İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Microsoft Azure
  • MSVC Build Tools 14.52 RC: C++23 Üretime Hazır
Geliştirici Araçları Microsoft Azure Build Tools, C++23, LTCG, MSVC, Visual Studio 2026 Insiders Aşkın KILIÇ 16/10/2026 0 Yorumlar

MSVC Build Tools 14.52 RC: C++23 Üretime Hazır

MSVC Build Tools 14.52 RC: C++23 Üretime Hazır
📑 İçindekiler
  1. Sürümü Nasıl Edinirsiniz?
  2. C++ Standart Uyumluluğunda Ne Değişti?
  3. C++/CLI, C ve dil araçları
  4. Kod Üretimi ve Optimizasyon
  5. ARM64 ve ARM64EC
  6. x64, x86 ve APX
  7. Standart Kütüphane: C++23 Feature Complete
  8. AddressSanitizer ve Araç Zinciri
  9. Kimler Şimdi Denemeli?
  10. Kaynaklar ve İleri Okuma

⏱️ 11 dk okuma📅 16 Ekim 2026

Microsoft C++ ekibi, MSVC Build Tools 14.52 sürümünün release candidate yapısını yayına aldı. Bu sürümdeki en önemli başlık, C++23’ün artık üretim kullanımına hazır sayılması ve /std:c++23 derleyici seçeneğiyle doğrudan seçilebilmesi. Bunun yanında derleyici ön ucu, arka ucu, linker, standart kütüphane ve yan araçlarda 14.51’den bu yana biriken geniş bir değişiklik seti bulunuyor.

Sürümü Nasıl Edinirsiniz?

Release candidate, Visual Studio 2026 Insiders kanalı üzerinden indirilebiliyor. Bu kanalda C++ iş yükleriyle birlikte kurulan varsayılan araç zinciri artık 14.52. Kurulu olup olmadığını doğrulamak için Visual Studio Installer’da şu bileşenlerden birinin veya ikisinin işaretli olması yeterli:

  • MSVC Build Tools for x64/x86 (Latest)
  • MSVC Build Tools for ARM64/ARM64EC (Latest)

cl.exe ve link.exe tarafından yazdırılan sürüm numarası en az 14.52.37025 / 19.52.37025 olmalı. Bu, 14.52’nin kararlı duruma geçmeden önceki son önizlemesi; dolayısıyla karşılaşılan sorunların Visual Studio Developer Community üzerinden bildirilmesi öneriliyor. Microsoft’un açıklamasına göre 14.52’nin kasım ayında kararlı hale gelmesi ve Visual Studio 18.12 (Stable Channel) ile birlikte dağıtılması bekleniyor.

C++ Standart Uyumluluğunda Ne Değişti?

C++23 dil modu: C++23 kurallarını seçmek için artık /std:c++23 kullanılıyor. Mevcut /std:c++23preview yazımı çalışmaya devam ediyor ve bu seçeneğin takma adı durumunda; ancak önizleme biçimi kullanım dışı bırakıldı ve ileriki bir güncellemede kaldırılacak.

Immediate escalation: C++23’ün P2564R3 ile gelen immediate escalation davranışı, uygun constexpr fonksiyon ve lambda’ların kullanım gerektirdiğinde immediate hale gelmesini sağlıyor. Özellik C++23 ve sonrası modlarda etkin; C++20 derlemeleri /Zc:immediateEscalation ile bu davranışı açabiliyor.

Unicode tanımlayıcılar: C++23 ve C23 modları, P3658R1 ile tanımlanan matematiksel uyumluluk tanımlayıcı aralıklarını tanıyor.

Modüllerde constexpr allocation: Modül arayüzleri, içinde new T[n] ifadesi barındıran constexpr fonksiyonları temsil edebiliyor.

Ön işlemci:_Pragma daha fazla makro genişletme senaryosunda çalışıyor ve /E altında destekleniyor.

Constexpr cmath: Derleme zamanı cmath fonksiyonları /std:c++23 altında varsayılan olarak kapalı kalmaya devam ediyor; /Zc:cmath anahtarıyla etkinleştirilebiliyor.

C++/CLI, C ve dil araçları

  • /clr artık C++23 ve sonrası modlarda kullanılabiliyor.
  • Opt-in /Zc:functionToObjectPtr anahtarı, fonksiyon işaretçilerinden void* türüne örtük dönüşümleri reddediyor.
  • Derleyici, sanal temel sınıf içeren belirli constexpr kurucu şablon örneklemelerini kabul ediyor. Sabit değerlendirme sırasında bu sanal temellerin inşası hâlâ desteklenmiyor; dolayısıyla kapsam yalnızca bildirim denetimleriyle sınırlı.
  • C kodunda C4815 ve C4816, esnek dizi üyesi için depolama ayrılmadan yapı tahsis edildiğinde ya da esnek dizi üyesi olan bir yapı değerle geçirildiğinde uyarı veriyor.
  • Linux C++ IntelliSense ayrıştırıcısı, C++20 ve C++23 standart seçeneklerini karşılık gelen dil modlarına eşliyor.
  • Argument-dependent lookup, modülden dışa aktarılmayan daha fazla adı ele alıyor; iç içe şablon ve modül örneklemesi daha az sıklıkla başarısız oluyor.
  • Modül serileştirmesi sınıf veri üyelerini ve şablon bilgisini daha tutarlı koruyor; birden çok modül aynı header unit’i paylaştığında tür birleştirme daha iyi çalışıyor.
  • Header unit’ler makro boşluklarını koruyor, böylece string’e çevrilen makrolar gidiş-dönüşte bozulmuyor. Global module fragment’ta ilk kez tanımlanan türler daha güvenilir işleniyor.
  • Matematik intrinsic’leri ve matematik başlıkları modüller ve sabit değerlendirmeyle daha tutarlı çalışıyor.
  • Caret tanılamaları daha az bellek kullanıyor; birçok tanılama orijinal kaynak ifadesini daha doğru yeniden üretiyor.
  • Ön işlemci tanılamaları hatalı ve iç içe sabit ifadeleri daha iyi tanımlıyor; geçersiz type-trait girdileri ve bozuk fonksiyon parametre kapsamları daha tutarlı ele alınıyor.
  • Kullanım dışı bırakılmış, saf olmayan bir sanal fonksiyon override edildiğinde uyarı üretiliyor.

Kod Üretimi ve Optimizasyon

Inlining tarafında: LTCG, küçük bir dönüş nesnesinin hangi alanlarının çağıran tarafından okunduğunu dikkate alıyor; böylece inlining kullanılmayan alanları hesaplayan işi atabiliyor. Whole-program optimization, yerel bir nesnenin parçalarını açığa çıkarıp kullanılmayan store’ları kaldırılabilir hale getirdiğinde inline tercihine yöneliyor. Büyük bir outline edilmiş döngü gövdesi, döngüden çağrılan küçük bir sarmalayıcı üzerinden inline edilebiliyor. PGO ile birlikte, profil ve boyut sınırları izin verdiğinde küçük ve boyut için optimize edilmiş sanal çağrı hedefleri spekülatif olarak inline edilebiliyor. Inliner, fonksiyon işaretçisi değerlerini aggregate atamalar boyunca izleyerek şablon adaptörlerinde daha fazla dolaylı çağrı fırsatını koruyor. Tür tabanlı devirtualization artık profil güdümlü inlining ile birlikte çalışıyor; hot/cold bilgisi soğuk kodun sıcak çağıranlara çekilmesini daha etkili engelliyor.

Döngü ve skaler optimizasyonlar: Her yinelemede çalıştığı ve aliased işaretçiler arasında güvenli kaldığı kanıtlanan daha fazla değişmez yük döngü dışına taşınabiliyor. Eşitlik testli döngüler daha fazla loop-carried işten kurtuluyor, strength reduction taşmalı tam sayı induction ifadelerini daha geniş biçimde ele alıyor. Üç veya daha fazla çarpma aynı böleni paylaştığında optimizer tek bir karşılık hesaplayıp yeniden kullanabiliyor. Aliased alanlar üzerinden copy propagation varsayılan olarak açık ve boyutu bilinen memcpy ile memset işlemlerini anlıyor. x64 koşullu seçim daha fazla sıfırdan farklı sabiti ve güvenli aliased operandı işliyor. İşaretsiz karşılaştırmalar ve induction değişkeni aralıkları, sonraki optimizasyonlar için daha fazla sıfırdan farklılık, sıralama ve taşmama bilgisi üretiyor. Çağrılar bellek girişimini belirlerken restrict argümanlarını daha hassas kullanıyor. x86 optimizer’ı daha fazla yerel ve bloklar arası copy propagation yapıyor. Derleyici daha fazla rotate deyimi ile dinamik bit alanı çıkarma denetimini tanıyor ve gereksiz POPCNT zero extension işlemlerini kaldırıyor. Küçük aggregate optimizasyonu yalnızca padding içeren atamaları siliyor, uygun tüm-struct yüklemelerini ayrıştırıyor ve yerel memcpy işlemleri üzerinden uygun yüklemeleri iletiyor. Sabit dönüşümler, dönüşüm başka açılardan geçerliyse /fp:fast olmadan da katlanabiliyor. Daha erken loop-invariant motion ve daha geniş ifade yeniden ilişkilendirme sonraki aşamalara daha çok iş açıyor. Büyük fonksiyonlarda tekrarlanan ifadeler daha sık yeniden kullanılıyor; min/max ifadeleri, karışık işaretli karşılaştırma elmasları ve tekrarlı vektör eleman çıkarımları daha çok durumda sadeleşiyor. noexcept fonksiyonlara yapılan daha fazla dolaylı çağrı tail call’a dönüşüyor; depolaması gereksiz statik sabit diziler tamamen kaldırılabiliyor. Loop unswitching, vektörleştirmeden önce daha fazla iç içe döngü durumunu ele alıyor. Derleyici daha az attribute verisi üretiyor, exception bölgelerini daha az tarıyor, patolojik ölü kullanım aramalarını sınırlıyor ve büyük zincirli fonksiyon ifadelerini karesel yerine doğrusal sürede işliyor.

Vektörleştirme: x64 ve ARM64’te dallar aracılığıyla değer seçen daha fazla kod vektörleştiriliyor. sum += a[i] - b[i] gibi tam sayı indirgemeleri, döngü vektörleştiricinin tanıdığı biçime yeniden ilişkilendirilebiliyor. Vektör yükleme ve saklama işlemleri copy propagation ile scalar replacement aşamalarına daha erken ulaşıyor; bölmek yararlı vektör işlemlerini kaybettirecekse tam genişlikli vektörler bozulmadan kalıyor. Vektörleştirici daha fazla komşu adres desenini tanıyor ve sonuç vektör register’ında kalabildiğinde kullanıcı tarafından yazılmış SIMD değerlerini paketlemeye daha istekli. Döngüyle ilerletilen parametre türevli bir işaretçinin yerel bir diziyle aliasing yapmadığı daha çok durumda anlaşılıyor; böylece gereksiz çalışma zamanı örtüşme kontrolü atlanıyor. Döngü vektörleştirici, yalnızca bellek üzerinden yapılan takasları ve çok akışlı kopyaları — trivial tür dizileri üzerinde std::swap dahil — işleyebiliyor.

ARM64 ve ARM64EC

ARM64 tarafı bu sürümde yoğun biçimde ele alınmış. Derleyici ilişkili yükleme ve saklama işlemleri arasında adres hesaplarını paylaşıyor; buna fonksiyon parametrelerine dayalı array-of-structures döngüleri de dahil. Bu, tekrar eden aritmetiği kaldırıyor ve paired load/store fırsatlarını artırıyor. Bilinen NEON sabitleri gereksiz veri yüklemesi olmadan kurulabiliyor; skaler yüklemeler, broadcast’ler ve lane insert’leri daha çok durumda NEON yükleme komutlarına katlanıyor. Derleyici daha fazla NEON kurulum ve lane işlemini birleştiriyor, kullanılmayan lane insert’leri ile gereksiz maske karşılaştırmalarını eliyor.

Döngü vektörleştirici ek floor, ceil, trunc ve round işlemlerini destekliyor. Tail-call kararları artık çağrı bazında veriliyor; uygun olmayan tek bir çağrı aynı fonksiyondaki diğer uygun çağrıyı engellemiyor. ARM64 ve ARM64EC inlining’i kayan nokta ve vektör register baskısını hesaba katıyor; bu sayede kârlı native ARM64 inline’ları korunurken kısıtlı ARM64EC hedeflerinde aşırı spill önleniyor.

Komut seti tarafında: Native ARM64 SVE2, lane indeksli svmullb ve svmullt intrinsic’leri için kod üretimi ve disassembly destekliyor; çalıştırma SVE2 yetenekli donanım gerektiriyor. LUTI2 ve LUTI4 lookup-table desteği BF16 biçimlerini kapsıyor; kayan nokta mutlak minimum/maksimum komutları ile Common Short Sequence Compression işlemleri de destekleniyor — her aile ilgili işlemci özelliğini şart koşuyor. ARM64_FPMR, _ReadStatusReg ve _WriteStatusReg için FPMR register’ını adlandırıyor; armasm64 ve disassembler aynı adı tanıyor, çalıştırma FEAT_FPMR donanımı ve işletim sistemi izni gerektiriyor.

Native ARM64, özelleşmiş yorumlayıcı dağıtımı dahil olmak üzere __preserve_none ve [[msvc::musttail]] desteği kazandı. __preserve_none çağrı kuralı yalnızca C için geçerli ve ARM64EC’de desteklenmiyor.

/feature:sme ile derleyici, desteklenen harici bildirimlerde SME niteliklerini ve ZA durum türlerini kabul ediyor. Uygun skaler noexcept çağrıları gerekli streaming-mode geçişlerini yapabiliyor; belirli fonksiyon işaretçisi, referans, whole-program ve Control Flow Guard durumları dahil. Streaming fonksiyon tanımları, ZA taşıyan çağrılar, desteklenmeyen işaretçi biçimleri ile vektör veya aggregate argümanlar hâlâ desteklenmiyor; ARM64EC kapsam dışı. Native ARM64 CRT, TPIDR2, ZA ve ZT0 için AAPCS64 SME durum yönetimi rutinlerini sağlıyor; kullanılabilirlik işlemci ve işletim sistemi durum desteğine bağlı.

ARM64’te /Zc:cmath matematik çalışma zamanı artık kayan nokta ortamını destekliyor. Bu ilk uygulama matematik hatalarını errno yerine kayan nokta istisnalarıyla bildiriyor. Ayrıca ARM64 yığın yerleşimi, birbirini dışlayan switch durumlarındaki yerel değişkenler için slot’ları yeniden kullanabiliyor; bu da büyük switch yapılarının frame boyutunu belirgin biçimde küçültüyor. Durumsuz SVE all-true predicate’leri güvenlik ve kârlılık kontrolleri izin verdiğinde döngü dışına çıkabiliyor, ölü olduğu kanıtlanan switch kenarları switch genişletmesinden önce kaldırılıyor, bit alanı işlemleri mümkün olduğunda daha dar immediate biçimlerini kullanıyor. Register ataması daha fazla komşu yükleme çiftini koruyor ve sık kullanılan değerler için daha iyi spill/rematerialization kararları veriyor.

x64, x86 ve APX

Hız için optimize edilmiş x64 derlemelerinde sabit uzunluklu memcmp için daha fazla strateji var; 256 bayttan büyük uygun kopyalar büyük inline dizi yerine çalışma zamanı kopyalama yolunu kullanıyor. x64, jump-table adres hesaplarından önceki gereksiz zero extension işlemlerini daha çok kaldırıyor ve ikinin kuvveti sabitlere işaretsiz bölmeyi kaydırmaya indirgiyor. Sabit f64x2 atamaları birleşerek sonraki bir vektör işleminin tek bir 128-bit sabit taşımaya katlanmasını sağlayabiliyor. 32-bit x86 derlemeleri fmin, fmax ve copysign fonksiyonlarını inline edebiliyor; ARM64 ise copysign için aynı imkâna sahip. AVX2 ve AVX-512 hedefleri daha küçük register değerlerinden bellek üzerinden geçmeden geniş vektörler kurabiliyor. AVX-512 kod üretimi intrinsic operandları için uygun VEX taşımaları kullanıyor ve tek kullanımlık maskeli aritmetik ardından gelen blend işlemini tek bir merge-masked işleme katlıyor.

/feature:APX ile derlenen kod daha fazla aritmetik ve koşullu seçim biçimi, daha az gereksiz taşıma ve karşılaştırma, skaler tam sayı döngüleri için APX farkındalıklı unrolling ve strength reduction kararları kazanıyor. APX desteği artık ABI, assembler, disassembler ve hata ayıklama araçlarını kapsıyor: R30 ve R31 nonvolatile, register ataması bunları setjmp boyunca killed sayıyor, MASM ve disassembler uygun genişletilmiş register kodlamalarını işliyor, DIA ise APX register bağlamını okuyabiliyor.

Unwind V3 desteği kod üretimi, linking, ML64, DIA ve binary instrumentation katmanlarına yayıldı. Zincirlenmiş runtime-function kayıtları, büyük prolog ve epilog’lar, .PUSHFRAME/.POPFRAME ile stack walking kapsam dahilinde. ML64 için /unwindv3 gerekiyor; derleyici tarafında üretim varsayılan olarak yalnızca APX fonksiyonlarında açık ve stack walking V3 farkındalıklı işletim sistemi ve hata ayıklayıcı istiyor.

Ek olarak x64, atomik fetch-add dizileri dahil olmak üzere daha fazla condition-code güvenli INC/DEC biçimini tanıyor. AVX2 intrinsic lowering, uygun _mm_set_sd ve _mm256_set1_pd yollarında gereksiz skalerden vektöre taşımaları kaldırıyor. Tüm bitleri set eden vektör sabitleri ve eşli register işlemleri içeren fonksiyonlar daha iyi kod üretimi alıyor. Kaydırma aralığı analizi donanımın kaydırma sayısı maskesini modelliyor, komşu iki elemanlı double store’lar daha etkili birleşiyor. /O1 ve /Os altında ek ön tahsis optimizasyonları ve boyut farkındalıklı komut maliyetleri kod boyutunu düşürüyor. RDPRU ise gerektirdiği sabit register kısıtlarını kullanıyor.

Standart Kütüphane: C++23 Feature Complete

STL tarafındaki en dikkate değer gelişme, P0533R9 “constexpr For <cmath> And <cstdlib>” önerisinin uygulanmasıyla kütüphanenin C++23 feature complete hale gelmesi. Bu destek başlangıçta yalnızca MSVC için ve /std:c++23 /Zc:cmath bayrakları altında geçerli. Microsoft, ileriki bir sürümde /std:c++23 seçeneğinin /Zc:cmath davranışını ima etmesini beklediğini belirtiyor; şimdilik opt-in durumda. Clang ve EDG desteği, gerekli derleyici altyapısı hazır olduğunda etkinleştirilecek.

/std:c++latest /Zc:cmath altında ise C++26 P1383R2’nin <cmath> için getirdiği constexpr eklemeleri büyük ölçüde uygulandı; <complex> tarafında henüz değişiklik yok. Bazı fonksiyonlar LLVM-libc tarafından henüz uygulanmadığı için constexpr değil:

  • double için: acosh, asinh, atanh, cosh, sinh, tanh ve erf.
  • float ve double için: erfc, lgamma ve tgamma.

MSVC 64-bit long double kullandığından her fonksiyonun üçüncü bir uygulamasına ihtiyaç duyulmuyor. Eksik fonksiyonlar kullanılabilir hale geldikçe sonraki sürümlerde constexpr olarak etkinleştirilecek.

Diğer STL başlıkları arasında standarttaki hata düzeltmeleri niteliğindeki 19 LWG issue çözümü, çeşitli senaryolarda iyileştirilmiş <regex> performansı ve birkaç STL algoritması için eklenen ARM64 SVE vektörleştirilmiş uygulamalar yer alıyor. Daha önce eklenen ARM64/ARM64EC NEON vektörleştirilmiş uygulamalardaki regresyonlar düzeltilmiş ve performans artırılmış. Microsoft, <regex> tarafındaki süregelen doğruluk ve performans elden geçirmesi için Julian Müller’e, vektörleştirme çalışması için Arm’dan Hari Limaye’ye teşekkür ediyor.

AddressSanitizer ve Araç Zinciri

AddressSanitizer tarafında yinelenen karantina işi kaldırılarak çalışma zamanı performansı iyileştirildi. Interception sırasında yedek komut uzunluğu çözücüsü olarak MSDIS (MSVC disassembler) kullanılmaya başlandı; bu “unrecognized instruction” hatalarını azaltıyor. Özellik varsayılan olarak açık ve ASAN_OPTIONS=windows_use_msdis_decoder=false ile kapatılabiliyor. Hangi komutların manuel çözücü yerine MSDIS tarafından yakalandığını izlemek için verbosity=3 ayarlanıp “MSDIS instruction decoder:” ön ekli kayıtlara bakılabiliyor. Ayrıca heap adres önbellekleme, daha verimli memory-mapped heap kontrolleri ve daha hızlı allocator flag atamaları gibi iyileştirmeler birden çok senaryoda belirgin kazanç sağlıyor.

Derleme araçları ve tanılama tarafındaki değişiklikler ise şöyle:

  • C++ ön ucu daha fazla geçerli designated-initialization biçimini ve daha derin iç içe başlatıcıları kabul ediyor; eski ön işlemci daha büyük makro arabelleklerine izin veriyor.
  • Code Analysis SARIF çıktısı varsayılan olarak kural adlarını, açıklamalarını ve yardım bağlantılarını, ayrıca mevcutsa etiketleri içeriyor.
  • LNK2022 ve LNK4227 ilgili metadata öğesini adlandırıyor; LNK4323 eksik ARM64EC/native nesne çiftini açıklıyor.
  • Incremental linking, program veritabanı dosyalarındaki fazla büyüme alanını kırpıyor.
  • Disassembly kütüphanesi MIPS32 ve MIPS64 Release 6 komutlarını ve ARM64 matris durumu başlatma/durdurma komutlarını tanıyor.
  • /analyze:log:format:sarifandxml her iki Code Analysis günlük biçimini birden yazıyor.
  • LNK4321, import kütüphanesi üretirken yinelenen C++ modül dışa aktarımlarını belirliyor.
  • C5089, /fsanitize=address ile kurulan deneysel kombinasyonu tanımlıyor.

Kimler Şimdi Denemeli?

Release candidate, kararlı sürüme geçişten önceki son önizleme olduğu için özellikle C++23’e geçiş planlayan, ARM64/ARM64EC hedefleyen ya da APX ve SME gibi yeni komut seti özelliklerini araştıran ekipler için doğru zamanlama sunuyor. Kod tabanınızda /std:c++23preview kullanıyorsanız, kullanım dışı bırakıldığı için /std:c++23 yazımına geçişi şimdiden planlamak mantıklı. Karşılaştığınız sorunları önizleme süresi dolmadan Developer Community üzerinden bildirmek, düzeltmelerin kararlı sürüme yetişme şansını artırıyor.

Kaynaklar ve İleri Okuma

  • github.com
  • github.com
  • developercommunity.visualstudio.com
  • MSVC Build Tools Version 14.52 Release Candidate Now Available — Eric Brumer, Microsoft C++ Team Blog
  • Visual Studio 2026 Insiders Channel
  • Visual Studio Developer Community — C++
  • STL Changelog (microsoft/STL wiki)
  • MSVC C++23: constexpr cmath with LLVM Libc
  • Bringing Correctly Rounded Math to Production with LLVM-libc
  • P0533R9 — constexpr For <cmath> And <cstdlib>
  • P1383R2 — More constexpr for <cmath> and <complex>
  • LLVM libc math fonksiyon durumu
  • STL LWG Issues projesi
  • MSVC Build Tools 14.51 GA: Derleyici Tarafında Yeni Bir Sayfa
  • MSVC Build Tools Preview Temmuz 2026: v14.52 Notları
🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

NuGet: Microsoft Sertifika Değişimi Kurulumu Kırmasın
NuGet: Microsoft Sertifika Değişimi Kurulumu Kırmasın24 Eyl 2026
Azure App Service Grafana Dashboard ile Metrikten Teşhise
Azure App Service Grafana Dashboard ile Metrikten Teşhise12 Eki 2026
Claude Sonnet 5 GitHub Copilot'ta: Özellikler ve Geçiş
Claude Sonnet 5 GitHub Copilot'ta: Özellikler ve Geçiş30 Haz 2026
GitHub Issue Triage’ı Copilot SDK ile Akıllandırmak: Ben Olsam Böyle Kurardım
GitHub Issue Triage’ı Copilot SDK ile Akıllandırmak: Ben Olsam Böyle Kurardım30 Mar 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket Build Tools C++23 LTCG MSVC Visual Studio 2026 Insiders
Önceki yazı

Microsoft Foundry Eylül 2026: Routines ve Insights Rehberi

İlginizi Çekebilir

Microsoft Foundry Eylül 2026: Routines ve Insights Rehberi
Aşkın KILIÇ 0

Microsoft Foundry Eylül 2026: Routines ve Insights Rehberi

16/10/2026
Agent Framework Python'da Vector Store ile Ajan Bağlamı
Aşkın KILIÇ 0

Agent Framework Python’da Vector Store ile Ajan Bağlamı

15/10/2026
SQL Server ve Azure SQL: Kanada 2026 Saat Dilimi Rehberi
Aşkın KILIÇ 0

SQL Server ve Azure SQL: Kanada 2026 Saat Dilimi Rehberi

15/10/2026

Yorum gönder Yanıtı iptal et

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • MSVC Build Tools 14.52 RC: C++23 Üretime Hazır
    16/10/2026 MSVC Build Tools 14.52 RC: C++23 Üretime Hazır
  • Microsoft Foundry Eylül 2026: Routines ve Insights Rehberi
    16/10/2026 Microsoft Foundry Eylül 2026: Routines ve Insights Rehberi
  • AI Scan, CodeQL'in Kapsamadığı Dilleri PR'da Tarıyor
    15/10/2026 AI Scan, CodeQL’in Kapsamadığı Dilleri PR’da Tarıyor
  • Agent Framework Python'da Vector Store ile Ajan Bağlamı
    15/10/2026 Agent Framework Python’da Vector Store ile Ajan Bağlamı
  • SQL Server ve Azure SQL: Kanada 2026 Saat Dilimi Rehberi
    15/10/2026 SQL Server ve Azure SQL: Kanada 2026 Saat Dilimi Rehberi
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • 2026-03-10_15-35-23
    10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
    09/03/2026 Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
  • Bulut Sunucu Altyapısı
    09/03/2026 Microsoft Sovereign Cloud: İzolasyonda Güvenli Bulut
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure OpenAI azure sdk Azure SQL CI/CD code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry otomasyon performans public preview Pull Request RAG REST API SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 507 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 407 yazı 🤖 Yapay Zeka 331 yazı ☁️ Microsoft Azure 279 yazı 🔧 DevOps 277 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 223 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 107 yazı 📊 Veri & Analitik 78 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 62 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Microsoft Foundry Eylül 2026: ...
    →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS