İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • DevOps
  • Visual Studio Debugger Agent’a Test Odaklı İnceleme Geliyor
DevOps Geliştirici Araçları Microsoft Azure Debugger Agent, hata ayıklama, Test Odaklı İnceleme, test otomasyonu, Visual Studio Aşkın KILIÇ 27/08/2026 2 Yorumlar

Visual Studio Debugger Agent’a Test Odaklı İnceleme Geliyor

Visual Studio Debugger Agent'a Test Odaklı İnceleme Geliyor
📑 İçindekiler
  1. Rehberli hata ayıklama döngüsünün üzerine inşa
  2. Soruna en uygun yolu seçmek
  3. Başarısız test doğrudan inceleme aracına dönüşüyor
  4. Kontrol sizde kalıyor
  5. Kimler için anlamlı
  6. İlgili İçerikler
  7. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 3 dk okuma📅 27 Ağustos 2026

Visual Studio Debugger Agent’ın rehberli ajan iş akışı, bir hata raporundan doğrulanmış bir düzeltmeye ulaşma süresini kısaltmak için tasarlanmıştı. Microsoft şimdi bu deneyimin üzerine yeni bir katman koydu: Test-Driven Investigation (Test Odaklı İnceleme) iş akışı. Güncelleme, güvenilir bir yeniden üretim yönteminin bulunmadığı hataları çözmek için tasarlandı. Ajan artık odaklı bir test oluşturuyor ya da mevcut bir testi belirliyor, bu test üzerinden kök nedene iniyor ve düzeltmenin ardından aynı testi yeniden çalıştırarak doğruluyor.

Rehberli hata ayıklama döngüsünün üzerine inşa

Canlı hata ayıklama, sorun güvenilir biçimde yeniden üretilebildiğinde hala güçlü bir yaklaşım. Ama yeniden üretim adımları her zaman elde edilemiyor. Test Odaklı İnceleme tam burada devreye giriyor: Hata durumunu otomatik bir teste sabitleyerek tekrarlanabilir hale getiriyor. Böylece “bazen başarısız oluyor” notuyla gelen ya da yalnızca bir istisna veya çağrı yığını (stack trace) ile belgelenen hatalar da yapılandırılmış bir incelemenin konusu olabiliyor.

İş akışı üç tür girdiden başlatılabiliyor: bir GitHub konusu (issue), Azure DevOps iş öğesi ya da düz metin olarak yazılmış bir hata açıklaması. Ajan eldeki bağlamı gözden geçiriyor, eksik ayrıntılar için soru soruyor ve en uygun inceleme yolunu öneriyor.

Soruna en uygun yolu seçmek

Güvenilir yeniden üretim adımları varsa Debugger Agent, senaryoya en iyi uyan yaklaşımı belirlemenize yardımcı oluyor:

  • Canlı Hata Ayıklama (Live Debugging): Uygulama başlatılıyor, hata etkileşimli biçimde yeniden üretiliyor ve canlı çalışma zamanı durumu inceleniyor.
  • Test Odaklı İnceleme (Test-Driven Investigation): Davranışı yeniden üreten bir test oluşturuluyor veya belirleniyor; inceleme ve düzeltmenin doğrulanması bu test üzerinden yürütülüyor. Bu yol için mevcut bir test altyapısının bulunması gerekiyor.

Sorunda kullanılabilir yeniden üretim adımları yoksa ajan önce açıklamadan, tanılama verilerinden ve kod bağlamından pratik adımlar türetmeye çalışıyor. Güvenilir bir manuel yeniden üretim kurulamıyorsa ve desteklenen bir test altyapısı varsa Test Odaklı İnceleme iş akışı otomatik olarak başlatılıyor ve odaklı bir test üretiliyor ya da belirleniyor.

Başarısız test doğrudan inceleme aracına dönüşüyor

Sorunu yakalayan bir test elde edildiğinde Debugger Agent yalnızca kod üretip sonucun iyi olmasını ummuyor. Testin üzerinden adım adım ilerleyerek, kesme noktaları (breakpoint) ve çalışma zamanı bilgileri aracılığıyla davranışın neden ortaya çıktığını çözümlüyor.

İş akışı şunları yapmanıza yardımcı oluyor:

  • Sorunu tutarlı biçimde yeniden üretmek: Aynı başarısız test, inceleme boyunca tekrar tekrar çalıştırılabiliyor.
  • Kodun gerçekte ne yaptığını incelemek: Ajan, test çalışırken değişkenleri, çağrı yığınlarını ve çalışma zamanı durumunu değerlendiriyor.
  • Hipotezi sınamak: Olası nedenler, hata ayıklama oturumundan elde edilen kanıtlarla doğrulanabiliyor ya da elenebiliyor.
  • Çözümü doğrulamak: Önerilen değişikliği onayladıktan sonra ajan, testi yeniden çalıştırarak artık başarılı olduğunu teyit ediyor.
  • Gerilemeleri kontrol etmek: Gerektiğinde ilgili diğer testler de çalıştırılarak düzeltmenin var olan davranışı bozmadığından emin olunuyor.

Ortaya “yeniden üret, incele, düzelt, doğrula” adımlarından oluşan işlevsel bir hata ayıklama döngüsü çıkıyor. Tek seferlik manuel bir kontrolle yetinmek yerine, beklenen davranışı belgeleyen ve ileride de bu davranışı koruyabilecek otomatik bir testle süreç tamamlanıyor.

Kontrol sizde kalıyor

İş akışının her aşamasında karar mercii geliştirici. Testi gözden geçirip değiştirebiliyor, incelemenin yönünü belirleyebiliyor ve önerilen düzeltmeyi onaylayabiliyorsunuz. Bu yaklaşım, üretilen testin gerçek müşteri sorununu yansıtmasına yardımcı oluyor; ajan asistan olarak çalışırken sonuçların doğruluğunu ve hedefe uygunluğunu değerlendirme yetkisi kullanıcıda kalıyor.

Kimler için anlamlı

Test Odaklı İnceleme, birkaç senaryoda değer üretecek şekilde tanımlanıyor: yalnızca bir istisna veya çağrı yığını ile gelen raporlar, kesin adımları belgelenmemiş “arada bir başarısız oluyor” tarzındaki hatalar ve manuel olarak güvenilir biçimde tetiklenemeyen davranışlar. Bu tür durumlarda ajan hem yeniden üretim boşluğunu bir testle kapatıyor hem de aynı testi doğrulama aracı olarak kullanarak düzeltmenin gerçekten çalıştığını kanıtlıyor.

Microsoft, kullanıcıları yeni iş akışını zor yeniden üretilen bir hatada denemeye ve geri bildirim paylaşmaya davet ediyor. Debugger Agent ile ilgili örnek istem (prompt) örneklerine ve genel kullanım rehberine resmi belgeler üzerinden ulaşılabiliyor.

İlgili İçerikler

  • Azure Dev/Test Avantajı: Visual Studio ile Bulutta Deneme
  • Visual Studio’da Yerleşik Agent Skills:.NET ve Azure
  • Visual Studio’da Plan Agent: Kodu Yazmadan Önce Durup Düşünmek

Kaynaklar ve İleri Okuma

  • The Visual Studio Debugger Agentic Workflow Gets a Test-Driven Upgrade — Visual Studio Blog
  • Stop Hunting Bugs: Meet the New Visual Studio Debugger Agent
  • Debug with Copilot: Örnek İstemler — Microsoft Learn
  • Visual Studio Blog
  • Visual Studio YouTube Kanalı
  • Visual Studio’da Copilot Mart 2026: Ajan Devrimi
  • Birim Test Üretimi İçin Polyglot Copilot Ajanı
  • Visual Studio Agent Skills: Copilot’a Takımınızı Öğretmek
🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

GitHub Copilot ile Pull Request İnceleme ve Code Review
GitHub Copilot ile Pull Request İnceleme ve Code Review28 Nis 2026
Foundry Managed Compute: Açık Modelleri Üretimde Taşımak Kolaylaştı
Foundry Managed Compute: Açık Modelleri Üretimde Taşımak Kolaylaştı7 Haz 2026
GitHub Bildirimlerinde Sıralama Geldi: Küçük Detay mı?
GitHub Bildirimlerinde Sıralama Geldi: Küçük Detay mı?9 Nis 2026
Azure DevOps'ta SQL Projeleri: Pipeline Kurmanın Temelleri
Azure DevOps'ta SQL Projeleri: Pipeline Kurmanın Temelleri2 Tem 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket Debugger Agent hata ayıklama Test Odaklı İnceleme test otomasyonu Visual Studio
Önceki yazı

GitHub Apps Artık Enterprise Faturalama Verisine Erişebilir

Sonraki yazı

Azure Repos için Copilot Code Review Public Preview’da

İlginizi Çekebilir

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
Aşkın KILIÇ 0

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

03/09/2026
Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Aşkın KILIÇ 0

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Aşkın KILIÇ 0

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026

2 comments

comments user
Pınar H. 27/08/2026 07:11

Debugger’ın test üzerinden kök neden araması gerçekten pratik bir yaklaşım, özellikle “bende çalışıyor” türü hataları elle yeniden üretmeye çalışmak çok zaman alıyordu. Acaba mevcut test altyapısıyla ne kadar iyi entegre oluyor, sıfırdan test yazmak zorunda kalıyor musunuz?

Yanıtla
comments user
İrem B. 27/08/2026 13:11

Güvenilir reproduksiyon olmayan bug’larla uğraşmak gerçekten baş ağrısı, bu yaklaşım işleri epey kolaylaştırabilir. Test üzerinden kök nedeni bulup düzeltmeyi de doğrulaması mantıklı bir döngü kurmuş. Bakalım pratikte ne kadar tutarlı çalışacak.

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
    03/09/2026 Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
  • Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
    03/09/2026 Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
  • Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
    03/09/2026 Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
  • GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
    03/09/2026 GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
  • Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
    03/09/2026 Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
Microsoft Azure Yapay Zeka

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Veri & Analitik

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
Kurumsal Teknoloji Yapay Zeka

Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır
Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Visual Studio’da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma
DevOps Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste
Bulut Altyapı Konteyner & Kubernetes

Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Visual Studio’da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Python in Visual Studio Code – November 2025 Release
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Python in Visual Studio Code – November 2025 Release

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Azure SRE Agent'ı Connector Namespace ile Güçlendirmek
Bulut Altyapı Microsoft Azure Yapay Zeka

Azure SRE Agent’ı Connector Namespace ile Güçlendirmek

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Enterprise Live Migrations is now in public preview
Bulut Altyapı DevOps

Enterprise Live Migrations is now in public preview

01/09/2026 Aşkın KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps azure sdk Azure SQL bulut bilişim C++ CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 432 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 345 yazı 🤖 Yapay Zeka 289 yazı 🔧 DevOps 242 yazı ☁️ Microsoft Azure 231 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 199 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 83 yazı 📊 Veri & Analitik 62 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 53 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← GitHub Apps Artık Enterprise F...
    Azure Repos için Copilot Code ... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS