Microsoft Foundry Eylül 2026: Routines ve Insights Rehberi
Microsoft Foundry’nin Eylül 2026 güncellemeleri üç pratik soruna bakıyor: ajanları zamanlanmış biçimde çalıştırmak, araç tanımlarını talep üzerine yüklemek ve ajan davranışını izlerden (trace) geriye doğru incelemek. Routines ile Tool Search genel kullanıma (GA) geçti, Insights public preview olarak açıldı, Model Router yeni preview denetimleri kazandı. Model tarafında GPT-6 ailesi genişledi, GPT-6.1 Sol tanıtıldı.
Özetle Eylül’de ne değişti?
- GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol ve GPT-6 Luna genel kullanıma sunuldu.
- Routines GA: ajanlar zamanlayıcı, tekrarlayan takvim ya da desteklenen GitHub/Teams olaylarıyla tetiklenebiliyor. Ajan tarafından planlanan hatırlatma aracı hala preview.
- Tool Search ve Agent-to-Agent (A2A) GA. Hosted-agent Toolbox’ları zaten GA’ydı; prompt agent’lar için Toolbox desteği public preview.
- Voice agents ve uzun süren hosted-agent çalışmalarında dayanıklılık (resilience) public preview.
- Insights public preview: izlere dayalı bulgularla ajanı değiştirmeden önce inceleme yapılabiliyor.
- Model Router preview oturum yakınlığı (session affinity) ve yönlendirme meta verisi ekledi.
- Foundry Local 2.1 kendi modelini getirme desteği kazandı; uyumlu ONNX Runtime GenAI modelleri dosya kopyalamadan kaydedilebiliyor. Content Understanding tarafına preview araçları eklendi.
- Geliştirici araçları: Dev Pack bir yükleyiciyle geldi; Foundry Toolkit şablonlar, yalnızca beceri (skill) içeren Toolbox’lar ve tamamlanmamış Responses işleri için denetimler ekledi.
Foundry Models: GPT-6 ailesi ve fiyatlandırma
GPT serisi eylül boyunca kademe kademe genişledi. Aşağıdaki tablo, duyurularda paylaşılan Global Standard kısa bağlam (short-context) ABD doları fiyatlarını ve dağıtım seçeneklerini topluyor. Uzun bağlam istekleri daha yüksek ücretlendiriliyor, güncel değerleri her zaman resmi fiyat sayfasından doğrulayın.
| Özellik | GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|
| Konumlandırma | En zorlu işler için en yetenekli model | Daha düşük maliyetle Astra’ya yakın performans | Odaklı, yüksek hacimli görevler için en verimli model |
| Yayın tarihi | 3 Eylül | 29 Eylül | 22 Eylül |
| Global Standard | Tümü (28) | Tümü (28) | Tümü (28) |
| Global Provisioned | Tümü (28) | Tümü (28) | yok |
| Data Zone Standard | ABD (7) | ABD, Avrupa ve APAC (21) | ABD ve Avrupa (16) |
| Data Zone Provisioned | ABD (7) | ABD (7) | yok |
| Flex processing | Tümü (28), Global Standard | Tümü (28), Global Standard | Tümü (28), Global Standard |
| Priority Processing | yok | yok | yok |
| Girdi / 1M token | $10.00 | $2.00 | $0.10 |
| Çıktı / 1M token | $50.00 | $10.00 | $0.50 |
| Önbellekli girdi / 1M token | $1.00 | $0.10 | $0.01 |
GPT-6.1 Sol duyurusuna göre model kodlama, bilgisayar kullanımı ve profesyonel işlerde GPT-6 Sol’dan daha iyi sonuç veriyor, üstelik bunu aynı önbelleksiz girdi ve çıktı fiyatlarıyla yapıyor; önbellekli girdi fiyatı ise %50 daha düşük.
Üç modelin de 1.05M token bağlam penceresi ve tek bir ortak bütçe içinde 128K’ya kadar çıktı tokenı (akıl yürütme dahil) var. Responses, Chat Completions, streaming, function calling, yapılandırılmış çıktı ve metin çıktılı görsel girişi destekliyorlar. Bilgi kesim tarihi Astra ve GPT-6.1 Sol için Nisan 2026, Luna için Mayıs 2026. GPT-6.1 Sol’da araç çağrıları Responses gerektiriyor.
Claude ve MAI tarafındaki duyurular
- 24 Eylül, Claude Opus 5.5: Foundry’de kullanılabilirliği duyuruldu. Dağıtımdan önce barındırma seçeneğini ve API’yi kontrol edin. İlk test olarak zor bir kodlama veya akıl yürütme görevini Claude API yolu üzerinden karşılaştırmak iyi iş görür.
- 4 Eylül, MAI-Image-2.6 ve MAI-Image-2.6-Flash: Public preview. Bu, modelin eski sürüm tarihi değil, eylül ayındaki Foundry geliştirici kullanılabilirliği duyurusu. Sentetik ürün görselleriyle çoklu referanslı düzenlemeyi deneyebilirsiniz.
- 3 Eylül, MAI-Transcribe-2: Foundry demo kullanılabilirliği doğrulandı, duyuru evrensel bir API/dağıtım GA geçişi belirtmiyor. Sabit bir ses kaydıyla diarization, kelime zaman damgaları ve terminoloji işleyişini inceleyin.
Claude için Azure tarafından barındırılan ve Anthropic tarafından barındırılan seçenekler arasında bilinçli bir tercih yapmak gerekiyor. OpenAI istemci parametrelerinin değişmeden geçeceğini varsaymayın.
Model Router: oturum yakınlığı ve yönlendirme meta verisi
Model Router kullanan uygulamalara iki yeni denetim geldi: ilişkili Chat Completions istekleri arasında oturum yakınlığı, bir de yönlendirme denemeleri ile geri dönüş (fallback) için istek düzeyinde meta veri. Model Router 32 bölgeye genişledi, listeye Canada Central, North Europe, Norway East ve UAE North eklendi. North Europe ve Norway East Global ile Data Zone Standard’ı, Canada Central ve UAE North Global Standard’ı destekliyor.
Oturum yakınlığı, router’dan ilişkili isteklerde aynı uygun modeli tercih etmesini ister, ama ne önbellek isabeti ne de aynı modelin kullanılacağı garanti edilir. Güvenlik, yetenek, kota, kullanılabilirlik ve fallback gereksinimleri geçerli olmaya devam eder. İlişkili turlarda aynı oturum kimliğini yeniden kullanıp dönen yönlendirme meta verisini incelemek pratikte iyi bir yol. Model değişimi meşru bir fallback olabilir; ilgisiz incelemeleri ayrı kimliklerde tutun ve yönlendirme politikasını değiştirmeden önce sonuçları karşılaştırın.
Ajanlar: Routines, Tool Search ve Insights
Routines GA
24 Eylül’de GA duyurulan Routines, tek bir tetikleyiciden tek bir ajanı başlatır: zamanlayıcı, tekrarlayan takvim, GitHub issue olayı veya desteklenen Teams kanal olayı. Yapılandırması, kimliği ve çalıştırma geçmişi Foundry projesiyle birlikte durur.
Ayrı bir zamanlayıcı kurmadan otomasyon sağlıyor, sınırları da net: Routines çok ajanlı orkestrasyonun veya onay akışlarının yerini almaz. Routines GA olsa bile ajan tarafından planlanan hatırlatma aracı hala preview aşamasında.
Tool Search GA
24 Eylül’de GA olan Tool Search ile her model isteğine tüm araç tanımlarını koymak yerine bir Toolbox, keşif ve çağrıyı tool_search ile call_tool üzerinden sunar. Hosted-agent Toolbox’ları zaten GA’ydı, prompt agent tarafındaki genişleme public preview.
Bu yaklaşımın değeri, bir sonraki işlemin kanıta bağlı olduğu senaryolarda belirginleşiyor: merge edilmiş bir PR için değişen dosyalar, geliştirilmekte olan bir dal için head commit, önerilen bir demo için gerçek örnek ve bir release/preview kaynağı gerekir. Bunlar birbirinin yerine geçen arama sonuçları değil, farklı okuma işlemleridir.
Kaynaktaki gösterimde Toolbox yedi GitHub okuma işlemi açıyor, uygulama kodu bunları onaylı depolar, yollar ve PR okuma metotlarıyla daha da kısıtlıyor. Araç keşfi, yorum yazma veya örnek kod çalıştırma izni anlamına gelmiyor. Gözlemlenebilir sıra şöyle işliyor: keşif, kapsamı daraltılmış kaynak okuması ve dönen kanıta bağlanmış bir not. Gerekli bir araç eksikse akış boş bir changelog üretmek yerine açıkça hata verir. Gösterim keşif mekanizmasını kanıtlıyor, token tasarrufunu ölçmüyor.
Insights public preview
Yine 24 Eylül’de public preview’a alınan Insights, ajan çalışmaya başladıktan sonraki pratik soruya yanıt arıyor: sırada neyi iyileştirmeliyim? Tekrarlayan iz davranışlarını destekleyici kanıt, olası neden ve önerilen sonraki adımla birlikte bulgular halinde gruplar.
Kaynakta anlatılan kayıtlı toplama izlerinde Insights üç başlık işaretledi: demo önerileri için zaten elenmiş bir gruptan sonra örnek ağırlıklı istemlerin sürmesi (bağlam), hız sınırı hatalarından sonra büyük istemlerin yeniden gönderilmesi (yeniden denemeler) ve o sırada doğrulanmamış, sonradan düzelen bir teslim onayı (teslim). Önerilen yöntem tek bir bulgudan başlamak, bağlı izi incelemek, önerilen değişikliği uygulamadan önce aynı girdiyle test etmek.
24 Eylül duyurusundaki diğer ajan güncellemeleri
| Güncelleme | Eylül durumu | Denenecek ilk adım |
|---|---|---|
| Prompt agent’lar için Toolboxes | Public preview | Araç yapılandırmasını sıfırdan kurmak yerine hazır bir Toolbox’ı prompt agent ile yeniden kullanın. |
| Tool Search ve A2A | GA | Birden fazla aracı veya uzman ajanı olan bir ajanda keşif ve devretme yollarını kontrol edin. |
| Foundry Agent Service’te voice agents | Public preview | Ajanın mevcut araç ve bilgisiyle sesli bir etkileşim deneyin; yalnızca konuşup konuşmadığına değil, kesintiler ve düzeltilen tanımlayıcılara bakın. |
| Uzun süren hosted-agent dayanıklılığı | Public preview | Salt okunur bir arka plan raporu başlatın, istemciyi koparın ve sonucu kurtarabildiğinizi doğrulayın. |
| Insights | Public preview | İze dayalı bir sorunu, olası nedenini ve önerilen düzeltmeyi ajanı değiştirmeden önce inceleyin. |
| Entra ve Agent 365 yaşam döngüsü işlemleri | 24 Eylül itibarıyla kullanılabilirliği doğrulandı; duyuruda ayrı bir olgunluk etiketi yok | Üretim dışı bir ajanda onaylı yaşam döngüsü değişikliklerinin yalnızca dizin kaydını değil, çalışma zamanını da etkilediğini doğrulayın. |
Sesli ajan preview’ı, Temmuz-Ağustos döneminde ele alınan Voice Live entegrasyonlu Hosted Agents’tan farklı, olgunluk etiketlerini ayrı tutun. Uzun süren dayanıklılık, belgelenen arka plan yanıtı ve sunucu yapılandırması ister. Uygulama tarafında checkpoint ve idempotency önemini koruyor: bir konuşmaya yeniden bağlanmak, tekrarlanan dış eylemleri güvenli hale getirmez.
Örnek iş akışı: iki hosted agent ile Foundry changelog’u
Kaynaktaki örnekte GitHub Copilot SDK ve Microsoft Agent Framework tek bir akışta kullanılıyor: herkese açık Foundry değişikliklerini toplamak, bunları kaynağa dayalı geliştirici sürüm notlarına çevirmek ve incelenmek üzere teslim etmek. Routine üreticiyi başlatıyor, alıcı ajan kontrol edilmiş raporu Invocations üzerinden alıyor ve native Activity ile teslim ediyor. Model Router yalnızca çıkarım sağlıyor, orkestrasyon yapmıyor.
| Hosted agent | Framework | Sorumluluk |
|---|---|---|
| depend-agent | GitHub Copilot SDK | Kapsamı belirlenmiş herkese açık değişiklikleri toplar, kanıtı ve kapsam boşluklarını saklar, isteğe bağlı demolar önerir. |
| maf-update-agent | Microsoft Agent Framework | Kaydedilen raporu devralır, geliştirici sürüm notlarını yazar ve onaylı bir hedefe tek kart gönderir. |
Dış protokol seçimi: Responses, Invocations, Activity
Protokolü framework’e göre değil, çağıranın sözleşmesine göre seçmek gerekiyor. Bir hosted agent birden fazlasını da açabilir.
- Responses: OpenAI uyumlu konuşma ajanı, araç etkileşimleri veya arka plan yanıtları istiyorsanız. Konuşma geçmişini ve arka plan yoklamasını Foundry yönetir, dayanıklı kurtarma ayrı yapılandırma ister.
- Invocations: Özel bir iş/rapor API’si, webhook gövdesi veya uygulamanın denetlediği HTTP akışı gerektiğinde. İstek ve yanıt gövdelerini (JSON, metin, SSE) siz tanımlar, şemayı yayımlarsınız; geçmiş ve iş işlemleri sizin sorumluluğunuzda.
- Activity: Teams veya Microsoft 365 mesajları, olayları ve etkileşimli kart aksiyonları için. Kanal SDK’sı ve adaptörü üzerinden Activity mesajları ve invoke olayları işlenir, proaktif teslim ayrıca yapılandırılır.
Örnekte Invocations, çıktının JSON olmasından değil, uygulamanın sahip olduğu iş ve rapor sözleşmesi nedeniyle seçilmiş. Alıcı, üreticinin özel deposuna erişimi varsaymak yerine kendi kopyasını ve teslim kaydını tutuyor, Teams için de native Activity ekleniyor. Çıkarım ayrı bir katmanda duruyor: Copilot harness’ı dahili olarak Responses, editoryal alıcı ise Chat Completions kullanıyor. Responses tabanlı ajanlar Microsoft 365’e yayımlandığında Foundry’nin Activity köprüsünü de kullanabiliyor.
Teslim ve zamanlama sınırları
Routine işi başlatır, sonucu otomatik olarak Teams’e koymaz. Akış üç şeyi birbirinden ayırıyor: dayanıklı iş kabulü, tamamlanmış ve kaynakları doğrulanmış rapor, özel teslim makbuzu. Kodun sahip olduğu adaptör yalnızca sabit ve onaylı bir hedefe gönderir, alıcıyı model seçmez. Routine yapılandırılmış bir start isteği gönderir, uygulama işi kabul etmeden önce kalıcı hale getirir, ardından durum ve sonuç işlemlerini açar. Kabul edilen istek bitmiş rapor değildir, bitmiş rapor da teslim edilmiş mesaj değildir.
Teams tarafında maf-update-agent native Activity protokolünü kullanıyor. Kişisel uygulama kurulup konuşması kaydedildikten sonra kontrol edilmiş raporu Invocations üzerinden devralıyor, sabit hedefe tek bir Adaptive Card gönderiyor. Kartta yeni yetenekler, iyileştirmeler, düzeltmeler ve yükseltme uyarıları tam kaynak defterinin önüne alınıyor, kategori düğmeleri kayıtlı sayfaları açıyor, yeni bir toplama veya model çağrısı başlatmıyor. Raporların ve kaynak taban çizgilerinin yaşam döngüsü 90 gün.
Örnekteki routine Pazartesi 09:00 (America/Los_Angeles) için yapılandırılmış. 13 Ekim’deki gösterim kayıtlı raporun tesliminin ve aynı kart içindeki gezinmenin çalıştığını doğruladı; üretici, alıcının gerçek mesaj makbuzunu yeniden göndermeden devraldı. Kaybolan bir onay inceleme için belirsiz kalıyor, uygulama onu körü körüne tekrarlamıyor. Gösterim manuel routine tetiklemesiyle yapıldığı için takvimle tetiklenen bir Pazartesi çalıştırmasının kanıtı sayılmaz. Kendi akışınızda önce gönderimsiz manuel bir çalıştırma yapın, kaynakları inceleyin, hedefi onaylayın, teslim yolu çalıştıktan sonra zamanlamayı etkinleştirin.
Örnek istem
Foundry Dev Pack kurulduktan ve Microsoft Foundry skill kurulumu tamamlandıktan sonra tek bir herkese açık depo ve tek bir raporlama haftasıyla başlanabilir:
Use the microsoft-foundry skill to create a Foundry developer changelog
with two hosted agents.
Use the GitHub Copilot SDK for source collection, with Foundry Toolbox
Tool Search to discover scoped, read-only GitHub operations.
Use Microsoft Agent Framework for source-backed editorial composition
and native Activity delivery to Teams.
Reuse an existing Foundry project and Model Router deployment for both agents.
Start with one approved public repository and one reporting week.
Keep published releases, merged changes, and developing work separate.
Prepare a weekly Foundry Routine to start the collector; keep it disabled.
Hand off the checked report through authenticated Invocations.
For each note, explain the developer consequence, preserve material warnings,
and link to the primary source. Keep the full evidence ledger and coverage gaps.
Use a fixed, approved Teams destination; the model cannot select recipients.
Add tracing with content capture off by default and keep secrets out of telemetry.
Prepare an on-demand Insights (public preview) review of saved agent traces
to propose improvements; do not apply fixes automatically.
Ask before deploying, enabling schedules or trace content capture, sending
messages, or running billable Insights scans.
Do not execute samples or publish the report.İkinci bir depo eklemeden önce üretilen notlardan birini kaynağıyla karşılaştırın. Anlamlı ilk kilometre taşı çok sayıda kayıt değil, üzerine aksiyon alabileceğiniz ve kaynağına kadar izleyebileceğiniz tek bir değişiklik.
Maliyet uyarısı
Kaynak toplama ve yazım adımları bulut araçlarını ve modelleri çağırır. Hosted çalıştırmalar ayrıca aktif işlem gücü kullanır, tracing ve Insights ise izleme veya hakem (judge) model maliyeti ekleyebilir. Bütçeyi planlarken model fiyatlandırması ve Hosted Agents faturalandırma belgelerini birlikte değerlendirin.
Kaynaklar ve İleri Okuma
- What’s new in Microsoft Foundry | September 2026 (Nick Brady, orijinal yazı)
- GPT-6 Astra genel kullanım duyurusu
- GPT-6.1 Sol tanıtım yazısı
- Üretim ajanları için GPT-6 Astra, Sol ve Luna
- Eylül platform duyurusu: Routines, Tool Search, Insights ve voice agents
- Azure OpenAI güncel fiyatlandırma sayfası
- Azure tarafından doğrudan satılan modeller ve model özellikleri
- Foundry’de Claude modelleri: barındırma seçenekleri ve API
- Foundry model kataloğu
- MAI-Image-2.6 duyurusu
- MAI-Transcribe-2 duyurusu
- The Handoff: haftalık canlı Foundry yayını
- Microsoft Foundry geliştirici blogu RSS akışı
Sitemizdeki ilgili yazılar
- Microsoft Foundry Routines ile Ajanları Otomatik Çalıştırma
- Hosted Agents: Agent’lar İçin Güvenli ve Ölçekli Bulut
- Microsoft Agent Framework’te Asıl Değişim: Harness, Hosted Agents ve CodeAct
- Claude Microsoft Foundry’de GA: Azure Faturasında Tek Satır
20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.
Yorum gönder