İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • DevOps
  • Azure DevOps’tan GitHub’a Kesintisiz Geçiş: ELM ile Yeni Dönem
Bulut Altyapı DevOps Azure DevOps, DevOps dönüşümü, ELM, Enterprise Live Migrations, GitHub, kesintisiz geçiş, pipeline migrasyonu A.KILIÇ 09/06/2026 4 Yorumlar

Azure DevOps’tan GitHub’a Kesintisiz Geçiş: ELM ile Yeni Dönem

Azure DevOps’tan GitHub’a Kesintisiz Geçiş: ELM ile Yeni Dönem
Ana Sayfa › Bulut Altyapı › Azure DevOps’tan GitHub’a Kesintisiz Geçiş: ELM ile Yeni Dönem
📑 İçindekiler
  1. Asıl mesele repo taşımak değil, işi durdurmamak
  2. ELM ne yapıyor, ne yapmıyor?
  3. Neden klasik yöntemler yoruyor?
  4. Süreç nasıl ilerliyor? Adım adım bakınca daha net
  5. Bence Türkiye’de en hayatı konu maliyet değil güven duygusu
  6. Peki ben olsam nasıl yaklaşırım?
  7. Klasik geçişe göre nerede fark yaratıyor?
  8. Sıkça Sorulan Sorular
  9. Enterprise Live Migrations nedir?
  10. Kod yazmayı tamamen durdurmak gerekiyor mu?
  11. Büyük şirketler için gerçekten uygun mu?
  12. Küçük ekipler bunu kullanmalı mı?
  13. Migrasyona başlamadan önce ilk ne yapılmalı?
  14. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 7 dk okuma📅 9 Haziran 2026🔄 Güncelleme: 15 Temmuz 2026👁️ görüntülenme

Asıl mesele repo taşımak değil, işi durdurmamak

Bakın şimdi, repo taşımak deyince çoğu ekip hâlâ aynı şeyi düşünüyor: “Bir gece kapatırız, sabah acariz.” Kağıt üstünde basit. Pratikte işe o kadar da temiz değil. Mesela de yüzlerce pipeline, servis bağlantısı, branch policy, service hook ve birikmiş alışkanlık varsa… is biraz karışıyor. Ben bunu yıllardır görüyorum; hosting tarafında da gördüm, Azure geçişlerinde de gördüm, şimdi DevOps donusumlerinde de görüyorum. Taşıma işi teknikten çok operasyon meselesi oluyor.

İşin garibi, Microsoft’un duyurduğu Enterprise Live Migrations tam da bu can sıkıcı noktaya dokunuyor. Yanı “gelin her şeyi donduralim” demiyor; repo açık kalıyor, sen çalışmaya devam ediyorsun, arka planda değişiklikler GitHub’a akıyor. Açık konuşayım, bu yaklaşım kağıt üstünde fena değil, hatta bayağı iş görüyor. Çünkü büyük kurumlarda asıl kriz teknik değil; kesinti penceresini kim onaylayacak, hangi ekip ne zaman hazır olacak, değişiklik dondurma süresi nasıl yonetilecek… bunlar patlıyor.

Bak şimdi, Geçen yıl İstanbul’da bir finans müşterinde buna benzer bir senaryo yaşadık. Onlar Azure Repos’tan çıkmak istiyordu ama iki günlük freeze window acamiyorlardi; risk komitesi bırakın iki günü, dört saatlik kesintiye bile zor bakıyordu. O gün anladık ki “migration” dediğimiz şey aslında is sürekliliği planı gibi düşünülmeli. Sadece Git komutlarıyla olmuyor.

ELM ne yapıyor, ne yapmıyor?

Enterprise Live Migrations’in mantığı basit ama etkisi iyi: önce hazırlık yapıyorsun, sonra sürekli esitleme başlıyor, en son kısa bir cutover ile GitHub’i sistem kaynağına çeviriyorsun. En güzel tarafı su — Azure DevOps reposu süreç boyunca kilitlenmek zorunda değil. Geliştirici kod yazmaya devam ediyor. Tahmin eder mısınız? Bu cümle küçük görünüyor ama enterprise tarafta altın değerinde.

Açıkçası, Şimdi gelelim sinirlarina. ELM su an sınırlı on izlemede ve GitHub Enterprise Cloud with data residency hedefliyor. Yanı her senaryoya uygun değil; özellikle hibrit kurgu kuran ekipler için dikkat etmek lazım (inanın bana). Bir de script tabanlı deneyim var su an; UI geliyor ama henüz masada değil (inanın bana). Bence bu doğru yöne — ki bu tartışılır — atılmış bir adım ama hâlâ biraz ham hissi veriyor (şaşırtıcı ama gerçek). Kurumsal ekiplerde aranan şey sadece çalışması değil; görünürlük ve kontrol de istiyoruz.

2019’da Ankara’da bir üretim firmasında klasik taşıma yöntemiyle uğraşmıştık. O zamanlar kısa pencere yoktu; mecburen gece yarısı kesip geçmiştik ve sabaha karşı bir build tanımı bozulmuştu. Küçük gibi görünür ama sabah 08:30’da onlarca geliştirici aynı anda hata alınca olay büyüyor (bizzat test ettim). Işte ELM’nın vaadi tam burada anlam kazanıyor: daha kontrollü geçiş.

İşte tam da bu noktada devreye giriyor.

Neden klasik yöntemler yoruyor?

Klasik migration yaklaşımı çoğunlukla “big bang” olur: ya hepsi geçer ya hiçbiri geçmez. Bu model küçük ekiplerde bazen idare eder ama enterprise ölçekte riskli (ciddiyim). Çünkü repository sadece kod değildir; commit geçmişi vardır, PR akisleri vardır, policy’ler vardır, release notları vardır… hatta bazı ekiplerde audit izleri bile ayrı kıymetlidir.

Bir de insan faktörü var tabi. Geliştiriciye “bugün öğleden sonra yazmayı bırakıyoruz” dediğinizde verim düşüyor. Iki gün freeze varsa işler Slack’te dönmeye başlıyor; herkes başka yere çekiliyor ve sonradan toparlamak eziyet oluyor.

Bilgi: ELM’nın en hayatı faydası “repo taşırken geliştirmeyi durdurmama” fikri. Bu özellikle regülasyon baskısı olan sektörlerde baya değerli.

Süreç nasıl ilerliyor? Adım adım bakınca daha net

Bunu üç aşamalı düşünmek iyi oluyor: hazırlık, esitleme ve cutover. Aslında dur… önce şunu söyleyeyim: hazırlık kısmını hafife alan ekiplerin çoğu sonra duvara tosluyor. Çünkü problem genelde taşıma anında çıkmıyor; öncesinde eksik envanter yüzünden çıkıyor.

  1. Start and validate: Repo hazır mi? Büyük dosyalar var mi? Branch policy’ler düzgün mu? Bağımlılıklar net mi?
  2. Continuous sync: Azure DevOps ile GitHub arasında değişiklikler es zamanlı akıyor.
  3. Cutover: Kısa bir final senkronizasyonu yapılıyor ve sistem kaynağı GitHub oluyor.

Aşağıdaki tabloyu ben müşterilerle konuşurken sık kullanıyorum çünkü karar verdirtiyor:

Bunu biraz açayım.

Konu Klasik taşıma ELM yaklaşımı
Kesinti süresi Saatler veya günler Kısa cutover penceresi, genelde 30 dakikanın altında
Geliştirme akışı Sıklıkla durur Büyük ölçüde devam eder
Risk seviyesi Daha yüksek Daha kontrollü
Ekip koordinasyonu Zorlayıcı olabilir Daha esnek ilerleyebilir

Peki, açık konuşayım, bu model startup için fazla ritüel gibi gelebilir ama enterprise için oldukça mantıklı. Küçük ekipseniz belki doğrudan planlı bir bakım penceresi açıp bitirirsiniz; büyük kurumsal yapıdaysanız böyle “tek seferde hepsini yakala” tarzı hareketler genelde pahalıya patlar.

Bence Türkiye’de en hayatı konu maliyet değil güven duygusu

Açık konuşayım, Türkiye’deki şirketlerle çalışırken şunu çok net görüyorum: herkes bütçeye bakıyor ama asıl karar güven üzerinden veriliyor (ben de ilk duyduğumda şaşırmıştım). “Bu geçiş yarıda kalır mi?”, “Yarın sabah pipeline’lar bozulur mu?”, “Audit tarafında sorun çıkar mi?” soruları masaya geliyor önce. Maliyet önemli tabi; ama yönetim katinda güven oluşmadan TL hesabı tek başına ikna etmiyor.

Eğer Azure üzerinde işletiyorsanız maliyet tarafını da kaba taslak düşünmek lazım.GitHub Enterprise Cloud with data residency seçeneği her organizasyon için ucuz olmayabilir; özellikle lisans sayısı büyüdükçe toplam sahip olma maliyeti artar (evet, rakamlar bazen can sıkabiliyor). Ama öte yandan (belki yanılıyorum ama) multi-day outage’in bedeli de boş değil: üretim kaybı, destek yükü ve itibar etkisi (yanlış duymadınız). bunları topladiginizda göreceksiniz ki ucuz sandığınız yöntem pahalıya geliyor (inanın bana)

Evet, doğru duydunuz.

Bütçe kisitliyse benim önerim su olur: önce tüm portföyü taşımaya kalkmayın.Ican alıcı olmayan birkaç repo ile pilot yapın,pipeline bağımlılıklarını ölçün ve cutover prosedürünü prova edin (mesela test ortamında). Sonra dalga dalga gidin.Büyük kurumsalda bu yöntem çok daha sağlıklı oluyor çünkü ic paydas sayısı arttıkça sürprizlerin faturası da büyüyor.

Kesintiyi azaltmak tek başına başarı değil; asıl başarı geliştirme akisni bozmadan geçiş yapmak.

Peki ben olsam nasıl yaklaşırım?

AZ-305 sınavına hazirlaniyorken hep aynı prensibi tekrar etmisimd ir: teknoloji seçimi tek başına yetmez, işletim modeliyle uyumlu olmalı.ELM için de aynısını söylüyorum.Eğer organizasyonunuz change management konusunda disiplinliyse bu çözüm çok iyi oturur.Değilse önce süreçleri toparlamak gerekir;yoksa en iyi araç bile sizi kurtarmıyor.

Bunu Logosoft tarafında bir kamu müşterinde yaşadık diye hatırlıyorum.Ankara’da çalışan ekipte repo sayısı az değildi. Ownership dağınıktı.Önce hangi takımın hangi repodan sorumlu olduğunu netlestirdik,s sonra branch koruma kurallarını gözden geçirdik.Tasima sonunda teknik sorunlardan çok iletişim problemi cozdugumuzu fark ettik — enteresan şekilde asıl kazanç oradaydı (ciddiyim)

# Gecis öncesi pratik kontrol listesi
1) Repo envanterini cikar
2) Pipeline bagimliliklarini haritala
3) Service connection / secret / variable group listesini al
4) Branch policy'leri not et
5) Cutover rollback planini yazili hale getir
6) Pilot repo ile prova yap
7) Paydaslara net takvim paylas

Vallahi, Neyse uzatmayalım: ilk işin teknik taşıma aracı seçmek olmamalı.Ilk işin kapsam belirlemek olmalı.Hangi repolar tasinacak? Hangileri read-only kalacak? Hangi ekip cutover sırasında nöbetçi olacak? Bunları netleştirmeden başlayan proje genelde sürpriz verir…

Klasik geçişe göre nerede fark yaratıyor?

Klasik yaklasimde çoğunlukla bütün ekip aynı anda beklemeye alinır.Bu da sprint ortasında yapılınca tam bir felaket senaryosu olabilir.ELM işe bunu yumusatmaya çalışıyor.Geliştiriciler işine devam ederken veri arkada kopyalanıyor — hani araba kullanırken bagaj düzenlemek gibi garip. Mantıklı bir his veriyor.

Gel gelelim her güzel fikrin eksisi olur.Burada da UI deneyimi henüz tamamlanmamış durumda;script tabanlı ilerlemek bazı ekipleri yorabilir.Kurumsal tarafta otomasyon seven biri olarak bana sorun olmaz ama change board sunumu yapacaksanız ekran görüntüsü isteyen yöneticiler çıkacaktır,o başka.Bu yüzden ürün olgunlaşana kadar belgelemeye ekstra önem vermek lazım.

  • Pilot kapsamını dar tutun;
  • Cutover saatini düşük trafik dönemine koyun; (bence en önemlisi)
  • Rollback planını yazılı tutun; — ciddi fark yaratıyor
  • Migrasyon sonrası erişimleri tekrar doğrulayın;
  • Pipelines için smoke test hazırlayın.

Benim kişisel görüşüm şu: Microsoft burada doğru yere oynuyor. AI desteklı geliştirme dünyasında GitHub artık sadece depo değil,merkezî çalışma alanı hâline geldi.Azure DevOps’taki bazı kurumsal disiplinleri koruyup GitHub’daki hızla buluşturmak kötü fikir değil,aksine gayet makul.

}

Sıkça Sorulan Sorular

Enterprise Live Migrations nedir?

Azure DevOps reposunu GitHub Enterprise Cloud’a taşırken kesintileri minimuma indiren yeni bir migration yaklaşımı. Yanı repo büyük ölçüde kitlenmeden ilerliyorsun ve final geçiş kısa bir cutover penceresiyle tamamlanıyor.

Kod yazmayı tamamen durdurmak gerekiyor mu?

Açıkçası, Hayır, aslında ana fikir tam da bu zaten. Çoğu süreç boyunca Azure DevOps yazılabilir kalıyor ve değişiklikler sürekli eşitleniyor. Sadece final cutover sırasında kısa bir duraklama oluyor, o kadar.

Büyük şirketler için gerçekten uygun mu?

Şöyle ki, Evet, özellikle uzun downtime kaldıramayan kurumlar için daha mantıklı görünüyor. Ama yine de envanter, bağımlılık analizi ve rollback planı şart. Açıkçası hazırlığı zayıf olan bir ekipte mucize beklememek lazım.

Küçük ekipler bunu kullanmalı mı?

Birkaç repoysa klasik planlı geçiş yeterli olabilir. Ama gelecekte ölçeklenecekseniz erken denemek mantıklı, bence. En azından migration kasınızı geliştirirsiniz, fena olmaz.

Migrasyona başlamadan önce ilk ne yapılmalı?

Tüm repo envanterini çıkarın ve kritik pipeline bağımlılıklarını listeleyin. Sonra pilot olarak düşük riskli bir depo seçip prova yapın. Ben olsam üçüncü adımda paydaşlarla kesinti penceresini netleştiririm—aksi hâlde iş uzar gider.

Kaynaklar ve İleri Okuma

Enterprise Live Migrations Resmî Duyuru Yazısı

Azure Repos’tan GitHub’a Taşıma Dokümantasyonu

GitHub Enterprise Cloud Data Residency Belgeleri

Git depolarını GitHub’a taşırken asıl mesele ne?

Şunu fark ettim: Azure DevOps. GitHub: Yapay Zekâ Çağında Nereye Gidiyor? (ki bu çoğu kişinin gözünden kaçıyor)

Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Kubernetes v1.36’da PSI GA: Sinyali Gürültüden Ayırmak
Kubernetes v1.36’da PSI GA: Sinyali Gürültüden Ayırmak15 May 2026
Azure ile Spring Testlerinde Docker Kullanınca Ne Değişiyor?
Azure ile Spring Testlerinde Docker Kullanınca Ne Değişiyor?1 Nis 2026
SET NOCOUNT ON Neden Bu Kadar Önemli?
SET NOCOUNT ON Neden Bu Kadar Önemli?16 Tem 2026
Azure Cosmos DB ile Kurumsal Yapay Zekâ: Ölçek Meselesi
Azure Cosmos DB ile Kurumsal Yapay Zekâ: Ölçek Meselesi8 May 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket Azure DevOps DevOps dönüşümü ELM Enterprise Live Migrations GitHub kesintisiz geçiş pipeline migrasyonu
A.KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı | Bulut Bilişim, Yapay Zekâ, DevOps ve Kurumsal Güvenlik alanlarında 15+ yıl deneyim. Azure, Kubernetes, AI/ML ve modern altyapı mimarileri üzerine yazılar yazıyorum.

view all posts
Önceki yazı

Kubernetes’te Doğrulama Artık Kod Değil: v1.36’da Ne Değişti?

Sonraki yazı

Discovery to Execution: Foundry’de Ajanları Toolbox ile Ölçeklemek

İlginizi Çekebilir

AT&T ve Microsoft Foundry ile Trilyon Token Ölçeğinde AI
A.KILIÇ 0

AT&T ve Microsoft Foundry ile Trilyon Token Ölçeğinde AI

24/07/2026
Claude Opus 5 GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
A.KILIÇ 0

Claude Opus 5 GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

24/07/2026
GitHub MCP Server Yeni MCP Spesifikasyonunu Destekliyor
A.KILIÇ 0

GitHub MCP Server Yeni MCP Spesifikasyonunu Destekliyor

24/07/2026

4 comments

comments user
Serkan D. 09/06/2026 14:09

Tam da geçen ay ekipte bu konuyu tartışıyorduk, özellikle aktif sprint’lerin ortasında geçiş yapmak gerçekten korkutucu görünüyordu. ELM’in repo’yu kilitlemeden senkronize etmesi çok kritik bir detay, bunu bilmiyordum. Peki büyük monorepo’larda geçiş süresi pratikte ne kadar tutuyor?

Yanıtla
comments user
Selin N. 09/06/2026 15:46

Tam da şu sıralar ekibimizle bu geçişi konuşuyorduk, zamanında denk geldi. ELM’in geçiş sürecinde pipeline’ları çalışır tutması gerçekten kritik, bunu nasıl yönettiğini biraz daha merak ettim açıkçası.

Yanıtla
comments user
Burcu Ç. 09/06/2026 22:48

Biz de geçen yıl bu geçişi yaşadık, en büyük korkumuz pipeline’ların çökmesiydi ama ELM sayesinde düşündüğümüzden çok daha az sancılı atlattık. “Repo taşımak değil, akışı kesmemek” cümlesini özellikle beğendim, tam olarak odaklanılması gereken nokta bu. Bu arada şu yazınız da güzeldi: Teams’te Çalışan Ajanlar: İşin Olduğu Yerde Başlamak — https://www.askinkilic.com.tr/teamste-calisan-ajanlar-isin-oldugu-yerde-baslamak/

Yanıtla
comments user
Burak S. 10/06/2026 00:18

Tam da şu sıralar ekibimizle bu geçişi konuşuyorduk, zamanlaması çok iyi oldu. ELM’yi duymamıştım, genellikle bu tür geçişlerde bir hafta sonu “büyük göç” planı yapılır ve sonra günlerce bir şeyler düzeltilir. Acaba çok büyük monorepo’larda da sorunsuz çalışıyor mu?

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • AT&T ve Microsoft Foundry ile Trilyon Token Ölçeğinde AI
    24/07/2026 AT&T ve Microsoft Foundry ile Trilyon Token Ölçeğinde AI
  • Claude Opus 5 GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
    24/07/2026 Claude Opus 5 GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
  • GitHub MCP Server Yeni MCP Spesifikasyonunu Destekliyor
    24/07/2026 GitHub MCP Server Yeni MCP Spesifikasyonunu Destekliyor
  • Announcing etcd 3.7.0-beta.0
    24/07/2026 Announcing etcd 3.7.0-beta.0
  • Declarative Workflows 1.0: Ajan Orkestrasyonu Artık YAML'da
    24/07/2026 Declarative Workflows 1.0: Ajan Orkestrasyonu Artık YAML’da
  • Veri Merkezi Güvenilirliği
    09/03/2026 Azure’da Kesintisiz Çalışma: Güvenilirlik ve Kurtarma
  • 2026-03-10_15-35-23
    10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
  • Kubernetes v1.36 Memory QoS: Katmanlı Bellek Koruması Geldi
    30/04/2026 Kubernetes v1.36 Memory QoS: Katmanlı Bellek Koruması Geldi
  • GitHub Copilot for Eclipse Açık Kaynağa Dönüyor: Neden Önemli?
    08/04/2026 GitHub Copilot for Eclipse Açık Kaynağa Dönüyor: Neden Önemli?
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

AT&T ve Microsoft Foundry ile Trilyon Token Ölçeğinde AI
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

AT&T ve Microsoft Foundry ile Trilyon Token Ölçeğinde AI

24/07/2026 A.KILIÇ
Claude Opus 5 GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Claude Opus 5 GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

24/07/2026 A.KILIÇ
GitHub MCP Server Yeni MCP Spesifikasyonunu Destekliyor
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub MCP Server Yeni MCP Spesifikasyonunu Destekliyor

24/07/2026 A.KILIÇ
Announcing etcd 3.7.0-beta.0
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Konteyner & Kubernetes

Announcing etcd 3.7.0-beta.0

24/07/2026 A.KILIÇ
Declarative Workflows 1.0: Ajan Orkestrasyonu Artık YAML'da
DevOps Geliştirici Araçları Microsoft Azure Yapay Zeka

Declarative Workflows 1.0: Ajan Orkestrasyonu Artık YAML’da

24/07/2026 A.KILIÇ
Linear'da Copilot Cloud Agent Genel Kullanıma Açıldı
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Linear’da Copilot Cloud Agent Genel Kullanıma Açıldı

23/07/2026 A.KILIÇ
Azure Dev/Test Avantajı: Visual Studio ile Bulutta Deneme
Bulut Altyapı DevOps Geliştirici Araçları

Azure Dev/Test Avantajı: Visual Studio ile Bulutta Deneme

23/07/2026 A.KILIÇ
AI Ajanları Cosmos DB vNext Emülatörüyle Buluşuyor
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

AI Ajanları Cosmos DB vNext Emülatörüyle Buluşuyor

23/07/2026 A.KILIÇ
Pure Virtual C++ 2026 Yayında: Canlı Program ve Detaylar
Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Pure Virtual C++ 2026 Yayında: Canlı Program ve Detaylar

23/07/2026 A.KILIÇ
Pure Virtual C++ 2026 Tamamlandı: Tüm Oturumlar Yayında
Geliştirici Araçları Microsoft 365 Yapay Zeka

Pure Virtual C++ 2026 Tamamlandı: Tüm Oturumlar Yayında

23/07/2026 A.KILIÇ
Copilot Etki Panosu: Kullanım Metriklerinde Yeni Dönem
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Copilot Etki Panosu: Kullanım Metriklerinde Yeni Dönem

22/07/2026 A.KILIÇ
Azure DevOps Server Temmuz Yamaları: Kurulum ve Doğrulama
DevOps Microsoft Azure

Azure DevOps Server Temmuz Yamaları: Kurulum ve Doğrulama

22/07/2026 A.KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları Azure Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure Functions Azure OpenAI azure sdk Azure SQL açık kaynak bulut bilişim C++ CI/CD copilot Copilot CLI DevOps DevSecOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry OpenAI otomasyon performans Pull Request Python RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 301 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 256 yazı 🤖 Yapay Zeka 218 yazı 🔧 DevOps 175 yazı ☁️ Microsoft Azure 169 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 154 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 64 yazı 📊 Veri & Analitik 55 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 44 yazı 📧 Microsoft 365 19 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Kubernetes’te Doğrulama Artık ...
    Discovery to Execution: Foundr... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS