İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Yapay Zeka
  • Teams’te Çalışan Ajanlar: İşin Olduğu Yerde Başlamak
Geliştirici Araçları Kurumsal Teknoloji Microsoft Azure Yapay Zeka C++, iş akışı otomasyonu, JavaScript, kurumsal verimlilik, Microsoft Teams SDK, Python, Teams ajanları A.KILIÇ 08/06/2026 0 Yorumlar

Teams’te Çalışan Ajanlar: İşin Olduğu Yerde Başlamak

Teams’te Çalışan Ajanlar: İşin Olduğu Yerde Başlamak
Ana Sayfa › Geliştirici Araçları › Teams’te Çalışan Ajanlar: İşin Olduğu Yerde Başlamak
📑 İçindekiler
  1. Ajanı neden Teams’in içine koymak gerekiyor?
  2. Work IQ neden önemli?
  3. Geliştirici tarafında ne değişiyor?
  4. Sovereign cloud meselesi niye kıymetli?
  5. Maliyet tarafını unutmayın
  6. Kullanıcıyı harekete geçirmek için ne yapmak lazım?
  7. Peki nereden başlanır?
  8. Sıkça Sorulan Sorular
  9. Teams içinde çalışan ajan ile bağımsız chatbot arasındaki fark ne?
  10. Teams SDK hangi dillerle kullanılabiliyor?
  11. Sovereign cloud ortamlarında geliştirme zor mu?
  12. Küçük ekipler bu yaklaşımdan nasıl faydalanır?
  13. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 6 dk okuma📅 8 Haziran 2026👁️ görüntülenme

Hani, Geçen hafta bir müşteride tam olarak şu cümleyi duydum: “Ajan yaptık ama kim kullanacak, nerede çalışacak, nasıl iş yapacak?” İşin aslı şu ki, çoğu ekip ajanı ayrı bir köşeye koyuyor; sonra da kullanıcıdan o köşeye gidip hayatını değiştirmesini bekliyor. Olmuyor. İnsanlar işi Teams’te konuşuyor, toplantıda karar veriyor, kanalda dosya paylaşıyor, kısacası iş orada akıyor. Ajan da oraya girmeyince biraz vitrin ürünü gibi kalıyor.

Microsoft’un Teams tarafında anlattığı yeni yönelim tam da bu yüzden dikkat çekici. Ben bunu sadece “yeni özellikler geldi” diye okumuyorum. Bence asıl mesele, ajanı bir demo nesnesi olmaktan çıkarıp takımın doğal parçası hâline getirmek. Hani masada oturan biri varmış gibi… soruya cevap veriyor, not alıyor, işi takip ediyor, gerekirse aksiyon çıkarıyor. Kağıt üstünde güzel dürüyor; pratikte işe doğru tasarlanmazsa hayal kırıklığı da yaratabilir.

💡 Bilgi: Teams SDK artık Python, JavaScript ve C# ile genel kullanıma açık durumda ve chat, kanal, toplantı gibi farklı yüzeylerde daha tutarlı deneyim kurmayı kolaylaştırıyor.

Ajanı neden Teams’in içine koymak gerekiyor?

Ne yalan söyleyeyim, Ben 2019’da benzer bir yaklaşımı kendi lab ortamımda denemiştim. O zamanlar amaç basitti: destek ekibinin Slack/Teams dışına çıkmadan bazı rutin işleri tetiklemesi. Sonuç? Ayrı portal açtırdığınız her senaryo yarıda kalıyor. Kullanıcı “sonra bakarım” diyor ve konu bitiyor. Bu yüzden bugün ajanların çalışma alanının içine gömülmesi bana çok mantıklı geliyor.

Teams’in gücü sadece mesajlaşma değil; bağlam taşıması. Bir toplantıda söylenen şeyle aynı konunun kanaldaki devamı arasında kopukluk olmaması lazım. Ajanın burada rolü şu: konuşmayı anlamak değil sadece, konuşmadan iş çıkarmak. Mesela görev açmak, özet üretmek, aksiyonları sıralamak… Basit görünüyor ama ekip disiplini açısından baya iş görüyor.

Durun, bir saniye.

Bir de şu var: Kurumsal tarafta kullanıcı davranışı startup’tan farklı oluyor. Küçük ekiplerde insanlar yeni şeyi dener; hatta bazen sırf meraktan kurcalarlar. Büyük yapılarda işe güvenlik onayı, — ki bu tartışılır — tenant politikası, veri sınıflandırması derken iş uzar. Yanı “ajanımız var” demek yetmiyor; nerede çalışacağına kadar düşünmek gerekiyor.

Evet.

Work IQ neden önemli?

Work IQ kısmını ben şöyle okudum: ajanın tek başına zeki olması yetmiyor, işin ritmini de anlaması lazım. Toplantıda başka davranırız, kanalda başka konuşuruz, direkt mesajda bambaşka oluruz. Aynı ajan her yerde aynı tonda davranırsa mekanik kalır. İnsanlar da bunu hemen hissediyor… robot gibi.

Bilhassa Microsoft 365 ekosisteminde bu bağlam farkı hayatı çünkü belgeye erişimle sohbet geçmişi aynı şey değil. Bir ajan bunları ayırabiliyorsa daha güven veren bir yardımcı oluyor.

Geliştirici tarafında ne değişiyor?

Bi saniye — Lafı gevelemeden söyleyeyim: Bugün ajan geliştirmede en yorucu kısım çoğu zaman model değil; çevresel işlerdir. Kayıt açma, credential yönetimi, manifest hazırlama, dağıtım adımları… Bunların hepsi tek tek yapılınca enerji tüketiyor. Sonra gerçek problem için motivasyon kalmıyor.

Şöyle söyleyeyim, Teams SDK’nın iyi yanı burada devreye giriyor. Tek platform hissi veriyor ve prototipten çalışan uygulamaya geçişi hızlandırıyor. Ben AZ-305. AZ-104 hazırlıkları sırasında bile şunu çok gördüm: mimariyi sadeleştiren her araç uzun vadede daha değerli oluyor çünkü ekiplerin düşünme yükünü azaltıyor (ciddiyim)

Bir dakika — bununla bitmedi.

// Basit bir akış örneği
1) Teams içinde kullanıcı mesaj atar
2) Ajan bağlamı okur
3) Gerekirse toplantı notlarını çeker
4) Aksiyon maddesi oluşturur
5) Sonucu kanala geri yazar

Bu arada açık konuşayım; araç seti ne kadar kolaylaşsa da iyi tasarım otomatik gelmiyor. İlk denediğimde ben de gereksiz fazla yetki verdim ve sonuçta izin matrisi karıştı. Hata şuydu: her şeyi tek seferde çözmeye çalıştım. Doğru yaklaşım önce dar kapsamla başlamak öldü — yalnızca chat içindeki birkaç senaryoyu açtık, sonra kanal ve toplantıya genişlettik.

Yaklaşım Küçük ekip Büyük kurum
Kapsam Tek use-case ile başla Rol bazlı senaryolar planla
Yönetim Hızlı pilot yeter Onay akışı şart
Teslimat Sürüm hızlı çıkar DLP ve uyumluluk kontrolü gerekir
Maliyet Düşük başlangıç maliyeti Daha fazla operasyon yükü olur

Sovereign cloud meselesi niye kıymetli?

Neyse uzatmayalım… Sovereign cloud desteği bence yazının en stratejik taraflarından biri olabilir mi? Evet olabilir. Çünkü kamuya yakın sektörlerde ya da regülasyonu ağır kurumlarda “globalde çalışıyor” cümlesi pek bir şey ifade etmiyor. GCC High veya DoD gibi ortamlarda kimlik doğrulama uçları, token scope’ları ve servis yönlendirmeleri düzgün ele alınmazsa proje duvara tosluyor.

Hmm, bunu nasıl anlatsamdı…

Şöyle söyleyeyim, Bunu Türkiye’deki şirketler açısından değerlendirirsek durum biraz ilginçleşiyor. Bizde bankalar, savunma sanayii firmaları ve büyük holdingler zaten veri sınırı konusunda hassas davranıyor. Kurumsal müşterilerimde gördüğüm kadarıyla benimsenme hızı teknik kapasiteden çok onay süreçlerine bağlı oluyor;. Teknoloji hazır olsa bile güvenlik ekibi ikna olmadan hiçbir şey ilerlemiyor.

Açıkçası bu konuda Microsoft’un cloud-aware yaklaşımı hoşuma gitti. Henüz büyük ölçüde pürüzsüz değilmiş gibi dürüyor (benim hissiyatım bu) (ki bu çoğu kişinin gözünden kaçıyor). En çok da test ortamıyla prod arasındaki farklar büyüdükçe geliştiricinin kafası karışabiliyor. O yüzden ilk gün “her tenant’ta aynı davranır” diye düşünmemek lazım.

İşte tam da bu noktada devreye giriyor.

Maliyet tarafını unutmayın

Maliyet kısmını TL bazında düşündüğünüzde küçük görünen farklar yıl sonunda can sıkabiliyor.

Yanı, Bir pilot projede üç kişiyle ilerlemek başka şeydir; yüzlerce kullanıcılı dağıtımda sürekli test etmek bambaşka.

Bütçesi kısıtlı ekipler için önerim şu: önce sadece Teams içinde belirli bir departmana kapalı pilot yapın.

Peki, ne yalan söyleyeyim, Sonra ölçün.

İtiraf edeyim, Gerçekten kullanım var mı? Yoksa herkes iki gün bakıp bırakmış mı?

Eh, Eğer bütçe sınırlıysa pahalı entegrasyonlara hemen abanmayın; önce standart Teams SDK akışıyla ilerleyin.

Kurumsal yapıda işe baştan audit log’u, yetkilendirme modeli ve lifecycle yönetimini planlayın.

Biri size “sonradan ekleriz” derse biraz temkinli olun… sonradan eklemek genelde daha pahalıya çıkıyor.

Ajanın değeri modelden çok konuma bağlıdır; doğru yerde duran orta seviye bir ajan, yanlış yerde duran parlak bir demodan daha faydalıdır.

Kullanıcıyı harekete geçirmek için ne yapmak lazım?

Ajanın işi sadece cevap vermek değil; işi ileri taşımak olmalı.

Mesela toplantıda çıkan kararları otomatik göreve dönüştürmek ya da kanal tartışmasını aksiyon listesine çevirmek…

Araya gireyim: Burada ince çizgi şu: aşırı agresif olmak istemezsiniz.

Kullanıcıya sormadan her şeyi yapan ajan kısa sürede rahatsız eder.

İnanın, Emin değilim ama sanırım en kilit nokta bu.

İnanın, 2024 Kasım’da İstanbul’daki bir müşteri projesinde buna çok benzeyen bir durum yaşadık.

Ajan ilk sürümde fazla hevesliydi ve kanala gereksiz bildirım yağdırıyordu.

İnsanlar şikayet etti tabi.

Sonra frekansı düşürdük, yalnızca gerçekten eylem gerektiren noktaları bıraktık — kullanım memnuniyeti bariz arttı.

  • Kanal içi özet: Uzun tartışmaları kısa hâle getirir.
  • Toplantı aksiyonu: Kararları görev listesine çevirir.
  • Soru-cevap: Sık sorulan kurumsal bilgileri anında verir.
  • Döküman yönlendirme: İlgili belgeyi bulup önüne koyar.

Peki nereden başlanır?

  1. Tek bir senaryo seçin: örneğin toplantı özeti ya da görev çıkarma.
  2. Erişim alanını dar tutun; mümkünse tek ekipte pilot yapın.
  3. Tepki süresini ölçün; yavaşsa kullanıcı affetmez.
  4. Daha sonra kanal ve meeting deneyimine genişletin.
  5. Bence en kritik konu güvenilirlik

    Sıkça Sorulan Sorular

    Teams içinde çalışan ajan ile bağımsız chatbot arasındaki fark ne?

    Bağımsız chatbot hani ayrı bir yerde dürüyor, kullanıcının oraya gitmesi gerekiyor. Teams içindeki ajan işe doğrudan iş akışının içine giriyor — yanı kullanıcı zaten orada, ekstra bir adım yok. Bence bu yüzden benimsenme oranı çoğu senaryoda çok daha yüksek çıkıyor.

    Teams SDK hangi dillerle kullanılabiliyor?

    Aslında ana destek Python, JavaScript ve C# tarafında geliyor. Tecrübeme göre ekibinizin zaten bildiği dilden başlamak en mantıklısı. Sırf moda diye dil değiştirmeye gerek yok.

    Sovereign cloud ortamlarında geliştirme zor mu?

    Zor olabiliyor, ama imkânsız değil (kendi tecrübem). Kimlik uçları, token scope’ları. Servis yönlendirmeleri dikkat istiyor — mesela bunlardan birini atlarsanız sonradan düzeltmesi can sıkıcı oluyor. Açıkçası başta düzgün plan yapılırsa sonradan çıkan maliyetler ciddi ölçüde azalıyor.

    Küçük ekipler bu yaklaşımdan nasıl faydalanır?

    Küçük ekiplerde hızlı pilot yapmak çok kolay. Tek bir use-case seçip doğrudan Teams’e gömmek yeterli. Bence en büyük avantajınız zaten hız — büyük ekiplerin onay süreçleriyle boğuştuğu sürede sız çıktı alabilirsiniz.

    Kaynaklar ve İleri Okuma

    💡 Bilgi: Bu konuyu derinleştirmek isterseniz resmî dokümantasyonla birlikte blog serisini de takip edin; özellikle izin modeli ve dağıtım adımlarında detay kaçırmayın.

    Microsoft Dev Blog — Build collaborative agents where work happens

Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Azure’da Kesintisiz Çalışma: Güvenilirlik Rehberi
Azure’da Kesintisiz Çalışma: Güvenilirlik Rehberi11 Mar 2026
Visual Studio’da Bulut Ajanları: Kod Akışını Değiştiren Güncelleme
Visual Studio’da Bulut Ajanları: Kod Akışını Değiştiren Güncelleme6 May 2026
Python ile Teams SDK artık GA: Benim Sahada Gördüklerim
Python ile Teams SDK artık GA: Benim Sahada Gördüklerim16 May 2026
GitHub Copilot JetBrains'te Inline Agent Modu Geldi
GitHub Copilot JetBrains'te Inline Agent Modu Geldi24 Nis 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için beni sosyal medyada takip edin.

X / Twitter LinkedIn YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket C++ iş akışı otomasyonu JavaScript kurumsal verimlilik Microsoft Teams SDK Python Teams ajanları

Yorum gönder Yanıtı iptal et

A.KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı | Bulut Bilişim, Yapay Zekâ, DevOps ve Kurumsal Güvenlik alanlarında 15+ yıl deneyim. Azure, Kubernetes, AI/ML ve modern altyapı mimarileri üzerine yazılar yazıyorum.

view all posts
Önceki yazı

Azure Cosmos DB’de Vektörler Kendini Güncelliyor: AI Uygulamalarda Yeni Dönem

İlginizi Çekebilir

Azure Cosmos DB’de Vektörler Kendini Güncelliyor: AI Uygulamalarda Yeni Dönem
A.KILIÇ 0

Azure Cosmos DB’de Vektörler Kendini Güncelliyor: AI Uygulamalarda Yeni Dönem

08/06/2026
GPT-5.2’nin Veda Notu: Copilot Ekipleri Şimdi Ne Yapmalı?
A.KILIÇ 0

GPT-5.2’nin Veda Notu: Copilot Ekipleri Şimdi Ne Yapmalı?

08/06/2026
Azure Content Understanding ile Belgeleri Akıllı İş Akışına Çevirmek
A.KILIÇ 0

Azure Content Understanding ile Belgeleri Akıllı İş Akışına Çevirmek

07/06/2026

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Teams’te Çalışan Ajanlar: İşin Olduğu Yerde Başlamak
    08/06/2026 Teams’te Çalışan Ajanlar: İşin Olduğu Yerde Başlamak
  • Azure Cosmos DB’de Vektörler Kendini Güncelliyor: AI Uygulamalarda Yeni Dönem
    08/06/2026 Azure Cosmos DB’de Vektörler Kendini Güncelliyor: AI Uygulamalarda Yeni Dönem
  • GPT-5.2’nin Veda Notu: Copilot Ekipleri Şimdi Ne Yapmalı?
    08/06/2026 GPT-5.2’nin Veda Notu: Copilot Ekipleri Şimdi Ne Yapmalı?
  • Azure Content Understanding ile Belgeleri Akıllı İş Akışına Çevirmek
    07/06/2026 Azure Content Understanding ile Belgeleri Akıllı İş Akışına Çevirmek
  • Microsoft Discovery: R&D İçin Ajanlı Yapay Zekâ Dönemi Başlıyor
    07/06/2026 Microsoft Discovery: R&D İçin Ajanlı Yapay Zekâ Dönemi Başlıyor
  • Azure H200 GPU’larla Gizli Bulutlarda Yapay Zekâ: Gerçekten Neler Değişiyor?
    22/03/2026 Azure H200 GPU’larla Gizli Bulutlarda Yapay Zekâ: Gerçekten Neler Değişiyor?
  • .NET 10'da API Versiyonlama ve OpenAPI Entegrasyonu: Pratik Rehber
    28/04/2026 .NET 10’da API Versiyonlama ve OpenAPI Entegrasyonu: Pratik Rehber
  • Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
    09/03/2026 Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • Veri Merkezi Güvenilirliği
    09/03/2026 Azure’da Kesintisiz Çalışma: Güvenilirlik ve Kurtarma
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Teams’te Çalışan Ajanlar: İşin Olduğu Yerde Başlamak
Geliştirici Araçları Kurumsal Teknoloji Microsoft Azure Yapay Zeka

Teams’te Çalışan Ajanlar: İşin Olduğu Yerde Başlamak

08/06/2026 A.KILIÇ
Azure Cosmos DB’de Vektörler Kendini Güncelliyor: AI Uygulamalarda Yeni Dönem
Microsoft Azure Veri & Analitik Yapay Zeka

Azure Cosmos DB’de Vektörler Kendini Güncelliyor: AI Uygulamalarda Yeni Dönem

08/06/2026 A.KILIÇ
GPT-5.2’nin Veda Notu: Copilot Ekipleri Şimdi Ne Yapmalı?
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GPT-5.2’nin Veda Notu: Copilot Ekipleri Şimdi Ne Yapmalı?

08/06/2026 A.KILIÇ
Azure Content Understanding ile Belgeleri Akıllı İş Akışına Çevirmek
Bulut Altyapı Veri & Analitik Yapay Zeka

Azure Content Understanding ile Belgeleri Akıllı İş Akışına Çevirmek

07/06/2026 A.KILIÇ
Microsoft Discovery: R&D İçin Ajanlı Yapay Zekâ Dönemi Başlıyor
Bulut Altyapı Kurumsal Teknoloji Yapay Zeka

Microsoft Discovery: R&D İçin Ajanlı Yapay Zekâ Dönemi Başlıyor

07/06/2026 A.KILIÇ
Agent Memory Artık Ciddiye Alınmalı: Üretimde Güven, Şeffaflık, Kontrol
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik Yapay Zeka

Agent Memory Artık Ciddiye Alınmalı: Üretimde Güven, Şeffaflık, Kontrol

07/06/2026 A.KILIÇ
Foundry Managed Compute: Açık Modelleri Üretimde Taşımak Kolaylaştı
Bulut Altyapı Microsoft Azure Yapay Zeka

Foundry Managed Compute: Açık Modelleri Üretimde Taşımak Kolaylaştı

07/06/2026 A.KILIÇ
VS Code’da Kurumsal Eklenti Dönemi: Kontrol, Hız, Düzen
Geliştirici Araçları Güvenlik & Kimlik Kurumsal Teknoloji

VS Code’da Kurumsal Eklenti Dönemi: Kontrol, Hız, Düzen

06/06/2026 A.KILIÇ
Azure Cosmos DB’de GSI: Okuma Yükünü Hafifletmenin Pratik Yolu
Bulut Altyapı Microsoft Azure Veri & Analitik

Azure Cosmos DB’de GSI: Okuma Yükünü Hafifletmenin Pratik Yolu

06/06/2026 A.KILIÇ
Azure Cosmos DB vNext Emulator: Yerelde Gerçek Gibi Test Etmek
Bulut Altyapı DevOps Veri & Analitik

Azure Cosmos DB vNext Emulator: Yerelde Gerçek Gibi Test Etmek

06/06/2026 A.KILIÇ
Azure Cosmos DB’de Bölüm Bazlı Otomatik Failover: Sessiz Devrim
Bulut Altyapı Veri & Analitik

Azure Cosmos DB’de Bölüm Bazlı Otomatik Failover: Sessiz Devrim

06/06/2026 A.KILIÇ
OmniVec ile Vektör Borusunu Kurmak: Azure’da Sessiz Güç
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik Yapay Zeka

OmniVec ile Vektör Borusunu Kurmak: Azure’da Sessiz Güç

05/06/2026 A.KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

.NET AI agent AI ajanları Azure Azure Boards Azure Developer CLI Azure DevOps azure mcp server Azure OpenAI azure sdk Azure SQL belge işleme bulut bilişim bulut güvenliği CI/CD copilot Cosmos DB DevOps DevSecOps geliştirici araçları geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kimlik Yönetimi Kubernetes kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu Microsoft Azure Microsoft Foundry OpenAI otomasyon Pull Request Python SEO uyumlu veri güvenliği verimlilik veri yönetimi VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

🍪 Bu sitede içerik deneyiminizi iyileştirmek için çerezler kullanılmaktadır. Siteyi kullanmaya devam ederek KVKK ve Çerez Politikamızı kabul etmiş sayılırsınız.
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 132 yazı 🤖 Yapay Zeka 102 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 94 yazı ☁️ Microsoft Azure 92 yazı 🔧 DevOps 72 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 71 yazı 📊 Veri & Analitik 28 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 25 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 17 yazı 📧 Microsoft 365 5 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp Telegram X LinkedIn
İçindekiler
    ← Azure Cosmos DB’de Vektörler K...
    →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazıları LinkedIn ve X'te ilk burada.
    LinkedIn X / Twitter GitHub RSS