Azure DevOps Server Mayıs Yamaları: Neyi, Neden, Nasıl Kontrol Etmeli?
Azure DevOps Server Mayıs yamaları, self-hosted kurulumlarda güvenlik risklerini azaltmak ve değişiklik maliyetini kontrol etmek…
Bulut Altyapı DevOps Güvenlik & Kimlik
DevOps
Bu sayfada Azure DevOps ile CI/CD pipeline tasarımından GitHub Actions ile otomasyona uzanan DevOps pratiklerini bulacaksınız. Altyapı otomasyonu, sürüm akışı, izleme ve iyileştirme gibi konulara odaklanan içerikler, ekiplerin teslim süresini kısaltırken kaliteyi korumasına yardımcı olur. DevOps ekibinde çalışanlar, platform mühendisleri ve buluta yeni geçen ekipler için doğru bir başlangıç noktası.
Üretimde sıkça karşınıza çıkan ihtiyaçlar; değişikliklerin güvenli şekilde yayılması, testlerin tutarlı çalışması ve hataların erken yakalanmasıdır. Bu kategori, pipeline’ların gerçek senaryolarda nasıl kurgulandığını ve DevSecOps bakışıyla nasıl güçlendirildiğini ele alır. Böylece süreçleriniz hem hızlanır hem de denetlenebilir hale gelir.
Aşağıda 67 yazı var; en güncellerden başlayarak ilerlerseniz, uygulamada kullanacağınız net kazanımlara hızlıca ulaşırsınız.
📌 Öne Çıkan Yazılar
Visual Studio’dan Çıkmadan Pull Request İncelemek: Artık Daha RahatPull request incelemek için tarayıcıya geçmek, odağı dağıtıp bağlam kaybına yol açabiliyor. Visual Studio içinde PR review yapmak ise IDE’den çıkmadan akışınızı korur, yorum kalitesini ve review süresini iyileştirebilir.
Bot PR’lere de CI yolu açıldı: Güvenlikte ince ayar zamanıGitHub, github-actions[bot] tarafından açılan pull request’lerde kullanıcı onayıyla workflow çalıştırılmasını sağladı. Bu küçük değişiklik, güvenlik ve operasyon dengesini yeniden kurarken CI/CD kapısını doğru şekilde açmayı hedefliyor.
Azure DevOps’tan GitHub’a Kesintisiz Geçiş: ELM ile Yeni DönemAzure DevOps’tan GitHub’a geçişte asıl hedef repo taşımak değil, geliştirme akışını durdurmadan kesintisiz ilerlemektir. Microsoft’un Enterprise Live Migrations (ELM) yaklaşımıyla Azure Repos kilitlenmeden değişiklikler GitHub’a eşitlenir ve kısa cutover yapılır.
DevOps Konteyner & Kubernetes Veri & Analitik
Kubernetes v1.36’da PSI GA: Sinyali Gürültüden Ayırmak
Kubernetes’te CPU yüzdesi tek başına yanıltabilir; asıl sorun çoğu zaman “sıkışma”dır. Kubernetes v1.36 ile gelen…
DevOps Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure
Azure Functions’ta Retry Fırtınasını Durdurmak: Backoff ve Circuit Breaker
Azure Functions’ta Service Bus gibi kuyruk tabanlı sistemlerde retry’lar aynı anda tetiklenince “domino etkisi” oluşabilir.…
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka
Visual Studio Agent Skills: Copilot’a Takımınızı Öğretmek
Takımınızın standartlarını her seferinde Copilot’a yeniden anlatmak zorunda kalıyorsanız sorun “Copilot’a çalışma şeklini öğretmek”. Visual…
DevOps Konteyner & Kubernetes
Kubernetes v1.36: Workload-Aware Scheduling Yeni Boyutta
Kubernetes v1.36 ile gelen workload-aware scheduling güncellemeleri, batch ve AI/ML iş yüklerinde “hep ya hiç”…
DevOps Geliştirici Araçları Kurumsal Teknoloji
MSVC Build Tools 14.51 GA: Derleyici Tarafında Yeni Bir Sayfa
MSVC Build Tools 14.51 GA ile derleyici tarafında yeni bir dönem başlıyor. Visual Studio 2026…
DevOps Konteyner & Kubernetes
Kubernetes v1.36: Volume Group Snapshots Sonunda GA Oldu
Kubernetes v1.36 ile gelen VolumeGroupSnapshot özelliği GA oldu. Bu yazıda, birden fazla PVC’yi crash-consistent şekilde…
DevOps Microsoft Azure Yapay Zeka
Microsoft Agent Framework v1.0: Lokal’den Prod’a Geçiş
Microsoft Agent Framework v1.0, lokal geliştirmeden prod ortamına geçiş sürecini tek çatı altında topluyor. Semantic…
Bulut Altyapı DevOps Güvenlik & Kimlik
Foundry Toolboxes: Ajan Araçlarını Toplamak Neden Şart Oldu?
AI ajanlarda asıl sorun çoğu zaman modelden çok araç entegrasyonudur. Foundry Toolbox, Entra ID, GitHub,…
DevOps Geliştirici Araçları Microsoft Azure
Foundry Hosted Agents ile MAF’ı Prod’a Taşımak: Benim Notlarım
Local’de sorunsuz çalışan bir Microsoft Agent Framework ajanı prod’da kimlik, state ve izlenebilirlik nedeniyle tökezleyebilir.…