İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • DevOps
  • etcd v3.7.0 Çıktı: RangeStream Devri ve v2store’a Elveda
Bulut Altyapı DevOps Konteyner & Kubernetes cluster ölçekleme, DevOps, etcd latency, etcd v3.7.0, Kubernetes performansı, RangeStream, v2store Aşkın KILIÇ 11/07/2026 3 Yorumlar

etcd v3.7.0 Çıktı: RangeStream Devri ve v2store’a Elveda

etcd v3.7.0 Çıktı: RangeStream Devri ve v2store'a Elveda
📑 İçindekiler
  1. Neden bu sürüm önemli?
  2. RangeStream: Büyük sorgulara akış tabanlı çözüm
  3. Peki RangeStream ne yapıyor?
  4. etcdctl ile nasıl deneyebilirsiniz?
  5. Performans iyileştirmeleri: Sessiz kahramanlar
  6. Keys-only range optimize etmeu
  7. v2store'a elveda
  8. Protobuf overhaul
  9. Türkiye'deki kurumsal ekipler için ne anlama geliyor?
  10. Ne zaman upgrade etmeli?
  11. v3.6 → v3.7 kısa karşılaştırma
⏱️ 8 dk okuma📅 11 Temmuz 2026🔄 Güncelleme: 15 Temmuz 2026

Bence, Kubernetes’in kalbinde atan şu küçük ama huysuz veritabanı var ya — etcd — sonunda v3.7.0 ile yeni bir sürüm yayınladı. Açık konuşayım, bu sürümü epeydir bekliyordum (ciddiyim). Neden mi? Birazdan geliriz ona,. Önce şunu söyleyeyim: prod ortamında büyük Kubernetes cluster’ları yönetiyorsanız, bu sürüm size baya nefes aldırıyor.

Lafı gevelemeden konuya girelim.

Neden bu sürüm önemli?

Araya gireyim: etcd v3.7, öyle sıradan bir minör release değil. İçinde yıllardır beklenen bir parça var: RangeStream. Bunun yanında v2 store’un son kırıntıları da temizlenmiş, protobuf tarafı elden geçirilmiş, bir de Kubernetes control plane tarafında CPU tüketimini aşağı çeken birkaç performans dokunuşu eklenmiş (buna dikkat edin). Kısacası, sessiz ama iş gören bir paket.

İlgili içerik: Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste

Sahadan konuşayım: Kubernetes cluster’ı büyüdükçe etcd’nın yüzü düşüyor. Hele bir de 5000+ node ya da on binlerce pod olan ortamlarda, bellek kullanımı ve latency insanın sınırını bozabiliyor. Büyük LIST istekleri — mesela tüm pod’ları çekmek — hem API server’ı hem de etcd’yi yoruyor, bazen de işin üçü garip gecikmelere gidiyor. Neden önemli bu? İşte v3.7 tam buraya dokunuyor.

Kısa bir not düşeyim buraya.

“Kubernetes ve etcd geliştirme süreçlerinin 2023’te birleşmesi, artık meyvelerini vermeye başladı. RangeStream’in Kubernetes v1.37 ile aynı takvimde kullanılabilir olması bunun en somut örneği.”

RangeStream: Büyük sorgulara akış tabanlı çözüm

Doğrusu, Şimdi işin güzel tarafına gelelim. v3.6 ve öncesinde büyük result set’lerle uğraşmak biraz sancılıydı, hatta bazen gereksiz yere can sıkıyordu; etcd sonucu komple belleğe yükler, sonra tek seferde gönderirdi. Yanı 50 bin key döndüren bir range request attığınızda hem sunucu hem client tarafında RAM şişerdi, latency de bazen 200ms olurdu bazen 3 saniye, insan neye uğradığını şaşırırdı.

Peki RangeStream ne yapıyor?

Adı üstünde: veriyi stream ediyor. Sonuçları chunk chunk yolluyor, client da geldikçe işliyor. Böyle olunca iş biraz toparlanıyor: (ben de ilk duyduğumda şaşırmıştım)

  • Bellek kullanımı daha öngörülebilir hâle geliyor (chunk ne kadarsa RAM de o kadar gidiyor)
  • İlk byte’ın gelme süresi (TTFB) ciddi biçimde düşüyor
  • Büyük list operasyonlarında etcd sunucusu daha az tıkanıyor

Bir de şu var: Kubernetes v1.37’de EtcdRangeStream feature gate’ını açtığınızda kube-apiserver bunu doğrudan kullanmaya başlıyor. Yanı “büyük cluster’da kubectl get pods -A attım, apiserver kilitlendi” senaryosu yavaş yavaş tarih oluyor — tabi feature gate’i açarsanız. Evet, küçük bir detay gibi dürüyor ama kilit nokta orası.

etcdctl ile nasıl deneyebilirsiniz?

Şahsen, Basit bir örnek üzerinden gidelim, çünkü teoriyi uzatınca olay dağılıyor:

# Klasik range request
etcdctl get --prefix /registry/pods/
# v3.7 ile stream mode
etcdctl get --prefix /registry/pods/ --stream

Farkı özellikle 10 binin üzerinde key olan prefix’lerde net görürsünüz. gRPC tarafında da benzer bir API var; uygulama geliştiriyorsanız SDK dokümantasyonuna bakmanız iyi olur, çünkü orada ufak ama önemli nüanslar çıkabiliyor.

Performans iyileştirmeleri: Sessiz kahramanlar

RangeStream göz önüne çıkıyor ama v3.7’nın asıl işi arka tarafta dönüyor bence. Bak şimdi, birkaç tanesini tek tek açalım; çünkü burada küçük görünen şeyler pratikte baya fark ettiriyor.

Keys-only range optimize etmeu

Bu değişiklik benim özellikle hoşuma gitti. Önceden --keys-only ile sorgu attığınızda bile etcd, bbolt backend’inden tüm serialized değerleri okuyordu; yanı “sadece key ver” deseniz bile arkada value’lar da çekiliyordu. Garipti biraz, hatta açık konuşayım gereksizdi (kendi tecrübem) Daha fazla bilgi için

Tam da öyle.

v2store’a elveda

Bunu görünce ben içimden “nihayet” dedim. etcd v2 API’si zaten 2020’de deprecate edilmişti ama v2store denen legacy depolama katmanı boot süreçlerinde hâlâ dolaşıyordu. Neden? Uzun hikâye; biraz tarih kokuyor, biraz da geriye dönük uyumluluk borcu var işin içinde (ben de ilk duyduğumda şaşırmıştım)

v3.7 ile etcd artık bayağı v3store üzerinden boot ediyor. Pratikte ne değişiyor derseniz:

  • Kod tabanı daha temiz kalıyor — bakım yükü azalıyor (bence en önemlisi)
  • Boot süreleri toparlanıyor
  • v2 API’ye bağlı eski araçlar artık çalışmayacak (ama zaten yıllardır bırakmış olmanız gerekiyordu)
💡 Bilgi: Hâlâ etcdctl v2 komutlarını kullanan otomasyon script’ınız varsa önce onları migrate edin. v3.7’ye upgrade ettikten sonra “neden çalışmıyor” diye saç baş yolmayın.

Protobuf overhaul

Bir şey dikkatimi çekti: Ha bu arada arkada büyük bir protobuf temizliği de yapılmış durumda. Eski ve artık düzgün şekilde maintain edilmeyen protobuf kütüphaneleri (gogo/protobuf başta olmak üzere) yerine güncel ve desteklenen seçenekler gelmiş. Kullanıcı olarak bunu hemen hissetmezsiniz belki ama uzun vadede güvenlik ve performans tarafında iyi bir yatırım bu.

Türkiye’deki kurumsal ekipler için ne anlama geliyor?

Açık konuşayım, Biraz da yerel taraftan bakalım şimdi. Türkiye’de kurumsal Kubernetes kabul etmesi artıyor ama etcd tarafını konuşan kişi sayısı hâlâ az gibi geliyor bana. Sahada gördüğüm kadarıyla çoğu ekip AKS ya da benzeri managed servisleri kullanıyor ve etcd’yi “kara kutu” diye bırakıyor; belli ölçüde mantıklı aslında.

Ama şöyle bir durum var: yönetilen bile olsa cluster büyüdüğünde etcd’nın davranışını anlamazsanız gereksiz yere büyük node type’lar seçip para yakabiliyorsunuz. Ben AKS’te 3 node’lük control plane’i olan bir müşteride sadece etcd request pattern’lerini düzelterek node type’ı bir alt kademeye indirtmiştim; aylık maliyette gözle görülür fark çıkmıştı, şaşırmıştık açıkçası.

Ne zaman upgrade etmeli?

Kendi cluster’ınızı yönetiyorsanız (bare metal, kubeadm ya da self-managed etcd):

  • Küçük ekip / 3-5 node cluster: Acele etmeyin derim. Bir ay bekleyin, patch sürümlerine bakın; v3.7.1 veya v3.7.2 çıkınca geçmek daha rahat olabilir.
  • Enterprise / büyük cluster: Test ortamınızda bugün deneyin bence. Bilhassa CPU kullanımını ölçün, v3.6 ile kıyaslayın; fark görürseniz staging’e alın, bir sprint izleyin, sonra prod’a geçin.
  • AKS / EKS / GKE kullanıcısı: Sizin yapacağınız şey sınırlı; cloud provider ne verirse önü kullanıyorsunuz zaten. Ama v1.37 Kubernetes’e geçince RangeStream feature gate’ını mutlaka test edin.

v3.6 → v3.7 kısa karşılaştırma

Özellik v3.6 v3..7
Büyük range request’ler Tam buffer, öngörülemez latency ? RangeStream ile chunk chunk
? Keys-only sorgular bbolt’tan tüm değer okunuyor Sadece in-memory index
? Boot süreci ?v2store + v3store Sadece ?v? store?Protobuf?>gogo/protobuf (legacy)Güncel?, destekli kütüphaneler?>?bbolt?>v1?.4.x?>v1?.5?.1?>?raft?>v?3?.6.x?>v?3?.7?.0?>?Upgrade sürecinde dikkat edilecekler?Şimdi can alıcı noktaya geldik.? etdc upgrade’i her zaman biraz streslidir.? Yanlış yaparsanız cluster’?ınız komple çöker.? O yüzden şu adımları atlamayın?:?Backup alın.? Ama gerçekten alın.?etcdctl snapshot saveile.? Hem de test edin — restore çalışıyor mu diye.?Node’?ları tek tek upgrade edin.?Rolling upgrade — hepsini birden yeniden başlatmak intihar.?Health check yapın.?Her node’dan sonraetcdctl endpoint healthveetcdctl endpoint statusile durumu kontrol edin.?Bu sürümde v?store gitti — hâlâ v? API kullanan bir script varsa bulun ve migrate edin.?Kubernetes control plane’i self-manage ediyorsanız, konuyla bağlantılı olarakNode Readiness Controller: Kubernetes’te Ready’nın Ötesi\ yazıma da göz atmanızı öneririm.? etdc sağlığı ile node readiness arasındaki ilişki bazen gözden kaçıyor.?FinOps açısından bir notSık gözlemlediğim bir yanlış:? ekipler etdc’yii “sadece ?MB RAM harcıyor işte” diye görüyor.? Halbuki büyük cluster’larda etdc’nın yarattığı IOPS baskısı disk maliyetlerini uçurabiliyor.? Mesela Azure’da premium SSD kullanan managed disk’lerde bu farkı fatura kalemlerinde görürsünüz.v?37’nın getirdiği keys-only optimize etmeu. RangeStream bu IOPS baskısını da azaltacak.? Yanı sadece performans değil maliyet açısından da anlamlı bir sürüm bu.? FinOps tarafına ilgi duyanlar içinAzure IaaS Maliyet Optimizasyonu: Sahadan FinOps Notları\ yazımda benzer konuları uzun uzun anlatmıştım.Kişisel değerlendirmemAçık konuşayım:? RangeStream etdc tarafında son ? yılın en önemli özelliği bence.? Kubernetes’in ölçek problemlerini çözmek için yıllardır api-server tarafında yamalar atılıyor (?watch cache?, priority & fairness vb.) ama sorunun kaynağı hep etdc katmanındaydı.? Şimdi tam da doğru yerden ele alınmış.Evet eleştirim var mı? Var tabiî.? RangeStream’in Kubernetes tarafında feature gate arkasında olması prod ortamlarda benimseme sürecini yavaşlatacak.? En az bir-iki minör sürüm daha bekleyeceğiz stable olması için.? Ayrıca dokümantasyon hâlâ biraz zayıf — özellikle client-side implementation örnekleri az.? Umarım topluluk bunu doldurur.>Sıkça Sorulan Sorularetcd v3.7’ye geçmek için v3.6’dan mı başlamalıyım?Evet, başlamalısın. etcd, minör sürümler arasında sadece bir adım atlamayı destekliyor. Yanı v3.5 veya daha eskisindeysen, önce v3.6’ya çık ve her şeyin stabil olduğundan emin ol — ondan sonra v3.7’ye geç. Direkt atlama yaparsan veri bütünlüğü ve raft protokolü tarafında ciddi sorunlarla karşılaşabilirsin. Bence bu adımı es geçmek gereksiz risk almak demek.RangeStream, mevcut istemcilerimi kırar mı?Hayır, kırmıyor. RangeStream aslında yeni bir gRPC RPC’si — mevcut Range API’sının yerini almıyor. Eski istemcilerin eskisi gibi çalışmaya devam ediyor. Sadece bu yeni özellikten faydalanmak istiyorsan istemci kodunu güncellemen gerekiyor, o kadar.AKS veya EKS kullanıyorum, benim için değişen ne var?Kendi deneyimimden konuşuyorum, Kısa vadede pek bir şey değişmiyor açıkçası — cloud provider’ın hangi Kubernetes sürümünü destekliyorsa, onun altındaki etcd sürümünü de o yönetiyor zaten. Ama Kubernetes v1.37 kullanılabilir olduğunda EtcdRangeStream feature gate’ını test etmeni öneririm. Managed servislerde bu feature gate’lerin açılması genelde 1-2 sürüm gecikiyor, bunu aklında bulundur.v2 API kullanan eski script’lerim var, ne yapmalıyım?Hemen migrate et, bekletme. v3.7 ile birlikte v2store tamamen kaldırıldı — yanı v2 API’ye bağımlı araçlar bu sürümde çalışmıyor. etcdctl v3 komutlarına geç, uygulamalarında etcd v3 SDK’sını kullan. Peki bunu neden söylüyorum? Nasıl yapacağını bilmiyorsan etcd resmî dokümantasyonundakigeçiş kılavuzunabakabilirsin.Bu sürümü hemen prod’a almalı mıyım?Bakın, Önermem açıkçası. Majör özellikler içeren minör sürümlerde ilk 4-8 hafta patch beklemeyi tercih ederim. Tecrübeme göre en mantıklısı şu: v3.7.1 veya v3.7.2 çıktığında, community feedback’ını de gördükten sonra önce staging’e al. En az bir sprint gözlemle, sonra prod’a taşı. Bu tavsiye aslında tüm kritik infra bileşenleri için geçerli.Kaynaklar ve İleri OkumaKubernetes Blog: Announcing etcd v3.7.0etcd v3.7 Resmî Dokümantasyonuetcd v3.7.0 GitHub Release Notlarıbbolt v1.5.1 Release Notları
🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

GitHub Actions Şüpheli Workflow'ları Onaya Alıyor
GitHub Actions Şüpheli Workflow'ları Onaya Alıyor28 Tem 2026
Süperiletkenler Veri Merkezlerinde Hız Devrimi
Süperiletkenler Veri Merkezlerinde Hız Devrimi9 Mar 2026
AI Ajanları Cosmos DB vNext Emülatörüyle Buluşuyor
AI Ajanları Cosmos DB vNext Emülatörüyle Buluşuyor23 Tem 2026
DevOps’ta Güvenlik Uyarılarıyla İş Öğesi Bağlama
DevOps’ta Güvenlik Uyarılarıyla İş Öğesi Bağlama13 Mar 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket cluster ölçekleme DevOps etcd latency etcd v3.7.0 Kubernetes performansı RangeStream v2store
Önceki yazı

Agent Harness: Kıskacı Büyütmek ve Yetenekleri Kuşanmak

Sonraki yazı

Azure Pipelines Task Extension’ı esbuild ile Küçültmek

İlginizi Çekebilir

Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
Aşkın KILIÇ 0

Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor

03/09/2026
Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Aşkın KILIÇ 0

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Aşkın KILIÇ 0

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026

3 comments

comments user
Yasemin İ. 11/07/2026 19:48

RangeStream gerçekten uzun süredir beklenen bir şeydi, büyük cluster’larda etcd’nin bellek tüketimi ciddi sorun oluyordu. v2store’un da artık tamamen tarihe karışması Kubernetes tarafında ne kadar geriye dönük şey taşındığını düşününce bence sağlıklı bir karar. Bu arada şu yazınız da güzeldi: Visual Studio Haziran Güncellemesi: Kullanım, Güven ve C++ Ajanı — https://www.askinkilic.com.tr/visual-studio-haziran-guncellemesi-kullanim-guven-ve-c-ajani/

Yanıtla
comments user
Burcu Ç. 12/07/2026 05:56

v2store’un gitmesi çok bekleniyordu açıkçası, Kubernetes cluster’larında zaten kimse aktif kullanmıyordu artık. RangeStream konusunda merak ettiğim şu: büyük cluster’larda watch işlemleriyle birlikte bellek kullanımında gerçekten kayda değer bir fark görülüyor mu pratikte?

Yanıtla
comments user
Aslı S. 12/07/2026 06:11

v2store’un bu kadar uzun süre kaldığını düşününce şaşırıyorum açıkçası, migration süreci çok mu zordu acaba? RangeStream kısmı güzel, özellikle büyük cluster’larda bellek baskısı ciddi sorun oluyordu.

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
    03/09/2026 Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
  • Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
    03/09/2026 Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
  • Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
    03/09/2026 Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
  • GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
    03/09/2026 GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
  • Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
    03/09/2026 Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
Microsoft Azure Yapay Zeka

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Veri & Analitik

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
Kurumsal Teknoloji Yapay Zeka

Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır
Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Visual Studio’da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma
DevOps Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste
Bulut Altyapı Konteyner & Kubernetes

Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Visual Studio’da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Python in Visual Studio Code – November 2025 Release
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Python in Visual Studio Code – November 2025 Release

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Azure SRE Agent'ı Connector Namespace ile Güçlendirmek
Bulut Altyapı Microsoft Azure Yapay Zeka

Azure SRE Agent’ı Connector Namespace ile Güçlendirmek

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Enterprise Live Migrations is now in public preview
Bulut Altyapı DevOps

Enterprise Live Migrations is now in public preview

01/09/2026 Aşkın KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps azure sdk Azure SQL bulut bilişim C++ CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 432 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 345 yazı 🤖 Yapay Zeka 289 yazı 🔧 DevOps 242 yazı ☁️ Microsoft Azure 231 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 199 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 83 yazı 📊 Veri & Analitik 62 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 53 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Agent Harness: Kıskacı Büyütme...
    Azure Pipelines Task Extension... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS