İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Geliştirici Araçları
  • GitHub’da “Low Quality” Etiketi: Moderasyonda Küçük Ama Yerinde Bir Hamle
Geliştirici Araçları Kurumsal Teknoloji etiketleme, GitHub, içerik kalitesi, moderasyon, spam, topluluk yönetimi, yönetişim A.KILIÇ 10/04/2026 2 Yorumlar

GitHub’da “Low Quality” Etiketi: Moderasyonda Küçük Ama Yerinde Bir Hamle

GitHub’da “Low Quality” Etiketi: Moderasyonda Küçük Ama Yerinde Bir Hamle
Ana Sayfa › Geliştirici Araçları › GitHub’da “Low Quality” Etiketi: Moderasyonda Küçük Ama Yerinde Bir Hamle
📑 İçindekiler
  1. Neden böyle bir kategoriye ihtiyaç vardı?
  2. Spam ile düşük kalite aynı şey değil
  3. GitHub'da yeni seçenek pratikte ne değiştiriyor?
  4. Küçük ekipte etkisi başka, enterprise'da başka
  5. Sahada bu tarz küçük iyileştirmeler neden önem kazanıyor?
  6. Metrik tarafını unutmayın
  7. Bence güçlü yanı ne? Zayıf yanı ne?
  8. Kendi deneyimimden küçük notlar
  9. Bunu nasıl kullanmalı?
  10. Peki bundan sonra ne beklemeliyiz?
  11. Sıkça Sorulan Sorular
  12. Low Quality ile Spam arasındaki fark nedir?
  13. Bütün repolarda kullanılabiliyor mu?
  14. Küçük ekipler için gerçekten gerekli mi?
  15. This feature moderation metrics help mi?
  16. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 7 dk okuma📅 10 Nisan 2026👁️ görüntülenme

Geçenlerde bir müşteride tam da bu konuyu konuşurken şunu fark ettim: her kötü yorum aynı değil. Biri açıkça spam, biri saldırganlaşıyor, bir diğeri işe sadece boş… hani vardır ya, teknik olarak “suç” sayılmaz ama ortama da hiçbir şey katmaz (bu konuda ikircikliyim). GitHub’ın yeni Low Quality seçeneği bence tam buraya oturuyor.

İşin aslı şu ki moderasyon araçları uzun süre siyah-beyaz çalıştı. Ya spam dediniz ya abuse. Ama sahada durum hiç öyle olmuyor. 2024’te bir finans kuruluşunda yaptığımız GitHub Enterprise Cloud düzeninde bunu çok net gördük; ekipler bazen iyi niyetli ama tamamen alakasız yorumlarla boğuşuyordu. Bunları doğru sınıfa koymakta gerçekten zorlanıyordu, kim ne derse desin. Şimdi gelen bu seçenek, biraz daha dürüst bir etiketleme sunuyor.

Neyse uzatmayalım… GitHub’ın yaptığı büyük bir devrim değil. Ama bayağı yerinde bir iyileştirme. Küçük görünüyor, fakat platform yönetişimi tarafında detaylar bazen esas oyunu değiştiriyor — bunu defalarca yaşadım.

Neden böyle bir kategoriye ihtiyaç vardı?

Moderasyon denince çoğu kişi hemen spam veya taciz gibi ağır örnekleri düşünüyor. Haklılar da. Fakat günlük hayatta asıl gürültü çoğu zaman çok daha sönük geliyor: konuyla ilgisiz yorumlar, tek kelimelik tepkiler, tekrar eden boş mesajlar, gereksiz tartışma başlatan ama doğrudan kural ihlali olmayan içerikler… Bunlar ne tam spam ne de abuse. Tam ortada asılı kalıyorlar.

Ben bunu ilk kez 2019’da kendi yönettiğim topluluk tabanlı bir proje forumunda bizzat yaşamıştım. Kullanıcılar sürekli “+1”, “bende de öldü”, “neden çalışmıyor?” gibi mesajlar bırakıyordu — kimseyi banlamak istemezsiniz çünkü adam kötü niyetli değil,. Arama kalitesi düşüyor, konu akışı bozuluyor, moderatörün günü de çöp oluyor (buna dikkat edin). Aynı his şimdi GitHub tarafında da var.

AZ-500 ve AZ-305 çalışırken hep şunu düşünürdüm: güvenlik sadece saldırıyı engellemek değil, düzeni korumak da. Burada da mantık aynı. Platform governance dediğimiz şey biraz kapı kilidi gibi; hırsızı durdurur, ama evin içinde ayakkabıları nereye koyacağınızı da az çok düzenler.

Spam ile düşük kalite aynı şey değil

Eh, Burada ince ama önemli bir ayrım var. Spam genelde dışarıdan gelir; reklam kokar, otomasyon izleri taşır ya da manipülasyon amacı bellidir. Low Quality işe çoğu zaman sistemin tam içinden çıkar: geliştirici topluluğunun yorucu küçük davranışları, bağlamdan kopuk kısa cümleler ya da katkı yerine sadece ses çıkaran içerikler…

Bir telekom müşterimizde 2025’in son çeyreğinde buna benzer bir ayrım yapmıştık; destek portalına gelen yorumların yaklaşık yüzde 18’i ne yanlış ne de zararlıydı, sadece zayıftı. O gün anladım ki yanlış sınıflandırma moderasyonu hantallaştırıyor. İnsanlar doğru etiketi bulamayınca işi erteliyor… sonra yığın büyüyor, büyüyor, büyüyor.

Moderasyonda doğru etiket yoksa süreç yavaşlıyor; süreç yavaşlayınca ekipler etikete değil yoruma bakmaya başlıyor.

GitHub’da yeni seçenek pratikte ne değiştiriyor?

Kullanım akışı basitmiş gibi dürüyor ve aslında öyle: herhangi bir issue, discussion, pull request ya da commit üzerindeki yorumun üç nokta menüsüne giriyorsunuz… Hide comment diyorsunuz… ardından sınıflandırmada Low Quality seçiyorsunuz. Bitti. Bu konuyla ilgili Copilot Güvenlik Taramasında: Riski Okutan Yeni Hamle yazımıza da göz atmanızı tavsiye ederim. Daha fazla bilgi için GitHub’un Mart 2026 Dersi: Dayanıklılık Kağıt Üstünde Değil yazımıza bakabilirsiniz.

Ama pratik etkisi hiç basit değil. Çünkü artık moderatörün elinde daha işabetli bir işaret var — bu sayede raporlama tarafında daha temiz veri oluşuyor, trend analizi yapılabiliyor. Sız hiç denediniz mi? Hangi tür içeriklerin topluluğu gerçekten yorduğu çok daha net görülebiliyor.

💡 Bilgi: Bu özellik yalnızca “gizlemek” için değil; neden gizlendiğini daha doğru anlatmak için değerli.

Küçük ekipte etkisi başka, enterprise’da başka

Küçük bir startup için bu özellik biraz lüks gibi görünebilir. Hani önce ürün çıksın dersiniz ya… orası ayrı mesele! Ama topluluk büyümeye başlayınca moderasyon yükü görünmez şekilde artıyor. Bu ne anlama geliyor? O zaman böyle ince kategoriler hayat kurtarıyor. Bu konuyla ilgili küçük ile ilgili önceki yazımız yazımıza da göz atmanızı tavsiye ederim.

İşin garibi, Büyük kurumsal yapılarda işe konu direkt yönetişim meselesine dönüyor (en azından benim deneyimim böyle). Logosoft’ta geçen yıl yürüttüğümüz Azure ve GitHub entegrasyonlu projede kalite sinyallerini mümkün olduğunca ayrıştırmaya çalışmıştık; çünkü raporlamada tek sepette toplanan veriler yanlış karar üretiyordu — özellikle yönetim toplantılarında bu çok can sıkıyordu. Low Quality gibi etiketler burada işinizi bayağı kolaylaştırır (inanın bana)

Kategori Anlamı Sahadaki etkisi
Spam Açıkça istenmeyen içerik Daha sert aksiyon gerekir
Abuse Saldırgan veya zarar verici içerik Toksisite yönetimi için kritik
Low Quality Zayıf, alakasız veya faydasız içerik Daha hassas moderasyon sağlar

Sahada bu tarz küçük iyileştirmeler neden önem kazanıyor?

Bazen insanlar büyük duyurulara fazla odaklanıyor ve ufak dokunuşları küçümsüyor… sonra ay sonunda operasyon maliyeti patlıyor! Ben bunu defalarca gördüm. Bilhassa açık kaynak topluluklarında problem büyüklüğü tek tek mesajlardan çok toplam gürültüyle ölçülüyor — bu farkı kavrayanlar çok daha rahat çalışıyor.

Açık konuşayım: GitHub’ın bu hamlesi kağıt üstünde devasa görünmüyor. Ama pratikte işe yarar türden biri. E peki, sonuç ne öldü? Çünkü moderatörün karar vermesini hızlandırıyor ve en önemlisi insanlara “bu yorum kötü niyetli olmayabilir ama yine de işe yaramıyor” deme imkânı veriyor.

Metrik tarafını unutmayın

E tabiî burada güzel soru şu: Bu kategori gerçekten kullanılacak mı? Eğer ekipler bunu tutarlı biçimde uygulamazsa veri kirlenir. Anlam kaybolur. 2026’nın mart ayında yaptığım bir değerlendirmede — bir SaaS şirketinin support-to-dev akışında — benzer sorun yaşamıştık; herkes farklı etiket kullandığı için dashboard güzel görünüyordu ama gerçek hikâyeyi hiç anlatmıyordu.

Copilot Code Review metriklerinde de benzer şeyi konuşmuştuk zaten… Metrik varsa disiplin gerekir, yoksa sayı süs olur gider. Bu yüzden yeni kategoriye geçerken kısa bir eğitim notu hazırlamak fena fikir değil: (inanın bana) github ile ilgili önceki yazımız yazımızda bu konuya da değinmiştik.

  • Düşük kaliteyi spam ile karıştırmayın.
  • Saldırgan dili abuse olarak işaretleyin.
  • Sadece faydasız olanı low quality’e alın.
  • Ekip içinde örneklerle ortak tanım oluşturun.

Bence güçlü yanı ne? Zayıf yanı ne?

Güçlü yanı netlik veriyor olması. Karmaşayı azaltıyor. Moderasyonu daha insanı hâle getiriyor. Bir yorumun neden saklandığını açıklamak kolaylaşıyor… ve inan bana, bunu küçümseme — ekip içi sürtüşmelerin önemli bir kısmı tam oradan çıkıyor.

Zayıf yanıysa şu olabilir: kategori fazla geniş kullanılırsa anlamsızlaşır. Mesela her hoşnutsuz yorumu low quality diye işaretlemeye başlarsanız sistem hızla bozulur. Biraz disiplin lazım. Yoksa iyi fikir bile birkaç haftada sıradanlaşır, kimse ciddiye almaz. Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler yazımızda bu konuya da değinmiştik.

Benim beklentim orta vadede bunun özellikle community discussion alanlarında daha belirgin fayda sağlaması yönünde. Pull request tartışmalarında zaten tonlama hassas oluyor. Commit altındaki kısa yorumlarda işe kalite sorunu bazen doğrudan teknik gürültüye dönüşüyor — orada bu filtre bayağı iş görür diye düşünüyorum.

Kendi deneyimimden küçük notlar

Bunu yaşayan biri olarak söyleyeyim, AZ-104 sınavına hazırlanırken log analizi yaparken öğrendiğim şeylerden biri şuydu: veriyi doğru sınıflandırmazsan kök nedeni bulamazsın. Burada da aynısı geçerli. Yanlış etiketlenmiş yüzlerce yorum size güvenlik alarmı kadar gürültülü gelir ve kimse gerçek problemi göremez.

İşte tam da bu noktada devreye giriyor.

Bir arkadaşım geçen sene İstanbul’da açık kaynak odaklı küçük bir ekiple çalıştı; yorumların yüzde 30’una yakınını gereksiz bulmuşlardı. Elimizde düzgün sınıflama olmadığı için kanıtlayamıyorlardı. Low Quality seçeneği tam o gri alanı dolduruyor işte… İlginç, değil mi? çok iddialı değil ama gerekli!

Bunu nasıl kullanmalı?

# Moderasyon karar akışı — basit mantık

if comment.is_spam:

classify("Spam")

elif comment.is_abusive:

classify("Abuse")

elif comment.is_unhelpful_or_low_signal:

classify("Low Quality")

else:

leave_visible()

}

Hani, Böyle düşünmek faydalı oluyor çünkü ekip içi tutarlılık sağlıyor. Aksi hâlde herkes kendi kafasına göre hareket ediyor… ve sonra rapor paneline bakıp “bu rakam neden böyle çıktı?” diye birbirimize bakıyoruz. Şimdi şöyle söyleyeyim — işin komiği şu — kendi adıma konuşayım — ki sorun çoğu zaman araçta değil, kararda oluyor (en azından benim deneyimim böyle). Araç hazır, karar veren insan.

Peki bundan sonra ne beklemeliyiz?

Bence GitHub burada ufak. Önemli bir çizgi çekti: “her rahatsız edici şey kötü niyet değildir.” Bu yaklaşım bana olgunluk göstergesi gibi geliyor. Platformlar büyüdükçe dil de inceliyor, etiketlerin kaba kalması yetmiyor artık…

Şahsen, Eğer sız de kurumsal tarafta GitHub kullanıyorsanız — özellikle internal developer portal, community-driven repository veya vendor collaboration senaryolarında — bu özelliğin operasyonel karşılığını test edin derim. Çünkü bazen küçük görünen bir menü seçeneği, ay sonunda toplantıda kafa ağrısını gerçekten azaltabiliyor (ciddiyim). Cidden!

Sıkça Sorulan Sorular

Low Quality ile Spam arasındaki fark nedir?

Spam genelde istenmeyen ve çoğu zaman kasıtlı içeriktir; Low Quality işe zararlı olmak zorunda değildir ama faydasızdır.
GitHub’ın yeni seçeneği bu gri alanı ayırmak için geldi.
Yanı amaç cezalandırmak değil, doğru sınıflamaktır.

Bütün repolarda kullanılabiliyor mu?

Evet, issue’larda, discussion’larda, pull request’lerde ve commit yorumlarında kullanılabiliyor.
Yorum menüsünden erişiliyor.
Akış oldukça sade tutulmuş.

Küçük ekipler için gerçekten gerekli mi?

Eğer topluluğunuz küçükse şart olmayabilir.Ama büyümeye başladıysanız erken dönemde düzen kurmak avantaj sağlar.
Sonradan temizlik yapmak genelde daha yorucudur.

This feature moderation metrics help mi?

Evet, özellikle hangi tür düşük kaliteli yorumların arttığını görmek açısından yardımcı olur.
Ama ancak ekip içinde tutarlı kullanım varsa anlamlı veri verir.
Kısacası araç var, disiplin de lazım.

Kaynaklar ve İleri Okuma

GitHub Changelog — New Low Quality option in the Hide comment menü

GitHub Docs — Moderating comments and conversations

The GitHub Blog Ana Sayfa

GitHub’da Güvenlik Sekmesi Değişti: Kalite de Eklendi

Copilot Code Review Metrikleri: Aktif mi Pasif mi?

Bir dakika — bununla bitmedi.

Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Azure Boards’ta Markdown Düzenleyici Neden Daha Sakin Oldu?
Azure Boards’ta Markdown Düzenleyici Neden Daha Sakin Oldu?5 Nis 2026
Ajan Yeteneklerinde Yeni Dönem: Tek Sağlayıcıyla Üç Yazım Şekli
Ajan Yeteneklerinde Yeni Dönem: Tek Sağlayıcıyla Üç Yazım Şekli22 May 2026
.NET ve OpenAI ile Gerçek Zamanlı Sesli Çoklu Ajan: RT.Assistant’a Dair Sahici Notlar
.NET ve OpenAI ile Gerçek Zamanlı Sesli Çoklu Ajan: RT.Assistant’a Dair Sahici Notlar20 Mar 2026
PowerShell Paketlerini Güvenli Yönetmek: PSResourceGet’te Yeni Dönem
PowerShell Paketlerini Güvenli Yönetmek: PSResourceGet’te Yeni Dönem21 May 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için beni sosyal medyada takip edin.

X / Twitter LinkedIn YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket etiketleme GitHub içerik kalitesi moderasyon spam topluluk yönetimi yönetişim

2 comments

comments user
Burcu Ç. 10/04/2026 15:47

GitHub’ın bu tür ince moderasyon araçlarına ihtiyacı vardı açıkçası. “Spam değil ama işe de yaramıyor” diyebileceğin yorumlar için ayrı bir kategori mantıklı, bakalım pratikte ne kadar tutarlı uygulanabilecek.

comments user
Ayşe T. 11/04/2026 04:00

GitHub’ın bu kademeli moderasyon yaklaşımı mantıklı, “spam” ile “kalitesiz” arasındaki farkı ayırt etmek gerçekten önemli. Bakalım pratikte ne kadar etkili olacak, topluluklar bunu nasıl uygulayacak merak ediyorum. Bu arada otomasyon tarafını merak edenler için şu yazı da ilgimi çekti: Azure MCP Server 2.0: Kendi Sunucunuzda Ajan Otomasyonu — https://www.askinkilic.com.tr/azure-mcp-server-20-kendi-sunucunuzda-ajan-otomasyonu/

Yorumlar kapalı.

A.KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı | Bulut Bilişim, Yapay Zekâ, DevOps ve Kurumsal Güvenlik alanlarında 15+ yıl deneyim. Azure, Kubernetes, AI/ML ve modern altyapı mimarileri üzerine yazılar yazıyorum.

view all posts
Önceki yazı

Copilot Güvenlik Taramasında: Riski Okutan Yeni Hamle

Sonraki yazı

Azure MCP Server 2.0: Kendi Sunucunuzda Ajan Otomasyonu

İlginizi Çekebilir

Deutsche Telekom OpenAI ile Telekomu Baştan Kuruyor
A.KILIÇ 0

Deutsche Telekom OpenAI ile Telekomu Baştan Kuruyor

10/07/2026
GitHub Copilot Upgrade Canvas: .NET Modernizasyonu Yeni Boyutta
A.KILIÇ 4

GitHub Copilot Upgrade Canvas: .NET Modernizasyonu Yeni Boyutta

09/07/2026
GPT-5.6 Sol, Terra, Luna Copilot'ta: Hangisi Sizin İçin?
A.KILIÇ 3

GPT-5.6 Sol, Terra, Luna Copilot’ta: Hangisi Sizin İçin?

09/07/2026

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Deutsche Telekom OpenAI ile Telekomu Baştan Kuruyor
    10/07/2026 Deutsche Telekom OpenAI ile Telekomu Baştan Kuruyor
  • Azure AI Foundry Otomasyon
    10/07/2026 Azure AI Foundry Kota Başvurusu Otomasyonu: Ücretsiz Web Aracıyla Hızlı Çözüm
  • Eve + Azure Cosmos DB: Unutmayan Ajan Nasıl Kurulur
    10/07/2026 Eve + Azure Cosmos DB: Unutmayan Ajan Nasıl Kurulur
  • GitHub Copilot Upgrade Canvas: .NET Modernizasyonu Yeni Boyutta
    09/07/2026 GitHub Copilot Upgrade Canvas: .NET Modernizasyonu Yeni Boyutta
  • GPT-5.6 Sol, Terra, Luna Copilot'ta: Hangisi Sizin İçin?
    09/07/2026 GPT-5.6 Sol, Terra, Luna Copilot’ta: Hangisi Sizin İçin?
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
    09/03/2026 Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
  • Veri Merkezi Güvenilirliği
    09/03/2026 Azure’da Kesintisiz Çalışma: Güvenilirlik ve Kurtarma
  • 2026-03-10_15-35-23
    10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
  • Yapay zeka ve kodlama temasinda binary kod projeksiyonu
    12/03/2026 Azure Boards ve Copilot: Takımınıza Kendi Ajanı
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Deutsche Telekom OpenAI ile Telekomu Baştan Kuruyor
Bulut Altyapı Kurumsal Teknoloji Microsoft Azure Yapay Zeka

Deutsche Telekom OpenAI ile Telekomu Baştan Kuruyor

10/07/2026 A.KILIÇ
Azure AI Foundry Otomasyon
Azure Yapay Zeka

Azure AI Foundry Kota Başvurusu Otomasyonu: Ücretsiz Web Aracıyla Hızlı Çözüm

10/07/2026 A.KILIÇ
Eve + Azure Cosmos DB: Unutmayan Ajan Nasıl Kurulur
Bulut Altyapı Veri & Analitik Yapay Zeka

Eve + Azure Cosmos DB: Unutmayan Ajan Nasıl Kurulur

10/07/2026 A.KILIÇ
GitHub Copilot Upgrade Canvas: .NET Modernizasyonu Yeni Boyutta
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot Upgrade Canvas: .NET Modernizasyonu Yeni Boyutta

09/07/2026 A.KILIÇ
GPT-5.6 Sol, Terra, Luna Copilot'ta: Hangisi Sizin İçin?
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Microsoft 365

GPT-5.6 Sol, Terra, Luna Copilot’ta: Hangisi Sizin İçin?

09/07/2026 A.KILIÇ
Innersource Security Advisories GA: Kurum İçi Zafiyet Yönetimi
Bulut Altyapı DevOps Güvenlik & Kimlik

Innersource Security Advisories GA: Kurum İçi Zafiyet Yönetimi

09/07/2026 A.KILIÇ
Node Readiness Controller: Kubernetes'te Ready'nin Ötesi
DevOps Konteyner & Kubernetes

Node Readiness Controller: Kubernetes’te Ready’nin Ötesi

09/07/2026 A.KILIÇ
vcpkg Haziran 2026: Cache Atlama, OHOS ve 2.849 Port Hazır
DevOps Geliştirici Araçları

vcpkg Haziran 2026: Cache Atlama, OHOS ve 2.849 Port Hazır

09/07/2026 A.KILIÇ
VS Code Haziran 2026 Copilot: Paralel Ajanlar ve Maliyet Netliği
Geliştirici Araçları Yapay Zeka

VS Code Haziran 2026 Copilot: Paralel Ajanlar ve Maliyet Netliği

08/07/2026 A.KILIÇ
Copilot CLI ile GitHub Pages'e Custom Domain: DNS Derdi Bitti
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Copilot CLI ile GitHub Pages’e Custom Domain: DNS Derdi Bitti

08/07/2026 A.KILIÇ
Agent Framework Orchestration 1.0: Çoklu Ajan Koordinasyonu Yetişkin
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Agent Framework Orchestration 1.0: Çoklu Ajan Koordinasyonu Yetişkin

08/07/2026 A.KILIÇ
Kubernetes DRA GA: Cihaz Yönetiminde Yeni Dönem Başladı
Bulut Altyapı Konteyner & Kubernetes

Kubernetes DRA GA: Cihaz Yönetiminde Yeni Dönem Başladı

08/07/2026 A.KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

.NET 11 AI ajanları Azure Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure Functions Azure OpenAI azure sdk Azure SQL açık kaynak bulut bilişim CI/CD copilot Copilot CLI DevOps DevSecOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry OpenAI otomasyon performans Pull Request Python RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

🍪 Bu sitede içerik deneyiminizi iyileştirmek için çerezler kullanılmaktadır. Siteyi kullanmaya devam ederek KVKK ve Çerez Politikamızı kabul etmiş sayılırsınız.
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 280 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 242 yazı 🤖 Yapay Zeka 201 yazı 🔧 DevOps 165 yazı ☁️ Microsoft Azure 155 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 144 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 57 yazı 📊 Veri & Analitik 54 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 43 yazı 📧 Microsoft 365 19 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp Telegram X LinkedIn
İçindekiler
    ← Copilot Güvenlik Taramasında: ...
    Azure MCP Server 2.0: Kendi Su... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazıları LinkedIn ve X'te ilk burada.
    LinkedIn X / Twitter GitHub RSS