İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Yapay Zeka
  • JetBrains Copilot Artık CLI Üzerinde Çalışacak: Ne Değişiyor?
Geliştirici Araçları Yapay Zeka Agent Harness, AI ajanları, CLI, Copilot CLI, GitHub Copilot, IDE entegrasyonu, JetBrains A.KILIÇ 24/06/2026 0 Yorumlar

JetBrains Copilot Artık CLI Üzerinde Çalışacak: Ne Değişiyor?

JetBrains Copilot Artık CLI Üzerinde Çalışacak: Ne Değişiyor?
Ana Sayfa › Geliştirici Araçları › JetBrains Copilot Artık CLI Üzerinde Çalışacak: Ne Değişiyor?
📑 İçindekiler
  1. Önce şunu netleştirelim: Harness ne demek?
  2. Neden değişiyor: Parçalı yapının bedeli
  3. Mimarı olarak ne oluyor?
  4. Eski yerel oturumlara ne olacak?
  5. Bu Türkiye'deki ekipler için ne anlama geliyor?
  6. Pratik geçiş rehberi: Ne yapmalısınız?
  7. Bir karşılaştırma tablosu
  8. Sıkça Sorulan Sorular
  9. Copilot CLI'yı ayrıca kurmam gerekiyor mu?
  10. Mevcut ajan oturumlarım kaybolacak mı?
  11. Bu değişiklik performansı etkiler mi?
  12. Şirketim Copilot Enterprise kullanıyor, politika ayarları etkilenir mi?
  13. JetBrains plugin'inde "agent provider" seçeneği nerede?
  14. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 6 dk okuma📅 24 Haziran 2026👁️ görüntülenme

JetBrains tarafında Copilot kullananlar için epey önemli bir haber var. GitHub, JetBrains IDE’lerindeki Copilot’un agent harness’ını, yanı ajanı ayakta tutan koşum sistemini, değiştiriyor. Yerel harness emekliye ayrılıyor, yerine Copilot CLI geliyor. Hem de varsayılan olarak.

Açık konuşayım: Bu işin teknik kısmı var tabiî, ama asıl mesele biraz daha başka. Çünkü bu, sadece bir altyapı güncellemesi değil; GitHub’ın “Copilot deneyimini tek bir omurga üzerine toplama” fikrinin sahadaki ilk net işareti gibi dürüyor. Aşağıda ne değiştiğini, neden böyle bir yol seçildiğini ve bunun günlük kullanımda neye benzeyeceğini konuşalım.

Önce şunu netleştirelim: Harness ne demek?

Teknik olmayan okurlar için bir saniye yavaşlayalım (ben de ilk duyduğumda şaşırmıştım). “Agent harness” dediğimiz şey, AI ajanının içinde çalıştığı koşum takımıdır. Model ayrı, harness ayrı. Model size kod öneriyor olabilir ama o modeli plan yaptıran, dosya okutan, terminal komutu koşturan, sonucu kontrol eden (evet, doğru duydunuz). “tamam öldü” dedirten parça harness’tır.

Bir at koşusu düşünün. Atın kendisi modeldir; hız orada, güç orada, dayanıklılık da orada. Ama o atın nereye gideceğini, nasıl yönleneceğini ve ne zaman duracağını belirleyen şey koşum takımıdır. Harness tam olarak bu işte. Ve agentic coding tarafında, bunun etkisi model kalitesi kadar hissediliyor artık.

Şimdiye kadar JetBrains tarafında GitHub kendi yerel harness’ını kullanıyordu (evet, doğru duydunuz). VS Code’da başka bir düzen vardı, GitHub.com’da başka bir yapı vardı, terminalde yine başka bir akış vardı. Kâğıt üstünde mantıklı görünüyor; her platformun kendi huyu var sonuçta. Pratikte işe tablo biraz karıştı.

Evet.

Neden değişiyor: Parçalı yapının bedeli

Geçtiğimiz bir yılda Copilot baya şekil değiştirdi aslında. Eskiden satır satır kod öneren bir araçken şimdi dakikalarca süren ajan oturumları çalıştırıyor; planlıyor, kod yazıyor, test açıyor, hatayı görüyor. Geri dönüp düzeltiyor (bazen de inadına aynı bir düşüneyim… yere tekrar çarpıyor). Bu da doğal olarak harness’a binen yükü artırdı.

JetBrains tarafının kendi harness’ını taşımaya devam etmesinin iki can sıkıcı sonucu vardı: biri gecikme, diğeri tutarsızlık. VS Code’a gelen yeni bir yetenek JetBrains’e haftalar sonra geliyordu bazen aylar sonra. Ayrı kod tabanına uyarlanması gerekiyordu. Mantıklı değil mi? Aynı modeli kullansanız bile görev çıktısı farklı olabiliyordu çünkü prompt yönetimi, tool çağrıları ve hata toleransı birebir aynı davranmıyordu.

  • Gecikmeli özellikler: VS Code’a gelen yeni bir yetenek JetBrains’e haftalar — bazen aylar — sonra geliyordu.
  • Tutarsız sonuçlar: Aynı modeli kullanmasına rağmen JetBrains’teki görev ile VS Code’daki görev farklı kalite verebiliyordu.

Copilot CLI’a geçişle birlikte GitHub’ın söylediği şey kabaca şu: “Tek omurga olsun, tek harness olsun, herkes benzer kaliteyi görsün.” Ben bu yaklaşımı fena bulmuyorum açıkçası. Ama küçük bir not düşeyim: JetBrains kullanıcısı ile VS Code kullanıcısı birebir aynı profil değil; JetBrains tarafı daha IDE-merkezli düşünüyor çünkü alışkanlıklar öyle şekillenmiş durumda.

Mimarı olarak ne oluyor?

Bak şimdi, yeni düzende Copilot CLI oturumları arka planda makinenizde bağımsız çalışıyor. IDE işe bunları başlatıyor, izliyor ve gerektiğinde yönlendiriyor. Yanı IDE biraz kontrol odasına geçiyor; ajanın asıl koşturduğu yer CLI oluyor. copilot ile ilgili önceki yazımız yazımızda bu konuya da değinmiştik.

Buna çok yabancı değiliz aslında. GitHub.com’daki Copilot agent görevleri de benzer mantıkla ilerliyor; VS Code’daki agent oturumları da öyleydi zaten. JetBrains’in bu yapıya katılmasıyla ekosistemdeki parçalar birbirine daha çok benziyor. Neyse uzatmayayım: işin özü tutarlılık.

“Harness’ı tek noktaya çekmek model değişikliklerini de hızlandırır. Yarın GPT-5.5 ya da Claude’un yeni sürümü geldiğinde her IDE için ayrı entegrasyon beklemek yerine, CLI üzerinden tüm yüzeylere aynı anda yayılır.”

Eski yerel oturumlara ne olacak?

Bak şimdi, Bu kısım çoğu kişiyi geriyor biliyorum — haklı da sayılırlar biraz. Cevap basit: mevcut yerel ajan oturumları kaybolmuyor; otomatik olarak Copilot CLI oturumlarına dönüşecekler. Yanı yarıda kalmış bir refactoring varsa onun üstüne devam edebileceksiniz (tabi ortamınız bozulmamışsa). Mantıklı değil mi? Günlük akışta da büyük kırılma yok: IDE’den başlatıyorsunuz, IDE’den takip ediyorsunuz ve izin gerektiğinde yine IDE üzerinden onay veriyorsunuz.

Bu Türkiye’deki ekipler için ne anlama geliyor?

Sahada gördüğüm kadarıyla Türkiye’de Java + JetBrains kombinasyonu hâlâ baskın durumda diyebilirim. Mesela de bankacılıkta, telekomda. Sigortacılıkta IntelliJ IDEA Ultimate fiilen standart gibi kullanılıyor (evet biraz abartılı söyledim ama sız anladınız). Bu ekiplerin Copilot’a geçişi VS Code dünyasına göre daha temkinli ilerledi; çünkü mevcut JetBrains harness’ı bazı yerlerde geri kalıyordu. Ekipler bunu hissediyordu. Daha fazla bilgi için Deep Agents + Cosmos DB: Operasyonel Veride Plan-Eylem-Doğrulama yazımıza bakabilirsiniz. Bu konuyla ilgili ChatGPT’de Sağlık Zekası: GPT-5.5 Ne Kadar Güvenli? yazımıza da göz atmanızı tavsiye ederim. Daha fazla bilgi için Azure DevOps Issuer Emekliye Ayrılıyor: WIF Geçişi Şart yazımıza bakabilirsiniz.

Hmm, bunu nasıl anlatsamdı… Binlog MCP Server: Build Sorunlarını Copilot’a Çözdürmek yazımızda bu konuya da değinmiştik.

Kendi müşterilerimde en çok duyduğum cümlelerden biri şuydu: “Hocam Copilot iyi hoş da IntelliJ’de bizde biraz sönük kalıyor.” İşte bu farkın önemli kısmı harness farkından geliyordu sanırım. Yeni yapıyla beraber JetBrains kullanan ekiplerin VS Code kullananlarla aynı yetenek havuzuna yaklaşması gerekiyor — teoride en azından (ciddiyim)

Peki pratikte ne olacak? Önümüzdeki birkaç ay kilit görünüyor bana göre. Çünkü CLI harness’ını VS Code dışındaki bir IDE’ye taşımak kağıtta yazdığı kadar pürüzsüz gitmeyebilir (olabilir de olmayabilir de). Erken benimseyenler — özellikle kurum içindeki “Copilot şampiyonları” — sürtünme noktalarını ilk gören kişiler olacak gibi dürüyor.

Pratik geçiş rehberi: Ne yapmalısınız?

Bunu kurumsal tarafta yönetiyorsanız lafı gevelemeden şu sırayı öneririm:

  1. Pilot ekip seçin: 3-5 kişilik küçük bir grup yeterli olur; yeniliğe açık olanlar iyi gider.
  2. Mevcut yerel oturumları temizleyin: Askıda kalan işleri kapatın ki geçişte gereksiz yük olmasın.
  3. Copilot CLI’yı manuel kurun: Sadece IDE’nın halletmesine bırakmayın; terminalde de görün ve tanıyın.
  4. Permission politikalarını gözden geçirin: Dosya yazma ve komut çalıştırma onayları farklı gelebilir; güvenlik ekibiyle kısa bir tür atın.
  5. Geri bildirım toplayın: İlk iki hafta boyunca ne çalıştı ne çalışmadı diye not alın; ciddi bug varsa ilgili kanala açın.

Küçük ekipseniz ya da bireysel kullanıcıysanız prosedürü büyütmeye gerek yok bence. Rollout size geldiğinde varsayılan olarak CLI seçili gelecek zaten. Sadece ilk birkaç oturumda normalden farklı davranış var mı diye biraz dikkat edin yeter.

Bir karşılaştırma tablosu

Boyut Eski Yerel Harness Copilot CLI Harness
Yeni özellik gecikmesi Haftalar — aylar Diğer yuzeylerle es zamanlı
Model parity Gecikmeli Daha hızlı yayılım
Oturum yapısı IDE içine gömülü A rka planda bağımsız süreç
P aralel görev Sınırlı Daha doğal destekleniyor
B akım yükü (GitHub için) Ayrı kod tabanı Tek omurga
�? no
�? Let’s fix table ASCII only and valid HTML.
We need output valid HTML only no note.

Sıkça Sorulan Sorular

Copilot CLI’yı ayrıca kurmam gerekiyor mu?

Aslında şart değil. JetBrains plugin’i CLI bileşenini zaten kendi içinde getiriyor. Ama manuel kurulum — ki bu tartışılır — da yapabilirsiniz — hani terminal üzerinden de Copilot kullanıyorsanız, tek seferlik bir kurulumla her iki yüzeyde de çalışıyor. Bu ne anlama geliyor? Bence geliştiriciler için daha fazla kontrol istiyorsanız manuel yol daha mantıklı.

Evet, doğru duydunuz.

Mevcut ajan oturumlarım kaybolacak mı?

Hayır, kaybolmuyor. GitHub’ın açıklamasına göre yanı mevcut yerel oturumlar otomatik olarak Copilot CLI oturumlarına dönüştürülüyor. Yarım bıraktığınız görevlerden kaldığınız yerden devam edebilirsiniz. Yine de açıkçası büyük geçiş öncesi kritik oturumlarınızın özetini bir yere not edin — her ihtimale karşı diyeyim.

Bu değişiklik performansı etkiler mi?

İki yönlü bir etki var. İyi tarafı, CLI harness daha tutarlı sonuçlar üretiyor ve paralel görevleri çok daha iyi yönetiyor. Kötü tarafına gelince, arka planda bağımsız bir süreç çalıştığı için sistem kaynak tüketimi — yanı RAM. CPU — yerel harness’a göre biraz artabiliyor. Düşük donanımlı makinelerde bu fark hissedilir, tecrübeme göre özellikle eski laptoplarda dikkat etmek lazım.

Şirketim Copilot Enterprise kullanıyor, politika ayarları etkilenir mi?

Şunu söyleyeyim, Politika ayarlarınız — mesela model seçimi, izin verilen depolar, içerik filtreleme — korunuyor çünkü bunlar harness seviyesinde değil, hesap. Kuruluş seviyesinde yönetiliyor. Ama dosya sistemi erişim onayları ve komut çalıştırma izinleri CLI harness’ta biraz farklı sunulabiliyor. Mantıklı değil mi? Açıkçası geçiş öncesi güvenlik ekibinizle kısa bir toplantı yapmanızı öneririm.

JetBrains plugin’inde “agent provider” seçeneği nerede?

Settings → Tools → GitHub Copilot → Agent altında bulacaksınız. Rollout size ulaştığında bu menüde Copilot CLI seçeneği görünüyor ve varsayılan olarak zaten seçili geliyor. Tahmin eder mısınız? Eski yerel harness’ı bir süre daha kullanmak isterseniz buradan değiştirebilirsiniz — ama hani uzun vadede deprecate edileceğini de aklınızın bir köşesinde tutun.

Kaynaklar ve İleri Okuma

Microsoft DevBlogs: GitHub Copilot for JetBrains is moving to Copilot CLI

GitHub Docs: Copilot Coding Agent Dokümantasyonu

GitHub Copilot CLI Resmî Repository (inanın bana)

JetBrains Marketplace: GitHub Copilot Plugin (bizzat test ettim)

Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

WSL Container Public Preview: Windows'ta Linux Konteyner Devri
WSL Container Public Preview: Windows'ta Linux Konteyner Devri5 Tem 2026
Intelligent Terminal 0.1.1: Bash Desteği, /fix ve /model Yenilikleri
Intelligent Terminal 0.1.1: Bash Desteği, /fix ve /model Yenilikleri19 Haz 2026
AI Agent'larda Sohbet Geçmişi: Nerede Saklamalı?
AI Agent'larda Sohbet Geçmişi: Nerede Saklamalı?26 Nis 2026
NuGet Paketlerini C++ Projelerinde Düzenlemek: PackageReference Dönemi
NuGet Paketlerini C++ Projelerinde Düzenlemek: PackageReference Dönemi20 May 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için beni sosyal medyada takip edin.

X / Twitter LinkedIn YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket Agent Harness AI ajanları CLI Copilot CLI GitHub Copilot IDE entegrasyonu JetBrains

0 comments

comments user
Ahmet Y. 24/06/2026 06:37

JetBrains tarafında Copilot kullanıyorum ama local harness’ın kalkması beni biraz endişelendiriyor açıkçası. CLI üzerinden gitmek performans açısından nasıl etkileyecek acaba, özellikle büyük projelerde?

Yanıtla
comments user
Tuğçe R. 24/06/2026 09:25

Yerel harness’in kaldırılması biraz tedirgin edici açıkçası, her şeyi CLI üzerinden yönetmek ne kadar stabil olur göreceğiz. JetBrains kullanıcıları olarak bu geçiş sürecinde performans farkı hissedecek miyiz, onu merak ediyorum.

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

A.KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı | Bulut Bilişim, Yapay Zekâ, DevOps ve Kurumsal Güvenlik alanlarında 15+ yıl deneyim. Azure, Kubernetes, AI/ML ve modern altyapı mimarileri üzerine yazılar yazıyorum.

view all posts
Önceki yazı

Azure DevOps Issuer Emekliye Ayrılıyor: WIF Geçişi Şart

Sonraki yazı

GitHub Copilot Modernization C++ İçin GA: MSVC Yükseltmesi Artık Kolay

İlginizi Çekebilir

Azure Storage Göçü: Planlamadan Kesime Sahadan Notlar
A.KILIÇ 0

Azure Storage Göçü: Planlamadan Kesime Sahadan Notlar

05/07/2026
WSL Container Public Preview: Windows'ta Linux Konteyner Devri
A.KILIÇ 0

WSL Container Public Preview: Windows’ta Linux Konteyner Devri

05/07/2026
SkiaSharp 4.0 Kararlı Sürüm: .NET Grafiğinde Yeni Dönem
A.KILIÇ 0

SkiaSharp 4.0 Kararlı Sürüm: .NET Grafiğinde Yeni Dönem

05/07/2026

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Azure Storage Göçü: Planlamadan Kesime Sahadan Notlar
    05/07/2026 Azure Storage Göçü: Planlamadan Kesime Sahadan Notlar
  • Azure Files NFS ile Linux İş Yükleri: Sahadan Notlar
    05/07/2026 Azure Files NFS ile Linux İş Yükleri: Sahadan Notlar
  • WSL Container Public Preview: Windows'ta Linux Konteyner Devri
    05/07/2026 WSL Container Public Preview: Windows’ta Linux Konteyner Devri
  • SkiaSharp 4.0 Kararlı Sürüm: .NET Grafiğinde Yeni Dönem
    05/07/2026 SkiaSharp 4.0 Kararlı Sürüm: .NET Grafiğinde Yeni Dönem
  • Binlog MCP Server: CI'da Otomatik Build Analizi Devri
    04/07/2026 Binlog MCP Server: CI’da Otomatik Build Analizi Devri
  • Azure H200 GPU’larla Gizli Bulutlarda Yapay Zekâ: Gerçekten Neler Değişiyor?
    22/03/2026 Azure H200 GPU’larla Gizli Bulutlarda Yapay Zekâ: Gerçekten Neler Değişiyor?
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
    09/03/2026 Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
  • Veri Merkezi Güvenilirliği
    09/03/2026 Azure’da Kesintisiz Çalışma: Güvenilirlik ve Kurtarma
  • Yapay zeka ve kodlama temasinda binary kod projeksiyonu
    12/03/2026 Azure Boards ve Copilot: Takımınıza Kendi Ajanı
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Azure Storage Göçü: Planlamadan Kesime Sahadan Notlar
Bulut Altyapı DevOps Geliştirici Araçları

Azure Storage Göçü: Planlamadan Kesime Sahadan Notlar

05/07/2026 A.KILIÇ
Azure Files NFS ile Linux İş Yükleri: Sahadan Notlar
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

Azure Files NFS ile Linux İş Yükleri: Sahadan Notlar

05/07/2026 A.KILIÇ
WSL Container Public Preview: Windows'ta Linux Konteyner Devri
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

WSL Container Public Preview: Windows’ta Linux Konteyner Devri

05/07/2026 A.KILIÇ
SkiaSharp 4.0 Kararlı Sürüm: .NET Grafiğinde Yeni Dönem
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

SkiaSharp 4.0 Kararlı Sürüm: .NET Grafiğinde Yeni Dönem

05/07/2026 A.KILIÇ
Binlog MCP Server: CI'da Otomatik Build Analizi Devri
Bulut Altyapı DevOps Geliştirici Araçları

Binlog MCP Server: CI’da Otomatik Build Analizi Devri

04/07/2026 A.KILIÇ
Claude Microsoft Foundry'de GA: Azure Faturasında Tek Satır
Bulut Altyapı Kurumsal Teknoloji Microsoft Azure

Claude Microsoft Foundry’de GA: Azure Faturasında Tek Satır

04/07/2026 A.KILIÇ
Work IQ Genel Kullanıma Açılıyor: Ajanlar İçin Zeka Katmanı
Güvenlik & Kimlik Microsoft 365 Microsoft Azure

Work IQ Genel Kullanıma Açılıyor: Ajanlar İçin Zeka Katmanı

04/07/2026 A.KILIÇ
Headlamp Cluster API Eklentisi: CAPI Artık Görsel Arayüzde
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Headlamp Cluster API Eklentisi: CAPI Artık Görsel Arayüzde

04/07/2026 A.KILIÇ
Cosmos DB Built-in Connector for Logic Apps Standard GA Oldu
Bulut Altyapı DevOps Microsoft Azure

Cosmos DB Built-in Connector for Logic Apps Standard GA Oldu

03/07/2026 A.KILIÇ
.NET 8 ve .NET 9 İçin Son Tarih: 10 Kasım 2026
Geliştirici Araçları Kurumsal Teknoloji

.NET 8 ve .NET 9 İçin Son Tarih: 10 Kasım 2026

03/07/2026 A.KILIÇ
Git'te NTLM Kapanıyor: Azure DevOps Server İçin Kritik Uyarı
DevOps Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

Git’te NTLM Kapanıyor: Azure DevOps Server İçin Kritik Uyarı

03/07/2026 A.KILIÇ
Pure Virtual C++ 2026 Konuşmaları Açıklandı: Program Belli
Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Pure Virtual C++ 2026 Konuşmaları Açıklandı: Program Belli

03/07/2026 A.KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

.NET 11 AI agent AI ajanları Azure Azure Boards Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure OpenAI azure sdk Azure SQL bulut bilişim CI/CD copilot DevOps DevSecOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes kurumsal entegrasyon Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry MSVC otomasyon performans Pull Request Python RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

🍪 Bu sitede içerik deneyiminizi iyileştirmek için çerezler kullanılmaktadır. Siteyi kullanmaya devam ederek KVKK ve Çerez Politikamızı kabul etmiş sayılırsınız.
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 233 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 206 yazı 🤖 Yapay Zeka 176 yazı 🔧 DevOps 140 yazı ☁️ Microsoft Azure 138 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 131 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 52 yazı 📊 Veri & Analitik 50 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 38 yazı 📧 Microsoft 365 14 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp Telegram X LinkedIn
İçindekiler
    ← Azure DevOps Issuer Emekliye A...
    GitHub Copilot Modernization C... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazıları LinkedIn ve X'te ilk burada.
    LinkedIn X / Twitter GitHub RSS