İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Yapay Zeka
  • GitHub Copilot App’te Kod Değişikliklerini İnceleme
Geliştirici Araçları Yapay Zeka browser test, diff paneli, GitHub Copilot, Kod İnceleme, terminal çalıştırma Aşkın KILIÇ 11/09/2026 4 Yorumlar

GitHub Copilot App’te Kod Değişikliklerini İnceleme

GitHub Copilot App’te Kod Değişikliklerini İnceleme
📑 İçindekiler
  1. Diff paneliyle yapılan değişiklikleri inceleme
  2. Terminal panelinde komutları çalıştırma
  3. Browser panelinde Pick & Polish aracını kullanma
  4. Yapay zeka tarafından üretilen kodu kabul etmeden önce
  5. Kontrol edilmesi gereken üç temel soru
  6. İlgili İçerikler
  7. Kaynaklar ve İleri Okuma

⏱️ 3 dk okuma📅 11 Eylül 2026

GitHub Copilot uygulaması, bir agent’ın yaptığı kod değişikliklerini inceleme, çalıştırma ve tarayıcıda kontrol etme adımlarını aynı çalışma alanında topluyor. Daha önce bu işlemler sırasında editör, terminal penceresi ve web tarayıcısı arasında geçiş yapmak gerekebiliyordu. Copilot uygulamasındaki paneller, geliştiricinin agent’ın ürettiği çalışmayı tek oturumda incelemesine, çalıştırmasına ve arayüzü test etmesine imkan veriyor.

Bu yaklaşım, yapay zeka tarafından hazırlanan kodu doğrudan kabul etmek yerine değişiklikleri kontrol etmeye dayanıyor. Diff, terminal ve browser panelleri birlikte kullanıldığında üç soru yanıtlanabiliyor: Ne değişti, kod çalışıyor mu ve ortaya çıkan özellik beklendiği gibi çalışıyor mu?

Diff paneliyle yapılan değişiklikleri inceleme

Diff paneli, kodun önceki ve sonraki halini karşılaştırmalı olarak gösteriyor. Eklenen, silinen ve değiştirilen satırlar bu şekilde açıkça görülebiliyor. Eklenen satırlar yeşil, silinen satırlar kırmızı renkle vurgulanıyor.

Bu karşılaştırma, agent’ın yaptığı çalışmanın kapsamını görmeyi kolaylaştırıyor. Geliştirici değişiklikleri inceledikten sonra nasıl ilerleyeceğine karar verebiliyor. Uygulama içinden değişiklikler kabul edilebiliyor, satırlara yorum bırakılabiliyor veya Copilot’tan ek düzenlemeler istenebiliyor. Agent’ın hazırladığı kodu otomatik olarak kabul etmek gerekmiyor; son karar geliştiricide.

Diff paneli bu nedenle yalnızca görsel bir karşılaştırma alanı olarak kullanılmıyor, kod incelemesinin ilk adımını oluşturuyor. Eklenen ve çıkarılan bölümler kontrol edildikten sonra çalışmanın yürütülüp yürütülemediği terminal panelinde sınanıyor.

Terminal panelinde komutları çalıştırma

Kodu okumak değişiklikleri anlamaya yardımcı olur, ancak uygulamayı çalıştırmak da ayrı bir kontrol sağlar. Copilot uygulamasının terminal panelinde komutlar doğrudan oturum içinden yürütülebiliyor. Genellikle projenin kendi komutları çalıştırılıyor ve sonuçları okunuyor.

Komutlar elle çalıştırılabildiği gibi bir script olarak da yapılandırılabiliyor. Yapılandırılan script, Run düğmesiyle başlatılabiliyor. Kaynakta verilen web sitesi örneğinde, istemci klasörünü açan ve ardından npm run dev komutunu çalıştıran bir dev server script’i ekleniyor. Web sitesinin sunucusu daha sonra Run düğmesine tıklanarak başlatılıyor.

Uygulama aynı anda birden fazla terminal penceresini açık tutabiliyor. Böylece terminaller arasında geçiş yapılırken gerekli komutlar çalıştırılmaya devam edilebiliyor. Terminal paneli, diff incelemesinde görülen değişikliklerin dosyalarda kalmadığını ve projenin komutlarıyla birlikte yürütülebildiğini kontrol etmeye yarıyor.

Browser panelinde Pick & Polish aracını kullanma

Arayüz içeren projelerde browser paneli inceleme döngüsünün son aşamasını oluşturuyor. Web sitesi örneğinde panel açılarak yeni özellik, siteyi kullanan bir kişi gibi kontrol edilebiliyor. Böylece kaynak kodundaki değişikliklerin yanı sıra ortaya çıkan kullanıcı arayüzü de inceleniyor.

Çalışmada yeni düzenlemeler gerektiğinde Pick & Polish aracı kullanılabiliyor. Araç, arayüzdeki bir öğenin seçilmesine ve agent’tan bu öğe üzerinde ayarlama istenmesine imkan tanıyor. Arayüz kontrol edildikten sonra gerekli düzenlemeler aynı çalışma akışı içinde yapılabiliyor.

Düzenlemelerin etkisini görmek için dev server script’i yeniden çalıştırılabiliyor. Güncellenen özellik daha sonra browser panelinde tekrar kontrol ediliyor. Süreç böylece ilk değişikliğin incelenmesiyle bitmiyor; gerektiğinde düzenleme, yeniden çalıştırma ve tekrar kontrol adımları da uygulanabiliyor.

Yapay zeka tarafından üretilen kodu kabul etmeden önce

Diff panelinde değişiklikler incelenip terminal panelinde proje başlatıldıktan sonra arayüz browser panelinde kontrol ediliyor ve özellik üzerinde yineleme yapılabiliyor. Çalışma istenen noktaya geldiğinde değişiklik doğrudan Copilot uygulaması içinden kabul edilebiliyor ve bir pull request oluşturulabiliyor.

Bu adımların aynı yerde tamamlanması, sekmeler ve uygulamalar arasında geçiş yapma ya da çalışma konumunu kaybetme ihtiyacını azaltıyor. İnceleme, çalıştırma ve önizleme panellerinin yan yana bulunması, agent’ın yaptığı değişiklikleri kabul etmeden önce kontrol etmeyi kolaylaştırıyor. Geliştirici böylece birleştireceği kodun ne yaptığını ve işlevin çalışıp çalışmadığını kendisi doğrulayabiliyor.

Copilot uygulamasındaki akışta karar yetkisi geliştiricide kalıyor. Agent değişiklik hazırlayabiliyor, terminal komutları çalıştırılabiliyor ve arayüz browser panelinde kontrol edilebiliyor; değişikliği kabul etme kararı ise son aşamada kullanıcıya ait.

Kontrol edilmesi gereken üç temel soru

Agent’ın çalışmasını kabul etmeden önce şu sorular yanıtlanmalı:

  • Ne değişti? Diff panelinde eklenen, silinen ve değiştirilen satırlar incelenmeli.
  • Çalışıyor mu? Proje, terminal panelindeki komutlar veya yapılandırılan script üzerinden başlatılmalı.
  • Gerçekten çalışıyor mu? Kullanıcı arayüzü browser panelinde kontrol edilmeli, gerekirse Pick & Polish aracıyla düzenlenmeli.

Bu sıra, agent tarafından oluşturulan kodu anlamaya ve istenen işlevi sağlayıp sağlamadığını değerlendirmeye yardımcı oluyor. Geliştirici değişiklikleri kabul etmeden önce sürecin her aşamasını gözden geçiriyor ve kontrolü elinde tutuyor.

İlgili İçerikler

  • GitHub Copilot App ile Birden Fazla Agent Çalıştırma
  • GitHub Copilot App: My Work ile İşlerini Yönetmek
  • GitHub Copilot App’te Stacked Sessions ve Stacked PR’lar

Kaynaklar ve İleri Okuma

  • github.com
  • github.blog
  • GitHub Copilot uygulamasında diff, terminal ve browser panelleri
  • GitHub Copilot uygulaması
🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

C# 15 Önizleme: Union, Closed ve Yeni Özellikler
C# 15 Önizleme: Union, Closed ve Yeni Özellikler24 Ağu 2026
GPT-6 Model Seçimi: Reasoning Effort ve Araç Uyumu
GPT-6 Model Seçimi: Reasoning Effort ve Araç Uyumu5 Eki 2026
MSVC 14.51 RC Çıktı: Derleyici Tarafında Neler Var?
MSVC 14.51 RC Çıktı: Derleyici Tarafında Neler Var?19 Nis 2026
GitHub Code Quality no longer adds Copilot as a reviewer
GitHub Code Quality no longer adds Copilot as a reviewer7 Ağu 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket browser test diff paneli GitHub Copilot Kod İnceleme terminal çalıştırma
Önceki yazı

ASP.NET Core’da Union ve Closed Hiyerarşi Kullanımı

Sonraki yazı

ChatGPT Work’te Veri Ajanı ile Veri Analizi

İlginizi Çekebilir

Azure SQL DiskANN Vektör İndeksi GA: T-SQL ile Arama
Aşkın KILIÇ 0

Azure SQL DiskANN Vektör İndeksi GA: T-SQL ile Arama

25/10/2026
Visual Studio BYOM: Kendi Modelinizle Agent Modu
Aşkın KILIÇ 0

Visual Studio BYOM: Kendi Modelinizle Agent Modu

25/10/2026
PowerToys 0.102: Yeni Fare Araçları ve CLI Desteği
Aşkın KILIÇ 0

PowerToys 0.102: Yeni Fare Araçları ve CLI Desteği

24/10/2026

4 comments

comments user
Nilay K. 11/09/2026 07:27

Diff + terminal + browser panellerini tek ekranda toplaması çok pratik olmuş; en çok da “gerçekten çalıştı mı?” kısmını hızla kontrol etmeyi sağlar. Agent’ın önerilerini incelemek için bu arayüz şart gibi—siz denediniz mi, kafanız karışmadan ilerliyor mu?

Yanıtla
comments user
Emre Ç. 11/09/2026 18:54

Diff + terminal + browser’ı aynı yerde toplaması gerçekten iş akışını hızlandırıyor; “şunu yaptım ama çalışıyor mu?” kısmını daha az yorucu hale getirmişler. Siz hiç Copilot’un önerdiği değişikliklerde ince ayar yapmak zorunda kaldınız mı? Bu arada şu yazınız da güzeldi: https://github.blog/2024-??/github-copilot/

Yanıtla
comments user
Hakan G. 11/09/2026 21:16

Diff/terminal/browser panellerini tek ekranda görmek gerçekten iş akışını hızlandırıyor; özellikle “çalışıyor mu, değil mi?” kısmını kontrol etmek kolaylaşıyor. Bu arada kurumsal izin tarafında nasıl ilerlemek gerektiğini merak ediyorsanız şu yazınız da güzeldi: https://www.askinkilic.com.tr/github-copilot-agent-islemlerinde-kurumsal-izin-yonetimi/

Yanıtla
comments user
Berk N. 11/09/2026 21:19

Diff/terminal/browser panellerini aynı yerde toplaması baya pratik; “ne değiştirdi”yi hızlıca görüp akışın doğru mu diye kontrol etmek kolaylaşıyor. Siz hiç Copilot’un önerisini uygulayıp sonradan bir şeylerin kaçtığını fark ettiğiniz oldu mu? Bu arada şu yazınız da güzeldi: ChatGPT Work’te Veri Ajanı ile Veri Analizi — https://www.askinkilic.com.tr/chatgpt-workte-veri-ajani-ile-veri-analizi/

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • .NET Brotli Açığı: 8, 9, 10 ve 11 İçin OOB Yama
    26/10/2026 .NET Brotli Açığı: 8, 9, 10 ve 11 İçin OOB Yama
  • GitHub EMU silme hatası: etkilenen hesaplar ve çözüm
    25/10/2026 GitHub EMU silme hatası: etkilenen hesaplar ve çözüm
  • Azure SQL DiskANN Vektör İndeksi GA: T-SQL ile Arama
    25/10/2026 Azure SQL DiskANN Vektör İndeksi GA: T-SQL ile Arama
  • Visual Studio BYOM: Kendi Modelinizle Agent Modu
    25/10/2026 Visual Studio BYOM: Kendi Modelinizle Agent Modu
  • Azure DevOps Server Ekim Yamaları: Patch 9 Kurulumu
    25/10/2026 Azure DevOps Server Ekim Yamaları: Patch 9 Kurulumu
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • 2026-03-10_15-35-23
    10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
  • Azure Developer CLI 1.34: azure.yaml Katmanları ve
    04/10/2026 Azure Developer CLI 1.34: azure.yaml Katmanları ve
  • Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
    09/03/2026 Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
  • Bulut Sunucu Altyapısı
    09/03/2026 Microsoft Sovereign Cloud: İzolasyonda Güvenli Bulut
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure Functions Azure OpenAI azure sdk Azure SQL CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps Entra ID geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry MSVC otomasyon performans Pull Request RAG verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 507 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 407 yazı 🤖 Yapay Zeka 331 yazı ☁️ Microsoft Azure 279 yazı 🔧 DevOps 277 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 223 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 107 yazı 📊 Veri & Analitik 78 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 62 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← ASP.NET Core’da Union ve Close...
    ChatGPT Work’te Veri Aja... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS