İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Güvenlik & Kimlik
  • Foundry Toolboxes: Ajan Araçlarını Toplamak Neden Şart Oldu?
Bulut Altyapı DevOps Güvenlik & Kimlik AI ajanları, Azure DevOps, Entra ID, Foundry Toolbox, governance, loglama, tool entegrasyonu A.KILIÇ 10/05/2026 3 Yorumlar

Foundry Toolboxes: Ajan Araçlarını Toplamak Neden Şart Oldu?

Foundry Toolboxes: Ajan Araçlarını Toplamak Neden Şart Oldu?
Ana Sayfa › Bulut Altyapı › Foundry Toolboxes: Ajan Araçlarını Toplamak Neden Şart Oldu?
📑 İçindekiler
  1. Dağınık araçlar, dağınık operasyon
  2. Toolbox tam olarak ne yapıyor?
  3. Nerede gerçekten fark yaratır?
  4. Ben olsam nasıl başlardım?
  5. 1) Önce tekrar eden işleri bulun
  6. 2) Kimlik ve yetkiyi merkeze alın
  7. 3) Gözlemleme olmadan prod'a çıkmayın
  8. Maliyet ve benimsenme açısından Türkiye'de tablo nasıl?
  9. TL bazında bakınca ne değişir?
  10. Kurum mu startup mı?
  11. Bütçe kısıtlıysa ne yapmalı?
  12. Sahada beni heyecanlandıran taraf ne?
  13. Sıkça Sorulan Sorular
  14. Foundry Toolbox nedir?
  15. MCP server ile Toolbox arasındaki fark ne?
  16. Küçük ekipler için uygun mu?
  17. Enterprise ortamda neden daha değerli?
  18. Buna geçerken en büyük risk ne?
  19. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 7 dk okuma📅 10 Mayıs 2026🔄 Güncelleme: 23 Haziran 2026👁️ görüntülenme

Dağınık araçlar, dağınık operasyon

Şöyle ki, Şunu açık söyleyeyim: ajan tarafında asıl mesele model değil, araç. Model konuşuyor, ama işi yaptıran taraf çoğu zaman entegrasyon katmanı oluyor. İşin aslı şu; bir ajana Entra ID, GitHub, Azure DevOps, Teams ve birkaç iç sistem bağladığınız anda küçük bir prototipten çıkıp mini bir platform kurmaya başlıyorsunuz. Evet, tam orası. Bu noktada proje “AI” olmaktan biraz uzaklaşıp “kim hangi tool’u nasıl çağıracak?” tartışmasına dönüyor (yanlış duymadınız)

Geçen sene Mart 2025’te İstanbul’daki bir finans müşterisinde buna benzer bir tablo gördük (inanın bana). Üç farklı ekip üç farklı framework kullanıyordu; biri.NET üstünde, biri Python’da, biri de hazır bir agent runtime üzerinde ilerliyordu. Hepsinin ortak sorunu aynıydı: aynı tool mantığı üç kere yazılmıştı. Kimlik doğrulama ayrı dertti, loglama ayrı dertti, hata yönetimi ayrı dertti… Hani ilk bakışta “küçük detaylar” gibi dürüyor ya, işte prod’a çıkınca o küçük detaylar koca yangına dönüyor.

Kısa bir not düşeyim buraya.

Microsoft’un Foundry Toolbox yaklaşımı tam burada anlam kazanıyor (yanlış duymadınız). Araçları her ajanın içine tek tek gömmek yerine merkezî olarak paketleyip tekrar kullanılabilir hâle getiriyorsunuz. Bana göre bu fena olmayan, hatta bayağı işe yarayan bir adım. Çünkü kurumsalda ölçek dediğiniz şey sadece kullanıcı sayısı değil; bakım yükü, governance (evet, doğru duydunuz). Görünürlük de işin içine giriyor.

Bir de şu var: Tool’ları doğrudan ajana bağlayınca bağımlılık zinciri uzuyor. Bir gün GitHub token yenileniyor, ertesi gün Teams connector davranışı değişiyor, başka gün MCP sunucusu cevap süresini uzatıyor… Sonra herkes birbirine bakıyor. Bence Foundry’nın önerdiği merkezî yapı bu karmaşayı biraz toparlıyor.

Toolbox tam olarak ne yapıyor?

Toolbox’ı ben şöyle okuyorum: Kurumsal dünyadaki “shared service” mantığının AI ajanlarına uyarlanmış hali. Yanı tek tek ekiplerin kendi küçük tool setlerini üretmesi yerine onaylı. Tanımlı araçları tek yerde topluyorsunuz; sonra ajanlar bunlara ortak bir kapıdan erişiyor.

Bu modelin güzel tarafı basit: yeniden kablolama yok. Bir ajanın içinde authentication kodu yazmak yerine toolbox üzerinden yönetiyorsunuz. Bir agent başka runtime’da çalışsa bile aynı endpoint’e gidiyor. Bu özellikle hibrit yapılarda bayağı işe yarar. Mesela Azure’da çalışan servisle şirket içindeki eski uygulamanın aynı tool setine erişmesi gerektiğinde işler kolaylaşıyor.

Kısa bir not düşeyim buraya.

💡 Bilgi: Toolbox’ın ana fikri araçları tek sefer tanımlayıp çoklu ajan kullanımına açmak. Böylece aynı entegrasyonu her projede yeniden yazmıyorsunuz.

Kendi AZ-305 hazırlık notlarımda hep şunu yazarım: mimariyi değerli yapan şey bileşen sayısı değil, bileşenlerin nasıl yönetildiği. Toolbox da tam oraya oynuyor. “Araç deposu” gibi düşünmeyin sadece; daha çok denetimli bir kullanım katmanı gibi düşünün (kendi tecrübem)

Neyse uzatmayayım; public preview aşamasında odak Build ve Consume tarafında (buna dikkat edin). Discover ve Govern işe masada dürüyor ama henüz tam ağırlığını hissettirmiyor. Kağıt üstünde güzel tabiî, pratikte ne kadar olgunlaşacak önü zaman gösterecek.

Nerede gerçekten fark yaratır?

Bence en net senaryo onboarding otomasyonu. Yeni mühendis geldiğinde hesap açma, repo yetkisi verme, bulut kaynaklarını hazırlama, Azure DevOps görevleri oluşturma ve Teams mesajı atma gibi işler tek ajan üzerinden akabiliyor (bizzat test ettim). Burada sorun iş akışının kendisi değil; o akışı besleyen tool’ların parçalı olması.

Vallahi, Geçen yıl Eylül 2024’te Ankara’daki bir üretim firmasına yaptığımız danışmanlıkta benzer bir problem vardı ama konu agent değildi; klasik otomasyondu. Aynı entegrasyonun PowerShell script’i vardı, Logic App versiyonu vardı, bir de içeride yazılmış Python servisi vardı. Toolbox gibi merkezî yaklaşım o dönemde elimizde olsaydı muhtemelen operasyon ekibi çok daha az yorulurdu. Daha fazla bilgi için vcpkg Nisan 2026: Kilitler, Hız ve Küçük Ama Kritik Dokunuşlar yazımıza bakabilirsiniz.

Enterprise tarafta bunun faydası daha belirgin çünkü governance baskısı var. Kim hangi aracı kullanıyor? Hangi tool yetkili? Hangi ortamda çalışıyor? Loglar nerede? Bunlar startup için bazen ikinci planda kalabiliyor ama büyük kurumda hiç öyle değil.

Senaryo Klasik yaklaşım Toolbox yaklaşımı
Küçük startup Hızlı başlar ama teknik borç çabuk büyür Daha düzenli başlar fakat ilk kurulum biraz uğraştırır
Büyük enterprise Kopya kod ve tutarsız güvenlik riski artar Centrally managed yapı ile kontrol kolaylaşır
Maliyet Sürekli yeniden geliştirme maliyeti çıkar Aynı tool seti tekrar kullanıldığı için toplam maliyet düşebilir

Küçük ekipler için uyarım şu olur: her şeyi toolbox’a taşımaya çalışmayın hemen. İlk etapta en çok kullanılan 3-5 aracı seçin; mesela ticket açma, kullanıcı oluşturma ve bildirım gönderme gibi basit ama sık çağrılan işler yeterli olur.

Ben olsam nasıl başlardım?

1) Önce tekrar eden işleri bulun

Lafı gevelemeden söyleyeyim: toolbox ancak tekrar varsa anlamlıdır. Tek seferlik özel entegrasyonları sırf havalı dürüyor diye paketlemek bence gereksiz yük yaratır. Önce son üç ayda kaç kez aynı tool kodunun yazıldığını çıkarın (inanın bana) Daha fazla bilgi için Claude Sonnet 4 Copilot’tan Kaldırıldı: Geçiş Rehberi yazımıza bakabilirsiniz.

2) Kimlik ve yetkiyi merkeze alın

MCP server mı kullanıyorsunuz, API mi tüketiyorsunuz ya da connector mı bağlıyorsunuz — fark etmez; auth kısmını dağıtık bırakmayın. Ben bunu ilk defa bir telekom projesinde yaşadım; Kasım 2023’te farklı ekiplerin tuttuğu credential formatları yüzünden gece yarısı incident çıktı. Sorun modelde değildi… sorun erişimin dağınıklığındaydı.

3) Gözlemleme olmadan prod’a çıkmayın

Bak şimdi, E tabi burası hayatı nokta: merkezî toolbox varsa merkezî gözlemleme de olmalı. Kim hangi tool’u çağırdı? Ne kadar sürdü? Nerede patladı? Bunları göremezseniz yeni düzen eski kaosa dönüşür.

{
"toolboxName": "onboarding-tools",
"tools": [
"entra-user-provisioning",
"github-repo-access",
"azure-devops-task-creator",
"teams-welcome-notifier"
],
"policy": {
"authMode": "centralized",
"logging": "enabled",
"approvalRequired": true
}
}

İnanın, Açık konuşayım, ilk denediğimde beklediğim kadar pürüzsüz değildi diyebilirim (preview ürünlerde bu normal). Hele bir de farklı tool tiplerini aynı çatı altında standardize etmek isterken bazı isimlendirme ve sahiplik kararlarının netleşmesi gerekiyor; yanı iş orada bitmiyor çünkü kurumsal gerçeklik devreye giriyor. Daha fazla bilgi için C++ Kodunu CLI’da Anlamak: Copilot’a Gelen Akıllı Katman yazımıza bakabilirsiniz.

Maliyet ve benimsenme açısından Türkiye’de tablo nasıl?

TL bazında bakınca ne değişir?

Ne yalan söyleyeyim, Bunu Türkiye’deki şirketler açısından değerlendirecek olursak mesele sadece Azure faturası değil; ekip zamanı da para ediyor artık bunu kimse inkâr edemez sanırım. Aynı entegrasyonu üç projede yeniden yazmak yerine toolbox ile ortaklaştırırsanız geliştirme süresi düşer; dolayısıyla dolaylı maliyet azalır.

Durun, bir saniye.

Kurum mu startup mı?

Küçük startup’larda hızlı hareket etmek önemli olduğu için basit API wrapper’larla başlamak mantıklı olabilir. Büyümeye başladığınız an kontrol kaybolur.Enterprise yapılarda işe ilk günden standart koymak daha doğru olur çünkü sonradan düzeltmek pahalıya patlıyor — bayağı pahalıya hem de! Daha fazla bilgi için SkiaSharp 4.0 Preview 1: 10 Yıl Sonra Büyük Atılım Geldi yazımıza bakabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Foundry Hosted Agents ile MAF’ı Prod’a Taşımak: Benim Notlarım yazımıza bakabilirsiniz.

Bütçe kısıtlıysa ne yapmalı?

Eğer bütçe sınırlıysa önce Foundry Toolbox’ın tamamını değil yalnızca en can alıcı senaryoyu deneyin: örneğin onboarding veya destek talebi triage akışı gibi net ROI üreten alanlardan başlayın.Alternatif olarak tüm ajan mimarisini dönüştürmek yerine mevcut API gateway’ınızın üstüne hafif bir ortak kullanım katmanı koyabilirsiniz. Illâ büyük patlama yapmanız gerekmiyor.

Kurumsal AI projelerinde başarı çoğu zaman model kalitesinden değil, aracın düzeninden geliyor.
Dağınık araç = dağınık güvenlik = dağınık operasyon.
Bu zinciri kırmadan ölçek beklemek biraz hayalcilik olur.

Bana göre Foundry Toolbox’ın güçlü yanı tam burada ortaya çıkıyor: yeniden kullanılabilirliği teşvik ediyor ama bunu rastgele paylaşım şeklinde yapmıyor; yönetilebilirlik ekliyor.Bu ayrıntı önemli çünkü kurumsalda “paylaşılabilir” olan şey çoğu zaman “kontrolsüz” hâle de gelebiliyor.

Sahada beni heyecanlandıran taraf ne?

Ajan mimarisini yıllardır izleyen biri olarak şunu söyleyebilirim: insanlar genelde modeli tartışıyor ama asıl savaş zemini araç orkestrasyonu oluyor.Ben AZ-104 ve AZ-500 çalışırken bile hep altyapının görünmeyen tarafına takılırdım; kimlikler,network,policy,loglama… Toolbox bana yine o hissi veriyor.

Dürüst olayım, eksik tarafı da var.Preview olması nedeniyle tam olgunluk beklemek doğru olmaz.Discover kısmının gelmesiyle değer ciddi artar ama şu an odak daha çok build/consume ekseninde.Yani iyi başlangıç,henüz ham,biraz daha pişmesi lazım.

  • Aynı tool’u tekrar tekrar yazmayı azaltır.
  • Ajanlar arasında tutarlılık sağlar.
  • Governance ve erişim kontrolünü sadeleştirir. — ciddi fark yaratıyor
  • Büyük organizasyonlarda bakım yükünü düşürür.

Eğer bugün böyle bir yapı kuracaksanız ilk işiniz şu olsun:hangi tool’ların gerçekten ortak olduğunu tespit edin,sonra auth modelini standartlaştırın,en sonda gözlemleme ekleyin.Ters sırayla giderseniz kafanız karışır,denedim,olmadı.Bir bankacılık projesinde Temmuz 2024’te tam bunu yaptık;önce logging’i oturtup sonra policy’ye geçince süreç çok daha rahatladı.

Sıkça Sorulan Sorular

Foundry Toolbox nedir?

Foundry Toolbox, ajanların kullandığı araçları tek bir yerde toplamanı sağlayan yeniden kullanılabilir bir yapı. Amaç basit aslında: her ajan için ayrı ayrı entegrasyon yazmaktan kurtulmak.

MCP server ile Toolbox arasındaki fark ne?

MCP server genelde belirli araçlara erişim sunuyor; Toolbox işe bu araçları seçip paketleyerek tek noktadan yönetmeni hedefliyor. Yanı biri taşıma hattı gibiyse, diğeri organize edilmiş bir raf sistemi gibi düşünebilirsin. Bence bu ayrımı kavramak, ikisini de doğru kullanmak için kritik.

Küçük ekipler için uygun mu?

Evet, uygun. Ama açıkçası hemen her şeyi taşımak şart değil. Tecrübeme göre önce sık kullanılan birkaç aracı toplayıp deney yapmak çok daha mantıklı.

Enterprise ortamda neden daha değerli?

Büyük kurumlarda governance, yetki yönetimi, loglama ve standartlaşma gerçekten kritik oluyor. Hani bunlar çözülmezse kaos kaçınılmaz. Toolbox tam da bu karmaşayı azaltmaya yardım ediyor.

Buna geçerken en büyük risk ne?

Şimdi, ne yalan söyleyeyim, Düzensiz sahiplik modeli. Yanı hangi tool’un sahibi kim, kim onay veriyor, hangi policy geçerli — bunlar net değilse, mesela yeni bir sorun üretmiş olursun. Açıkçası bu kısım çoğu zaman göz ardı ediliyor (ki bu çoğu kişinin gözünden kaçıyor)

Kaynaklar ve İleri Okuma

Introducing Toolboxes in Foundry

Şöyle ki, Microsoft Learn — Azure AI Foundry Belgeleri

Model Context Protocol Resmî Sitesi

Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

DSC v3.2.0 ile Konfigürasyon Kontrolü Daha Olgun Hale Geliyor
DSC v3.2.0 ile Konfigürasyon Kontrolü Daha Olgun Hale Geliyor27 May 2026
OmniVec ile Vektör Borusunu Kurmak: Azure’da Sessiz Güç
OmniVec ile Vektör Borusunu Kurmak: Azure’da Sessiz Güç5 Haz 2026
Azure IaaS: Bulut Altyapınızı Güçlendirecek Yeni Kaynaklar!
Azure IaaS: Bulut Altyapınızı Güçlendirecek Yeni Kaynaklar!9 Mar 2026
GitHub Secret Scanning API ve Webhook İyileştirmeleri
GitHub Secret Scanning API ve Webhook İyileştirmeleri9 Nis 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için beni sosyal medyada takip edin.

X / Twitter LinkedIn YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket AI ajanları Azure DevOps Entra ID Foundry Toolbox governance loglama tool entegrasyonu

3 comments

comments user
Kaan T. 10/05/2026 19:57

Araç entegrasyonunun modelden daha kritik olduğu noktasına kesinlikle katılıyorum, bunu bizzat yaşadım. Merkezi paketleme mantığı özellikle büyük ekiplerde çok zaman kazandırıyor. Bu arada şu yazınız da güzeldi: Claude Sonnet 4 Copilot’tan Kaldırıldı: Geçiş Rehberi — https://www.askinkilic.com.tr/claude-sonnet-4-copilottan-kaldirildi-gecis-rehberi/

Yanıtla
comments user
Burak S. 10/05/2026 21:54

Araç entegrasyonunun modelden daha kritik olduğu noktasına katılıyorum, bunu bizzat yaşadım. Entra ID ve DevOps tarafını tek paket halinde yönetmek gerçekten iş yükünü azaltıyor. Bu arada model geçişleriyle ilgili şu yazınız da aklıma geldi: Claude Sonnet 4 Copilot’tan Kaldırıldı: Geçiş Rehberi — https://www.askinkilic.com.tr/claude-sonnet-4-copilottan-kaldirildi-gecis-rehberi/

Yanıtla
comments user
Cenk B. 11/05/2026 11:43

Tam da geçen ay bir ajan projesinde tool entegrasyonlarıyla boğuşurken “bu iş böyle olmaz” diye düşünmüştüm. Entra ID kısmını her seferinde sıfırdan yazmak gerçekten yorucu. Foundry Toolbox bu merkezi yaklaşımla ne kadar zaman kazandırıyor pratikte, bilen var mı?

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

A.KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı | Bulut Bilişim, Yapay Zekâ, DevOps ve Kurumsal Güvenlik alanlarında 15+ yıl deneyim. Azure, Kubernetes, AI/ML ve modern altyapı mimarileri üzerine yazılar yazıyorum.

view all posts
Önceki yazı

C++ Kodunu CLI’da Anlamak: Copilot’a Gelen Akıllı Katman

Sonraki yazı

Least Privilege Ajanlar: Güvenliği Baştan Kurmanın Yeni Yolu

İlginizi Çekebilir

Headlamp Knative Eklentisi: Serverless'ı Görsel Takip
A.KILIÇ 0

Headlamp Knative Eklentisi: Serverless’ı Görsel Takip

06/07/2026
Azure Storage Göçü: Planlamadan Kesime Sahadan Notlar
A.KILIÇ 0

Azure Storage Göçü: Planlamadan Kesime Sahadan Notlar

05/07/2026
Azure Files NFS ile Linux İş Yükleri: Sahadan Notlar
A.KILIÇ 0

Azure Files NFS ile Linux İş Yükleri: Sahadan Notlar

05/07/2026

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Headlamp Knative Eklentisi: Serverless'ı Görsel Takip
    06/07/2026 Headlamp Knative Eklentisi: Serverless’ı Görsel Takip
  • Azure Storage Göçü: Planlamadan Kesime Sahadan Notlar
    05/07/2026 Azure Storage Göçü: Planlamadan Kesime Sahadan Notlar
  • Azure Files NFS ile Linux İş Yükleri: Sahadan Notlar
    05/07/2026 Azure Files NFS ile Linux İş Yükleri: Sahadan Notlar
  • WSL Container Public Preview: Windows'ta Linux Konteyner Devri
    05/07/2026 WSL Container Public Preview: Windows’ta Linux Konteyner Devri
  • SkiaSharp 4.0 Kararlı Sürüm: .NET Grafiğinde Yeni Dönem
    05/07/2026 SkiaSharp 4.0 Kararlı Sürüm: .NET Grafiğinde Yeni Dönem
  • Azure H200 GPU’larla Gizli Bulutlarda Yapay Zekâ: Gerçekten Neler Değişiyor?
    22/03/2026 Azure H200 GPU’larla Gizli Bulutlarda Yapay Zekâ: Gerçekten Neler Değişiyor?
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
    09/03/2026 Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
  • Veri Merkezi Güvenilirliği
    09/03/2026 Azure’da Kesintisiz Çalışma: Güvenilirlik ve Kurtarma
  • Yapay zeka ve kodlama temasinda binary kod projeksiyonu
    12/03/2026 Azure Boards ve Copilot: Takımınıza Kendi Ajanı
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Headlamp Knative Eklentisi: Serverless'ı Görsel Takip
DevOps Geliştirici Araçları Konteyner & Kubernetes

Headlamp Knative Eklentisi: Serverless’ı Görsel Takip

06/07/2026 A.KILIÇ
Azure Storage Göçü: Planlamadan Kesime Sahadan Notlar
Bulut Altyapı DevOps Geliştirici Araçları

Azure Storage Göçü: Planlamadan Kesime Sahadan Notlar

05/07/2026 A.KILIÇ
Azure Files NFS ile Linux İş Yükleri: Sahadan Notlar
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

Azure Files NFS ile Linux İş Yükleri: Sahadan Notlar

05/07/2026 A.KILIÇ
WSL Container Public Preview: Windows'ta Linux Konteyner Devri
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

WSL Container Public Preview: Windows’ta Linux Konteyner Devri

05/07/2026 A.KILIÇ
SkiaSharp 4.0 Kararlı Sürüm: .NET Grafiğinde Yeni Dönem
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

SkiaSharp 4.0 Kararlı Sürüm: .NET Grafiğinde Yeni Dönem

05/07/2026 A.KILIÇ
Binlog MCP Server: CI'da Otomatik Build Analizi Devri
Bulut Altyapı DevOps Geliştirici Araçları

Binlog MCP Server: CI’da Otomatik Build Analizi Devri

04/07/2026 A.KILIÇ
Claude Microsoft Foundry'de GA: Azure Faturasında Tek Satır
Bulut Altyapı Kurumsal Teknoloji Microsoft Azure

Claude Microsoft Foundry’de GA: Azure Faturasında Tek Satır

04/07/2026 A.KILIÇ
Work IQ Genel Kullanıma Açılıyor: Ajanlar İçin Zeka Katmanı
Güvenlik & Kimlik Microsoft 365 Microsoft Azure

Work IQ Genel Kullanıma Açılıyor: Ajanlar İçin Zeka Katmanı

04/07/2026 A.KILIÇ
Headlamp Cluster API Eklentisi: CAPI Artık Görsel Arayüzde
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Headlamp Cluster API Eklentisi: CAPI Artık Görsel Arayüzde

04/07/2026 A.KILIÇ
Cosmos DB Built-in Connector for Logic Apps Standard GA Oldu
Bulut Altyapı DevOps Microsoft Azure

Cosmos DB Built-in Connector for Logic Apps Standard GA Oldu

03/07/2026 A.KILIÇ
.NET 8 ve .NET 9 İçin Son Tarih: 10 Kasım 2026
Geliştirici Araçları Kurumsal Teknoloji

.NET 8 ve .NET 9 İçin Son Tarih: 10 Kasım 2026

03/07/2026 A.KILIÇ
Git'te NTLM Kapanıyor: Azure DevOps Server İçin Kritik Uyarı
DevOps Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

Git’te NTLM Kapanıyor: Azure DevOps Server İçin Kritik Uyarı

03/07/2026 A.KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

.NET 11 AI agent AI ajanları Azure Azure Boards Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure OpenAI azure sdk Azure SQL bulut bilişim CI/CD copilot DevOps DevSecOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes kurumsal entegrasyon Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry MSVC otomasyon performans Pull Request Python RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

🍪 Bu sitede içerik deneyiminizi iyileştirmek için çerezler kullanılmaktadır. Siteyi kullanmaya devam ederek KVKK ve Çerez Politikamızı kabul etmiş sayılırsınız.
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 233 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 206 yazı 🤖 Yapay Zeka 176 yazı 🔧 DevOps 140 yazı ☁️ Microsoft Azure 138 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 131 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 52 yazı 📊 Veri & Analitik 50 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 38 yazı 📧 Microsoft 365 14 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp Telegram X LinkedIn
İçindekiler
    ← C++ Kodunu CLI’da Anlamak: Cop...
    Least Privilege Ajanlar: Güven... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazıları LinkedIn ve X'te ilk burada.
    LinkedIn X / Twitter GitHub RSS