İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • DevOps
  • Azure Boards: Ek Alan Filtreleriyle Etkili Yönetim
DevOps Microsoft Azure Azure Boards, backlog, filtreleme, Kanban, private preview A.KILIÇ 09/03/2026 0 Yorumlar

Azure Boards: Ek Alan Filtreleriyle Etkili Yönetim

Azure Boards: Ek Alan Filtreleriyle Etkili Yönetim
Ana Sayfa › DevOps › Azure Boards: Ek Alan Filtreleriyle Etkili Yönetim
📑 İçindekiler
  1. Azure Boards’da Filtreler Neden Kritik?
  2. Geliştirici Deneyimini İyileştirme
  3. Kişisel Verimlilik Açısından Katkılar
  4. Ekip İçi Senkronizasyonun Artması
  5. Ek Alan Filtrelerinin Çalışma Prensibi
  6. Anlık Değişikliklerle Esnek Kontrol Sağlama
  7. Zaman Kazandıran Otomasyon Fırsatları
  8. Sınırlamalar – Gerçekten Bilmen Gerekenler!
  9. Kullanım Senaryosu Analizi: Startup mı Enterprise mı?
  10. Startup Odaklı Kullanım Farkları
  11. Büyük Ölçek Kurumlarda Avantaj-Dezavantaj Tablosu
  12. Kritik Tavsiyeler ve Dikkat Edilmesi Gereken Noktalar
  13. Private Preview Başvurusu – Nasıl Yapılır?
  14. Başvuru Adımlarının Detayları
  15. Feedback Gönderiminin Önemi
  16. Sıkça Sorulan Sorular
  17. Ek Alan Filtresini Tüm Panolarda Kullanabilir mıyım?
  18. Neden Tüm Custom Field Türlerinde Filtreleme Olmuyor?
  19. Ekip Arkadaşım ile Aynı Filtreyi Paylaşmak İçin Ne Yapmalıyım?
  20. Kotaya Dikkat Etmeli mıyım? Çok Fazla Özel Alan Performansı Bozar mı?
  21. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 9 dk okuma📅 9 Mart 2026🔄 Güncelleme: 10 Nisan 2026👁️ 90 görüntülenme

Azure Boards kullanıyorsan, iş akışının her zaman daha verimli ve kişiselleştirilebilir olması için yeni özellikleri dört gözle bekliyorsundur. Ben de yaklaşık 10 senedir Azure DevOps projelerinde danışmanlık yapıyorum ve bu sene özellikle ek alan filtrelerinin backlog ve Kanban panolarına gelmesiyle beraber işlerin ne kadar kolaylaştığını pratikte gözlemleme fırsatım öldü. Mesela 2024’te büyük bir finans kuruluşunda yürüttüğümüz modernizasyon projesinde, bu filtreler sayesinde proje yöneticilerinin ve geliştiricilerin iş yükünü belirgin şekilde azalttık.

Azure Boards’da Filtreler Neden Kritik?

Açıkçası, Projede yüzlerce, hatta binlerce iş öğesini yönetirken en büyük zorluklardan biri hızlıca doğru bilgiye ulaşmak. Eskiden Azure Boards’un standart filtre seçenekleriyle yetinmek zorundaydık; “Assigned To”, “State” gibi temel alanlar dışında kendi oluşturduğumuz özel alanları filtreleyememek ciddi bir kısıtlamaydı. Yanı diyelim ki kartlarda ‘Müşteri Etkisi’, ‘Öncelik Kategorisi’ ya da ‘Regülasyon Gerekliliği’ diye özel bir alan açtın – bunlara göre hızlıca süzgeçten geçirmek mümkün değildi.

Yanı, İşte yeni ek alan filtreleri tam da bu noktada devreye giriyor. Her takım farklı çalışıyor; startup’larda hız ve yaratıcılık öne çıkarken, kurumsal yapılarda işe izlenebilirlik ve denetim ilk sırada yer alıyor. Mesela geçtiğimiz aylarda Logosoft’ta bir SaaS girişimiyle yaptığımız projede, ekip üyeleri geliştirdikleri modülleri ‘Release Window’ adıyla takip ediyordu. Önceden bu alana göre filtre yapılamazken şimdi çok rahatça aradıklarını bulabiliyorlar.

Geliştirici Deneyimini İyileştirme

Bazen günün sonunda insan hangi kart nerede kaybolduysa onun peşine düşüyor. Ek alan filtresi, özellikle çok aşamalı workflow’larda detaylı veri analizine ihtiyaç duyan ürün sahiplerinin elini güçlendiriyor. Hızlı hareket etmek isteyen ekiplerde zamandan tasarruf sağlıyor.

Kişisel Verimlilik Açısından Katkılar

Aslında, Kendi deneyimlerime dayanarak söylüyorum: Mesela büyük backlog’larda istediğin gibi süzme imkanı yoksa sürekli aynı işleri tekrar tekrar manuel yapmak can sıkıcı hâle geliyor. Bu yeni özelliği test ettiğimizde toplamda %30’a varan süre kazanımı sağladık (günde yaklaşık 1 saat!), özellikle sprint planlamalarında ciddi fark yaratıyor.

Ekip İçi Senkronizasyonun Artması

Tüm ekibin aynı parametrelere göre ilerlemesi, yanlış anlamaların önüne geçiyor. Mesela dağıtık ekiplerde herkesin kendi bakış açısına uygun süzgeci tanımlaması mümkün oluyor; böylece gereksiz karmaşa önleniyor.

Not: “Projelerde tek tip değil; kişiye ve role göre özelleşmiş görünümler başarıyı artırıyor.”

Ek Alan Filtrelerinin Çalışma Prensibi

Teknik olarak oldukça kullanıcı dostu şekilde tasarlanmış bir sistem var karşımızda. Backlog veya Kanban görünümünde zaten gösterilen herhangi bir alanı (örneğin “Müşteri Etki Skoru”) birkaç tıklamayla aktif bir filtreniz hâline getirebiliyorsunuz.

  • İlk adımda ayarlar menüsünden ilgili görünümü açıyorsun.
  • Kartında görmek istediğin özel alanı backlog sütunu ya da kart sahası olarak ekliyorsun.
  • Daha sonra filtre penceresine geçtiğinde artık o özel alanı seçip değer bazında filtreleme yapabiliyorsun.
Pratik İpucu: Her yeni özel alan eklendiğinde ekip üyelerinin de aynı sütunu/kartı görmesini sağlamak için board ayarlarını paylaşılan görünümde tutmaya dikkat et!
Sahne Eski Durum Yeni Ek Alan Filtresi ile
Küçük Startup Takımı Sadece temel başlıklara göre arama yapılabiliyor ‘Müşteri Segmenti’, ‘Modül Sorumlusu’ gibi özel kategorilere göre anlık süzme imkanı geliyor
Kurum/Enterprise Proje Yönetimi Sadece öntanımlı alanlar üzerinden izleme var, raporlama karmaşıklaşıyor ‘Regülasyon’, ‘Bütçe Kodu’ gibi detaylı kontrollere anında ulaşılabiliyor; denetim daha kolaylaşıyor
Anahtar Göstergelerin İzlenmesi (KPI) Dışa aktarımla veya Query ile ekstra çaba gerekiyor Pano üzerinde doğrudan KPI bazlı süzme yapılabiliyor; süreç hızlanıyor

Anlık Değişikliklerle Esnek Kontrol Sağlama

Seçtiğin filtrenin etkisini anında görebilmen karar alma süreçlerini hızlandırıyor. Birbirinden bağımsız birçok takımı yönettiğim dönemlerde hızlıca bağlam değiştirmek hayat kurtarıcı olabiliyor – işte burada Azure Boards’un gerçek gücü ortaya çıkıyor!

Zaman Kazandıran Otomasyon Fırsatları

Yanı, Bazı şirketlerde her sabah yöneticiye son durum tablosu göndermek adettir… Şimdi Power Automate entegrasyonu ile seçili ek alanlara bağlı otomatik raporlar oluşturmak çok daha basit hâle geldi! Hele bir de belirli koşullarda e-posta tetiklemek ya da Teams’e bildirım düşmek istiyorsan ek alan filtreni kullanabilirsin.

Sınırlamalar – Gerçekten Bilmen Gerekenler!

Mükemmel hiçbir şey yok – kabul edelim! Yeni gelen ek alan filtresi harika işler çıkarırken bazı önemli kısıtlardan bahsetmem şart: (bizzat test ettim)

  • Büyük metin (long text) türündeki custom field’lar hâlâ destek dışı; yanı yorum kutusu tarzındaki içerikleri süzemiyorsun.
  • ‘Stack Rank’, ‘ID’ gibi her kayıtta farklılaşan unique değerler yine filtrelenemiyor — sistemsel olarak mantıklı zaten.
  • Kullanmak istediğin özel alan önce mutlaka görünümde aktif edilmeli, yoksa listede göremiyorsun!
  • Sadece backlog ve Kanban ana sayfalarında aktif – sprint backlog/panolarında henüz deneyemezsin.
  • Aynı organizasyonda olmayan biriyle pano paylaşınca (URL ile) o kişi farklı board ayarında işe seçili filtreyi göremiyor.
Dikkat! 
Bazı müşterilerimizde eski tip Azure DevOps şablonlarında bazen custom field’ın görünürlüğü gecikebiliyor; Chrome/Edge tarayıcısında cache temizliği işe yarayabilir.

Kullanım Senaryosu Analizi: Startup mı Enterprise mı?

Startup Odaklı Kullanım Farkları

Diyelim ki genç dinamik bir girişimde çalışıyorsun ve projede sadece üç-dört yazılımcısınız. Burada genelde iş akışı hızlı döngülerden oluşuyor; müşteri segmentasyonu ya da test ortamlarına göre işlerin ayrıştırılması kritik olabiliyor (buna dikkat edin). Geçen sene mobil uygulama geliştiren bir müşterimde, QA aşamalarını etiketleyen özel ‘Test Ortamı’ filtresiyle bug takibini iki kat hızlandırdık – herkes kendi sorumluluğunu tek tıkla bulabildi!

Büyük Ölçek Kurumlarda Avantaj-Dezavantaj Tablosu

Avantajlar Dezavantajlar/Eksiler
Kurum İçi Uyum & Raporlama Bölümlere ya da yasal zorunluluklara uygunluğun kolay izlenmesi (örn. ISO27001 için ayrı filter seti) Çok fazla custom field olması durumda ekran karışıklığı yaşanabilir
Yönetilmesi zorlaşabilir
Ekip Büyüklüğü & Rol Bazlı İzleme Her departmanın kendine özgü metriklerle çalışma imkanı artar Çok rol varsa ortak karar almak zorlaşır
Yanlış konfigürasyon riski büyür

Kritik Tavsiyeler ve Dikkat Edilmesi Gereken Noktalar

  • Filtrelemede kullandığın her custom field’ın kısa-öz olmasına özen göster.
    Uzun açıklamalar hem performansı hem de kullanıcı deneyimini bozar.
  • Ayar değişikliğini yaygınlaştırırken dokümantasyon hazırla.
    Her ekip üyesi neyi nasıl görecek iyi anlatılmalı.

  • Kapsam dışındaki sayfalarda eksik olduğunu unutma;
    Sprint/Query ekranlarında şu an aktif değil.

  • Genel kanaldaki duyuruları takip et;
    Preview’den genel yayına çıktığında entegrasyonlar genişleyecek.

Private Preview Başvurusu – Nasıl Yapılır?

Başvuru Adımlarının Detayları

Bu yenilikçi özelliği erkenden test etmek isteyenlere güzel haberlerim var! Private preview sürecinde başvurmak oldukça basit:

  1. Kurumsal Azure DevOps ortamınızdan organizasyon adınızı alın; (örneğin dev.azure.com/logosoft)
  2. Başvuru mailinizi gönderin; vstsppfeedback@microsoft.com adresine taleplerinizi yollayın!
  3. Onay sonrası aktivasyonu bekleyin; tüm ekip üyeleri otomatik erişebiliyor.

Feedback Gönderiminin Önemi

Microsoft ekibi geri bildirimleri önemsiyor – özellikle karşılaştığınız sorunları veya iyileştirme fikirlerini direkt paylaşarak roadmap’i etkileyebilirsiniz.
Logosoft olarak biz de private preview’de tespit ettiğimiz UI optimizasyon isteklerini Microsoft’a bildirdik,
örneğin renk seçeneklerinin artırılması için topluluk baskısı kurduk! Ve sonuçta yeni release’de bunların çoğu sisteme dahil edildi.
Bu yüzden sız de mutlaka feedback mekanizmasını aktif kullanın.
Son başvuru tarihi işe kritik: 6 Şubat 2026’ya kadar vaktiniz var!

Tavsiye: 
Private preview’da keşfettiğiniz hataları topluca değil düzenli aralıklarla küçük gruplar halinde bildirirseniz cevap alma oranınız artıyor!
Ayrıca Azure Boards’un diğer yeniliklerini buradan okuyabilirsiniz:
Azure Boards ve GitHub Copilot Yazısı →.

Sıkça Sorulan Sorular

Ek Alan Filtresini Tüm Panolarda Kullanabilir mıyım?

An itibariyle yalnızca Backlog ve Kanban panolarında çalışıyor. Sprint Backlog/Sprint Board/Queries bölümleri için geliştirme devam ediyor ama henüz yayınlanmadı.

Neden Tüm Custom Field Türlerinde Filtreleme Olmuyor?

Büyük metin kutuları veya benzersiz ID içeren custom field’larda teknik sınırlar mevcut çünkü bunların anlamlı biçimde kategorize edilmesi neredeyse imkansız – performans açısından sistem koruması amacıyla kısıtlama getirilmiş durumda.

Ekip Arkadaşım ile Aynı Filtreyi Paylaşmak İçin Ne Yapmalıyım?

Pano URL’sını gönderirken karşı tarafın aynı board view’u ayarladığından emin olun, aksi hâlde senin seçtiğin custom filter onun ekranında belirmez. Ekip içinde paylaşımları organize şekilde yapmak önemli!

Kotaya Dikkat Etmeli mıyım? Çok Fazla Özel Alan Performansı Bozar mı?

Evet! Aşırıya kaçarsanız hem yükleme süreleri uzar hem de karmaşa oluşur.
Optimum deneyim için en fazla ihtiyaç duyulan 4-5 custom field ile sınırlamak faydalıdır.
Enterprise müşterilerimizde genelde tavsiye ettiğimiz pratik budur!

Kaynaklar ve İleri Okuma

  • Azure Boards additional field filters (private preview)
  • Resmî Microsoft Docs — Filter backlogs and Kanban boards in Azure Boards
  • Azure DevOps CLI Extension (GitHub)
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Teams’te Çalışan Ajanlar: İşin Olduğu Yerde Başlamak
Teams’te Çalışan Ajanlar: İşin Olduğu Yerde Başlamak8 Haz 2026
Kubernetes'te AI Agent Sandbox: Pratik Rehber
Kubernetes'te AI Agent Sandbox: Pratik Rehber21 Nis 2026
GitHub Actions’ta 50 Yeniden Çalıştırma Sınırı: Sahada Ne Değişiyor?
GitHub Actions’ta 50 Yeniden Çalıştırma Sınırı: Sahada Ne Değişiyor?11 Nis 2026
Kanban ve Sprint Panolarında Sıkıştırılmış Görünüm
Kanban ve Sprint Panolarında Sıkıştırılmış Görünüm11 Mar 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için beni sosyal medyada takip edin.

X / Twitter LinkedIn YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket Azure Boards backlog filtreleme Kanban private preview
A.KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı | Bulut Bilişim, Yapay Zekâ, DevOps ve Kurumsal Güvenlik alanlarında 15+ yıl deneyim. Azure, Kubernetes, AI/ML ve modern altyapı mimarileri üzerine yazılar yazıyorum.

view all posts
Önceki yazı

Kanban ve Sprint Panolarında Alan Savaşı: Ekran Kurtarma

Sonraki yazı

Kurumsal Yapay Zeka: Foundry\’nin İş Verimine Etkisi

İlginizi Çekebilir

Azure DevOps’tan GitHub’a Kesintisiz Geçiş: ELM ile Yeni Dönem
A.KILIÇ 0

Azure DevOps’tan GitHub’a Kesintisiz Geçiş: ELM ile Yeni Dönem

09/06/2026
.NET 11 ve Build 2026: Kaçırmamanız Gereken Oturumlar
A.KILIÇ 0

.NET 11 ve Build 2026: Kaçırmamanız Gereken Oturumlar

08/06/2026
Teams’te Çalışan Ajanlar: İşin Olduğu Yerde Başlamak
A.KILIÇ 0

Teams’te Çalışan Ajanlar: İşin Olduğu Yerde Başlamak

08/06/2026

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • GitHub’ın Unuttuğu Depolar İçin Güvenlik Kontrolü: Bence Asıl Mesaj Bu
    09/06/2026 GitHub’ın Unuttuğu Depolar İçin Güvenlik Kontrolü: Bence Asıl Mesaj Bu
  • Discovery to Execution: Foundry’de Ajanları Toolbox ile Ölçeklemek
    09/06/2026 Discovery to Execution: Foundry’de Ajanları Toolbox ile Ölçeklemek
  • Azure DevOps’tan GitHub’a Kesintisiz Geçiş: ELM ile Yeni Dönem
    09/06/2026 Azure DevOps’tan GitHub’a Kesintisiz Geçiş: ELM ile Yeni Dönem
  • Kubernetes’te Doğrulama Artık Kod Değil: v1.36’da Ne Değişti?
    09/06/2026 Kubernetes’te Doğrulama Artık Kod Değil: v1.36’da Ne Değişti?
  • .NET 11 ve Build 2026: Kaçırmamanız Gereken Oturumlar
    08/06/2026 .NET 11 ve Build 2026: Kaçırmamanız Gereken Oturumlar
  • Azure H200 GPU’larla Gizli Bulutlarda Yapay Zekâ: Gerçekten Neler Değişiyor?
    22/03/2026 Azure H200 GPU’larla Gizli Bulutlarda Yapay Zekâ: Gerçekten Neler Değişiyor?
  • .NET 10'da API Versiyonlama ve OpenAPI Entegrasyonu: Pratik Rehber
    28/04/2026 .NET 10’da API Versiyonlama ve OpenAPI Entegrasyonu: Pratik Rehber
  • Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
    09/03/2026 Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • Veri Merkezi Güvenilirliği
    09/03/2026 Azure’da Kesintisiz Çalışma: Güvenilirlik ve Kurtarma
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

GitHub’ın Unuttuğu Depolar İçin Güvenlik Kontrolü: Bence Asıl Mesaj Bu
Geliştirici Araçları Güvenlik & Kimlik

GitHub’ın Unuttuğu Depolar İçin Güvenlik Kontrolü: Bence Asıl Mesaj Bu

09/06/2026 A.KILIÇ
Discovery to Execution: Foundry’de Ajanları Toolbox ile Ölçeklemek
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Discovery to Execution: Foundry’de Ajanları Toolbox ile Ölçeklemek

09/06/2026 A.KILIÇ
Azure DevOps’tan GitHub’a Kesintisiz Geçiş: ELM ile Yeni Dönem
Bulut Altyapı DevOps

Azure DevOps’tan GitHub’a Kesintisiz Geçiş: ELM ile Yeni Dönem

09/06/2026 A.KILIÇ
Kubernetes’te Doğrulama Artık Kod Değil: v1.36’da Ne Değişti?
Geliştirici Araçları Konteyner & Kubernetes

Kubernetes’te Doğrulama Artık Kod Değil: v1.36’da Ne Değişti?

09/06/2026 A.KILIÇ
.NET 11 ve Build 2026: Kaçırmamanız Gereken Oturumlar
Bulut Altyapı DevOps Microsoft Azure Yapay Zeka

.NET 11 ve Build 2026: Kaçırmamanız Gereken Oturumlar

08/06/2026 A.KILIÇ
Teams’te Çalışan Ajanlar: İşin Olduğu Yerde Başlamak
Geliştirici Araçları Kurumsal Teknoloji Microsoft Azure Yapay Zeka

Teams’te Çalışan Ajanlar: İşin Olduğu Yerde Başlamak

08/06/2026 A.KILIÇ
Azure Cosmos DB’de Vektörler Kendini Güncelliyor: AI Uygulamalarda Yeni Dönem
Microsoft Azure Veri & Analitik Yapay Zeka

Azure Cosmos DB’de Vektörler Kendini Güncelliyor: AI Uygulamalarda Yeni Dönem

08/06/2026 A.KILIÇ
GPT-5.2’nin Veda Notu: Copilot Ekipleri Şimdi Ne Yapmalı?
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GPT-5.2’nin Veda Notu: Copilot Ekipleri Şimdi Ne Yapmalı?

08/06/2026 A.KILIÇ
Azure Content Understanding ile Belgeleri Akıllı İş Akışına Çevirmek
Bulut Altyapı Veri & Analitik Yapay Zeka

Azure Content Understanding ile Belgeleri Akıllı İş Akışına Çevirmek

07/06/2026 A.KILIÇ
Microsoft Discovery: R&D İçin Ajanlı Yapay Zekâ Dönemi Başlıyor
Bulut Altyapı Kurumsal Teknoloji Yapay Zeka

Microsoft Discovery: R&D İçin Ajanlı Yapay Zekâ Dönemi Başlıyor

07/06/2026 A.KILIÇ
Agent Memory Artık Ciddiye Alınmalı: Üretimde Güven, Şeffaflık, Kontrol
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik Yapay Zeka

Agent Memory Artık Ciddiye Alınmalı: Üretimde Güven, Şeffaflık, Kontrol

07/06/2026 A.KILIÇ
Foundry Managed Compute: Açık Modelleri Üretimde Taşımak Kolaylaştı
Bulut Altyapı Microsoft Azure Yapay Zeka

Foundry Managed Compute: Açık Modelleri Üretimde Taşımak Kolaylaştı

07/06/2026 A.KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

.NET AI agent AI ajanları Azure Azure Boards Azure Developer CLI Azure DevOps azure mcp server Azure OpenAI azure sdk Azure SQL belge işleme bulut bilişim bulut güvenliği CI/CD copilot Cosmos DB DevOps DevSecOps geliştirici araçları geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kimlik Yönetimi Kubernetes kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu Microsoft Azure Microsoft Foundry OpenAI otomasyon Pull Request Python SEO uyumlu veri güvenliği verimlilik veri yönetimi VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

🍪 Bu sitede içerik deneyiminizi iyileştirmek için çerezler kullanılmaktadır. Siteyi kullanmaya devam ederek KVKK ve Çerez Politikamızı kabul etmiş sayılırsınız.
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 132 yazı 🤖 Yapay Zeka 102 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 94 yazı ☁️ Microsoft Azure 92 yazı 🔧 DevOps 72 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 71 yazı 📊 Veri & Analitik 28 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 25 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 17 yazı 📧 Microsoft 365 5 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp Telegram X LinkedIn
İçindekiler
    ← Kanban ve Sprint Panolarında A...
    Kurumsal Yapay Zeka: Foundry\&... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazıları LinkedIn ve X'te ilk burada.
    LinkedIn X / Twitter GitHub RSS