Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
Geçen hafta bir müşteri toplantısından çıktım, adam bana döndü: “Aşkın bey, her ay bir şey GA oluyor, biz hangisine yetişeceğiz?” dedi. Haklı soruydu. Mart 2026’da Microsoft Foundry tarafında o kadar (belki yanılıyorum ama) fazla şey öldü ki, ben bile bir adım geri çekip “tamam, bunların hangisi gerçekten önemli?” diye düşünmek zorunda kaldım (kendi tecrübem). Ciddi söylüyorum.
📋 İçindekiler
-
Çünkü herkes model seçimi, prompt engineering konuşuyor ama kimse “ya bu agent prodüksiyonda nasıl performans gösteriyor, nereden bileceğiz?” diye sormuyor. Aslında — dur, soranlar var ama cevap hep yetersiz kalıyordu (ciddiyim). Şimdiye kadar.
Evaluations artık GA. Hazır evaluator’lar var, custom evaluator yazabiliyorsunuz ve en güzeli: continuous monitöring Azure Monitör’a akıyor. Yanı kalite artık “deploy öncesi bir checkbox” değil, canlı bir sinyal. Bu büyük değişim baya önemli, hafife almayın.
💡 Bilgi: Continuous Monitöring sayesinde agent’ınızın prodüksiyondaki kalite metriklerini Azure Monitör üzerinden gerçek zamanlı takip edebilirsiniz. Drift algılama, hallucination oranı ve tool call başarı yüzdesi gibi metrikleri dashboard’a bağlamak artık mümkün.2025 başında bir e-ticaret projesinde agent’ın müşteri sorularına verdiği cevapların kalitesini ölçmek için kendi custom evaluation pipeline’ımızı yazmıştık. Saçımız başımız yolunmuştu, neredeyse. Şimdi bunu out-of-the-box yapabilmek… neyse, uzatmayalım. Çok güzel, bu kadar.
SDK Tarafında Temizlik: azure-ai-projects 2.0
Şahsen, Python 2.0.0, JS/TS 2.0.0, Java 2.0.0 stable çıktı..NET 2.0.0 de 1 Nisan’da geldi. En önemli değişiklik ne biliyor musunuz?
azure-ai-agentsbağımlılığı gitti. Her şey artıkAIProjectClientaltında yaşıyor.# Eski yöntem (artık deprecated) from azure.ai.agents import AgentClient # Yeni yöntem (GA v2) from azure.ai.projects import AIProjectClient client = AIProjectClient( endpoint="https://your-foundry.azure.com", credential=DefaultAzureCredential() ) # Agent oluşturma artık tek client üzerinden agent = client.agents.create( model="gpt-5.4", name="my-production-agent", instructions="You are a helpful assistant..." )Bu basitleştirme çok yerinde, valla. Ayrı ayrı paketlerle uğraşmak, versiyon uyumsuzlukları… Bunlar geride kaldı artık. Ama bir uyarı: hâlâ eski
azure-ai-agentspaketini kullanıyorsanız, migration yapmanız şart. Breaking change’ler var, dikkat edin (şaşırtıcı ama gerçek)Fireworks AI ve Üçüncü Parti Modeller
Foundry’nın sadece Microsoft modelleri değil, üçüncü parti modelleri de barındırma stratejisi devam ediyor. Fireworks AI preview olarak geldi — DeepSeek V3.2, gpt-oss-120b, Kimi K2.5 ve MiniMax M2.5 modelleri mevcut. Bring-your-own-weights desteği de var.
İşin garibi, Grok 4.2 de GA öldü. xAI’ın chat modeli beta’dan çıktı. NVIDIA Nemotron modelleri de artık Foundry kataloğunda birinci sınıf vatandaş olarak yerini aldı; GTC’de Agent Service GA ile birlikte duyuruldu bunlar.
Gel gelelim asıl soru şu: bu kadar model seçeneği güzel de, hangisini ne zaman kullanacağız? Bu konuda Gemini API’de Maliyet. Hız Dengesi: Flex ile Priority yazımda benzer bir karşılaştırma yapmıştım. Model seçimi artık sadece “en iyisi hangisi” sorusu değil — “bu iş yükü için en uygun maliyet/performans dengesi nerede” sorusu. Fark var, önemli bir fark.
Güvenlik ve Gözlemlenebilirlik
Palo Alto Prisma AIRS + Zenity
Size bir şey söyleyeyim, Üçüncü parti runtime security entegrasyonları GA öldü. Prompt injection, data leakage ve tool misuse detection… Bunlar prodüksiyon agent’ları için olmazsa olmaz. Bir arkadaşım geçen ay bir POC’de prompt injection açığı buldu — agent’a “önceki tüm kuralları unut” deyince gerçekten unutuyordu. Şaka gibi ama değil. İşte Prisma AIRS tam bu tip şeyleri yakalıyor.
Tracing GA
Agent trace inspection artık GA. Sort, filter ve data model iyileştirmeleri de geldi. Bir agent’ın hangi adımda ne yaptığını uçtan uca görebilmek (şaşırtıcı ama gerçek). Debug açısından hayat kurtarıcı, gerçekten. Visual Studio’da Copilot Mart 2026: Ajan Devrimi yazısında da agent debugging konusuna değinmiştim; şimdi Foundry tarafında da bu olgunlaşıyor, güzel.
Evet, doğru duydunuz.
Priority Processing (Preview)
Latency-sensitive iş yükleri için ayrılmış compute lane. Real-time agent’lar ve müşteriye dönük chat uygulamaları için reserved capacity. Henüz preview. Ama konsept çok doğru — tüm trafiği aynı havuzda yüzdürmek yerine can alıcı iş yüklerine öncelik vermek, e tabiî, bu FinOps perspektifinden de gayet mantıklı.
PromptFlow Deprecated: Takvimi Not Edin
Bak şimdi, Bunu kaçırmayın. PromptFlow deprecate edildi, Ocak 2027’ye kadar Microsoft Framework Workflows’a geçmeniz gerekiyor. Durun, şunu da ekleyeyim — Ocak 2027 uzak gibi görünüyor, biliyorum (ilk duyduğumda inanamadım). Ama migration projeleri her zaman tahmin edilenden uzun sürüyor; bunu yeterince tecrübe ettim. PromptFlow kullanıyorsanız planlamaya şimdi başlayın, erken başlayın (en azından benim deneyimim böyle)
Biz Logosoft’ta bir sağlık sektörü müşterisinde PromptFlow tabanlı bir pipeline kurmuştuk, Eylül 2025’te. Şimdi o pipeline’ı migrate etmemiz gerekecek. Erken başlamak lazım çünkü test ve validasyon süreci de cabası.
Genel Değerlendirme: Mart 2026 Ne Anlam İfade Ediyor?
Büyük resme bakınca, Mart 2026 Microsoft Foundry için bir olgunlaşma ayı öldü. Yeni parlak özelliklerden çok, mevcut yeteneklerin prodüksiyon kalitesine ulaşması söz konusu. Agent Service GA, Evaluations GA, SDK 2.0 GA, Tracing GA… Hepsi GA. Bu iyi bir şey — preview fatigue yaşayan kurumsal müşteriler için “artık güvenle kullanabilirsiniz” mesajı gerçekten önemli.
Peki her şey yolunda mı? Hayır. Burada, voice Live hâlâ preview’da (ki bu çoğu kişinin gözünden kaçıyor). Priority Processing henüz olgunlaşmadı. Fireworks AI entegrasyonu da preview (bizzat test ettim). Yanı deneysel alanda hâlâ çok şey var, yanılmayın (bizzat test ettim). Beni biraz şaşırtan kısım işe SDK tarafında.NET’in 1 gün gecikmeli gelmesiydi — küçük bir detay, evet, ama.NET ekosisteminin her zaman biraz geride kalması artık bir pattern hâline geldi sanki.
Şimdi gelelim işin can alıcı noktasına.
Maalesef.
Sıkça Sorulan Sorular
Microsoft Foundry Agent Service GA ile ne değişti?
Agent Service artık prodüksiyon ortamlarında güvenle kullanılabilir durumda (yanlış duymadınız). Bir bakıma, responses API tabanlı çalışıyor, uçtan uca private networking desteği var, MCP auth genişledi (OAuth passthrough dahil) ve 6 yeni bölgede hosted agent desteği geldi.
GPT-5.4 ile GPT-5.4 Pro arasındaki fark nedir?
Standard GPT-5.4 genel üretim iş yükleri ve agent orchestration için uygun ($2.50/$15 per million token). Pro işe derin analitik ve bilimsel iş yükleri için tasarlanmış, multi-path reasoning evaluation sunuyor ($30/$180). Latency’den çok doğruluk ve derinlik önemliyse Pro tercih edilmeli.
Durun, bir saniye.
PromptFlow ne zaman tamamen kalkıyor?
PromptFlow deprecate edildi ve Ocak 2027’ye kadar Microsoft Framework Workflows’a migration tamamlanmalı. Erken başlamak önemli çünkü test. Validasyon süreçleri dahil migration projeleri genellikle tahmin edilenden uzun sürüyor.
Foundry’de hangi üçüncü parti modeller kullanılabiliyor?
Ne yalan söyleyeyim, Fireworks AI preview ile DeepSeek V3.2, gpt-oss-120b, Kimi K2.5 ve MiniMax M2.5 geldi. İşte, nVIDIA Nemotron modelleri birinci sınıf katalog öğesi olarak eklendi. xAI’ın Grok 4.2 modeli de GA olarak mevcut. Kısacası, bring-your-own-weights desteği de Fireworks AI ile sunuluyor.
Priority Processing ne işe yarıyor?
Latency-sensitive AI iş yükleri için ayrılmış bir compute lane sağlıyor. Real-time agent’lar. Müşteriye dönük chat uygulamaları gibi kritik iş yüklerine reserved capacity ayırarak, genel trafik yoğunluğundan etkilenmemelerini sağlıyor. Henüz preview aşamasında.
Kaynaklar ve İleri Okuma
What’s new in Microsoft Foundry | March 2026 — Microsoft DevBlogs
Yanı, Azure AI Agent Service Documentation — Microsoft Learn
Evaluation of Generative AI Applications — Microsoft Learn
Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.Aşkın KILIÇYazar20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.
AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102İlgili Yazılar
Python Eklentisinde Mart 2026: Hız, Arama ve Küçük Sürprizler2 Nis 2026Microsoft Agent Framework ve AGT: Ajanları Üretimde Güvende Tutmak15 May 2026Microsoft Foundry’de Azure DevOps Remote MCP Server: İlk İzlenimler ve Gerçekler19 Mar 2026GitHub Copilot app: Ajanlarla Çalışmanın Yeni Düzeni4 Haz 2026
İlginizi Çekebilir
Onur P.
Responses API ile OAuth passthrough kombinasyonu gerçekten kurumsal tarafta uzun süredir eksik hissedilen bir şeydi. Private networking desteği de gelince artık “bunu prodüksiyona alamayız” bahanesi kalmıyor sanırım. Sizin ekip bu geçişi yaparken en çok hangi engelle karşılaştı?
Kaan T.
Responses API’nin OAuth passthrough ile gelmesi gerçekten kurumsal tarafta büyük kolaylık sağlar, özellikle her servis için ayrı auth akışı kurmak zorunda kalmak can sıkıcıydı. Private networking desteği ne kadar olgun, production’da gerçekten güvenilir mi henüz?
Merve Ş.
Foundry Agent Service’in sonunda prodüksiyona geçmesi iyi haber, OAuth passthrough özellikle kurumsal tarafta çok işe yarayacak. Private networking desteğiyle birlikte artık ciddi şirketlerin bu altyapıya geçişini daha sık görürüz diye düşünüyorum.
Özge D.
Responses API ile OAuth passthrough kombinasyonu kurumsal tarafta gerçekten büyük bir açığı kapatıyor, bunu bekliyorduk zaten. Acaba private networking tarafında latency konusunda sahadan somut rakamlar geldi mi henüz?
Yorumlar kapalı.
4 comments