İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Veri & Analitik
  • SQL Yazarken İki Dünyayı Birleştiren Küçük Ama Güçlü Hamle
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Veri & Analitik Azure SQL, hata azaltma, kod okunabilirliği, pyformat, Python sürücüleri, qmark, SQL parametreleme Aşkın KILIÇ 08/04/2026 3 Yorumlar

SQL Yazarken İki Dünyayı Birleştiren Küçük Ama Güçlü Hamle

SQL Yazarken İki Dünyayı Birleştiren Küçük Ama Güçlü Hamle
📑 İçindekiler
  1. Neden Bu Kadar Tartışılıyor?
  2. qmark mi pyformat mı? Ben Hangisini Ne Zaman Seçerim
  3. Kodda Nasıl Görünüyor?
  4. Migrasyon Yapan Ekipler İçin Neden Önemli?
  5. Sahada Gördüğüm Üç Senaryo
  6. Küçük Startup Senaryosu
  7. Büyüyen Ürün Ekibi
  8. Enterprise / Regülasyonlu Ortam
  9. Peki Eksik Tarafı Yok mu?
  10. Kendi Bakışımla Pratik Öneriler
  11. Sıkça Sorulan Sorular
  12. mssql-python hangi parameter style’ları destekliyor?
  13. Name parameter kullanmak performansı düşürür mü?
  14. Migrasyon yaparken hangi stilden başlamalıyım?
  15. Küçük projede pyformat kullanmak gereksiz mi?
  16. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 7 dk okuma📅 8 Nisan 2026🔄 Güncelleme: 15 Temmuz 2026

Python ile SQL yazan herkesin başına er ya da geç aynı şey geliyor. Bir noktada duruyorsunuz ve soruyorsunuz kendinize: “Bu parametreleri sırayla mı vereyim, yoksa işim verip rahat mı edeyim?” İşin aslı şu — ikisinin de yeri var. Ben bunu ilk kez 2014 civarında bir finans müşterisinde görmüştüm; küçük bir raporlama servisinde tek satırlık sorgular güzeldi, hızlıydı, okunaklıydı… ama filtre sayısı artmaya başlayınca, o güzel düzen resmen ipliği kopmuş uçurtmaya döndü. Hızla. Sessizce.

İlgili içerik: Covering Index ile T-SQL Sorgu Performansı

Bir şey dikkatimi çekti: Microsoft’un mssql-python sürücüsünde hem qmark hem de pyformat desteğinin gelmesi tam da bu yüzden dikkatimi çekti. Kağıt üstünde “iki parameter style destekleniyor” gibi dürüyor, evet. Ama pratikte bu küçük detay ekiplerin kod okuma hızını, hata oranını ve eski projeleri taşıma işini sandığınızdan çok etkiliyor. Ben Azure SQL tarafında özellikle kurumsal göçlerde bunu çok önemsiyorum; çünkü bazen mesele performans değil, insan hatasını azaltmak oluyor. Tamamen.

Bakın, burayı atlarsanız yazının kalanı anlamsız kalır.

Ha bu arada, geçen ay Logosoft’ta bir üretim müşterisinde benzer bir konu açıldı. Ekip Python tarafında bazı sorguları başka bir DB-API sürücüsünden taşımaya çalışıyordu. Named parameter alışkanlığı yüzünden her şey ilk bir düşüneyim… başta tuhaflaştı — geliştirici arkadaşlar “neden bu kadar garip?” diye sorarken ben kendi kendime gülümsedim, çünkü daha önce de görmüştüm bunu (yanlış duymadınız). Neyse uzatmayalım; konu basit görünüyor, etkisi işe sandığınızdan büyük (ciddiyim)

Neden Bu Kadar Tartışılıyor?

Dışarıdan bakınca sıkıcı bir konu, biliyorum. SQL parametreleme… heyecan verici gelmiyor ilk duyuşta. Ama sahada durum öyle değil.

En çok da sorgu içinde 4-5 parametreyi geçince sıra karışıyor; bir tane yanlış yer değiştiriyorsunuz ve o bug haftalarca kodun derinliklerinde saklı kalabiliyor, kimse fark etmiyor, testler geçiyor, production’a gidiyor. 2021’de bir e-ticaret projesinde buna benzer bir hata yakaladım: sipariş güncelleme ekranı ara sıra yanlış kaydı değiştiriyordu ve sebebi tek kelimeyle sınır bozucuydu — parametre sırası. Başka bir şey değil.

qmark tarzı sade. Temiz bile diyebilirim. Sorguyu hızlı yazıyorsunuz, tuple ya da list veriyorsunuz, iş bitiyor. Ama kodu üç ay sonra açan kişi için o soru işaretleri resmen bulmacaya dönüyor. Named style işe daha konuşkan; hangi alanın ne olduğunu doğrudan söylüyor (kendi tecrübem). Yanı biri “kısa not”, diğeri “etiketli dosya” gibi. İkisi de not, ama biri daha ileride kendini anlatıyor.

Şimdi gelelim işin can alıcı noktasına.

Bak şimdi, Buradaki kritik nokta: Her proje aynı şeyi istemiyor. Küçük startup ortamında qmark gayet iş görüyor; kod kısa, takım küçük, bağlam taze. Enterprise tarafta işe işler karışıyor — çok ekip var, çok göz var, çok entegrasyon var, ve orada isimli parametrelerin sağladığı açıklık gerçekten değerli.

💡 Bilgi: DB-API 2.0 (PEP 249) aslında geliştiriciye tek tip düşünme rahatlığı vermeye çalışıyor; ama uygulamada farklı sürücüler farklı stil tercih ediyor. mssql-python’ın iki stili birlikte sunması bu yüzden kullanışlı.

qmark mi pyformat mı? Ben Hangisini Ne Zaman Seçerim

Bakın, Açık konuşayım. Ben seçim yaparken önce okunabilirliğe bakıyorum, sonra ekip alışkanlığına, en son da taşınabilirliğe. Eğer kısa. Net bir sorgu varsa qmark işimi görüyor — mesela tek tabloya karşılık gelen filtreler ya da hızlı prototipler için hiç sorun yok, gereksiz uzatmaya gerek yok.

Bir bakıma, ama filtre sayısı artmaya başladığında pyformat öne çıkıyor. Dinamik koşullar ekliyorsanız isimli parametreler insanı kurtarıyor; çünkü “bu değer neydi şimdi?” sorusunu ortadan kaldırıyor. AZ-104 hazırlığı sırasında lab ortamlarında bile bunu hissediyorsunuz — ufak script’lerde sorun değil ama büyüyen otomasyonlarda etiketleme tam anlamıyla hayat kurtarıyor.

Stil Artı yönü Ekşi yönü Bence ne zaman?
qmark Kısa, sade, hızlı yazılır Sıra karışabilir Küçük sorgular, prototipler
pyformat Okunur, kendini anlatır Sorgu biraz uzar Büyük sorgular, bakım yükü olan kodlar

Dürüst olmak gerekirse, Bir de tekrar kullanım meselesi var ki bence asıl tatlı nokta burada başlıyor. Aynı değeri iki kere göndermek zorunda kalmıyorsunuz. Hani ne farkı var diyorsunuz, değil mi? Audit log gibi yerlerde kullanıcı adı veya zaman damgasını birkaç yerde kullanmak gerekiyorsa named parameter düz mantıkla daha temiz dürüyor — tartışma yok.

Kodda Nasıl Görünüyor?

# qmark
cursor.execute(
"SELECT * FROM users WHERE id =? AND status =?",
(42, "active")
)
# pyformat
cursor.execute(
"SELECT * FROM users WHERE id = %(id)s AND status = %(status)s",
{"id": 42, "status": "active"}
)

Garip gelecek ama, Bana göre burada mesele sadece sözdizimi değil. Asıl fark zihinsel yükte ortaya çıkıyor — bir listeye bakıp “hangi soru işareti hangi alan acaba?” diye uğraşmak yerine isimleri okuyup geçiyorsunuz. Küçücük bir rahatlık gibi görünüyor, evet. Ama bazen tam da bu küçük şey bütün gününüzü hafifletiyor.

Migrasyon Yapan Ekipler İçin Neden Önemli?

Daha açık söyleyeyim, dürüst olmak gerekirse, Burada başka bir boyut daha var. Önemli bir boyut.

Elinizde farklı DB sürücülerinden gelmiş onlarca repository varsa her şeyi tek tarza zorlamak pek akıllıca olmuyor — hem zaman alıyor hem de gereksiz risk yaratıyor. Geçen sene İstanbul’da bir telekom müşterisinde buna benzer bir dönüşüm yaptık; bazı servisler yıllardır pyformat ile yaşamıştı. Sırf driver değişikliği yüzünden hepsini elle çevirmek tam bir angaryaya dönüşüyordu, saatlerce süren, dikkat gerektiren, insanın aklını başından alan bir angaryaya.

mssql-python’ın çift stil desteği böyle yerlerde hayat kurtarıyor demeyeyim ama ciddi rahatlatıyor diyebilirim. Çünkü ekibe “önce platformu değiştirin, sonra tüm SQL’i yeniden yazın” demek gerçekçi değil. Sız ne dersiniz? Kurumsalda işler öyle yürümüyor; gece yarısı cutover planı yapılmışken kimse ekstra risk istemiyor, hiç kimse.

Kendi deneyimimden konuşuyorum,

En iyi sürücü bazen en hızlı olan değil… ekibin en az hata yaptığı sürücüdür.

Size bir şey söyleyeyim, Aynı şeyi AZ-305 çalışırken de hissetmiştim aslında: mimarı kararlar çoğu zaman teknik özellikten ibaret olmuyor; operasyonel gerçeklik devreye giriyor — rollback süresi, ekip alışkanlığı, bakım maliyeti. Burada da durum birebir aynı. Birebir.

Sahada Gördüğüm Üç Senaryo

Küçük Startup Senaryosu

İşin garibi, Küçük ekipte genelde herkes her şeyi bildiği için qmark çoğu zaman yeterli oluyor. Hızlı geliştirme yapılıyor, repo zaten sürekli elden geçiyor, bağlam taze… açıkçası burada fazla formalite gereksiz, hatta bazen ayak bağı oluyor.

Büyüyen Ürün Ekibi

Ekip büyüdükçe named parameters kendini belli ediyor. Neden? Çünkü yeni gelen geliştirici sorguyu daha çabuk anlıyor, daha az soru soruyor, daha az vakit kaybettiriyor. Mesela ürün tarafında analitik raporlar veya kampanya filtreleri gibi parçalar varsa isimli yaklaşım ciddi rahatlık sağlıyor.

Peki neden?

Enterprise / Regülasyonlu Ortam

Banka ya da sigorta tarafında işe benim tercihim çoğu zaman okunabilirliği yüksek yapı oluyor; audit izi önemli olduğu için kodun kendi kendini anlatması gerekiyor. Bir müşteri toplantısında duymuştum bunu, aynen şöyle söylemişti biri: “Sorgunun ne yaptığını log’dan anlamak istiyoruz.” İşte named parameter tam oraya oturuyor.

Peki Eksik Tarafı Yok mu?

Var tabiî. Her güzel özelliğin yanında ufak can sıkıntıları olur — burada da var.

Burada, bir şey dikkatimi çekti: Named parameter kullandığınızda bazı geliştiriciler gereksiz uzadığını düşünebilir; özellikle çok basit SELECT’lerde biraz fazla konuşkan gelebilir, haklılar da bir bakıma. Dürüst olayım, ben ilk duyduğumda “tamam güzel ama acaba sürücü davranışı karmaşıklaşır mı?” diye düşündüm. Emin değildim. Test edip bakınca temel kullanımın gayet stabil olduğunu gördüm ama yine de her yeni özellikte olduğu gibi üretimde körlemesine koşmak yerine küçük deneme yapmak şart — bu değişmiyor.

Daha önemlisi şu: çift destek geliyor diye kötü yazılmış SQL iyi yazılmış olmuyor! Parametre stili sadece ifade biçimi veriyor; kötü tasarlanmış sorguyu sihirle düzeltmiyor. İndeks yoksa yoktur, execution plan kötüyse kötüdür. Araç iyi olabilir, ustalık yine sizde kalıyor.

Kendi Bakışımla Pratik Öneriler

  • Karmaşık filtrelerde named parameter kullanın.
  • Kısa ve tek seferlik sorgularda qmark yeterli.
  • Ekip içinde ortak standart belirleyin; aksi hâlde kod incelemeleri gereksiz uzar.
  • Migrasyon yapıyorsanız önce davranışı test edin, sonra refactor’a girin.
  • Aynı değerin tekrar ettiği yerlerde pyformat ciddi temizlik sağlar. (bence en önemlisi)

Bir de şunu ekleyeyim. Kod incelemesinde en sevmediğim şeylerden biri “bu soru işareti neyi temsil ediyor?” sorusu oluyor — iyi yapılandırılmış SQL’de bunu kimsenin sormaması gerekir bence, hiç kimsenin. Hele güvenlik tarafını düşününce parametrizasyon zaten tartışmasız şart; string birleştirerek SQL yazma dönemi artık gerçekten geride kaldı. Geride bırakıldı.

Sıkça Sorulan Sorular

mssql-python hangi parameter style’ları destekliyor?

Mssql-python hem qmark hem de pyformat destekliyor.Yani hem pozisyonel soru işareti yaklaşımını hem de isimli parametreleri kullanabiliyorsunuz.

Name parameter kullanmak performansı düşürür mü?

Genelde hayır, asıl fark okunabilirlikte ortaya çıkar.Performans tarafında belirleyici olan çoğunlukla sorgunun kendisi ve indeks yapısıdır.

Migrasyon yaparken hangi stilden başlamalıyım?

Eğer mevcut kodunuzda zaten named parameter varsa önü korumak daha mantıklı olur.Yeni geliştirmelerde işe takım standardına göre karar verin.

Küçük projede pyformat kullanmak gereksiz mi?

Tamamıyla gereksiz değil, ama kısa sorgularda fazladan sözdizimi oluşturabilir.Kullanım kolaylığı ile sadelik arasında denge kurmak lazım.

Kaynaklar ve İleri Okuma

Microsoft Python Blog — Write SQL Your Way: Dual Parameter Style Benefits in mssql-python

Microsoft Learn — Python Driver for SQL Server Yenilikleri

PEP 249 — Python Database API Specification v2.0

🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

MSSQL v1.45: SQL Formatter, Azure SQL Provisioning ve
MSSQL v1.45: SQL Formatter, Azure SQL Provisioning ve20 Ağu 2026
VS Code'da PostgreSQL Performans Ayarı: Artık Tek Ekran
VS Code'da PostgreSQL Performans Ayarı: Artık Tek Ekran28 Haz 2026
Azure IaaS: Güçlü Bulut İçin Yeni Kaynaklar
Azure IaaS: Güçlü Bulut İçin Yeni Kaynaklar9 Mar 2026
GitHub Copilot Haftalık Sürüm Notları: 10 Ağustos
GitHub Copilot Haftalık Sürüm Notları: 10 Ağustos14 Ağu 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket Azure SQL hata azaltma kod okunabilirliği pyformat Python sürücüleri qmark SQL parametreleme
Önceki yazı

ASP.NET Core 2.3 İçin Saat İşliyor: Ne Yapmalı?

Sonraki yazı

MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?

İlginizi Çekebilir

PowerShell, OpenSSH ve DSC İçin 2026 Yol Haritası
Aşkın KILIÇ 0

PowerShell, OpenSSH ve DSC İçin 2026 Yol Haritası

21/08/2026
Claude için Foundry'de Beş Yeni Yetenek: Ajan Çağı
Aşkın KILIÇ 0

Claude için Foundry’de Beş Yeni Yetenek: Ajan Çağı

21/08/2026
Code Scanning'e "Mitigated" Uyarı Kapatma Nedeni Eklendi
Aşkın KILIÇ 0

Code Scanning’e “Mitigated” Uyarı Kapatma Nedeni Eklendi

20/08/2026

3 comments

comments user
Yasemin İ. 08/04/2026 09:30

Kurumsal projelerde hep qmark kullandım ama zamanla parametreler çoğalınca hangi soru işareti neye denk geliyor diye kaybolmaya başlıyorsunuz. pyformat bu açıdan gerçekten kurtarıcı oluyor, özellikle 5-6 parametreli sorgularda. mssql-python sürücüsünde ikisinin de desteklenmesi güzel ama ekip içinde bir standart belirlemeden bırakmak karışıklığa yol açıyor, bunu da yazsanız iyi olurdu.

comments user
Tolga F. 08/04/2026 17:46

Kurumsal projelerde qmark kullanınca sorgular büyüdükçe hangi parametre hangi yere gidiyor diye kafa karıştırmak gerçekten can sıkıcı oluyor, pyformat orada hayat kurtarıyor. mssql-python sürücüsünün bu esnekliği sunması güzel ama ekip içinde standart belirlemezseniz ikisi birden ortaya çıkıyor kodda. Bu arada şu yazınız da güzeldi: ASP.NET Core 2.3 İçin Saat İşliyor: Ne Yapmalı? — https://www.askinkilic.com.tr/aspnet-core-23-icin-saat-isliyor-ne-yapmali/

comments user
Ahmet Y. 08/04/2026 21:24

Kurumsal projelerde qmark ile başlayıp sonradan “bu parametre hangi kolona gidiyordu?” diye saçlarımı yolduğum çok oldu, pyformat gerçekten okunabilirlik açısından fark yaratıyor. Bakım aşamasında bu küçük tercih büyük zaman kazandırıyor. Bu arada şu yazınız da güzeldi: GitHub Copilot for Eclipse Açık Kaynağa Dönüyor: Neden Önemli? — https://www.askinkilic.com.tr/github-copilot-for-eclipse-acik-kaynaga-donuyor-neden-onemli/

Yorumlar kapalı.

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • PowerShell, OpenSSH ve DSC İçin 2026 Yol Haritası
    21/08/2026 PowerShell, OpenSSH ve DSC İçin 2026 Yol Haritası
  • Claude için Foundry'de Beş Yeni Yetenek: Ajan Çağı
    21/08/2026 Claude için Foundry’de Beş Yeni Yetenek: Ajan Çağı
  • Code Scanning'e "Mitigated" Uyarı Kapatma Nedeni Eklendi
    20/08/2026 Code Scanning’e “Mitigated” Uyarı Kapatma Nedeni Eklendi
  • CodeQL 2.26.3: Actions Sorguları ve JavaScript Modellemesi
    20/08/2026 CodeQL 2.26.3: Actions Sorguları ve JavaScript Modellemesi
  • MSSQL v1.45: SQL Formatter, Azure SQL Provisioning ve
    20/08/2026 MSSQL v1.45: SQL Formatter, Azure SQL Provisioning ve
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • ASP.NET Core 2.3 İçin Saat İşliyor: Ne Yapmalı?
    07/04/2026 ASP.NET Core 2.3 İçin Saat İşliyor: Ne Yapmalı?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

PowerShell, OpenSSH ve DSC İçin 2026 Yol Haritası
DevOps Geliştirici Araçları Güvenlik & Kimlik

PowerShell, OpenSSH ve DSC İçin 2026 Yol Haritası

21/08/2026 Aşkın KILIÇ
Claude için Foundry'de Beş Yeni Yetenek: Ajan Çağı
Geliştirici Araçları Microsoft Azure Yapay Zeka

Claude için Foundry’de Beş Yeni Yetenek: Ajan Çağı

21/08/2026 Aşkın KILIÇ
Code Scanning'e "Mitigated" Uyarı Kapatma Nedeni Eklendi
Geliştirici Araçları Güvenlik & Kimlik

Code Scanning’e “Mitigated” Uyarı Kapatma Nedeni Eklendi

20/08/2026 Aşkın KILIÇ
CodeQL 2.26.3: Actions Sorguları ve JavaScript Modellemesi
Geliştirici Araçları Güvenlik & Kimlik

CodeQL 2.26.3: Actions Sorguları ve JavaScript Modellemesi

20/08/2026 Aşkın KILIÇ
MSSQL v1.45: SQL Formatter, Azure SQL Provisioning ve
DevOps Geliştirici Araçları Microsoft Azure

MSSQL v1.45: SQL Formatter, Azure SQL Provisioning ve

20/08/2026 Aşkın KILIÇ
SQL Server Express'ten Azure SQL Free Tier'a Geçiş
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Microsoft Azure

SQL Server Express’ten Azure SQL Free Tier’a Geçiş

20/08/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot App: My Work ile İşlerini Yönetmek
Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot App: My Work ile İşlerini Yönetmek

19/08/2026 Aşkın KILIÇ
VS Code Python Environments Eklentisi Genel Kullanıma Açıldı
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

VS Code Python Environments Eklentisi Genel Kullanıma Açıldı

19/08/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft, 2026 Gartner Cloud-Native Platform Raporunda
Bulut Altyapı Microsoft Azure Yapay Zeka

Microsoft, 2026 Gartner Cloud-Native Platform Raporunda

19/08/2026 Aşkın KILIÇ
Azure Cosmos DB VS Code Eklentisi: Ajanlar İçin Yeni Araçlar
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Azure Cosmos DB VS Code Eklentisi: Ajanlar İçin Yeni Araçlar

19/08/2026 Aşkın KILIÇ
Canvases: Ajanlı Copilot Akışlarını Görünür Kılan Katman
Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Canvases: Ajanlı Copilot Akışlarını Görünür Kılan Katman

18/08/2026 Aşkın KILIÇ
Windows Terminal Preview 1.25: Yeni Ayarlar ve Kitty Desteği
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Windows Terminal Preview 1.25: Yeni Ayarlar ve Kitty Desteği

18/08/2026 Aşkın KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure Functions Azure OpenAI azure sdk Azure SQL bulut bilişim C++ CI/CD copilot Copilot CLI DevOps DevSecOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry MSVC otomasyon performans Pull Request Python RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 339 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 280 yazı 🤖 Yapay Zeka 240 yazı 🔧 DevOps 198 yazı ☁️ Microsoft Azure 186 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 161 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 65 yazı 📊 Veri & Analitik 57 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 47 yazı 📧 Microsoft 365 21 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← ASP.NET Core 2.3 İçin Saat İşl...
    MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluen... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS