Kubernetes’te Production Debug Güvenliği: Rehber
Production’da Kubernetes pod’ları crash loop’a girince hızlı müdahale için verilen “geçici” yetkiler kalıcılaşıyor. Bu yazıda…
DevOps Güvenlik & Kimlik Konteyner & Kubernetes
DevOps
Bu sayfada Azure DevOps ile CI/CD pipeline tasarımından GitHub Actions ile otomasyona uzanan DevOps pratiklerini bulacaksınız. Altyapı otomasyonu, sürüm akışı, izleme ve iyileştirme gibi konulara odaklanan içerikler, ekiplerin teslim süresini kısaltırken kaliteyi korumasına yardımcı olur. DevOps ekibinde çalışanlar, platform mühendisleri ve buluta yeni geçen ekipler için doğru bir başlangıç noktası.
Üretimde sıkça karşınıza çıkan ihtiyaçlar; değişikliklerin güvenli şekilde yayılması, testlerin tutarlı çalışması ve hataların erken yakalanmasıdır. Bu kategori, pipeline’ların gerçek senaryolarda nasıl kurgulandığını ve DevSecOps bakışıyla nasıl güçlendirildiğini ele alır. Böylece süreçleriniz hem hızlanır hem de denetlenebilir hale gelir.
Aşağıda 67 yazı var; en güncellerden başlayarak ilerlerseniz, uygulamada kullanacağınız net kazanımlara hızlıca ulaşırsınız.
📌 Öne Çıkan Yazılar
Visual Studio’dan Çıkmadan Pull Request İncelemek: Artık Daha RahatPull request incelemek için tarayıcıya geçmek, odağı dağıtıp bağlam kaybına yol açabiliyor. Visual Studio içinde PR review yapmak ise IDE’den çıkmadan akışınızı korur, yorum kalitesini ve review süresini iyileştirebilir.
Bot PR’lere de CI yolu açıldı: Güvenlikte ince ayar zamanıGitHub, github-actions[bot] tarafından açılan pull request’lerde kullanıcı onayıyla workflow çalıştırılmasını sağladı. Bu küçük değişiklik, güvenlik ve operasyon dengesini yeniden kurarken CI/CD kapısını doğru şekilde açmayı hedefliyor.
Azure DevOps’tan GitHub’a Kesintisiz Geçiş: ELM ile Yeni DönemAzure DevOps’tan GitHub’a geçişte asıl hedef repo taşımak değil, geliştirme akışını durdurmadan kesintisiz ilerlemektir. Microsoft’un Enterprise Live Migrations (ELM) yaklaşımıyla Azure Repos kilitlenmeden değişiklikler GitHub’a eşitlenir ve kısa cutover yapılır.
DevOps Kurumsal Teknoloji Yapay Zeka
Codex Kurumsal Ölçekte: Ne Vaat Ediyor, Ne Eksik?
OpenAI’ın Codex Transformation Partners programı, Codex’i kurumsal yazılım geliştirme yaşam döngüsüne yaymayı vaat ediyor. Accenture…
DevOps Konteyner & Kubernetes Yapay Zeka
Kubernetes’te AI Agent Sandbox: Pratik Rehber
Kubernetes’te LLM tabanlı AI ajanları çalıştırmak, klasik Deployment mantığından farklıdır; state, güvenlik ve izolasyon karmaşası…
Bulut Altyapı DevOps Geliştirici Araçları
Node.js Addon’larını .NET Native AOT ile Yazmak
Node.js native addon geliştirmede node-gyp, Python ve C++ toolchain gereksinimleriyle CI süreçlerini yavaşlatır. Bu yazıda…
Bulut Altyapı DevOps Yapay Zeka
AI Maliyet Optimizasyonu: ROI’yi Gerçekten Artırmanın Yolu
AI projelerinde maliyetler hızla şişebilir; çünkü faturalar token, GPU saatleri ve inference performansına göre değişir.…
Bulut Altyapı DevOps Veri & Analitik
Bulut Maliyet Optimizasyonu: Hâlâ Geçerli Prensipler
Buluta geçiş sonrası faturaların beklenenden yüksek gelmesi sık yaşanan bir durumdur. Bulut maliyet optimizasyonu; kaynakları…
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka
Copilot CLI’da Auto Model Seçimi: Ne İşe Yarıyor?
Copilot CLI’da “auto” model seçimi, terminaldeki isteklere en uygun AI modelini otomatik yönlendirir. Böylece yanlış…
DevOps Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure
Azure DevOps Server Nisan Yaması: Ne Geldi, Ne Yapmalı?
Azure DevOps Server Nisan yaması (Patch 3) PR tamamlama sırasında görülen null reference exception dahil…
DevOps Güvenlik & Kimlik Konteyner & Kubernetes
Kubernetes Image Promoter Yeniden Yazıldı: Sessiz Devrim
Kubernetes’te imajların staging’den production’a güvenle taşınmasını sağlayan kpromo yeniden yazıldı. Kodun %20’si silindi, hızlandırıldı ve…
Bulut Altyapı DevOps Güvenlik & Kimlik
Azure DevOps Güvenlik Taraması: Tek Tıkla Başlıyor
Azure DevOps Advanced Security ile CodeQL artık repo repo YAML yazmadan tek tıkla etkinleştirilebiliyor. Ayrıca…