İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Microsoft Azure
  • Copilot Student’ta GPT-5.3 Codex: Güncel Durum
Geliştirici Araçları Microsoft Azure Auto model selection, Copilot Student, fiyatlandırma, geliştirici araçları, GitHub Copilot, GPT-5.3 Codex, model picker Aşkın KILIÇ 27/04/2026 2 Yorumlar

Copilot Student’ta GPT-5.3 Codex: Güncel Durum

Copilot Student'ta GPT-5.3 Codex: Güncel Durum
📑 İçindekiler
  1. Ne Değişti, Ne Değişmedi?
  2. Auto Model Selection: Gerçekten İşe Yarıyor mu?
  3. Peki Ne Zaman Fark Edeceksiniz?
  4. Asıl Mesele: Kullanım Bazlı Faturalandırma Geliyor
  5. Türkiye'deki Öğrenciler İçin Ne Anlama Geliyor?
  6. Küçük Ekip vs Kurumsal Yapı
  7. Copilot Plan Karşılaştırması: Güncel Durum
  8. Sıkça Sorulan Sorular
  9. GPT-5.3-Codex'e Student planında artık hiç erişilemiyor mu?
  10. Bu sadece Student planını mı etkiliyor?
  11. Auto model selection ile manuel seçim arasında performans farkı var mı?
  12. Kullanım bazlı faturalandırmaya ne zaman geçilecek?
  13. Öğrenci olarak Copilot'tan en iyi şekilde nasıl faydalanabilirim?
  14. Kaynaklar ve İleri Okuma

⏱️ 6 dk okuma📅 27 Nisan 2026🔄 Güncelleme: 15 Temmuz 2026

İtiraf edeyim, Dün sabah bir üniversite öğrencisinden mesaj geldi (bizzat test ettim). “Hocam, Copilot’ta model seçici açıyorum, GPT-5.3-Codex yok (buna dikkat edin). Bir şey mi bozuldu?” diye soruyordu. Bozulan bir şey — itiraz edebilirsiniz tabi — yok aslında — GitHub bunu bilerek yaptı ve Student planından bu modeli model picker’dan çekti. Ama olay dışarıdan göründüğü kadar düz değil, arkasında bayağı net bir strateji değişikliği var.

Kaynak doğrulama notu (15 Temmuz 2026)

GitHub'ın 27 Nisan 2026 duyurusuna göre GPT-5.3-Codex Student planının model seçicisinden geçici olarak kaldırıldı; model otomatik seçim üzerinden kullanılabilir olmaya devam ediyor. Bu nedenle özellik tamamen kaldırılmış gibi sunulmamalıdır.

  • https://github.blog/changelog/2026-04-27-copilot-student-gpt-5-3-codex-removal-from-model-picker/
  • https://docs.github.com/copilot/reference/ai-models/supported-models

Manuel doğrulama: Plan-model tablosu yayımlama tarihinde tekrar kontrol edilmelidir.

Bakın, ben bu tarz değişikliklere artık pek şaşırmıyorum. 20 yılı aşan BT tecrübemde şunu defalarca gördüm: ücretsiz servisler bir noktada kıstırılıyor. Ya özellik kırpılıyor, ya kota düşüyor, ya da fiyatlandırma modeli sessizce değişiyor (bizzat test ettim). GitHub Copilot tarafında olan da tam olarak bu. Gelin birlikte biraz kurcalayalım.

Bir dakika — bununla bitmedi.

Ne Değişti, Ne Değişmedi?

Önce en çok gelen soruyu netleştirelim. GPT-5.3-Codex, GitHub Copilot Student planında model picker’dan — yanı o açılır menüden — kaldırıldı. Bu kadar. Ama modele erişim tamamen kapanmadı; auto model selection (otomatik model seçimi) üzerinden hâlâ kullanılabiliyor.

Burada küçük ama önemli bir nüans var. Model picker’dan kaldırmak “seni bu modelden mahrum bırakıyoruz” demek değil, daha çok “hangi istekte hangi modeli kullanacağına biz karar vereceğiz” demek (buna dikkat edin). Kulağa temiz geliyor, değil mi? Ama dur bir saniye — kontrolün sizden alınması da tam olarak bu işte. Eskiden açık açık “GPT-5.3-Codex kullan” diyebiliyordunuz, şimdi GitHub’ın algoritması hangi modelin devreye gireceğine karar veriyor.

Bu değişiklik sadece Student planını da etkilemiyor bu arada. GitHub, Copilot Individual planlarının tamamında (Free, Pro, Pro+, Student) benzer güvenilirlik ve performans önlemleri almaya başladı. İlginç, değil mi? Yanı büyük resme bakınca bu tek başına bir olay değil; kullanım bazlı faturalandırmaya doğru giden yolun taşları gibi dürüyor.

Bakın, burayı atlarsanız yazının kalanı anlamsız kalır.

Auto Model Selection: Gerçekten İşe Yarıyor mu?

GitHub’ın resmî açıklaması şöyle: “Auto model selection, her isteği işe en uygun modelle eşleştirmek için tasarlandı.” Tamam, güzel cümle. Peki sahada ne oluyor?

Geçen ay Logosoft’ta bir stajyer grubuna Copilot kullandırıyorduk. Hani yan yana oturup kod yazıyoruz ya, ben de arada göz ucuyla bakıyorum neler dönüyor diye. Şunu fark ettim: auto selection genelde basit completion’larda daha hafif modellere kayıyor. Yanı sız bir fonksiyon adı yazıp tab’a bastığınızda büyük ihtimalle GPT-5.3-Codex değil, daha küçük ve hızlı bir model devreye giriyor. Mantıklı mı? Evet, çünkü basit autocomplete için ağır topu çıkarmaya gerek yok. Ama karmaşık bir refactoring prompt’u yazdığınızda — işte orada arka planda Codex seviyesinde bir modelin devreye girip girmediğini sız de tam bilmiyorsunuz.

Bakın, Açık konuşayım: auto selection çoğu zaman yeterli oluyor. Hele bir de öğrenme aşamasındaki biri için fark çoğu senaryoda ihmal edilebilir seviyede kalır. Ama ileri seviye kullanıcılar, mesela belirli bir model davranışına güvenerek prompt mühendisliği yapanlar, bu kontrolü kaybetmekten pek hoşlanmayabilir.

Çok konuştum, örnekle göstereyim.

Peki Ne Zaman Fark Edeceksiniz?

Günlük kullanımda çoğu zaman anlamazsınız bile. Ciddi söylüyorum.

  • Büyük dosyaları refactor ederken (500+ satır)
  • Karmaşık algoritmik sorular sorarken
  • Birden fazla dosya arasında bağlam gerektiren işlemlerde
  • Prompt’unuz çok spesifik ve uzunsa (bu kritik)

Bu senaryolarda auto selection’ın daha hafif bir modele düşme ihtimali var; işte fark orada hissediliyor. Ama tekrar edeyim — çoğu öğrenci kullanımı için bu durum oldukça nadir kalır.

Asıl Mesele: Kullanım Bazlı Faturalandırma Geliyor

Bakın şimdi, bence bu model kaldırma işi buzdağının görünen kısmı sadece. Asıl büyük değişiklik, GitHub Copilot’un usage-based billing’e geçmeye hazırlanması. Bu ne demek? Şu an sabit ücretli abonelik modeli var; ayda X dolar ödüyorsunuz. Kullanımınız genişçe kalıyor gibi düşünüyorsunuz.

Ha, Student planı ücretsiz kalacak mı — Büyük ihtimalle evet — ama kotalarla birlikte. İşte Codex’i model picker’dan kaldırmak da tam burada anlam kazanıyor. Düşünün: öğrenciye ücretsiz plan veriyorsunuz ama o öğrenci sürekli en pahalı modeli seçiyor. Kullanım bazlı faturalandırmada bunun parasını kim ödeyecek — GitHub tabiî ki bunu sınırlamak zorunda kalıyor.

2024’ün başında Copilot Free planı çıktığında da benzer bir süreç yaşandı aslında. Hatırlıyorum; önce herkes sevindi, sonra limitler geldi, ardından “premium istekler” diye yeni bir kavram çıktı ortaya. Sız hiç denediniz mi? Bu sefer de film aynı film gibi dürüyor — işim farklı, akış tanıdık.

Ücretsiz bir serviste model seçimi kısıtlanıyorsa, bu genellikle fiyatlandırma modelinin değişeceğinin ilk sinyalidir. Bunu hem Azure’da hem AWS’de defalarca gördüm.

Türkiye’deki Öğrenciler İçin Ne Anlama Geliyor?

Şimdi gelelim bizi asıl ilgilendiren yere. Türkiye’de üniversite okuyan yazılım öğrencileri için Copilot Student planı gerçekten ciddi rahatlık sağlıyor. Neden? Çünkü Pro planının aylık ücreti öğrenci bütçesine göre bayağı yüksek kalabiliyor. Dolar bazında bakınca mesele başka görünüyor; TL ile hesaplayınca tablo daha da netleşiyor.

Ben İstanbul’daki birkaç üniversitede konuşma yaptığımda — en son 2025 Kasım’da bir teknik seminerde — öğrencilerin büyük kısmının Copilot Student kullandığını gördüm. Üstelik çoğu zaten auto selection modundaydı! Yanı aslında birçok kişi bu değişikliği fark etmeyecek bile olabilir. Ama haberdar olmak yine de önemli; çünkü yarın öbür gün daha sert kısıtlar gelebilir.

Bir de şunu söyleyeyim: Türkiye’deki kurumsal şirketlerde Copilot Business veya Enterprise kullanan ekiplerden böyle şikâyet duymuyorum pek. Çünkü o planlarda model seçimi hâlâ açık dürüyor olabilir ya da en azından yönetim tarafı daha esnek ilerliyor diyelim. Yanı bu kısıtlama bireysel ve öğrenci planlarına dönük gibi dürüyor; Enterprise tarafındaysanız nefes biraz daha rahat (ki bu çoğu kişinin gözünden kaçıyor)

Küçük Ekip vs Kurumsal Yapı

Eh, Eğer küçük bir startup’ta 3-5 kişilik geliştirici ekibiniz varsa. Copilot kullanıyorsanız, Pro plana geçmek mantıklı olabilir. Hani ne farkı var diyorsunuz, değil mi? Model seçimi elinizde kalır, premium istek kotanız daha geniş olur ve yaklaşan usage-based billing döneminde eliniz biraz daha rahat eder.

Ama 50+ kişilik kurumsal yapıda çalışıyorsanız zaten Copilot Business veya Enterprise kullanmanız beklenir gibi geliyor bana.

Orada mesele kısıt değil; maliyet yönetimi.

FinOps açısından bakınca usage-based billing büyük ekiplerde tasarruf da sağlayabilir, kontrolsüz bırakılırsa maliyeti de şişirebilir.

İkisi de mümkün.

Copilot Plan Karşılaştırması: Güncel Durum

Daha net görünmesi için tabloyu aşağıya bıraktım.

Bu bilgiler Nisan 2026 itibarıyla geçerli:

…

Özellik Free Student Pro Pro+ Business/Enterprise
Model Picker (Manuel Seçim) Kısıtlı GPT-5.3-Codex kaldırıldı Tam erişim Tam erişim Tam erişim
Auto Model Selection Var Var (Codex dahil) Var Var Var
Premium İstek Kotası Düşük Orta Yüksek Çok yüksek Özelleştirilebilir
Aylık Ücret (USD) $0 $0 $10 $39 Kurumsal anlaşma
Usage-Based Billing Geçişi Yakında Yakında Yakında Yakında Opsiyonel …

Sıkça Sorulan Sorular

GPT-5.3-Codex’e Student planında artık hiç erişilemiyor mu?

Hayır, model tamamen gitmedi. Aslında sadece model picker’dan, yanı o manuel seçim menüsünden çıkarıldı. Auto model selection açıkken GitHub’ın algoritması uygun gördüğünde GPT-5.3-Codex hâlâ devreye girebiliyor.

Bu sadece Student planını mı etkiliyor?

Şu anlık model picker’dan kaldırma işi yalnızca Student planına özgü. Ama GitHub, Free, Pro, Pro+, Student gibi büyük çoğunluk bireysel planlarda güvenilirlik ve performans için bazı tedbirler aldığını açıkladı. Kullanım bazlı faturalandırmaya geçerken diğer planlarda da benzer kısıtlamalar gelebilir, bence buna hazırlıklı olmakta fayda var.

Auto model selection ile manuel seçim arasında performans farkı var mı?

Günlük kullanımın büyük çoğunluğunda gözle görülür bir fark yok açıkçası. Ama karmaşık refactoring yapıyorsanız, büyük dosyalar analiz ediyorsanız ya da çok spesifik prompt mühendisliği gerektiren işler varsa — o zaman auto selection’ın her seferinde en güçlü modeli seçeceğini garanti edemeyiz. Mesela basit completion’larda daha hafif modellere yönelebiliyor.

Kullanım bazlı faturalandırmaya ne zaman geçilecek?

GitHub henüz kesin bir tarih vermedi. Ama geçiş sürecinin başladığını resmî olarak duyurdu. Mevcut işaretlere bakılırsa 2026’nın ikinci yarısında kademeli olarak devreye girmesi bekleniyor. Student planı muhtemelen ücretsiz kalacak, yanı bence çok paniklemek gerekmiyor — ama büyük ihtimalle belirli bir kullanım kotasıyla sınırlandırılacak.

Öğrenci olarak Copilot’tan en iyi şekilde nasıl faydalanabilirim?

Ne yalan söyleyeyim, Auto selection modunu kullanmaya devam edin, zaten çoğu durumda gayet yeterli. Tecrübeme göre asıl fark yaratan şey prompt kalitesi — ne kadar net. Spesifik yazarsanız, hangi model (söylemesi ayıp) devreye girerse girsin o kadar iyi sonuç alıyorsunuz. Daha açık söyleyeyim, bir de şunu öneririm: GitHub Education Community’ye katılıp geri bildirım verin, hani boşa gitmiyor, GitHub bu topluluğu gerçekten dinliyor.

Kaynaklar ve İleri Okuma

GitHub Blog – Copilot Student GPT-5.3-Codex Removal from Model Picker

GitHub Docs – Copilot Supported Models and Policies

GitHub Blog – GitHub Copilot Moving to Usage-Based Billing

🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

.NET 10 ile WebAssembly Hızlanınca Copilot Studio’da Neler Değişti?
.NET 10 ile WebAssembly Hızlanınca Copilot Studio’da Neler Değişti?7 May 2026
Foundry Hosted Agents'ta Network Egress Denetimi
Foundry Hosted Agents'ta Network Egress Denetimi25 Eyl 2026
Visual Studio'da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır
Visual Studio'da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır2 Eyl 2026
Copilot Code Review: Kuruma Faturalama ve Erişim Kontrolü
Copilot Code Review: Kuruma Faturalama ve Erişim Kontrolü12 Eki 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket Auto model selection Copilot Student fiyatlandırma geliştirici araçları GitHub Copilot GPT-5.3 Codex model picker
Önceki yazı

Microsoft ve OpenAI Ortaklığının Yeni Dönemi: Ne Değişiyor?

Sonraki yazı

VS Code Python Environments Nisan Güncellemesi: Hız Farkı

İlginizi Çekebilir

.NET Brotli Açığı: 8, 9, 10 ve 11 İçin OOB Yama
Aşkın KILIÇ 0

.NET Brotli Açığı: 8, 9, 10 ve 11 İçin OOB Yama

26/10/2026
Azure SQL DiskANN Vektör İndeksi GA: T-SQL ile Arama
Aşkın KILIÇ 0

Azure SQL DiskANN Vektör İndeksi GA: T-SQL ile Arama

25/10/2026
Visual Studio BYOM: Kendi Modelinizle Agent Modu
Aşkın KILIÇ 0

Visual Studio BYOM: Kendi Modelinizle Agent Modu

25/10/2026

2 comments

comments user
Tolga F. 27/04/2026 23:18

Auto selection tam olarak şeffaf değil, hangi modelin seçildiğini göremiyorsan biraz rahatsız edici olabiliyor. Codex’i manuel seçebilmek daha güvenliydi açıkçası. Bu arada şu yazınız da güzeldi: azure container apps türkçe başlangıç rehberi: Adım Adım Kurulum — https://www.askinkilic.com.tr/azure-container-apps-turkce-baslangic-rehberi-adim-adim-kuru/

comments user
Cem A. 28/04/2026 06:11

Bende de aynı şey oldu, sabah açtım model listede yoktu paniklemiştim. Auto selection mantıklı bir karar aslında ama hangi modelin seçildiğini göremiyorsan ne fark eder ki, biraz şeffaflık eksik bu işte.

Yorumlar kapalı.

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • .NET Brotli Açığı: 8, 9, 10 ve 11 İçin OOB Yama
    26/10/2026 .NET Brotli Açığı: 8, 9, 10 ve 11 İçin OOB Yama
  • GitHub EMU silme hatası: etkilenen hesaplar ve çözüm
    25/10/2026 GitHub EMU silme hatası: etkilenen hesaplar ve çözüm
  • Azure SQL DiskANN Vektör İndeksi GA: T-SQL ile Arama
    25/10/2026 Azure SQL DiskANN Vektör İndeksi GA: T-SQL ile Arama
  • Visual Studio BYOM: Kendi Modelinizle Agent Modu
    25/10/2026 Visual Studio BYOM: Kendi Modelinizle Agent Modu
  • Azure DevOps Server Ekim Yamaları: Patch 9 Kurulumu
    25/10/2026 Azure DevOps Server Ekim Yamaları: Patch 9 Kurulumu
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • 2026-03-10_15-35-23
    10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
  • Azure Developer CLI 1.34: azure.yaml Katmanları ve
    04/10/2026 Azure Developer CLI 1.34: azure.yaml Katmanları ve
  • Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
    09/03/2026 Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
  • Bulut Sunucu Altyapısı
    09/03/2026 Microsoft Sovereign Cloud: İzolasyonda Güvenli Bulut
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure Functions Azure OpenAI azure sdk Azure SQL CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps Entra ID geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry MSVC otomasyon performans Pull Request RAG verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 507 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 407 yazı 🤖 Yapay Zeka 331 yazı ☁️ Microsoft Azure 279 yazı 🔧 DevOps 277 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 223 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 107 yazı 📊 Veri & Analitik 78 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 62 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Microsoft ve OpenAI Ortaklığın...
    VS Code Python Environments Ni... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS