İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Yapay Zeka
  • Teams’te Çalışan Ajanlar: İşin Olduğu Yerde Başlamak
Geliştirici Araçları Kurumsal Teknoloji Microsoft Azure Yapay Zeka C++, iş akışı otomasyonu, JavaScript, kurumsal verimlilik, Microsoft Teams SDK, Python, Teams ajanları Aşkın KILIÇ 08/06/2026 2 Yorumlar

Teams’te Çalışan Ajanlar: İşin Olduğu Yerde Başlamak

Teams’te Çalışan Ajanlar: İşin Olduğu Yerde Başlamak
📑 İçindekiler
  1. Ajanı neden Teams’in içine koymak gerekiyor?
  2. Work IQ neden önemli?
  3. Geliştirici tarafında ne değişiyor?
  4. Sovereign cloud meselesi niye kıymetli?
  5. Kullanıcıyı harekete geçirmek için ne yapmak lazım?
  6. Peki nereden başlanır?
  7. Sıkça Sorulan Sorular
  8. Teams içinde çalışan ajan ile bağımsız chatbot arasındaki fark ne?
  9. Teams SDK hangi dillerle kullanılabiliyor?
  10. Sovereign cloud ortamlarında geliştirme zor mu?
  11. Küçük ekipler bu yaklaşımdan nasıl faydalanır?
  12. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 6 dk okuma📅 8 Haziran 2026🔄 Güncelleme: 16 Temmuz 2026

Hani, Geçen hafta bir müşteride tam olarak şu cümleyi duydum: “Ajan yaptık ama kim kullanacak, nerede çalışacak, nasıl iş yapacak?” İşin aslı şu ki, çoğu ekip ajanı ayrı bir köşeye koyuyor; sonra da kullanıcıdan o köşeye gidip hayatını değiştirmesini bekliyor. Olmuyor. İnsanlar işi Teams’te konuşuyor, toplantıda karar veriyor, kanalda dosya paylaşıyor, kısacası iş orada akıyor. Ajan da oraya girmeyince biraz vitrin ürünü gibi kalıyor.

İlgili içerik: Teams için Ajan Geliştirme: Sohbeti Sonuca Çeviren Mimari

Microsoft’un Teams tarafında anlattığı yeni yönelim tam da bu yüzden dikkat çekici. Ben bunu sadece “yeni özellikler geldi” diye okumuyorum. Bence asıl mesele, ajanı bir demo nesnesi olmaktan çıkarıp takımın doğal parçası hâline getirmek. Hani masada oturan biri varmış gibi… soruya cevap veriyor, not alıyor, işi takip ediyor, gerekirse aksiyon çıkarıyor. Kağıt üstünde güzel dürüyor; pratikte işe doğru tasarlanmazsa hayal kırıklığı da yaratabilir.

💡 Bilgi: Teams SDK artık Python, JavaScript ve C# ile genel kullanıma açık durumda ve chat, kanal, toplantı gibi farklı yüzeylerde daha tutarlı deneyim kurmayı kolaylaştırıyor.

Ajanı neden Teams’in içine koymak gerekiyor?

Ne yalan söyleyeyim, Ben 2019’da benzer bir yaklaşımı kendi lab ortamımda denemiştim. O zamanlar amaç basitti: destek ekibinin Slack/Teams dışına çıkmadan bazı rutin işleri tetiklemesi. Sonuç? Ayrı portal açtırdığınız her senaryo yarıda kalıyor. Kullanıcı “sonra bakarım” diyor ve konu bitiyor. Bu yüzden bugün ajanların çalışma alanının içine gömülmesi bana çok mantıklı geliyor.

Teams’in gücü sadece mesajlaşma değil; bağlam taşıması. Bir toplantıda söylenen şeyle aynı konunun kanaldaki devamı arasında kopukluk olmaması lazım. Ajanın burada rolü şu: konuşmayı anlamak değil sadece, konuşmadan iş çıkarmak. Mesela görev açmak, özet üretmek, aksiyonları sıralamak… Basit görünüyor ama ekip disiplini açısından baya iş görüyor.

Durun, bir saniye.

Bir de şu var: Kurumsal tarafta kullanıcı davranışı startup’tan farklı oluyor. Küçük ekiplerde insanlar yeni şeyi dener; hatta bazen sırf meraktan kurcalarlar. Büyük yapılarda işe güvenlik onayı, — ki bu tartışılır — tenant politikası, veri sınıflandırması derken iş uzar. Yanı “ajanımız var” demek yetmiyor; nerede çalışacağına kadar düşünmek gerekiyor.

Evet.

Work IQ neden önemli?

Work IQ kısmını ben şöyle okudum: ajanın tek başına zeki olması yetmiyor, işin ritmini de anlaması lazım. Toplantıda başka davranırız, kanalda başka konuşuruz, direkt mesajda bambaşka oluruz. Aynı ajan her yerde aynı tonda davranırsa mekanik kalır. İnsanlar da bunu hemen hissediyor… robot gibi.

Bilhassa Microsoft 365 ekosisteminde bu bağlam farkı hayatı çünkü belgeye erişimle sohbet geçmişi aynı şey değil. Bir ajan bunları ayırabiliyorsa daha güven veren bir yardımcı oluyor.

Geliştirici tarafında ne değişiyor?

Bi saniye — Lafı gevelemeden söyleyeyim: Bugün ajan geliştirmede en yorucu kısım çoğu zaman model değil; çevresel işlerdir. Kayıt açma, credential yönetimi, manifest hazırlama, dağıtım adımları… Bunların hepsi tek tek yapılınca enerji tüketiyor. Sonra gerçek problem için motivasyon kalmıyor.

Şöyle söyleyeyim, Teams SDK’nın iyi yanı burada devreye giriyor. Tek platform hissi veriyor ve prototipten çalışan uygulamaya geçişi hızlandırıyor. Ben AZ-305. AZ-104 hazırlıkları sırasında bile şunu çok gördüm: mimariyi sadeleştiren her araç uzun vadede daha değerli oluyor çünkü ekiplerin düşünme yükünü azaltıyor (ciddiyim)

İlgili içerik: Teams Agent Kurulumu Artık Tek Komutla Tamam

Bir dakika — bununla bitmedi.

// Basit bir akış örneği
1) Teams içinde kullanıcı mesaj atar
2) Ajan bağlamı okur
3) Gerekirse toplantı notlarını çeker
4) Aksiyon maddesi oluşturur
5) Sonucu kanala geri yazar

Bu arada açık konuşayım; araç seti ne kadar kolaylaşsa da iyi tasarım otomatik gelmiyor. İlk denediğimde ben de gereksiz fazla yetki verdim ve sonuçta izin matrisi karıştı. Hata şuydu: her şeyi tek seferde çözmeye çalıştım. Doğru yaklaşım önce dar kapsamla başlamak öldü — yalnızca chat içindeki birkaç senaryoyu açtık, sonra kanal ve toplantıya genişlettik.

Yaklaşım Küçük ekip Büyük kurum
Kapsam Tek use-case ile başla Rol bazlı senaryolar planla
Yönetim Hızlı pilot yeter Onay akışı şart
Teslimat Sürüm hızlı çıkar DLP ve uyumluluk kontrolü gerekir
Maliyet Düşük başlangıç maliyeti Daha fazla operasyon yükü olur

Sovereign cloud meselesi niye kıymetli?

Neyse uzatmayalım… Sovereign cloud desteği bence yazının en stratejik taraflarından biri olabilir mi? Evet olabilir. Çünkü kamuya yakın sektörlerde ya da regülasyonu ağır kurumlarda “globalde çalışıyor” cümlesi pek bir şey ifade etmiyor. GCC High veya DoD gibi ortamlarda kimlik doğrulama uçları, token scope’ları ve servis yönlendirmeleri düzgün ele alınmazsa proje duvara tosluyor. Daha fazla bilgi için

İtiraf edeyim, Gerçekten kullanım var mı? Yoksa herkes iki gün bakıp bırakmış mı?

Eh, Eğer bütçe sınırlıysa pahalı entegrasyonlara hemen abanmayın; önce standart Teams SDK akışıyla ilerleyin.

Kurumsal yapıda işe baştan audit log’u, yetkilendirme modeli ve lifecycle yönetimini planlayın.

Biri size “sonradan ekleriz” derse biraz temkinli olun… sonradan eklemek genelde daha pahalıya çıkıyor.

Ajanın değeri modelden çok konuma bağlıdır; doğru yerde duran orta seviye bir ajan, yanlış yerde duran parlak bir demodan daha faydalıdır.

Kullanıcıyı harekete geçirmek için ne yapmak lazım?

Ajanın işi sadece cevap vermek değil; işi ileri taşımak olmalı.

Mesela toplantıda çıkan kararları otomatik göreve dönüştürmek ya da kanal tartışmasını aksiyon listesine çevirmek…

Araya gireyim: Burada ince çizgi şu: aşırı agresif olmak istemezsiniz.

Kullanıcıya sormadan her şeyi yapan ajan kısa sürede rahatsız eder.

İnanın, Emin değilim ama sanırım en kilit nokta bu.

İnanın, 2024 Kasım’da İstanbul’daki bir müşteri projesinde buna çok benzeyen bir durum yaşadık.

Ajan ilk sürümde fazla hevesliydi ve kanala gereksiz bildirım yağdırıyordu.

İnsanlar şikayet etti tabi.

Sonra frekansı düşürdük, yalnızca gerçekten eylem gerektiren noktaları bıraktık — kullanım memnuniyeti bariz arttı.

  • Kanal içi özet: Uzun tartışmaları kısa hâle getirir.
  • Toplantı aksiyonu: Kararları görev listesine çevirir.
  • Soru-cevap: Sık sorulan kurumsal bilgileri anında verir.
  • Döküman yönlendirme: İlgili belgeyi bulup önüne koyar.

Peki nereden başlanır?

  1. Tek bir senaryo seçin: örneğin toplantı özeti ya da görev çıkarma.
  2. Erişim alanını dar tutun; mümkünse tek ekipte pilot yapın.
  3. Tepki süresini ölçün; yavaşsa kullanıcı affetmez.
  4. Daha sonra kanal ve meeting deneyimine genişletin.
  5. Bence en kritik konu güvenilirlik

    Sıkça Sorulan Sorular

    Teams içinde çalışan ajan ile bağımsız chatbot arasındaki fark ne?

    Bağımsız chatbot hani ayrı bir yerde dürüyor, kullanıcının oraya gitmesi gerekiyor. Teams içindeki ajan işe doğrudan iş akışının içine giriyor — yanı kullanıcı zaten orada, ekstra bir adım yok. Bence bu yüzden benimsenme oranı çoğu senaryoda çok daha yüksek çıkıyor.

    Teams SDK hangi dillerle kullanılabiliyor?

    Aslında ana destek Python, JavaScript ve C# tarafında geliyor. Tecrübeme göre ekibinizin zaten bildiği dilden başlamak en mantıklısı. Sırf moda diye dil değiştirmeye gerek yok.

    Sovereign cloud ortamlarında geliştirme zor mu?

    Zor olabiliyor, ama imkânsız değil (kendi tecrübem). Kimlik uçları, token scope’ları. Servis yönlendirmeleri dikkat istiyor — mesela bunlardan birini atlarsanız sonradan düzeltmesi can sıkıcı oluyor. Açıkçası başta düzgün plan yapılırsa sonradan çıkan maliyetler ciddi ölçüde azalıyor.

    Küçük ekipler bu yaklaşımdan nasıl faydalanır?

    Küçük ekiplerde hızlı pilot yapmak çok kolay. Tek bir use-case seçip doğrudan Teams’e gömmek yeterli. Bence en büyük avantajınız zaten hız — büyük ekiplerin onay süreçleriyle boğuştuğu sürede sız çıktı alabilirsiniz.

    Kaynaklar ve İleri Okuma

    💡 Bilgi: Bu konuyu derinleştirmek isterseniz resmî dokümantasyonla birlikte blog serisini de takip edin; özellikle izin modeli ve dağıtım adımlarında detay kaçırmayın.

    Microsoft Dev Blog — Build collaborative agents where work happens

🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

SET NOCOUNT ON Neden Bu Kadar Önemli?
SET NOCOUNT ON Neden Bu Kadar Önemli?16 Tem 2026
Kudu'da Log Görüntüleme: Linux App Service için Yeni Sayfa
Kudu'da Log Görüntüleme: Linux App Service için Yeni Sayfa26 Tem 2026
VS Code'da Copilot Browser Tools GA: Ajanlar Artık Sörfçü
VS Code'da Copilot Browser Tools GA: Ajanlar Artık Sörfçü1 Tem 2026
Evet" Demenin Maliyeti Değişti: Yeni Denge
Evet" Demenin Maliyeti Değişti: Yeni Denge17 Tem 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket C++ iş akışı otomasyonu JavaScript kurumsal verimlilik Microsoft Teams SDK Python Teams ajanları
Önceki yazı

Azure Cosmos DB’de Vektörler Kendini Güncelliyor: AI Uygulamalarda Yeni Dönem

Sonraki yazı

.NET 11 ve Build 2026: Kaçırmamanız Gereken Oturumlar

İlginizi Çekebilir

Kurumsal Yapay Zekâda Azure’un Uçtan Uca Yaklaşımı
Aşkın KILIÇ 0

Kurumsal Yapay Zekâda Azure’un Uçtan Uca Yaklaşımı

06/09/2026
GitHub HydraFusion: Göreve Göre Model Orkestrasyonu
Aşkın KILIÇ 0

GitHub HydraFusion: Göreve Göre Model Orkestrasyonu

05/09/2026
SQL Decomposition: T-SQL’de Karmaşıklığı Azaltma
Aşkın KILIÇ 0

SQL Decomposition: T-SQL’de Karmaşıklığı Azaltma

05/09/2026

2 comments

comments user
Nilay K. 08/06/2026 12:36

Tam da yaşadığımız sorunu tarif ediyor aslında; bot var, kimse kullanmıyor çünkü iş akışının dışında duruyor. Bakalım bu entegrasyon gerçekten o köprüyü kurabilecek mi, yoksa yine “bir açıp kapatıyoruz” aşamasında mı kalacak?

comments user
Alp Y. 08/06/2026 13:50

Tam da bu yüzden çoğu kurumsal bot projesi havada kalıyor, çünkü kimse ayrı bir pencere açıp botla konuşmaya gitmiyor. Bağlamın içinde olması gerçekten fark yaratır. Peki kanal konuşmalarında ajanın ne zaman devreye gireceğini kim/ne belirliyor, tetikleyici mekanizma nasıl çalışıyor?

Yorumlar kapalı.

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Kurumsal Yapay Zekâda Azure’un Uçtan Uca Yaklaşımı
    06/09/2026 Kurumsal Yapay Zekâda Azure’un Uçtan Uca Yaklaşımı
  • Kesintisiz Şema Değişikliği İçin 6 Aşamalı Yol
    06/09/2026 Kesintisiz Şema Değişikliği İçin 6 Aşamalı Yol
  • Fairwind Programı: Hükümetlere Sınırlı Siber Savunma
    06/09/2026 Fairwind Programı: Hükümetlere Sınırlı Siber Savunma
  • GitHub HydraFusion: Göreve Göre Model Orkestrasyonu
    05/09/2026 GitHub HydraFusion: Göreve Göre Model Orkestrasyonu
  • Kubernetes v1.37’de Rootless Mod Beta Aşamasına Geldi
    05/09/2026 Kubernetes v1.37’de Rootless Mod Beta Aşamasına Geldi
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Kurumsal Yapay Zekâda Azure’un Uçtan Uca Yaklaşımı
Microsoft Azure Yapay Zeka

Kurumsal Yapay Zekâda Azure’un Uçtan Uca Yaklaşımı

06/09/2026 Aşkın KILIÇ
Kesintisiz Şema Değişikliği İçin 6 Aşamalı Yol
Bulut Altyapı DevOps

Kesintisiz Şema Değişikliği İçin 6 Aşamalı Yol

06/09/2026 Aşkın KILIÇ
Fairwind Programı: Hükümetlere Sınırlı Siber Savunma
Güvenlik & Kimlik

Fairwind Programı: Hükümetlere Sınırlı Siber Savunma

06/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub HydraFusion: Göreve Göre Model Orkestrasyonu
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub HydraFusion: Göreve Göre Model Orkestrasyonu

05/09/2026 Aşkın KILIÇ
Kubernetes v1.37’de Rootless Mod Beta Aşamasına Geldi
Güvenlik & Kimlik Konteyner & Kubernetes

Kubernetes v1.37’de Rootless Mod Beta Aşamasına Geldi

05/09/2026 Aşkın KILIÇ
SQL Decomposition: T-SQL’de Karmaşıklığı Azaltma
Geliştirici Araçları Veri & Analitik

SQL Decomposition: T-SQL’de Karmaşıklığı Azaltma

05/09/2026 Aşkın KILIÇ
AMIE ile Gerçek Zamanlı Klinik Video Görüşmeleri
Bulut Altyapı Yapay Zeka

AMIE ile Gerçek Zamanlı Klinik Video Görüşmeleri

05/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot weekly releases — August 31
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot weekly releases — August 31

04/09/2026 Aşkın KILIÇ
GPT-6 Astra GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
DevOps Microsoft Azure

GPT-6 Astra GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

04/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft Agent Framework’e Azure Cosmos DB belleği
DevOps Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Microsoft Agent Framework’e Azure Cosmos DB belleği

04/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot’ta Dört Model İçin Kaldırma Tarihi Açıklandı
Geliştirici Araçları Kurumsal Teknoloji

GitHub Copilot’ta Dört Model İçin Kaldırma Tarihi Açıklandı

04/09/2026 Aşkın KILIÇ
Google Search ile Ev Dekorasyonunu Geliştirmenin 5 Yolu
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Google Search ile Ev Dekorasyonunu Geliştirmenin 5 Yolu

04/09/2026 Aşkın KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps azure sdk Azure SQL bulut bilişim C++ CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 432 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 345 yazı 🤖 Yapay Zeka 289 yazı 🔧 DevOps 242 yazı ☁️ Microsoft Azure 231 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 199 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 83 yazı 📊 Veri & Analitik 62 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 53 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Azure Cosmos DB’de Vektörler K...
    .NET 11 ve Build 2026: Kaçırma... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS