İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • DevOps
  • GitHub Code Quality API: Repo Bazlı Açma-Kapama Dönemi
Bulut Altyapı DevOps Geliştirici Araçları Code Quality, DevOps otomasyonu, GitHub, kurumsal entegrasyon, on-prem uyumluluğu, repo yönetimi, Repository Enablement API Aşkın KILIÇ 29/05/2026 2 Yorumlar

GitHub Code Quality API: Repo Bazlı Açma-Kapama Dönemi

GitHub Code Quality API: Repo Bazlı Açma-Kapama Dönemi
📑 İçindekiler
  1. Neden Bu API Dikkat Çekiyor?
  2. Peki hangi diller destekleniyor?
  3. Nasıl Kullanılır? Mantık Basit Ama İnce Noktalar Var
  4. Bence Asıl Mesaj Otomasyon Tarafında Saklı
  5. Dikkat edilmesi gerekenler
  6. Tam Burada Pratik Bir Uygulama Planı Var
  7. Sıkça Sorulan Sorular
  8. GitHub Code Quality Repository Enablement API ne işe yarıyor?
  9. Bütün repolarda aynı anda kullanabilir mıyım?
  10. Enterprise Server'da çalışıyor mu?
  11. Küçük ekipler için mantıklı mı?
  12. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 7 dk okuma📅 29 Mayıs 2026🔄 Güncelleme: 16 Temmuz 2026

Kendi deneyimimden konuşuyorum, Geçen hafta bir müşteride tam da şu soru açıldı: “Her repoya tek tek girip Code Quality açmak zorunda mıyız?” Açık konuşayım, kurumsal tarafta işin can sıkan kısmı çoğu zaman teknik değil, operasyon oluyor. Özellik güzel olabilir, hatta baya iş görebilir; ama ortada yüzlerce repo varsa, elle tıklamak insanı yoruyor. İşte GitHub’ın yeni Repository Enablement API hamlesi bu yüzden anlamlı.

İlgili içerik: GitHub Code Quality Faturası: Lisans Tahmini Preview'da

İlgili içerik: GitHub Code Quality artık ücretli: Kurumlar neyi hesap etmeli?

Ben bunu ilk duyduğumda aklıma hemen 2019’da bir finans kuruluşunda yaptığımız DevOps dönüşümü geldi. O zamanlar statik analiz araçlarını ekip ekip yaymaya çalışıyorduk ve en büyük dert yine aynıydı: merkezî yönetim yoksa standart da olmuyor. Şimdi GitHub burada işi — ki bu tartışılır — biraz daha olgunlaştırmış gibi dürüyor. Kağıt üstünde iyi, pratikte işe birkaç ince detay var; onları da aşağıda açacağım.

Durun, bir saniye.

Bir de şu var: Bu yenilik sadece “bir ayar endpoint’i” değil. Aslında kurumsal yazılım yönetiminde küçük ama etkisi hissedilen bir kırılma. Repo seviyesinde kalite kapısını programatik açıp kapatabiliyorsunuz, hangi diller taranacak seçiyorsunuz, hangi runner kullanılacak belirliyorsunuz. Sız hiç denediniz mi? Yanı mesele sadece kod kalitesi değil; yönetişim, ölçek ve tekrar edilebilirlik.

Neden Bu API Dikkat Çekiyor?

GitHub Code Quality için gelen yeni uç noktalar net dürüyor: biri ayarı yapıyor, diğeri mevcut durumu okuyor. PATCH ile default setup’ı açıp kapatıyorsunuz, dil listesini belirliyorsunuz ve runner tipini seçiyorsunuz. GET tarafında işe mevcut durum, analiz zamanı, diller ve runner bilgisi geliyor (kendi tecrübem). Basit görünüyor. Zaten iyi tasarlanmış yönetim aracı çoğu zaman böyle olur; gösteriş yapmaz ama iş görür.

Şunu söyleyeyim, Burada beni en çok düşündüren şeylerden biri, bunun public preview olarak gelmesi ama Enterprise Server’da henüz olmaması. Yanı bulutta hızlı ilerleyen bir özellik var, fakat kurum içi sunucuda çalışan ekipler biraz bekleyecek gibi. Ben bunu özellikle büyük bankalarda çok gördüm: bulut tarafı hızlanıyor, on-prem tarafı işe güvenlik ve uyumluluk nedeniyle geriden geliyor. Hayal kırıklığı mı? Biraz evet.

Peki neden?

2024’ün Kasım ayında Logosoft tarafında yürüttüğümüz bir projede benzer bir standardizasyon ihtiyacı vardı. Farklı ekiplerin farklı araçlarla kodu taraması yüzünden raporlar birbirini tutmuyordu. Orada öğrendiğim şey şu öldü: teknoloji kadar rollout stratejisi de önemli. Eğer elinizde 80 repo varsa ve her birini elle yönetiyorsanız, sorun teknoloji değil süreçtir.

Şahsen, Bu API’nın değeri tam burada başlıyor: merkezî otomasyonla tekrar eden işleri kesiyor. Küçük startup için bu belki “güzel ekstradır”, ama enterprise seviyede doğrudan operasyonel rahatlık demek.

Peki hangi diller destekleniyor?

Vallahi, Şimdilik desteklenen dil listesi fena değil: C#, Go, Java/Kotlin, JavaScript/TypeScript, Python ve Ruby. Özellikle.NET ağırlıklı ekiplerde C# desteği hayatı çünkü bizim tarafta hâlâ ciddi bir kitle bu stack üzerinde yaşıyor.

Ha bu arada, dil desteği iyi ama sınırsız değil. Mesela bazı organizasyonlarda PHP veya Rust gibi diller de ana akım olabiliyor; onlar için bu özellik şu an tam çözüm sayılmaz (yanlış duymadınız). Yanı burada “her şeyi çözdü” demek doğru olmaz.

💡 Bilgi: Bu özellik public preview aşamasında olduğu için üretim ortamına yaymadan önce küçük bir pilot repo grubunda test etmek daha güvenli olur.

Nasıl Kullanılır? Mantık Basit Ama İnce Noktalar Var

Açık konuşayım, API mantığı sade olduğu için öğrenmesi kolay. Ama sade olması sizi yanıltmasın; yetkilendirme modeli, repo kapsamı ve otomasyon sırası yanlış kurulursa güzel başlayan iş çabuk karışır. Ben AZ-305 sınavına hazırlanırken hep şunu düşünürdüm: mimarı kararlar küçük ayrıntılarda belli olur. Burada da öyle. Daha fazla bilgi için

Bence en iyi kullanım senaryosu şurada ortaya çıkıyor: repository provisioning sırasında Code Quality’nın otomatik açılması. Yanı yeni repo doğduğu anda kalite politikası da yanında geliyor. Elle işlem azalıyor mu? Evet. Tutarlılık artıyor mu? Kesinlikle.

Senaryo Küçük Ekip Kurumsal Yapı
Açma yöntemi Elle deneme + az sayıda repo API ile otomasyon + policy tabanlı rollout
Dil kapsamı Ekipte kullanılan ana diller Sözleşmeli standart dil seti
Runner tercihi Mümkünse hosted runner Gerekiyorsa self-hosted / kontrollü altyapı
Kritik nokta Sadelik Uyum ve denetlenebilirlik

Bence Asıl Mesaj Otomasyon Tarafında Saklı

İnanın, Neyse uzatmayalım; bu haberin özü kalite aracından çok otomasyon kabiliyetiyle ilgili. GitHub bize artık “tek tek tıklama” yerine “repo yaşam döngüsüne kalite ekleme” fikrini veriyor. Bu yaklaşım bana Azure tarafındaki policy-first düşüncesini hatırlatıyor — yanı sistemi sonradan yamamak yerine baştan kurallarla şekillendirmek.

Bunu Türkiye’deki şirketler açısından değerlendirirsek tablo biraz daha ilginçleşiyor. Bizde birçok kurum hâlâ proje bazlı düşünüyor; oysa kalite araçları proje bitince kapanan şeyler değil, sürekli yaşayan kontrol katmanlarıdır. Eğer organizasyonda ekip değişimi sık yaşanıyorsa ya da dış kaynak kullanımı fazlaysa bu API baya değerli olur. Standardı kişilere bırakmazsınız.

Kendi sahadaki gözlemim şu: orta ölçekli şirketler genelde “önce hızlı gidelim” diyor. Sonra teknik borç faturası patlıyor.
2025’in Mart ayında Ankara’daki bir üretim firmasına yaptığımız değerlendirmede tam bunu gördük; iki ayrı takım aynı repo ailesinde farklı kalite kuralları kullanıyordu.
Sonuç? Raporlar tutmuyor, tartışmalar uzuyordu.
İşte böyle durumlarda merkezî enablement yaklaşımı çok iş görüyor.

Şöyle söyleyeyim, E tabi eksik tarafları da var.
Public preview olması nedeniyle davranışlar değişebilir.
Enterprise Server’da olmaması bazı kurumlar için direkt engel.
Bir de herkesin runner modeline göre aynı deneyimi alacağını varsaymak doğru olmaz; bazı yapılarda hosted runner yeterli gelirken bazı yapılarda veri yerelliği nedeniyle self-hosted şart olabilir.
Yanı güzel özellik ama henüz ham… biraz daha pişmesi lazım.

Dikkat edilmesi gerekenler

  • Kapsamı dar tutun: İlk etapta tüm repolar yerine pilot gruplarla başlayın.
  • Dil listesini temizleyin: Gerçekten kullanılan dilleri seçin; gereksiz tarama maliyet yaratır. (bu kritik)
  • Runner kararını netleştirin: Hosted mı self-hosted mı baştan belirleyin.
  • Anahtar yönetimini unutmayın: Yetkisiz enable/disable işlemleri can sıkabilir.
  • Kayıt tutun: Kim ne zaman neyi açtı mutlaka loglansın.

Repo bazlı kalite otomasyonu küçük görünür ama büyük organizasyonlarda asıl farkı yaratan şey çoğu zaman budur: tekrar eden işleri azaltır, standardı korur ve denetimi kolaylaştırır.

Tam Burada Pratik Bir Uygulama Planı Var

Eğer bunu denemek istiyorsanız ilk iş şu üç adımı atın:
1) Bir pilot repo grubu seçin,
2) Kod sahibi ekiplerle dili ve runner’ı netleştirin,
3) PATCH çağrısını önce staging benzeri bir ortamda test edin.
Bu kadar basit görünüyor ama inanın birçok proje burada takılıyor çünkü kimse başlangıçta sahipliği tanımlamıyor.
Aslında — dur bir saniye — teknikten çok organizasyon konuşuyoruz yine! (kendi tecrübem)

Peki, kendi deneyimimden konuşuyorum, Zamanlama konusunda da şunu söyleyeyim:
Yeni oluşturulan repolara otomatik uygulanacak şekilde pipeline’a bağlamak en temiz yol olabilir.
Mesela GitHub Actions veya başka bir provisioning akışı içinde bu endpoint’i çağırırsınız;
repo oluşur,
kalite açılır,
diller set edilir…
bitti gitti.
Ama burada hata payını küçümsemeyin;
ilk denememde yanlış scope yüzünden “404 not found” almıştım.
Sorun endpoint’te değilmiş,
repo owner bilgisini yanlış map etmişiz.
Klasik ama öğretici bir hata!

Şunu söyleyeyim, Bütçe tarafını da es geçmeyelim.
Bulut tabanlı taramalar küçük TL bazında bile toplandığında hissedilir hâle gelebiliyor;
özellikle aktif branch sayısı yüksekse analiz maliyeti sessizce büyür.
Bütçe kısıtlıysa önce en kritik repolarla başlayın,
sonra genişletin.
Herkese her şeyi aynı gün açmak kulağa hoş gelir ama FinOps açısından pek parlak değildir…

Durun, bir saniye.

Sıkça Sorulan Sorular

GitHub Code Quality Repository Enablement API ne işe yarıyor?

Aslında oldukça kullanışlı bir şey: repo bazında Code Quality özelliğini programatik olarak açıp kapatabiliyorsunuz. Yanı dil seçimi ve runner tipi gibi ayarları da merkezden yönetmek mümkün oluyor.

Bütün repolarda aynı anda kullanabilir mıyım?

Evet, otomasyonla yayabilirsiniz teknik olarak. Ama bence önce bir pilot grup deneyin (ciddiyim). Hani özellikle kurumsal ortamlarda direkt toplu geçiş yerine kontrollü bir rollout çok daha sağlıklı oluyor, tecrübeme göre.

Enterprise Server’da çalışıyor mu?

Hayır. Şu an sadece github.com üzerinde public preview olarak sunuluyor. Enterprise Server desteği yok.

Küçük ekipler için mantıklı mı?

Evet, özellikle manuel işleri azaltmak isteyen küçük ekiplere faydalı oluyor. Açıkçası zaten birkaç reposu olan ekiplere ilk bakışta biraz lüks gibi gelebilir; ama asıl değer ölçek büyüyünce ortaya çıkıyor.

Kaynaklar ve İleri Okuma

GitHub Code Quality Resmî Dokümantasyonu

GitHub REST API Dokümantasyonu (kendi tecrübem)

GitHub Changelog Ana Sayfası

🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Azure Cosmos DB'ye Immutable Backup Geldi: Ne Değişiyor?
Azure Cosmos DB'ye Immutable Backup Geldi: Ne Değişiyor?17 Haz 2026
.NET 10 Data Protection Güvenlik Açığı ve Acil Yama
.NET 10 Data Protection Güvenlik Açığı ve Acil Yama22 Nis 2026
Azure Accelerate for Databases: AI İçin Veriyi Hızlandırmanın Yeni Yolu
Azure Accelerate for Databases: AI İçin Veriyi Hızlandırmanın Yeni Yolu4 May 2026
VS Code ile SQL Şema Yönetimi Artık Akıcı: Yayın Penceresi ve Şablonlarla Tanışın
VS Code ile SQL Şema Yönetimi Artık Akıcı: Yayın Penceresi ve Şablonlarla Tanışın24 Mar 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket Code Quality DevOps otomasyonu GitHub kurumsal entegrasyon on-prem uyumluluğu repo yönetimi Repository Enablement API
Önceki yazı

GitHub Copilot’ta .NET İşini Doğru Yerden Tutmak

Sonraki yazı

GitHub Copilot Model Yönetiminde Yeni Dönem: Kuralları İnce Ayarla

İlginizi Çekebilir

GitHub Casefold: Kaynak Kodda Bellek Hızında Katlama
Aşkın KILIÇ 0

GitHub Casefold: Kaynak Kodda Bellek Hızında Katlama

01/08/2026
Birim Test Üretimi İçin Polyglot Copilot Ajanı
Aşkın KILIÇ 0

Birim Test Üretimi İçin Polyglot Copilot Ajanı

01/08/2026
Kubernetes v1.37 Ön İzleme: Kaldırılanlar ve Yenilikler
Aşkın KILIÇ 0

Kubernetes v1.37 Ön İzleme: Kaldırılanlar ve Yenilikler

01/08/2026

2 comments

comments user
Özge D. 29/05/2026 22:11

Tam aradığım şeydi bu, büyük organizasyonlarda her repoyu tek tek tıklamak gerçekten çileden çıkarıyordu. API üzerinden dil ve runner seçimini de merkezi yönetebilmek işleri epey kolaylaştıracak. Bu arada şu yazınız da aklıma geldi konuyla bağlantılı olarak: GitHub Copilot Model Yönetiminde Yeni Dönem: Kuralları İnce Ayarla — https://www.askinkilic.com.tr/github-copilot-model-yonetiminde-yeni-donem-kurallari-ince-a/

Yanıtla
comments user
Ahmet Y. 30/05/2026 05:43

Tam zamanında bir yazı, geçen ay 40+ repo için tek tek ayar yaparken çıldırıyordum. Bu API’yi daha önce bilseydim epey zaman kazanırdım. Runner seçimini de programatik yapabilmek özellikle kurumsal ortamlar için büyük kolaylık.

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • GitHub Casefold: Kaynak Kodda Bellek Hızında Katlama
    01/08/2026 GitHub Casefold: Kaynak Kodda Bellek Hızında Katlama
  • Enterprise teams model policy targeting in public preview
    01/08/2026 Enterprise teams model policy targeting in public preview
  • Birim Test Üretimi İçin Polyglot Copilot Ajanı
    01/08/2026 Birim Test Üretimi İçin Polyglot Copilot Ajanı
  • Kubernetes v1.37 Ön İzleme: Kaldırılanlar ve Yenilikler
    01/08/2026 Kubernetes v1.37 Ön İzleme: Kaldırılanlar ve Yenilikler
  • Copilot Code Review: Agent Skills ve MCP Genel Kullanıma
    01/08/2026 Copilot Code Review: Agent Skills ve MCP Genel Kullanıma
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • Azure MCP Server 2.0: Kendi Sunucunuzda Ajan Otomasyonu
    10/04/2026 Azure MCP Server 2.0: Kendi Sunucunuzda Ajan Otomasyonu
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

GitHub Casefold: Kaynak Kodda Bellek Hızında Katlama
DevOps Geliştirici Araçları

GitHub Casefold: Kaynak Kodda Bellek Hızında Katlama

01/08/2026 Aşkın KILIÇ
Enterprise teams model policy targeting in public preview
Güvenlik & Kimlik Kurumsal Teknoloji

Enterprise teams model policy targeting in public preview

01/08/2026 Aşkın KILIÇ
Birim Test Üretimi İçin Polyglot Copilot Ajanı
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Birim Test Üretimi İçin Polyglot Copilot Ajanı

01/08/2026 Aşkın KILIÇ
Kubernetes v1.37 Ön İzleme: Kaldırılanlar ve Yenilikler
Geliştirici Araçları Konteyner & Kubernetes

Kubernetes v1.37 Ön İzleme: Kaldırılanlar ve Yenilikler

01/08/2026 Aşkın KILIÇ
Copilot Code Review: Agent Skills ve MCP Genel Kullanıma
Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Copilot Code Review: Agent Skills ve MCP Genel Kullanıma

01/08/2026 Aşkın KILIÇ
npm 2FA Bypass Token Kısıtlamaları: Yeni Kurallar
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik

npm 2FA Bypass Token Kısıtlamaları: Yeni Kurallar

31/07/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Actions'a $/ Söz Dizimi: Aynı Repo'daki Aksiyonlara
Geliştirici Araçları Güvenlik & Kimlik

GitHub Actions’a $/ Söz Dizimi: Aynı Repo’daki Aksiyonlara

31/07/2026 Aşkın KILIÇ
.NET 11 yenilikleri, çıkış tarihi ve destek süresini özetleyen görsel
Geliştirici Araçları

.NET 11 Nedir? Tüm Yenilikler, Çıkış Tarihi ve Destek Süresi

31/07/2026 Aşkın KILIÇ
VS Code'da SQL Projects ile Veritabanı Refactor
DevOps Geliştirici Araçları Microsoft Azure

VS Code’da SQL Projects ile Veritabanı Refactor

31/07/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Models Kapandı: Alternatifler ve Geçiş Yolu
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Models Kapandı: Alternatifler ve Geçiş Yolu

31/07/2026 Aşkın KILIÇ
Agent Framework, Copilot CLI ve Squad ile Ajan Ekipleri
DevOps Microsoft Azure Yapay Zeka

Agent Framework, Copilot CLI ve Squad ile Ajan Ekipleri

30/07/2026 Aşkın KILIÇ
Copilot Business ve Enterprise'da Model Varsayılan Açılıyor
DevOps Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

Copilot Business ve Enterprise’da Model Varsayılan Açılıyor

30/07/2026 Aşkın KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure Functions Azure OpenAI azure sdk Azure SQL bulut bilişim C++ CI/CD copilot Copilot CLI DevOps DevSecOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry MSVC otomasyon performans Pull Request Python RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 339 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 280 yazı 🤖 Yapay Zeka 240 yazı 🔧 DevOps 198 yazı ☁️ Microsoft Azure 186 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 161 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 65 yazı 📊 Veri & Analitik 57 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 47 yazı 📧 Microsoft 365 21 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← GitHub Copilot’ta .NET İşini D...
    GitHub Copilot Model Yönetimin... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS