İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Yapay Zeka
  • Gemini 3.7 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
Geliştirici Araçları Microsoft Azure Yapay Zeka agentic kodlama, Gemini 3.7 Flash, GitHub Copilot, kurumsal erişim, model seçici Aşkın KILIÇ 13/08/2026 4 Yorumlar

Gemini 3.7 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

Gemini 3.7 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
📑 İçindekiler
  1. Gemini 3.7 Flash ile neler değişiyor?
  2. Ücretlendirme ve kullanım modeli
  3. Hangi Copilot planları kapsanıyor?
  4. Hangi ortamlarda model seçici içinde yer alacak?
  5. Kurumsal erişim: yönetici onayı gerekiyor
  6. Nasıl denenir?
  7. Geri bildirim ve topluluk
  8. Kısaca öne çıkanlar
  9. İlgili İçerikler
  10. Kaynaklar ve İleri Okuma

⏱️ 3 dk okuma📅 13 Ağustos 2026

Google’ın yeni hızlı modeli Gemini 3.7 Flash, GitHub Copilot içinde aşamalı olarak kullanıma açılıyor. Güncelleme; web ve uygulama geliştirme senaryolarında, ajan tabanlı (agentic) kodlama akışlarında ve karmaşık görevler sırasındaki doğrulama adımlarında iyileşme vaat ediyor. Aşağıda modelin nerede kullanılabildiği, hangi planları kapsadığı ve yöneticilerin erişimi nasıl açması gerektiği var.

İlgili içerik: Grok 4.6 GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu

Gemini 3.7 Flash ile neler değişiyor?

GitHub’ın erken testlerinden edinilen bilgilere göre yeni sürüm, önceki Flash sürümüne göre birkaç noktada ilerleme sağlıyor:

  • Web ve uygulama geliştirme: Kullanıcı arayüzü ve uygulama katmanı geliştirme senaryolarında daha tutarlı sonuçlar.
  • Agentic kodlama akışları: Çok adımlı, ajan tabanlı görevlerde iyileştirilmiş yönetim.
  • Kod kalitesi: Üretilen kodun genel kalitesinde artış.
  • Nihai çıktı sunumu: Sonuçların kullanıcıya daha derli toplu iletilmesi.
  • Kod tabanı araştırması: Mevcut projede gezinme ve ilgili parçaları bulma becerisinde ilerleme.
  • Doğrulama: Karmaşık kodlama görevleri sırasında yapılan adımların denetlenmesi.

Bu iyileştirmeler, birden fazla dosyaya dokunan ve ajanların otonom biçimde ilerlemesi gereken senaryolarda modelin daha güvenilir çıktı üretmesi anlamına geliyor. GitHub ise bu değerlendirmelerin dahili erken testlere dayandığını, nihai davranışın kullanım senaryosuna göre değişebileceğini belirtiyor.

Ücretlendirme ve kullanım modeli

Gemini 3.7 Flash, kullanım bazlı faturalandırma (usage-based billing) kapsamında ve sağlayıcının liste fiyatı üzerinden ücretlendiriliyor. Model başına isteklerin nasıl sayıldığı ve fiyatlandırma ayrıntıları için resmi belgeye bakmak gerekiyor. Bütçe yönetimi açısından ekiplerin, yeni modeli açmadan önce kendi tüketim profillerini gözden geçirmesi işe yarayabilir.

Hangi Copilot planları kapsanıyor?

Yeni model şu Copilot planlarındaki kullanıcılara sunuluyor:

  • Copilot Pro
  • Copilot Pro+
  • Copilot Max
  • Copilot Business
  • Copilot Enterprise

Kurumsal planlarda modelin görünür hale gelmesi için yönetici tarafında ek bir adım gerekiyor; buna aşağıda değineceğiz.

Hangi ortamlarda model seçici içinde yer alacak?

Gemini 3.7 Flash, aşağıdaki istemcilerdeki model seçicide (model picker) belirecek:

  • Visual Studio Code
  • Visual Studio
  • Copilot CLI
  • GitHub Copilot bulut ajanı (cloud agent)
  • GitHub Copilot uygulaması
  • JetBrains
  • Xcode
  • Eclipse

Dağıtım aşamalı yapıldığı için model herkes için aynı anda görünmeyebilir. Model seçicide henüz yoksa kısa süre sonra tekrar bakmak yeterli.

Kurumsal erişim: yönetici onayı gerekiyor

Copilot Business ve Copilot Enterprise planlarında Gemini 3.7 Flash’ın son kullanıcılar tarafından seçilebilmesi için plan yöneticilerinin Copilot ayarlarındaki Gemini 3.7 Flash Preview politikasını etkinleştirmesi gerekiyor. Bu politika açılmadan geliştiriciler modeli seçim ekranında göremiyor.

Kurumsal ortamlarda akış şöyle işliyor: Yönetici ilgili politikayı açıyor, organizasyondaki kullanıcılar modele erişim kazanıyor, ardından IDE veya CLI içindeki model seçicisinden Gemini 3.7 Flash’ı işaretleyerek kullanmaya başlayabiliyor. Bireysel Pro ve Pro+ planlarında bu adıma gerek yok; erişim doğrudan aşamalı dağıtım kapsamında geliyor.

Nasıl denenir?

Model, kullanılan istemcide göründükten sonra Copilot Chat, kod tamamlama veya agentic görevler sırasında model seçicisi üzerinden aktif hale getirilebiliyor. Web geliştirme, uygulama geliştirme ve çok adımlı ajan senaryolarında mevcut iş akışını Gemini 3.7 Flash ile karşılaştırmak, modelin projede nasıl bir fark yarattığını görmenin en pratik yolu. Copilot içinde hangi modellerin desteklendiğini resmi belgelerden takip etmek mümkün.

Geri bildirim ve topluluk

GitHub, yeni modele ilişkin deneyimlerin Copilot topluluk tartışmaları üzerinden paylaşılmasını istiyor. Kullanıcı gözlemleri hem ürün ekibine yön veriyor hem de diğer geliştiricilerin farklı senaryolardaki sonuçları görmesini kolaylaştırıyor.

Kısaca öne çıkanlar

  • Gemini 3.7 Flash, GitHub Copilot içinde aşamalı olarak kullanıma sunuluyor.
  • Web/uygulama geliştirme, agentic akışlar, kod kalitesi, çıktı sunumu, kod tabanı araştırması ve doğrulama alanlarında iyileşme bildiriliyor.
  • Sağlayıcı liste fiyatı üzerinden, kullanım bazlı faturalandırma ile ücretlendiriliyor.
  • Pro, Pro+, Max, Business ve Enterprise planlarında erişilebilir.
  • VS Code, Visual Studio, Copilot CLI, cloud agent, Copilot app, JetBrains, Xcode ve Eclipse üzerinde model seçicide yer alacak.
  • Business ve Enterprise’ta yöneticinin Gemini 3.7 Flash Preview politikasını etkinleştirmesi gerekiyor.

İlgili İçerikler

  • Claude Opus 5 GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
  • Visual Studio’da GitHub Copilot: Temmuz 2026 Güncellemesi
  • GitHub Mobile’da Actions Hatalarını Copilot ile Tek

Kaynaklar ve İleri Okuma

  • github.blog
  • github.blog
  • Gemini 3.7 Flash is now available in GitHub Copilot – GitHub Changelog
  • GitHub Copilot: Modeller ve fiyatlandırma belgesi
  • GitHub Copilot’ta desteklenen AI modelleri
  • GitHub Community: Copilot tartışmaları
  • Gemini 3.6 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
  • Gemini 3.5 Flash Copilot’ta: Hız, Maliyet ve Gerçek Etki
  • Gemini 2.5 Pro ve Gemini 3 Flash Copilot’tan Çıkıyor
  • GitHub Copilot’ta Gemini 3 Pro Tarihe Karıştı
🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Claude Sonnet 5 GitHub Copilot'ta: Özellikler ve Geçiş
Claude Sonnet 5 GitHub Copilot'ta: Özellikler ve Geçiş30 Haz 2026
Claude Opus 4.8 GitHub Copilot'ta: Özellikler ve Geçiş
Claude Opus 4.8 GitHub Copilot'ta: Özellikler ve Geçiş28 May 2026
Gemini API’de Maliyet ve Hız Dengesi: Flex ile Priority
Gemini API’de Maliyet ve Hız Dengesi: Flex ile Priority4 Nis 2026
Pure Virtual C++ 2026: Hızlı Build, Hızlı Çalışan Kod Zamanı
Pure Virtual C++ 2026: Hızlı Build, Hızlı Çalışan Kod Zamanı12 Tem 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket agentic kodlama Gemini 3.7 Flash GitHub Copilot kurumsal erişim model seçici
Önceki yazı

GitHub Secure Open Source Fund: 50 Projeden Güvenlik

Sonraki yazı

Microsoft.Extensions.AI için Routing ve Failover

İlginizi Çekebilir

Azure Blob Storage ile Deep Agents'a Kalıcı Dosya Sistemi
Aşkın KILIÇ 0

Azure Blob Storage ile Deep Agents’a Kalıcı Dosya Sistemi

28/09/2026
C# ile Memory Dump Alma: Thread Pool Tıkanmasını Yakala
Aşkın KILIÇ 0

C# ile Memory Dump Alma: Thread Pool Tıkanmasını Yakala

27/09/2026
Copilot Managed Settings: JSON Hatalarını Ürün İçinde Bulun
Aşkın KILIÇ 0

Copilot Managed Settings: JSON Hatalarını Ürün İçinde Bulun

27/09/2026

4 comments

comments user
Kaan T. 13/08/2026 21:53

Copilot’ta model seçeneği artık o kadar fazla ki hangisini kullanacağımı bilemiyorum. Gemini 3.7 Flash’ı özellikle agentic akışlarda test etmek istiyorum, bakalım Claude’a rakip olabilecek mi.

Yanıtla
comments user
Oğuz L. 14/08/2026 03:39

Copilot’ta model seçeneğinin artması güzel ama agentic kodlama konusunda gerçekten fark yaratıyor mu merak ediyorum. Claude 3.5 ile karşılaştırmalı bir test görmeyi çok isterdim.

Yanıtla
comments user
Arda K. 14/08/2026 07:11

Copilot’ta model seçeneği artık epey genişledi, hangisini ne zaman kullanacağına karar vermek başlı başına iş oldu. Agentic akışlardaki iyileşmeyi merak ediyorum açıkçası, bunu gerçekten hissediyor musunuz kullananlar?

Yanıtla
comments user
Aslı S. 14/08/2026 11:53

Flash serisinin bu kadar hızlı Copilot’a gelmesini beklemiyordum açıkçası, bakalım agentic akışlarda gerçekten fark yaratacak mı. Bu arada Microsoft tarafındaki AI altyapısını merak ediyorsanız şu yazı da ilginizi çekebilir: https://www.askinkilic.com.tr/microsoftextensionsai-icin-routing-ve-failover/

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Azure Blob Storage ile Deep Agents'a Kalıcı Dosya Sistemi
    28/09/2026 Azure Blob Storage ile Deep Agents’a Kalıcı Dosya Sistemi
  • C# ile Memory Dump Alma: Thread Pool Tıkanmasını Yakala
    27/09/2026 C# ile Memory Dump Alma: Thread Pool Tıkanmasını Yakala
  • Copilot Managed Settings: JSON Hatalarını Ürün İçinde Bulun
    27/09/2026 Copilot Managed Settings: JSON Hatalarını Ürün İçinde Bulun
  • GitHub Actions API'de Workflow Run Sayımı Artık "2.500+
    27/09/2026 GitHub Actions API’de Workflow Run Sayımı Artık “2.500+
  • Copilot CLI'da C++ Kod Zekası: Whole Codebase Indexing
    27/09/2026 Copilot CLI’da C++ Kod Zekası: Whole Codebase Indexing
  • NL2SQL’de Asıl Soru: Prompt mu, Veritabanı mı?
    15/05/2026 NL2SQL’de Asıl Soru: Prompt mu, Veritabanı mı?
  • 25 Dolar Altında Yapay Zeka Uygulaması mı? İşte Nasıl Yapılır!
    10/03/2026 25 Dolara Yapay Zeka Uygulaması Nasıl Yapılır?
  • 2026-03-10_15-35-23
    10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
    18/03/2026 Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure OpenAI azure sdk Azure SQL bulut bilişim CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 469 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 378 yazı 🤖 Yapay Zeka 314 yazı 🔧 DevOps 260 yazı ☁️ Microsoft Azure 254 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 214 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 96 yazı 📊 Veri & Analitik 66 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 61 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← GitHub Secure Open Source Fund...
    Microsoft.Extensions.AI için R... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS