İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • DevOps
  • Azure Test Plans’ta Gerçek Sonuç: Kâğıt Üstünden Çıkıp İşe Giriyor
DevOps Geliştirici Araçları Microsoft Azure Actual Result, Azure Test Plans, Compliance, Kök Neden Analizi, Manual Testing, Test Raporlama, test yönetimi A.KILIÇ 01/06/2026 0 Yorumlar

Azure Test Plans’ta Gerçek Sonuç: Kâğıt Üstünden Çıkıp İşe Giriyor

Azure Test Plans’ta Gerçek Sonuç: Kâğıt Üstünden Çıkıp İşe Giriyor
Ana Sayfa › DevOps › Azure Test Plans’ta Gerçek Sonuç: Kâğıt Üstünden Çıkıp İşe Giriyor
📑 İçindekiler
  1. Neden Bu Özellik Şimdi Önemli Hâle Geldi?
  2. Adım Seviyesinde Kayıt Neden Fark Yaratıyor?
  3. Açılışta Ne Sunuyor? Güçlü Yanları ve Sınırlar
  4. Büyük Kurum mu Küçük Ekip mi?
  5. Bunu Sahada Nasıl Kullanırım?
  6. Peki API Tarafı Ne İşe Yarar?
  7. Sıkça Sorulan Sorular
  8. Actual Result özelliği ne işe yarıyor?
  9. Her Azure DevOps organizasyonunda hemen aktif mi?
  10. Kullanmak zorunda mıyız?
  11. Sadece metin mi girebiliyoruz?
  12. Kaynaklar ve İleri Okuma
  13. Sizin İçin İlgili Yazılarımdan Bazıları
⏱️ 6 dk okuma📅 1 Haziran 2026👁️ görüntülenme

Manual test yapan ekipler bilir; bazen asıl soru test geçti mi kaldı mı olmuyor. Asıl mesele, o adımda gerçekten ne yaşandığı. Azure Test Plans tarafına gelen Actual Result alanı da tam bu boşluğu kapatıyor. Açık konuşayım, yıllardır test raporlarında “notlar” kısmına sıkışıp kalan bilgileri görünce içim biraz burkulurdu;. Orada kaybolan detay, sonra kök neden analizinde dönüp dolaşıp yine insanın önüne çıkıyor.

Bu özellik public preview olarak geldi ve bence baya iş görüyor. Herkes otomasyona abanırken manuel testin hâlâ kritik olduğunu bazen unutuyoruz, işte orası biraz sıkıntı. Bilhassa regülasyonlu sektörlerde, bir finans kuruluşunda ya da büyük bir entegrasyon projesinde, adım adım kanıt bırakmak şaka değil. Hani “test tamamlandı” demek var, bir de “şu adımda şu çıktı alındı, ekranda şu hata görüldü” diyebilmek var. İkisi arasında ciddi fark var.

Çok konuştum, örnekle göstereyim.

💡 Bilgi: Actual Result özelliği sadece metin değil, ek dosya da tutabiliyor. Yanı ekran görüntüsü, kısa notlar, hata çıktısı… ne gerekiyorsa koyabiliyorsunuz.

Neden Bu Özellik Şimdi Önemli Hâle Geldi?

Dürüst olmak gerekirse, Benim gözümde bu özellik biraz geç kalmış ama yine de iyi ki gelmiş kategorisinde. 2019’da İstanbul’daki bir kurumsal projede manuel test sonuçlarını Excel’de takip ediyorduk; her satırda ayrı bir hikâye vardı. Iz sürmek berbattı. Bir test adımı başarısız — itiraz edebilirsiniz tabi — olduğunda, gerçek davranışı görmek için tester’a dönüp tekrar sormak zorunda kalıyorduk. Neden önemli bu? Oysa kayıt anında alınan Actual Result olsaydı iş yarıya inerdi (bizzat test ettim)

Küçük bir detay: İşin aslı şu ki manuel test artık sadece QA ekibinin işi değil; ürün yöneticisi bakıyor, geliştirici bakıyor, müşteri temsilcisi bakıyor, denetçi bakıyor… herkes aynı kaydı farklı gözle okuyor. Böyle olunca netlik lazım. Azure Test Plans’ın bu alanı test adımı seviyesinde sunması güzel çünkü “test case geçti” gibi yuvarlak cümlelerin altını dolduruyor.

Bi saniye — Bir de compliance tarafı var tabiî. 2023’te Ankara’da çalışan bir sağlık sektörü müşterimizde buna benzer bir ihtiyaç çıkmıştı: kim neyi ne zaman gördü, hangi ekran çıktısı eklendi, hangi onay verildi… Kağıt üstünde basit duran şeyler pratikte audit günü geldiğinde hayat kurtarıyor. Bayağı kurtarıyor hatta.

Gel gelelim burada küçük bir hayal kırıklığı da yok değil: Preview olduğu için her org’da aynı anda görünmeyebiliyor ve bu biraz can sıkıyor. Hemen “ben açamadım” paniğine gerek yok ama rollout gecikmesi yüzünden ekipler arasında kafa karışıklığı çıkabilir.

Adım Seviyesinde Kayıt Neden Fark Yaratıyor?

Bir testi baştan sona tek satırda özetlemek çoğu zaman yanıltıcıdır. Mesela login senaryosu geçti diyelim; ama ikinci adımda OTP geciktiyse bunu kaydetmezseniz sonraki haftalarda aynı sorun tekrar eder ve kimse ilk sinyali hatırlamaz.

Step-level kayıt bana hep mutfaktaki tarif notlarını hatırlatır: “bir tutam tuz” demek yetmez, hangi aşamada eklendiğini bilmek gerekir. Test dünyasında da durum aynı.

Açılışta Ne Sunuyor? Güçlü Yanları ve Sınırlar

Bak şimdi, Azure Test Plans tarafındaki Actual Result yaklaşımı birkaç şeyi aynı anda çözüyor: kanıt toplama, izlenebilirlik. Ekip içi iletişim. Test koşulurken yazılan not ile sonradan oluşturulan rapor arasında ciddi kalite farkı oluyor. Çünkü hafıza insaflı davranmıyor; iki saat sonra yazılan açıklama genelde eksik kalıyor.

İlginç olan şu ki, Audit readiness, yanı denetime hazır olma hali burada önemli anahtar kelime oluyor. Denetim masasına oturduğunuzda — itiraz edebilirsiniz tabi — “evet çalıştı” demek pek işlemiyor; ekran görüntüsü lazım oluyor, tarih damgası lazım oluyor, yorum lazım oluyor… Actual Result bunların hepsini daha düzenli hâle getiriyor.

Hmm, bunu nasıl anlatsamdı…

E tabi her şey güllük gülistanlık değil. Public preview olması nedeniyle bazı organizasyonlarda kullanıcı deneyimi biraz ham gelebilir (özellikle büyük tenant’larda) (şaşırtıcı ama gerçek). Ben buna şaşırmadım açıkçası; preview ürünlerde ilk gün cilası tam olmuyor zaten.

Konu Klasik Manual Test Notu Actual Result ile
Kayıt detayı Kaba özet Adım bazlı net çıktı
Köken analizi Zor Daha kolay
Denetim desteği Zayıf Daha güçlü iz bırakır
Ekip işbirliği Sınırlı yorumlaşma Daha anlaşılır paylaşım

Büyük Kurum mu Küçük Ekip mi?

Küçük bir startup iseniz olay biraz daha sade: hızlıca deneyip işinizi görüyor mu diye bakarsınız ve yeterince iyiyse kullanırsınız. Büyük enterprise yapıda işe konu başka yere gidiyor; rol bazlı erişimler, plan standardizasyonu. Denetim beklentisi devreye giriyor.

Bence startup tarafında bu özellik nice-to-have gibi başlayıp kısa sürede must-have’e dönebilir. Enterprise tarafta işe doğrudan süreç — ki bu tartışılır — iyileştirme aracı olur çünkü onlar zaten belge düzenine daha çok takılıyorlar. Peki bunu neden söylüyorum? Aslında durun bir dakika — burada önemli olan sadece araç değil süreç disiplini de var.

Bunu biraz açayım.

Bunu Sahada Nasıl Kullanırım?

Lafı gevelemeden söyleyeyim: önce test plan seviyesinde karar verin hangi planlarda AR zorunlu olacak hangilerinde opsiyonel kalacak. Her plana aynı sertliği uygulamak bazen gereksiz yük bindirir. Örneğin UAT planlarında zorunlu yapmak mantıklı olabilir ama erken keşif testlerinde opsiyonel bırakmak işleri hızlandırır.

Ne yalan söyleyeyim, 2024 Mart’ta İzmir’deki bir üretim firmasında benzer yaklaşımı başka araçlarla kurgulamıştık.
Orada en büyük kazanım şu öldü:
tester ekran görüntüsünü anında iliştirince geliştirici ile tester arasındaki tartışma yarıya indi.
Çünkü veri vardı.
Yorum değil veri…

  1. Test planınızı açın ve AR politikasını belirleyin.
  2. Zorunlu olacak senaryoları seçin.
  3. Ekran görüntüsü veya kısa açıklama standardını tanımlayın.
  4. Ekipten örnek kayıt isteyin ve formatı netleştirin.
{
"testPlan": "UAT-Release-24",
"actualResultMode": "Mandatory",
"evidence": [
{
"step": 1,
"result": "Login başarılı",
"attachment": "otp-delay.png"
}
]
}

Peki API Tarafı Ne İşe Yarar?

Bazı ekipler için web arayüzü yeterli. Otomasyonla birleşince gerçek güç ortaya çıkıyor.
REST API üzerinden actual result çekebilmek raporlama boru hattına güzel oturur.
Mesela Power BI dashboard’a beslersiniz ya da dış denetim sistemine gönderirsiniz.
Ben AZ-104 çalışırken bile hep şunu düşünürüm: elle yapılan iş kadar onun nasıl taşındığı da önemli!Ama şunu dürüstçe söyleyeyim: API dokümantasyonu ilk etapta beklediğim kadar akıcı gelmedi.
Ufak ufak toparlanmış ama bazı alanlarda örnek sayısı az kalmış.
Yine de Microsoft’un bunu genişleteceğini düşünüyorum çünkü kullanım senaryosu belli ölçüde büyüyor.

Sahada Karşılaşabileceğiniz İnce NoktalarBirinci nokta eğitim meselesi.
Testçi arkadaşlarınız yıllardır sadece pass/fail giriyorsa yeni alan başlangıçta ekstra iş gibi görünebilir.
Burada liderlik devreye giriyor:
“Şunu yazmak size yük değil, sonra sizi kurtaracak kayıt” diye anlatmanız gerekiyor.”İkinci nokta standartlaştırma…
Eğer herkes farklı dille actual result girerse rapor güzelleşmez; tam tersine gürültü oluşur.
Bir yerde “ok”, başka yerde “works fine”, başka yerde “sorunsuz” yazarsa arama yaparken boğulursunuz.”
Bu yüzden kısa sözlük iyi fikir olur.

💡 Bilgi: İlk pilotu tek takımda deneyin. Tüm organizasyona yaymadan önce iki hafta boyunca gerçek kullanım toplayın; aksi hâlde benimsenme düşer.

Sıkça Sorulan Sorular

Actual Result özelliği ne işe yarıyor?

İşin garibi, Manual test yaparken her adımda ne olduğunu — yanı metin ve eklerle birlikte — kaydetmenizi sağlıyor. Aslında sadece “geçti/kaldı” demekten çok daha fazlası; ne yaşandığını da saklıyorsunuz.

Her Azure DevOps organizasyonunda hemen aktif mi?

Açıkçası hayır, herkeste aynı anda açılmıyor. Public preview aşamasında olduğu için kademeli dağıtılıyor — biraz sabır gerekebilir.

Kullanmak zorunda mıyız?

Zorunlu değil, ama bence bazı süreçlerde zorunlu hâle getirmek mantıklı. Mesela UAT veya audit odaklı projelerde gerçekten çok işe yarıyor.

Sadece metin mi girebiliyoruz?

Hayır, ek dosya desteği de var. Yanı ekran görüntüsü eklemek isteyen ekipler için de oldukça kullanışlı — tecrübeme göre bu özellik özellikle hata raporlamada fark yaratıyor.

Kaynaklar ve İleri Okuma

Microsoft DevBlogs — Public Preview: Actual Result for Manual Tests in Azure Test Plans

Azure DevOps Manual Testing Documentation

Azure DevOps Test REST API Documentation

Sizin İçin İlgili Yazılarımdan Bazıları

Bunun yanında CI/CD tarafına da bakıyorsanız şu yazıyı öneririm:
GitHub Copilot ile azd: Terminalde Akıllı Kurulum, Hızlı Çözüm.
Hani test süreçlerini otomasyonla bağlamak isteyenler için fena bir referans değil (ben de ilk duyduğumda şaşırmıştım)

Benim görüşüm net: Actual Result küçük ekiplerde disiplin kazandırıyor, büyük yapılarda işe denetlenebilirlik sağlıyor. Ama gerçek değer ancak ekip önü düzenli kullanırsa ortaya çıkıyor!

Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

VS Debugger Agent: Bug Avı Artık Ajan İşi
VS Debugger Agent: Bug Avı Artık Ajan İşi16 Nis 2026
MSVC 14.51 ile C++23 Desteği: Sahadan Notlar
MSVC 14.51 ile C++23 Desteği: Sahadan Notlar14 Nis 2026
Microsoft Foundry’de Azure DevOps Remote MCP Server: İlk İzlenimler ve Gerçekler
Microsoft Foundry’de Azure DevOps Remote MCP Server: İlk İzlenimler ve Gerçekler19 Mar 2026
Kubernetes v1.36: Haru ile Gelen Sakin Güç
Kubernetes v1.36: Haru ile Gelen Sakin Güç26 May 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için beni sosyal medyada takip edin.

X / Twitter LinkedIn YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket Actual Result Azure Test Plans Compliance Kök Neden Analizi Manual Testing Test Raporlama test yönetimi

Yorum gönder Yanıtı iptal et

A.KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı | Bulut Bilişim, Yapay Zekâ, DevOps ve Kurumsal Güvenlik alanlarında 15+ yıl deneyim. Azure, Kubernetes, AI/ML ve modern altyapı mimarileri üzerine yazılar yazıyorum.

view all posts
Önceki yazı

SQL + AI: Elinizdeki Veriyi Bozmadan Akıllı Uygulama Kurmak

Sonraki yazı

JetBrains’te Copilot Desteği Bitiyor: Sürümünüzü Şimdi Kontrol Edin

İlginizi Çekebilir

Azure Cosmos DB’de Silinenleri Görmek: Change Feed’in Sessiz Gücü
A.KILIÇ 0

Azure Cosmos DB’de Silinenleri Görmek: Change Feed’in Sessiz Gücü

03/06/2026
azure-functions-skills: Azure Functions İçin Yapay Zekâ Çalışma Alanı
A.KILIÇ 0

azure-functions-skills: Azure Functions İçin Yapay Zekâ Çalışma Alanı

03/06/2026
Azure DevOps ve GitHub: Yapay Zekâ Çağında Nereye Gidiyor?
A.KILIÇ 0

Azure DevOps ve GitHub: Yapay Zekâ Çağında Nereye Gidiyor?

03/06/2026

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Agent Optimizer ile Kurumsal Yapay Zekâyı Pişirmek
    03/06/2026 Agent Optimizer ile Kurumsal Yapay Zekâyı Pişirmek
  • Azure Cosmos DB’de Silinenleri Görmek: Change Feed’in Sessiz Gücü
    03/06/2026 Azure Cosmos DB’de Silinenleri Görmek: Change Feed’in Sessiz Gücü
  • azure-functions-skills: Azure Functions İçin Yapay Zekâ Çalışma Alanı
    03/06/2026 azure-functions-skills: Azure Functions İçin Yapay Zekâ Çalışma Alanı
  • Azure DevOps ve GitHub: Yapay Zekâ Çağında Nereye Gidiyor?
    03/06/2026 Azure DevOps ve GitHub: Yapay Zekâ Çağında Nereye Gidiyor?
  • Foundry’de Model, Maliyet ve Kaliteyi Ben Nasıl Yönetiyorum?
    02/06/2026 Foundry’de Model, Maliyet ve Kaliteyi Ben Nasıl Yönetiyorum?
  • Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
    18/03/2026 Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
  • Azure H200 GPU’larla Gizli Bulutlarda Yapay Zekâ: Gerçekten Neler Değişiyor?
    22/03/2026 Azure H200 GPU’larla Gizli Bulutlarda Yapay Zekâ: Gerçekten Neler Değişiyor?
  • .NET 10'da API Versiyonlama ve OpenAPI Entegrasyonu: Pratik Rehber
    28/04/2026 .NET 10’da API Versiyonlama ve OpenAPI Entegrasyonu: Pratik Rehber
  • Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
    09/03/2026 Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Agent Optimizer ile Kurumsal Yapay Zekâyı Pişirmek
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik Yapay Zeka

Agent Optimizer ile Kurumsal Yapay Zekâyı Pişirmek

03/06/2026 A.KILIÇ
Azure Cosmos DB’de Silinenleri Görmek: Change Feed’in Sessiz Gücü
Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure Veri & Analitik

Azure Cosmos DB’de Silinenleri Görmek: Change Feed’in Sessiz Gücü

03/06/2026 A.KILIÇ
azure-functions-skills: Azure Functions İçin Yapay Zekâ Çalışma Alanı
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

azure-functions-skills: Azure Functions İçin Yapay Zekâ Çalışma Alanı

03/06/2026 A.KILIÇ
Azure DevOps ve GitHub: Yapay Zekâ Çağında Nereye Gidiyor?
Bulut Altyapı DevOps Yapay Zeka

Azure DevOps ve GitHub: Yapay Zekâ Çağında Nereye Gidiyor?

03/06/2026 A.KILIÇ
Foundry’de Model, Maliyet ve Kaliteyi Ben Nasıl Yönetiyorum?
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik Yapay Zeka

Foundry’de Model, Maliyet ve Kaliteyi Ben Nasıl Yönetiyorum?

02/06/2026 A.KILIÇ
GitHub Copilot’ta Bütçe, Plan ve Kullanımın Yeni Ayarı
Geliştirici Araçları Güvenlik & Kimlik Kurumsal Teknoloji

GitHub Copilot’ta Bütçe, Plan ve Kullanımın Yeni Ayarı

02/06/2026 A.KILIÇ
Kubernetes Dashboard’dan Headlamp’a: Neden Geçiş Mantıklı?
DevOps Geliştirici Araçları Konteyner & Kubernetes

Kubernetes Dashboard’dan Headlamp’a: Neden Geçiş Mantıklı?

02/06/2026 A.KILIÇ
PowerToys 0.98: Yeni Düzen, Daha Hızlı Akış
Geliştirici Araçları Microsoft 365

PowerToys 0.98: Yeni Düzen, Daha Hızlı Akış

01/06/2026 A.KILIÇ
JetBrains’te Copilot Desteği Bitiyor: Sürümünüzü Şimdi Kontrol Edin
Geliştirici Araçları Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

JetBrains’te Copilot Desteği Bitiyor: Sürümünüzü Şimdi Kontrol Edin

01/06/2026 A.KILIÇ
Azure Test Plans’ta Gerçek Sonuç: Kâğıt Üstünden Çıkıp İşe Giriyor
DevOps Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Azure Test Plans’ta Gerçek Sonuç: Kâğıt Üstünden Çıkıp İşe Giriyor

01/06/2026 A.KILIÇ
SQL + AI: Elinizdeki Veriyi Bozmadan Akıllı Uygulama Kurmak
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik Yapay Zeka

SQL + AI: Elinizdeki Veriyi Bozmadan Akıllı Uygulama Kurmak

01/06/2026 A.KILIÇ
Azure IaaS’ta Performans: VM’den Çok Daha Fazlası Var
Bulut Altyapı DevOps

Azure IaaS’ta Performans: VM’den Çok Daha Fazlası Var

31/05/2026 A.KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

.NET AI agent AI ajanları Azure Azure Boards Azure Developer CLI Azure DevOps azure mcp server Azure OpenAI azure sdk Azure SQL belge işleme bulut bilişim bulut güvenliği CI/CD copilot Cosmos DB DevOps DevSecOps geliştirici araçları geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kimlik Yönetimi Kubernetes kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu Microsoft Azure Microsoft Foundry OpenAI otomasyon Pull Request Python SEO uyumlu veri güvenliği verimlilik veri yönetimi VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

🍪 Bu sitede içerik deneyiminizi iyileştirmek için çerezler kullanılmaktadır. Siteyi kullanmaya devam ederek KVKK ve Çerez Politikamızı kabul etmiş sayılırsınız.
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 132 yazı 🤖 Yapay Zeka 102 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 94 yazı ☁️ Microsoft Azure 92 yazı 🔧 DevOps 72 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 71 yazı 📊 Veri & Analitik 28 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 25 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 17 yazı 📧 Microsoft 365 5 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp Telegram X LinkedIn
İçindekiler
    ← SQL + AI: Elinizdeki Veriyi Bo...
    JetBrains’te Copilot Desteği B... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazıları LinkedIn ve X'te ilk burada.
    LinkedIn X / Twitter GitHub RSS