İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • DevOps
  • Azure App Service Grafana Dashboard ile Metrikten Teşhise
DevOps Geliştirici Araçları Microsoft Azure azure app service, Azure Monitor, Grafana, Platform Metrics, Tanılama Aşkın KILIÇ 12/10/2026 0 Yorumlar

Azure App Service Grafana Dashboard ile Metrikten Teşhise

Azure App Service Grafana Dashboard ile Metrikten Teşhise
📑 İçindekiler
  1. Zaten yönettiğiniz uygulamadan başlayın
  2. Gözlemden araştırmaya geçiş
  3. Bu pano neyin yerine geçmez
  4. Mevcut erişim izinleriniz geçerli kalıyor
  5. Nasıl başlanır
  6. İlgili İçerikler
  7. Kaynaklar ve İleri Okuma

⏱️ 3 dk okuma📅 12 Ekim 2026

Bir web uygulaması yavaşladığında grafik işin başlangıcı oluyor; neyin değiştiğini, nereye bakılacağını ve hangi tanı aracının işe yarayacağını bulmak gerekiyor. Azure App Service için sunulan Grafana dashboard deneyimi, platform metriklerini ve App Service tanılama araçlarına giden bağlantıları Azure portal içinde tek bir başlangıç noktasında topluyor. Uygulamanın sağlığını incelemek ve dikkat gerektiren bir durumda sonraki adıma geçmek için elinizde ek bir yol oluyor.

Zaten yönettiğiniz uygulamadan başlayın

Dashboard’a ulaşmak için Azure portal üzerinde App Service web uygulamanızı açın ve sol menüden Monitoring > Dashboards with Grafana (Preview) seçeneğine gidin. Açılan galeride Azure | Insights | Web Apps – Platform Metrics panosunu seçmeniz yeterli.

Pano, uygulamanıza ait platform metriklerini bir araya getiriyor, yani sıfırdan bir dashboard kurgulamadan uygulamanın davranışını gözden geçirebiliyorsunuz. Dağıtım sonrası durumu kontrol ederken de kullanıcıdan gelen bir şikayeti araştırırken de ortak bir sağlık görünümüyle işe başlıyorsunuz.

Kaynakta paylaşılan Linux demosunda önce sağlıklı bir temel trafik üretilmiş, ardından kontrollü biçimde yavaş yanıtlar ve simüle edilmiş HTTP 500 hataları oluşturulmuş. 15 dakikalık görünümde test boyunca HTTP durum kodları ile ortalama ve maksimum sunucu yanıt süreleri izlenebiliyor. Aynı demoda Health Check paneli boş görünüyor, çünkü App Service Health Check özelliği bu senaryo için yapılandırılmamış. Uygulamanızda bir sağlık uç noktası bulunması tek başına bu özelliği etkinleştirmiyor; demoda altı çizilen ayrıntı da bu.

Gözlemden araştırmaya geçiş

Tipik bir senaryoyu düşünün. Bir kullanıcı uygulamanın normalden yavaş çalıştığını bildiriyor, ilk işiniz de uygulamanın metriklerinde buna karşılık gelen bir değişiklik olup olmadığını anlamak.

İlgili zaman aralığını dashboard üzerinde incelemekle başlıyorsunuz. İncelemeye değer bir sinyal fark ettiğinizde pano üzerindeki tanılama bağlantılarını izleyip App Service’in tanı araçlarıyla derinleşebiliyorsunuz.

Dashboard işletim sistemine özgü tanılama bağlantıları içeriyor, böylece uygulamanızın çalıştığı ortama uygun inceleme yolları öne çıkıyor. Hedeflenen şey, “bir şeyler farklı görünüyor” noktasından “bir sonraki adımda şuraya bakmalıyım” noktasına geçişi kolaylaştırmak.

Kaynaktaki Linux örneğinde Server Response Time (sec) panelinin yanındaki bağlantı Deep dive: app slowness detector etiketini taşıyor. Bağlantı Availability and Performance > Web App Slow tanılama sayfasını açıyor, sonuçları orada inceleyebiliyorsunuz.

Tanılama görünümüne geçtiğinizde zaman aralığını yeniden kontrol edin. Seçili aralık araştırdığınız dönemi kapsamıyorsa incelediğiniz veri olayın yaşandığı pencereye denk gelmeyebilir.

Bu pano neyin yerine geçmez

Kaynak, dashboard’ın bir başlangıç noktası olduğunu ve uygulama loglarının, izlemenin (tracing) ya da daha derin sorun giderme çalışmalarının yerini almadığını açıkça belirtiyor. Mevcut izleme araçlarınızla birlikte kullanınca tabloyu bütünlüklü biçimde görüyorsunuz. İnceleme araçları hakkında daha fazla bilgi için App Service tanılama genel bakış dokümantasyonuna başvurabilirsiniz.

Mevcut erişim izinleriniz geçerli kalıyor

Azure portal içindeki bu dashboard verileri oturum açmış olan kimliğinizle sorguluyor. Erişimi belirleyen şey halihazırda sahip olduğunuz Azure kaynak izinleri, dashboard altındaki kaynaklara ek bir erişim hakkı vermiyor.

Bu ayrım özellikle ekiplerin birlikte sorun giderdiği durumlarda önem kazanıyor, çünkü ilgili veriyi görebilmek için her kişinin uygun izinlere sahip olması gerekiyor. Dashboard görünümünü paylaşmak bu izinleri devre dışı bırakmıyor.

Bu yaklaşım, veri kaynağı kimlik doğrulaması için geçerli kullanıcının kimliğini kullanan Azure Monitor dashboards with Grafana modelini izliyor. Kaynak, bunun ek yapılandırma seçenekleri sunan ayrı bir hizmet olan Azure Managed Grafana‘dan farklı olduğunu ayrıca vurguluyor. İki deneyimi karıştırmamak, hangi senaryoda neyi kullanacağınıza karar verirken işinizi kolaylaştırıyor.

Nasıl başlanır

  1. Azure portal üzerinde App Service web uygulamanızı açın.
  2. Monitoring > Dashboards with Grafana (Preview) seçeneğine gidin ve Web Apps platform metrikleri panosunu açın.
  3. Platform metriklerini inceleyin; daha fazla bağlama ihtiyaç duyduğunuzda tanılama bağlantılarını kullanın.

Kaynağın pratik bir önerisi daha var, bir olay yaşanmasını beklemek gerekmiyor. Uygulamanız sağlıklı çalışırken panoyu açıp normal davranışını tanımak, ileride bir değişiklik araştırdığınızda karşılaştırabileceğiniz bir referans bırakıyor. Normalin nasıl göründüğünü bilmeden anormali fark etmek zorlaşıyor, ilk denemeyi bir sorun anına saklamamak bu yüzden mantıklı.

İlgili İçerikler

  • Azure App Service Build 2026: Easy AI, Iv4 ve Yenilikler
  • Azure App Service ile AI Hazır Uygulamalara Pratik Yol
  • Azure App Service Linux’ta Deferred Kudu Recycle ile

Kaynaklar ve İleri Okuma

  • From metrics to answers: Grafana dashboards for Azure App Service (Azure App Service Blog)
  • Azure Monitor verilerini Grafana ile görselleştirme
  • Azure App Service izleme dokümantasyonu
  • App Service diagnostics genel bakış
  • Azure App Service Linux’ta Startup Log Komutları
🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Visual Studio'da GitHub Copilot: Temmuz 2026 Güncellemesi
Visual Studio'da GitHub Copilot: Temmuz 2026 Güncellemesi3 Ağu 2026
GitHub Copilot Kullanım Ölçümleri: CCA Artık Görünüyor
GitHub Copilot Kullanım Ölçümleri: CCA Artık Görünüyor29 Mar 2026
Azure SDK Mayıs 2026: Rust GA, AI Search ve Agent Server
Azure SDK Mayıs 2026: Rust GA, AI Search ve Agent Server24 Haz 2026
ASP.NET Core 2.3 İçin Saat İşliyor: Ne Yapmalı?
ASP.NET Core 2.3 İçin Saat İşliyor: Ne Yapmalı?7 Nis 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket azure app service Azure Monitor Grafana Platform Metrics Tanılama
Önceki yazı

Hackathon: İki Günde Fikirden Çalışan Prototipe

İlginizi Çekebilir

Hackathon: İki Günde Fikirden Çalışan Prototipe
Aşkın KILIÇ 0

Hackathon: İki Günde Fikirden Çalışan Prototipe

11/10/2026
GitHub Copilot for JetBrains: Model ve MCP Kontrolleri
Aşkın KILIÇ 0

GitHub Copilot for JetBrains: Model ve MCP Kontrolleri

11/10/2026
WSLC Mimarisi: Oturum, Depolama ve Ağ Modeli
Aşkın KILIÇ 0

WSLC Mimarisi: Oturum, Depolama ve Ağ Modeli

11/10/2026

Yorum gönder Yanıtı iptal et

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Azure App Service Grafana Dashboard ile Metrikten Teşhise
    12/10/2026 Azure App Service Grafana Dashboard ile Metrikten Teşhise
  • Hackathon: İki Günde Fikirden Çalışan Prototipe
    11/10/2026 Hackathon: İki Günde Fikirden Çalışan Prototipe
  • GitHub Copilot for JetBrains: Model ve MCP Kontrolleri
    11/10/2026 GitHub Copilot for JetBrains: Model ve MCP Kontrolleri
  • WSLC Mimarisi: Oturum, Depolama ve Ağ Modeli
    11/10/2026 WSLC Mimarisi: Oturum, Depolama ve Ağ Modeli
  • Microsoft SQL Bağlantıları: PostgreSQL'den Ne Değişir
    11/10/2026 Microsoft SQL Bağlantıları: PostgreSQL’den Ne Değişir
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • 2026-03-10_15-35-23
    10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
    09/03/2026 Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
  • Bulut Sunucu Altyapısı
    09/03/2026 Microsoft Sovereign Cloud: İzolasyonda Güvenli Bulut
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure OpenAI azure sdk Azure SQL CI/CD code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry otomasyon performans public preview Pull Request RAG REST API SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 507 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 407 yazı 🤖 Yapay Zeka 331 yazı ☁️ Microsoft Azure 279 yazı 🔧 DevOps 277 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 223 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 107 yazı 📊 Veri & Analitik 78 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 62 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Hackathon: İki Günde Fikirden ...
    →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS