Azure SQL'de DiskANN Vektör İndeksleri: Gerçekten Neler Değişti? -

Q: Nerelerde Eksikleri Var?

Tamam, her şey şahane demeyeceğim... Birkaç köşe taşı halen eksik maalesef: Bölgesel dağıtımlar yavaş ilerleyebiliyor; tüm dünyada yayılması vakit alacak gibi duruyor. Büyük hacimli index dosyaları disk maliyetini artırabilir – çok sık veri silinen ortamlarda bunu hesaba katmak gerekiyor! Dökümantasyonda bazı konular hala karışık ya da eksik açıklanmış durumda... Ama genel olarak söylemek gerekirse ilk lansmandaki “eh…” havasından eser kalmamış! Şimdi bayağı sağlam ve güvenilir çözümler çıka

⏱️ 4 dk okuma📅 25 Mart 2026🔄 Güncelleme: 26 Mart 2026

DiskANN Vektör İndekslerinde Sonunda Engeller Kalktı mı?

Aramızda Kasım 2023’teki ilk DiskANN duyurusunu kaçıran kaldı mı, bilmiyorum. O dönem Azure SQL’e DiskANN vektör indeksleri gelince herkes ufaktan havalara uçtu. Ben de Logosoft’taki bir projede hemen deneyeyim dedim; malum, OpenAI temelli arama hikayeleri gündemdeydi. Fakat daha baştan heves kursağımızda kaldı: Tabloya index ekler eklemez — pat! — tablo sadece okunabilir moda geçiyor. Yok güncelleme, yok silme, bırak eklemeyi hayal etmeyi… Sanki “biraz idare edin de tam oturmadı henüz” demek ister gibi.

O zaman şöyle düşündük: “Neyse ya, denemelik işlerde idare eder.” Samimi olayım; prod ortamda bu kısıtlamayla çalıştırmak mümkün değildi zaten. Performans kısmına lafım yok ama veri yazamadığın yerde index olsa ne olur? Zaten camiada bolca homurtu yükseldi.

İlk DiskANN sürümündeki “sadece okuma” takıntısı yüzünden gerçek zamanlı etkileşimli uygulamalar yazmak neredeyse imkânsızdı.

Fakat işler şimdi epey değişti! Microsoft sonunda o meşhur büyük güncellemeyi çıkardı ve bence bu sefer laf olsun diye değil – gerçekten ciddi bariyerler kalktı diyebilirim.

Yeni Gelen Özellikler (ve Eski Sıkıntılardan Kurtuluş)

Lafı dolandırmadan direkt madde madde gideyim; peki nedir esas yenilik? Başlık başlık sıralayayım:

DML desteği geldi: Artık DiskANN ile indekslediğiniz tablolarda gönül rahatlığıyla insert/update/delete yapabiliyorsunuz.
Anında filtreleme geldi: Sorgularda WHERE filtresi artık doğrudan kullanılabiliyor (eskiden ekstra TOP_N ipucu vermeden olmuyordu – o dert çöpe gitti).
Kendi kendine karar veren optimizer: Sistem hangi yöntemin (DiskANN mi klasik KNN mi) daha makul olduğuna otomatik karar veriyor.
Kuantizasyon & inşa süresi hızlandı: Paralelleştirme artmış, algoritmalar elden geçmiş – milyonluk veriyle uğraşanlara nefes aldıracak düzeyde.

💡 Bilgi: Yeni DiskANN’de oluşturulan indeks dosyaları eskisinden biraz iri kıyım oluyor ama kazandığınız performans için çoğu şirkette kimse dönüp şikayet etmeyecek kadar mantıklı bir fedakârlık var ortada.

DML Desteği Ne Kazandırıyor?

Burayı atlamak olmaz çünkü gözden kaçabiliyor; geçtiğimiz ay Ankara’da bir fintech projesinde yine vektör arama kullanmamız gerekti (Logosoft’ta). Demo sırasında şu tablo kilitlenmesi problemine denk geldik – müşteri akşam toplu veri yüklüyor fakat eski sürüm yüzünden tablo tamamen kitleniyor! Şimdi ise canlı tabloda anında güncelleme/düzenleme yapmak çocuk oyuncağına dönüştü; bütün süreç anlık işleyişe döndü resmen. Daha fazla bilgi için azure ile ilgili önceki yazımız yazımıza bakabilirsiniz.

Sorgu Optimizasyonu Akıllandı mı?

Dürüst olmak gerekirse,
Eskiden TOP_N parametresiyle cebelleşmek şarttı; yanlış girersen abuk sabuk sonuçlar gelirdi veya aradığını bulamazdın bile. Yeni optimizer sayesinde bu dert tarih oldu — sistemin kendisi nasıl tarayacağını seçiyor ve siz arkanıza yaslanıyorsunuz, çıkan sonuçlar daha hızlı ve tutarlı oluyor. Bu konuyla ilgili daha önce ele aldığımız sql konusu yazımıza da göz atmanızı tavsiye ederim. Daha fazla bilgi için Azure OpenAI ve GPT-4o: FedRAMP High ile ABD De… yazımıza bakabilirsiniz. Copilot Coding Agent ile 10 Ay: Kodun Kalbinde … yazımızda bu konuya da değinmiştik.

Migrasyon Süreci ve Pratik Tüyolar (Aman Dikkat!)

Bunu ayrı paranteze almak lazım. Geçen hafta İstanbul’daki bir müşterinin prod ortamında DiskANN indekslerini yeni versiyona taşırken ciddi vakit harcadık — sandığımdan çok daha fazla detay çıktı ortaya.

Eğer Kasım öncesi kurduğunuz DiskANN index varsa
- Bunları silip tekrar oluşturmalısınız – üstüne yazma yok!
Sorguların söz dizimi değişmiş olabilir
- “TOP_N” tarihe gömüldü; yerine SELECT TOP(N) WITH APPROXIMATE geldi.
Migrasyon öncesi kodları mutlaka kontrol edin
- Aksi durumda sorgular patlayabilir veya tuhaf yanıtlar alırsınız.
Tüm bölgelere aynı anda açılmadığı için kendi DB’nizde aktif mi diye bakmayı unutmayın:
```
SELECT OBJECT_ID('sys.dm_db_vector_indexes') AS new_dmv_available;
```

Kodları eskiye göre hızlıca değiştirmediniz mi? Üzgünüm… Prod’da karmaşa garanti — bizzat yaşadığım için söylüyorum!

Kodda veya Yöntemde Değişiklik Var mı? Tabii ki Hayır… Ama Aslında Evet!

Baktığınızda söz diziminde devrimsel bir şey göremezsiniz:

CREATE VECTOR INDEX vec_idx 
ON dbo.wikipedia_articles (title_vector)
WITH (METRIC = 'cosine', TYPE = 'diskann');

Yani ekstra yeni parametrelerle uğraşmaya gerek kalmıyor — burası insanı mutlu ediyor açıkçası.
Ama dikkat:
Arkada yapılan optimizasyonlarla hem kurulum süresi baya kısalmış (bizzat ölçtük, milyonluk datada eski sürenin üçte biri sürdü!) hem de aramalardaki isabet oranını net şekilde artırıyor.

Ha unutmadan… Dosya boyutlarında artış var evet ama SSD fiyatlarının düştüğü şu zamanda kimsenin umrunda olacağını sanmıyorum doğrusu…
Ve can alıcı detay şu:
Hiçbir config dosyasına dokunmadan bu iyileştirmelerin hepsi otomatik geliyor.

Biraz uçmuş gibi olacak belki ama eskiden “bu beta hâlâ” dediğimiz DiskANN artık pekala günlük kullanılır hale evrilmiş durumda. Bu konuyla ilgili azure ile ilgili önceki yazımız yazımıza da göz atmanızı tavsiye ederim.

Peki Ya Günlük Operasyonlarda Gerçekten İşe Yarıyor mu?

Burası önemli… Çünkü teknik sunumlarda her şey harika görünürken pratikte apayrı macera yaşarsınız! Mesela Ocak’ta gecenin köründe production’a acil vector search ihtiyacı çıktı — elimizde eski sürüm vardı. O ünlü DML kilidi yüzünden adeta çuvalladık…

Ama geçtiğimiz hafta Bursa’daki farklı bir projede yeni versiyon sayesinde hem toplu yükledik hem eş zamanlı arama yaptık — hiçbir sorun çıkmadı! Hatta query süreleri ciddi şekilde azaldı (%60’a yakın hızlanma gördük diyebilirim tabii dataset büyüklüğüne bağlı olarak!). Küçük ekiplerin işini cidden kolaylaştırıyor doğrusu.

💡 Bilgi: Proje bazlı veri analitiğinde veya OpenAI/LLM ile semantik aramayla ilgileniyorsanız,
“.NET ile Vektör Veri”‘yi incelemeniz faydalı olur.

Nerelerde Eksikleri Var?

Tamam, her şey şahane demeyeceğim… Birkaç köşe taşı halen eksik maalesef:

Bölgesel dağıtımlar yavaş ilerleyebiliyor; tüm dünyada yayılması vakit alacak gibi duruyor.
Büyük hacimli index dosyaları disk maliyetini artırabilir – çok sık veri silinen ortamlarda bunu hesaba katmak gerekiyor!
Dökümantasyonda bazı konular hala karışık ya da eksik açıklanmış durumda…

Ama genel olarak söylemek gerekirse ilk lansmandaki “eh…” havasından eser kalmamış!
Şimdi bayağı sağlam ve güvenilir çözümler çıkarıyor sistem.

Kapanış & Tavsiyelerim (Gerçek Deneyimler Üzerinden)

Eğer hâlâ eski tarz vector index kullanıyorsanız hiç düşünmeden geçiş yapın derim!
Migrasyon esnasında scriptlerinizi tek tek test edin, prod’a atmadan önce canlı simülasyon şart.
Kritik operasyonlarda minimum downtime istiyorsanız gece migrasyonu tercih edin — sabah stres yaşamayın :)
Ekip içi bilgi paylaşımı kritik çünkü vektörel mantık klasik SQL’den oldukça farklı davranıyor.

💡 Bilgi: Azure tarafında güvenlik odaklı geliştirme yapıyorsanız,
Zero Trust analizimde somut tavsiyeler bulabilirsiniz..
OpenAI servisleriyle entegre senaryolara kafa yoruyorsanız
Azure OpenAI Gizlilik Analizi notlarıma da bakın mutlaka..

Kaynakça : DiskANN Vector Index Improvements

Sıkça Sorulan Sorular

DiskANN vektör indekslerinde artık DML desteği var mı?

Evet, Kasım 2023’teki ilk sürümde yalnızca okuma vardı ama şimdi insert, update ve delete işlemleri rahatlıkla yapılabiliyor. Bizzat bir fintech projesinde canlı veride denedim, sorun yaşamadık. Gerçek zamanlı uygulamalar için büyük kolaylık sağlıyor.

Yeni DiskANN indeksleri performansı nasıl etkiliyor?

İndeks dosyaları biraz daha büyük ama kazandığınız sorgu hızına kesinlikle değer. Milyonluk veri setlerinde bile inşa süresi ve kuantizasyon hızlandı, bu da büyük veriyle çalışanlar için çok önemli bir gelişme.

DiskANN sorgularında WHERE filtresi artık nasıl kullanılıyor?

Eskiden ekstra TOP_N ipucu vermek zorundaydınız, yoksa filtreler istediğiniz gibi çalışmıyordu. Şimdi ise direkt WHERE koşulu koyabiliyorsunuz, bu da sorguları çok daha esnek ve pratik hale getiriyor.

DiskANN mı yoksa klasik KNN mi tercih edilmeli?

Yeni optimizer artık hangi yöntemin daha uygun olduğuna otomatik karar veriyor. Benim deneyimime göre, bu özellik sorgu sonuçlarının tutarlılığını artırıyor ve performans ayarlarıyla uğraşma derdini azaltıyor.

DiskANN indekslerini Azure SQL dışında kullanabilir miyim?

Şu an DiskANN indeksleri özellikle Azure SQL için optimize edilmiş durumda. Başka platformlarda destek sınırlı veya yok ama Microsoft’un güncellemeleriyle bu durum ileride değişebilir.