İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Yapay Zeka
  • Microsoft JavaOne 2026’da: Java ile AI Çağı
Geliştirici Araçları Microsoft Azure Yapay Zeka AI ajanları, Azure, GenAI, GitHub Copilot, Java Aşkın KILIÇ 08/08/2026 3 Yorumlar

Microsoft JavaOne 2026’da: Java ile AI Çağı

Microsoft JavaOne 2026'da: Java ile AI Çağı
📑 İçindekiler
  1. JavaOne'da öne çıkacak konular
  2. Microsoft'un Java ekosistemine katkıları
  3. Microsoft'un JavaOne oturumları
  4. 1. Gün Açılış Konuşması: Java for an AI World
  5. Teknik oturumlar
  6. Microsoft standında görüşme fırsatı
  7. JDConf 2026 de kapıda
  8. İlgili Microsoft içerikleri
  9. İlgili İçerikler
  10. Kaynaklar ve İleri Okuma

⏱️ 3 dk okuma📅 8 Ağustos 2026

Java, on yıllardır dünyanın en kritik sistemlerini ayakta tutan diller arasında. Microsoft da bu köklü ekosistemin bir parçası olarak JavaOne 2026‘da topluluğun karşısına çıkıyor. 17-19 Mart tarihlerinde Redwood City’de düzenlenecek konferans, üretim ortamlarındaki Java uygulamalarına yapay zeka taşımak isteyen ekipler için önemli bir buluşma noktası.

İlgili içerik: Microsoft, 2026 Gartner AI Kod Modernizasyonu Raporunda

Microsoft’tan Brian Benz’in aktardığına göre Java ekipleriyle günlük çalışmalarda ortaya çıkan tablo net: büyük ölçekte üretim yapan, sıkı SLA’larla çalışan, olgun kod tabanlarını modernleştiren ve şimdi de mevcut sistemleri bozmadan AI yeteneklerini üretime almak isteyen takımlar. “AI tüm kodu yazacak” söyleminin aksine sahada gözlemlenen daha ölçülü bir dönüşüm: Yapay zeka günlük rutin işleri devralıyor, mühendislere de mimari kararlar, performans dengeleri, doğruluk, güvenlik ve operasyonel düşünme için daha fazla alan kalıyor.

JavaOne’da öne çıkacak konular

Microsoft’un konferansta paylaşacağı içerik, Java ekiplerinin gerçek AI özelliklerini nasıl inşa ettiği üzerine kurulu. Doğru veriyle temellendirilmiş, kalite açısından değerlendirilen ve uygulamalara belli bir disiplinle işletilen modeller ön planda. Bu yaklaşımın Azure üzerindeki karşılığı geniş bir yelpazede sunuluyor: uygulama modernizasyonu, sunucusuz mimariler, konteynerler ve Kubernetes gibi çalıştırma ortamları.

Konuşmaların önemli bir kısmı ajanların güvenilirliği üzerine olacak. Java mühendislerinin sorusu şu: Bu sistemlerin en iyi ekip arkadaşları gibi davranmasını nasıl sağlarız? Yanıt güvenlik korkulukları etrafında şekilleniyor: net roller, izinler ve politikalar; yanıtların doğru bağlamla ilişkilendirilmesini sağlayan güçlü temellendirme (grounding); ve “iyi”nin ne demek olduğunu tanımlayıp uygulatan sürekli değerlendirme. Ajanlar da yazılım gibi ele alındığında (test, izleme, güvenlik ile birlikte) güvenli ve ölçeklenebilir yeni AI yetenekleri sunmanın pratik bir yolu haline geliyor.

Microsoft’un Java ekosistemine katkıları

Microsoft, Java’nın başarısına yatırım yapmayı sürdürüyor. Ekosistem genelindeki iş birlikleri ve üst akış (upstream) katkılarıyla Java’nın açık, taşınabilir ve üretime hazır kalması hedefleniyor. LangChain4j ve Spring AI gibi projelere yapılan katkılar model entegrasyonlarından SDK uyumuna, güvenlik düzeltmelerine, dokümantasyona ve referans mimarilerine kadar geniş bir alana yayılıyor.

Geliştirici üretkenliği tarafında ise IntelliJ ve Eclipse gibi ekiplerin zaten kullandığı araçlara yönelik yatırımlar devam ediyor. Bu sayede takımlar, mevcut uygulamaları modernize ederek güncel Java sürümlerine taşırken hem hız kazanıyor hem de kontrolü elden bırakmıyor.

Microsoft’un JavaOne oturumları

1. Gün Açılış Konuşması: Java for an AI World

17 Mart Salı, 08:30-09:30 PDT, Auditorium. Açılış konuşması aynı gün 15:30 UTC’de youtube.com/java üzerinden canlı yayınlanacak. Sahnede Rod Johnson, Josh Long ile Oracle, NVIDIA, JetBrains ve Uber’in mühendislik liderleri yer alacak.

Teknik oturumlar

  • Copilot in Your Java Tooling: From CLI to SDK to Plugins — Bruno Borges, 17 Mart Salı, 10:30-11:20 PDT, Oda 104. GitHub Copilot CLI ve Java için Copilot Community SDK’nın özel araçlara, iş akışlarına ve Java tabanlı geliştirici platformlarına nasıl entegre edilebileceği ele alınacak.
  • Production-Ready GenAI with Open Models for Java Teams — Brian Benz, 17 Mart Salı, 11:30-12:20 PDT, Oda 104. Java ekiplerinin açık modeller, LangChain4j ve vektör arama gibi çerçevelerle üretim seviyesinde GenAI sistemleri kurup işletmesi, ayarlama, güvenlik ve RAG kalite değerlendirmesi anlatılacak.
  • Building and Using the Java SDK for Copilot Using AI Agents — Bruno Borges, 17 Mart Salı, 14:00-14:50 PDT, Duke’s Meals. Copilot CLI ve ajanları üzerinde programatik kontrol sağlayan Java SDK for Copilot; konuşma tabanlı AI oturumları, özel araçlar, akış olayları ve MCP sunucu entegrasyonu üzerinden incelenecek.

Ek olarak katalogda listelenen ilgili oturum üzerinden konferans programına göz atmak mümkün.

Microsoft standında görüşme fırsatı

Etkinlik boyunca Patrick Chanezon, Bruno Borges, Naga Surendran, Beena Moore, Ayan Gupta ve Brian Benz ile Java modernizasyonu, platform mühendisliği, konteynerler ve AI destekli geliştirme başlıklarında görüşülebilecek. Microsoft standı #2‘de demolar, teknik sohbetler, çekilişte Microsoft Store hediye kartı kazanma şansı ve çeşitli hediyeler olacak.

JDConf 2026 de kapıda

Etkinlik takvimi JavaOne ile sınırlı değil. Java geliştiricileri için ve onlar tarafından düzenlenen, altıncı yılına ulaşan ücretsiz ve küresel sanal konferans JDConf 2026, 8-9 Nisan tarihlerinde yapılacak. Kayıt jdconf.com üzerinden alınıyor.

İlgili Microsoft içerikleri

  • LangChain4j Video Serisi: Java’da AI Ajanlarına Giden Yol
  • Java OpenJDK Nisan 2026 Güncellemesi: Bellek, Güvenlik ve Sürprizler
  • Dependabot artık sbt’yi görüyor: Java ekosisteminde küçük ama etkili değişim
  • Microsoft Agent Framework 1.0: Ajanlar Artık Ciddileşti

İlgili İçerikler

  • Microsoft Foundry Haziran 2026: Haziran’da Ne Değişti?
  • Microsoft Foundry Ajanlar Çağı: GPT-5.6 ve Production Ajan
  • Microsoft SQL 2026 Yol Haritası: Sahadan Süzülmüş Notlar

Kaynaklar ve İleri Okuma

  • devblogs.microsoft.com
  • devblogs.microsoft.com
  • Microsoft at JavaOne: Empowering Java developers to lead the next era of AI (orijinal yazı)
  • Microsoft Foundry: Model dağıtım ve yönetim platformu
  • GitHub Copilot App Modernization
  • JavaOne 2026 demo kodu ve örnekleri
  • Java at Microsoft: 2025 Yılının Değerlendirmesi
  • JDConf 2026
🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Azure West Europe'a Kaynak Açılamıyor: Vaka Analizi
Azure West Europe'a Kaynak Açılamıyor: Vaka Analizi21 Eyl 2026
MSVC Build Tools Preview Temmuz 2026: v14.52 Notları
MSVC Build Tools Preview Temmuz 2026: v14.52 Notları16 Tem 2026
Gemini ile Hayatını Düzenle: 8 Yapay Zeka Destekli İpucu
Gemini ile Hayatını Düzenle: 8 Yapay Zeka Destekli İpucu25 Nis 2026
Grok 4.6 GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
Grok 4.6 GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu14 Ağu 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket AI ajanları Azure GenAI GitHub Copilot Java
Önceki yazı

Copilot Impact Dashboard’a Yatırım Getirisi Bölümü Eklendi

Sonraki yazı

Azure App Service Linux’ta FastAPI Dağıtımı Sadeleşti

İlginizi Çekebilir

GPT-6 Sol ve Luna ile Copilot'ta Doğru Model Seçimi
Aşkın KILIÇ 0

GPT-6 Sol ve Luna ile Copilot’ta Doğru Model Seçimi

22/09/2026
Visual Studio Parallel Stacks ile Memory Dump Analizi
Aşkın KILIÇ 0

Visual Studio Parallel Stacks ile Memory Dump Analizi

22/09/2026
Claude Opus 5.5 Copilot'ta: Daha Az Adım, Daha Az Token
Aşkın KILIÇ 0

Claude Opus 5.5 Copilot’ta: Daha Az Adım, Daha Az Token

22/09/2026

3 comments

comments user
Onur P. 09/08/2026 06:08

Microsoft’un JavaOne’da bu kadar aktif olması beni biraz şaşırttı açıkçası, yıllar önce Java ile aralarının pek iyi olmadığını düşünürsek. Copilot entegrasyonunun production ortamında nasıl çalıştığını anlatan oturumlara bayılırım, demo ortamındaki parlak özellikler her zaman gerçek hayata yansımıyor. Katılma şansınız olacak mı acaba?

Yanıtla
comments user
Kaan T. 09/08/2026 07:23

Microsoft’un JavaOne’da bu kadar ağırlıklı yer alması ilginç, bir zamanlar Java’ya pek sıcak bakmazdı. Copilot entegrasyonunu üretim ortamında kullanan ekiplerin deneyimlerini duymak isterdim, özellikle güvenlik tarafında neler söyleyecekler merak konusu.

Yanıtla
comments user
Serkan D. 09/08/2026 09:39

Microsoft’un JavaOne’da bu kadar aktif olması ilginç, Java ekosistemiyle bu denli yakınlaşacaklarını birkaç yıl önce tahmin etmek zordu. Copilot entegrasyonlarının üretim ortamında nasıl işlediğini merak ediyorum, demo ortamıyla fark büyük oluyor genellikle.

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • GPT-6 Sol ve Luna ile Copilot'ta Doğru Model Seçimi
    22/09/2026 GPT-6 Sol ve Luna ile Copilot’ta Doğru Model Seçimi
  • Visual Studio Parallel Stacks ile Memory Dump Analizi
    22/09/2026 Visual Studio Parallel Stacks ile Memory Dump Analizi
  • Claude Opus 5.5 Copilot'ta: Daha Az Adım, Daha Az Token
    22/09/2026 Claude Opus 5.5 Copilot’ta: Daha Az Adım, Daha Az Token
  • Foundry Hosted Agents'ta Kullanıcı ve Oturum İzolasyonu
    22/09/2026 Foundry Hosted Agents’ta Kullanıcı ve Oturum İzolasyonu
  • Kubernetes PVC Unused Condition ile Atıl Volume Tespiti
    22/09/2026 Kubernetes PVC Unused Condition ile Atıl Volume Tespiti
  • Node.js Addon'larını .NET Native AOT ile Yazmak
    21/04/2026 Node.js Addon’larını .NET Native AOT ile Yazmak
  • Microsoft 365 Copilot Agent Evaluations: Ajan Kalitesi Ölçümü
    09/05/2026 Microsoft 365 Copilot Agent Evaluations: Ajan Kalitesi Ölçümü
  • GitHub Copilot Build Performance: Proje Bazlı Analiz Geldi
    08/05/2026 GitHub Copilot Build Performance: Proje Bazlı Analiz Geldi
  • GitHub Actions Nisan 2026 Güncellemeleri: Üç Küçük Ama Etkili Hamle
    03/04/2026 GitHub Actions Nisan 2026 Güncellemeleri: Üç Küçük Ama Etkili Hamle
  • Entra External ID'de Sosyal Giriş: Native Auth GA Oldu
    05/04/2026 Entra External ID’de Sosyal Giriş: Native Auth GA Oldu
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure OpenAI azure sdk Azure SQL bulut bilişim CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 469 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 378 yazı 🤖 Yapay Zeka 314 yazı 🔧 DevOps 260 yazı ☁️ Microsoft Azure 254 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 214 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 96 yazı 📊 Veri & Analitik 66 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 61 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Copilot Impact Dashboard’...
    Azure App Service Linux’... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS