitHub Billing verileri, geçerli fiyatlandırma ve fatura kullanılmalıdır.

İndirme bağlantısını veritabanına kaydedip yeniden kullanabilir miyim?

Kalıcı kullanım önerilmez. Otomasyon her çalıştığında ilgili rapor endpoint’ini yeniden çağırmalı ve GitHub’ın o istek için döndürdüğü güncel bağlantıyı kullanmalıdır.

Sonuç

Copilot Usage Metrics API’ye kullanıcı başına toplam AI kredisi bilgisinin eklenmesi, kurumsal kullanım analizini daha ayrıntılı hâle getiriyor. Ancak doğru sonuç için endpoint kurallarına eksiksiz uyulması gerekiyor: günlük raporda users-1-day yolu ve zorunlu day parametresi, 28 günlük raporda ise users-28-day/latest yolu kullanılmalıdır.

Organization ve enterprise çağrılarında X-GitHub-Api-Version: 2026-03-10 başlığını gönderin. İlk REST yanıtını kullanıcı raporu sanmayın; bu yanıttaki bağlantı üzerinden gerçek raporu indirin. Son olarak ai_credits_used alanını indirilen dosyanın güncel şemasında doğrulayın ve bu değeri fatura yerine kullanım analizi sinyali olarak değerlendirin.

Resmî kaynaklar

  • GitHub Changelog: AI credits consumed per user now in the Copilot usage metrics API
  • GitHub REST API: Copilot usage metrics — API version 2026-03-10
  • GitHub Docs: Copilot usage metrics örnek şeması

Endpoint, zorunlu query parametresi ve API sürümü 16 Temmuz 2026 tarihinde GitHub’ın resmî REST belgeleri üzerinden kontrol edilmiştir. ai_credits_used alanı resmî örnek şemadan doğrulanmıştır; metriğin eklendiği bilgi GitHub’ın 19 Haziran 2026 tarihli değişiklik günlüğüne dayanır. Token izinleri ve indirilen rapor şeması uygulama sırasında canlı ortamda yeniden doğrulanmalıdır.

🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

NuGet Paketlerini C++ Projelerinde Düzenlemek: PackageReference Dönemi
NuGet Paketlerini C++ Projelerinde Düzenlemek: PackageReference Dönemi20 May 2026
Covering Index ile T-SQL Sorgu Performansı
Covering Index ile T-SQL Sorgu Performansı21 Tem 2026
Agent Optimizer ile Kurumsal Yapay Zekâyı Pişirmek
Agent Optimizer ile Kurumsal Yapay Zekâyı Pişirmek3 Haz 2026
Azure Dev/Test Avantajı: Visual Studio ile Bulutta Deneme
Azure Dev/Test Avantajı: Visual Studio ile Bulutta Deneme23 Tem 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket AI maliyetleri ai_credits_used copilot enterprise raporlama FinOps kullanıcı bazlı ölçüm Usage Metrics API
Önceki yazı

Copilot Code Review’a AGENTS.md Desteği: Ne İşe Yarayacak?

Sonraki yazı

TypeScript 7.0 RC: Go ile Yeniden Yazıldı, 10 Kat Hızlandı

İlginizi Çekebilir

Disrupting supply chain attacks on npm and GitHub Actions
Aşkın KILIÇ 0

Disrupting supply chain attacks on npm and GitHub Actions

03/08/2026
VS Code Temmuz 2026: Copilot Ajanları ve Çoklu Sohbet
Aşkın KILIÇ 0

VS Code Temmuz 2026: Copilot Ajanları ve Çoklu Sohbet

03/08/2026
SQL MCP Server ile Kullanıcı Kimliğini Koruyan Denetim
Aşkın KILIÇ 0

SQL MCP Server ile Kullanıcı Kimliğini Koruyan Denetim

03/08/2026

2 comments

comments user
Deniz R. 20/06/2026 01:25

Tam da ihtiyaç duyulan bir özellik aslında. Büyük takımlarda kimin ne kadar Copilot kullandığını görmeden lisans maliyetini optimize etmek çok zordu. Yine de “bu veri fatura tutarı değildir” uyarısı kafayı biraz karıştırıyor, muhasebe ekibine anlatmak güç olacak bunu.

Yanıtla
comments user
Cenk B. 20/06/2026 03:21

Kullanıcı bazında credit tüketimini görmek güzel ama “bu fatura değildir” uyarısı kritik, muhtemelen pek çok ekip bunu fatura karşılığı sanacak ve hüsrana uğrayacak. Acaba ilerleyen versiyonlarda doğrudan maliyet eşlemesi gelir mi? Bu arada şu yazınız da güzeldi: Outcome-Driven Learning: OpenEnv ve Foundry ile Kurumsal RL — https://www.askinkilic.com.tr/outcome-driven-learning-openenv-ve-foundry-ile-kurumsal-rl/

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Disrupting supply chain attacks on npm and GitHub Actions
    03/08/2026 Disrupting supply chain attacks on npm and GitHub Actions
  • VS Code Temmuz 2026: Copilot Ajanları ve Çoklu Sohbet
    03/08/2026 VS Code Temmuz 2026: Copilot Ajanları ve Çoklu Sohbet
  • Visual Studio'da GitHub Copilot: Temmuz 2026 Güncellemesi
    03/08/2026 Visual Studio’da GitHub Copilot: Temmuz 2026 Güncellemesi
  • SQL MCP Server ile Kullanıcı Kimliğini Koruyan Denetim
    03/08/2026 SQL MCP Server ile Kullanıcı Kimliğini Koruyan Denetim
  • az webapp deploy'da Zenginleştirilmiş Hata Çıktıları
    03/08/2026 az webapp deploy’da Zenginleştirilmiş Hata Çıktıları
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • Azure MCP Server 2.0: Kendi Sunucunuzda Ajan Otomasyonu
    10/04/2026 Azure MCP Server 2.0: Kendi Sunucunuzda Ajan Otomasyonu
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Disrupting supply chain attacks on npm and GitHub Actions
Bulut Altyapı DevOps Güvenlik & Kimlik

Disrupting supply chain attacks on npm and GitHub Actions

03/08/2026 Aşkın KILIÇ
VS Code Temmuz 2026: Copilot Ajanları ve Çoklu Sohbet
Geliştirici Araçları Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure Yapay Zeka

VS Code Temmuz 2026: Copilot Ajanları ve Çoklu Sohbet

03/08/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da GitHub Copilot: Temmuz 2026 Güncellemesi
Geliştirici Araçları Microsoft Azure Yapay Zeka

Visual Studio’da GitHub Copilot: Temmuz 2026 Güncellemesi

03/08/2026 Aşkın KILIÇ
SQL MCP Server ile Kullanıcı Kimliğini Koruyan Denetim
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik Veri & Analitik

SQL MCP Server ile Kullanıcı Kimliğini Koruyan Denetim

03/08/2026 Aşkın KILIÇ
az webapp deploy'da Zenginleştirilmiş Hata Çıktıları
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Microsoft Azure

az webapp deploy’da Zenginleştirilmiş Hata Çıktıları

03/08/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Stacked Pull Requests Public Preview'da
Geliştirici Araçları Kurumsal Teknoloji

GitHub Stacked Pull Requests Public Preview’da

02/08/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot App'te Stacked Sessions ve Stacked PR'lar
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot App’te Stacked Sessions ve Stacked PR’lar

02/08/2026 Aşkın KILIÇ
controller-runtime Cache Nasıl Çalışır?
DevOps Geliştirici Araçları

controller-runtime Cache Nasıl Çalışır?

02/08/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft Veritabanları: Güvenilirlikten AI Hazırlığına
Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure Veri & Analitik

Microsoft Veritabanları: Güvenilirlikten AI Hazırlığına

02/08/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Casefold: Kaynak Kodda Bellek Hızında Katlama
DevOps Geliştirici Araçları

GitHub Casefold: Kaynak Kodda Bellek Hızında Katlama

01/08/2026 Aşkın KILIÇ
Enterprise teams model policy targeting in public preview
Güvenlik & Kimlik Kurumsal Teknoloji

Enterprise teams model policy targeting in public preview

01/08/2026 Aşkın KILIÇ
Birim Test Üretimi İçin Polyglot Copilot Ajanı
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Birim Test Üretimi İçin Polyglot Copilot Ajanı

01/08/2026 Aşkın KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure Functions Azure OpenAI azure sdk Azure SQL bulut bilişim C++ CI/CD copilot Copilot CLI DevOps DevSecOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry MSVC otomasyon performans Pull Request Python RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 339 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 280 yazı 🤖 Yapay Zeka 240 yazı 🔧 DevOps 198 yazı ☁️ Microsoft Azure 186 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 161 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 65 yazı 📊 Veri & Analitik 57 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 47 yazı 📧 Microsoft 365 21 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Copilot Code Review’a AG...
    TypeScript 7.0 RC: Go ile Yeni... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS