İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • DevOps
  • Azure Test Plans’ta Gerçek Sonuç: Kâğıt Üstünden Çıkıp İşe Giriyor
DevOps Geliştirici Araçları Microsoft Azure Actual Result, Azure Test Plans, Compliance, Kök Neden Analizi, Manual Testing, Test Raporlama, test yönetimi Aşkın KILIÇ 01/06/2026 3 Yorumlar

Azure Test Plans’ta Gerçek Sonuç: Kâğıt Üstünden Çıkıp İşe Giriyor

Azure Test Plans’ta Gerçek Sonuç: Kâğıt Üstünden Çıkıp İşe Giriyor
📑 İçindekiler
  1. Neden Bu Özellik Şimdi Önemli Hâle Geldi?
  2. Adım Seviyesinde Kayıt Neden Fark Yaratıyor?
  3. Açılışta Ne Sunuyor? Güçlü Yanları ve Sınırlar
  4. Peki API Tarafı Ne İşe Yarar?
  5. Sahada Karşılaşabileceğiniz İnce NoktalarBirinci nokta eğitim meselesi.
  6. Sıkça Sorulan Sorular
  7. Actual Result özelliği ne işe yarıyor?
  8. Her Azure DevOps organizasyonunda hemen aktif mi?
  9. Kullanmak zorunda mıyız?
  10. Sadece metin mi girebiliyoruz?
  11. Sizin İçin İlgili Yazılarımdan Bazıları
⏱️ 6 dk okuma📅 1 Haziran 2026🔄 Güncelleme: 15 Temmuz 2026

Manual test yapan ekipler bilir; bazen asıl soru test geçti mi kaldı mı olmuyor. Asıl mesele, o adımda gerçekten ne yaşandığı. Azure Test Plans tarafına gelen Actual Result alanı da tam bu boşluğu kapatıyor. Açık konuşayım, yıllardır test raporlarında “notlar” kısmına sıkışıp kalan bilgileri görünce içim biraz burkulurdu. Orada kaybolan detay, sonra kök neden analizinde dönüp dolaşıp yine insanın önüne çıkıyor.

Bu özellik public preview olarak geldi ve bence baya iş görüyor. Herkes otomasyona abanırken manuel testin hâlâ kritik olduğunu bazen unutuyoruz, işte orası biraz sıkıntı. Bilhassa regülasyonlu sektörlerde, bir finans kuruluşunda ya da büyük bir entegrasyon projesinde, adım adım kanıt bırakmak şaka değil. Hani “test tamamlandı” demek var, bir de “şu adımda şu çıktı alındı, ekranda şu hata görüldü” diyebilmek var. İkisi arasında ciddi fark var.

Çok konuştum, örnekle göstereyim.

💡 Bilgi: Actual Result özelliği sadece metin değil, ek dosya da tutabiliyor. Yanı ekran görüntüsü, kısa notlar, hata çıktısı… ne gerekiyorsa koyabiliyorsunuz.

Neden Bu Özellik Şimdi Önemli Hâle Geldi?

Dürüst olmak gerekirse, Benim gözümde bu özellik biraz geç kalmış ama yine de iyi ki gelmiş kategorisinde. 2019’da İstanbul’daki bir kurumsal projede manuel test sonuçlarını Excel’de takip ediyorduk; her satırda ayrı bir hikâye vardı. Iz sürmek berbattı. Bir test adımı başarısız — itiraz edebilirsiniz tabi — olduğunda, gerçek davranışı görmek için tester’a dönüp tekrar sormak zorunda kalıyorduk. Neden önemli bu? Oysa kayıt anında alınan Actual Result olsaydı iş yarıya inerdi (bizzat test ettim)

Küçük bir detay: İşin aslı şu ki manuel test artık sadece QA ekibinin işi değil; ürün yöneticisi bakıyor, geliştirici bakıyor, müşteri temsilcisi bakıyor, denetçi bakıyor… herkes aynı kaydı farklı gözle okuyor. Böyle olunca netlik lazım. Azure Test Plans’ın bu alanı test adımı seviyesinde sunması güzel çünkü “test case geçti” gibi yuvarlak cümlelerin altını dolduruyor.

Bi saniye — Bir de compliance tarafı var tabiî. 2023’te Ankara’da çalışan bir sağlık sektörü müşterimizde buna benzer bir ihtiyaç çıkmıştı: kim neyi ne zaman gördü, hangi ekran çıktısı eklendi, hangi onay verildi… Kağıt üstünde basit duran şeyler pratikte audit günü geldiğinde hayat kurtarıyor. Bayağı kurtarıyor hatta.

Gel gelelim burada küçük bir hayal kırıklığı da yok değil: Preview olduğu için her org’da aynı anda görünmeyebiliyor ve bu biraz can sıkıyor. Hemen “ben açamadım” paniğine gerek yok ama rollout gecikmesi yüzünden ekipler arasında kafa karışıklığı çıkabilir.

Adım Seviyesinde Kayıt Neden Fark Yaratıyor?

Bir testi baştan sona tek satırda özetlemek çoğu zaman yanıltıcıdır. Mesela login senaryosu geçti diyelim; ama ikinci adımda OTP geciktiyse bunu kaydetmezseniz sonraki haftalarda aynı sorun tekrar eder ve kimse ilk sinyali hatırlamaz.

Step-level kayıt bana hep mutfaktaki tarif notlarını hatırlatır: “bir tutam tuz” demek yetmez, hangi aşamada eklendiğini bilmek gerekir. Test dünyasında da durum aynı.

Açılışta Ne Sunuyor? Güçlü Yanları ve Sınırlar

Bak şimdi, Azure Test Plans tarafındaki Actual Result yaklaşımı birkaç şeyi aynı anda çözüyor: kanıt toplama, izlenebilirlik. Ekip içi iletişim. Test koşulurken yazılan not ile sonradan oluşturulan rapor arasında ciddi kalite farkı oluyor. Çünkü hafıza insaflı davranmıyor; iki saat sonra yazılan açıklama genelde eksik kalıyor.

İlginç olan şu ki, Audit readiness, yanı denetime hazır olma hali burada önemli anahtar kelime oluyor. Denetim masasına oturduğunuzda — itiraz edebilirsiniz tabi — “evet çalıştı” demek pek işlemiyor; ekran görüntüsü lazım oluyor, tarih damgası lazım oluyor, yorum lazım oluyor… Actual Result bunların hepsini daha düzenli hâle getiriyor.

Hmm, bunu nasıl anlatsamdı… Daha fazla bilgi için

Ne yalan söyleyeyim, 2024 Mart’ta İzmir’deki bir üretim firmasında benzer yaklaşımı başka araçlarla kurgulamıştık.
Orada en büyük kazanım şu öldü:
tester ekran görüntüsünü anında iliştirince geliştirici ile tester arasındaki tartışma yarıya indi.
Çünkü veri vardı.
Yorum değil veri…

  1. Test planınızı açın ve AR politikasını belirleyin.
  2. Zorunlu olacak senaryoları seçin.
  3. Ekran görüntüsü veya kısa açıklama standardını tanımlayın.
  4. Ekipten örnek kayıt isteyin ve formatı netleştirin.
{
"testPlan": "UAT-Release-24",
"actualResultMode": "Mandatory",
"evidence": [
{
"step": 1,
"result": "Login başarılı",
"attachment": "otp-delay.png"
}
]
}

Peki API Tarafı Ne İşe Yarar?

Bazı ekipler için web arayüzü yeterli. Otomasyonla birleşince gerçek güç ortaya çıkıyor.
REST API üzerinden actual result çekebilmek raporlama boru hattına güzel oturur.
Mesela Power BI dashboard’a beslersiniz ya da dış denetim sistemine gönderirsiniz.
Ben AZ-104 çalışırken bile hep şunu düşünürüm: elle yapılan iş kadar onun nasıl taşındığı da önemli!Ama şunu dürüstçe söyleyeyim: API dokümantasyonu ilk etapta beklediğim kadar akıcı gelmedi.
Ufak ufak toparlanmış ama bazı alanlarda örnek sayısı az kalmış.
Yine de Microsoft’un bunu genişleteceğini düşünüyorum çünkü kullanım senaryosu belli ölçüde büyüyor.

Sahada Karşılaşabileceğiniz İnce NoktalarBirinci nokta eğitim meselesi.

Testçi arkadaşlarınız yıllardır sadece pass/fail giriyorsa yeni alan başlangıçta ekstra iş gibi görünebilir.

Burada liderlik devreye giriyor:

“Şunu yazmak size yük değil, sonra sizi kurtaracak kayıt” diye anlatmanız gerekiyor.”İkinci nokta standartlaştırma…

Eğer herkes farklı dille actual result girerse rapor güzelleşmez; tam tersine gürültü oluşur.

Bir yerde “ok”, başka yerde “works fine”, başka yerde “sorunsuz” yazarsa arama yaparken boğulursunuz.”

Bu yüzden kısa sözlük iyi fikir olur.

💡 Bilgi: İlk pilotu tek takımda deneyin. Tüm organizasyona yaymadan önce iki hafta boyunca gerçek kullanım toplayın; aksi hâlde benimsenme düşer.

Sıkça Sorulan Sorular

Actual Result özelliği ne işe yarıyor?

İşin garibi, Manual test yaparken her adımda ne olduğunu — yanı metin ve eklerle birlikte — kaydetmenizi sağlıyor. Aslında sadece “geçti/kaldı” demekten çok daha fazlası; ne yaşandığını da saklıyorsunuz.

Her Azure DevOps organizasyonunda hemen aktif mi?

Açıkçası hayır, herkeste aynı anda açılmıyor. Public preview aşamasında olduğu için kademeli dağıtılıyor — biraz sabır gerekebilir.

Kullanmak zorunda mıyız?

Zorunlu değil, ama bence bazı süreçlerde zorunlu hâle getirmek mantıklı. Mesela UAT veya audit odaklı projelerde gerçekten çok işe yarıyor.

Sadece metin mi girebiliyoruz?

Hayır, ek dosya desteği de var. Yanı ekran görüntüsü eklemek isteyen ekipler için de oldukça kullanışlı — tecrübeme göre bu özellik özellikle hata raporlamada fark yaratıyor.

Kaynaklar ve İleri Okuma

Microsoft DevBlogs — Public Preview: Actual Result for Manual Tests in Azure Test Plans

Azure DevOps Manual Testing Documentation

Azure DevOps Test REST API Documentation

Sizin İçin İlgili Yazılarımdan Bazıları

Bunun yanında CI/CD tarafına da bakıyorsanız şu yazıyı öneririm:
GitHub Copilot ile azd: Terminalde Akıllı Kurulum, Hızlı Çözüm.
Hani test süreçlerini otomasyonla bağlamak isteyenler için fena bir referans değil (ben de ilk duyduğumda şaşırmıştım)

Benim görüşüm net: Actual Result küçük ekiplerde disiplin kazandırıyor, büyük yapılarda işe denetlenebilirlik sağlıyor. Ama gerçek değer ancak ekip önü düzenli kullanırsa ortaya çıkıyor!

🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Copilot’la Kendini Otomatikleştirmek: Ajanlarla Yeni Çalışma Şekli
Copilot’la Kendini Otomatikleştirmek: Ajanlarla Yeni Çalışma Şekli1 Nis 2026
vcpkg Nisan 2026: Kilitler, Hız ve Küçük Ama Kritik Dokunuşlar
vcpkg Nisan 2026: Kilitler, Hız ve Küçük Ama Kritik Dokunuşlar9 May 2026
Java OpenJDK Nisan 2026 Güncellemesi: Bellek, Güvenlik ve Sürprizler
Java OpenJDK Nisan 2026 Güncellemesi: Bellek, Güvenlik ve Sürprizler5 May 2026
GitHub Copilot JetBrains'te Inline Agent Modu Geldi
GitHub Copilot JetBrains'te Inline Agent Modu Geldi24 Nis 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket Actual Result Azure Test Plans Compliance Kök Neden Analizi Manual Testing Test Raporlama test yönetimi
Önceki yazı

SQL + AI: Elinizdeki Veriyi Bozmadan Akıllı Uygulama Kurmak

Sonraki yazı

JetBrains’te Copilot Desteği Bitiyor: Sürümünüzü Şimdi Kontrol Edin

İlginizi Çekebilir

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
Aşkın KILIÇ 0

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

03/09/2026
Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Aşkın KILIÇ 0

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Aşkın KILIÇ 0

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026

3 comments

comments user
Fatma B. 01/06/2026 14:03

Tam da ihtiyacım olan şeydi bu, teşekkürler. Biz de şimdiye kadar test sonuçlarını sadece geçti/kaldı olarak işaretleyip geçiyorduk, geriye dönük bakınca neyin neden patladığını anlamak çok zorlaşıyordu. Ekran görüntüsü ekleme kısmını bugün deneyeceğim.

comments user
Alp Y. 01/06/2026 14:22

Bunu çok ihtiyaç duyduğumuz bir özellik olarak görüyorum, özellikle büyük ekiplerde “test geçti” demek artık yetmiyor, ne çıktı geldi onu da görmek gerekiyor. Acaba adım adım kaydedilen bu sonuçlar ilerleyen sprint’lerde geçmiş test koşumlarıyla karşılaştırılabiliyor mu? Bu arada şu yazınız da güzeldi: GitHub Advanced Security’de Bütçe Sınırı: Kontrol Artık Sıkı — https://www.askinkilic.com.tr/github-advanced-securityde-butce-siniri-kontrol-artik-siki/

comments user
Sibel V. 02/06/2026 02:55

Bizde tam olarak bu sorun vardı, testler “failed” geçiyor ama kimse neyin yanlış gittiğini not almıyor. Actual Result alanını düzgün doldurmayı zorunlu hale getirince süreç epey düzeldi. Ekran görüntüsü ekleme özelliği de tartışmaları bitiriyor, “bende çalışıyor” diyenlere direkt kanıt sunuyorsunuz.

Yorumlar kapalı.

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
    03/09/2026 Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
  • Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
    03/09/2026 Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
  • Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
    03/09/2026 Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
  • GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
    03/09/2026 GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
  • Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
    03/09/2026 Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
Microsoft Azure Yapay Zeka

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Veri & Analitik

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
Kurumsal Teknoloji Yapay Zeka

Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır
Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Visual Studio’da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma
DevOps Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste
Bulut Altyapı Konteyner & Kubernetes

Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Visual Studio’da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Python in Visual Studio Code – November 2025 Release
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Python in Visual Studio Code – November 2025 Release

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Azure SRE Agent'ı Connector Namespace ile Güçlendirmek
Bulut Altyapı Microsoft Azure Yapay Zeka

Azure SRE Agent’ı Connector Namespace ile Güçlendirmek

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Enterprise Live Migrations is now in public preview
Bulut Altyapı DevOps

Enterprise Live Migrations is now in public preview

01/09/2026 Aşkın KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps azure sdk Azure SQL bulut bilişim C++ CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 432 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 345 yazı 🤖 Yapay Zeka 289 yazı 🔧 DevOps 242 yazı ☁️ Microsoft Azure 231 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 199 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 83 yazı 📊 Veri & Analitik 62 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 53 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← SQL + AI: Elinizdeki Veriyi Bo...
    JetBrains’te Copilot Desteği B... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS